Вакансии

Разрабатывать и дорабатывать backend-сервисы по ТЗ от аналитиков и функциональных консультантов. Писать unit-тесты (обязательное требование).

Задачи: — Работа в agile команде — Разработка расчетной системы с использованием микросервисного подхода, PostgreSQL, OpenSearch, интеграций Kafka / REST, frontend API — Код ревью — Решение проблем производительности — Интенсивное взаимодействие с командой: аналитиками, тестировщиками, другими разработчиками, frontend — Взаимодействие с другими командами по вопросам интеграций Требования: — Опыт коммерческой разработки на Java 5+ лет — Уверенное владение Java 21, Spring Boot 3.x, Spring Security, Spring Cloud — Уверенная работа с PostgreSQL, Liquibase, Hibernate/JPA, MapStruct/Lombok — Уверенный опыт работы с Kafka: consumer groups, ретраи/DLQ, идемпотентная обработка, понимание семантики доставки — REST-интеграции: серверные API и клиентские вызовы (OpenFeign / RestClient), обработка ошибок, таймауты и ретраи — Опыт unit- и интеграционного тестирования: JUnit, Testcontainers, тесты API и Kafka-интеграций — Git, Maven (мультимодульные проекты), Docker, Kubernetes Большим плюсом будет: — Понимание уровней изоляции транзакций PostgreSQL, опыт анализа планов выполнения запросов (EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE) и оптимизации запросов по результатам — Опыт диагностики и снижения потребления памяти JVM (heap, GC, утечки, размер объектов/выборки из БД) — Опыт работы с метриками (Micrometer/Prometheus), системами трассировки запросов (OpenTelemetry/Jaeger), ELK-стеком — Продвинутый опыт Kafka: проектирование топиков (партиции, репликация, retention), настройка consumer/producer, consumer lag, разбор проблем производительности — Опыт разработки сервисов под несколько реплик в Kubernetes: race conditions, идемпотентность, распределённые локи (ShedLock) Условия: — Удаленный формат — Белая заработная плата, оформление согласно Трудовому кодексу РФ — 3 месяца плавного погружения под присмотром HR — Поддержка: IT-отсрочка и консультации HR/юристов — Прозрачные процессы и открытая коммуникация — Работа на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате — ДМС: медицинское страхование за счет компании — Индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры — Возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей — Ежеквартальное обновление корпоративных скидок — Организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей.

-Анализ документации, разработка и прохождение тест-кейсов. -Создание и актуализация тестовой модели.

Обязанности Написание и поддержка автотестов на Java. Проведение ручного, интеграционного и регрессионного тестирования.

-Разработка новых и поддержка старых автотестов на UI (Java) и API (Postman). -Проведение функционального, регрессионного, интеграционного, релизного тестирования для системы Adinsure RUS и внедряемых систем.

Команда проекта занимается поддержкой и развитием системы маркетинговых коммуникаций — работа над платформой для взаимодействия с корпоративными клиентами: разработка и оптимизация бэкенд‑части приложения, доработка и создание интеграционных сервисов и микросервисных компонентов.

🕹 Список обязанностей: — Разработка и вывод в прод пайплайнов обработки данных для поиска, модерации и рекомендаций. — Интеграция готовых ML-моделей в пайплайны обработки контента.

Ищем студентов и начинающих разработчиков, готовых развиваться в backend-разработке на Java. * Знание Java 17+.

- Проверять приложения и сервисы руками — и по готовым сценариям, и по наитию, включая нефункциональные проверки. - Придумывать тест-кейсы под свежие фичи, аккуратно описывать шаги воспроизведения багов, следить за тем, чтобы найденное действительно чинилось.

• Понимание технологии PKI и принципов работы аккредитованного УЦ. • Практический опыт разработки сервисов УЦ, включая личный кабинет и интеграции со СМЭВ.

Разрабатывать и поддерживать распределённые сервисы на основе streaming-processing. Развивать высоконагруженные web-сервисы для бизнеса: задач рекламы, аналитики, рекомендаций и т.п.

-Знание Java/Kotlin на уровне core части языка и коллекций, умение писать код. -Опыт работы с git, знание основных команд и умение работать с ветками.

• 6+ лет программирования на Java (Java Core + multithreading).

Разрабатывать архитектуру платформенного решения и программных модулей на Java/Kotlin; Разрабатывать интеграционные приложения;

-Проектировать схемы БД, оптимизировать запросы, работать с транзакциями, индексами и масштабируемостью (PostgreSQL, ClickHouse). -Строить ETL/ELT-пайплайны, писать аналитические запросы, агрегации и материализованные представления в Data Warehouse.

Задачи: — ручное и автоматизированное тестирование web и mobile, включая API и интеграции. Требования: — Опыт автоматизации тестирования на Java. — Опыт mobile- и web-тестирования. — Опыт работы с базами данных. — Опыт работы с Kafka. — Опыт работы с CI/CD. — Опыт работы с Rest API. — Опыт работы на высоконагруженных проектах. Условия: — Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию. — Вилка до 320К р. на руки. — Оформление по ИП или ТК РФ. — Полная удалёнка. — ДМС с первого дня со стоматологией. — Предоставление техники при необходимости.

Location: Москва Мы строим продукт, в котором применяются разные подходы к построению RAG: векторные, графовые и гибридные, различные стратегии чанкинга и реранкинга. Сейчас MVP уже в продакшене — впереди развитие, эксперименты и масштабирование. Мы ищем сильного Java-разработчика уровня Middle++, который готов за 2 месяца переучиться на Scala и развивать наш сервис по созданию баз знаний на основе RAG. Обязанности * разрабатывать и развивать backend сервиса баз знаний на Scala (ZIO, Cats Effect, Spark) * проектировать и реализовывать различные типы RAG-пайплайнов: векторный поиск, графовый retrieval, гибридные схемы * экспериментировать с методами чанкинга (по структуре, семантические, иерархические и др.) и реранкинга * интегрироваться с LLM (GigaChat, Qwen) через LangChain, работать с pgvector, Elasticsearch, ClickHouse, Qdrant * совместно с ML-инженерами из соседней команды проверять гипотезы, выводить их в прод и измерять качество * участвовать в архитектурных решениях и развитии инженерной культуры команды из 4 Scala-разработчиков * первые ~2 месяца — выделенное время на внутреннее обучение Scala с поддержкой команды и плавным погружением в боевые задачи. Требования * коммерческий опыт разработки на Java от 3 лет: уверенное знание JVM, многопоточности, понимание особенностей сборщика мусора и работы с памятью * опыт проектирования и поддержки backend-сервисов в продакшене под нагрузкой * уверенный SQL и опыт работы с PostgreSQL * опыт построения REST API и работы с брокерами сообщений (Kafka и т. п.) * понимание принципов функционального программирования (immutability, higher-order functions, работа с эффектами, тайп-классы) и желание глубоко в это погружаться * ориентация в области RAG и LLM: понимание embeddings, векторного поиска, чанкинга, реранкинга, prompt engineering; опыт хотя бы pet-проектов с LangChain или аналогами * понимание различий между векторным, графовым и гибридным retrieval * готовность интенсивно учиться: за ~2 месяца выйти на уровень самостоятельной разработки на Scala * аналитический склад ума, умение работать с исследовательскими задачами и неопределённостью. Будет плюсом * любой опыт со Scala (pet-проекты, курсы, чтение Odersky / "Scala with Cats" / "Functional Programming in Scala") * знакомство с экосистемой ZIO, Cats Effect, Spark * практический опыт построения RAG-систем, в том числе графовых (Neo4j, GraphRAG) или гибридных * опыт работы с pgvector, Elasticsearch, ClickHouse * опыт интеграции с LLM (GigaChat, Qwen, OpenAI, локальные модели) * понимание метрик качества RAG (faithfulness, relevance, recall[@k](https://www.rabota.ru/vacancy/54288154/#/) и др.) и подходов к их измерению * знание Docker, Kubernetes, CI/CD * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * комфортный современный офис в Москве * график работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

🛠️ Задачи: ручное и автоматизированное тестирование. - Опыт ручного тестирования от 4 лет.