Вакансии

Location: Москва Workplace: Офис Мы ищем сильного разработчика на C++ в команду восприятия и инференса. Вам предстоит создавать программные компоненты, благодаря которым робот сможет лучше понимать окружающий мир, и превращать алгоритмические и ML-прототипы в надёжный код, работающий на реальном устройстве. Мы разрабатываем платформу интеллектуального управления антропоморфными роботами. Наша цель — создать универсальное программное обеспечение для робота, способное решать реальные задачи в логистике, индустриальной автоматизации и сервисных сценариях. Чтобы безопасно и эффективно действовать в физическом мире, робот должен понимать, что происходит вокруг: обрабатывать данные с сенсоров, распознавать объекты и сцену, оценивать положение объектов и передавать эту информацию системам планирования и управления. Мы ищем сильного разработчика на C++ в команду восприятия и инференса. Вам предстоит создавать программные компоненты, благодаря которым робот сможет лучше понимать окружающий мир, и превращать алгоритмические и ML-прототипы в надёжный код, работающий на реальном устройстве. Обязанности Разработка компонентов восприятия Вы станете разрабатывать на C++ компоненты, которые обрабатывают данные с камер и других сенсоров и извлекают из них информацию об окружающей сцене. Результаты вашей работы будут использоваться в системах планирования, управления и принятия решений. Создание новых возможностей робота Вам предстоит реализовывать функции, которые помогают роботу ориентироваться в окружающем пространстве, находить нужные объекты, понимать их свойства и взаимное расположение, а также учитывать изменения в динамической среде. Интеграция алгоритмов и ML-моделей Совместно с ML-инженерами вы будете переносить исследовательские прототипы в продуктовый код, интегрировать модели в систему робота и создавать удобные интерфейсы для их использования другими компонентами. Оптимизация, тестирование и отладка Алгоритмы восприятия должны стабильно работать на борту робота с ограниченными вычислительными ресурсами. Вы будете профилировать и оптимизировать код, создавать инструменты тестирования, анализировать ошибки на записанных данных, в симуляции и на физических роботах. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Профессионально разрабатываете на современном C++ * Знаете классические алгоритмы и структуры данных * Работали с Linux и инструментами профилирования и отладки * Занимались многопоточной и клиент-серверной разработкой * Умеете проектировать понятные интерфейсы и превращать прототипы в надёжный продуктовый код * Самостоятельно решаете сложные задачи и умеете работать в команде Будет плюсом * Разрабатывали на Python * Работали с компьютерным зрением или обработкой 3D-данных, использовали OpenCV или PCL * Интегрировали модели с помощью TensorRT, ONNX Runtime, OpenVINO или других inference-фреймворков * Работали с PyTorch и обучали или дообучали модели компьютерного зрения * Использовали CUDA и оптимизировали вычисления на GPU * Работали с сенсорами, ROS 2, DDS, симуляторами или физическими роботами

Location: Москва Workplace: Офис Search API — сервис Yandex Cloud, который передаёт внешним клиентам результаты поиска в Яндексе. Мы ищем разработчика для развития сервиса и связанной с ним инфраструктуры. Вас ждут разноплановые задачи на стыке бэкенд‑разработки, платформенной инженерии, надёжности и продуктовой коммуникации. Search API — сервис Yandex Cloud, часть AI Studio. Он передаёт внешним клиентам и партнёрам результаты поиска в Яндексе — индекс из сотен миллиардов страниц. Сервис поддерживает разные виды поиска: текстовый (XML, JSON, HTML), поиск по картинкам, full-text, «инфоконтексты», а также генеративные ответы на базе YandexGPT. Крупные компании и площадки активно используют Search API. С технической точки зрения Search API продолжает классический поисковый XML‑сервис Яндекса и постепенно его замещает. Сервис объединяет две среды: * классическую поисковую инфраструктуру (граф выдачи, правила ранжирования, балансировку нагрузки, системы лимитирования запросов); * облачную инфраструктуру Yandex Cloud (мониторинг, логирование, биллинг, управление квотами клиентов). Команда рантайма полностью отвечает за это соединение — от написания кода до выкладки и дежурства. Её задачи: * давать клиентам единый API, чтобы получать результаты поиска Яндекса в разных форматах; * переносить функции поискового движка портала (генеративные ответы, full‑text, поиск по картинкам) в облачный контур с прозрачным биллингом и квотами; * создавать и поддерживать собственные высоконагруженные сервисы авторизации, лимитирования и сбора метрик по клиентам; * контролировать надёжность и производительность сервиса — от графика выдачи до алертов и дежурства; * связывать продуктовые и технические требования Yandex Cloud с возможностями поисковой инфраструктуры портала. Мы ищем разработчика для развития сервиса и связанной с ним инфраструктуры на стыке разных технологий и команд. Позиция подойдёт тем, кому интересно работать не в рамках одного изолированного сервиса, а на границе классической поисковой инфраструктуры и облачных технологий. В работе предстоит решать много разноплановых задач — на стыке бэкенд‑разработки, платформенной инженерии, обеспечения надёжности и продуктовой коммуникации. Нужно будет изучать чужие системы, находить общий язык с командами, у которых разные приоритеты, и принимать инженерные решения, которые напрямую влияют на клиентов сервиса — тех, кто использует поиск Яндекса в своих продуктах. Обязанности Развитие сервисов Вы будете развивать и поддерживать сервисы команды — высоконагруженный шлюз авторизации и лимитирования и прокси‑сервис для клиентских ручек. Нужно будет работать с банами и лимитами по клиентам, собирать биллинговые метрики, обрабатывать запросы, проектировать и добавлять новые клиентские ручки (например, картинки, чистый веб, полнотекстовый поиск), а также следить за производительностью и латентностью сервисов по мере роста нагрузки. Работа с графом поисковой выдачи Вы будете разбираться в устройстве графа выдачи поиска — системы вершин, которые готовят, авторизуют и формируют ответ на запрос клиента. Нужно будет выявлять причины продуктовых и технических багов в цепочке обработки запроса, а также вносить изменения в конфигурацию и правила, не ухудшая работу остального поиска. Интеграция фич поиска Вы будете интегрировать новые возможности поиска Яндекса (генеративные ответы, full-text, инфоконтексты) в облачный контур: проектировать и реализовывать новые версии внешнего API, рассчитывать себестоимость и производительность фич для корректного выставления цен клиентам, а также согласовывать технические ограничения с продуктовыми требованиями Yandex Cloud. Наблюдаемость и надёжность сервиса Вы будете развивать дашборды и алерты, объединять мониторинг классической инфраструктуры и облака, писать и поддерживать приёмочные и нагрузочные тесты, разбирать инциденты и тяжёлые запросы, а также участвовать в дежурстве вместе с командой. Сервис работает в двух контурах и должен быть предсказуемо надёжным. Инфраструктурные задачи Вы будете настраивать взаимную аутентификацию между внутренними сервисами, разделять и масштабировать бэкенды под разные типы нагрузки, работать с большими объёмами данных — хранить биллинговую и аналитическую информацию, обрабатывать логи. Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud Требования * Имеете уверенный опыт промышленной бэкенд‑разработки на C++, Go или Python * Работали с высоконагруженными распределёнными сервисами: латентностью, лимитами запросов, деградациями, отказоустойчивостью * Понимаете принципы проектирования API и интеграций между сервисами * Понимаете observability: метрики, логи, трассировку, алерты * Готовы разбираться в чужой инфраструктуре и legacy‑коде: портал и облако — исторически два разных технологических стека, и задача команды — уметь их стыковать * Самостоятельны: многие задачи не имеют готового решения и требуют исследований — чтобы найти причину бага в графе выдачи, оценить себестоимость новой фичи, сравнить производительность между дата‑центрами и регионами Будет плюсом * Работали с системами обработки больших данных: MapReduce‑подобными системами, распределёнными хранилищами * Работали с Yandex Cloud или другими облачными платформами: занимались мониторингом, деплоем, работали с инфраструктурой как кодом * Работали с графовыми или пайплайновыми системами обработки запросов * Имеете опыт продуктовой коммуникации на стыке нескольких команд — общались и с поисковой командой портала, и с продуктовым либо бизнес‑контуром Yandex Cloud

Location: Москва Workplace: Офис Наша команда разрабатывает алгоритмы планирования, которые позволяют автомобилю прокладывать безопасные и комфортные траектории движения. Приходите к нам, если хорошо знаете C++, обладаете хорошей алгоритмической подготовкой, пишете понятный код и умеете эффективно работать в команде. Яндекс стремится сделать перемещение людей и грузов более безопасным, доступным и удобным. Наша смелая цель — войти в число первых мировых компаний, разработавших технологию автономного управления автомобилями. Для достижения этой цели мы формируем команду талантливых и целеустремлённых профессионалов. Команда «Безопасность ИИ-технологий» разрабатывает алгоритмы планирования, которые позволяют автомобилю прокладывать безопасные и комфортные траектории движения, учитывая окружающую обстановку. Обязанности Оптимизация производительности Вы будете анализировать и оптимизировать код подсистемы управления для выявления узких мест и повышения её эффективности, обеспечивать максимальную производительность систем, в том числе улучшать алгоритмы, сокращать время выполнения и минимизировать использование ресурсов. Разработка многопоточных и распределённых систем Предстоит участвовать в проектировании и реализации высоконагруженной многопоточной и распределённой архитектуры, работать с межпроцессным взаимодействием и синхронизацией. Улучшение обобщённой библиотеки кинематических абстракций Предстоит решать сложности, связанные с различными аспектами движения, и разрабатывать универсальные быстрые методы вычисления характеристик движения. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Имеете опыт промышленной разработки на C++ более года * Обладаете хорошей алгоритмической подготовкой, знаете классические алгоритмы и структуры данных * Пишете понятный и чистый код * Умеете эффективно работать в команде Будет плюсом * Получили техническое или естественно-научное образование * Успешно участвовали в олимпиадах по техническим направлениям в школе или университете * Знаете Python на базовом уровне * Имеете хорошие знания по физике на школьном уровне

Location: Москва Workplace: Офис Мы создаём алгоритмы логистики Лавки: планируем маршруты курьеров и считаем промис — интервал времени доставки, который клиент видит ещё до оформления заказа. ML-часть команды отвечает за модели времени доставки и движения курьера. Ищем сильного разработчика. Мы создаём алгоритмы логистики Яндекс Лавки: планируем маршруты курьеров — решаем, какой курьер какие заказы и в каком порядке повезёт, — и считаем промис: интервал времени доставки, который клиент видит ещё до оформления заказа. ML-часть команды отвечает за модели времени доставки и движения курьера. Наши модели работают на каждом заказе Лавки, и результат виден сразу: промис определяет, сделает ли человек заказ и не расстроится ли, если курьер приедет позже обещанного. Мы сами доводим модели до продакшена, проверяем их в A/B-экспериментах, а решения о развитии продукта принимаем вместе с продакт-менеджерами и аналитиками. Команда небольшая и распределённая — Москва и Ереван, — поэтому у каждого своё направление и большая самостоятельность. Обязанности Создание промиса, который растит конверсию Клиент только собирает корзину, а мы уже должны определить, через какое время заказ будет доставлен: сборка на складе, приготовление горячей еды, заезд в аптеку по пути, доставка в батче вторым или третьим. Раньше задача звучала как «Угадать время как можно точнее». Теперь мы знаем, что обещанное время влияет и на конверсию: большое время ожидания — заказывают реже, маленькое — чаще. Поэтому мы учимся понимать, какое значение показать конкретному клиенту, чтобы он заказал и не был обманут больше чем на несколько минут. Предсказание спроса на ближайшие часы Чтобы распределять курьеров, нужно знать, сколько заказов придёт через полчаса и через час. Два курьера и четыре заказа: если наплыва не будет — каждому по два; если начинается час пик — одному все четыре, а второго держим под заказы, которых ещё нет. Сейчас такой модели не существует, и её предстоит построить по историческим данным для каждого склада. Определение ценности склада и распределение курьеров Из прогноза спроса вырастает следующая задача: оценивать, насколько выгодно назначать курьеров сейчас с учётом будущих заказов. Здесь мы планируем пробовать подходы из reinforcement learning — например, определять функцию ценности состояния склада, чтобы планировщик маршрутов принимал более точные решения. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Работали с CatBoost или похожими библиотеками бустинга — это основной инструмент наших моделей * Уверенно владеете классическим ML — это градиентный бустинг, работа с признаками, метрики качества. Глубокое обучение и LLM в наших задачах не используются * Пишете на Python: на нём у нас обучение моделей, эксперименты и вспомогательные скрипты * Не боитесь читать C++: сервисы, в которых работают модели, написаны на нём. Писать на C++ много не придётся, но понимать чужой код важно * Умеете доводить модель до продакшена и проверять эффект: A/B-эксперименты, метрики, выводы для продукта Будет плюсом * Работали с прогнозированием временных рядов или спроса * Сталкивались с задачами логистики, геоданными или маршрутизацией * Интересуетесь reinforcement learning: в перспективе мы планируем применять эти методы для оценки ценности склада и распределения курьеров

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Наша команда развивает приложение Яндекс Про, с которым работают водители Яндекс Такси. Мы уделяем большое внимание как самому продукту, так и гибкости, масштабируемости и устойчивости технических решений. Ищем разработчика, который будет создавать новые фичи и улучшать архитектуру сервиса. Наша команда отвечает за улучшение водительского опыта в Яндекс Такси. Мы стремимся сделать более понятным и прозрачным приложение Яндекс Про, чтобы работа в сервисе была более приятной, а заработок исполнителей повышался. Любые фичи, которые мы делаем, проектируются с учётом требований по надёжности и расширяемости. Мы обязательно строим продуктовые, технические метрики и различные графики, позволяющие оценить как работоспособность системы, так и влияние на продукт. Ищем разработчика, которому интересно активно развивать продукт, при этом не забывая о надёжности сервиса. **Наш стек:** * C++20 на фреймворке userver * Python 3.7 * PostgreSQL, MongoDB * Logbroker — внутренний аналог Apache Kafka Обязанности Проектирование и разработка новых фич в Яндекс Про Зона ответственности нашей команды постоянно увеличивается. За полгода мы выросли почти в два раза и не хотим останавливаться на этом. Мы постоянно придумываем и реализуем новые фичи. Два последних крупных запуска — это отображение предупреждений водителям в удобном и понятном формате, что позволило сделать коммуникацию более прозрачной и сократить количество нарушений, и виджет онбординга для обучения новичков в сервисе, позволяющий рассказать о самом важном только что присоединившимся к нам водителям. Поддержка и развитие важной для сервиса функциональности Существует множество параметров, которые влияют на то, какие заказы будет получать водитель. Некоторые зависят от его пожеланий, а какие-то основаны на правилах сервиса. В нашей команде вы сможете приложить руку к таким из них, как рейтинг, категории, опции и способы оплаты. Архитектурные изменения сервисов Такси — крупная инфраструктура, состоящая из более чем 800 микросервисов. Мы постоянно повышаем надёжность сервисов в зоне нашей ответственности и стремимся сделать опыт разработки более приятным, поэтому активно внедряем новые технологии и улучшаем архитектурные решения. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Хотите делать продукт, который даёт работу большому количеству людей * Профессионально владеете каким-либо из современных языков программирования * Готовы разрабатывать на С++20 * Умеете работать с реляционными и нереляционными базами данных * Ориентируетесь в классических алгоритмах и структурах данных * Внимательны к деталям и не боитесь ответственности Будет плюсом * Знакомы с C++ или Python * Разрабатывали распределённые системы * Проектировали высоконагруженные отказоустойчивые сервисы или их части * Строили продуктовые и технические метрики, проверяли гипотезы, проводили A/B-эксперименты

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Мы разрабатываем SEO‑платформу для нескольких продуктов Яндекса. Ищем бэкенд-разработчика, которому будет интересно работать на всех этапах — от создания модели данных и API до интеграции в продукт и эксплуатации. Ждём, что вы занимались коммерческой разработкой, уверенно владеете C++ и STL. Наша команда разрабатывает SEO‑платформу для нескольких продуктов Яндекса. Мы создаём и обновляем миллионы посадочных страниц под поисковые запросы, удаляем дубли URL, настраиваем редиректы и перелинковку, готовим данные для поисковых роботов. Также мы разрабатываем серверную логику на C и пайплайны подготовки данных. Сейчас мы преобразуем решения одного продукта в общую платформу: подключаем новые продукты, переносим данные в распределённое хранилище и оптимизируем межсервисные запросы. Ищем бэкендера, которому будет интересно работать на всех этапах — от создания модели данных и API до интеграции в продукт и эксплуатации. Обязанности Развитие C++-сервисов SEO-платформы Вы будете разрабатывать серверную логику: заниматься редиректами, перелинковкой и выдачей SEO‑данных, подключать к платформе новые продукты. Вам предстоит проектировать API, согласовывать контракты между сервисами и вносить сквозные изменения — от хранилища до продуктового бэкенда. Также нужно будет оптимизировать сетевые запросы, кеширование и время ответа. Автоматизация пайплайнов Вы будете автоматизировать создание и обновление посадочных страниц, генерировать sitemap и готовить данные для онлайн‑сервисов. Вам предстоит работать с большими объёмами данных и распределённым хранилищем, внедрять проверки качества перед публикацией, настраивать мониторинг свежести данных и обеспечивать безопасный откат изменений. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Работали в коммерческой разработке * Уверенно владеете C++ и STL, знаете алгоритмы и структуры данных * Умеете проектировать бэкенд‑сервисы * Разделяете ответственность компонентов * Проводите изменения в нескольких связанных системах * Понимаете принципы межсервисного взаимодействия: HTTP, RPC, сериализацию данных, таймауты, обработку ошибок и совместимость API‑контрактов * Находите узкие места и оптимизируете производительность с помощью пакетной обработки, дедупликации, кеширования и сокращения сетевых запросов, продумываете безопасное внедрение и откат изменений * Пишете модульные и интеграционные тесты, используете метрики и логи для диагностики * Готовы разбираться в существующем коде * Взаимодействуете со смежными командами при реализации сквозных задач Будет плюсом * Занимались многопоточным и сетевым программированием * Разрабатывали высоконагруженные сервисы * Работали с распределёнными хранилищами, шардированием и миграциями данных * Создавали пайплайны обработки и публикации больших объёмов данных * Знакомы с Python и SQL * Разрабатывали общие платформенные компоненты для нескольких продуктов — с изоляцией данных, отдельными конфигурациями и независимым внедрением изменений * Использовали AI‑инструменты для исследования кода, разработки, тестирования и рефакторинга, проверяли результат тестами, статическим анализом и код‑ревью

Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Еда — популярный сервис доставки блюд из ресторанов и товаров из магазинов. Наша ML-команда в направлении логистики делает сервис более интеллектуальным. Мы ищем сильного ML-разработчика, который отлично владеет Python и C++, а также уверенно знает SQL, ML и статистику. Яндекс Еда — популярный сервис доставки блюд из ресторанов и товаров из магазинов. Наша команда машинного обучения в направлении логистики делает сервис более интеллектуальным. Мы используем ML-модели, чтобы прогнозировать поведение системы, оптимизировать доставку и помогать принимать решения на всех уровнях: от алгоритмов назначения курьеров до стратегий их привлечения и мотивации. В нашей команде вы сможете влиять на ключевые процессы логистики, такие как расчёт ETA (ожидаемого времени прибытия), доставка, наём и мотивация курьеров. Мы предлагаем полный цикл ML-разработки: от идеи до внедрения и получения результатов. Работая с нами, вы будете иметь дело с огромным масштабом данных, реальными задачами и быстрым фидбэком от системы. Обязанности Прогнозирование времени приготовления и доставки Вам предстоит разрабатывать модели для точного прогнозирования времени приготовления заказа и общего времени доставки (от оформления заказа до его вручения клиенту). Такие модели помогают эффективнее распределять курьеров, ускорять доставку и улучшать клиентский опыт. Модели привлечения и удержания курьеров Вам нужно будет разрабатывать модели для повышения эффективности курьерской сети: прогнозирования вероятности ухода курьеров и создания персонализированных мотивационных стратегий для более точечного найма и результативного удержания. Оценка объёма заказов Вы будете моделировать объём корзины, чтобы определять, уместится ли заказ в стандартную курьерскую сумку, — это важно для выбора подходящего курьера. Также нужно будет учитывать специфику ресторана, тип товаров, упаковку и другие факторы. Развитие ML-подходов в логистике Вам предстоит работать на стыке аналитики и машинного обучения, инициировать и развивать новые ML-проекты вместе с аналитиками и менеджерами. Нужно будет погружаться в предметную область, формулировать задачи, предлагать новые подходы и улучшать существующие модели. Полный цикл ML-проекта Вы будете разрабатывать модель машинного обучения, начиная со сбора и анализа данных и заканчивая построением, обучением, внедрением и мониторингом в продакшне. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML Требования * Владеете Python, C++, знаете SQL * Уверенно знаете ML и статистику * Умеете формулировать задачи, разбираться в данных, строить и интерпретировать модели * Способны мыслить в контексте бизнес-процессов * Готовы тесно работать с аналитиками, продактами и инженерами

Workplace: Гибридный Ищем ML-аналитика, который возьмёт на себя оценку качества продуктовых ИИ-функций и агентов. Такие решения уже появляются в Почте, Диске, Документах и других сервисах Яндекс 360. Для каждого сценария нужно понимать, насколько хорошо он работает на реальных запросах и что меняется после обновлений. Мы ищем ML-аналитика, который возьмёт на себя оценку качества продуктовых ИИ-функций и агентов. Такие решения уже появляются в Почте, Диске, Документах, Таблицах, Календаре, Телемосте и других сервисах Яндекс 360. ИИ-функции ищут информацию, готовят документы, пересказывают встречи и выполняют действия через инструменты. Для каждого сценария нужно понимать, насколько хорошо он работает на реальных запросах и что меняется после обновления модели, промпта, агента или тулов. Обязанности Построение системы оценки качества моделей и агентов Вам предстоит разработать и внедрить LLM-as-a-judge для автоматической оценки ответов моделей, а также построить eval-систему для оценки качества агентов. С её помощью команда будет проверять, насколько хорошо агенты решают пользовательские задачи и работают с тулами на каждом шаге. Создание пайплайнов обработки данных Вы будете работать с текстовыми и мультимодальными данными, создавая надёжные и эффективные пайплайны для сбора данных обучения и оценки. Ваша задача — автоматизировать процессы, чтобы данные были всегда актуальными и качественными. Разработка end-to-end-метрик для агентов Яндекс 360 Вы поможете разработать систему офлайн-метрик для агентов Яндекс 360: определить критерии качества, построить пайплайны и подобрать данные для оценки. Встраивание решений в продакшн Созданные вами инструменты и метрики не должны оставаться в виде прототипов. Важной частью работы будет интеграция ваших решений в продовые процессы команды ML-разработчиков и аналитиков. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML Требования * Уверенно работаете с Python и SQL, анализируете данные с помощью pandas или похожих инструментов * Пишете поддерживаемый аналитический код и умеете доводить пайплайны до регулярной работы * Хорошо знаете теорию вероятностей и математическую статистику * Понимаете, как работают ML-модели и как оценивать их качество * Умеете ставить эксперименты, собирать репрезентативные выборки и находить смещения в данных * Можете связать качество модели с продуктовым сценарием и поведением пользователей * Самостоятельно разбираетесь в новой области и умеете договориться с разработчиками и продуктовыми командами о критериях качества Будет плюсом * Оценивали LLM, RAG-системы или агентов, которые работают с инструментами * Работали с экспертной или краудсорсинговой разметкой * Проводили онлайн-эксперименты и анализ продуктовых метрик * Знакомы с NLP или мультимодальными моделями * Запускали новую аналитическую или ML-практику

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Яндекс 360 — платформа для совместной работы. Мы ищем аналитика данных в команду Яндекс 360 для бизнеса. Вам предстоит исследовать поведение пользователей, строить систему метрик, проектировать A/B-тесты, прогнозировать эффект изменений и помогать выбирать наиболее эффективные решения. Яндекс 360 — виртуальный рабочий офис, платформа для совместной работы. Экосистема включает Диск, Почту, Документы, Календарь, Телемост и другие сервисы с общей многомиллионной аудиторией. Мы делаем продукты для пользователей и организаций, постоянно повышаем качество и производительность и при этом успеваем экспериментировать с новыми технологиями, чтобы наши приложения стали ещё более удобными и полезными. Мы ищем аналитика данных в команду Яндекс 360 для бизнеса — подписочного B2B-продукта для малого и среднего бизнеса. Наше направление активно растёт, поэтому аналитика здесь напрямую влияет на развитие продукта, удержание пользователей, монетизацию и ключевые бизнес-процессы. Мы ищем человека, который хочет не только анализировать данные, но и влиять на продукт, бизнес-процессы и подходы к аналитике внутри направления. Обязанности Поиск точек роста для бизнеса Вам предстоит исследовать поведение пользователей, искать инсайты, формулировать гипотезы и помогать команде находить решения, которые действительно влияют на ключевые метрики подписки. Оценка эффективности проектов В направлении одновременно запускается множество инициатив — от продуктовых изменений до маркетинговых механик. Важно понимать, какие из них работают, почему это происходит и какой результат они приносят бизнесу. Вы будете оценивать результаты проектов, строить систему метрик и помогать команде принимать решения на основе данных. A/B-тестирование Проверка гипотез — важная часть нашей работы. Вам предстоит проектировать A/B-тесты, сопровождать их проведение, анализировать результаты и помогать команде внедрять изменения, которые подтверждаются данными. Экономика продуктов и инициатив Мы ожидаем, что аналитик сможет смотреть на задачи через влияние на бизнес. Вы будете рассчитывать экономику проектов, прогнозировать эффект изменений, оценивать их окупаемость и помогать выбирать наиболее эффективные решения. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Активно применяете SQL для решения рабочих задач * Имеете опыт дизайна и обработки результатов A/B-тестов * Работали с DataLens, Tableau, Qlik, Power BI или любым другим BI-инструментом, а также готовы быстро освоить BI-систему DataLens, если не знакомы с ней * Можете общаться с внутренними заказчиками, определять их потребности в аналитике и отчётности * Ищете ответы на вопросы бизнеса, а не просто строите графики и считаете статзначимость * Умеете обоснованно говорить «нет» и можете предложить заказчику альтернативное решение * Готовы учиться, осваивать новые технологии и предметные области Будет плюсом * Хорошо знаете Python и применяли его для анализа данных, владеете pandas, NumPy, Matplotlib, Stats, Prophet и т. д.

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Практикум помогает людям развивать карьеру: осваивать новые профессии, изучать английский язык и пользоваться ИИ-инструментами. Ищем старшего аналитика данных, которому предстоит самостоятельно решать сложные задачи на стыке маркетинга, продукта и продаж. Яндекс Практикум помогает людям развивать карьеру: осваивать новые профессии, изучать английский язык и пользоваться ИИ-инструментами. Мы развиваем образовательные сервисы — курсы по обучению профессиям с нуля и с опытом, «Луми», «Английский», «Грейд» и другие продукты. Команда аналитики привлечения способствует росту бизнеса: ищет точки роста в маркетинговых каналах, продуктовых механиках и продажах, проверяет гипотезы и оценивает, как изменения влияют на результаты. Мы активно экспериментируем, автоматизируем процессы и прямо влияем на выручку сервисов. Ищем старшего аналитика данных, которому предстоит самостоятельно решать сложные задачи на стыке маркетинга, продукта и продаж. Обязанности Оценка эффективности привлечения Вы будете анализировать путь пользователя — от первого контакта с Практикумом до покупки. Нужно оценивать, насколько эффективны каналы привлечения, скидки, ценовые механики и коммуникации. Вам предстоит находить зоны роста, выдвигать гипотезы и предлагать решения, которые помогут увеличить выручку. Эксперименты в продуктах Вам предстоит вместе с командами сервисов, маркетинга и прямых продаж прорабатывать и запускать эксперименты: определять, каких показателей нужно достичь; оценивать, какой эффект может дать изменение; анализировать итоги и помогать решать, стоит ли внедрять изменения дальше. Стандарты аналитической работы Вы будете вместе с командой развивать общие подходы к работе с данными: создавать ИИ-скилы и инструменты, которые можно использовать повторно, автоматизировать рутинные задачи, описывать лучшие практики и помогать коллегам применять их в новых задачах. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Работали в маркетинговой, продуктовой или коммерческой аналитике: занимались привлечением, ценообразованием, воронками продаж, CRM-коммуникациями или смежными задачами * Владеете SQL и умеете писать сложные запросы * Знаете Python для анализа данных: можете обрабатывать данные, проверять гипотезы и создавать воспроизводимые расчёты * Хорошо понимаете статистику: умеете проектировать и проводить A/B-тесты, интерпретировать результаты и оценивать эффект изменений * Используете ИИ-инструменты в работе с данными и кодом: можете применять их для автоматизации и критически проверять результат * Умеете понятно объяснять результаты анализа нетехническим заказчикам * Хотите развиваться в экспертном треке: самостоятельно вести аналитические проекты и влиять на решения бизнеса Будет плюсом * Работали с BI-инструментами и создавали отчётность для бизнес-пользователей * Оценивали инкрементальный эффект маркетинговых каналов или механик продаж * Создавали внутренние инструменты, скилы, библиотеки или автоматизации для аналитиков * Имеете опыт работы с LLM, агентами или другими ИИ-инструментами для решения аналитических задач

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Наша задача — создавать надёжную и безопасную платформу для тысяч инженеров и миллионов контейнеров. Мы ищем инженеров, которые вместе с нами будут работать над централизованным управлением и безопасностью инфраструктуры в условиях внедрения новых продуктов и масштабирования. Сервисы Яндекса работают поверх базовой инфраструктуры. Наша задача — создавать надёжную и безопасную платформу для тысяч инженеров и миллионов контейнеров. Совместно с командой Yandex Platform Engineering мы решаем разные задачи технической безопасности: от ревью архитектуры высоконагруженных сервисов и хранилищ до безопасности систем сборки, пайплайнов тестирования и выкатки. Мы ищем инженеров, которые вместе с нами будут работать над централизованным управлением и безопасностью инфраструктуры в условиях внедрения новых продуктов и масштабирования. Обязанности Консультирование команд по вопросам информационной безопасности Совместно с командой вы будете проектировать безопасные решения для внутренней облачной инфраструктуры, инструментов разработки, непрерывной интеграции и развёртывания. Также вам предстоит реализовывать механизмы защиты в системах хранения данных (объектных хранилищах, реляционных базах данных, системах потоков обработки) и механизмы защиты GPU-стека. Кроме того, вы будете участвовать в опенсорс-проектах Яндекса. Аудит безопасности решений Вам предстоит проводить ревью архитектурных решений с точки зрения безопасности, исследовать, формировать, внедрять лучшие практики для команд разработки и администрирования по вопросам, связанным с информационной безопасностью. Вам нужно будет читать и анализировать код решений на языках C/С++, Go, Python, Java. Разработка и внедрение инструментов Вы будете разрабатывать, внедрять и поддерживать инструменты для автоматизированного контроля и обеспечения безопасности облачной инфраструктуры. Кроме того, вам предстоит исследовать различные компенсационные технологии для защиты от эксплуатации уязвимостей и повышения привилегий и предлагать решения на их основе. Больше о безопасности в Яндексе — в канале Yandex for Security Требования * Обладаете практическими знаниями и навыками в области информационной безопасности инфраструктуры и операционных систем * Интересуетесь сложными инфраструктурными системами и их архитектурой * Понимаете устройство Linux, систем виртуализации и контейнеризации * Разбираетесь в безопасности веб-приложений и знаете принципы их построения и работы * Умеете решать задачи, связанные с обнаружением компрометации систем и расследованием инцидентов * Хотите и умеете автоматизировать свою работу, используя Golang или Python Будет плюсом * Проводили анализ защищённости внутренней инфраструктуры * Разрабатывали различные инструменты

Location: Москва Workplace: Офис Мы развиваем сервис роботов доставки — часть большого направления Автономного транспорта Яндекса. Создаём новый тип транспорта с нуля, и это настоящая трансформация мира. Результат работы можно увидеть, потрогать и показать друзьям. Ждём, что вы работали с ERP-системами и инструментами расчёта запасов. Мы ищем менеджера по поставкам, который обеспечит бесперебойное снабжение сервисных операций запасными частями и комплектующими. От вашей работы будет напрямую зависеть, насколько быстро наши роботы вернутся в строй после обслуживания и ремонта. Ваша ключевая цель — сделать так, чтобы у сервисной команды всегда было всё необходимое для работы: от мелких деталей до критически важных узлов. Вы будете управлять запасами, выстраивать отношения с поставщиками и контролировать бюджет, чтобы наши роботы продолжали трансформацию мира. Обязанности Управлять запасами запчастей Вы будете рассчитывать неснижаемый остаток и Safety Stock, следить за тем, чтобы на складе всегда было достаточно критически важных позиций. Вы будете отвечать за то, чтобы в работе сервиса не возникало узких мест из-за отсутствия каких-либо деталей. Размещать заказы у поставщиков Вам предстоит искать оптимальные условия размещения заказов, вести переговоры, контролировать сроки поставок и их качество. Необходимо будет выстраивать процессы так, чтобы заказы приходили вовремя и в соответствии с планом. Контролировать оплату Вы будете согласовывать платежи с контрагентами, следить за своевременной оплатой счетов, работать со счетами-фактурами и закрывающими документами. Ваша задача — обеспечить прозрачность и бесперебойность финансовых процессов. Согласовывать бюджет и затраты Вам предстоит взаимодействовать с отделом финансов и бухгалтерией: защищать сметы, контролировать исполнение бюджета, готовить отчётность по расходам. Вы будете выполнять оперативный контроль затрат на снабжение. Работать с поставщиками на перспективу Вы будете оценивать надёжность поставщиков, расширять базу, выстраивать долгосрочные отношения с ключевыми вендорами. Требования * Работали в закупках или снабжении более трёх лет (техника, электроника или сложное оборудование) * Согласовывали бюджеты и работу с финансовыми и бухгалтерскими подразделениями * Уверенно владеете инструментами расчёта запасов: Safety Stock, Reorder Point, ABC/XYZ-анализ * Имеете навыки ведения переговоров и контрактной работы с поставщиками * Умеете работать в ERP-системах: 1С, SAP или аналогичных * Уверенно владеете Excel на уровне сводных таблиц и функций * Внимательны к деталям, применяете системный подход, готовы нести ответственность за результат Будет плюсом * Работали технологических стартапах или робототехнических компаниях * Знакомы с процессами импортозамещения и альтернативными цепочками поставок

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Яндекс разрабатывает технологии автономного вождения. Мы ищем сильного QA-инженера с опытом работы в больших продуктовых проектах. Вам предстоит тестировать инструменты для валидации и верификации качества автономного автомобиля и грузовика. Яндекс несколько лет разрабатывает технологии автономного вождения. Мы уже запустили автономные автомобили и грузовики, а также автономных роботов доставки. Сейчас наш автономный флот тестируется в некоторых районах Москвы, в Мурино (Ленинградская область), в Сочи и в Иннополисе. Приглашаем в команду опытного QA-инженера. Обязанности Работа с инструментами тестирования и валидации Вам предстоит тестировать инструменты для валидации и верификации качества автономного автомобиля и грузовика. Вы будете развивать существующие инструменты и писать новые — в том числе в роли заказчика для команды инфраструктуры и симулятора. Предстоит проводить функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование сервисов, составлять и поддерживать тестовую документацию: тест-кейсы, чек-листы, инструкции. Нужно будет отвечать за тестирование релизов, системно работать с инцидентами и баг-репортами, разрабатывать и запускать автоматические тесты в актуальных фреймворках для тестирования, работать над увеличением покрытия интеграционных и E2E-сценариев для функциональности с участием ML-сервисов. Взаимодействие с командой и планирование её задач Нужно будет работать вместе с командами разработки и продукта, менеджерами, участвовать в стратегическом планировании команды тестирования. Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers Требования * Более трёх лет работали QA-инженером * Работаете с командной строкой и Git * Разбираетесь в процессах деплоя и CI * Тестировали продукты с ML или Big Data * Понимаете принципы тестирования и автоматизации * Умеете применять в работе техники тест-дизайна * Тестировали REST API и микросервисы * Работали в больших продуктовых проектах Будет плюсом * Умеете писать автотесты и встраивать их в CI * Работали с Pytest или Playwright * Тестировали ROS/ROS2-based-системы * Тестировали роботизированные системы в симуляторе или симуляторы роботизированных систем * Умеете работать с командной строкой Unix shell * Выстраивали процессы тестирования или автоматизации тестирования * Знаете Python или JavaScript или готовы активно развиваться в этом направлении

Location: Москва Workplace: Офис Мы учим роботов действовать в мире, построенном для работы в одной среде с человеком. Ищем любознательного инженера, который вместе с нами будет строить тестирование в проекте с нуля. Ждём, что вы работали с симуляторами и автотестами, имеете сильные навыки тест-дизайна и хорошее воображение. Мы учим роботов действовать в мире, который построен для работы в одной среде с человеком: ходить, открывать двери, проходить турникет, брать и переносить предметы. У нас много гипотез, экспериментов, проверок и нет единственно верной инструкции и фиксированного чек-листа. Тестирование в проекте создаётся с нуля. И так как робот — это совокупность железа, софта и ML, отказ редко бывает там, где его ищешь в первую очередь. Поэтому нам нужен любознательный инженер, который будет строить тестирование вместе с нами. Обязанности Проектировать тесты для симуляций Вам предстоит придумывать, как проверять поведение недетерминированной системы в виртуальной среде. Вы будете анализировать, какие тесты можно вынести в симуляцию, а какие нужно проверять на реальном роботе. Прогонять сценарии в симуляции и на роботе Вы будете работать с сериями повторов, фиксацией условий, поиском границы, за которой симуляция перестаёт функционировать. Это работа не только с кодом, но и рядом с машиной, которая двигается сама. Работать с ошибками симуляции Нужно будет определять Sim-to-Real Gap, уметь их исправить или поставить понятную задачу для разработки. Работать в команде Вы будете обсуждать находки с командами тестирования, разработки и ML, вместе придумывать новые подходы и инструменты, спорить о критериях приёмки, аргументировать, почему в симуляцию необходимо внести корректировки. Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers Требования * Работали с симуляторами и автотестами * Знаете Python * Имеете сильные навыки тест-дизайна и хорошее воображение * Не останавливаетесь на «не работает»: выясняете почему, привлекаете нужных людей * Умеете учиться и организовывать работу без внешнего контроля Будет плюсом * Работали в MuJoCo * Имеете навыки DevOps

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Яндекс разрабатывает систему автономного вождения, которая должна быть надёжнее человека за рулём. Ищем старшего инженера с опытом в автомобильной индустрии. Вместе с командой вам предстоит тестировать продукты и технологии и обеспечивать их высокое качество. Яндекс разрабатывает систему автономного вождения — она должна быть надёжнее человека за рулём. Ключевую роль в технологии играет система ADS (Automated Driving System): она воспринимает окружающую среду и управляет автомобилем. Мы ищем старшего инженера. Вместе с командой вам предстоит тестировать продукты и технологии и обеспечивать их высокое качество. Обязанности Ежедневное тестирование Вы будете каждый день тестировать функции автономного вождения в составе lab-car. Предстоит анализировать результаты экспериментов и отклонения в разных конфигурациях, находить дефекты: определять, связаны ли они с ЭБУ, программными модулями или соединениями коннекторов жгута проводов. Необходимо фиксировать выводы и риски на уровне транспортного средства, а также тестировать автомобильные системы на безопасность в разных режимах эксплуатации и разрабатывать планы и методики тестирования. Работа с lab-car Вы будете конфигурировать lab-car под задачи проекта: устанавливать дополнительные датчики, модули и системы регистрации данных. Нужно будет настраивать бортовые диагностические системы и интерфейсы связи (CAN, LIN, Ethernet), проверять, правильно ли подключено и откалибровано измерительное оборудование, а также устранять дефекты и отклонения перед тестами. Анализ требований и архитектуры Вы будете анализировать требования и архитектуру, проектировать тестовые сценарии и поддерживать их, а также следить, чтобы тестовое покрытие соответствовало текущему состоянию продукта. Анализ тестов безопасности Вы будете анализировать существующие и новые тесты на функциональную безопасность, чтобы потом проводить эксперименты в составе lab-car. Нужно будет организовать сбор, обработку и анализ данных с lab-car с помощью специализированного ПО — CANoe и Vector CANalyzer. Также предстоит диагностировать и анализировать отказы транспортного средства или отдельных систем, регистрировать в таск-трекере выявленные проблемы после их анализа и локализации, а также взаимодействовать с коллегами из команд разработки и аналитики и со службой эксплуатации автономного флота. Требования * Работали в автомобильной индустрии * Понимаете архитектуру электронных систем автомобиля: ECU, шины данных, протоколы * Управляетесь с инструментами для работы с автомобильными шинами: CANoe, Vector CANalyzer * Умеете работать с измерительным оборудованием: осциллографом, логгерами, системами сбора данных * Умеете работать с требованиями и архитектурой * Знаете, как составлять техническую документацию и отчёты (планы и чек‑листы, тест‑кейсы и баг‑репорты), а также умеете наполнять и актуализировать базы знаний * Имеете водительские права категории B Будет плюсом * Занимались тестированием в соответствии с методиками, принятыми в автомобильной индустрии * Знакомы с функциональной безопасностью FuSa * Знаете принципы V‑модели * Знаете логику работы EV и PHEV

Location: Москва Workplace: Гибридный Команда дизайна Автономного транспорта ищет арт-директора, который будет развивать визуальный язык наших продуктов и технологий — роботакси, автономных грузовиков, роботов доставки и других автономных систем. Ждём, что вы умеете строить айдентику и развивать визуальную систему на разных носителях. Команда дизайна Автономного транспорта ищет арт-директора, который будет развивать визуальный язык наших продуктов и технологий — роботакси, автономных грузовиков, роботов доставки и других автономных систем. Как человеку понять, что перед ним машина, которая воспринимает мир и принимает решения сама? Как рассказать о сложной технологии так, чтобы она стала понятной? Как сделать разные автономные продукты частью одной системы — узнаваемой независимо от масштаба, контекста и носителя? Мы ищем арт-директора, который будет искать ответы на эти вопросы вместе с нами. Придумывать визуальный язык Автономного транспорта и превращать его в конкретные вещи — айдентику, запуски, сайты, выставки, фильмы, презентации и оформление самих автономных машин и роботов. Обязанности Развивать визуальный язык Автономного транспорта Вы будете развивать существующую айдентику и дизайн-систему, придумывать новые визуальные принципы и следить за тем, как они работают на разных продуктах и носителях. Руководить проектами Вам предстоит задавать визуальное направление проектов, ставить задачи дизайнерам, давать обратную связь и помогать команде находить нестандартные решения. Необходимо будет работать с внутренними дизайнерами, продакшенами и внешними командами. Формулировать концепции Вы будете работать над ключевыми коммуникационными задачами от идеи до реализации: искать визуальное направление, собирать мудборды, делать эскизы и key visual, контролировать масштабирование ключевой идеи в различных каналах и носителях. Работать с разными форматами Задачи могут быть разными: запуск нового поколения роботакси, оформление автономного грузовика, сайт, выставочный стенд, презентация технологии, мерч, фильм или графика для городской среды. Важно уметь проецировать одну и ту же коммуникационную идею на диджитал, физические объекты, пространство и движение. Искать новые способы рассказывать о технологии Вам предстоит экспериментировать с 3D, motion, генеративной графикой, фотографией и нейросетевыми инструментами, чтобы определить оптимальный пайплайн для конкретной задачи. Требования * Сильный коммуникационный дизайнер с опытом арт-дирекшена и интересным портфолио * Умеете самостоятельно проходить путь от идеи и визуального поиска до готового дизайна * Уверенно работаете с типографикой, композицией, графикой и драматургией * Умеете строить айдентику и развивать визуальную систему на разных носителях * Можете формулировать визуальное направление проекта и объяснять свои решения другим дизайнерам * Готовы работать одновременно с несколькими проектами и сохранять между ними визуальную целостность * Умеете ставить задачи дизайнерам и внешним командам, давать содержательную обратную связь * Следите за современным графическим дизайном и обладаете визуальной культурой * Самостоятельно разрабатываете дизайн, ищите форму и пробуете новые инструменты Будет плюсом * Работали с motion, 3D, генеративной графикой и AI-инструментами * Использовали технологические продукты, в том числе в сфере транспорта, занимались промышленным дизайном или пространством, вели другие проекты, в которых коммуникационный дизайн выходит за пределы экрана * Создавали большие айдентики и визуальные системы, которые живут на множестве носителей * Интересуетесь технологиями, робототехникой, архитектурой, промышленным дизайном, фотографией, кино и другими видами искусств Больше о том, как мы внедряем технологии в креатив, — в канале [Yandex for TechnoCreative](https://t.me/Yandex4TechnoCreative). Все профессии — внутри разделов.

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Приложения Яндекс Go, Uber, Яндекс Еда, Лавка можно обнаружить едва ли не на каждом устройстве в России и не только. Ищем аналитика в группу исследования конкурентов. Ваши выводы и расчёты помогут бизнесу двигаться в верном направлении и избегать дорогостоящих ошибок. Приложения Яндекс Go, Uber, Яндекс Еда, Лавка и другие наши сервисы можно обнаружить едва ли не на каждом устройстве в России и не только. Впрочем, мы как никто знаем, что на достигнутом останавливаться рано, и каждый день трудимся, совершенствуя наши продукты. Ищем аналитика в группу исследования конкурентов. Как быть лидером на рынке такси, когда конкурент возит клиентов бесплатно? Если вас волнуют такие задачи и вопросы, приходите к нам! Обязанности Оценка конкурентов Вы будете анализировать конкурентов по всем ключевым параметрам и оценивать эффективность наших действий — часто в условиях неполных данных и высокой неопределённости. Разработка аналитических инструментов Вам предстоит создавать инструменты с нуля: от сбора и обработки данных до готовых решений, которыми будет пользоваться команда. Вы будете превращать разрозненные данные в рабочую систему. Поддержка бизнес-решений Ваша аналитика ляжет в основу важных решений. Вы будете тем, чьи выводы и расчёты помогают бизнесу двигаться в верном направлении и избегать дорогостоящих ошибок. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Получили техническое или экономическое образование * Знаете SQL и Python * Умеете формулировать и тестировать гипотезы * Готовы отвечать на вопросы бизнеса и решать нестандартные задачи * Мечтаете вылавливать инсайты в настоящем океане больших данных

Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Самокаты — современный городской транспорт, которым ежедневно пользуются сотни тысяч человек. Мы ищем сильного аналитика в нашу команду. Откликайтесь, если уверенно владеете SQL и Python, а также умеете переводить бизнес- и продуктовые задачи в численные метрики и осмысленные инсайты. Яндекс Самокаты — это современный городской транспорт, которым ежедневно пользуются сотни тысяч человек. Мы постоянно работаем над тем, чтобы сервис становился ещё удобнее и доступнее. Команда ищет специалиста, который будет анализировать баланс спроса и предложения, разрабатывать решения по ценообразованию, помогать принимать решения на стыке продукта, алгоритмов и экономики сервиса. Обязанности Развитие прайсинга Самокатов Вам предстоит помогать команде находить точки роста в ценообразовании: анализировать, как пользователи реагируют на изменение стоимости поездок. Отдельный фокус — развитие стратегии прайсинга с учётом географии: города, района, плотности спроса, особенностей поездок и локального поведения пользователей. Моделирование спроса Вам нужно будет развивать модели, которые помогают оценивать реакцию пользователей на изменение цены, прогнозировать спрос и заранее понимать возможный эффект от изменений в алгоритмах. Результаты таких исследований будут использоваться для выбора наиболее эффективных решений по ценообразованию. Дизайн, запуск и анализ A/B-экспериментов Вы будете участвовать в полном цикле экспериментов: от формулирования гипотезы и расчёта MDE до подготовки дизайна теста, мониторинга запуска и интерпретации результатов. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Уверенно владеете SQL и Python, готовы осваивать новые инструменты и технологии * Любите математику, разбираетесь в теории вероятностей и статистике * Умеете переводить бизнес- и продуктовые задачи в численные метрики и осмысленные инсайты * Критически относитесь к результатам, готовы копать глубже, чтобы дойти до сути * Можете ясно и убедительно излагать результаты разным аудиториям и находить общий язык с командой