Задачи:
— Сбор и формализация функциональных требований от бизнес-пользователей: интервью, воркшопы, изучение первичных документов и данных систем; фиксация требований в виде пользовательских историй (user story) или функциональных описаний.
— Описание бизнес-процессов AS-IS и TO-BE в нотациях BPMN, UML или аналогах; разработка схем процессов, регламентов работы пользователей и сценариев использования (use-case).
— Декомпозиция крупных инициатив на задачи для разработчиков: подготовка функциональных требований (ФТ) и технических заданий (ТЗ) с достаточным уровнем детализации для однозначной реализации.
— Формирование критериев приёмки (definition of done) и тест-сценариев для проверки реализованного функционала; участие в приёмочном тестировании доработок совместно с бизнес-пользователями.
— Постановка задач в системе трекинга (1С:ИТИЛИУМ): ведение нарядов на изменения, контроль статусов и приоритетов; сопровождение задач в процессе разработки — ответы на уточняющие вопросы, оперативная корректировка требований.
— Анализ инцидентов и проблем в 1С-системах: поиск первопричин совместно с разработчиками; формулировка задач на исправление ошибок с описанием шагов воспроизведения и ожидаемого результата.
— Участие во внедрении изменений: подготовка пользовательских инструкций, обучение ключевых пользователей, сопровождение запуска; сбор обратной связи после выхода функционала в продуктив.
Требования:
— Образование высшее (ИТ, экономика, математика, управление или смежные специальности).
— Опыт работы от 2 лет в роли бизнес-аналитика 1С, системного аналитика или методиста 1С.
— Практический опыт сбора и формализации требований к 1С-системам (ФТ, ТЗ, use-case).
— Навыки описания бизнес-процессов.
— Опыт работы с нетиповыми конфигурациями 1С на уровне уверенного пользователя (понимание объектов метаданных: справочники, документы, регистры).
— Опыт взаимодействия с командой разработки в роли аналитика или методиста 1С.
Условия:
— Работа в крупной стабильной компании с 26-летней историей.
— Офис в БЦ "Авилон Плаза" (м. Текстильщики, 15 минут пешком, комфортный современный офис, столовая на территории, оборудованная кухня в офисе).
— Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня, оплачиваемый отпуск, больничный лист.
— "Белая" заработная плата, выплаты стабильно 2 раза в месяц.
— График работы гибридный: в офисе со вторника по четверг; удаленно: понедельник и пятница.
— Скидки на продукцию компании.
Задачи:
— подготовка информационно-аналитических материалов в сфере сельскохозяйственного страхования (аналитические отчеты, справки, записки, комментарии);
— проведение анализа мер и направлений государственной поддержки в сфере сельскохозяйственного страхования;
— сбор, обработка и анализ больших объемов информации, оформление результатов;
— разработка экономико-математических моделей в сфере АПК;
— автоматизация действующих и новых процессов по сбору, обработке и анализу информации;
— консультирование по вопросам сельскохозяйственного страхования в части, касающейся должностных обязанностей.
Требования:
— высшее образование в области экономики, финансов, математики, прикладной информатики;
— знание и способность применения методов сбора, обработки и анализа данных;
— навыки создания информационных, аналитических, методических материалов;
— высокий уровень владения MS Excel;
— грамотная устная и письменная речь.
Преимуществом будет являться:
— опыт работы в сфере АПК, страхования (или смежных отраслях) в качестве аналитика, статистика;
— опыт проведения актуарных расчетов;
— навыки работы с нормативными правовыми актами.
Условия:
— пятидневная рабочая неделя;
— оформление по ТК РФ;
— конкурентоспособная заработная плата.
Задачи:
— Управление полным жизненным циклом AI-продуктов: от идеи и прототипирования до внедрения и масштабирования.
— Проектирование и развитие продуктов на базе больших языковых моделей (LLM), AI-агентов, мультиагентных систем.
— Формирование продуктовой архитектуры совместно с AI-инженерами и техническими командами.
— Определение сценариев использования AI-агентов, ролей агентов, взаимодействия между ними и бизнес-логики системы.
— Управление приоритетами разработки, формирование roadmap и контроль достижения продуктовых целей.
— Создание MVP, проведение экспериментов, проверка гипотез и улучшение AI-продуктов на основе данных и обратной связи.
— Определение ключевых метрик эффективности AI-решений (качество, скорость, автоматизация, экономический эффект).
— Пресейл на русском и английском языках: выявление возможностей применения AI и сопровождение внедрения решений.
Требования:
— Высшее образование в области ИТ или математики.
— Опыт работы в роли product/project-менеджер, бизнес-аналитик или DS от 3-х лет в ML/Big Data-проектах.
— Навыки ведения проектной деятельности и развития IT-продуктов.
— Умение формировать и работать с бэклогом.
— Умение работать с продуктовыми и техническими метриками ML-продуктов, понимание принципов обучения моделей.
— Понимание принципов проведения A/B-тестов для оценки эффективности изменений.
Условия:
— Офис или Гибрид в 1 минуте от метро Октябрьская.
— Оформление в соответствии с ТК РФ, премии по результатам работы.
— ДМС со стоматологией.
— Работа в международной распределенной команде профессионалов.
— Свобода действий — возможность привносить новые идеи.
— Возможность карьерного и профессионального роста на международном уровне, индивидуальный подход к росту каждой личности.
ГибридМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Полный цикл управления проектами цифровизации: от инициации до ввода решения в промышленную эксплуатацию.
— Подготовка и защита концепций проектов перед коллегиальными органами и руководством компании.
— Разработка и актуализация паспортов проектов, календарных планов, дорожных карт и бюджетов.
— Управление сроками, стоимостью, содержанием проекта, качеством, рисками и изменениями.
— Контроль исполнения проектных планов подрядчиками и внутренними подразделениями.
— Организация проектных комитетов, рабочих групп и совещаний.
— Реализация проектов автоматизации и цифровизации бизнес-процессов, включая интеграционные проекты.
— Организация обследования бизнес-процессов совместно с бизнес-заказчиками.
— Формирование функциональных требований, постановок задач и технических заданий.
— Координация взаимодействия бизнеса, ИТ, архитектуры, информационной безопасности и подрядчиков.
— Контроль достижения целевых эффектов цифровизации (экономический эффект, сокращение сроков процессов, повышение производительности).
— Подготовка аналитических материалов и отчетности для руководства компании.
— Подготовка служебных записок, решений коллегиальных органов, презентаций и аналитических материалов.
— Организация согласования документов в СЭД.
— Контроль исполнения поручений.
Требования:
— Высшее образование (ИТ, экономика, управление проектами, прикладная математика, автоматизация, государственное управление).
— Дополнительное образование в области управления проектами будет преимуществом.
Условия:
— Срочный трудовой договор на время декретного отпуска.
— Работа в крупной стабильной компании федерального уровня.
— Достойный уровень заработной платы (оклад и годовое премирование).
— Расширенный социальный пакет: ДМС и страхование при выезде за рубеж (по истечении трех месяцев с даты приема на работу), корпоративные скидки (в фитнес-клубы, путевки от туроператоров, спортивные матчи, специальные предложения на банковские продукты).
— Комфортные условия, новый современный бизнес-центр "ВЭБ Арена" по адресу: 3-я Песчаная ул, 2А (ЦСКА/Зорге), бесплатная парковка для сотрудников.
— Перспективы профессионального развития, корпоративные тренинги.
Задачи:
— доработка типовых конфигураций 1С (ERP, УТ), построение технической архитектуры, рефакторинг кода для повышения производительности;
— настройка обменов с внешними ИС (веб-сервисы, HTTP-сервисы);
— настройка адресного склада, топология, правила размещения, ТСД, работа с Клеверенс;
— поддержка пользователей;
— обучение пользователей работе в новой системе, написание инструкций и документации;
— обновление версий до актуальных релизов, участие во внедрении системы «Честный ЗНАК».
Требования:
— высшее техническое образование (ИТ, прикладная математика, информатика);
— опыт разработки 1С от 5 лет (уровень Senior);
— обязательный опыт внедрения или глубокой модернизации 1С:ERP с пониманием методологии оперативного, управленческого и бухгалтерского учета;
— глубокое знание платформы 8.3: управляемые формы, СКД, язык запросов, клиент-серверная архитектура, работа с хранилищем конфигураций, расширения;
— опыт работы с типовыми конфигурациями: ERP, УТ, БП, ЗУП;
— успешный опыт интеграции 1С с внешними системами;
— знание законодательства РФ по бухгалтерскому и налоговому учету, соблюдение требований и отслеживание изменений;
— развитые коммуникативные навыки, умение слушать и слышать пользователя, переводить бизнес-задачи на язык кода, ответственность за решение;
— готовность работать в интенсивном многозадачном режиме (поддержка + развитие);
— наличие сертификатов 1С будет преимуществом.
Условия:
— полная занятость, работа в офисе, график 5/2 (с 9:00 до 18:00);
— официальный трудоустройство;
— возможность реализовать профессиональные знания и навыки;
— достойная заработная плата;
— ДМС.
Задачи:
— Разработка и утверждение целостной архитектурной концепции платформы
— Проектирование высоконагруженных микросервисов на Go
— Определение протоколов взаимодействия между сервисами (gRPC, REST, Kafka) и создание четких API-контрактов (OpenAPI, Protobuf)
— Разработка стратегии миграции существующих Python-компонентов на Go с обеспечением бесшовного перехода и обратной совместимости
— Написание высокопроизводительного, чистого и поддерживаемого кода на Go
— Реализация конкурентных паттернов (горутины, каналы, worker pools) для эффективной утилизации ресурсов и обработки пиковых нагрузок
— Интеграция с системами хранения данных (PostgreSQL, ClickHouse) и брокерами сообщений (Kafka, Redis)
— Обеспечение observability сервисов: внедрение метрик (Prometheus), логирования, трейсинга (Jaeger/OpenTelemetry)
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки распределенных и высоконагруженных систем
— 3+ года коммерческого опыта разработки на Python и Go в production-среде
— Опыт разработки модулей для Nginx/Angie будет значительным преимуществом
— Знание принципов работы Linux (системные вызовы, файловая система, сетевой стек, управление процессами)
— Понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP/2/3, gRPC, QUIC, TLS) и умение диагностировать сетевые проблемы
— Высшее образование (магистратура/специалитет) в области компьютерных наук, прикладной математики, программной инженерии или смежных дисциплин
Требования:
— Высшее образование в ИТ, инженерии, математике, экономике или смежной области.
— Опыт бизнес- и системного анализа в B2B или внутренних цифровых продуктах с интеграциями; участие от сбора требований до внедрения.
— Опыт подготовки согласованных спецификаций и сопровождения разработки. Умение работать с несколькими владельцами требований.
— Навыки интервью, моделирования процессов в BPMN и описания сценариев; UML на практическом уровне.
— Русский — свободно. Рабочий английский для технической документации. Казахский — преимущество.
— Умение описывать функциональные и нефункциональные требования, критерии приёмки и исключения.
— Понимание REST API, JSON, интеграций и моделей данных; работа с инструментами проверки API.
— Практический SQL для анализа и проверки данных; уверенное владение Excel.
— BIM, ACC и процессы проектирования — преимущество; предметную область можно освоить с экспертами при сильной аналитической базе.
— Опыт подготовки тестовых сценариев и данных, приёмки и анализа причин дефектов.
— Системное мышление, внимание к деталям, ясное письменное изложение и навыки согласования противоречивых требований.
Задачи:
— Обеспечивает аналитическую поддержку продуктов офиса BIM трансформации на базе Autodesk Construction Cloud (ACC) и интеграций с корпоративными системами.
— Проводит интервью и рабочие сессии с пользователями и экспертами для выявления потребностей, ограничений, проблем процессов и причин ручных трудозатрат.
— Описывает текущие и целевые процессы: роли, действия, решения, исключения и точки контроля.
— Согласует изменения с владельцами процессов и лидом по BIM проектированию.
— Уточняет границы задач и ожидаемые результаты с владельцем продуктов.
— Оценивает варианты решения, зависимости и влияние изменений на процессы и данные.
— Запрашивает необходимые сведения, выявляет пробелы и противоречия в требованиях, организует их разрешение с владельцами.
— Формализует пользовательские сценарии, бизнес-правила, функциональные и нефункциональные требования.
— Определяет критерии приёмки и примеры ожидаемого результата.
— Обеспечивает полноту, непротиворечивость и проверяемость требований.
— Описывает сущности, атрибуты, связи, справочники, форматы, единицы измерения и правила качества данных.
— Фиксирует источники и владельцев данных.
— Прорабатывает обмен данными между ACC, продуктами и корпоративными системами: состав, преобразования, идентификаторы, версии и периодичность передачи.
— Готовит спецификации интерфейсов и API с примерами запросов и ответов.
— Описывает обработку ошибок, повторов, дубликатов и неполных данных.
— Согласует техническую реализуемость, ограничения, доступы и требования к надёжности с архитектором BI Innovations.
— Описывает входные данные, ожидаемый результат, критерии качества и экспертную проверку спорных случаев для автоматизации и ИИ.
— Сопровождает задачи в BI Innovations: разъясняет спецификации, разбирает пограничные случаи, фиксирует изменения и их последствия.
— Ведёт связь требований с задачами, проверками и выпусками.
— Готовит сценарии и данные для приёмки, участвует в проверке результата с пользователями и экспертами.
— Анализирует дефекты; решение о продуктовой приёмке принимает владелец продуктов.
— Актуализирует описания процессов, данных и интеграций после выпуска.
— Готовит материалы для пользователей и поддержки, участвует в разборе инцидентов и причин отклонений.
— Определяет данные и события для измерения эффекта продуктов, проверяет расчёт показателей.
— Анализирует влияние развития, объединения или вывода продуктов из использования.
Условия:
— Пятидневный рабочий день с 8:00 до 17:30
— Достойная оплата труда
Задачи:
— Координация и консолидация корпоративных прогнозов, бюджетов и долгосрочных планов для предоставления руководству полного обзора бизнес-показателей
— Управление ключевыми процессами планирования денежных потоков, включая прямой и косвенный денежный поток, сборы, операционный денежный поток и прогноз свободного денежного потока
— Тесное взаимодействие с бухгалтерией в ходе ежемесячных и квартальных закрытий для понимания результатов, проверки начислений, обеспечения согласованности прогнозов и повышения финансовой точности
— Выявление рисков и возможностей в прогнозах, анализ отклонений и рекомендации по улучшению методологий прогнозирования и процессов планирования
— Подготовка ежемесячных финансовых отчетов, анализа бюджета и фактических показателей, управленческой отчетности с выделением ключевых бизнес-факторов и практических рекомендаций
— Поддержка материалов для Совета директоров, презентаций для руководства и стратегического анализа для поддержки принятия решений в компании
— Владение и совершенствование ключевых моделей корпоративного финансового планирования и анализа, включая модели компенсаций на основе акций, количества акций, капитальных затрат, прогнозирования денежных потоков, сборов и долгосрочного планирования
— Улучшение процессов планирования, прогнозирования, консолидации и отчетности с целью масштабирования финансовой функции, повышения автоматизации и эффективности моделей
— Тесное сотрудничество с бухгалтерией, отделами кадров, IT, юридическим отделом и другими бизнес-лидерами для поддержки планирования, распределения ресурсов и стратегических инициатив
Требования:
— 3-5 лет опыта финансового анализа
— Опыт построения финансовых моделей и проведения бизнес-анализа, сильные аналитические и проблемно-решающие навыки
— Интерес к применению ИИ для повышения эффективности анализа, отчетности и автоматизации рутинной работы
— Продвинутые навыки Excel, включая сложные формулы, сводные таблицы и построение моделей; уверенное владение PowerPoint и Word
— Отличные коммуникативные навыки, умение ясно объяснять финансовые результаты партнерам вне финансовой сферы
— Способность структурировать неопределенность
— Высокий уровень конфиденциальности при работе с данными о компенсациях и численности персонала
— Степень бакалавра в области финансов, бухгалтерии или в аналитической области (инженерия, математика, информатика) либо эквивалентный практический опыт
— Опыт работы с Anaplan или другим инструментом финансового планирования будет плюсом
— Опыт работы в SaaS-компании или публичной компании будет плюсом
Условия:
— Зарплата $110,000 - $125,000 в год, плюс возможные бонусы, акции и другие выплаты
— Гибкий график отпусков
— 401k
— Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование для сотрудников и их иждивенцев
— Отпуск по уходу за ребенком с оплачиваемой услугой ночной няни и постепенным возвращением к работе
— Льготы по лечению бесплодия и вспомогательным репродуктивным технологиям
— Бонусы за рекомендации сотрудников
— Закуски, напитки и корпоративные мероприятия
— Программы разнообразия и инклюзии, а также группы поддержки сотрудников
ГГБУ Информационно-Консультационный Центр Департамента Культуры Города Москвы
Задачи:
— Работа в системах сбора и обработки данных: мониторинг, проверка, техподдержка
— Формирование и обработка электронных документов
— Приведение к корректному виду большого количества данных
— Составление аналитических, статистических и сводных материалов
— Анализ и обобщение нормативной правовой базы, адаптация процессов под изменения законодательства
— Составление инструкций, памяток, технической документации
— Взаимодействие по телефону, на форуме и по электронной почте
— Участие в выстраивании и оптимизации бизнес-процессов, их автоматизация
— Участие в тестировании разработанных IT-решений
— Организация работы и управление IT-проектами в секторе государственного управления
Требования:
— Законченное высшее образование (информатика + экономика, математика, IT и т.п.)
— Продвинутый уровень Excel (ВПР, сводные таблицы и т.д.)
— Развитое логическое и аналитическое мышление
— Высокий уровень грамотности
— Внимательность, устойчивость к рутинной работе
— Ответственность, вежливость, уравновешенность
— Умение самостоятельно изучать нормативные документы, инструкции, руководства
— Опыт участия в проектах по сбору и обработке большого объема информации
— Навыки делового письма, составления регламентов, инструкций и т.п.
— Знание бюджетного процесса, финансово-хозяйственной деятельности государственных учреждений
— Понимание специфики государственных информационных систем, требований информационной безопасности
— Преимуществом будет знание IT-технологий и основ программирования (PHP, JS, ОС Astra Linux, SQL), опыт работы в области интеграции IT-продуктов в секторе государственного управления (финансы и экономика)
Условия:
— Стабильная работа в аккредитованной IT-организации
— Работа в офисе в центре Москвы (м. Комсомольская, м. Кузнецкий мост, м. Фрунзенская)
— Полная занятость (5/2), полный рабочий день
— Строгое соблюдение ТК РФ, стабильный доход
— Атмосфера поддержки, внутреннее обучение, система наставничества
— Прозрачная система карьерного и зарплатного роста
Задачи:
— Выявление и анализ требований к системе;
— Формализация и документирование требований к системе;
— Разработка технического задания на систему, описание бизнес-моделей, потоков данных;
— Ручное или автоматизированное тестирование, тестирование функциональности, интеграций, регрессивное тестирование;
— Обработка запросов на изменение требований к системе;
— Разработка регламентов эксплуатации системы;
— Сопровождение приемочных испытаний и ввода в эксплуатацию системы;
— Обучение пользователей работе с системой.
Требования:
— Опыт работы от 3х лет в роли системного или бизнес аналитика 1С;
— Участие в не менее двух проектах полного цикла внедрения 1С для производственных предприятий;
— Знание систем 1С, чтение кода, навык работы с конфигуратором;
— Опыт анализа и отражения бизнес-процессов в любой нотации;
— Умение последовательно излагать мысли, грамотная устная и письменная речь, уверенное владение офисными программами;
— Аналитическое мышление, нацеленность на результат, умение работать в команде;
— Участие в проектах 1С - ERP И УХА, численность пользователей от 1000;
— Работа в крупных консалтинговых компаниях;
— Профильное высшее образование (экономика, математика, ИТ).
Условия:
— Аккредитованная в Минцифры IT-Компания;
— Удаленный график работы с возможностью выезжать на встречу к заказчику Москва и Московская обл. (при желании работа в офисе на м. Нагатинская, БЦ "Сириус Парк");
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— Конкурентная заработная плата, обсуждается индивидуально по итогам собеседования;
— Помощь в внедрении и реализации новых ресурсов или методологий на проектах;
— Прозрачная обратная связь и коммуникация с высшим руководством, отсутствие микроменеджмента.
Задачи:
— Участие в сборе и структурировании требований совместно с бизнес-аналитиком, менеджером продукта и инженерами.
— Общение с пресейлом, техподдержкой, внешними партнерами, разработкой.
— Помощь бизнес-аналитику и менеджеру продукта в структурировании продуктовых и пользовательских требований и сценариев.
— Изучение продуктов-аналогов и текущих особенностей работы продукта.
— Участие в прототипировании и исследовании технологий.
— Участие в выработке, проработке и оформлении технической концепции и технического решения по новым функциям.
— Участие в управлении требованиями и постановка задач разработке.
— Разработка внутренней документации продукта.
— Сопровождение разработки и тестирования.
— Участие во внутренней приемке релизов.
Требования:
— Готовность быстро осваивать область системного/сетевого администрирования или опыт и знания в этой области.
— Умение моделировать и описывать деятельность, функции, структуры данных, интерфейсы, алгоритмы.
— Умение работать с требованиями.
— Знакомство с основными концепциями процедурного и объектно-ориентированного программирования.
— Умение моделировать и описывать архитектуру и дизайн систем и программных приложений.
— Готовность изучать и применять новые инструменты для повседневной работы.
— Базовый опыт и знания в области интеграции систем/сервисов.
— Базовые навыки проектирования реляционных баз данных и нереляционных структур данных, базовый SQL.
— Понимание жизненного цикла ИТ-систем, процессов разработки, сопровождения и развития ПО.
— Базовые навыки и готовность изучать и взаимодействовать с технологиями.
— Минимальные навыки программирования/написания скриптов (Python, C++, Go приветствуются).
— Минимальные навыки работы с системами версионирования исходного кода.
— Готовность читать исходный код, работать с логами, конфигурациями и данными в системах.
— Навыки работы с командной строкой, базовые навыки работы с Linux.
Приветствуется, но не обязательно:
— Навыки программирования на любом языке и базовые навыки проектирования ПО.
— Базовые навыки администратора сети.
— Знакомство с архитектурой Linux.
— Знакомство с информационной безопасностью и технологиями защиты данных.
— Знакомство с формальной логикой.
— Знакомство с классификацией и атрибутами качества требований.
— Опыт работы с системами моделирования, Sparx Systems Enterprise Architect, Visual Paradigm или другими.
— Отсутствие "аллергии" на высшую математику, включая дискретную математику, структуры данных и алгоритмы, реляционную алгебру.
— Знакомство со стандартами, нотациями и практиками моделирования IDEFx, DFD, UML, BPMN, ARIS и др.
— Знакомство с подходами к описанию функций в виде Use Case, User Story, пользовательских сценариев.
— Знакомство с Agile практиками Story mapping, Event storming, CJM, Service Blueprint, 4 context architecture.
— Практики бизнес-анализа, включая Business Canvas, понимание структуры бизнес-плана, умение работать с бизнес-целями, проектированием бизнес-процессов и обоснованием ценности проектов и функций.
— Знакомство с ГОСТ серии 34 и 19 и современными стандартами системной инженерии и управления требованиями.
— Опыт фасилитации групповых рабочих сессий.
— Знакомство с Domain Driven Design, шаблонами интеграции приложений, шаблонами реализации микросервисной архитектуры.
Условия:
— Стабильное постоянное трудоустройство в быстрорастущей компании, занимающейся импортозамещением.
— Работа в аккредитованной Минцифры IT-компании, продукты которой находятся в реестре российского ПО.
— Нет бюрократии, собеседование в 1-2 этапа с быстрым фидбеком, гибкое начало рабочего дня, отсутствие дресс-кода.
— Плавный ввод в должность, период адаптации, наставничество.
— Офисный формат работы, офис возле м. Белорусская/Савеловская.
— ДМС со стоматологией.
— Внутреннее и внешнее обучение.
Задачи:
— разработка LLM агентов
— создание логики работы и взаимодействия агентов
— дообучение NLP моделей
— создание RAG систем
— вывод и сопровождение моделей
— написание API для выводимых моделей.
Требования:
— знания в области математики, data science
— владение Python (pandas, numpy, torch, fastapi, langchain, etc)
— знание SQL, spark
— приветствуется опыт работы с git, docker
— опыт работы с NLP пайплайнами.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
О компании
Points Health - это экосистема высокоточных маркетинговых решений для фармацевтических брендов. Компания работает с данными более чем 38 000 аптек по всей России и внедряет современные методы аналитики.
Роль и задачи
Ищут сильного лидера и эксперта, который будет ключевым звеном в трансформации больших и грязных фармацевтических данных в ценные бизнес-инсайты. Обязанности включают управление командами, выстраивание архитектуры данных, методологии очистки и анализа, создание прогностических моделей для повышения эффективности продаж и маркетинга.
Ключевые обязанности:
Управление и стратегия:
— Разработка стратегии работы с данными для поддержки и развития продуктов "Stock Index" и "Мой Бонус".
Работа с данными (Data Engineering):
— Управление ETL-процессами: сбор, очистка, стандартизация и валидация больших массивов данных из различных источников.
— Обеспечение высокого качества и надежности данных для аналитики.
Анализ и моделирование:
— Применение многомерных методов анализа данных: регрессионный, кластерный, факторный анализ.
— Разработка прогностических и "what-if" моделей для прогнозирования продаж, оценки маркетинговых активностей и ценообразования.
— Построение и валидация моделей для оптимизации товарного запаса и предотвращения дефектуры.
Взаимодействие с бизнесом:
— Трансформация сложных аналитических выводов в понятные бизнес-рекомендации для топ-менеджмента и клиентов.
— Сотрудничество с продуктовыми командами для внедрения моделей в продукты Points Health.
Ключевые требования
Опыт:
— От 3 лет в Data Science, управлении аналитикой или аналогичных ролях с опытом руководства проектами или командами.
— Опыт в фармацевтической отрасли будет преимуществом.
Образование:
— Высшее образование (Магистр или PhD) в математике, статистике, эконометрике, компьютерных науках, Data Science или смежных дисциплинах.
Технические навыки:
— Экспертный уровень владения Python (pandas, scikit-learn, statsmodels, PyMC) и SQL.
— Опыт с библиотеками машинного обучения и статистического моделирования.
— Глубокое знание методов экстраполяции, агрегации, кластерного и факторного анализа, регрессионного анализа (включая байесовские подходы) и эконометрических методов.
— Опыт построения прогностических моделей (временные ряды, XGBoost) и "what-if" сценариев.
— Опыт работы с большими данными, их очисткой, трансформацией и интеграцией.
— Умение создавать дашборды и отчеты в Power BI, Tableau или Qlik.
Личные качества:
— Сильное аналитическое и критическое мышление.
— Управленческая зрелость, способность принимать решения в условиях неопределенности.
— Отличные коммуникативные навыки и умение доносить сложные концепции до не-технических специалистов.
— Проактивность, ориентация на результат и клиентоориентированность.
Обязанности:
• Формирование верхнеуровневых требований к реализации процессов Антифрода зарубежных филиалов;
• Организация проведения анализа локального законодательства страны размещения зарубежных филиалов в части требований по обязательному контролю операций клиентов, ограничений и правил обработки данных и внедрения ИТ-технологий Антифрода;
• Формирование по результатам анализа требований на доработку;
• Мониторинг и проведение анализа трендов локального и трансграничного мошенничества;
• Проведение анализа особенностей финансовых операций зарубежных филиалов;
• Реализация мероприятий по противодействию осуществлению переводов денежных средств без добровольного согласия клиента в порядке, установленных законодательством и банком России в отношении зарубежных филиалов банков;
• Участие в проработке и согласовании бизнес-процессов банка в зарубежных филиалах, влияющих на выявление и противодействие мошенничеству;
• Взаимодействие с сотрудниками структурных подразделений банка и контрагентами в рамках предоставленных полномочий;
• Проработка пилотных решений по противодействию мошенничеству;
• Подготовка заключений, аналитических записок, статистической и иной установленной отчётности, докладов, материалов.
Требования:
• Высшее образование (экономическое, юридическое, информационная безопасность, прикладная математика/информатика в банковской сфере, информационно-вычислительная техника в банковской сфере, техническое);
• Знание английского на уровне не ниже B2;
• Опыт по направлению противодействия мошенничеству в дистанционном банковском обслуживании и других каналах обслуживания юридических лиц. Опыт по противодействию мошенничеству по платежным картам и в других каналах обслуживания физических лиц является преимуществом;
• Опыт в области фрод-мониторинга операций, проведение расследований и анализа по инцидентам реализованного мошенничества, выявление признаков/схем мошенничества;
• Является преимуществом опыт работы в зарубежных филиалах российских банков, знание требований международного законодательства и законодательства Индии и Китая в области противодействия мошенничеству.
Задачи:
• Проектирование и разработка сложных Агентных и AgenticRAG систем. Обеспечение воспроизводимости и отказоустойчивости
• Разработка решений начиная от прототипа, заканчивая выводом в промышленную эксплуатацию
• Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека
• Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования
Требования:
• Высшее образование в сфере компьютерных наук, физ-мата, прикладной математики и информатики. Приветствуются дипломы ведущих технических и научных ВУЗов (МФТИ, МГУ, Сколтех, ВШЭ, ИТМО, МИФИ и др.)
• Знание мат. статистики, классического ML, NLP, опыт в постановке и интерпретации экспериментов
• Опыт e2e-разработки ML/AI-пайплайнов (в т.ч. RAG-пайплайнов) и проектировании архитектуры AI решений
• Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку
• Высокий уровень владения Python и SQL
• Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: XGBoost, CatBoost, PyTorch, TensorFlow, Transformers
• Знание принципов построения RAG, VisionRAG и AgenticRAG систем
• Знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5)
• Знание агентных архитектур (ReAct, Multi-agent и др.)
• Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain, LangGraph и др.)
• Знание веб-фреймворков (FastAPI, Flask), контейнеризации (Docker)
• Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM)
Условия:
• Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально)
• Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом
• Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования
• Бесплатная подписка СберПрайм+
• Скидки на продукты компаний-партнеров
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• Корпоративная пенсионная программа
• Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
• Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
Обязанности:
— анализировать данные для проверки гипотез
— разрабатывать методологию формирования драйверов, прототипировать логику расчетов, подготавливать данные для Data Science-команд, вести end-to-end процесс от идеи до реализации
— проводить валидацию качества данных, согласованности метрик и результатов расчетов
— выявлять пробелы в данных и нелогичности в выходных результатах и работе моделей
— участвовать в процессах тестирования, проектировании витрин данных
— подготавливать и анализировать данные для интерактивных отчетов (дашбордов)
— участвовать в разработке автоматизированных отчетов для регулярного мониторинга
— оказывать техническую поддержку и проводить оперативный анализ данных по запросам бизнес-пользователей
— подготавливать документацию по данным и расчетам.
Требования:
— релевантный опыт от 2 лет в роли Data Analyst или BI-аналитика в финансовом секторе, финтехе или риск-менеджменте
— опыт создания и разработки моделей (финансовых и продуктовых), проектирования расчетных систем, витрин данных или формализации бизнес-правил
— высшее образование (математика, статистика, информатика, финансы)
— владение SQL и Python, уверенный практический опыт работы с большими наборами данных
— глубокое понимание экономики банковских продуктов, принципов управленческого учета и структуры P&L, способность оценивать влияние аналитических моделей на маржинальность бизнеса
— понимание принципов работы ML-моделей, умение проверять A/B-тесты и сложные многомерные гипотезы
— навыки создания работающих прототипов (MVP) для демонстрации бизнес-ценности идеи
— инициативность, готовность к решению нестандартных задач и эффективной работе в команде
— использование нейросетей в рабочих задачах.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа
О нас
Мы — учебный центр по математике в Ташкенте. Активно развиваем Instagram и строим отдел маркетинга с нуля. Ищем человека, который станет основой этой системы и вырастет вместе с нами.
Основные задачи:
— Снимать видеоконтент на телефон / камеру: минимум 3 Reels в день (cinematic, viral, dynamic)
— Монтировать ролики в CapCut (как минимум), DaVinci / Premiere — огромный плюс
— Контролировать качество: свет, звук, кадр — видеть слабые места и исправлять до публикации
— Предлагать идеи для контента, не ждать задач
— При необходимости привлекать актёров для съёмок (расходы оплачиваем)
— Через 6–12 месяцев — сформировать свою команду и управлять ею
Кого мы ищем:
— Есть опыт мобилографии / видеографии и монтажа (портфолио обязательно)
— Развитый визуальный вкус: чувствует разницу между сильным и слабым контентом
— Умеет снимать в разных стилях: cinematic, viral Reels, dynamic hooks, talking head
— Уверенный CapCut; знание DaVinci / Premiere / After Effects — большой плюс
— Дисциплина и пунктуальность: дедлайны соблюдает, приходит вовремя
— Инициативный: видит что улучшить — и делает, не дожидаясь указаний
— Готов работать full-time только с нами — полный фокус на одном проекте
— Молодой, энергичный, честный, отзывчивый
Условия:
— График работы с 12:00 до 20:00, 6/1
— Для студентов: Можно сделать гибкий график, чтобы совмещать с учебой
— Офис в центре города Ташкент (Ориентир: Алайский рынок, Hyatt Regency)
— Пробная неделя
— При прохождении пробной недели - Оплачиваемый испытательный срок: 1 месяц
— Зарплата c 6.000.000 до 15.000.000
— Свет и микрофон предоставляем. Нужен свой iPhone с хорошей камерой или своя камера
— Нагрузка: минимум 3-4 Reels в день
— Скилл превращать 3 лайка в «органический рост»!
Что вы получаете помимо зарплаты:
— Молодой и позитивный коллектив
— Реальный карьерный рост до руководителя отдела маркетинга — конкретный трек, не обещания
— Процент с привлечённых клиентов: чем больше результат — тем выше доход, без потолка
— Участие в построении маркетинговой системы с нуля
— Своя команда под вашим руководством
— Долгосрочное партнёрство — мы строим отношения на годы
Задачи:
— разработка моделей по продуктам кредитов физических лиц (КФЛ) для Блока Финансы
— модели досрочного погашения кредитов/вкладов ФЛ на портфельном/клиентском уровне
— модели эластичности КФЛ
— модели рефинансирования КФЛ
— модели детекции аномалий по НОСТРО счетам
Обязанности:
— сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark)
— тестирование различных гипотез
— полный пайплайн разработки модели (бустинг, нейронные сети, временные ряды)
— общение с заказчиками и Data Engineer
Требования:
— опыт работы Data Scientist от 2 лет
— образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике»
— глубокие знания в области теории вероятностей, статистики
— понимание алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации и т. д.)
— владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost и др.)
— будет плюсом владение одним из фреймворков DL, pyspark
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— офисный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (зависит от должности и системы премирования)
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Офисmiddle
Зарплата не указана
Зарплата не указана
УдалённоseniorSeattle
110 000 – 125 000 $
ОфисМосква
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 4 · Job Hunters