Вакансии

Location: Москва В Департамент противодействия мошенничеству ищем антифрод-аналитика. **Гибкий график, смена не более 12 часов в период 07:00 – 00:00.** Наша команда занимается различными задачами: разбор кейсов по мошенничеству, подготовка экспертных заключений, внесение предложений по доработкам алгоритмов фрод-мониторинга, выявление новых схем, контроль качества работы региональных площадок, внесение изменений в процессы Банка. Наши сильные стороны – это оперативность, качество работы, самостоятельность и творческий подход к решению задач. Обязанности * Моделирование сценариев возникновения фрода и противодействия им * Оперативное реагирование на инциденты * Разбор и принятие решений по нетиповым кейсам, подготовка экспертных заключений (в т.ч. используем Python) * Взаимодействие с внешними и внутренними контрагентами по вопросам антифрода * Проведение контроля качества проведенных мероприятий, внесение предложений по улучшению процессов и алгоритмов фрод-мониторинга * Разработка, оптимизация методик противодействия мошенничеству * Творческий подход к решению задач Требования * Высшее образование * Опыт работы в банковской сфере не менее 3-х лет * Опыт работы по направлению фрод-мониторинга не менее 1 года * Опыт выявления новых мошеннических схем * Уровень опытного пользователя Microsoft Office, Excel, Microsoft Outlook, Power Point * Способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации, доступно и наглядно ее презентовать * Умение быстро погружаться в исследуемую область и оперативно переключаться на новое направление * Грамотная устная и письменная речь * Базовое знание SQL, Python на уровне, достаточном для анализа данных **Преимуществом будет являться:** * Уверенное знание PySpark или SQL * Знание Python, научных библиотек (Numpy, SciPy/scikit-learn, Pandas, matplotlib, seaborn) Условия * Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти; * Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; * Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать; * Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * Стабильная заработная плата и годовой бонус; * **Полностью офисный формат работы.** **Гибкий график, смена не более 12 часов в период 07:00 – 00:00**. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом; * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития; * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров с подключением 3 членов семьи; * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Юридическая стратегия, корпоративное управление, взаимодействие с инвесторами и Советом директоров. — Лицензирование (MGA, Curacao, Anjouan, ЕС, Канада) и регуляторный комплаенс (AML/KYC, GDPR/CCPA). — Договорная работа (B2B/B2C, аффилиаты, платежки), сопровождение M&A, интеллектуальная собственность и защита от клонов/фрода. — Судебные споры, международные суды, координация внешних юридических фирм. — Формирование и руководство юридическим департаментом, обучение команды. Требования: — Обязательный опыт работы в iGaming. — Практический опыт работы с лицензиями и регуляторами различных юрисдикций. — Опыт сопровождения международных корпоративных структур. — Опыт прохождения банковского комплаенса, KYC/KYB и Due Diligence процедур. — Уверенные навыки подготовки и согласования договоров. — Свободное владение английским языком. Будет преимуществом: — Проживание на Кипре или готовность к релокации. — Наличие собственной профессиональной сети контактов в индустрии. — Успешные кейсы получения лицензий в различных юрисдикциях. — Знание требований MGA, Curaçao, UKGC и других регуляторов. Условия: — Полная занятость с гибким графиком. — Удаленный / гибридный формат работы (Кипр). — Фиксированная оплата по результатам собеседования. — Качественный онбординг, выстроенные внутренние процессы. — Перспектива роста и создания полноценной юридической команды.

Задачи: - разрабатывать и улучшать алгоритмы обнаружения фрода; - создавать и дорабатывать эвристики и ML-модели; - работать с задачами классификации текстов: экспериментировать с разными архитектурами и таргетами; - подготавливать, размечать и анализировать данные; - оценивать качество моделей и отслеживать их поведение в продакшене; - анализировать эффективность решений на данных и бизнес-метриках; - участвовать во внедрении ML-решений. Требования: - базовые знания в ML / Data Science и знакомство с задачами NLP; - умение работать с данными и писать на Python (Pandas, NumPy), знакомство с Jupyter Notebook; - владение SQL для извлечения данных; - понимание основных ML-методов и их применимости; - готовность учиться, работать в команде и принимать обратную связь; - чтение технических материалов на английском языке; - готовность к работе с большим объёмом устной коммуникации.

О ПРОЕКТЕ Мы строим передовую аналитическую платформу на базе AI для экосистемы Solana. Наша система обрабатывает миллионы транзакций в реальном времени, предоставляя трейдерам и институционалам глубокую аналитику: Wallet Intelligence (скоринг поведения), Token Health (ликвидность, манипуляции), детектирование аномалий (фрод, rug pull) и предиктивные прогнозы на базе ML. О ПОЗИЦИИ (ABOUT THE ROLE) Вам предстоит проектировать и внедрять интерфейсы для систем с низкой задержкой (low-latency). Основной фокус — визуализация сложных потоков данных, создание умных алертов и аналитических дашбордов, которые работают непрерывно в распределенной среде. ВАШИ КЛЮЧЕВЫЕ ЗАДАЧИ — Разработка: Создание масштабируемых веб-приложений на React/Next.js и TypeScript. — Real-time системы: Реализация UI-паттернов для живых данных (WebSockets, SSE, оптимизированный поллинг). — Визуализация: Разработка переиспользуемых компонентов для графиков, таблиц, фильтров и таймлайнов. — Оптимизация: Работа с производительностью для часто обновляемых тяжелых датасетов (виртуализация, мемоизация). — Инфраструктура: Участие в развитии дизайн-системы и тесное взаимодействие с бэкенд-командой по части API-контрактов. — Качество: Проработка состояний кэширования, обработки ошибок и обеспечение кроссбраузерности. ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ — Стек: Уверенное владение JavaScript/TypeScript, React и современным Frontend-инструментарием. — Опыт: Подтвержденный бэкграунд в создании Dashboard-систем или приложений с высокой плотностью данных. — Технологии: Опыт интеграции REST API и эффективного управления состоянием на стороне клиента. — Performance: Глубокое понимание оптимизации (lazy loading, memoization) и работы с Tailwind / CSS Modules. — Soft Skills: Способность работать автономно и полностью «владеть» фичами от идеи до продакшена.