Загружаем вакансии…
— Разрабатывать Python / SQL-пайплайны загрузки и обработки данных из файлов, API и информационных систем. — Проектировать таблицы хранилища: сущности, связи, правила преобразования.
280 000 – 400 000 ₽
You'll analyze paid and organic acquisition, investigate website funnel drop-offs, improve attribution, build dashboards, and run experiments with our cross-functional Demand and Supply group. - 2+ years in marketing data analytics.
Зарплата не указана
-Design, build, and maintain data infrastructure and pipelines spanning both batch and real-time / streaming workloads, contributing to architectural decisions along the way. -Build and maintain scalable, efficient, and reliable ETL/ELT pipelines using languages and frameworks such as Python, SQL, Spark, Flink, Beam, or equivalents.
126 000 – 180 000 $
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Ищем сильных DS инженеров, которым интересно развивать LLM в Авито. Сейчас открыты ставки в команду инференса LLM и в команду базовой модели.
Зарплата не указана
- 4–5+ лет в роли аналитика данных. - Опыт именно в Pharma — обязателен.
Зарплата не указана
– выполнять задачи полного жизненного цикла: от сбора требований до выкатки на установку в прод; – разрабатывать и дорабатывать витрины и решения, автоматизировать их через оркестраторы;
Зарплата не указана
Предстоит: Исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты; Проводить самые разнообразные исследования, основанные на данных;
Зарплата не указана
• Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов. • Строить text-to-video поиск, embedding-модели, ранжирование, семантический поиск.
от 5 000 $
• Проектировать и разрабатывать масштабируемые ETL/ELT-процессы для загрузки и трансформации данных в корпоративное хранилище (DWH) на базе стека Oracle; • Писать и оптимизировать сложные запросы SQL и хранимые процедуры PL/SQL;
Зарплата не указана
• 2–3+ years of experience as a BI Analyst, Data Analyst, or in a similar analytical role. • Strong hands-on experience working with SQL-based data warehouses, particularly Google BigQuery.
Зарплата не указана
Создавать и развивать AI-ассистентов для разработки и аналитики: кодовые AI ассистенты для автоматизации разработки, помощник аналитика для ускорения экспериментов с использованием LLM. Проектировать архитектуру агентских решений и их интеграцию с платформой: определять, что остаётся доменной логикой, а что становится переиспользуемым компонентом платформы.
Зарплата не указана
Разработка ML-моделей/rule-based/иных решений под поставленные задачи, поиск/лидирование разметки данных для обучения, покрытие мониторинговыми метриками, близкими к продуктовым. Классификация позиций в чеках по древовидному каталогу.
от 220 000 ₽
Мы ищем Senior Data Engineer / Knowledge Graph Engineer с сильным практическим опытом работы с Neo4j и Graph-RAG для проектирования и разработки графа знаний и расширенных возможностей работы с данными для платформы с большим объемом данных. Роль сочетает в себе Knowledge Graph Engineering, Graph-RAG, Data Engineering и архитектуру данных на AWS.
Зарплата не указана
Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, JOIN-ы, агрегации) и Python (библиотеки Pandas, NumPy, матплотлиб/сиборн). Опыт анализа моделей данных и источников данных.
Зарплата не указана
Компания Mayflower — технологическая компания, создающая высоконагруженные продукты, которыми пользуются миллионы людей по всему миру. Условия: — Офис в Лимасоле, Кипр — Помощь с переездом
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Компания Dandelion, специализирующаяся на разработке продуктов в области клинического искусственного интеллекта, ищет специалиста по обработке естественного языка и большим языковым моделям (NLP / LLM Data Scientist). В рамках работы необходимо использовать возможности медицинских данных для создания инновационных решений, которые принесут пользу пациентам и сообществам. Работа предполагает удалённый формат для сотрудников из США с гибким графиком. Кандидат должен обладать навыками в области анализа и обработки данных, связанных с NLP и большими языковыми моделями, а также иметь опыт работы с медицинскими данными и соответствующими технологиями.
Зарплата не указана
Задачи: — Валидация процессов загрузки данных — Проверка корректности скачивания данных из внешних источников (БКИ, ЦБ, ФНС и др.) — Контроль раскладки данных по целевым таблицам в S3/Iceberg — Подтверждение обработки 100% входящего объёма данных — Тестирование механизмов обновления: отсутствие дубликатов при повторной загрузке — Блокировка записей с аномалиями (ошибки источника, некорректные форматы) — Анализ документации (ТЗ, мэппинги) для проектирования тест-кейсов Требования: — Опыт интеграции внешних источников (БКИ, ФНС, ЦБ) — Практическое знание SQL: написание проверочных запросов, анализ трансформаций, выявление расхождений — Понимание архитектуры Lakehouse (S3, Iceberg) и слоёв хранения (RAW/ODS/DDS) — Базовое чтение кода на Python (для анализа скриптов обработки данных) — Знание Big Data-инструментов: Airflow (мониторинг задач), Spark (понимание логики обработки), S3/Hadoop Условия: — Оформление по ТК РФ c полной «белой» историей
200 000 – 350 000 ₽