Задачи:
— Стриминг и обработка исходных данных с мейнфрейм и устаревших систем, загрузка в AWS S3.
— Проектирование и реализация ETL/ELT процессов с использованием AWS Glue.
— Проведение сверки данных, проверок качества и валидации для обеспечения точности и надежности данных.
— Кураторство и трансформация данных, предоставление чистых наборов данных через AWS Aurora и RDS (PostgreSQL).
— Управление хранилищем S3, включая политики хранения данных, стратегии архивирования и управление жизненным циклом.
— Автоматизация рабочих процессов и управление деплойментом с помощью GitHub и CI/CD на базе GitHub Actions.
— Использование AI-инструментов для повышения продуктивности инженерии и автоматизации рабочих процессов с данными.
Требования:
— Опыт работы в Data Engineering не менее 5 лет, создание и доставка конвейеров данных, ETL/ELT процессов или платформенных решений.
— Практический опыт работы с AWS Glue для проектирования и реализации ETL/ELT процессов.
— Глубокие знания AWS сервисов: S3, RDS/Aurora, Glue.
— Опыт построения и поддержки потоковых конвейеров данных с использованием Kafka.
— Опыт реализации сверки данных, проверок качества и процессов валидации.
— Владение управлением репозиториями GitHub и автоматизацией CI/CD с помощью GitHub Actions.
— Опыт использования AI-инструментов для автоматизации рабочих процессов и повышения продуктивности.
— Способность самостоятельно брать ответственность за результаты и доводить задачи до завершения с минимальным контролем.
— Опыт работы с данными мейнфрейм или интеграции с устаревшими системами будет плюсом.
— Знакомство с MongoDB или другими NoSQL базами данных будет плюсом.
Условия:
— Оплата $65 в час на основе W2.
— Полностью удаленная работа.
Компания МТС Банк, одно из ключевых направлений экосистемы МТС, ищет DevOps-инженера (стажера) в команду Трайба по управлению данными. Стажерский трек рассчитан на 6 месяцев по срочному трудовому договору под руководством опытного наставника. Horizon DataPlatform предоставляет инструменты для работы с данными, включая хранилище данных Apache Ozone S3, Apache Iceberg; вычислительные системы Spark k8s, Apache Doris, Apache Flink, Trino, DolphinScheduler; BI-инструмент Apache Superset; рабочие среды Hue, CloudDbeaver, JupiterHub.
Задачи:
— внедрять и сопровождать доработки команды
— автоматизировать рутинные и внутренние процессы
— настраивать и поддерживать CI/CD процессы
— настраивать систему мониторинга и разрабатывать регламенты реагирования
— поддерживать бесперебойную работу сервисов
— вести и обновлять документацию
Требования:
— начальные знания DevOps-практик
— наличие pet-проектов либо курсов DevOps
— знания по работе с DevOps-инструментами (Ansible, Gitlab, Kubectl)
— навыки по администрированию k8s на уровне namespace
— навыки написания скриптов на Bash или Python
— навыки администрирования Linux
— знания по настройке систем мониторинга (Zabbix, Grafana)
— знания принципов работы брокеров сообщений (IBM MQ, Kafka)
— умения писать SQL запросы
О компании и команде
ИТ-Холдинг Т1 — один из лидеров российского ИТ-рынка, партнёр ключевых производителей и разработчиков в сфере ИТ. По версии аналитических агентств CNews Analytics, TAdviser и RAEX, мы входим в топ-3 крупнейших российских ИТ-компаний. В нашем портфеле уже 70+ востребованных на рынке ИТ‑продуктов и услуг, ключевые – внесены в ЕРРП (реестр российского ПО).
В Т1 стабильность и финансовая надежность, а также социальные гарантии гармонично сочетаются с преимуществами ИТ‑компании — открытостью, инновациями и гибридным форматом работы.
Мы стремительно растём, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!
Приглашаем на наши проекты
Администратора СХД и SAN (Hitachi / Huawei / NetApp).
Вместе с нами тебе предстоит:
Администрирование, функциональное и нагрузочное тестирование систем хранения данных, в т.ч. программно-определяемых;
Выявление и решение пограничных проблем, связанных со снижением производительности ОС, СХД, СРК;
Оптимизация производительности СХД;
Контроль за внесением изменений в конфигурацию СХД, написание и поддержание актуальности документации;
Взаимодействие с разработчиками ПО и аппаратного обеспечения, инфраструктурными системными администраторами;
Эксплуатация, обеспечение непрерывной и отказоустойчивой работы СХД;
Эксплуатация, обеспечение непрерывной и отказоустойчивой работы SAN сети;
Анализ, тюнинг и решение проблем производительности, определение и устранение узких мест;
Cайзинг под задачи, оптимизация использования дисковых ресурсов;
Работа в системе Service Desk (заявки, инциденты);
Взаимодействие с вендорами, подрядчиками, администраторами ОС, БД и прикладными администраторами;
Проактивная работа по предотвращению аварийных ситуаций, обеспечение оперативной реакции на аварии и сбои.
Ожидания от кандидата
Уверенные знания в области СХД, опыт работы с оборудованием классов MidRange и High-End производства Hitachi, Huawei, NetApp;
Уверенные знания FC SAN Brocade, опыт настройки FCR, troubleshooting;
Опыт эксплуатации промышленных систем высокой доступности (24х7х365);
Опыт разработки скриптов для автоматизации административных задач (bash, python и т.п.);
Готовность к ненормированному рабочему дню (возможные переработки в не рабочее время и выходные дни оплачиваются по законодательству);
Желание учиться, развиваться и повышать квалификацию, умение самостоятельно находить решение нестандартных задач;
Бонусом будет опыт работы с Hitachi HNAS, файловые хранилища NetApp, объектными хранилищами S3.
Приветствуется наличие сертификатов: Brocade SAN Administration/Troubleshuting
Условия работы
Гибрид (работа из офиса 1-3 раза в месяц)
The Client Solutions & Analytics engineering team builds and maintains a suite of proprietary quantitative platforms spanning portfolio construction and optimization, retirement and defined contribution solutions, Capital Market Assumptions, multi-asset risk analytics, and institutional client intelligence tooling.
Responsibilities:
— Design and implement RESTful APIs using Python frameworks (FastAPI, Django, Tornado)
— Build and maintain data pipelines and backend services for analytics workloads
— Design and optimize database schemas across relational, NoSQL, and cloud data stores
— Work with structured and unstructured data across Snowflake, Postgres, S3, and MongoDB
— Collaborate closely with quantitative researchers, frontend engineers, and business stakeholders
— Contribute to system design and architecture decisions — scalability, reliability, security
— Monitor and troubleshoot production systems using observability tooling
Requirements:
— 9+ years of backend development experience
— Strong Python proficiency — the team's primary language
— Solid hands-on experience with Postgres, Snowflake, MongoDB, and S3
— Strong grasp of data modeling (ER design) and system design principles
— Interest in AI-assisted development and modern developer tooling
— Experience building and shipping production-grade REST APIs
We offer:
— Flexible work setup: remote model (Poland, Serbia, Georgia, Spain, Portugal, Armenia) or hybrid if desired (Poland)
— Health insurance coverage for those based in Poland
— 50% coverage of health insurance for spouses and children in Poland
— 24 days of paid vacation
— 10 days of paid sick leave
— 50% reimbursement for professional training, education, conferences
— Work alongside a highly professional team
— Engaging teambuilding events and activities
Задачи:
— Проектирование и эксплуатация AWS-инфраструктуры: развёртывание и сопровождение VPC, Subnets, Route Tables, Security Groups, IAM, EC2, EBS, S3, ELB/ALB/NLB, Route53.
— Настройка AWS networking: public/private subnets, NAT Gateway, Internet Gateway, VPC Peering / Transit Gateway, VPN, routing.
— Обеспечение высокой доступности (HA), backup/restore, disaster recovery и принципов production-инфраструктуры.
— Создание и сопровождение AWS-инфраструктуры как кода с помощью Terraform.
— Строительство и эксплуатация Kubernetes в AWS (EKS), работа с основными Kubernetes-сущностями: Deployment, StatefulSet, DaemonSet, Service, Ingress, ConfigMap, Secret, Job/CronJob, PVC/PV, Namespace, ServiceAccount.
— Использование Helm для управления приложениями.
— Настройка Ingress Controller, Load Balancer и TLS/certificates.
— Понимание Kubernetes storage и обеспечение работы stateful-приложений.
— Работа с Docker: сборка образов, registry, troubleshooting контейнеров.
— Построение CI/CD-процессов, желательно на GitLab CI.
— Автоматизация развёртывания приложений и зависимых сервисов.
— Интеграция инфраструктурных изменений в пайплайны и поддержка воспроизводимости окружений.
— Настройка мониторинга на базе Prometheus + Grafana: метрики и алерты.
— Организация централизованного сбора и анализа логов: Loki/ELK/OpenSearch.
— Диагностика сетевых и системных проблем в Linux.
— Обеспечение стабильности production-среды, реагирование на инциденты и устранение их причин.
— Управление secrets: AWS Secrets Manager / Vault/OpenBao / External Secrets.
— Настройка RBAC/IAM и соблюдение принципа least privilege.
— Обеспечение безопасного взаимодействия сервисов и доступа к инфраструктуре.
— Поддержка PostgreSQL, Redis, RabbitMQ/Kafka на уровне инфраструктуры и интеграции с приложениями.
— Обеспечение backup/restore и отказоустойчивости stateful-сервисов.
— Помощь командам в развёртывании и сопровождении зависимых сервисов в Kubernetes.
Требования:
— Уверенный опыт работы с AWS: VPC, Subnets, Route Tables, Security Groups, IAM, EC2, EBS, S3, ELB/ALB/NLB, Route53.
— Хорошее понимание AWS networking: public/private subnets, NAT Gateway, Internet Gateway, VPC Peering / Transit Gateway, VPN, routing.
— Практический опыт построения и эксплуатации Kubernetes в AWS (EKS).
— Знание основных Kubernetes-сущностей: Deployment, StatefulSet, DaemonSet, Service, Ingress, ConfigMap, Secret, Job/CronJob, PVC/PV, Namespace, ServiceAccount.
— Опыт работы с Helm.
— Опыт настройки Ingress Controller, Load Balancer и TLS/certificates.
— Опыт работы с Docker: сборка образов, registry, troubleshooting контейнеров.
— Понимание Kubernetes storage и работы stateful-приложений.
— Опыт работы с Terraform для создания и сопровождения AWS-инфраструктуры как кода.
— Опыт построения CI/CD, желательно GitLab CI.
— Опыт работы с PostgreSQL, Redis, RabbitMQ/Kafka на уровне инфраструктуры и интеграции с приложениями.
— Понимание HA, backup/restore, disaster recovery и принципов production-инфраструктуры.
— Опыт настройки мониторинга: Prometheus + Grafana, настройка метрик и алертов.
— Опыт организации централизованного сбора и анализа логов: Loki/ELK/OpenSearch.
— Опыт управления secrets: AWS Secrets Manager / Vault/OpenBao / External Secrets.
— Навыки Linux administration и диагностики сетевых и системных проблем.
— Опыт настройки RBAC/IAM и соблюдения принципа least privilege.
— Практический опыт проектирования AWS-сети, поднятия EKS, развёртывания приложений и зависимых сервисов, организации ingress/DNS/TLS, CI/CD, monitoring/logging, backup и передачи production-ready инфраструктуры в эксплуатацию.
Задачи:
— участие в создании и поддержке аналитических решений для повышения эффективности маркетинговых кампаний;
— применение методов машинного обучения, особенно uplift-моделирования, для оптимизации взаимодействия с клиентами и повышения ROI;
— построение uplift-моделей по сегментам для разных групп;
— разработка uplift-моделей для различных номиналов промоакций с последующей оптимизацией;
— прогнозирование RFM;
— участие в проведении A/B тестов, расчет финансовых эффектов от внедрения моделей, генерация признаков для моделей.
Требования:
— базовое понимание статистики и теории вероятностей;
— опыт работы с Python (Pandas, NumPy);
— знание основ машинного обучения (линейная регрессия, деревья решений, случайный лес);
— понимание концепции uplift-моделирования;
— опыт работы с табличными данными;
— понимание принципов распределенных вычислений (PySpark);
— опыт коммерческой разработки.
Технологии и инструменты:
— работа с данными: pyspark, SQL, S3;
— классический ML и uplift: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, scikit-uplift;
— разработка и версионирование: Jupyter Notebook, VS Code/PyCharm, git;
— ML инфраструктура: JupyterHub, MLFlow, Airflow, PostgreSQL;
— ML: Transformers, SGLang, Triton;
— процессы: Jira, Confluence.
Задачи:
— Создание, разработка и управление масштабируемой инфраструктурой AWS.
— Создание и поддержка эффективных CI/CD пайплайнов для оптимизации развертывания приложений.
— Мониторинг и быстрое решение проблем с приложениями и инфраструктурой.
— Взаимодействие с кросс-функциональными командами для обеспечения плавной интеграции и развертывания ПО.
— Обеспечение соблюдения политик безопасности и лучших отраслевых практик.
— Автоматизация процессов развертывания инфраструктуры и приложений.
— Обеспечение устойчивости и доступности производственных систем.
Требования:
— Опыт работы более 5 лет в области облачных технологий, инфраструктуры или разработки ПО.
— Глубокие знания AWS сервисов: EC2, S3, RDS, CloudFront, VPC, Lambda и др.
— Владение инструментами Infrastructure as Code (IaC): Ansible, Terraform, AWS CDK.
— Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией: Docker, Kubernetes (EKS/ECS).
— Знание скриптовых языков: Python, Bash, Golang.
— Опыт работы с CI/CD инструментами: Gitlab, Gitlab-CI, FluxCD(v2).
— Хорошее понимание сетевых принципов и протоколов.
— Знание Service Mesh, в частности Istio.
— Опыт работы с инструментами мониторинга: Prometheus, VictoriaMetrics, AlertManager, Grafana.
— Способность работать в динамичной, быстро меняющейся среде.
— Отличные аналитические, проблемно-решающие и коммуникативные навыки.
Задачи:
— Проектировать и запускать пакетные и потоковые конвейеры данных на Databricks и Apache Spark в AWS, включая загрузку из баз данных, API и потоков событий.
— Формировать архитектуру lakehouse на S3 и Delta Lake с использованием медальонного слоя (Bronze / Silver / Gold) и оптимизацией хранения.
— Работать напрямую с аналитиками, инженерами и продуктовыми командами для преобразования сырых данных в надежные и полезные бизнес-данные.
— Вести проекты от согласования с заинтересованными сторонами и обзора дизайна до реализации, запуска и поддержки.
— Создавать решения для самостоятельного доступа к данным для других команд, масштабируемые и расширяемые.
— Строить и поддерживать масштабируемые ETL/ELT конвейеры с отказоустойчивостью и оптимизацией затрат.
— Оптимизировать Spark задачи по размеру кластера, кэшированию, соединениям, шифлам, партиционированию и форматам хранения (Parquet, Delta).
— Управлять рабочими процессами Databricks, заданиями, конфигурациями кластеров и инфраструктурой, включая политики безопасности и доступ.
— Внедрять управление данными и контроль доступа с Unity Catalog, включая обработку персональных данных.
Требования:
— Практический опыт работы с Databricks и глубокое владение Apache Spark (PySpark и/или Scala).
— Сильные навыки Python для обработки данных, а также SQL и Spark SQL для трансформаций и аналитики.
— Опыт работы с Delta Lake и архитектурами lakehouse, включая оптимизацию производительности.
— Подтвержденный опыт владения проектами, умение выявлять слабые места, собирать обратную связь и создавать масштабируемые решения.
— Опыт написания чистого, тестируемого и поддерживаемого кода с использованием контроля версий на Git.
— Опыт работы с инфраструктурой как кодом (Terraform или Ansible) является плюсом, но не обязателен.
Условия:
— Возможность создавать инновационные решения в финтехе Юго-Восточной Азии.
— Опционы на акции с четырехлетним вестингом и 25% клиффом после первого года.
— Гибридный формат работы с возможностью полностью удаленной работы для подходящих ролей, основные часы с 12:00 до 19:00 по манильскому времени (UTC+8).
— Предоставление инструментов и оборудования компанией.
— Офис в Bonifacio Global City, Манила.
— Медицинская страховка с поддержкой для сотрудника и семьи.
— Доступ к внутреннему специалисту по психическому здоровью.
— 22 дня отпуска, государственные праздники Филиппин и 15 дней больничных.
— 105 дней оплачиваемого декретного отпуска и до 14 дней оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком для сотрудников, переезжающих в Манилу.
— Поддержка при релокации для сотрудника и семьи, включая перелеты, проживание, визы, оформление документов и логистику.
— Возмещение расходов на перевозку домашних животных.
— Ежегодно до 2500 долларов США на перелеты домой.
— Ежемесячные выплаты на детей для сотрудников, переезжающих в Манилу: 1000 долларов на ребенка до 2 лет и 500 долларов на ребенка от 2 до 18 лет.
— Возможности для профессионального роста через внутренние встречи, внешние конференции, выступления и публикации.
— Спонсируемые компанией поездки в Манилу для личных встреч с командой.
— Регулярные командные выезды, спортивные мероприятия и события.
— Возможность для высокоэффективных команд получить неделю отдыха на пляже в Юго-Восточной Азии.
Требования:
— Наличие степени бакалавра (требуется фото диплома при подаче заявки)
— Проживание вне территории России и Беларуси
— Умение управлять командой, проводить PR-ревью и наставлять команду
— Опыт работы с Java и Spring Framework не менее 8 лет
— Опыт работы с AWS компонентами (Relational Database Service, Dynamo DB, Lambda, S3 storage, Kinesis, SNS, SQS) не менее 2 лет
— Знание Agile методологий, предпочтительно Scrum
— Опыт работы с AWS Docker
— Знание принципов REST
— Опыт работы с VSTS/Azure DevOps
— Владение английским языком на уровне B2+
Условия:
— Удалённая работа
— Контракт B2C
— Минимум 9 месяцев контракта
— Полный рабочий день, 8 часов в день
— 5 часов пересечения рабочего времени с командой в Чикаго (8:00 - 13:00 CDT)
Задачи:
— Разрабатывать и оптимизировать биллинг и HTTP API;
— Делать интеграции с платёжными сервисами, сервисами поставщиков, бухгалтерии, сервисами электронного документооборота и регуляторов;
— Производить рефакторинг старого кода;
— Писать автотесты и документацию.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Java от 5 лет, уверенное программирование на Java 21+Spring;
— Опыт работы с многопоточностью, включая задачи с многопоточным доступом к данным в памяти и построение асинхронных обработок запросов;
— Опыт работы с gRPC, RabbitMQ;
— Опыт работы с PostgreSQL, свободное владение SQL для написания и оптимизации сложных запросов к БД PostgreSQL 18;
— Опыт разработки сетевых приложений, понимание работы протокола HTTP.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Redis, RabbitMQ, golang, python, s3, Docker, уверенная работа в Linux.
Условия:
— Работа в продуктовой компании с технически сложным и востребованным продуктом для бизнеса;
— Гибкое начало рабочего дня;
— Работа в аккредитованной IT-компании;
— Одна из двух льгот на выбор за счет компании (ДМС (Лучи) или корпоративное обучение английскому/испанскому языку до 2-х раз в неделю);
— Корпоративные скидки от BestBenefits;
— Возможность гибридного графика, офис в Москве рядом с метро Тульская;
— Современные и удобные инструменты, софт и оборудование для работы.
Процесс найма:
1. Скрининг с HR (40 минут);
2. Техническое задание;
3. Техническое интервью (90 минут);
4. Оффер.
Основные требования:
— От 1 до 3 лет коммерческого опыта разработки на C# / .NET
— Понимание принципов REST и HTTP
— Навык проектирования реляционных баз данных
— Навык чтения чужого кода и работы в команде
— Соблюдение стандартов качества кода и code review
— Готовность работать в условиях активно развивающегося продукта
— Опыт использования AI-инструментов для разработки (Claude, ChatGPT, GitHub Copilot) для ускорения разработки, анализа и рефакторинга кода, подготовки документации и решения технических задач
Обязательные знания:
— C# / .NET — уверенное владение языком и экосистемой
— ASP.NET Core — разработка REST API
— Entity Framework Core — ORM, миграции, работа с БД
— PostgreSQL — проектирование схем, написание запросов
— JWT — аутентификация и авторизация
— Паттерны проектирования — Repository, Service Layer, DI
Будет преимуществом:
— Опыт работы с SignalR (WebSocket)
— Знание Hangfire или аналогов для фоновых задач
— Опыт интеграции с внешними HTTP-сервисами (IHttpClientFactory, Polly)
— Знание FluentValidation
— Опыт работы с MinIO или S3-совместимыми хранилищами
— Понимание Docker и основ контейнеризации
— Базовые знания Kubernetes
— Опыт с CI/CD пайплайнами (GitLab CI)
— Знание принципов OpenAPI / Swagger
Чем предстоит заниматься:
— Разработка и поддержка серверной части платформы цифрового ипотечного брокера
— Разработка и поддержка REST API на ASP.NET Core
— Работа с базой данных PostgreSQL через Entity Framework Core
— Интеграция с внешними сервисами (банки, электронная подпись, госсервисы, SMS, хранилище файлов)
— Реализация фоновых задач через Hangfire
— Поддержка реального времени через SignalR
— Написание юнит-тестов (NUnit, Moq)
— Участие в code review
Что предлагает:
— Уникальный проект: BI Finance — единственный в Казахстане цифровой ипотечный брокер, часть экосистемы BI Group
— Разработка серверной части продукта «с нуля» на современном стеке (.NET Core, EF Core, PostgreSQL) с возможностью влиять на архитектуру
— Интересные технические задачи: интеграции с банками, госсервисами и ЭЦП, работа с фоновыми задачами (Hangfire) и real-time взаимодействием (SignalR)
— Культура качественного кода: юнит-тестирование, code review, работа в команде с высокими стандартами разработки
— Работа над продуктом с реальным влиянием на бизнес и клиентов
— Возможность профессионального роста внутри продуктовой команды и участия в развитии архитектуры платформы
— Стабильность и ресурсы крупной группы компаний при динамике и скорости продуктовой разработки
Формат работы: офис, с 08:00 до 17:30
Основные требования:
— От 1 до 3 лет коммерческого опыта разработки на C# / .NET
— Понимание принципов REST и HTTP
— Навык проектирования реляционных баз данных
— Навык чтения чужого кода и работы в команде
— Соблюдение стандартов качества кода и code review
— Готовность работать в условиях активно развивающегося продукта
— Опыт использования AI-инструментов для разработки (Claude, ChatGPT, GitHub Copilot) для ускорения разработки, анализа и рефакторинга кода, подготовки документации и решения технических задач
Обязательные знания:
— C# / .NET — уверенное владение языком и экосистемой
— ASP.NET Core — разработка REST API
— Entity Framework Core — ORM, миграции, работа с БД
— PostgreSQL — проектирование схем, написание запросов
— JWT — аутентификация и авторизация
— Паттерны проектирования — Repository, Service Layer, DI
Будет преимуществом:
— Опыт работы с SignalR (WebSocket)
— Знание Hangfire или аналогов для фоновых задач
— Опыт интеграции с внешними HTTP-сервисами (IHttpClientFactory, Polly)
— Знание FluentValidation
— Опыт работы с MinIO или S3-совместимыми хранилищами
— Понимание Docker и основ контейнеризации
— Базовые знания Kubernetes
— Опыт с CI/CD пайплайнами (GitLab CI)
— Знание принципов OpenAPI / Swagger
Задачи:
— Разработка и поддержка серверной части платформы цифрового ипотечного брокера
— Разработка и поддержка REST API на ASP.NET Core
— Работа с базой данных PostgreSQL через Entity Framework Core
— Интеграция с внешними сервисами (банки, электронная подпись, госсервисы, SMS, хранилище файлов)
— Реализация фоновых задач через Hangfire
— Поддержка реального времени через SignalR
— Написание юнит-тестов (NUnit, Moq)
— Участие в code review
Условия:
— Уникальный проект BI Finance — цифровой ипотечный брокер, часть экосистемы BI Group
— Разработка серверной части продукта с нуля на современном стеке (.NET Core, EF Core, PostgreSQL)
— Интересные технические задачи: интеграции с банками, госсервисами и ЭЦП, работа с фоновыми задачами и real-time взаимодействием
— Культура качественного кода: юнит-тестирование, code review, работа в команде с высокими стандартами разработки
— Работа над продуктом с реальным влиянием на бизнес и клиентов
— Возможность профессионального роста внутри продуктовой команды
— Стабильность и ресурсы крупной группы компаний
Формат работы: офис, с 08:00 до 17:30
Client: A global online sports betting company dedicated to building world-class technology products.
Position overview: An experienced Automation Engineer in Test reporting directly to the Test Manager, working in a small agile team alongside SEITs, DevOps Engineers, and Data Engineers to ensure high-quality delivery.
Responsibilities:
— Design, build, and maintain data and reporting solutions using modern technologies.
— Test and develop Integration layer changes, ensuring user stories meet quality standards.
— Develop and maintain automated test frameworks for ETL, Big Data, API, and database validations.
— Perform comprehensive test analysis and collaborate across cross-functional Agile teams.
Requirements:
— 3+ years of demonstrated experience with validation in Databricks.
— In-depth experience in developing and maintaining automated test suites.
— Proficiency in Python (preferred) and SQL.
— Hands-on expertise with key test frameworks (BDD, Hybrid, PyTest, Allure).
— Strong skills in Database, ETL, Big Data, and API validations.
— Experience with CI/CD tools (Jenkins, GitHub Actions) and source control (Git).
— Familiarity with AWS infrastructure and storage technologies (AWS, Databricks, S3, DynamoDB, Delta Lake, SQL).
— Solid background in Agile ways of working.
Nice to have:
— Experience with streaming technologies (AWS Kinesis, Apache Kafka, Amazon MSK).
— Familiarity with direct query engines (AWS Athena, Presto, Databricks SQL).
— Experience using Jira and XRAY for test management.
— Exposure to monitoring tools (Prometheus, Alert Manager, Grafana Loki).
What We Offer:
— Vacation days: Up to 26 business days per year.
— 10 illness/special days off per year (fully paid, no medical papers needed) for all contract types.
— Health and life insurance (Luxmed).
— MyBenefit platform with Multisport option.
— Internal psychological support service.
— English language classes from the first working day.
— Access to external learning platforms: O’Reilly, LinkedIn Learning, Udemy, and a wide catalog of diverse internal training.
— Flexible workplace: work from the office, from home, or choose a hybrid option.
— Tech Skills Mentoring Program.
— Opportunities to develop as a public speaker, mentor, or technical interviewer.
— Fully paid idle (bench) when not involved in a project.
— Certification reimbursement (AWS, GCP, Microsoft, etc.).
Задачи:
— Проектирование и реализация backend- и frontend-частей веб-приложений и внутренних систем
— Разработка async API и сервисов на Python (Litestar, FastAPI)
— Проектирование моделей данных, схем БД и миграций
— Работа с аналитическими нагрузками: тяжёлые запросы, агрегации, оптимизация под OLAP
— Проработка бизнес-логики и доменных моделей (DDD), слоистая архитектура
— Интеграция сервисов между собой: gRPC, брокеры сообщений, фоновые задачи
— Контейнеризация сервисов и настройка окружений (Docker, GitLab CI)
— Разработка пользовательских интерфейсов на React + TypeScript
— Интеграция фронтенда с backend-API, кодогенерация клиента из OpenAPI, обработка edge-кейсов
— Разработка и поддержка переиспользуемых UI-компонентов
— Участие в проектировании архитектуры приложений и выкатка своего кода в прод
Требования:
— Опыт коммерческой разработки от 3 лет, из них год+ в роли fullstack
— Python 3.12+, полная типизация
— Litestar или FastAPI, Pydantic v2, Dishka
— SQLAlchemy 2.0, Alembic, asyncpg
— PostgreSQL: индексы, план запроса, оконные функции, оптимизация тяжёлых запросов
— Опыт хотя бы с одним аналитическим или поисковым хранилищем: ClickHouse, Elasticsearch, Neo4j
— Слоистая архитектура, DDD
— Git, Docker, GitLab CI (или аналог)
— Фоновые задачи и очереди: taskiq или Celery, NATS, Redis
— React 19, TypeScript, Vite, bun
— TanStack Router, TanStack Query, TanStack Table, Zustand, react-hook-form, zod
— Компонентные библиотеки: Mantine 8 либо Tailwind 4 + Radix/shadcn
— Feature-Sliced Design или другая явная слоистая структура фронтенда
— HTML, CSS, component-based подход
— Системное мышление, внимание к качеству кода, самостоятельность в проработке задачи
Будет плюсом:
— structlog, uv, ruff, pytest с async-тестами
— gRPC (grpclib, betterproto2)
— MinIO / S3
— Интеграция self-hosted LLM через OpenAI-совместимый API, pydantic-ai
— Ansible, Terraform, Grafana
— Biome, кодогенерация API-клиента (@hey-api/openapi-ts)
— motion, ECharts / Recharts, графовые визуализации
— vitest, Playwright
Условия:
— Полная занятость, работа в офисе
— Влияние на архитектуру backend- и frontend-частей продукта
— Собственная инфраструктура on-premise, современный стек без легаси
— Конкурентная заработная плата, обсуждается по итогам собеседования
ОфисАстана
800 000 – 1 400 000 ₸
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.