Вакансии

Location: Магнитогорск Workplace: В офисе О компании МТС — лидер технологий. Мы развиваем телеком, цифровые и финансовые сервисы для тех, кто хочет не зависеть от обстоятельств и стремится действовать умнее в новых условиях. Наши технологии меняют пользовательский опыт и задают направление развития всей индустрии. Обязанности выполнять планово-профилактические и аварийно-восстановительные работы на линейно-кабельных сооружениях; работать с оптическими кабелями связи. Требования опыт работы с оптическими кабелями; готовность к разъездной работе и действующее водительское удостоверение категории В; среднее/среднее специальное образование. Условия оформление в штат компании; ежемесячный доход: фиксированная часть + премия за количество выполненных заявок; возможность дополнительного дохода за привлечение новых клиентов; удобный график работы 5/2 (с 9.00 до 18.00) и возможность работать недалеко от дома; оплата мобильной связи, безлимитный мобильный интернет; компенсация ГСМ; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития; предоставление брендированной одежды и инструменты; поддержку бригадира на старте работы и профессиональное развитие внутри технической команды; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МГТС — основной телекоммуникационный партнер Города Москвы и часть экосистемы МТС. Проектируем, строим и эксплуатируем передовую телекоммуникационную инфраструктуру, развиваем и внедряем сети нового поколения, реализуем комплексные решения для Умного города. Обязанности взаимодействовать с юридическими лицами по вопросам присоединения сетей, аренды каналов и размещения кабелей организовывать доступ к инфраструктуре (линейно-кабельные сооружения, темные волокна, размещение оборудования) согласовывать договоры, дополнительные соглашения, акты и техническую документацию взаимодействовать с внутренними подразделениями (юристы, технические службы) для решения рабочих вопросов Требования опыт ведения успешных переговоров и согласования коммерческих условий с клиентами знание основ отрасли связи (присоединение сетей, аренда каналов) и нормативной базы (ФЗ «О связи», правила присоединения) навык работы с документами (договоры, счета, акты) владение Excel (сводные таблицы, формулы), 1С, системами электронного документооборота Условия стабильный доход: оклад + квартальные премии гибкое начало дня в графике работы: 5/2 формат работы: офис мобильную связь за счет компании и льготные тарифы для близких ДМС после 1 недели работы, включая стоматологию, а еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы; материальную помощь в сложных жизненных ситуациях прием врачей общей практики, массаж, спорт в офисе; консультацию психологов и программу поддержки сотрудников компенсацию расходов на выбор: спорт, ипотека, питание или что-то другое; специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС подписку на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития

Location: Москва Workplace: Гибридный Обязанности нанесение линейно-кабельных сооружений на инженерно-топографический план взаимодействие с геодезическими и картографическими службами г. Москвы и московской области для устранения несоответствий Требования общие знания принципов и правил построения сетей телефонной связи навыки работы с технической документацией опыт работы в AutoCAD/NanoCAD как преимущество Условия ДМС после 1 недели работы, включая стоматологию страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы, материальная помощь в сложных жизненных ситуациях отпуск 28 календарных дней компенсация расходов на выбор: спорт/ипотека/питание и другое мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития

📋 Обязанности: Разработка базовых конструкций женской одежды Plus Size (плечевые и поясные изделия, трикотаж, костюмная группа) по техническим эскизам и ТЗ дизайнера. Выполнение профессиональной градации лекал по размерам и ростам в плюс-сайз диапазоне с сохранением пропорций, баланса и эстетики модели.

Проект по созданию аналитической платформы на базе ИИ — единая экосистема для работы с данными. Продукт собирает информацию из разных источников, обрабатывает её и предоставляет руководству и аналитикам инструменты мониторинга, поиска и прогнозирования (включая чат-ботов). Задачи: — Анализировать и исследовать данные — проводить первичный EDA, выявлять закономерности и аномалии в данных — Предобрабатывать и очищать данные — разрабатывать скрипты для трансформации, нормализации и feature engineering, подготавливать датасеты для обучения моделей — Разрабатывать, настраивать и оптимизировать LLM-пайплайны — Обучать и дообучать ML-модели — Оценивать и интерпретировать результаты — анализировать метрики качества моделей, выявлять причины ошибок и предлгать пути улучшения — Генерировать гипотезы, проверять их значимость и внедрять в рабочие процессы Требования: — Знание языков программирования (Python) — Навыки применения numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow или pytorch, опыт решения NLP задач, знание статистики и линейной алгебры, трансформация и подготовка данных — Будет преимуществом: Опыт участия в ML соревнованиях, курсы DS школ Условия: — Возможность работы в комфортном офисе г. Москва — Внутренние семинары, внутренние митапы — Техника для комфортной работы — ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи — Сессия профессионального развития с планом индивидуального развития для каждого сотрудника

Location: Москва Команда Управления благосостояния ПАО "Сбербанк" ищет стажера на позицию Data Scientist. Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C и B2B с целью предложения актуальных инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов. **Мы работаем над:** * Рекомендательными системами и моделями классификации, регрессии, кластеризации для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций. * Продвинутыми подходами в классическом ML (uplift-моделирование, работа с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы) Обязанности * Исследовать данные, разрабатывать новые информативные признаки и добавлять в командный пайплайн новые источники. * Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.) * Реализовывать прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде. Требования * Знание основных алгоритмов классического ML (линейные модели, метрические алгоритмы, градиентный бустинг) и их применения в задачах регрессии, классификации, ранжирования * Уверенное использование SQL * Отличное знание Python, в том числе библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn **Будет плюсом:** * Опыт построения uplift-моделей * Опыт решения задач реальных бизнес-задач * Понимание принципов и деталей работы PySpark Условия * Офисный формат работы * Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом. * Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования. * Бесплатная подписка СберПрайм+. * Скидки на продукты компаний-партнеров. * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. * Корпоративная пенсионная программа. * Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. * Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.

Python, SQL, Hadoop, PySpark; работа с большими данными и оптимизация запросов.

Прогнозировать спроса для товаров без истории продаж («новинок»): разрабатывать модели холодного старта на основе атрибутов товара, категории, характеристик продавца и информации об аналогах.

Исследовать данные, разрабатывать новые информативные признаки и добавлять в командный пайплайн новые источники. Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.).

— Разработка модулей планирования снабжения и производства. — Алгоритмы, структуры данных, Big O.

– техническое образование;

— Разработка поведенческих моделей для сегментов ФЛ по основным продуктам банка. — Знание основных алгоритмов и методов ML и анализа данных: линейные модели, ансамбли, временные ряды, классификация и кластеризация.

Компания CINIMEX — разработчик ПО и системный интегратор, работающий с российскими банками ТОП-20, ритейлерами, производственными и добывающими компаниями. Компания имеет 29-летний опыт разработки программных решений и развивает экспертизу в микросервисной архитектуре, машинном обучении, искусственном интеллекте, IoT, продуктовом направлении и автоматизации предприятий. Задачи: — Сбор и анализ бизнес-требований; — Разработка макетов налоговых форм и настройка их работы для пользователей; — Написание постановок на разработку ETL; — Анализ источников и валидации данных для дальнейшего процессинга; — Проработка технических решений, интеграционных взаимодействий для Backend-разработчиков; — Проверка реализованных трансформаций совместно с разработчиком и тестировщиком. Требования: — Аналитический склад ума, умение собирать требования и писать ТЗ; — Базовое знание SQL и основ построения реляционных БД; — Готовность осваивать Hive, HDFS. Будет плюсом: — Опыт ведения документации проектов в Confluence; — Опыт описания интеграционных взаимодействий REST API; — Владение нотациями UML; — Опыт формирования макетов UI (Balsamiq, Figma, Pixso); — Опыт работы с распределенными вычислениями и big data (Hadoop, Spark). Условия: — Работа в аккредитованной IT-компании; — Оформление по срочному трудовому договору; — Формат работы: офис 5/2, ул. Вавилова 19; — Начало рабочего дня: с 09:00 или с 10:00 (по МСК); — ДМС со стоматологией, телемедициной и полисом ВЗР; — Возможность взять больничный без больничного: 7 дней в году; — Поэтапная адаптация от HR и линейного руководителя; — Ревью и развитие: оценка результатов, обсуждение карьерных целей и индивидуальный план развития; — IT-конференции, курсы, тренинги и сертификации за счет компании; — Корпоративный английский; — Развитие личного бренда: подготовка спикеров к выступлениям на конференциях, помощь в написании статей; — Внутренние митапы, онлайн/офлайн активности (квизы, вечера настольных игр, спортивные мероприятия).

-развивать новый проект, а так же поддерживать уже имеющийся. -разрабатывать и поддерживать онлайн-игры: создание игровых механик, улучшение пользовательского опыта, оптимизация производительности, исправление багов, тестирование игр и участие в интеграции новых функций.

Location: Москва Команда Центра аналитических технологий (MacroVision), работающая на стыке продуктовой разработки и подготовки аналитики создаёт флагманский аналитический терминал (datatracker.pro), а также готовит общебанковские прогнозы и аналитику для руководства Банка с применением эконометрики и машинного обучения. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * участвовать в развитии информационно-аналитического терминала в части определения клиентского пути, создания новых фич и инструментов (в т.ч. с применением ML и GenAI), наполнение терминала аналитикой и данными * готовить общебанковский прогноз по экономике, рынкам и отраслям в части индикаторов банковского сектора, ликвидности, факторов её формирования, бюджета, индикаторов денежного и долгового рынка * готовить регулярную и ad-hoc аналитику по макроэкономической тематике для руководства Казначейства и Блока «Финансы», автоматизировать процессы по подготовке регулярной аналитики и прогнозов (в том числе с применением AI) * проводить прикладные финансово-экономические исследования с использованием эконометрики и машинного обучения, оформлять результаты в аналитические отчёты с возможностью презентации руководству банка и внешнему рынку через терминал (под вашим авторством) * участвовать в формировании базы макроэкономических/финансовых данных в формате временных рядов для информационно-аналитического терминала Требования ### Мы ждем, что Вы: * имеете высшее образование (экономика / финансы / физико-математические специальности) * имеете понимание реального, финансового, фискального, внешнего и банковского секторов экономики, а также политики ЦБ и Минфина. Опыт анализа бюджета, денежного и банковского рынков, ликвидности будет преимуществом * имеете знание линейной алгебры, матанализа, статистических методов для понимания внутреннего устройства инструментов анализа данных, а не просто вайб-кодинга * имеете опыт работы в аналогичной роли от 2 лет * имеете опыт проведения исследований на кросс-секциях, временных рядах и панельных данных с использованием Python (NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib, seaborn, plotly) или R / MATLAB (наличие портфолио моделей будет преимуществом) * имеете опыт автоматизации вёрстки аналитических отчётов и презентационных материалов с применением LaTeX, Markdown, Quarto * имеете опыт работы и применения технологий ИИ и мультиагентных систем * английский язык — Upper Intermediate * дополнительно: знание Jira, Confluence (или готовность быстро освоить) Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис на ул. Вавилова 19 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу

Задачи: — Построение HR-функции с нуля или глубокая перезагрузка текущих процессов: создание единых стандартов подбора, адаптации, обучения и оценки. — Разработка стратегии быстрого и качественного найма (Recruitment Strategy) для различных уровней - от линейного персонала до топ-менеджмента. — Разработка системы C&B (Comp & Ben), создание прозрачных систем грейдирования, разработки схем материальной и нематериальной мотивации, управления ФОТ. — Формирование корпоративной культуры, трансляция ценностей компании, внедрение инструментов вовлеченности и поддержание здорового микроклимата в быстро меняющейся среде. — Employer Branding: развитие бренда работодателя, чтобы компания стала магнитом для лучших специалистов рынка. — Внедрение метрик эффективности (Time to Hire, Cost per Hire, Turnover Rate, eNPS) и принятие решений на основе данных. — Подбор и внедрение оптимальной HR-системы (ATS, HRM) для автоматизации рутинных задач.

Location: Москва Мы разрабатываем технологии генерации и обработки визуального контента. Ищем Senior ML Engineer, который вместе с командой будет исследовать новые подходы, разрабатывать и обучать генеративные модели, строить комплексные ML-пайплайны и внедрять их в продукты. Технологический стек **Основной стек:** Python, PyTorch, распределённое обучение (FSDP, DeepSpeed). **Модели и методы:** диффузионные модели, трансформеры (DiT), VAE; механизмы attention, включая sparse и causal attention; авторегрессионная генерация и методы её обучения; дистилляция моделей; выравнивание моделей по человеческим предпочтениям с помощью RL-методов. **Будет преимуществом:** опыт оптимизации с Triton, torch.compile и квантизацией; backend-разработки, работы с API, асинхронной обработкой, реляционными и векторными БД, интеграции LLM/VLM. Обязанности * Разрабатывать и обучать генеративные модели для изображений и видео, адаптировать архитектуры и латентные представления под новые задачи. * Исследовать подходы к управляемой и авторегрессионной генерации, проверять гипотезы из статей и улучшать качество моделей. * Дистиллировать модели, оптимизировать скорость инференса и потребление памяти. * Строить масштабируемые пайплайны с VLM и CV-моделями для автоматической разметки, фильтрации и параллельной обработки данных. Технологический стек **Основной стек:** Python, PyTorch, распределённое обучение (FSDP, DeepSpeed). **Модели и методы:** диффузионные модели, трансформеры (DiT), VAE; механизмы attention, включая sparse и causal attention; авторегрессионная генерация и методы её обучения; дистилляция моделей; выравнивание моделей по человеческим предпочтениям с помощью RL-методов. **Будет преимуществом:** опыт оптимизации с Triton, torch.compile и квантизацией; backend-разработки, работы с API, асинхронной обработкой, реляционными и векторными БД, интеграции LLM/VLM. Требования * Опыт обучения генеративных или CV-моделей и работы с большими датасетами. Умение выбирать подходы под задачу и оценивать результаты экспериментов. * Хорошую математическую базу: линейная алгебра, теория вероятностей, статистика и методы оптимизации. * Практический опыт работы с AI-агентами для ускорения разработки и исследований, умение проверять их код и результаты. * Английский для чтения статей и документации; умение воспроизводить исследовательские подходы и применять их на практике. * Будут плюсом научные публикации, выступления на международных конференциях по ML и компьютерному зрению, вклад в open source. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * льготная программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Управлять проектом на складе заказчика и отвечать за обязательства перед клиентом.