Инженер машинного обучения

Задачи: — Разработка и развитие модуля Demand Planning — Проектирование и реализация высоконагруженных алгоритмов прогнозирования спроса и анализа рыночных сигналов — Ответственность за компоненты работы с данными и качество прогнозов Требования: — Глубокое знание алгоритмов, структур данных, оценка сложности по Big O — Владение Python на уровне Senior — Опыт работы с библиотеками анализа данных: Pandas, Scikit-learn, Statsmodels — Знание ООП и принципов проектирования вычислительных систем — Навыки работы с SQL и реляционными базами данных (PostgreSQL) — Опыт юнит- и интеграционного тестирования, понимание методологии тестирования Будет плюсом: — Знания в математической статистике и основах машинного обучения: линейные модели, Random Forest, LSTM — Опыт работы с временными рядами: очистка, прогнозирование, кросс-валидация — Владение библиотеками градиентного бустинга: XGBoost, LightGBM, CatBoost — Опыт глубокого обучения для временных рядов: LSTM, Prophet, DeepAR — Опыт работы в Unix-подобных системах, понимание принципов CI/CD — Знание C / C++ для оптимизации критичных узлов системы — Высшее техническое образование (математика, информационные технологии, физика, прикладные науки) или релевантный опыт — Наличие сертификатов по Python, анализу данных, машинному обучению или архитектуре программного обеспечения Условия: — Полный рабочий день — Возможность удалённой работы Резюме направлять по ссылке для отклика.