Задачи:
— Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования поведения клиентов-физических лиц и розничного продуктового портфеля Банка
— Рассчитывать ожидаемые денежные потоки по кредитным и пассивным продуктам Банка
Требования:
— Опыт работы в банковской сфере
— Опыт разработки и внедрения ML-моделей от сырых данных до production
— Работа с табличными данными
— Свободное владение Python: Pandas, NumPy, Matplotlib (или аналогичными инструментами визуализации)
— Знание SQL: оконные функции, сложные JOIN, оптимизация запросов к БД
— Хорошее владение ML-библиотеками: CatBoost, LightGBM, XGBoost, Scikit-learn
— Умение проводить стресс-тесты и А/В-тесты
— Понимание особенностей розничных банковских бизнес-процессов
— Преимуществом будет знание MLflow, Airflow, Butch Scoring, Docker, Spark / PySpark
Условия:
— Офисный формат работы
— Офис в центре Москвы
Задачи:
— Анализ образовательного продукта: отслеживание продуктовых метрик (CSI, NPS, COR/доходимость курсов, LTV студентов).
— Маркетинговая и коммерческая аналитика: оценка эффективности каналов привлечения (ROI, CAC, конверсии на каждом этапе воронки продаж).
— Автоматизация отчетности: проектирование, сбор и поддержка интерактивных дашбордов для руководителей направлений.
— Исследование аудитории: анализ поведения студентов на образовательной платформе и поиск инсайтов для улучшения UX/UI.
— Оптимизация процессов: выявление «узких мест» в работе отделов продаж, маркетинга и продюсирования, предложение решений на основе данных.
Требования:
— Опыт работы от 3 лет в аналитике; опыт в EdTech, онлайн-образовании или e-commerce будет преимуществом.
— Уверенное владение SQL (сложные запросы, агрегации, оконные функции).
— Опыт работы с BI-системами (Tableau, Power BI, FineBI или Superset).
— Навыки работы с системами веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика).
— Отличное знание Excel / Google Таблиц (сводные таблицы, сложные формулы).
— Понимание воронки продаж в онлайн-образовании и ключевых EdTech-метрик.
— Бизнес-мышление, структурированность, внимание к деталям.
— Развитые коммуникативные навыки для защиты выводов перед стейкхолдерами.
Условия:
— Высокий конкурентный доход.
— Офис в бизнес-центре в 1 минуте от м.Белорусская.
— График работы: пн–пт с 9:00 до 18:00.
— Оформление по ТК РФ с полным пакетом социальных гарантий.
— Корпоративный ноутбук и мобильный телефон.
— Наставник и руководитель для поддержки на этапе адаптации.
— Возможность получить бизнес-образование и степень MBA.
— Бесплатное участие в мероприятиях, онлайн-форумах и обучающих программах.
— Тимбилдинги и корпоративные мероприятия.
— Возможность влиять на процессы и напрямую коммуницировать с руководством.
— Доступ к корпоративной электронной библиотеке и образовательной онлайн-платформе Synergy.online.
— Комплекс оздоровительных процедур Synergy Anti-age.
— Бесплатное приложение для детей Synergy Kids University.
— Льготные тарифы для детей сотрудников в билингвальном детском саду Synergy Kids.
— Посещение спортклуба Synergy Gym и корпоративные спортивные программы.
— Скидки на абонементы в сети фитнес-клубов WorldClass.
Задачи:
— сбор и анализ требований заказчика
— проектирование архитектурных решений
— подготовка артефактов системных требований и управление их жизненным циклом
— составление проектной, технической, пользовательской документации
— участие в развитии профессионального сообщества.
Требования:
— высшее образование
— опыт от 3 - 5 лет в аналогичной позиции
— опыт самостоятельного проектирования комплексных решений в корпоративных проектах или сложных доменах
— опыт описания бизнес-процессов с использованием нотаций моделирования (UML, BPMN, EPC), крайне желательно умение построить сиквенс-диаграмму с использованием plantUML
— знание основных типов интеграционных взаимодействий (синхронные/асинхронные взаимодействия, event-driven)
— умение проектировать API (HTTP/REST, JSON/XML, OpenAPI, Swagger)
— знание интеграцинной архитектуры (сеансовые взаимодействия, идемпотентность, реентерабельность и т.д.)
— опыт проектирования сложных интеграций с использованием Kafka/gRPC
— знание объектов модели данных и уровней проектирования БД, опыт самостоятельного проектирования логической и физической модели данных
— знание и умение применить принципы нормализации и денормализации базы данных
— знание основных типов баз данных и СУБД, умение самостоятельно выбрать решение для текущего проекта
— уверенное владение SQL (SELECT, JOIN, агрегатные функции, подзапросы/CTE)
— знание и умение применить архитектурные паттерны
— глубокое понимание и опыт проектирования микросервисных и event-driven архитектур
— опыт проектирования наблюдаемой архитектуры (Мониторинг/Trace/Логирование)
— опыт работы с Jira, Confluence, системами документооборота
— опыт выстраивания процесса аналитики в команде, умение подготовить стандарт жизненного цикла требований
— опыт проведения архитектурного ревью, ревью системных требований, умение выявить и предложить варианты оптимизации
— опыт онбординга и менторства junior/middle-аналитиков будет плюсом
— базовое понимание процессов CI/CD, основ кибербезопасности, управления исходным кодом (Git/BitBucket)
— опыт участия в разборе дефектов и инцидентов, составления тестовых сценариев будет плюсом.
Условия:
— работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская
— формат работы: гибрид
— годовой бонус и ежегодный пересмотр
— расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
— корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
— льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Задачи:
— Разработка моделей для рекомендательных систем CVM
— Рекомендация персональных предложений в мобильном приложении, рекомендации докупа в корзине, рекомендации в карточке товара
Требования:
— Высшее образование
— Навыки построения авторегрессионных моделей (семейство ARIMA, экспоненциальное сглаживание, Prophet и тд) и деревяных моделей (случайный лес, бустинги) в задачах прогнозирования
— Высокий уровень Python, средний уровень SQL
— Знание и опыт использования классических рекомендательных алгоритмов (матричная факторизация), а также более продвинутых (бустинги, нейронные сети)
— Умение работать с очисткой от выбросов, сглаживания временного ряда
— Приветствуется опыт работы с нейронными сетями в задачах прогнозирования
Условия:
— Работа в компании с мировыми стандартами и легендарной историей
— Оформление в ИТ аккредитованную компанию
— Интересные задачи и профессиональное развитие
— Конкурентоспособный социальный пакет
— Гибридный формат работы
Задачи:
— Разработка новых модулей и объектов метаданных строго по техническому заданию в соответствии с корпоративными стандартами разработки.
— Оценка трудозатрат на реализацию задач, участие в планировании спринтов.
— Разработка и сопровождение обменов данными с использованием Конвертации данных 3.0.
— Оптимизация существующего кода, повышение производительности при работе с большими объёмами данных и множеством пользователей.
— Работа в управляемом интерфейсе 1С: разработка форм, отчётов, обработок, диаграмм.
— Активное использование СКД (Средства Контроля Данных) для построения сложных отчётов и аналитики.
— Тестирование реализованного функционала, устранение дефектов, работа с обращениями/инцидентами в тесном взаимодействии с аналитиками.
— Применение типовых кодов, общих модулей и библиотек подсистем для повышения качества и поддерживаемости кода.
— Понимание и применение механизмов СУБД (оптимизация запросов, индексов, производительности).
Требования:
— Высшее образование в направлениях: техническое, экономическое, информационные технологии.
— Опыт разработки на платформе 1С:Предприятие 8 — от 3 лет.
— Глубокое знание стандартов и методик разработки 1С (включая документацию, шаблоны, рекомендации 1С).
— Свободное владение инструментами разработки 1С (конфигуратор, отладчик, анализ производительности).
— Уверенное использование СКД — от простых отчётов до сложных аналитических конструкций.
— Опыт оптимизации кода и запросов, понимание работы СУБД (особенно MS SQL).
— Опыт разработки в управляемом интерфейсе — обязательное требование.
— Умение работать в команде, чётко понимать ТЗ, участвовать в обсуждениях с аналитиками.
— Опыт работы с Конвертацией данных 3.0 — реализация миграций, обменов, преобразований.
— Опыт работы с крупными конфигурациями (1000+ пользователей, высокая нагрузка).
— Наличие сертификата «1С-Специалист по платформе 8.3».
— Знание предметных областей: финансы, учёт, логистика, производство.
— Опыт участия в проектах миграции с 1С 7.7 или 8.2 → 8.3.
Условия:
— Оформление в штат в соответствии с ТК РФ.
— Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования).
— Соц. пакет (ДМС с первого дня оформления на работу).
— Внутренний университет.
— Удаленный или гибридный режим работы.
— График работы: 5\2 с 09:00 до 18:00 (пятница до 16:45).
Задачи:
— разработка LLM агентов
— создание логики работы и взаимодействия агентов
— дообучение NLP моделей
— создание RAG систем
— вывод и сопровождение моделей
— написание API для выводимых моделей.
Требования:
— знания в области математики, data science
— владение Python (pandas, numpy, torch, fastapi, langchain, etc)
— знание SQL, spark
— приветствуется опыт работы с git, docker
— опыт работы с NLP пайплайнами.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Проектирование и разработка серверной части (back-end) кросс-платформенных приложений и микросервисов с использованием языков Python, Java, Kotlin, C++.
— Создание, оптимизация и поддержка высоконагруженных и многопоточных приложений.
— Проектирование и реализация REST/gRPC API для взаимодействия между сервисами и клиентскими приложениями.
— Работа с брокерами сообщений и очередями (RabbitMQ/AMQP, Apache Kafka) для обеспечения асинхронного и надежного межсервисного взаимодействия.
— Профилирование и глубокая оптимизация существующих приложений с точки зрения быстродействия, потребления памяти и масштабируемости.
— Контейнеризация сервисов с использованием Docker, написание Dockerfile и оркестрация (опыт с Kubernetes будет плюсом).
— Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов, работа с СУБД PostgreSQL и IBM Informix. Понимание принципов шардирования и репликации баз данных.
— Работа в среде Linux (Astra Linux, Alt, RedOS). Написание скриптов (bash/python) для автоматизации.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на одном из языков: Python 3.x (asyncio, FastAPI/Django), Java/Kotlin (Spring Boot), C++ (STL, многопоточность) от 2-х лет.
— Понимание архитектурных паттернов (микросервисы, Event-Driven) и принципов проектирования чистого API.
— Опыт работы с SQL (сложные запросы, оконные функции), знание основ проектирования БД.
— Практический опыт работы с Docker.
— Опыт работы с системой контроля версий Git.
— Уверенная работа в Linux-среде (администрирование, сеть, поиск проблем).
Желательно (будет преимуществом):
— Опыт работы с IBM Informix или другими «легаси» СУБД.
— Глубокий опыт настройки и применения Apache Kafka или RabbitMQ в production.
— Опыт профилирования приложений (Python: cProfile, py-spy; JVM: async-profiler, YourKit; С++: perf, VTune).
— Навыки написания многопоточного и асинхронного кода, понимание примитивов синхронизации.
— Знание протоколов сетевого взаимодействия (HTTP/2, gRPC, WebSockets).
— Опыт работы с ОС Astra Linux или другими российскими дистрибутивами.
— Понимание CI/CD процессов.
Условия:
— Стабильную работу на предприятии.
— Официальное трудоустройство по ТК РФ, полный социальный пакет.
— Режим рабочего времени: Пн.-Пт. с 8:40-16:40.
— Своя парковка, столовая, тренажерный зал для сотрудников на территории предприятия.
— Возможность профессионального роста и повышения квалификации.
— Систему наставничества и планового обучения.
— Четкий карьерный путь: Junior → Middle → Senior → Архитектор. Регулярный пересмотр зарплаты в соответствии с ростом компетенций.
— Корпоративные поликлиника и ДМС после прохождения испытательного срока.
— Спортивный зал и столовые на территории института.
— Работа в аккредитованной IT-компании.
— Отсрочка от мобилизации (для военнообязанных).
Задачи:
— разработка новой и доработка существующей функциональности в 1С ДО;
— писать интеграции с различными конфигурациями и сервисами;
— оценивать трудоемкость поставленных задач;
— вести документацию разработанного функционала;
— проводить код-ревью разработчиков направления.
Требования:
— опыт работы в качестве программиста 1С от 3-х лет;
— опыт оптимизации кода, SQL запросов (чтение планов запросов, предложения оптимизаций, работа индексов, статистики);
— умение предлагать различные варианты по решению задач с выбором оптимального способа;
— ответственность за качество и соблюдение сроков по задачам разработки;
— знание СКД, библиотеки стандартных подсистем 1С, управляемых форм, КД;
— опыт работы с брокерами сообщений (Kafka или RabbitMQ) будет преимуществом;
— опыт работы с расширениями;
— умение работать в команде и нацеленность на результат;
— наличие сертификатов (1С:Специалист и 1С:Эксперт.) будет преимуществом.
Условия:
— ДМС для сотрудников;
— гибкая структура без бюрократии — приветствуются идеи и здоровые амбиции;
— стабильная заработная плата и прозрачная система мотивации;
— корпоративная жилищная программа «Строим для себя»;
— обучение: участие в профессиональных тренингах и сессиях;
— доступ к Best Benefits — скидкам у компаний-партнёров;
— спортивные активности для сотрудников за счёт компании: от йоги до гонки героев.
Задачи:
— Разработка новых тестовых сценариев (функциональное, регрессионное, нагрузочное тестирование);
— Ведение дефектов, задач и тестовой документации (Qase.io, Youtrack);
— Взаимодействие с командами разработки и технической поддержки;
— Анализ багов и фич.
Требования:
— Опыт тестирования web/desktop-приложений;
— Опыт работы с SSH протоколом и умение анализировать состояние сервера;
— Знание и опыт работы с SQL, PostgreSQL (базовая настройка, простые запросы, запуск процедур и функций);
— Понимание и опыт работы с микросервисной архитектурой;
— Опыт использования LLM и AI агентов, а также применение их в работе;
— Опыт и знания тонкостей тестирования мобильных приложений;
— Опыт работы с Postman и глубокое понимание REST архитектуры;
— Понимание технологий представления данных: HTML, JSON, XML.
Будет плюсом:
— Опыт работы с GIT;
— Знание одного из фреймворков для написания автотестов JS/TS (Cypress/Mocha/PlayWrite/Protractor).
Условия:
— Работа в аккредитованной компании;
— Гибрид (гибкое начало и окончание рабочего дня); возможна полная удаленная работа из любой точки мира;
— Сильный наставник и опытные коллеги;
— Обучение за счет компании;
— ДМС со стоматологией;
— Корпоративные мероприятия;
— Days off на форс-мажорные обстоятельства.
Задачи:
— Функциональное и регрессионное тестирование core-функциональности нативных мобильных приложений на iOS и Android;
— Проверка клиент-серверного взаимодействия с использованием снифферов трафика;
— Тестирование на реальных устройствах, эмуляторах и симуляторах;
— Работа с базами данных: выполнение запросов и проверка корректности данных;
— Запуск и анализ результатов автотестов, разбор причин падений;
— Подготовка тестовой документации, регистрация дефектов и контроль их исправления;
— Участие в релизном процессе: координация проверок, оценка готовности сборки и сопровождение выпуска приложения;
— Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и другими участниками продуктовой команды;
— Возможность развиваться в направлении автоматизации тестирования.
Требования:
— Опыт тестирования нативных мобильных приложений на iOS и/или Android;
— Понимание особенностей мобильного тестирования и клиент-серверной архитектуры;
— Опыт проведения функционального, интеграционного и регрессионного тестирования;
— Умение работать со снифферами трафика, например Charles Proxy или Proxyman;
— Опыт работы с эмуляторами и симуляторами;
— Базовое знание SQL и умение проверять данные в базе;
— Понимание жизненного цикла дефекта и процесса выпуска мобильных приложений;
— Умение ясно описывать дефекты, самостоятельно разбираться в проблемах и взаимодействовать с командой;
— Интерес к развитию в направлении AQA будет преимуществом.
Условия:
— Официальное оформление по ТК РФ, стабильную белую заработную плату и премию;
— Классный офис на метро Бутырская, с фруктами и овощами;
— После успешного прохождения испытательного срока: ДМС со стоматологией, "Добросервис" с неограниченной юридической и психологической консультацией, фитнес;
— Возможность работать удаленно, главное — результат;
— Оплату профильных курсов, участия в конференциях;
— Корпоративы на природе и в офисе с настолками, xbox и настольным теннисом, пицца каждую последнюю пятницу месяца;
— Ежедневное погружение в мир книг и неограниченный доступ ко всем электронным и аудиокнигам.
Задачи:
— Разрабатывать и развивать систему аналитики маркетинга: метрики, исследования, прогнозы, модели.
— Поддерживать запуск маркетинговых активностей, направленных на увеличение выручки.
— Собирать и анализировать данные по эффективности онлайн и оффлайн маркетинговых активностей: контент, мероприятия, акции, трафик, вебинары и прочее.
— Рассчитывать и предлагать решения по улучшению ключевых метрик: LTV, ROMI, DRR, ROI, CAC, конверсии и другие.
— Оценивать эффективность рекламных кампаний и каналов привлечения.
— Сегментировать клиентскую базу, проводить RFM-анализ.
— Помогать строить data-driven стратегию маркетинга, отвечая на вопросы «что происходит?» и «что с этим делать?».
— Работать с командами внутри компании для получения точных и полезных данных.
— Составлять задания на автоматизированные отчеты.
— Строить сквозную аналитику и настраивать автоматизированные дашборды для мониторинга ключевых показателей в реальном времени.
— Анализировать конкурентов и их маркетинговую активность.
— Подготавливать регулярные и ad-hoc аналитические отчеты.
Требования:
— Уверенный опыт работы в маркетинговой аналитике от 2 лет.
— Свободное владение Яндекс.Метрикой и Google Analytics 4 для отслеживания трафика и поведения пользователей.
— Уверенная работа с Excel и Google Таблицами, включая сводные таблицы и сложные формулы.
— Практический опыт написания SQL-запросов (опыт работы с ClickHouse будет преимуществом).
— Знакомство с построением дашбордов в Grafana, DataLens или аналогах.
— Опыт настройки сквозной аналитики и разметки событий.
— Понимание бизнес-метрик (CAC, LTV, ROI, Conversion Rate) и их связи с пользовательским поведением.
— Умение считать unit-экономику и рекомендовать решения на основе данных.
— Аналитический склад ума, умение работать с большими объемами данных и выявлять причины и следствия.
— Стремление к автоматизации рутинных задач и использование ИИ в работе.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Python (Pandas, NumPy, Jupyter) для автоматизации, углубленного анализа и прогнозирования.
— Опыт проведения A/B-тестирований и оценки их результатов.
— Понимание основ веб-технологий (HTML, JS, API).
— Углубленные знания Bitrix24.
— Опыт работы с B2B.
— Умение анализировать и оценивать качественные и количественные исследования.
Условия:
— Работа в стабильной, динамично развивающейся компании.
— Интересные и масштабные задачи.
— Оформление по ТК РФ.
— Конкурентная заработная плата по результатам собеседования.
— Гибридный график работы в офисе (Москва или Санкт-Петербург), 5/2 с 10:00 до 19:00.
Задачи:
— Оценивать платёжеспособность клиентов, исследовать источники данных, строить модели оценки дохода и кредитной нагрузки, внедрять их в скоринг
— Сегментировать клиентов по уровню благосостояния, использовать данные экосистемы для ранжирования и персонализации решений
— Проверять гипотезы, применять A/B-тестирование, методы прикладной статистики и ML-подходы
— Оптимизировать ручные проверки — определять, кто действительно нуждается в ручной верификации, чтобы снизить нагрузку на операции и повысить прибыль
— Строить модели оценки дохода и благосостояния клиентов
Требования:
— Знание теории вероятностей
— Знание математической статистики и классических методов машинного обучения
— Владение SQL, Python (pandas, sklearn)
— Умение анализировать бизнес-процессы
— Умение адаптировать скоринговые модели под стратегию
Условия:
— Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации, терраса с панорамным видом
— Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
— ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких, страховка от несчастных случаев и болезней
— Рост по карьерному треку с курсами по софт- и хард-скиллам, поддержкой ментора, матрицей компетенций и регулярным ревью
— Сильное комьюнити с экспертами, конференциями, митапами и статьями
— Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
— Компенсация затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта и командные тренировки
— Завтраки и обеды в Т-Кафе, ресторан и кофейни в офисе, кухни на этажах
— 3 дополнительных дня к отпуску или компенсация
— Специальные тарифы на продукты Т-Банка и программу скидок от партнеров
— Достойная зарплата, обсуждаемая на собеседовании
О компании
Points Health - это экосистема высокоточных маркетинговых решений для фармацевтических брендов. Компания работает с данными более чем 38 000 аптек по всей России и внедряет современные методы аналитики.
Роль и задачи
Ищут сильного лидера и эксперта, который будет ключевым звеном в трансформации больших и грязных фармацевтических данных в ценные бизнес-инсайты. Обязанности включают управление командами, выстраивание архитектуры данных, методологии очистки и анализа, создание прогностических моделей для повышения эффективности продаж и маркетинга.
Ключевые обязанности:
Управление и стратегия:
— Разработка стратегии работы с данными для поддержки и развития продуктов "Stock Index" и "Мой Бонус".
Работа с данными (Data Engineering):
— Управление ETL-процессами: сбор, очистка, стандартизация и валидация больших массивов данных из различных источников.
— Обеспечение высокого качества и надежности данных для аналитики.
Анализ и моделирование:
— Применение многомерных методов анализа данных: регрессионный, кластерный, факторный анализ.
— Разработка прогностических и "what-if" моделей для прогнозирования продаж, оценки маркетинговых активностей и ценообразования.
— Построение и валидация моделей для оптимизации товарного запаса и предотвращения дефектуры.
Взаимодействие с бизнесом:
— Трансформация сложных аналитических выводов в понятные бизнес-рекомендации для топ-менеджмента и клиентов.
— Сотрудничество с продуктовыми командами для внедрения моделей в продукты Points Health.
Ключевые требования
Опыт:
— От 3 лет в Data Science, управлении аналитикой или аналогичных ролях с опытом руководства проектами или командами.
— Опыт в фармацевтической отрасли будет преимуществом.
Образование:
— Высшее образование (Магистр или PhD) в математике, статистике, эконометрике, компьютерных науках, Data Science или смежных дисциплинах.
Технические навыки:
— Экспертный уровень владения Python (pandas, scikit-learn, statsmodels, PyMC) и SQL.
— Опыт с библиотеками машинного обучения и статистического моделирования.
— Глубокое знание методов экстраполяции, агрегации, кластерного и факторного анализа, регрессионного анализа (включая байесовские подходы) и эконометрических методов.
— Опыт построения прогностических моделей (временные ряды, XGBoost) и "what-if" сценариев.
— Опыт работы с большими данными, их очисткой, трансформацией и интеграцией.
— Умение создавать дашборды и отчеты в Power BI, Tableau или Qlik.
Личные качества:
— Сильное аналитическое и критическое мышление.
— Управленческая зрелость, способность принимать решения в условиях неопределенности.
— Отличные коммуникативные навыки и умение доносить сложные концепции до не-технических специалистов.
— Проактивность, ориентация на результат и клиентоориентированность.
Задачи:
— функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование
— тестирование Web и мобильных приложений (iOS / Android)
— тестирование REST API
— анализ требований и подготовка тест-кейсов / чек-листов
— поиск, локализация и описание дефектов
— участие в подготовке и проведении релизов
— взаимодействие с разработчиками и командой проекта
Требования:
— опыт работы QA от 2 лет
— уверенное знание основ тестирования
— опыт тестирования Web и мобильных приложений
— практический опыт работы с REST API, Postman, Swagger / OpenAPI
— понимание клиент-серверного взаимодействия
— опыт работы с Jira или аналогичными системами
— умение составлять тест-кейсы, чек-листы и bug reports
— внимательность, системное мышление и самостоятельность
Будет плюсом:
— SQL
— Git
— Docker
— WebSocket / gRPC
— Charles / Proxyman
— опыт автоматизации тестирования
— CI/CD
Условия:
— удалённый формат работы
— работа над масштабным IT-продуктом для строительной отрасли
— современный технологический стек и сильная команда
— возможность влиять на процессы тестирования и качество продукта
Джум — международная e-commerce группа, развивающая крупный кроссбордер-маркетплейс. Ищут старшего бэкенд-разработчика в команду в Москве.
Технологический стек: Go, MongoDB, YandexCloud, GCP, AWS, Redis, Cassandra, Kafka, Spark (Scala, SQL), Docker, Kubernetes, Grafana, Prometheus.
Обязанности:
— Разработка продуктовых фич маркетплейса
— Повышение конверсии и проходимости платежей, интеграции платёжных провайдеров, работа с PCI DSS контуром
— Улучшение системы авторизации
— Поддержка инфраструктуры и проектирование миграций
— Диагностирование и повышение доступности клиентских сервисов
Требования:
— Уверенное знание одного из языков: Go, Java, Kotlin, C++, Python, Scala
— Опыт разработки сложных проектов
— Отличная алгоритмическая подготовка
— Опыт разработки под Linux/Unix
— Будет плюсом: опыт с highload, MongoDB, Kubernetes
Условия:
— фиксированный оклад, performance-based бонусы
— office-first с возможностью гибридного формата и компенсацией питания в офисе
— медицинская страховка (включая стоматологию) для сотрудников и их детей
— 100% оплата больничных
— доступ к AI-инструментам
— возможности роста, обучения и ротации между командами
— международная команда.
Задачи:
— Тестировать новые функции и изменения продукта на веб и мобильных приложениях.
— Выполнять функциональное, исследовательское, регрессионное и интеграционное тестирование.
— Писать чёткие, воспроизводимые отчёты об ошибках; проверять исправления и исследовать неожидаемое поведение.
— Создавать и поддерживать тест-кейсы, тест-сценарии и документацию QA.
— Тестировать REST API с использованием инструментов, таких как Postman.
— Использовать инструменты разработчика браузера и сетевые прокси для исследования проблем фронтенда, API и соединения.
— Тестировать на разных браузерах, устройствах, размерах экранов и операционных системах.
— Тестировать на реальных телефонах и планшетах, Android Studio и iOS Simulator.
— Работать с разработчиками и менеджерами продукта для понимания требований и критериев приёмки.
— Участвовать в обсуждениях продукта и QA-ревью для выявления проблем до завершения разработки.
— Постепенно участвовать в автоматизации end-to-end тестов с использованием Playwright и JavaScript или TypeScript.
Требования:
— Практический опыт тестирования ПО — из работы, стажировки, университета или собственных проектов.
— Базовое понимание принципов тестирования и жизненного цикла разработки ПО.
— Структурированный, любознательный подход к исследованию проблем и составлению отчётов об ошибках.
— Коллаборативный настрой и чёткая коммуникация.
— Профессиональный уровень английского языка.
— Желание учиться автоматизации тестирования и современным практикам QA.
Желательно:
— Опыт работы по Agile (Scrum или Kanban).
— Сертификат ISTQB Foundation Level.
— Образование или учёба в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях.
— Опыт программирования на SQL, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS или Git.
— Опыт с Playwright или аналогичными фреймворками.
— Опыт тестирования мобильных приложений — Android Studio, iOS Simulator.
— Знакомство с Charles Proxy или Proxyman.
Условия:
— Влияние на продукты, используемые на крупных строительных проектах по всему миру.
— Возможность тестировать сложные продукты, объединяющие веб и мобильные приложения, карты, геопространственные данные, изображения с дронов и рабочие процессы на стройках.
— Наставничество от опытных QA, инженеров и продуктовых специалистов.
— Тесное сотрудничество с разработчиками, дизайнерами и менеджерами продукта.
— Чёткий путь развития в API-тестировании, мобильном тестировании, отладке и автоматизации тестирования.
— Гибридный формат работы: 3 дня в офисе, 2 дня удалённо, гибкий график.
— Частное медицинское страхование, карта MultiSport.
— Контракт B2B/UZ с конкурентной ставкой.
SendNOW ищет QA Engineer с опытом в Fintech / Payments для самостоятельного тестирования продукта, работы с API и логами, участия в релизах и развития QA-процессов в команде.
Задачи:
— Тестировать мобильное приложение iOS / Android, веб-кабинет и админку.
— Проводить manual testing и писать/поддерживать автотесты UI / API.
— Сопровождать релизы: проверка задач, smoke и regression testing, проверка hotfixes и production issues.
— Тестировать REST API через Postman: payloads, status codes, headers, authentication, webhooks.
— Анализировать логи и ошибки в GCP Cloud Logging, Sentry, Crashlytics и воспроизводить/локализовать проблемы.
— Анализировать требования, acceptance criteria и макеты Figma, находить пробелы и неоднозначности.
— Создавать понятные bug reports в Jira и вести задачи до закрытия.
— Готовить test plans, checklists, test cases и test scenarios; создавать скринкасты багов и протестированных сценариев.
— Развивать QA-подходы в команде: чек-листы, регрессии, bug reporting и release testing.
Требования:
— 3+ года опыта в Fintech / Payments (интеграции, платёжные провайдеры или денежные переводы).
— Уверенный manual testing web и mobile.
— Практический опыт тестирования REST API и интеграций.
— Уверенный Postman.
— Понимание HTTP/HTTPS, методов, status codes, headers, idempotency и webhooks.
— Умение читать логи (GCP Cloud Logging / Sentry / Crashlytics).
— SQL / NoSQL на уровне запросов.
— Опыт с UI / API автотестами (Playwright, Cypress, Appium, Newman или аналоги).
— Понимание CI/CD и Scrum.
— Понимание UX и пользовательских сценариев.
— Английский B1+.
Условия:
— Фултайм, удалённо из любой точки мира по времени GMT+3.
— Оформление — Service Agreement.
Задачи:
— Подключать новых клиентов: созваниваться, помогать подключить систему управления и сопоставлять квартиры клиента с его объявлениями.
— Доводить клиента до первого включения автопилота цен и следить, чтобы автопилот остался включённым.
— Разбирать по данным вопросы «почему такая цена» и объяснять ответ простыми словами.
— Быстро отвечать в чате и по телефону, не в порядке очереди.
— Возвращать тех, кто зарегистрировался и остановился на полпути.
— Замечать часто задаваемые клиентами вопросы и приносить их в продукт.
Требования:
— От года работы с клиентами в B2B: customer success, аккаунт-менеджмент, внедрение, вторая линия поддержки.
— Аналитический склад ума.
— Уверенная работа в таблицах (формулы, сводные), умение видеть закономерности в данных и отличать причину от совпадения.
— Понимание, как устроены интеграции: API, личный кабинет, сопоставление справочников.
— Умение звонить и перезванивать клиентам.
— Грамотная письменная речь без канцелярита.
— Готовность признать незнание и проверить информацию.
— Будет плюсом знание SQL на уровне SELECT с JOIN и GROUP BY.
— Опыт в посуточной аренде, гостиницах или бизнесах с ежедневным изменением цен: авиабилеты, e-commerce, маркетплейсы.
— Знание понятий загрузка, ADR, сезонность и глубина бронирования (обучат при необходимости).
— Опыт работы с Bnovo, TravelLine, Realty Calendar или похожими системами.
— Не подходит для тех, кто предпочитает работать по скрипту и передавать сложные вопросы дальше.
Условия:
— Удалённая работа с часовым поясом от МСК-1 до МСК+3.
— Клиенты находятся в разных городах, часть звонков приходится на вечер и выходные, нужно быть готовым отвечать.
— Зарплата от 65 000 рублей в месяц.
Процесс отбора:
— В отклике нужно ответить на вопрос с примером ситуации по ценообразованию и описать опыт работы с клиентами.
— Далее один короткий созвон, один длинный и оплачиваемая тестовая неделя на реальных клиентах.
Удалённоmiddle
от 65 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.