BI-аналитик

Задачи: — Взаимодействовать с аналитиками департамента по направлениям розничных продаж, маркетплейсов, товарных запасов: собирать и формализовывать требования к данным, витринам и BI-отчётности; — Анализировать существующую Excel-отчётность, её источники и логику расчёта показателей; — Определять, какие данные и расчёты необходимо перенести в DWH; — Участвовать в переводе существующей Excel-отчётности на централизованную BI-отчётность на базе DWH, постепенно сокращая количество ручных выгрузок, локальных файлов и прямых подключений Excel к различным источникам; — Совместно с аналитиками определять состав и структуру необходимых витрин данных: показатели, измерения, детализацию, периодичность обновления, правила расчёта и бизнес-логику; — Анализировать наличие необходимых данных в DWH, определять недостающие источники и формулировать требования к их загрузке в хранилище; — Ставить задачу на разработку витрин в PostgreSQL и ClickHouse инженерам разработчикам, принимать разработанные витрины; — Проверять корректность сформированных витрин: проводить сверку с действующей отчётностью, исследовать причины расхождений и совместно с аналитиками согласовывать результаты; — На базе подготовленных витрин разрабатывать дашборды в Yandex DataLens: показатели, таблицы, графики, фильтры, детализации и другие элементы аналитической отчётности; — Собирать и согласовывать с аналитиками требования к дашбордам, предлагать оптимальный способ представления данных с учётом возможностей BI-системы; — Создавать документацию по разработанным витринам и BI-отчётам: источники данных, состав показателей, алгоритмы расчёта и зависимости. Требования: — Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет; — Уверенное знание SQL, умение писать сложные запросы, оптимизировать их и разбираться в существующем SQL-коде, знание Python - желательно; — Практический опыт работы с PostgreSQL; — Понимание принципов построения DWH: слои хранилища, факты и измерения, гранулярность данных, историчность, ключи и связи между сущностями; — Опыт приёмки и тестирования витрин DWH; — Опыт разработки дашбордов в Yandex DataLens на базе подготовленных витрин; — Опыт использования ИИ инструментов для выгрузки/загрузки JSON‑конфигов DataLens; — Умение ставить задачу разработчикам на проектирование и формирование витрины данных под задачи бизнеса и аналитической отчётности; — Опыт проверки качества данных и поиска причин расхождений в показателях. Будет преимуществом: — Опыт работы в ритейле; — Опыт работы с Click House, DBT; — Опыт внедрения и/или работы с ИИ-инструментами (аналитика и прогнозирование); — Опыт разработки ETL/ELT-процессов; — Знание Airflow или других оркестраторов; — Опыт оптимизации производительности DWH и BI-отчётности. Условия: — Работа удаленно или в комфортабельном и уютном офисе в БЦ Кунцево Плаза в 5 минутах пешком от м. Молодежная; — График работы 5/2, 9.30-18.30 или с 09:00-18:00 (гибридный формат работы); — Оформление в соответствии с ТК РФ, официальную заработную плату (выплата 2 раза в месяц), оплачиваемый больничный лист, оплачиваемый отпуск 28 календарных дней; — ДМС включая стоматологию (условия в зависимости от стажа работы); — Дисконтную карту на продукцию компании, участие в распродажах в офисе; — Корпоративные скидки на фитнес; — Реальные перспективы профессионального и карьерного роста; — А еще уютные лаундж-зоны, технологичные переговорные, просторные кухни и вкусный капучино:)