Data Scientist

Задачи: — Оценивать платёжеспособность клиентов, исследовать источники данных, строить модели оценки дохода и кредитной нагрузки, внедрять их в скоринг — Сегментировать клиентов по уровню благосостояния, использовать данные экосистемы для ранжирования и персонализации решений — Проверять гипотезы, применять A/B-тестирование, методы прикладной статистики и ML-подходы — Оптимизировать ручные проверки — определять, кто действительно нуждается в ручной верификации, чтобы снизить нагрузку на операции и повысить прибыль — Строить модели оценки дохода и благосостояния клиентов Требования: — Знание теории вероятностей — Знание математической статистики и классических методов машинного обучения — Владение SQL, Python (pandas, sklearn) — Умение анализировать бизнес-процессы — Умение адаптировать скоринговые модели под стратегию Условия: — Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации, терраса с панорамным видом — Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании — ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких, страховка от несчастных случаев и болезней — Рост по карьерному треку с курсами по софт- и хард-скиллам, поддержкой ментора, матрицей компетенций и регулярным ревью — Сильное комьюнити с экспертами, конференциями, митапами и статьями — Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни — Компенсация затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта и командные тренировки — Завтраки и обеды в Т-Кафе, ресторан и кофейни в офисе, кухни на этажах — 3 дополнительных дня к отпуску или компенсация — Специальные тарифы на продукты Т-Банка и программу скидок от партнеров — Достойная зарплата, обсуждаемая на собеседовании