Вакансии

управлять полным жизненным циклом проекта: от инициации до передачи в эксплуатацию; планировать и контролировать сроки, бюджет и ресурсы проекта;

• Участие в проектировании информационных систем искусственного интеллекта в части формирования и выполнения требований информационной безопасности; • Проектирование взаимодействия с системами обеспечения безопасности информации (IAM/IDM/PAM/DLP/SIEM и т.д.);

Обязанности: Проводить самостоятельные исследования, искать точки роста и формировать рекомендации для продукта и бизнеса Анализировать влияние ассортимента на конверсию и выручку. Декомпозировать изменения ключевых метрик и находить причины.

Искать точки роста и новые продуктовые возможности для вертикали «Анализы» — продукт в активной трансформации, поэтому есть пространство для экспериментов и смены подходов; Исследовать пользователей: проводить customer development, глубинки, UX-исследования (самостоятельно и совместно с дизайнерами, UX-researcher-ами и аналитиками);

Отвечать за путь пациентов в приложении и web; Развивать продукт и менять рынок цифровой медицины;

Обязанности: Провести аудит процессов КЦ, аккаутинга, контента для поиска и приоритизация процессов и сценариев для автоматизации; Много работы с данными, новый проект по роботизации КЦ, внедрение робота в наши сценарии для сокращения трудозатрат;

Задачи: — Проектировать и улучшать онбординг от первого захода до непустой корзины; — Сегментировать посадочные сценарии под источники трафика — партнёры, SEO, платный; — Ставить задачи и принимать партнёрские интеграции на стороне продукта (лендинги, UTM-логика, спецусловия); — Работать с метриками воронки: заход → просмотр → добавление в корзину; — Проводить аудит воронки по каналам трафика, находить узкие места и приоритизировать гипотезы роста CR; — Улучшать релевантность поиска и выдачи ассортимента под контекст захода пользователя (источник трафика, сегмент). Требования: — Опыт с top-of-funnel в массовом продукте - отвечал за онбординг, посадочные страницы или конверсию из трафика в целевое действие; — Опыт работы с несколькими источниками трафика - понимаешь разницу в поведении пользователей из платного, партнёрского и органического трафика; — Опыт партнёрских или B2B2C-интеграций - ставил задачи или вёл интеграцию с внешним партнёром (лендинг, спецусловия, трекинг); — Работа с воронкой и данными — сам строил и читал воронку, проверял гипотезы цифрами; — Опыт от 3 лет в продуктовой роли. Желательно: — Опыт работы с SEO-трафиком; — Опыт в e-commerce/маркетплейсах; — Умение говорить на одном языке с перформанс-маркетологами и BD. Условия: — Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк); — Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); — Условия ипотечного кредитования от Сбербанка; — Индивидуальный план развития; — Обучение: английский с корпоративным преподавателем, скидки на курсы Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ; — Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; — Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом; — Поддержка посещения профильных конференций и выступлений на них.

Разработка, развитие и обеспечение стабильности работы ИИ-сервисов; Интеграции со смежными внутренними системами компании по API;

Создавать вместе с клиентом и внедрять инструменты продаж (система продаж, модели продаж и скрипты, CRM, аналитика, планирование и отчётность и др.); Научить сотрудников отдела продаж у клиента пользоваться внедрёнными инструментами и эффективно работать по ним;

- Продавать абонементы и помогать клиентам выбирать подходящий формат занятий. - Работать с новыми заявками и записывать детей на пробные тренировки.

Location: Москва Наша команда ищет Senior Data Scientist, который будет заниматься разработкой ключевых GenAI-инициатив в канале ВСП. Вам предстоит с нуля выстраивать end-to-end пайплайны: от исследования и прототипирования до вывода в продакшен интеллектуальных агентов и ML-моделей. Вы будете отвечать за полный цикл создания ценности — от бизнес-гипотезы до работающего продукта. Обязанности **Что предстоит делать:** * Проектировать и внедрять в продакшен мультиагентные системы (orchestrator–workers, ReAct, Plan-and-Execute). * Строить продакшен-RAG (гибридный поиск, ANN/HNSW, query rewriting, GraphRAG). * Разворачивать harness для агентов, настраивать guardrails, трейсинг траекторий и проводить A/B-тесты версий (промпт/модель/инструменты). * Оптимизировать LLM-пайплайны (DSPy / MIPROv2, управление контекстом и памятью). * Дообучать модели (SFT, LoRA/QLoRA) под ру-домены и внедрять function calling / MCP. Требования * **Релевантный опыт работы от 5 лет** * **Агенты:** LangChain, LangGraph (обязательно); LlamaIndex, CrewAI (опционально). * **ML/NLP:** трансформеры, attention, prompt engineering (CoT, few-shot), Fine-tuning. * **RAG и поиск:** Qdrant, Elasticsearch или FAISS. * **Оценка:** LLM-as-a-Judge, Inspect AI / RAGAS / DeepEval, матстатистика для A/B-тестов. * **Классический ML:** CatBoost, XGBoost, скоринг, предотвращение утечек. * **MLOps:** Python (продакшен-код, ООП), Docker, k8s, CI/CD, MLflow/WandB, мониторинг data drift. * **Инференс:** vLLM, Triton, TensorRT/ONNX, квантизация, оптимизация latency и стоимости. Условия * Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально). * Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом. * Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования. * Бесплатная подписка СберПрайм+. * Скидки на продукты компаний-партнеров. * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. * Корпоративная пенсионная программа. * Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. * Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.

Опыт работы системным аналитиком от 3-х лет.

Ваша миссия — выявлять потребности потенциальных клиентов, приглашать их на бесплатную диагностику и представлять компанию на высшем уровне.

Обязанности: Участие в государственных проектах федерального уровня в роли разработчика/администратора баз данных Postgres. • Высшее IT-образование или последний курс по специальностям «Информационные технологии» или «Прикладная математика и информатика» или другой IT профиль, где были предметы по программированию баз данных.

— Отвечать на сообщения в Telegram, WhatsApp, VK и на сайте. — Консультировать клиентов и помогать с оформлением заявок.

• Разработка и доработка чат-ботов в SaleBot (включая ботов по кодовым словам для соцсетей*). • Настройка воронок продаж, авторегистрации на эфиры и автоматических цепочек сообщений.

Сейчас мы в поисках сильного продуктового аналитика в направление аналитики пользовательского опыта. Чем предстоит заниматься: Работать с запросами продуктовых команд и UX-исследователей: погружаться в контекст, уточнять цель и предлагать подходящий формат аналитики;

поддержкой и развитием кластеров Kubernetes; развитием концепции "Kubernetes As Service";