Вакансии

Location: Москва Мы развиваем GigaChat — самый быстрорастущий AI-проект Сбера — и ищем сильного руководителя направления безопасности ИИ. Нашими моделями пользуются миллионы людей, и наша задача делать LLM безопасной — чтобы ее просто так нельзя было уболтать продать ваш Chevrolet за 1 рубль. А ещё, помимо безопасности, наша команда развивает GigaEmbeddings — эмбеддер, который больше года удерживает топ-1 по качеству среди русскоязычных моделей на лидерборде ruMTEB. Это роль для технического лидера, который возглавит направление: от обучения быстрых guard-моделей и online-RL до систематического редтиминга, аналитики атак на реальном трафике и развития лучших русскоязычных эмбеддеров. Обязанности Улучшать модели-защиты • Обучать компактные и быстрые классификаторы входящих и исходящих сообщений: дистилляция, работа в жёстком бюджете latency, не деградируя качество основной модели. • Развивать online-RL контур: дообучать защиты и модель на свежих атаках и сигналах с продакшена, сокращая цикл от обнаружения новой атаки до устойчивости к ней. • Балансировать метрики защит: пропущенные нарушения против ложных срабатываний, и держать оба показателя под контролем на масштабе. • Выстроить систематический red teaming: ручной и автоматизированный поиск джейлбрейков, prompt injection, обходов защит — перед каждым релизом и постоянно на живых моделях и продакшен-логах. Улучшать эмбеддеры • Развивать GigaEmbeddings: подбор и синтез данных, contrastive learning, hard negatives, дистилляция в компактные версии — удерживая топ-1 на ruMTEB. • Применять эмбеддеры в задачах безопасности: кластеризация атак и поиск аномалий в пользовательских логах, отслеживание эволюции техник обхода. • Собирать из продакшен-данных датасеты, и целевые тестовые наборы под конкретные кейсы: например, рефразы или ранжирование. • Быстро отвечать данными на вопрос «почему защиту пробили и что именно сломалось» и превращать разборы инцидентов в улучшения моделей. Требования • Отличное владение Python и PyTorch, практический опыт обучения моделей — классификаторов и LLM, а не только их использования. • Опыт с RL-методами дообучения (RLHF/DPO/online-RL) или готовность быстро в них погрузиться на практическом уровне. • Умение работать с продакшен-данными и обучать классификаторы: вытащить сигнал из логов, собрать датасет, посчитать метрики и понять, где разница значима, а где — шум.• Опыт обучения guard-моделей (Llama Guard и аналоги) или построения модерационных систем под высокой нагрузкой. • Опыт обучения эмбеддеров или ретриверов и знакомство с бенчмарками MTEB/ruMTEB. • Опыт автоматизированного red teaming и знакомство с профильной литературой по adversarial robustness. • Опыт в командах безопасности разработчиков моделей; публикации или open-source вклад в области AI safety. Условия • Возможность развивать GigaEmbeddings — лучший русскоязычный эмбеддер, больше года удерживающий топ-1 на ruMTEB. • Команду сильных инженеров и исследователей. • Возможность совмещать управление направлением с глубокой технической работой. • Конкурентную компенсацию, премии и расширенный соцпакет.

Location: Москва Мы развиваем GigaChat и ищем сильного руководителя направления ML pretrain больших языковых моделей. Недавно мы обучили MoE-модель на 700 миллиардов параметров и не собираемся останавливаться — обучение идёт на кластерах H100 и B200, а pretrain является ядром самого быстрорастущего AI-проекта Сбера. Это роль для человека, который возьмёт на себя архитектурную часть pretrain: design моделей, законы масштабирования, выбор и адаптация attention / MoE / позиционных схем, а также все архитектурные решения, которые определяют, какой именно будет следующая флагманская модель GigaChat. Нам нужен не просто менеджер, а сильный технический руководитель, который способен глубоко погружаться в детали, самостоятельно собирать ключевые части решения и доводить архитектурные идеи до реального роста качества модели на масштабе. Обязанности * Развивать архитектуру моделей GigaChat * Определять, как должна развиваться архитектура pretrain-моделей: какие направления наиболее важны, как измерять прогресс и что в первую очередь ограничивает рост качества модели. * Проектировать архитектуру флагманских моделей и отвечать за ключевые архитектурные решения: attention, позиционные схемы (RoPE и варианты), нормализации, активации, инициализация. * Развивать MoE-архитектуру: маршрутизация, балансировка экспертов, устойчивость маршрутизатора, влияние на качество и производительность. * Работать с long-context и мультимодальностью на уровне архитектуры: что именно нужно менять в модели, чтобы эти возможности работали стабильно. * Изучать и применять законы масштабирования * Проводить scaling-эксперименты и на их основе принимать решения по размеру модели, ширине / глубине, числу и размеру экспертов, размерам батча и длительности обучения. * Предсказывать, как архитектурные изменения поведут себя при переходе с небольших абляций на полный масштаб. * Определять и развивать метрики, которые корректно отражают архитектурные изменения в обучении моделей. * Определять, в каких случаях архитектурные изменения действительно дают прирост качества по сравнению с более простыми baseline'ами, а в каких — нет. * Анализировать стабильность архитектурных решений * Разбираться с нестабильностью на больших прогонах со стороны архитектуры: почему конкретная конфигурация расходится, где проявляются артефакты маршрутизации, коллапс энтропии, неустойчивости в attention. * Предлагать изменения в нормализациях, клиппинге, точности вычислений и структуре блоков, которые делают обучение более предсказуемым. * Обеспечивать безопасное масштабирование при внедрении крупных архитектурных изменений в основной трейн. * Писать ключевой код и оставаться сильным исследователем * Самостоятельно писать и дорабатывать архитектурные компоненты и абляции. * Делать надёжные и воспроизводимые эксперименты: понятные версии данных, конфиги, сравнение запусков, контроль деградаций. * Читать статьи, воспроизводить ключевые результаты и адаптировать лучшие идеи под наши задачи и инфраструктуру. * Оставаться сильным инженером и исследователем, а не только руководителем: при необходимости самому разбирать узкие места в коде, экспериментах и настройках обучения. * Руководить сильной технической командой * Руководить командой исследователей и инженеров, работающих над архитектурой, задавать высокую планку по качеству решений, скорости работы и глубине проработки. * Помогать команде превращать архитектурные идеи в работающие решения, которые можно встроить в основной цикл обучения. * Удерживать баланс между глубиной исследований, инженерной надёжностью и практическим результатом для модели. Требования * Отличное владение Python и PyTorch. * Глубокое понимание устройства обучения нейросетей: не на уровне обзоров, а на уровне, где вы можете объяснить, почему конкретная архитектурная конфигурация расходится, глядя на кривые функции потерь, нормы градиентов и энтропии. * Глубокое понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA/GQA/MLA), RoPE и варианты позиционных эмбеддингов, нормализации, инициализации, long-context, MoE. * Практический опыт с обучением больших моделей (а не только инференсом) и проведением архитектурных абляций. * Способность самостоятельно взять направление и довести его до результата: от чтения статей и постановки гипотез до внедрения в основной трейн. * Умение ставить гипотезы, проектировать эксперименты и принимать решения на основе результатов. * Опыт руководства сильной технической командой и готовность лично писать важные части системы руками. Будет плюсом * Опыт работы с MoE-архитектурами: маршрутизатор, балансировка нагрузки, переполнение, артефакты маршрутизации. * Опыт проведения scaling-экспериментов и работы с законами масштабирования. * Опыт работы с long-context и мультимодальными расширениями LLM. * Опыт работы с distributed training (5D-параллелизм: DP/TP/PP/EP/SP) и large-scale инференсом. * Публикации, open-source вклад или сильный прикладной research track record. * Понимание современных open-source стеков для обучения больших языковых моделей. Условия * Сильные и сложные задачи на переднем крае развития русскоязычных LLM. * Большую степень влияния на архитектуру решений, методы обучения и качество итоговой модели. * Команду сильных инженеров и исследователей. * Возможность совмещать управление направлением с глубокой технической работой. * Конкурентную компенсацию, премии и расширенный соцпакет.

• Использование платформенных сервисов безопасности облака; • Формирование и внедрение secure-by-default настроек для используемых облачных сервисов;

Условия: • График работы: 5/2 (офис, г. Москва) • С длительными командировками в период сезонных работ

• Развивать действующих партнёров и партнёрскую сеть и инструменты стимулирования продаж. • Планировать и прогнозировать партнёрские продажи, управлять воронкой и коммерческими показателями.

опыт работы в FMCG, PHARMA, RETAIL, E-COM, приветствуется - DENTAL.

🔷 Главная задача — системное развитие направления инженерного отопления, усиление позиций на рынке и работа с ключевыми сегментами клиентов: монтажниками, оптовыми клиентами, девелоперами и промышленными объектами. Компания ищет Лидера, который сможет управлять товарным направлением, развивать продажи и выстраивать системную работу с рынком.

Location: Москва Мы развиваем продукт DataQuality — систему мониторинга качества данных, которая в реальном времени следит за потоком событий антифрод-платформы: согласованность полей, заполненность расчетов, стабильность скорингов и агрегатов, статистику срабатывания фрод-правил, пропажу типов событий. При отклонениях система поднимает алерты по уровням severity (info / warning / critical) с оповещением в чат и автоматическими тикетами. Мы ищем аналитика данных, который возьмет на себя две связанные задачи: довести систему алертов до состояния, когда сигналов мало, но каждый - по делу, и исследовать связанные с данными обращения пользователей антифрод-платформы, находя в них подсказки о том, что мы еще не умеем мониторить. Обязанности * выполнение ad - hoc запросов, визуализация и интерпретация данных, поиск инсайтов, выявление аномалий и закономерностей. Проведение аналитических исследований, связанных с противодействием кибермошенничеству * автоматизация и обеспечение расчёта ключевых показателей системы Антифрод * обновление и актуализация методологии по расчёту различных метрик, связанных с фродмониторингом * участие в проектах со смежными DS/DE- командами * сопровождение и формирование аналитических отчётов для руководства и кросс-функциональных команд Требования * высшее техническое образование * опыт работы в области анализа данных не менее 5 лет * Python как рабочий инструмент: pandas/numpy для разбора выгрузок, способность быстро написать скрипт, который поднимет историю срабатываний и покажет, какие пороги дают ложные сигналы. * SQL / Spark SQL уверенно: оконные функции, агрегации, джойны, работа с NULL, CAST, BETWEEN, LIKE. Условия проверок в системе пишутся на Spark SQL - это ежедневный инструмент. * статистика и алгоритмы анализа данных: дрейф распределений (PSI), отклонение среднего и дисперсии от базовой линии, выбросы (z-score / IQR), сезонность; понимание precision/recall применительно к алертам. * понимание принципов мониторинга качества данных: типы проверок, уровни severity и то, что за ними стоят разные действия - от информирования до инцидента. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• аудит юридических процессов, оценка загрузки команды и повышение эффективности функции; • выстраивание единых стандартов, документооборота, реестров и системы контроля;

Роль предполагает формирование стратегии развития клиентского опыта, анализ обратной связи и клиентских данных, выявление точек роста и проблемных зон в customer journey, запуск инициатив по улучшению клиентского пути, а также координацию взаимодействия с бизнес-подразделениями для повышения качества сервиса и лояльности клиентов.

Location: Москва Мы строим автоматизированную банковскую систему (АБС) для филиала Сбера в Индии. Система состоит из набора модулей - ядро, бухучет, отчетность, кредитные и не только продукты, интернет-банк и антифрод система. Часть команды находится в России, часть в Индии. И это отличная возможность поработать в интернациональном коллективе! Обязанности * правление технологическими рисками, проблемами, инцидентами (процессы ITSM) * контроль соблюдения тех. стандартов и внутренних нормативных документов по автоматизированным системам трайба * помощь администраторам в устранении нетиповых инцидентов (сбор фактуры для анализа, подключение необходимых компетенций, эскалация) * формирование отчетности по процессам ITSM * формирование и анализ статистических данных * развитие и автоматизация процесса получения статистики и отчетности * методологическая помощь сотрудникам подразделения * контроль исполнения требований процесса всеми его участниками * создание обучающих материалов; обучение сотрудников по работе с процессами * участие в рабочих группах на уровне банка в рамках курируемых направлений (оптимизация ВНД, цели SberWorks) * проведение meetup и demo. Требования * знание английского языка не ниже B2 (ОБЯЗАТЕЛЬНО), умение свободно устно общаться на технические темы, готовность пройти интервью на английском языке * высшее образование (физико-математическое, IT, экономическое) * умение анализировать большие объемы данных, формировать и проверять гипотезы, презентовать результаты анализа с использованием специализированных инструментов автоматизации * знание процессов ITSM * опыт работы в системах автоматизации ITSM-процессов Enterprise уровня (HP Service Manager, etc.) * продвинутый пользователь MS Office, Confluence, Jira * умение строить отчетности по процессам * умение протоколировать и согласовывать содержание инициируемых совещаний. Условия * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * комфортный современный офис: г. Москва, Ул. Вавилова, 19 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва, гибрид, RU; Россия О команде Команда финансов Авито работает на принципах полноценного партнёрства с бизнесом: вклад каждого важен и заметен. Мы развиваем профессиональную экспертизу вместе с IT-индустрией: актуализируем финансовый менеджмент и создаём новые направления. Какие задачи вас ждут: участвовать в планировании и бюджетировании, в том числе: формировать бюджеты Авито Авто, включая бизнес-кейсы; ежемесячно пересматривать прогноз расходов Авито Авто; готовить презентации для защиты бюджета перед менеджментом компании; поддерживать процесс финансового закрытия, в том числе: готовить финансовые данные для закрытия месяца и года; проверять корректность распределения расходов по Авито Авто и направлениям; проводить план-факторный анализ P&L Авито Авто; готовить слайды по результатам закрытия; участвовать в подготовке и защите бизнес-кейсов, в том числе: взаимодействовать с командами продукта и аналитики; готовить финансовые модели; готовить краткие описания бизнес-кейсов; проверять модели вместе с менеджером по развитию бизнеса; поддерживать финансовые процессы Авито Авто; обновлять данные в рамках бюджетирования и пересмотра прогноза; выполнять разовые задачи по запросам менеджмента. Мы ждём, что вы: работали финансовым аналитиком от 2 лет; занимались финансовым моделированием; понимаете бухгалтерский и управленческий учёт; продвинуто владеете Excel: работаете со сложными формулами и сводными таблицами; знаете SQL — это будет преимуществом; владеете английским языком на уровне B1 или выше; уверенно взаимодействуете с бизнес-командами и умеете ясно аргументировать свою позицию. Работа у нас — это: возможность реализовывать идеи в проектах Авито; команда, которая поддерживает инициативы; прозрачная система премий и зарплата, размер которой обсудим на собеседовании; личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции; гибридный формат работы; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Офис RWB — международная технологическая группа компаний, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы развиваем одну из крупнейших цифровых экосистем, объединяя электронную коммерцию, финтех, логистику, рекламу, путешествия, здоровье и другие направления. Наши технологии помогают людям решать повседневные задачи, а предпринимателям — находить новые возможности для роста. Обязанности Разрабатывать стратегию монетизации направления; Определять приоритетные сегменты правообладателей, товарных категорий и коммерческих возможностей; Формировать планы развития GMV и доходов направления; Организовывать работу с правообладателями, производителями и селлерами; Формировать коммерческие условия партнерств; Развивать действующие лицензионные программы и сервисы маркетплейса и запускать новые; Взаимодействовать с коммерческими и категорийными командами WB; Развивать ассортимент лицензионных товаров; Запускать совместные коммерческие инициативы, эксклюзивные коллекции и специальные проекты; Управлять результативностью проектов и партнерств; Формировать команду партнерских менеджеров; Ставить цели, управлять приоритетами и контролировать KPI; Разрабатывать стандарты коммерческой работы с IP. Требования Имеете от 5 лет опыта в коммерции, развитии бизнеса, лицензировании или управлении категориями; Имеете опыт управления коммерческими показателями: GMV, выручкой, маржинальностью, ассортиментом; Имеете опыт сложных B2B-переговоров и заключения партнерских соглашений; Имеете опыт руководства командой; Имеете способность построить коммерческую функцию с нуля; Имеете опыт в e-commerce, маркетплейсах, FMCG, детских товарах, entertainment или licensing; Имеете понимание экономики лицензирования: роялти, минимальные гарантии, эксклюзивность; Желательно имеете опыт работы с крупными правообладателями и производителями. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Ищут Senior Data Scientist на роль руководителя направления. Будете строить скоринговые модели и внедрять их в продукт, переводить результаты в кредитную политику — лимиты и правила решений — и наставлять младших коллег.

Тебе предстоит развивать визуальный язык агентства, задавать планку проектам и растить дизайнеров. Будешь руководить работой от идей до внедрения — вместе со стратегами, креаторами и клиентами.

Контроль показателей доходности продуктов ипотечного кредитования.

- системное развитие направления инженерного отопления, усиление позиций на рынке и работа с ключевыми сегментами клиентов: монтажниками, оптовыми клиентами, девелоперами и промышленными объектами. - Компания ищет Лидера, который сможет управлять товарным направлением, развивать продажи и выстраивать системную работу с рынком.

Развитие стратегии и процессов подбора и адаптации. Самостоятельный поиск, оценка и закрытие сложных экспертных и руководящих вакансий.