Вакансии

Location: Москва В Центре Робототехники Сбера мы занимаемся созданием универсального воплощенного ИИ для роботов, который способен управлять разнообразными физическими воплощениями. Кроме этого, одним из ключевых направлений нашей работы является разработка антропоморфного робота общего назначения, не безызвестного Грина. Обязанности 1. проведение анализа защищённости программных продуктов, включая анализ исходного кода (Security Code Review), результатов SAST, SCA и других автоматизированных проверок безопасности 2. проведение технического триажа уязвимостей, подтверждение возможности эксплуатации, оценка критичности и подготовка рекомендаций по устранению 3. сопровождение процесса управления уязвимостями приложений (Vulnerability Management), включая регистрацию, приоритизацию, контроль устранения и повторные проверки 4. проведение практических проверок безопасности веб-приложений, API, механизмов аутентификации, авторизации и бизнес-логики приложений 5. взаимодействие с командами разработки, консультирование по вопросам безопасной реализации программного обеспечения и устранения выявленных уязвимостей 6. разработка вспомогательных скриптов, автоматизация типовых проверок безопасности и участие в совершенствовании процессов безопасной разработки 7. участие в смежных задачах Application Security, подготовке технической документации, рекомендаций и материалов для разработчиков. Требования 1. практический опыт работы в Application Security, анализе защищённости приложений или тестировании на проникновение 2. хорошее понимание распространённых классов уязвимостей программного обеспечения, способов их выявления и эксплуатации (OWASP Top 10, OWASP API Security Top 10, CWE) 3. навыки чтения и анализа исходного кода на JavaScript/TypeScript (в том числе Node.js), Python и Go для выявления потенциальных уязвимостей 4. опыт работы с инструментами SAST, SCA и динамического тестирования приложений, понимание принципов их работы и методов анализа результатов 5. практические навыки проверки безопасности веб-приложений и API, включая механизмы аутентификации, авторизации и обработки пользовательского ввода 6. понимание процессов разработки ПО, принципов SSDLC, опыт работы с Git, продвинутые знания Linux, контейнеризации и CI/CD 7. базовые навыки программирования и написания скриптов для автоматизации задач, умение анализировать технические проблемы и взаимодействовать с командами разработки. Условия * офисный/гибридный формат в Москве (Автозаводская 23а к2) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

-Проектирование решений: участие в проектах внедрения и развития информационных систем на базе платформы BPMSoft — от сбора требований до запуска и сопровождения решения. -Бизнес-анализ: сбор, анализ и формализация требований заказчиков, описание бизнес-процессов и подготовка функциональных требований и постановок на доработку.

Location: Москва О команде Kandinsky разрабатывает собственные генеративные модели для изображений и видео. Сейчас мы собираем небольшую продуктовую команду, которая превращает эти технологии в пользовательские приложения. Работаем в стартаповом режиме: быстро проверяем гипотезы, запускаем прототипы и развиваем то, что работает. У нас есть собственные модели, вычислительная инфраструктура и возможность работать вместе с исследователями. Ищем ML-инженера, который возьмёт на себя ML-часть новых продуктов: от выбора подхода и первых экспериментов до стабильной работы решения в приложении. Для нас важны сильная инженерная база, самостоятельность и умение доводить эксперименты до практического результата. Нужен человек, который сможет получить задачу вроде «сделать качественную виртуальную примерку» или «ускорить обработку фотографии», самостоятельно разобраться в подходах, проверить гипотезы и предложить рабочее решение. Обязанности * Решать прикладные задачи генерации и редактирования изображений и видео, обработки фотографий и компьютерного зрения. * Находить и проверять подходящие модели, статьи и открытые реализации, быстро собирать рабочие прототипы. * Строить пайплайны из генеративных моделей, CV-компонентов, LLM и внешних API. * Работать над качеством результата: сохранением внешности и деталей, управляемостью редактирования, устранением артефактов. * Готовить тестовые наборы, сравнивать подходы и выстраивать воспроизводимую оценку качества. * Оптимизировать скорость, потребление памяти и стоимость обработки. * При необходимости адаптировать и дообучать готовые модели, готовить для этого данные. * Вместе с разработчиками внедрять решения в продукты и разбирать ошибки на реальных пользовательских примерах. * Активно использовать AI-агентов и автоматизацию в разработке и исследованиях. Требования * Уверенный Python и опыт работы с PyTorch. * Хорошее понимание основ машинного обучения и компьютерного зрения. * Практический опыт работы с моделями для изображений или видео. * Умение читать статьи, разбираться в чужом коде и воспроизводить результаты. * Навык постановки экспериментов: выбор данных, метрик и базовых решений для сравнения, анализ ошибок. * Понимание компромиссов между качеством, скоростью и стоимостью. * Опыт работы с Linux, Git и Docker. **Будет плюсом** * Опыт генерации и редактирования изображений, виртуальной примерки, обработки лиц или ретуши. * Дообучение генеративных моделей, работа с LoRA и подготовка датасетов. * ONNX Runtime, LiteRT/TFLite, квантизация и запуск моделей на CPU или мобильных устройствах. * Работа с мультимодальными моделями, агентными пайплайнами и автоматической оценкой результатов. * Опыт внедрения ML-решений в пользовательские продукты

Мы ищем руководителя, который возглавит направление 1С:Розница и будет отвечать за техническую реализацию и качество решений для наших магазинов. Эта роль для тех, кто готов сочетать экспертизу в 1С с управлением командой и прямым влиянием на архитектуру систем в ритейле.

Location: Москва "Мои Сервисы" отвечают за то, как пользователь увидит ваш продукт на платформе, как будет проходить его клиентский путь. Это платформенное решение, основанное на принципах микросервисной архитектуры, с собственной дизайн-системой и готовым набором общеплатформенных сервисов. "Мои Сервисы" упрощают процедуру выхода новых продуктов в промышленную эксплуатацию и снижают расходы на разработку фронтальной части приложений. Уникальные особенности решения: * собственная дизайн-система Астра и собственная библиотека компонентов, благодаря чему добиваемся единого UX/UI при работе с разными продуктами * включены в реестр отечественного ПО – АС Мои Сервисы полностью вендоронезависима * используем отдельную инсталляцию ППРБ Блока Сервисы и Безопасности, что позволяет оперативно добавлять новые компоненты (SberFlow, V Search и т.д.) * реализована микрофронтовая архитектура, позволяющая добавлять в Мои Сервисы новые ИТ-продукты, реализованные в виде самостоятельных приложений. При этом сами приложения разрабатываются своими продуктовыми командами, размещены на своих КТС и внедряются в своем релизном цикле. Мы готовы разместить в Моих Сервисах и ваше приложение * обеспечена бесшовная интеграция с ИИ-помощником (ГигаЧат с поддержкой RAG), благодаря чему виджет ИИ-помощника (чат-бот) всегда под рукой и готов помочь пользователям с их задачами * 14 команд выбрали «Мои Сервисы» для разработки фронтальной части и последующей дистрибуции. Обязанности * исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации * взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, формирование бизнес-требований * проработка и согласование требований к АС и интеграций со смежными системами * декомпозиция бизнес-требований на бэклог задач для разработки * подготовка технической документации для функционала системы и интеграционных интерфейсов * участие в принятии архитектурных решений в тестировании, приёмке и внедрении системы * взаимодействие с разработчиками и бизнес-заказчиком в формате Agile * осуществление архитектурного надзора над подрядчиком. Требования * подтвержденный опыт работы системным аналитиком от пяти лет * опыт участия в крупных проектах автоматизации полного цикла * знание нотаций моделирования бизнес-процессов * знания в области архитектуры приложений * умение моделировать клиентский путь * владение навыками сбора, анализа и описания требований * отличные навыки общения с заказчиком и разработчиками, развитые коммуникативные способности * понимание жизненного цикла разработки ПО, основные методологии разработки ПО (Waterfall, Agile) * опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira * знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, DevOps и т.п.) * знание основ баз данных, тестирования и развёртывания ПО * системное мышление, аналитический подход к решению задач, ориентация на результат * умение планировать собственную загрузку * оконченное высшее образование * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Ищем специалиста, который сочетает инженерный подход к разработке ETL-процессов с глубоким пониманием аналитики данных. Обязанности Чем предстоит заниматься: • проектирование на основе спецификаций (Spec-driven) • разработка ETL/ELT процессов • оркестрация и мониторинг • аналитическая поддержка • работа с документацией • взаимодействие со стейкхолдерам Требования Мы ждём что ты: • Опыт работы от 4 лет в ролях Data Engineer, DWH-разработчика или системного аналитика данных • Продвинутый уровень SQL: оконные функции (ROW\_NUMBER, LAG/LEAD), CTE, понимание плана выполнения запроса (EXPLAIN) и оптимизации • Уверенное владение Apache Spark: опыт промышленной разработки на языке Scala, опыт работы с экосистемой Big Data: HDFS, Hive Metastore, YARN, Parquet/ORC форматы • Практический опыт работы с оркестраторами (Airflow, Luigi или аналоги) • Владение Git: ветвление (GitFlow), код-ревью, разрешение конфликтов Будет плюсом: • Опыт проектирования витрин с нуля под требования конкретных продуктовых метрик • Python (Pandas, PySpark) для вспомогательных скриптов, тестирования или легкого анализа • Начальные знания и интерес к развитию в области Machine Learning и Data Analysis Условия Что мы предлагаем: • офисный формат работы • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписку Прайм с возможностью совместного использования на троих членов семьи • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда инфраструктурного мониторинга отвечает за стабильность и производительность высоконагруженных систем. Мы переходим от реактивного подхода к проактивному: строим систему, которая предсказывает сбои до их возникновения. Наша цель — создать внутренний AI-слой, который автоматизирует рутину эксплуатации, анализирует петабайты логов и трассировок, а также помогает инженерам принимать решения на основе данных, а не интуиции. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * создавать и внедрять в продакшен модели временных рядов для прогнозирования нагрузки на инфраструктуру и предиктивного алертинга, чтобы выявлять аномалии за часы или дни до деградации сервиса * разрабатывать пайплайны автоматической классификации и группировки алертов и строить системы семантического поиска и суммаризации причин сбоев по неструктурированным данным с использованием внутренних LLM * проектировать архитектуру взаимодействия с внутренними LLM для автоматической категоризации инцидентов, генерации рекомендаций по устранению и нормализации данных мониторинга * выстраивать полный цикл работы с ML в production от версионирования данных и моделей (MLflow / DVC) до автоматизированного A/B-тестирования версий моделей, мониторинга деградации качества (data drift, concept drift) и автоматического переобучения * применять методы оптимизации инференса для обеспечения низкой задержки ответов AI-сервисов в контуре real-time мониторинга * участвовать в проектировании потоков данных (ClickHouse, Redis, Kafka) для обеспечения ML-моделей актуальными фичами в режиме, близком к реальному времени * работать в тесной связке с SRE, DevOps и разработчиками бэкенда для обеспечения отказоустойчивости AI-сервисов и развития CI/CD-процессов. Требования ### Мы ждем от тебя: * коммерческий опыт разработки на Python от 3-х лет, уверенное знание Python Core, GIL и принципов работы CPython * понимание классического машинного обучения от алгоритмов временных рядов (ARIMA, Prophet, LSTM, CatBoost для time-series) до задач классификации и кластеризации * опыт работы с СУБД в рамках написания сложных запросов, понимание партиционирования и движков таблиц (PostgreSQL, Oracle, Redis, ClickHouse) * опыт написания качественного, покрытого тестами кода (pytest, unittest, принципы TDD, проектирование тестируемой архитектуры) * опыт работы с Docker, понимание многослойных образов и оптимизации их размера, опыт работы с GitLab CI, Jenkins или GitHub Actions, написание пайплайнов для автоматической сборки, тестирования и доставки ML-сервисов * знание протоколов сетевого взаимодействия HTTP/1.1, HTTP/2, REST, gRPC, а также брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ) * практический опыт MLOps: контейнеризация моделей, настройка мониторинга дрейфа данных, пайпланы переобучения. Будет плюсом: * опыт работы с экосистемой Big Data: PySpark, Hadoop, Airflow (построение сложных DAG для подготовки фичей) * опыт работы с Kubernetes/Openshift: написание Helm-чартов, настройка ресурсов (CPU/Memory), работа с PodDisruptionBudgets и HorizontalPodAutoscaler. * понимание Observability-стека: Prometheus (архитектура, PromQL), Grafana, Loki, Tempo, OpenTelemetry * опыт работы в fintech, highload или data-intensive проектах, где цена ложного срабатывания или пропуска аномалии критически высока * опыт интеграции с LLM через API, prompt engineering, работа с векторными базами данных для RAG и семантического поиска * знание спецификаций взаимодействия с моделями или опыт разработки собственных AI-агентов для автоматизации рутинных задач эксплуатации. Условия ### **Мы предлагаем:** * офис рядом с м. Кожуховская * офисный формат работы на время адаптации * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда образовательного кредита трайба Товарное кредитование приглашает к себе грамотного, общительного и технически подкованного системного аналитика. Обязанности ### Обязанности: * реализовывать клиентские сервисы Образовательного кредита на современном стеке технологий * специфицировать требования и API * разрабатывать концептуальные модели данных * разрабатывать схемы взаимодействия компонентов системы (совместно с архитекторами) * сопровождать тестирование и внедрение продукта * активно взаимодействовать с владельцем продукта, разработчиками, тестировщиками и смежными командами * вести базу знаний по продукту Требования ### Требования: * опыт работы системным аналитиком от 5 лет (выявление, фиксация, согласование требований) * знание основных методологий разработки, включая гибкие * опыт командной разработки (с использованием Confluence, Jira) * опыт проектирования пользовательских интерфейсов и UX-схем * знание методологий функционального, информационного и процессного моделирования в нотациях eEPC, BPMN, UML (Use Case, SD) * знание методологии проектирования REST API. Разработка требований к REST сервисам. Умение работать со спецификациями OpenAPI * понимание принципов асинхронного взаимодействия с использованием Apache Kafka * понимание назначения различных HTTP-кодов ответа в API сервисах * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * понимание аудита и мониторинга Условия ### **Мы готовы предложить:** * офисный формат работы на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Анализ предметной области — погружение в производственные процессы производственных предприятий; Сбор и формализация требований — интервью с ролевыми группами.

Стратегия и UX: формировать видение продукта, исследовать аудиторию (туристы и горожане), проектировать CJM и информационную архитектуру. Проектирование контентной платформы: создать удобную CMS и админ-панель для гибкой настройки страниц, работы с шаблонами контента, поиска и навигации.

Взаимодействовать с аналитиками департамента по направлениям розничных продаж, маркетплейсов, товарных запасов: собирать и формализовывать требования к данным, витринам и BI-отчётности; Анализировать существующую Excel-отчётность, её источники и логику расчёта показателей;

Выявлять, структурировать и документировать функциональные и нефункциональные требования к системам. Анализировать текущий функционал, формулировать и проверять гипотезы по его улучшению.

Полным циклом создания маркетинговых лендингов: от получения задачи от бизнес-заказчика до запуска и анализа эффективности; Инициированием разработки новых маркетинговых лендингов и доработкой существующих на основании потребностей бизнеса и клиента, а также трендов рынка;

Мы ищем стажера, который разбирается в уязвимостях и их эксплуатации и хочет развиваться в тестировании безопасности продуктов вместе с нашей командой. Участвовать в анализе безопасности продуктов на всех стадиях жизненного цикла и в формировании оценки безопасности;

— Проводить функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование; Тестировать Web и REST API;

-организация работы ИТ-команды (до 12 человек), включая найм и мотивацию сотрудников.

🕹 Список обязанностей: — Возглавить кросс-функциональную команду: мотивировать, развивать и вести за собой людей. — Отвечать за «движуху»: планировать спринты/задачи, координировать работу и держать руку на пульсе проектов.

Нам нужен человек с опытом в построении клиентского опыта, который думает как пользователь взаимодействует с продуктом на каждом этапе — от первого захода до решения проблемы.