Вакансии

• Высшее техническое образование: компьютерные науки, прикладная математика, IT или смежные направления. • Опыт в разработке или инженерии данных от 4 лет, из них от 1 года практической работы с LLM.

▪️Разработка и развитие модуля Demand Planning. ▪️Проектирование и реализация высоконагруженных алгоритмов прогнозирования спроса и анализа рыночных сигналов.

Формирование отчетов из баз на платформе 1С. Подготовка регулярной управленческой отчетности.

Location: Москва В команду AI PDLC (инфраструктурный сервис для Технологических Продуктов, созданных бизнес-пользователями совместно с AI) + стратегические ИТ-проекты СберУниверситета Основной функционал AI PDLC: 1) конвейер для размещения Технологических Продуктов в защищенном корпоративном облачном контуре, соответствующем требованиям КБ и ИТ-архитектуры 2) AI-harness для создания Технологических Продуктов непрофессиональными разработчиками **Локация:** Кампус СберУниверситета (м. 1905 года). Формат работы гибридный (офис + удаленно), график 5/2 с 9:00 до 18:00. Предусмотрен корпоративный трансфер в обе стороны (40 минут). Обязанности **Проектирование и выбор решений:** * Анализировать бизнес- и нефункциональные требования (производительность, масштабируемость, отказоустойчивость, задержки, SLI/SLO), обосновывать выбор технологий и сервисов. * Проектировать архитектуры систем и интеграций (API, MCP, шины данных), определять состав компонентов, границы сервисов и интеграционных взаимодействий с учетом требований безопасности, отказоустойчивости, производительности и масштабируемости * Декомпозировать и описывать архитектурные модели, схемы потоков данных, Threat Model. * Декомпозировать технические задач, выполнять экспертную оценку трудозатрат, техническое консультирование команд разработки и эксплуатации. *  Проектировать LLM-приложения и AI-агентов. **Архитектурный контроль и экспертиза:** * Экспертиза проектов на соответствие корпоративным стандартам и целевой архитектуре; допуск решений на Комитет по ИТ-архитектуре. * Контроль реализации архитектуры на этапах разработки, тестирования и внедрения. * Выявление и управление архитектурными рисками и техническим долгом * Формировать, внедрять, развивать и отвечать за единые процессы, стандарты и инженерные практики разработки, внедрения и эксплуатации ИИ-решений в компании. **Развитие архитектурного ландшафта и стандартов:** * Актуализировать модели As-Is и To-Be, поддерживать качество документации в репозиториях. * Разрабатывать корпоративные архитектурные стандарты, шаблоны, типовые решения и регламенты. **Оптимизация и инновации:** * Мониторинг технологических трендов, пилотирование новых подходов. * Инициативы по модернизации систем (рефакторинг, миграция) и анализ TCO решений. **Лидерство и коммуникация:** * Техническое лидерство, наставничество и сопровождение команд на этапах проектирования и реализации. * Участвовать в Code Review и архитектурной аналитике: контроль соответствия реализации архитектурным решениям, выявление архитектурных рисков и технического долга. * Презентация решений стейкхолдерам и взаимодействие с внешними поставщиками/интеграторами. Требования * Высшее образование: ИТ, прикладная математика * Опыт: от 5 лет в IT, из них от 3 лет в роли технического лидера/руководителя разработки * Опыт проектирования микросервисных или модульных решений, большим плюсом будет знакомство с практиками проектирования Domain-Driven Design; * Практический опыт подготовки C4-моделей, RFC, Threat Modeling и схем потоков данных. * Опыт работы с PostgreSQL на уровне понимания принципов работы, создания и оптимизации структур данных и запросов, понимания работы кластерных решений; * Опыт проектирования высоконагруженных решений; * Знания шаблонов интеграций корпоративных приложений. * Экспертные знания в проектировании, разработке и интеграции распределенных систем, компонентной архитектуры, стандартов API (REST, SOAP, GraphQL). * Практический опыт работы с облачными платформами, контейнеризацией (Docker, Kubernetes), DevOps практиками. * Навыки документирования технических решений и формирования нормативной документации по управлению ИТ (регламенты, уставы, политики) * Навыки разработки и защиты архитектурных решений (диаграммы, спецификации, решения) в популярных нотациях. * Опыт работы с распределёнными системами: понимание репликации, шардирования, консенсуса, очередей сообщений, event-driven архитектуры, идемпотентности. * Инфраструктура: Kubernetes, облачные платформы, IaC, Service Mesh, API Gateway, балансировка нагрузки, Multi-AZ/Multi-Region, резервное копирование и Disaster Recovery. * SRE-практики: SLI/SLO, мониторинг метрик, логирование и трассировка, алертинг, управление инцидентами, Chaos Engineering, нагрузочное тестирование. * Информационная безопасность: TLS, OAuth/OIDC, аутентификация и авторизация (AuthN/AuthZ), E2EE, KMS, управление секретами, Anti-Abuse, защита от DDoS, GDPR/152-ФЗ. * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации (LangChain, LangGraph, Qdrant, MLFlow, GigaChat, MCP, Guardrails) Условия * Современный офис в д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11 (есть трансфер от м. 1905 года); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Location: Горно-Алтайск **Релокация на Алтай обязательна!** Курорт «Манжерок» — крупнейший инвестиционный проект в Росссии. Мы ищем системного аналитика, который станет связующим звеном между бизнесом, IT и данными. Ваша задача — превратить разрозненные данные о гостях в инструмент для роста выручки и улучшения сервиса. Вы будете отвечать за построение аналитической инфраструктуры, внедрение BI-отчетности и использование современных ИИ-инструментов для анализа дополнительных трат гостей. Обязанности ### Чем предстоит заниматься **Аналитика и отчетность:** * Сбор и формализация потребностей коммерческих и операционных подразделений. * Выстраивание системы показателей, витрин данных, регулярной отчетности и BI-дашбордов. **Работа с данными:** * Организация получения и объединения данных о гостях и их тратах из PMS, CRM, POS и других систем курорта. * Определение правил сопоставления транзакций с гостем и бронированием, контроль полноты и качества данных. **Бизнес-анализ и рекомендации:** * Анализ дополнительных трат по сегментам, услугам и этапам клиентского пути. * Выявление возможностей роста выручки и формирование практических рекомендаций для маркетинга, продаж и сервисных направлений. **Прогнозное моделирование:** * Построение, проверка и развитие прогнозных моделей для сегментных и персонализированных предложений (вероятность покупки, отклик, прогноз трат, повторный визит, LTV). **Внедрение ИИ:** * Внедрение процесса использования ИИ-агента для сбора и проверки данных по доп. тратам, классификации операций, выявления аномалий и подготовки выводов. **Маркетинг и CRM:** * Совместно с CRM и маркетингом: запуск и оценка сегментных предложений, измерение конверсии, доп. выручки и инкрементального эффекта. **Управление проектами:** * Управление взаимодействием с IT, владельцами систем и подрядчиками по интеграции данных, автоматизации и внедрению моделей. * Документирование метрик, правил расчета и процессов. Требования ### Наши ожидания * **Опыт**: от 3 лет в аналитике данных / бизнес-аналитике. * **Технические навыки:** * Уверенный SQL, опыт работы с витринами данных, ETL/ELT, BI-инструментами и контролем качества данных. * Python для анализа данных и моделирования (pandas, numpy, scikit-learn); понимание валидации моделей и интерпретации результатов. * **Предметная область**: опыт клиентской аналитики, сегментации, прогнозирования спроса и покупательского поведения, оценки эффективности персонализированных предложений. * **Понимание систем:** понимание архитектуры и интеграции PMS, CRM, POS и транзакционных источников. Опыт в гостиничном бизнесе, туризме или услугах будет преимуществом. * **ИИ-грамотность:** понимание возможностей и ограничений ИИ-агентов и LLM в аналитике, принципов проверки результатов и защиты клиентских данных. * **Soft skills:** навыки управления проектами, постановки задач IT и подрядчикам, презентации выводов руководству и бизнес-заказчикам. * Образование: высшее (математика, экономика, информационные технологии или смежные направления). ### Личные качества * Системное мышление. * Ответственность за результат. * Инициативность. * Внимательность к качеству данных. * Умение выстраивать взаимодействие между подразделениями. Условия ### Мы предлагаем * Возможность стать частью команды флагманского проекта туристической отрасли * **Компенсация аренды жилья**; * **Компенсация расходов на переезд**; * **ДМС со стоматологией;** * **Корпоративный трансфер** из г. Горно-Алтайска, с. Майма; * **Корпоративное питание** * Скидки на пользование услугами курорта: ски-пассы и байк-пассы, возможность аренды горнолыжного оборудования со скидкой, скидки в ресторанах и детском центре Курорта; * **Занятия по горным лыжам и сноуборду;** * Возможность получения льготного ипотечного кредитования; * Бесплатное подключение к системе «СберПрайм +», подписка на онлайн кинотеатр Okko

Задачи: — разработка B2B-маркетинговой стратегии образовательных проектов; — анализ рынка корпоративного обучения, целевых отраслей и компаний; — формирование и сегментация баз потенциальных клиентов; — запуск лидогенерации через email-маркетинг, контент, мероприятия, партнёрства и digital-каналы; — подготовка презентаций, кейсов, лендингов и коммерческих материалов; — организация вебинаров, митапов, конференций и других мероприятий для бизнеса; — продвижение экспертизы МФТИ через статьи, исследования и выступления экспертов; — совместная работа с отделом продаж по развитию воронки и повышению конверсии обращений во встречи и договоры; — анализ эффективности каналов и подготовка отчётности. Требования: — опыт работы в B2B-маркетинге от 2 лет; — опыт продвижения сложных образовательных, консалтинговых или технологических продуктов; — понимание длинного цикла B2B-продаж и принципов лидогенерации; — навыки проведения исследований, сегментации аудитории и работы с CRM; — опыт создания презентаций, кейсов, рассылок и контента для бизнеса; — будет плюсом опыт работы в EdTech. Условия: — условия и контакты на сайте: https://vdhl.ru/b2b-marketolog-2

— Руководить retention-отделом до 5 человек: бонус-менеджер, VIP-менеджер, CRM-менеджер и др; — Отвечать за email и push: сегментацию, welcome после FTD, реактивацию уснувших игроков и разовые кампании;

Задачи: — организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании); — разработка, поддержка и оптимизация производительности Корпоративного Хранилища Данных (EDWH); — разработка и настройка ETL/ELT-процессов в Корпоративное Хранилище Данных (сбор, структурирование и обеспечение сохранности данных); — настройка инфраструктуры для обеспечения качества данных; — разработка BI дашбордов, визуализации данных. Требования: — опыт работы с технологиями Greenplum или другой MPP СУБД, ClickHouse, Airflow; — хорошее знание SQL и реляционных баз данных (желательно Greenplum или PostgreSQL), опыт написания сложных запросов; — хорошее знание Python; — знание современных технологий обработки больших данных; — высшее образование (IT/математика/математическая статистика/физика). Условия: — официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный); — льготы сотрудника аккредитованной ИТ компании (ипотека, отсрочка от армии); — ДМС со стоматологией, льготное ДМС для родственников; — компенсация оплаты больничного до оклада; — оплата мобильной связи, материальная помощь, скидки на занятия иностранными языками, оплата профессионального обучения, посещения конференций, компенсация процентов по ипотеке; — возможность профессионального и материального роста; — ежегодные выездные IT конференции, митапы, техтолки; — возможность стать амбассадором компании; — регулярные встречи вне офиса.

Программа ML Residency — это возможность принять участие в исследованиях мирового уровня в сфере машинного обучения. Программа ML Residency — это возможность принять участие в исследованиях мирового уровня в сфере машинного обучения. Организаторы программы — Yandex Research и ВШЭ. Резиденты смогут заниматься прикладными и теоретическими исследованиями в области машинного обучения, работать над сложными проектами, публиковаться на NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR и других ведущих научных конференциях, вносить вклад в высокотехнологичные сервисы. Участники программы будут сотрудничать с коллегами из Яндекса, ведущих мировых университетов и корпоративных лабораторий и смогут посещать курсы по машинному обучению в Школе анализа данных. Резиденты будут работать вместе с исследователями Yandex Research, которые выступят в роли наставников и кураторов. Совместно они выберут одну из проблем в области компьютерного зрения, речевых и диалоговых систем, обработки естественного языка или другой области машинного обучения, а затем разработают решение этой проблемы. Результатами работы могут стать научные публикации, внедрение в продукты Яндекса или проекты с открытым кодом. Чем вы будете заниматься: * Развивать техническое и теоретическое понимание современного машинного обучения * Изучать литературу по машинному обучению и погружаться в выбранную область * Учиться выявлять новые проблемы и предлагать их решения * Развивать навыки академического письма и устных выступлений Требования * Специалист с любым уровнем подготовки — от студента в области машинного обучения до опытного исследователя из смежных дисциплин, например: математики, физики, химии, компьютерных наук или лингвистики * Имеете хорошее фундаментальное образование, искренне увлечены машинным обучением и мечтаете изменить мир к лучшему

Location: Москва Мы ищем сильного бизнес-аналитика/аналитика AI-помощника. Наш продукт — это ИИ-помощник, который разработан для помощи сейлзам и трейдерам, снимая с них часть рутинных задач и процессов. Наш будущий коллега должен обладать высокой степенью автономности и способностью выстраивать коммуникацию там, где она не выстроена. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * **написанием требований:** писать исчерпывающие, непротиворечивые и грамотные бизнес-требования (BRD), функциональные требования (FR) и нефункциональные требования (NFR), а так же спецификации для сложных интеграционных решений * **визуализацией:** построение BPMN, UML, ERD, Use Case диаграмм, визуализация «As Is» и «To Be» процессов и объяснение сложной логики работы ИИ-модели на схеме * **Spec Driven Development (SDD):** работа в парадигме SDD. Формирование спецификаций, которые будут единственным источником правды для разработки и тестирования (включая написание спецификаций для генерации кода/тестов) * р**аботой с данными:** анализ разнородной информации (логи, выгрузки из CRM/BI, транскрибации звонков, регламенты). Структурирование хаоса и выявление паттернов. Требования ### Мы ожидаем, что вы: * опыт работы в роли Senior/Lead Бизнес-аналитика не менее 3-х лет * понимаете REST API, форматы данных (JSON, XML), SQL (на уровне написания запросов для проверки данных * имеете высшее техническое или экономическое образование (желательно: Прикладная математика, ИТ, Финансы) * **понимаете жизненный цикл ML:** имеете четкое понимание того, как работает модель (не «магия»), что такое обучение, инференс, дрейф данных * **работали с «Тестовой корзиной»:** пониманиете принципы формирования датасетов для валидации. Умеете формировать требования к «золотому стандарту» (Golden Set) и метрикам качества (Precision, Recall, галлюцинации) * **prompt engineering & RAG:** понимаете основы промпт-инжиниринга и архитектуры RAG (Retrieval-Augmented Generation). Умеете описывать требования к контексту, который подается в модель * **оценивали качество (Evaluation):** имеете опыт описания методик оценки ответов ИИ (экспертная оценка, автоматизированные метрики). Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис на Вавилова, 19 * формат работы – гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разработка и поддержка интерактивного справочника промышленных объектов и логистических цепочек с геовизуализацией. — Проектирование и внедрение аналитических инструментов и систем быстрого семантического поиска по большим массивам данных. — Создание и оптимизация цифровой библиотеки документов с интеллектуальным поиском по параметрам и ключевым словам. — Перевод документооборота института на единую цифровую платформу, интеграция новых сервисов и автоматизация процессов. — Разработка и сопровождение программных моделей для научно-исследовательских задач. — Взаимодействие с исследовательскими и инженерными командами для сбора требований и внедрения новых решений. Требования: — Высшее техническое образование (ИТ, математика, физика, смежные). — Опыт промышленной разработки от 2 лет. — Понимание жизненного цикла ПО, процессов разработки, контроля версий (Git), трекинга задач. — Опыт работы в замкнутых контурах, знание требований к информационной безопасности в госсекторе. — Готовность работать в изолированной сети без доступа к публичному интернету. — Ответственность, ориентация на результат, умение работать с научной и технической документацией. Условия: — График работы 5/2, понедельник-пятница, с 8:30 до 17:30 (возможны варианты). — Оформление на работу по ТК РФ. — Выплата заработной платы осуществляется 2 раза в месяц. — Выплата ежемесячной премии, а также денежного вознаграждения по итогам года (13 зарплата). — При предоставлении ежегодного основного отпуска выплачивается материальная помощь (после года работы в Институте). — Повышение квалификации за счет работодателя. — Льготы для семей с детьми. — Стимулирование начинающих специалистов. — Указание предпочитаемого уровня дохода и готовности к работе в офисе без гибрида.

Задачи: — Разработка и доработка backend на PHP (Symfony) и frontend на React/TypeScript. — Проектирование и поддержка интеграций по REST API, работа с очередями сообщений RabbitMQ. — Работа с данными в PostgreSQL: структура хранения, оптимизация запросов. — Реализация механизмов автогенерации файлов (отчёты, протоколы, документы) и обработки транзакционных файлов. — Оценка трудоёмкости задач, проектирование решений, написание тестов к своему коду. — Работа по автоматизированному процессу сборки и деплоя на GitLab CI. Требования: — Высшее техническое образование (ИТ, прикладная математика или информатика, радиоэлектроника, физика). — Опыт в ИТ от 3 лет, в том числе за последние 4 года. — Уверенное владение PHP и/или JavaScript/TypeScript, опыт с Symfony и/или React. — Знание PostgreSQL, RabbitMQ, Git, Linux на рабочем уровне, понимание ООП. — Навыки кроссбраузерной и адаптивной вёрстки, если работаете с JavaScript/TypeScript. — Отсутствие административного наказания в виде дисквалификации и конфликта интересов с заказчиком. — Плюсом будет опыт с Zend, написание автотестов, опыт работы с YouTrack. Условия: — Рабочее время по графику заказчика: пн–пт с 9:00 до 18:00 по Москве, обед 13:00–14:00. — Время работы по задачам фиксируется в трекере заказчика, учёт идёт с момента принятия задачи в работу. — Заказчик вправе установить на рабочее оборудование ПО, контролирующее рабочие операции и скорость выполнения задач. — Возможна необходимость присутствия на объектах ИТ-инфраструктуры заказчика и участия во встречах очно или онлайн. — Работа по почасовой модели с прозрачным учётом времени.

Задачи: — Разработка предиктивных моделей для application-скоринга и смежных областей по внутренним запросам бизнеса, включая подбор алгоритмов, тестирование гипотез, оценку качества моделей и внедрение решений в продуктовые процессы. — Развитие внутренней базы знаний, стандартизация фреймворков, поддержка feature store, формирование системы отчётности по моделям и метрикам для прозрачности и воспроизводимости результатов. — Адаптация результатов прогнозирования для применения в кредитной политике, перевод технических выводов на язык бизнес-показателей, предложение вариантов интеграции моделей в лимитирование, сегментацию и правила принятия решений. — Валидирование сторонних сервисов и данных, проведение технических и бизнес-тестов интеграций, оценка качества внешних источников, согласование условий и SLA с вендорами. — Выполнение аналитических задач по запросу подразделений: исследование поведения клиентов, оценка влияния продуктовых изменений, поиск точек роста и узких мест в воронке, подготовка обоснований для управленческих решений. — Менторство и обучение младших сотрудников, помощь в освоении инструментов и методологий, разбор ошибок, развитие навыков работы с данными и построения моделей, участие в формировании культуры качества в команде. — Контроль сроков и качества выполнения задач, постановка чётких целей, отслеживание прогресса, управление приоритетами, обеспечение соответствия результатов внутренним стандартам и регуляторным требованиям. Требования: — Высшее образование в области IT, математики или менеджмента организации. — Опыт работы в финансовой сфере не менее 5 лет. — Уровень английского языка от B1, достаточный для чтения технической документации и коммуникации с вендорами. — Опыт управления или работы в команде от 3 человек; опыт наставничества и передачи знаний будет преимуществом. — Обязательный опыт работы с кредитными продуктами, понимание жизненного цикла кредита, механик скоринга, лимитирования и управления портфелем. — Практический опыт разработки рисковых моделей от постановки задачи до валидации и внедрения, включая работу с несбалансированными данными, выбор метрик и интерпретацию результатов. Условия: — Профессиональное развитие с участием в разных проектах холдинга, созданием новых направлений, влиянием на бизнес-процессы и свободой в принятии решений. — Прокачка скиллов через решение нестандартных задач, карт-бланш на смелые идеи и возможность быстро видеть реальный результат. — Карьерный рост с пониманием необходимых шагов для перехода на другой уровень. — Работа в динамичной среде с новыми вызовами каждый день. — Комфортный офис в пешей доступности от м. Шелепиха. — Возможность гибридного графика работы в Москве. — Высокий уровень дохода (оклад + премии), размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования. — Привлекательный компенсационный пакет: программа ДМС с стоматологией и обслуживанием в лучших клиниках города, 8 дополнительных дней к отпуску, корпоративное такси, обучение и участие в конференциях, курсы английского или испанского, скидка на сервис заботы о благополучии и личностном росте, корпоративная система скидок BestBenefits.

Задачи: — Разработка end-to-end data-сервисов на базе ML-моделей для снижения стоимости риска, включая онлайн-модели оценки вероятности дефолта новых клиентов, антифрод-модели и модели для коллекшн. — Построение и валидация скоринговых моделей для микрофинансового бизнеса с применением feature engineering, выбором алгоритмов, оценкой качества и переобучением. — Регулярный анализ новых источников данных и расчет экономической эффективности их подключения для снижения стоимости риска. — Управление полным жизненным циклом моделей: от постановки бизнес-задачи до мониторинга качества и переобучения. — Расчет финансового эффекта от моделей и подготовка презентаций для бизнес-пользователей. Требования: — Опыт промышленной разработки на Python. — Обязательный опыт разработки и внедрения скоринговых, коллекшн и антифрод-моделей в кредитной или микрофинансовой сфере. — Понимание жизненного цикла ML-моделей, включая мониторинг и переобучение. — Навыки валидации моделей, знание ключевых метрик и аналитики. — Опыт feature engineering. — Знание классических алгоритмов машинного обучения. — Опыт работы с одним из фреймворков Django, Flask или FastAPI. — Хорошее владение SQL и опыт работы с Git. — Знание математической статистики. — Профильное образование, предпочтительно сильный математик или чистый Data Scientist. Условия: — Удалённый формат работы или гибридный режим в Москве. — ДМС, возможность выбора техники, профессиональное обучение. — Работа в аккредитованной ИТ-компании. — Свобода в использовании сложных алгоритмов и подходов при их целесообразности. — Полный цикл моделирования: от feature engineering до внедрения и мониторинга. — Быстрое влияние на бизнес-результаты без бюрократии.

• Опыт работы в риск-менеджменте банка, МФО или финтехе (желательно розничное кредитование). • Знание основных риск-метрик (FPD, NPL, Roll Rate, LTV).

Задачи: разработка production-моделей для бизнес-задач — прогнозирование, классификация, детектирование аномалий, анализ временных рядов; участие в запуске ML-проектов полного цикла — от постановки задачи совместно с заказчиком и подготовки данных и признаков до обучения, валидации моделей, вывода в прод и оценки влияния на бизнес-метрики;

Консультирование пользователей по работе с системами 1С через систему Service desk и по телефону. Обработка поступающих обращений от пользователей.

Задачи: — Подготовка персонажей и игровых объектов к анимации. — Создание ригов и постановка анимаций и эффектов согласно техническому заданию совместно с разработчиком и математиком проекта. Требования: — Практический опыт работы со Spine: создание и настройка ригов, костей, мешей, весов, ограничений, порядка слоёв и деформаций. — Опыт 2D-анимации игровых персонажей и объектов, включая выразительные реакции, читаемые действия, циклы и переходы между состояниями. — Умение работать по техническому заданию с соблюдением длительностей, контрольных поз, событийных меток, учётом ускорения, прерывания и корректного завершения анимации. — Навыки подготовки и экспорта материалов для игры: редактируемый проект Spine, изображения, атлас и данные анимаций, а также проверка результата после импорта. — Готовность согласовывать способы реализации и точки синхронизации с разработчиком. Будет плюсом: — Подготовка персонажной графики из PNG/PSD: нарезка на части, очистка краёв, восстановление закрытых участков и сборка слоёв. — Создание игровых VFX и анимация интерфейсных состояний. — Опыт оптимизации ригов, мешей, текстур и эффектов для мобильных устройств. — Опыт работы со слотами или другими играми с частыми событиями, каскадами и бонусными режимами. Условия: — Удалённая работа. — Частичная занятость.