Вакансии

Задачи: — разрабатывать новые продукты, сервисы и UI в рамках инициатив — исследовать и привносить новые подходы и инициативы в процессы команды (PDLC, product development lifecycle) — повышать стабильность приложений за счёт автоматизации и написания тестов — разрабатывать backend-сервисы платформы на Python и развивать существующие компоненты — проектировать и реализовывать API и интеграции с внешними системами и инфраструктурными компонентами — использовать AI-инструменты для ускорения разработки и валидировать их решения — через ревью, тесты и проверку на соответствие требованиям — участвовать в проектировании архитектуры сервисов, ревью кода и разборе инцидентов Требования: — общий опыт работы не менее 5 лет — front: TypeScript, React/Vue, Tailwind — backend: Node.js/Python, PostgreSQL — DevOps: CI/CD, GitLab, Docker, GitHub Actions — умение декомпозировать крупную задачу на части, годные для постановки агенту, и собирать из них целостное решение — вайбкодинг и практический опыт разработки кода с AI-агентами: Codex, GigaCode, Gemini, Claude Code, Qwen Code или аналоги — продуктовое мышление: важно не просто «закрыть таску», а запустить фичу, которая принесёт пользу конечным клиентам — понимание принципов наблюдаемости, отказоустойчивости и надёжной эксплуатации сервисов — готовность нести ответственность за итоговое качество кода независимо от того, написан он вручную или с помощью агента Будет плюсом: — несколько завайбкоженных проектов в портфолио — опыт работы с OpenClaw или схожими платформами оркестрации агентных систем Условия: — работа над платформой для GenAI-агентов, часть технологического контура банка — AI-инструменты — рабочая норма, ценится инженер с system design и ответственностью за качество — много нового функционала без тяжёлого legacy, изменения доводятся до промышленного контура — прозрачные процессы, регулярное улучшение инженерных практик, атмосфера открытости и взаимопомощи — гибридный формат работы, офис рядом с м. Кутузовская — ДМС и корпоративные льготы

FunnelFox — AI-платформа для создания и оптимизации web2app-воронок для мобильных приложений. Компания работает полностью удаленно, преимущественно по CET, через Deel как независимый контрактор, выплачивает в USD, предоставляет MacBook для работы, компенсирует спорт, ДМС, изучение иностранных языков и услуги психолога. Billing — стратегический продукт FunnelFox, достигший product-market fit, сейчас находится на этапе масштабирования, расширения функциональности и создания лучшего billing-решения для Web2App рынка. Задачи: — Определять техническое развитие Billing и принимать ключевые архитектурные решения. — Совместно с продуктовой командой формировать roadmap, прорабатывать решения и влиять на развитие продукта. — Повышать надежность платформы, развивать техническое качество и операционную зрелость продукта. — Оставаться hands-on, менторить инженеров и помогать команде расти. Требования: — 7+ лет коммерческой разработки на Python. — Опыт создания и развития масштабных payment/billing-систем (желательно с оборотом $50M+ в год). — Опыт эксплуатации production-сервисов, мониторинга и расследования инцидентов. — Продуктовое мышление, высокий уровень самостоятельности и опыт технического лидерства.

Задачи: - заниматься разработкой, актуализацией и сопровождением автотестов Arenadata DB (ADB); - проводить анализ запусков автотестов в Allure; - тесно взаимодействовать с разработчиками, системными аналитиками, и архитекторами в Feature Team; - развивать внутреннюю QA документацию. Требования: - обладать хорошим знанием Python 3.10 и выше; - уметь использовать тестовый фреймворк Pytest, понимать что такое fixture (или decorators), как параметризировать тест и fixture; - иметь опыт работы с ООП; - иметь опыт работы с Postgres и уметь писать SQL запросы; - иметь опыт работы с Linux и Docker; - иметь опыт тестирования API; - понимать принципы построения веб-приложений, клиент-серверной архитектуры; - проводить code-review. Будет плюсом: - опыт работы и/или администрирования Allure TestOps; - знание Ansible и опыт написания плейбуков; - знание устройства различных СУБД.

Задачи: — разработка в команде Mobile в роли Python Developer Требования: — опыт работы в роли Backend-разработчика от 3 лет — уверенное владение Python — знание фреймворков Django 4/5, DRF, FastAPI — умение писать тесты с использованием pytest — опыт работы с асинхронными задачами: RabbitMQ, Celery, Kafka — навыки контейнеризации с Docker — знание стандартов качества кода: Flake8, mypy — навыки настройки CI/CD-процессов и базовая работа с Docker и Kubernetes — уверенное владение Git и готовность к командной разработке по Trunk-Based Development Условия: — удалённая работа Описание: Лучи — новая онлайн-страховая компания, команда Mobile ищет Python Developer для удалённой работы.

Задачи: — Проектирование, разработка, оптимизация и поддержка ETL процессов для загрузки данных из различных источников — Управление потоковой обработкой данных с использованием Apache Kafka (разработка продюсеров/консьюмеров, управление топиками, обеспечение надежности и отказоустойчивости) — Разработка и оптимизация структур данных, схем и запросов в PostgreSQL для операционных и транзакционных задач — Построение, администрирование и тонкая настройка ClickHouse кластеров для обеспечения высокой производительности аналитических запросов на больших объемах данных — Разработка и поддержка решений на базе ClickHouse (или связки PostgreSQL + ClickHouse) — Интеграция данных между PostgreSQL, Kafka, ClickHouse и другими компонентами инфраструктуры (API, очереди, S3) — Мониторинг производительности, отказоустойчивости и безопасности data pipeline и баз данных — Автоматизация процессов обработки данных и развертывания (CI/CD) — Взаимодействие с аналитиками, разработчиками и product owner'ами для понимания потребностей в данных и их реализации — Устранение неисправностей в pipeline данных и базах данных Требования: — Опыт работы от 2-х лет на Python, знание Golang (будет плюсом) — Опыт разработки и администрирования ClickHouse (знание особенностей движков таблиц, оптимизация запросов, кластеризация, репликация, шардирование) — Глубокое понимание и практический опыт работы с Apache Kafka, настройка и обеспечение надежности потоков данных — Опыт работы с PostgreSQL (написание сложных SQL-запросов, оптимизация производительности, понимание механизмов транзакций, репликации) — Понимание принципов построения ETL процессов — Знание SQL на продвинутом уровне — Понимание принципов DevOps (Docker, Kubernetes, Linux, CI/CD) применительно к инфраструктуре данных

Задачи: - Разрабатывать автотесты для backend логики и для frontend. - Составлять план тестирования. - Описывать тест-кейсы. - Создавать и актуализировать документацию. - Выполнять ручное тестирование. Требования: - Опыт тестирования web-приложений от 3 лет. - Понимание принципов работы клиент-серверных приложений. - Понимание микросервисной архитектуры. - Коммерческий опыт автоматизации от 2х лет на Python. - Базовые знания SQL, опыт работы с Git и командной строкой UNIX.

Задачи: — участвовать в разработке систем выявления и скоринга подозрительной активности с применением технологий машинного обучения; — разрабатывать системы управления санкциями и проверки прав доступа; — работать в кросс-функциональной команде вместе с продуктовыми аналитиками, дата-сайентистами и бэкенд-инженерами; — помогать защищать пользователей Авито. Требования: — уверенно владеть Python; — иметь опыт проектирования высоконагруженных и отказоустойчивых систем в микросервисной архитектуре; — готовность развиваться по T-shaped-модели, изучать другие языки программирования и участвовать в разработке на них, например на Golang; — понимание ответственности инженера не только в написании кода, но и в проектировании систем, работе с нефункциональными и функциональными требованиями; — готовность помогать коллегам внутри команды и за её пределами; — документировать результаты работы и понимать важность этого; — стремление понять, какую проблему решает задача, над которой работаете.

NDA - это продуктовая IT компания, ключевым направлением которой является создание и продвижение информационных порталов в игровых нишах на западных рынках. Компания совершенствует ERP систему для управления и анализа эффективности маркетинговых процессов. Сейчас ищут Middle Python Developer в команду инжиниринга. Почему стоит выбрать эту компанию: Работа в команде с четкой целью и процессами. Много возможностей для развития. Стабильная компания, стремящаяся стать полноценной экосистемой. Компания и руководство ценят людей. Гибкий выбор технологий и следование передовым технологиям. Рост сотрудников через менторство и код ревью. Задачи идут от бизнеса с сильной технической базой. Разные направления: analytics, web dev, infrastructure. Что предлагают: Опыт работы инженером, который понимает бизнес-контекст. Работа в команде с выстроенными процессами по дизайну, тестированию и разработке. Разработка b2b продукта с ежедневной обратной связью пользователей. Работа с опытным ментором (Team Lead) с опытом data engineering 7+ лет. Проект ориентирован на западные рынки. Регулярный пересмотр вклада через Performance Review. Отсутствие легаси кода. Soft Skills: Знание английского на уровне pre-intermediate и выше. Знакомство с гибкими методологиями разработки (Scrum). Отличные коммуникативные навыки. Навыки влияния, ведения переговоров и общения. Умение справляться со стрессом. Продуктовое мышление. Проактивность и предложение эффективных решений. Страсть к коду. Hard Skills: Опыт коммерческой разработки на Django 3.x+ (ссылка на GitHub обязательна). Уверенное владение Pandas для обработки и анализа данных. Опыт настройки и работы с Celery и Redis в продакшене. Знание инструментов автоматического тестирования Django-проектов (pytest, unittest, factory_boy). Умение работать с Docker и Docker Compose. Практический опыт с GraphQL (Strawberry). Оптимизация кеширования через cacheops. Базовые навыки конфигурации Nginx для развёртывания Django-приложений. Глубокое понимание работы с PostgreSQL: индексы, оптимизация запросов, миграции. Преимущества: Готовность быстро вливаться в инфраструктуру без обучения. Интерес к DevOps и системному подходу. Опыт или желание развиваться в AWS-экосистеме. Владение английским для чтения документации и общения. Обязанности Middle Python Developer: Поддержка и развитие существующего продукта без внешнего менторинга. Разработка и поддержка системы автотестов. Работа с бизнес-скриптами: сбор, трансформация и выгрузка данных. Расширение функционала согласно приоритетам бизнеса. Внесение инженерных предложений и оптимизационных решений. Обеспечение масштабируемости и надёжности системы. Постоянное улучшение качества кода, архитектуры и производительности. Процесс взаимодействия с кандидатами: Welcome интервью (40 минут). Техническое собеседование (60 минут). Решение рабочих кейсов. Интервью с COO (20 минут). Оффер.

Задачи: — Разрабатывать и развивать крупную распределённую систему в составе команды; — Поддерживать существующие проекты, внедрять новые фичи и компоненты; — Реализовывать интеграции с внешними сервисами и API; — Разрабатывать и внедрять инструменты мониторинга. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python (2/3) от 3 лет; — Работа с реляционными и NoSQL базами данных (MySQL, PostgreSQL, MongoDB); — Практический опыт работы с WS API, REST API, RPC API и GRPC API; — Понимание жизненного цикла разработки, от сбора требований до внедрения и поддержки. Будет плюсом: — Опыт работы с Node.js и/или Go; — Понимание принципов работы с метриками и мониторингом; — Базовое понимание работы криптографии с открытым ключом; — Опыт разработки с использованием Django. Условия: — Возможность работы в офисе в Тбилиси или удаленно из других локаций (из РФ/РБ нанимаем только с условием релокации); — Помощь с релокацией; — Полное обеспечение техникой; — Компенсация занятий спортом; — Возможность получать зарплату в валюте.

Задачи: — Разрабатывать и развивать крупную распределённую систему в составе команды; — Поддерживать существующие проекты, внедрять новые фичи и компоненты; — Реализовывать интеграции с внешними сервисами и API; — Разрабатывать и внедрять инструменты мониторинга. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python (2/3) от 3 лет; — Работа с реляционными и NoSQL базами данных (MySQL, PostgreSQL, MongoDB); — Практический опыт работы с WS API, REST API, RPC API и GRPC API; — Понимание жизненного цикла разработки, от сбора требований до внедрения и поддержки. Будет плюсом: — Опыт работы с Node.js и/или Go; — Понимание принципов работы с метриками и мониторингом; — Базовое понимание работы криптографии с открытым ключом; — Опыт разработки с использованием Django. Условия: — Возможность работы в офисе в Тбилиси или удаленно из других локаций (из РФ/РБ нанимаем только с условием релокации); — Помощь с релокацией; — Полное обеспечение техникой; — Компенсация занятий спортом; — Возможность получать зарплату в валюте.

Задачи: - Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python в микросервисной архитектуре - Разработка нового функционала платформы мониторинга и валидации моделей - Участие в развитии компонента автоматизированной валидации моделей - Проектирование и реализация REST API и интеграционных взаимодействий между сервисами - Разработка и сопровождение интеграций с внутренними системами банка - Оптимизация производительности приложений и SQL-запросов - Участие в проектировании технических решений и code review - Анализ, локализация и устранение дефектов - Развитие и поддержка пользовательского интерфейса платформы на React - Взаимодействие с аналитиками, тестировщиками, DevOps-инженерами и другими участниками команды Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет - Уверенное знание Python 3 и принципов разработки ПО - Опыт разработки backend-приложений с использованием FastAPI - Опыт проектирования и разработки REST API - Уверенные знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных - Опыт работы с SQLAlchemy - Опыт работы с React и TypeScript - Опыт разработки и сопровождения пользовательских интерфейсов - Опыт работы с Kafka или аналогичными брокерами сообщений - Понимание принципов микросервисной архитектуры - Опыт работы с Docker и Git - Понимание CI/CD-процессов - Способность самостоятельно решать задачи и принимать технические решения на уровне Middle+

Задачи: — Управлять полным циклом извлечения данных с комплексных веб-сайтов, обеспечивая полное покрытие, точность и надежную доставку структурированных наборов данных. — Использовать внутренние инструменты (Apify, OpenRouter) и собственные методы для ускорения сбора данных, проверки и выполнения задач в соответствии с требованиями. — Обеспечивать надежное извлечение данных с динамических и интерактивных веб-источников, адаптируя подходы для работы с контентом, рендеренным JavaScript, и изменяющимся поведением сайтов. — Поддерживать стандарты качества данных через проверки валидации, контроль согласованности между источниками, соблюдение форматов и систематическую проверку перед доставкой. — Масштабировать операции по сбору данных для больших наборов, используя эффективное пакетирование или параллелизацию, мониторить сбои и поддерживать стабильность при незначительных изменениях структуры сайтов. Требования: — Минимум 3 года релевантного опыта в области инженерии данных, веб-скрапинга, автоматизации или разработки ПО. — Высшее образование (бакалавр или магистр) в инженерии, прикладной математике, компьютерных науках или смежных технических областях является плюсом. — Опыт веб-скрапинга на Python с использованием BeautifulSoup, Selenium или аналогичных инструментов, включая работу с динамическим контентом (JS, AJAX, бесконечная прокрутка) и API через прокси. — Умение извлекать данные из сложных структур (иерархии, архивные страницы, нестабильный HTML). — Опыт очистки, нормализации и валидации данных, предоставление структурированных наборов данных в форматах CSV, JSON, Google Sheets. — Практический опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и AI-фреймворками для улучшения автоматизации и решения задач. — Внимательность к деталям и ответственность за точность данных. — Самостоятельность в работе и умение решать проблемы без постоянного контроля. — Знание английского языка на уровне Upper-intermediate (B2) или выше. Условия: — Частичная занятость, удаленная работа с гибким графиком. — Работа в уникальной гибридной среде, где человеческий опыт и AI-агенты работают совместно. — Возможность участия в бонусных программах, основанных на производительности и качестве работы. Оплата: — До $30 в час в зависимости от уровня и темпа вклада. — Компенсация варьируется в зависимости от проекта, сложности и требуемой экспертизы.

Задачи: - Проектировать компоненты систем - Организовывать процесс разработки - Писать код и проводить код-ревью - Писать тесты на свой код - Наставлять и менторить младших коллег Требования: - Опыт промышленной разработки на Python от 3 лет - Отличное знание Python 3 - Опыт многопоточного и асинхронного программирования - Умение работать с фреймворками FastApi, Flask или другими - Умение работать с реляционными СУБД — PostgreSQL и MySQL - Опыт проектирования отдельных сервисов или распределенных систем - Плюсом будет опыт использования Kafka, Cassandra, Clickhouse, Redis и Elasticsearch

Команда DataLens в Яндексе ищет Python-разработчика для работы над сервисом аналитики и визуализации данных. Задачи: — Разрабатывать гибкий API для задач анализа данных и оптимизировать модель данных, обеспечивая высокую производительность и многослойное кэширование — Разрабатывать коннекторы для подключения новых источников данных — Работать над масштабированием, стабильностью и скоростью работы сервиса, сопровождать развёртывания и окружения — Оптимизировать CI/CD-пайплайны, развивать инструменты мониторинга и диагностики — Развивать ядро сервиса в опенсорсе и поддерживать модульную архитектуру для расширяемости Требования: — Опыт разработки на Python или готовность перейти на него с другого языка — Опыт работы с реляционными базами данных — Опыт построения и поддержки отказоустойчивых систем Будет плюсом: — Опыт с Flask, AIOHTTP, SQLAlchemy — Знакомство с Docker, Terraform, Kubernetes — Опыт работы с облачными провайдерами (включая Yandex Cloud) — Интерес к анализу и визуализации данных, опыт с BI-системами

Задачи: — Строить гибкий API для решения задач анализа данных, оптимизировать построение модели данных. Датасеты позволяют строить запросы к данным через универсальный API, должны быстро работать с любым количеством полей за счёт оптимизаций и кеширования. Развивать API датасетов и добавлять возможности, улучшающие пользовательский опыт (экспорты, алертинг, публичный API). — Разрабатывать коннекторы для подключения к новым источникам данных, изучать их особенности и продумывать взаимодействие с пользователем. — Работать над масштабированием, стабильностью и скоростью работы сервиса. Отвечать за проектирование, разработку, развёртывание и поддержку сервиса DataLens внутри Яндекса и в Yandex Cloud. Оптимизировать CI/CD, улучшать мониторинг и средства диагностики. — Развивать ядро сервиса в опенсорсе, поддерживать модульную архитектуру кода, выделять общие части и предоставлять точки расширения. Требования: — Опыт разработки на Python или готовность перейти на Python с другого языка. — Опыт работы с реляционными базами данных. — Опыт построения и поддержки отказоустойчивых систем. Будет плюсом: — Опыт работы с Flask, AIOHTTP, SQLAlchemy. — Знание Docker, Terraform, Kubernetes. — Опыт работы с другими облачными платформами. — Интерес к анализу и визуализации данных, опыт работы с BI-системами.

О проекте: МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Запущена новая публичная платформа собственной разработки — MWS Cloud Platform. Big Data – один из ключевых юнитов МТС, с 20 петабайтами данных, 5 000 метрик на профиль и 400 профессионалами в команде. КонтентКрафт — умный ИИ-помощник для малого и микробизнеса, автоматизирующий продвижение в соцсетях: анализ бизнеса, генерация контента, планирование публикаций и отслеживание результатов. Задачи: — Разрабатывать AI-Агентов; — Разрабатывать AI-боты для Telegram и Max; — Автоматизировать клиентский путь; — Автоматически генерировать контент для малого и среднего бизнеса, интегрироваться с AI-платформой; — Проводить тестирование взаимодействия с AI-платформой. Требования: — Студенты 3-6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; — Знание основ ООП; — Знание синтаксиса Python, способность реализовать простой алгоритм самостоятельно; — Базовые знания SQL (запросы с условиями и агрегацией, SELECT, JOIN); — Знание индексов и понимание их работы; — Базовые навыки работы с нейросетями (openAI); — Умение работать с git (ветки, коммиты); — Понимание протоколов HTTP/HTTPS, REST API; — Базовые навыки работы с Docker. Условия: — Наличие куратора, наставник с самого начала; — Гибкий график, начало работы с 8 до 11, занятость 30-40 часов в неделю; — Официальное оформление сроком от 6 до 9 месяцев с возможностью остаться в штате.