Вакансии

Задачи: — Автоматизация тестов API – написание и поддержка автотестов для микросервисов (gRPC + Protobuf, REST, mTLS) на Python — Тесты UI‑админок – базовая автоматизация UI для проверок администраторских панелей — Интеграционное тестирование – проверка взаимодействия сервисов (Vault, Ory Stack, Keycloak, Kafka/NATS, PostgreSQL, Redis) в единой среде — Поддержка тестовой инфраструктуры – запуск тестовых стендов в Docker/Kubernetes (Helm‑чарты, GitLab CI), поддержка образов и конфигураций — Работа с секретами и правами доступа – проверка сценариев аутентификации/авторизации, политики доступа (Keto, Ory Hydra, Vault) — Внедрение тестов в CI/CD – добавление автотестов в пайплайны GitLab, мониторинг их стабильности — Сотрудничество – совместная работа с разработчиками, DevOps и продукт‑менеджерами, участие в ревью тестовой документации Требования: — Опыт работы в тестировании – от 3 лет (API, UI, интеграционные сценарии, регресс) — Язык программирования – знание Python — Технологии взаимодействия – знакомство с gRPC/Protobuf, REST, Kafka — Контейнеризация и оркестрация – опыт работы с Docker, Kubernetes — CI/CD – понимание принципов GitLab CI — Linux – уверенный пользователь (bash, работа с логами, настройка окружения) — Сетевые основы – базовое знание TCP/IP, HTTP, GRPC — Инструменты командой работы – опыт работы с Git, Jira, Confluence для документации и трекинга задач — Будет плюсом: Знание языка программирования Go Условия: — Полная занятость — Оформление: Трудовой договор — График: 5/2 — Формат работы: удалённо или гибрид (Москва)

Задачи: — Сбор, анализ и формализация бизнес-требований от владельцев продукта и стейкхолдеров — Описание бизнес-процессов и сценариев в виде Use Case, BRD, BPMN — Подготовка и согласование FRD с системными аналитиками, разработкой и тестированием — Анализ существующих процессов, выявление зон оптимизации и рисков — Контроль соответствия реализованных решений исходным требованиям — Поддержание актуальности проектной документации и повышение прозрачности процессов. Требования: — Опыт работы в бизнес/системной аналитике от 4-х лет (желательно FinTech, e-commerce, high-load) — Владение Use Case, BPMN, UML — Опыт работы с Confluence, Jira / YouTrack — Умение структурировать информацию и формулировать требования в измеримом виде — Развитая эмпатия и способность понимать потребности пользователей в контексте бизнес-целей — Понимание принципов работы современных IT-продуктов и командных процессов — Опыт проведения интервью и анализа бизнес-процессов — Понимание принципов итерационной и бережливой разработки (постепенная поставка ценности, адаптивность, отсутствие лишних действий). Будет плюсом: — Опыт работы в службе поддержки. Условия: — Белая заработная плата (зависит от пожеланий и профессионально уровня кандидата) — Годовой бонус по результатам работы — Современный офис с удобной транспортной доступностью — Гибкое начало рабочего дня — Рабочее место оборудовано современной техникой с учетом Ваших пожеланий — Компенсация занятий по английскому языку от SkyEng до 50% — Большая высококвалифицированная команда, возможность перенять ценный опыт — Реферальная программа за успешную рекомендацию кандидата.

Задачи: — Работать от задачи до результата: разобраться в контексте, определить критерии готовности, выбрать решение, реализовать его и проверить результат после запуска. — Самостоятельно конкретизировать требования: переводить продуктовую цель и ожидаемый результат в требования, ограничения, архитектуру и план реализации. — Принимать инженерные решения: выбирать подходы, технологии и архитектуру исходя из задачи, обосновывать ключевые решения и понимать их последствия. — Работать с AI-агентами как с основным инструментом разработки: декомпозировать задачи, формировать контекст, задавать ограничения, параллелить работу и проверять результат. — Понимать создаваемую систему целиком: разбираться в коде, архитектуре, данных, инфраструктуре и интеграциях настолько глубоко, насколько этого требует задача. — Быстро осваивать новые области: незнакомый стек, технология или предметная область не должны существенно замедлять работу. — Замечать возможности для улучшения: находить технические и продуктовые проблемы, оценивать их значимость и доводить полезные изменения до результата. Требования: — Создавали реальные системы или продукты и можете подробно рассказать о своей роли в них. — Способны самостоятельно вести задачу от постановки до production. — Умеете проектировать системы и принимать технические решения. — Регулярно используете AI-агентов в разработке. — Понимаете код и архитектуру, которые создаются с помощью AI. — Умеете проверять результат работы агентов и находить ошибки в их решениях. — Быстро разбираетесь в незнакомом коде, технологиях и предметных областях. — Имеете сильную инженерную или математическую базу. Особенно интересно: — Собственные проекты, open-source, продуктовый или предпринимательский опыт. — Проекты, где самостоятельно определяли решение, строили систему и отвечали за её развитие. — Опыт создания собственной инфраструктуры для AI-разработки, которая позволила стать в чем-то лучше других разработчиков. Роль вряд ли подойдёт, если: — Нужен подробный технический план перед началом работы. — Предпочитаете работать только внутри одного технологического слоя. — AI используется в основном для отдельных вопросов или autocomplete. — Не готовы отвечать за решения, которые предлагает AI. — Комфортнее реализовывать уже спроектированное решение, чем проектировать его самостоятельно. Процесс отбора: 1. Короткое знакомство: обсуждение проектов, опыта и самостоятельных задач. 2. Практический блок: одна задача, приближенная к реальной работе, около часа совместной разработки. Отклик: Пришлите то, что лучше всего показывает ваш уровень: работающий продукт, GitHub, open-source проект, pet-project или собственный бизнес. Резюме можно приложить, если оно помогает понять ваш опыт.

Задачи: — Ведение и развитие клиентского портфеля компании — Ежедневная коммуникация с клиентами, консультирование по рекламным источникам и стратегиям развития — Анализ эффективности рекламных кампаний и объемов размещений, выявление возможностей для роста клиентов, увеличения бюджетов и подключения новых источников трафика — Развитие действующих клиентов через апселл и кросс-селл рекламных продуктов и источников трафика — Обработка и решение клиентских запросов, управление эскалациями, координация взаимодействия с внутренними командами — Подготовка и проведение регулярных бизнес-обзоров (QBR), стратегических встреч и презентаций для клиентов — Формирование отчетности и аналитики по результатам рекламных кампаний, подготовка рекомендаций на основе данных — Работа с BI-системами (Metabase и др.) для анализа показателей эффективности и клиентской активности — Ведение и актуализация информации о клиентах, задачах и взаимодействиях в CRM-системе (Bitrix24) — Координация взаимодействия с отделами продаж, финансов и другими внутренними подразделениями — Сопровождение процессов подключения, удержания и развития клиентов совместно с профильными командами Требования: — Опыт работы от 1 года в клиентском сервисе, account management, customer success, digital-маркетинге или рекламных агентствах — Опыт работы с рекламными источниками: Facebook Ads, Google Ads, Яндекс Директ и другими — Понимание принципов performance-маркетинга и ключевых метрик эффективности (CPC, CPM, CPA, ROI, LTV) — Опыт ведения переговоров, выявления потребностей клиентов, работы с возражениями и развития долгосрочных партнерских отношений — Навыки работы с аналитикой и данными: уверенное владение Excel и опыт использования BI-систем (Metabase, Power BI, Tableau или аналогов) — Опыт работы с CRM-системами и ведения клиентской документации — Понимание базовых принципов B2B-документооборота будет преимуществом Условия: — Рабочий день с 11:00 до 19:00 — Профессиональный и карьерный рост

Задачи: — вести технический SEO-бэклог: проводить аудит и доработку существующих разделов и шаблонов, внедрять и исправлять микроразметку на действующих страницах, устранять проблемы с индексацией, дублями, редиректами и скоростью; — писать SEO-требования к продуктовым ТЗ и макетам продуктов: семантическая верстка страниц и виджетов, роутинг, шаблоны метаданных для автоматически генерируемых страниц, микроразметка и другие требования; — улучшать техническое состояние сайта: работать с индексацией и рендерингом SPA/SSR, кодами ответов, sitemap и Core Web Vitals, проверять SEO-часть релизов; — консультировать соседние команды: находить решения на стыке SEO, продукта, редакции и коммерции; — анализировать индексацию, видимость и трафик, оценивать эффект внедрений, приоритизировать SEO-бэклог; — вести базу знаний: SEO-гайдлайны, готовые ТЗ по типам страниц, продуктов и виджетов. Требования: — релевантный опыт в техническом SEO и подтвержденные кейсы технических внедрений на крупных проектах с измеримым результатом; — сильная техническая база в SEO: знание того, как Google и Яндекс сканируют, рендерят и индексируют JS-сайты (SSR/CSR, исходный HTML); — умение работать с каноникализацией, редиректами, schema.org / JSON-LD и Core Web Vitals; — знание специфики новостных проектов: Google News и Discover, свежесть контента, live-страницы, монетизация; — понимание микросервисной архитектуры и HTTP (заголовки, кеширование, условные запросы), опыт написания ТЗ для разработчиков (семантическая верстка, микроразметка, роутинг и другие технические требования); — умение работать с данными и принимать решения на их основе; — будет плюсом знание спорта. Условия: — гибкое начало и окончание рабочего дня; — удобный формат работы: возможность полностью удаленной работы или посещения офиса в центре Москвы; — ДМС со стоматологией по всей РФ с первого рабочего дня; — персональный годовой бюджет на занятия спортом и оплату коворкинга для сотрудников, работающих не в Москве; — отпуск и больничный без потери в деньгах; — программа лояльности с сотнями скидок; — обучение и развитие: компенсация профильных курсов, доступ к конференциям, поддержка менеджмента; — корпоративные сообщества по интересам (футбольная команда, клуб любителей FIFA, киноклуб и др.); — процесс найма: короткое HR-интервью, собеседование с руководителем, тестовое задание, финальное интервью с операционным директором и HRD.

Задачи: — Поддержка клиентов на всех этапах: онбординг, консультации по интеграции API, тестирование (sandbox/demo), запуск в продуктив — Ежедневное общение с клиентами на английском и русском языках (CRM: HubSpot/Freshchat) — ответы на вопросы по продукту, помощь с дашбордом, решение проблем — Перевод запросов клиентов, жалоб и запросов на новые функции в тикеты Jira (баги и спецификации с шагами воспроизведения и критериями приемки), координация приоритетов с командой разработки — Взаимодействие между клиентами и технической командой, продакт-менеджером, командами аккаунт- и бизнес-развития — Расследование расхождений в транзакциях, балансах и отчетности, мониторинг метрик продукта и инцидентов — включая SQL-запросы и подготовку экспортов данных для сверки — Управление эскалациями с внешними провайдерами Требования: — 1–2 года опыта в техническом аккаунт-менеджменте или поддержке в финтехе — Опыт работы с финтех-продуктами (платежные решения, банковские продукты, виртуальные карты или подобное) — Английский на уровне Intermediate и выше — Русский язык обязателен — Опыт работы с API: аутентификация, построение запросов (Postman/curl), чтение технической документации — Опыт работы с Jira и Confluence — Умение писать понятные баг-репорты и требования — Базовые знания SQL для анализа данных и сверки Условия: — Удаленная работа — Компенсация занятий по английскому языку — Гибкий старт рабочего дня

Задачи: — Поддерживать продуктовые чарты для платформенных продуктов, включая пользователей, проблемные области, нецелевые задачи и метрики успеха — Определять и владеть видением, дорожной картой и OKR для основных возможностей платформы — Выявлять и приоритизировать болевые точки разработчиков, используя качественные и количественные данные с фокусом на влияние — Переводить потребности платформы в четкие продуктовые требования и приоритеты — Сотрудничать с инженерной командой для оценки технических компромиссов и решений, ориентируясь на масштабируемые возможности платформы, а не на индивидуальные решения для команд — Продвигать стандарты платформы среди команд — Определять и отслеживать метрики успеха, такие как производительность разработчиков, надежность и эффективность затрат — Согласовывать инвестиции в платформу с целями роста и масштабирования компании — Проводить исследование через интервью с разработчиками, опросы Dev Experience, анализ прерываний поддержки, обзоры инцидентов и метрики платформы (например, DORA, надежность CI/CD) — Руководить миграциями и устареваниями с эмпатией, ясностью и последовательностью — Тесно сотрудничать с EM и старшими инженерами, проводя большую часть времени встраиваясь в инженерные команды Требования: — Сильное продуктовое мышление в сочетании с технической грамотностью в области разработки ПО, инструментов для разработчиков или систем — Опыт работы с высокотехническими внутренними продуктами (платформы, инструменты, инфраструктура или системы для разработчиков) — Способность эффективно работать в условиях неопределенности и конфликтующих приоритетов — Доказанная способность оспаривать приоритеты и добиваться согласия среди внутренних заинтересованных сторон — Склонность к использованию рычагов, стандартов и умолчаний, основанная на убеждении, что стандартизация раскрывает креативность — Твердое концептуальное понимание/знакомство с облачными платформами и инфраструктурой, современными распределенными системами, компромиссами между надежностью и скоростью, абстракцией и гибкостью, стандартизацией и автономией команд, SLO, метриками DORA и метриками эффективности затрат — Способность анализировать и оспаривать технические RFC и архитектурные предложения на концептуальном уровне, ориентированном на результат Преимущества: — Предыдущий практический опыт работы инженером-программистом или менеджером инженерной команды перед переходом в продуктовый менеджмент Условия: — Помощь с релокацией в Испанию (Барселона) — Конкурентный финансовый пакет с акциями, отпуском и медицинской страховкой — Ежемесячный щедрый бюджет на уроки на Preply.com, бюджет на обучение и время для саморазвития — Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья — Доступ к wellness- и фитнес-центрам, партнерским с Gympass по всей Испании Описание команды: Платформенный триб в Preply объединяет команды, отвечающие за внутренние основы, которые позволяют инженерам надежно и масштабируемо строить, развертывать и эксплуатировать Preply. В настоящее время в Preply около 200 инженеров, с планами увеличить команду еще на 100 в этом году, что делает платформенный триб критически важным для следующей фазы роста компании.

Задачи: — Управление интернет-рекламой: настройка и ведение Яндекс.Директ (поиск, РСЯ), VK Рекламы (таргет), таргетированная реклама в соцсетях (VK, Telegram, MAX и другие площадки), настройка аудиторий (по интересам, ключевым словам, сообществам конкурентов, look-alike), контроль бюджета, оптимизация ставок, снижение CPL, A/B-тесты объявлений, креативов и аудиторий, работа с пикселями и событиями (VK Pixel, Метрика). — Работа с сайтом: доработка лендинга (тексты, шрифты, картинки, эргономика), наполнение контентом (страницы, блоги, кейсы), работа в WordPress (Gutenberg), базовый HTML/CSS, контроль скорости загрузки, адаптива, работы квиза. — Социальные сети и контент: ведение страницы ВКонтакте (посты, оформление, сообщения), ведение Telegram-канала, канала MAX, блогов (если потребуется), составление контент-плана, публикации, работа с аудиторией. — Построение воронки продаж: разработка воронки от первого касания до заявки, настройка аналитики (Яндекс.Метрика, цели, UTM-метки), контроль конверсии на каждом этапе, связка реклама → лендинг → квиз → заявка → CRM, оптимизация воронки по данным. — Работа с фрилансерами: постановка задач подрядчикам (дизайнер, копирайтер, разработчик), контроль сроков и качества, приёмка работ. Требования: — Опыт настройки Яндекс.Директ и VK Рекламы (подтверждённые кейсы). — Опыт таргетинга в соцсетях (VK, Telegram, другие площадки). — Опыт работы с WordPress (Gutenberg, базовый CSS). — Понимание воронки продаж и метрик (CPL, CPA, конверсия). — Опыт ведения соцсетей (VK, Telegram). — Умение работать с Яндекс.Метрикой и целями. — Опыт постановки задач фрилансерам. Будет плюсом: — Опыт в B2B-услугах (тендеры, консалтинг, юруслуги). — Опыт работы с каналом MAX. — Навыки копирайтинга (усиление текстов). — Базовый дизайн (Canva, Photoshop). Личные качества: — Самостоятельность (не нужно «водить за руку»). — Ответственность за результат (заявки, а не «процесс»). — Внимательность к деталям. — Готовность работать руками, а не только «руководить». Условия: — Формат: удалённо (проектная или постоянная занятость). — Занятость: частичная / полная (обсуждается). — Оплата: обсуждается по итогам собеседования. — Бюджет на рекламу: предоставляется отдельно. — Доступы: предоставляются (сайт, кабинеты, соцсети). Что предоставляем: — Доступ к сайту (WordPress), рекламным кабинетам, соцсетям. — Бюджет на рекламу (отдельно от оплаты). — Чёткое ТЗ на продукт (тендерное сопровождение, ниши: строительство, проектирование, производство). — Лендинг с квизом (уже в разработке или готовый). — Возможность влиять на стратегию.

О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы. Требования: — Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет — Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля — Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI — Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями — Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков — Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных — Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance — Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов — Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя — Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля Задачи: — Проектировать систему внутренней аналитики — Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними — Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта — Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов — Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы — Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным — Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения — Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров — Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы — Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта Будет большим плюсом: — Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем — Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами — Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM — Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности — Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики — Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд — Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами Условия: — Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион — Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта — Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании — Прямая работа с фаундерами — Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез — Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений — Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта

Задачи: — Участвовать в техническом дизайне и архитектурных решениях, наставлять инженеров и способствовать межфункциональному сотрудничеству — Руководить и участвовать в нескольких проектах одновременно, балансируя владение ключевыми инициативами и поддержку команды — Создавать и поддерживать надежные, низколатентные API и бэкенд-сервисы для платформ Trust and Safety — Стать экспертом в архитектуре платформы, предоставлять технические решения для совершенствования платформ — Сотрудничать с дата-инженерами, аналитиками и менеджерами продуктов для выпуска функций, улучшающих защиту и опыт пользователей — Повышать надежность и производительность платформы через архитектуру, практики наблюдаемости и автоматизацию — Развивать возможности экспериментов, жизненного цикла политик и интеграции ML для поддержки более умных и быстрых решений в масштабе — Участвовать в ротации дежурств, включая реагирование на инциденты вне рабочего времени при необходимости Требования: — Опыт разработки ПО в продакшене на масштабируемых системах не менее 5 лет — Опыт технического лидера в команде и на сложных проектах, включая архитектурные решения и координацию команд — Опыт работы с Ruby on Rails или аналогичными фреймворками — Опыт работы с транзакционными базами данных и системами кэширования — Глубокое понимание архитектурных паттернов для масштабных веб-приложений — Умение наставлять инженеров и развивать команду — Ценность поддерживаемого и хорошо протестированного кода — Интерес к глубокому изучению архитектур систем и технических вызовов — Опыт работы в динамичной или стартап-среде будет преимуществом Условия: — Гибридный формат работы: 4 дня в офисе в Сан-Франциско, пятница — удаленно — Полный рабочий день — Бонусы, конкурентный пакет акций и социальные гарантии — Медицинские, финансовые и благополучные бенефиты — Щедрая политика отпусков и оплачиваемых выходных — Поддержка семейных нужд, включая оплачиваемый декретный отпуск и компенсации — Возможность работать в опытной команде в сфере финтеха Компания Chime — финтех-компания, не банк, предоставляющая удобные банковские инструменты для финансового прогресса пользователей.

Задачи: — Планирование и реализация roadmap-а продукта; — Проведение исследований рынка; — Генерирование гипотез по увеличению прибыли на основе пользовательских исследований, аналитики, конкурентного анализа и брейншторма; — Проектирование и внедрение улучшений UI/UX; — Написание инструкций к новому функционалу; — Координирование работы дизайнеров, SEO-специалистов и других внешних экспертов; — Контроль финансовых рисков проекта. Требования: — Опыт работы продуктовым менеджером в B2B (FinTech/IT); — Умение управлять техническими командами; — Английский на уровне B2; — Навыки финансового анализа (расчет окупаемости, оценка рисков); — Умение эффективно работать с инструментами искусственного интеллекта (ИИ) для решения профессиональных задач. Условия: — Офис в Санкт-Петербурге. В компании: — Возможность быстрого профессионального роста с реальными задачами; — Открытая и честная обратная связь; — Быстрый темп работы с запуском, тестированием и улучшением продуктов; — Отсутствие бюрократии при системном подходе; — Работа с экспертами в Web3 и финтехе, готовыми делиться опытом; — Ценят драйв и ответственность.

Задачи: — Проектировать ключевые пользовательские сценарии и самостоятельно создавать вайрфреймы и прототипы в Figma / FigJam на этапе проверки гипотез. — Активно использовать AI-инструменты — ChatGPT, Claude, Cursor, Perplexity и другие — для discovery, анализа данных, прототипирования и ускорения продуктового цикла. — Развивать продукт полным циклом: анализ рынка и конкурентов → сбор требований → сценарии → прототипы → запуск → итерации. — Управлять продуктовой командой: ставить задачи дизайнерам, разработчикам и экспертам, проводить планёрки, контролировать сроки и качество. — Работать с продуктовой аналитикой: воронками, конверсиями, когортами, retention, A/B-тестами и unit-экономикой. Требования: — Опыт работы Product Manager от 3 лет, полный цикл управления продуктом. — Сильные навыки аналитики и работы с метриками, понимание их влияния на бизнес. — Опыт запуска продуктов с нуля и работы в условиях неопределённости. — Опыт управления командой. — Суперответственность, лидерство и глубокое погружение в бизнес. — Умение находить общий язык со всеми подразделениями. Условия: — Полностью удалённый формат работы. — График 5/2 с гибким началом рабочего дня. — Оклад 180 000–250 000 ₽ + KPI. — Возможность получать зарплату в USDT еженедельно. — Бонусы и карьерный рост.

Задачи: — Разработка и поддержка пайплайнов. — Проектирование ETL/ELT-процессов для переноса данных из PostgreSQL и других источников в ClickHouse. — Написание надёжных и идемпотентных DAG в Airflow для регулярного обновления витрин данных. — Построение слоёв данных с использованием dbt. — Обеспечение качества данных: тесты, проверка свежести, мониторинг аномалий. — Оптимизация хранилища и производительности. — Тюнинг ClickHouse: настройка схем таблиц под конкретные бизнес-запросы, устранение узких мест. — Оптимизация SQL-запросов для снижения нагрузки на БД. — Управление ресурсами кластера ClickHouse: CPU, RAM, Disk I/O. — Контроль стоимости хранения. — Администрирование и надёжность. — Обеспечение отказоустойчивости: настройка репликации и бэкапов. — Мониторинг состояния пайплайнов и баз данных. — Оперативное реагирование на инциденты. Требования: — Глубокое знание ClickHouse. — Проектирование схем: знание семейства движков MergeTree, выбор ключей партиционирования и сортировки для оптимального сжатия и скорости чтения. — Оптимизация запросов: умение читать планы запросов, оптимизировать потребление памяти, настраивать материализованные представления (Materialized Views) и проекции. — Администрирование: настройка шардирования и репликации, управление TTL, мониторинг слияний. — Инструменты ETL/ELT и оркестрация. — Оркестрация: управление сбором данных через Apache Airflow. — Трансформация: опыт работы с dbt для построения слоев данных. — Языки и инфраструктура. — Python: разработка ETL-скриптов, работа с Pandas, интеграция с API. — SQL: владение на уровне эксперта (аналитические запросы, оптимизация). — Инфраструктура: Docker (для развертывания ClickHouse), Git. Условия: — Удаленная работа из любой точки мира. — Конкурентная зарплата + performance премия 2 раза в год. — Гибкий график и фокус на результат. — Оплата обучения, курсов и конференций. — Возможность реально влиять на продукт и команду.

Задачи: – Доработка продукта в рамках задач проекта. Требования: – Опыт коммерческой разработки на платформе 1С:Предприятие 8.3 от 6 лет. – Глубокое знание языка запросов 1С: написание сложных запросов, работа с временными таблицами и понимание планов выполнения. – Продвинутый уровень СКД: владение программным формированием отчетов, разработка кастомных расшифровок и работа со сложными макетами. – Понимание архитектуры REST API и принципов построения интеграционных шлюзов. – Уверенный практический опыт разработки HTTP- и Web-сервисов на стороне 1С и интеграции со сторонними системами через JSON. – Знание стандартов разработки 1С и умение писать чистый, поддерживаемый код. – Опыт оптимизации высоконагруженных баз 1С: ЦУП, APDEX, технологический журнал. – Опыт проведения код-ревью, умение отстаивать свою точку зрения и давать конструктивную обратную связь.

Задачи: — обрабатывать входящие обращения от клиентов; — вести исходящую коммуникацию — самостоятельно писать клиентам и поддерживать контакт; — консультировать клиентов по услугам и продуктам компании; — презентовать и продвигать услуги компании; — выявлять потребности клиентов и предлагать подходящие решения; — сопровождать клиентов на всех этапах взаимодействия; — фиксировать результаты коммуникации и вести рабочую отчётность. Важно: это не просто работа с входящими сообщениями. Менеджер активно взаимодействует с клиентами, инициирует диалог, презентует услуги и помогает увеличивать продажи компании. Требования: — грамотный русский язык; — уверенное общение в мессенджерах; — коммуникабельность и инициативность; — наличие ноутбука или ПК; — стабильный интернет; — ответственность и дисциплина; — опыт в продажах, продвижении или поддержке будет плюсом. Условия: — оклад 70 000 ₽ + бонусы; — график 5/2, с 20:00 до 06:00 по МСК; — удалённая работа из любой точки мира; — бесплатное обучение.

Задачи: — сформировать единую маркетинговую стратегию группы компаний; — выстроить прозрачную систему управления командами и бюджетами; — обеспечить измеримый вклад маркетинга в продажи и финансовый результат; — создать централизованную и управляемую систему маркетинга группы компаний, объединяющую стратегию, аналитику, бренд, digital, PR, CRM и команды проектов; — разрабатывать и реализовывать маркетинговую стратегию группы; — формировать единые стандарты маркетинга для всех компаний, регионов и проектов; — управлять руководителями маркетинговых подразделений и распределёнными командами; — синхронизировать маркетинг, продажи, продукт, аналитику и ценообразование; — формировать, защищать и контролировать маркетинговый бюджет группы; — распределять ресурсы между компаниями, проектами и каналами с учётом эффективности; — обеспечивать выполнение планов по обращениям, квалифицированным лидам, продажам и выручке; — контролировать CPL, CAC, ROMI, конверсию воронки, стоимость сделки и другие показатели; — развивать сквозную аналитику от рекламного контакта до бронирования и сделки; — участвовать в разработке концепций, позиционирования и продуктовых характеристик новых проектов; — формировать стратегию вывода новых жилых комплексов на рынок; — проводить регулярный анализ рынка недвижимости, конкурентов, спроса и поведения покупателей; — управлять брендом группы и брендами отдельных компаний и проектов; — курировать digital, performance, классифайды, SMM, PR, CRM-маркетинг, мероприятия и офлайн-продвижение; — контролировать работу рекламных, digital-, PR- и креативных агентств; — определять структуру маркетинговой команды, зоны ответственности, KPI и систему мотивации; — готовить управленческую отчётность и представлять результаты генеральному директору и собственникам. Требования: — опыт работы в маркетинге от 8–10 лет; — опыт на позиции директора по маркетингу, CMO или руководителя крупного маркетингового департамента от 5 лет; — опыт управления маркетингом нескольких проектов, брендов, регионов или компаний одновременно; — практический опыт в девелопменте, жилой недвижимости или смежной сфере с длительным циклом сделки; — успешный опыт вывода новых проектов на рынок; — опыт управления руководителями и распределёнными командами; — опыт формирования и защиты значительных маркетинговых бюджетов; — понимание полного цикла маркетинга недвижимости: от исследования рынка и разработки продукта до обращения, бронирования и сделки; — умение выстраивать сквозную аналитику и принимать решения на основании данных; — уверенное понимание CRM, call-tracking, BI-систем, performance-маркетинга и классифайдов; — опыт прямого взаимодействия с генеральным директором и собственниками бизнеса; — готовность нести ответственность за коммерческие показатели, а не только за рекламную активность; — высшее образование в сфере маркетинга, экономики, менеджмента или финансов; — стратегическое мышление в сочетании с пониманием операционных процессов; — умение говорить с руководством на языке цифр и бизнеса; — способность объединять разные команды и компании вокруг общих целей; — самостоятельность и готовность принимать управленческие решения; — системность, требовательность к качеству аналитики и соблюдению договорённостей; — умение аргументированно защищать свою позицию; — ориентация на результат и эффективность инвестиций в маркетинг. Будет преимуществом: — опыт работы у федерального или крупного регионального застройщика; — опыт централизации маркетинга в группе компаний; — участие в разработке продукта и ценовой стратегии жилых проектов; — опыт продвижения проектов в нескольких регионах; — практика внедрения BI, сквозной аналитики и автоматизации маркетинга; — опыт репозиционирования компании или девелоперского проекта; — успешные кейсы повышения конверсии и снижения стоимости сделки. Результаты от кандидата в первый год: — провести аудит маркетинга всех компаний и проектов группы; — сформировать единую стратегию и систему приоритетов; — внедрить общую структуру KPI и регулярной отчётности; — обеспечить прозрачность маркетинговых бюджетов; — связать маркетинговые показатели с продажами и финансовым результатом; — определить зоны усиления команды; — повысить управляемость и эффективность маркетинговой функции. Условия: — позиция первого лица в маркетинге группы компаний; — прямое подчинение генеральному директору; — возможность влиять на стратегию, продукт, ценообразование и коммерческие результаты; — управление маркетинговыми командами всех компаний и проектов группы; — необходимые полномочия для изменения процессов, структуры команды и распределения бюджетов; — официальное оформление по ТК РФ; — график работы 5/2; — работа в головном офисе в Москве с возможностью обсуждения гибридного формата; — командировки в регионы присутствия компании; — ДМС после прохождения испытательного срока; — корпоративная связь и необходимая техника; — годовой бонус до 40% годового оклада по результатам выполнения согласованных KPI.

Location: Троицк Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов в отделении банка * продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить платежи и переводы. Требования * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа недалеко от дома * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер

Location: Москва, гибрид, RU; Россия О команде Команда IMV (Instant Market Value) разрабатывает модели для определения рыночной стоимости товаров и услуг на Авито — от автомобилей и личных вещей до аренды жилья. Они помогают продавцам выбирать оптимальную стратегию: продать быстрее или дождаться подходящего покупателя ради большей выгоды. Покупателям наши технологии помогают лучше ориентироваться в ценах, замечать подозрительно дешёвые предложения и принимать более взвешенные решения. Мы работаем с табличными данными, текстами и изображениями. Для нас важно, чтобы модели давали точные прогнозы, быстро адаптировались к изменениям рынка, стабильно работали в продакшене и позволяли объяснять полученные результаты. Мы ищем DS-инженера, который будет улучшать качество моделей и отвечать за полный цикл ML-разработки — от исследовательской гипотезы до запуска в продакшен. Какие задачи вас ждут: — разрабатывать и улучшать модели оценки стоимости товаров на основе табличных данных, текстов и изображений; — исследовать современные ML-подходы, формулировать и проверять гипотезы, проводить эксперименты и анализировать их результаты; — работать над качеством моделей: выбирать метрики, проводить валидацию, искать причины ошибок и возможности для улучшения; — проектировать решения, которые быстро адаптируются к изменениям рынка и особенностям разных категорий товаров; — развивать интерпретируемость моделей и помогать объяснять факторы, которые влияют на предсказания; — доводить модели до продакшена совместно с ML-инженерами: — участвовать в проектировании пайплайнов; — внедрять модели; — настраивать мониторинг; — поддерживать модели после запуска; — взаимодействовать с продакт-менеджерами, аналитиками и инфраструктурными командами; — участвовать в технических обсуждениях, ревью решений и развитии ML-практик команды. Мы ждём, что вы: — имеете не менее 3 лет опыта решения прикладных задач машинного обучения и запуска моделей в продакшен; — глубоко понимаете классические ML-алгоритмы и нейросетевые архитектуры, умеете системно улучшать качество моделей; — уверенно владеете Python, PyTorch и основным стеком инструментов для работы с данными, хорошо знаете SQL; — понимаете жизненный цикл ML-моделей: от подготовки данных и обучения до внедрения, мониторинга и переобучения; — умеете разбираться в сложных задачах, самостоятельно формулировать гипотезы и доводить их проверку до результата; — умеете использовать ИИ-агентов в разработке и исследованиях, ставить им задачи и критически оценивать полученные результаты; — находите баланс между качеством моделей, скоростью разработки и потребностями продукта. Работа у нас — это: — возможность влиять на продукт: ваши решения будут улучшать опыт миллионов пользователей; — сложные технологические задачи на большом масштабе; — мощное железо: доступ к производительным GPU-кластерам для экспериментов; — сильное комьюнити: команда экспертов, с которой можно обсуждать идеи и подходы; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование*; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания.