Вакансии

Описание проекта: создание экосистемной Customer720 платформы. Данные из банковских систем и CRM других бизнесов. Задачи: — Владеть архитектурой и развитием Data Core. — Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных. — Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику. — Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products. — Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python. — Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality. — Развивать data catalog и metadata-as-code подход. — Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами. — Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production. — Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами. Требования: — Совокупный релевантный опыт не менее 6 лет обязательно. — Банковские или fintech-данные. — Core banking / legacy banking systems. — Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership. — Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse. — Customer 360 / Golden Record / MDM. — Сильный SQL и уверенный Python. — dbt или аналогичные transformation frameworks. — Airflow / Dagster / Prefect или аналоги. — Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities. — Практический опыт data quality, lineage и metadata management. — Data Vault 2.0. — OpenMetadata или другие data catalog solutions. — Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат. — Опыт работы с плохо документированными источниками. — Git, CI/CD, Docker, Linux. — Практический AI-native способ разработки. Условия: — Оформление: ИП, ГПХ. — Формат работы: полная занятость.

В этой роли предстоит возглавить направление, сформировать техническую стратегию и способствовать улучшению качества моделей. Руководитель будет управлять командой специалистов по Data Science и машинному обучению, развивать их профессиональные навыки, обеспечивать надёжность ML-систем на всех этапах — от исследований до эксплуатации. Также необходимо организовать процессы разработки, проведения экспериментов и проверки гипотез.

Задачи: — проводить penetration testing Web Applications, API, IT-инфраструктуры, сетей, облачных окружений; — искать и подтверждать уязвимости; — проводить security assessments; — готовить технические отчёты; — помогать клиентам устранять найденные проблемы. Требования: — понимание сетей и инфраструктуры; — опыт работы с Windows и Linux; — знание Active Directory, DNS, DHCP; — знание OWASP Top 10.

Список вакансий маркетологов с разными специализациями и условиями работы, включая удалёнку и офис, с указанием компаний, городов и зарплат (где указано). Вакансии включают: маркетолог, личный бренд-менеджер, project manager, CRM-маркетолог, бренд-менеджер, head of influencer marketing, лид CRM-маркетолог, медиабайер, редактор, senior healthcare marketing manager, интернет-маркетолог, influencer manager, лидген для недвижимости, head of marketing, CMO, growth lead, performance-маркетолог, CRM маркетолог с техническими навыками, assistant media buyer, team lead media buyer, старший бренд менеджер, SMM менеджер, HR-менеджер и другие. Условия и зарплаты варьируются, часто указана удалённая работа, иногда гибрид, зарплата на собеседовании или в диапазоне. Некоторые вакансии содержат конкретные инструменты и навыки, например Bitrix24, Telegram, Excel, PowerPoint, Google Ads, Meta, TikTok, LinkedIn, YouTube, Mindbox, Exponea, HTML/CSS, CPA, AppMetrica, AppsFlyer, Adjust, SEO, аналитика, графические редакторы.

Задачи: — Развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем. — Тюнинг моделей и feature engineering. — Разработка новых ML-решений с нуля. — Вывод моделей в production. — Анализ A/B-тестов и результатов экспериментов. Требования: — 6+ лет опыта. — Опыт внедрения ML-моделей в production. — Знание ML и нейросетей для обработки текста. — Опыт в ranking, recommendations или NLP. — Уверенный Python: NumPy, SciPy, PyTorch, Scikit-learn. — Знание алгоритмов и структур данных. — SQL и опыт работы с большими данными. — Понимание A/B-экспериментов. Будет плюсом: — Java. — Cassandra, Hive, Presto, Kafka. — Hadoop. — LightGBM. Условия: — Полная занятость. — График 5/2, 8 часов в день. — Удалённая работа или офис. — Гибкий график. — Оформление по ТК РФ. — «Белая» зарплата. — ДМС с первого месяца. — Обучение и конференции за счёт компании. — Well-being программа. — Офисы в 10 городах России. Основные задачи проекта: — Развитие поиска и рекомендаций. — Улучшение продуктовых метрик через ML-модели. — Работа с высоконагруженным поисковым кластером. — Полный цикл ML: данные → модель → production → A/B-тест. О компании: — Крупный технический департамент. — Около 600 специалистов в IT, Data и Product. — 60+ команд. — ML-продукты используются миллионами пользователей.

Задачи: — пройти бесплатное онлайн-обучение по программе компании (занятия 2 раза в неделю в вечернее время, срок 1,5-2 месяца, есть записи уроков) — выполнять учебные задания Требования: — обязательно оконченное высшее или средне-специальное техническое образование — знание Java Core или C++/C# (готовность к переходу на язык Java) — знание SQL на уровне SELECT/JOIN/GROUPBY, опыт работы с любой современной реляционной СУБД (MySQL, PostgreSQL, MSSQL) — наличие личного ПК (ОС Windows) с доступом к интернет — отличные коммуникативные навыки (много общения с заказчиком и командой) Условия: — гибридный формат работы на полный рабочий день (5/2, с 10 до 19:00) после прохождения обучения — посещение офиса после обучения несколько раз в месяц

Задачи: — Разрабатывать микросервисы на Java и Spring Boot — Проектировать REST API и интеграции с внешними системами — Работать с PostgreSQL, проектировать схемы и оптимизировать SQL-запросы — Развивать и рефакторить существующий код, включая legacy-компоненты — Использовать Kafka или RabbitMQ для обмена сообщениями — Писать unit- и интеграционные тесты, проводить code review — Участвовать в архитектурных обсуждениях, декомпозиции и оценке задач — Работать по Agile/Scrum совместно с аналитиками, тестировщиками и DevOps Требования: — Коммерческая разработка на Java от 3 лет для Middle и от 6 лет для Senior — Уверенное знание Java 8, 11 или 17 и Spring Boot, Data, Security, MVC — Практика разработки микросервисов и REST API — Уверенная работа с PostgreSQL и SQL, включая оптимизацию запросов — Знание Kafka или RabbitMQ — Навыки работы с Docker, Kubernetes, Git и CI/CD — Написание unit-тестов с JUnit и Mockito — Понимание ООП, SOLID и принципов чистого кода — Умение декомпозировать задачи, оценивать трудоёмкость и технические риски Будет плюсом: — Проекты в банковской, финтех-, страховой сфере или промышленности — Знание Kotlin — Работа с MongoDB или Redis — Знакомство с Prometheus, Grafana, ELK или Elasticsearch — Использование Camunda, Liquibase или Flyway — Разработка высоконагруженных систем — Английский на уровне чтения технической документации Условия: — Подработка — Оформление: Договор ГПХ с ИП, с физлицом — График: 5/2 — Формат работы: удалённо

Требования: — Наличие высшего профессионального образования в области ИТ. — Опыт работы в роли разработчика C# от 1,5 лет. — Умение планировать и управлять потоком задач. — Знание ООП, современных концепций проектирования и базовых шаблонов. — Понимание процессов и методологий гибкой разработки ПО. — Опыт работы в среде непрерывной интеграции. — Знакомство с построением серверной части высоконагруженных систем. — Понимание протоколов и способов сетевой коммуникации, знание HTTP и REST. — Стек: .NET 6 и выше, Kafka, PostgreSQL, Kubernetes. — Навыки проектирования БД: PostgreSQL. Дополнительное преимущество: — Знание и опыт применения отраслевых стандартов разработки прикладного ППО, знание банковских стандартов и принципов жизненного цикла ППО, способность создать и эксплуатировать законченный контур производства. — Знание нефункциональных требований высоконагруженных банковских систем, способность организовать производство / доработку ППО в соответствии с заданными метриками. Технические знания и навыки: — СУБД: T-SQL, PL/pgSQL. — Front-end: React/Typescript/Node.js/CSS (будет плюсом). — Back-end: C#, WebAPI и Entity Framework Core. — Знание очередей\брокеров: Artemis (будет плюсом), Kafka. — Инструменты разработки: VS, VS Code, Git. Обязанности: — Разработка серверной логики модулей, относящихся к транзакционному бизнесу. — Проектирование интерфейсов взаимодействия с внешними системами. — Реализация интеграционных механизмов с использованием Kafka. — Покрытие кода тестами, участие в ревью кода и парном программировании. — Обеспечение эффективной коммуникации внутри команды, нацеленность на общий результат. — Следование основным Agile принципам разработки. Условия: — Полный рабочий день. — Можно удалённо. — Трудоустройство по аутстафф модели. — Трудоустройство через ИП (если его нет, нужна готовность открыть).

Задачи: — Анализ защищенности внутренних и внешних сервисов компании с использованием методики OWASP WSTG (black/gray/white box тестирования); — Подготовка рекомендаций (написание отчетов) по повышению уровня защищенности по результатам проведенных работ; — Участие в проектах по тестированию на проникновение и RedTeam в качестве специалиста по разработке и поддержке инструментария, используемого коллегами; — Исследовательская деятельность в области информационной безопасности, тестирование PoC-ов, развитие собственных компетенций. Требования: — Опыт работы/практика в области практического анализа защищенности веб-приложений; — Опыт работы/практика в разработке и автоматизации на языках Python (обязательно), Bash, Ansible, Terraform (желательно), Go, C# и других (дополнительно); — Владение основными инструментами анализа защищенности веб-приложений (в частности, BurpSuite Pro с различными плагинами); — Работа с эксплойтами, их модификация и выполнение; — Знание методик анализа защищенности (PTES, MITRE ATT&CK, OWASP WSTG); — Знание используемых в корпоративной cреде систем и технологий и атаки на них; — Знание сетевых протоколов и протоколов аутентификации и авторизации различных систем; — Умение читать и анализировать исходный код на распространенных языках программирования; — Технический английский.

О компании и команде Компания IT_One — стратегический партнер по цифровизации российского бизнеса и государственных органов. Команда реализует крупнейшие проекты цифровой трансформации. В компании более 2500 сотрудников, офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Омске. Задачи: — Проектирование чистой архитектуры приложений — Глубокий рефакторинг существующей кодовой базы — Оптимизация производительности на стыке PHP, MSSQL и очередей сообщений — Обеспечение технологического качества продукта ВЗР Требования: 1. Архитектурные навыки и культура кода (экспертный уровень): — Глубокое понимание и практическое применение паттернов и принципов: GoF, SOLID, DRY, KISS, YAGNI — Уверенные навыки декомпозиции монолитов, устранения технического долга и рефакторинга сложного кода без нарушения бизнес-логики — Умение писать легко поддерживаемый и тестируемый код — Опыт проектирования систем с использованием DDD, CQRS и Hexagonal Architecture 2. Backend стек (PHP и фреймворки): — PHP 8.x: глубокие знания движка PHP — Фундаментальное понимание управления памятью в PHP (Zval, Garbage Collection, подсчет ссылок, memory leaks в долгоживущих процессах, оптимизация потребления памяти при обработке сложных массивов данных) — Экспертное владение Symfony 7.4+ и Laravel, понимание внутреннего устройства контейнеров зависимостей (DI), жизненного цикла запроса, работы с Event Component, пакетами и кастомными Artisan/Console командами 3. Работа с данными и СУБД (уровень T-Shaped / DBA-like): — Глубокие знания T-SQL и MS SQL Server: написание сложных, оптимизированных запросов, хранимых процедур, триггеров и обобщенных табличных выражений (CTE) — Оптимизация производительности БД: понимание принципов построения и работы индексов (кластеризованные, некластеризованные, покрывающие, фильтруемые) — Профайлинг и анализ: чтение и анализ планов выполнения запросов, выявление узких мест (Table Scan, Index Scan vs Seek), борьба с взаимными блокировками (Deadlocks), оптимизация уровней изолированности транзакций 4. Асинхронное взаимодействие и DevOps стек: — Apache Kafka: опыт построения событийной архитектуры (EDA), понимание работы продюсеров/консьюмеров, гарантированной доставки сообщений (At-least-once, Exactly-once), идемпотентности обработчиков, работы с партициями и репликацией — Docker и Kubernetes: уверенное владение контейнеризацией, понимание принципов работы приложений в Kubernetes (поды, сервисы, деплойменты, конфигурация маппинга памяти и CPU, чтение логов, механика liveness/readiness probes для PHP-FPM и Kafka-воркеров) 5. Тестирование и инструменты: — Покрытие кода качественными тестами (PHPUnit) — Понимание разницы между Unit, Integration и E2E тестами — Навыки написания mock-объектов — Опыт работы с инструментами анализа производительности и утечек памяти (Blackfire, Xdebug, Profiler) Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT компанию, белая заработная плата — ДМС после испытательного срока — Удаленная работа на территории РФ — Корпоративное обучение и сертификация, возможности профессионального развития и карьерного роста — Внутренние профессиональные сообщества и митапы для обмена опытом — Программа корпоративных скидок и привилегий (Best Benefits) — Доступ к спортивной платформе FitStars — Совместные активности и мероприятия (вечера настольных игр, random coffee, книжный, шахматный клубы, беговой клуб в летний сезон) и другие well-being активности

Задачи: — разработка и поддержка баз данных — работа с legacy-кодом и сложной бизнес-логикой — миграция данных между СУБД Требования: — глубокие знания Oracle (PL/SQL, Forms) — от 3 лет — опыт работы с PostgreSQL — от 1 года — опыт миграции данных между СУБД — желателен — работа с legacy-кодом и сложной бизнес-логикой — самостоятельность в принятии решений — умение предлагать решения, а не только выполнять задачи Условия: — удаленный формат работы — проект на 12 месяцев — возможность влиять на технические решения

Задачи: — стажировка по профессии системный аналитик с последующим трудоустройством Требования: — техническое образование или опыт в IT/смежной сфере (тестирование, разработка и т.д.) — базовое понимание SQL и BPMN или желание разобраться — Москва или готовность переехать при получении релевантного оффера — готовность работать в офисе после стажировки (как минимум, в период испытательного срока) — у мужчин — приписное/военный билет — коммуникабельность, логика, здравый интерес к продуктам и бизнесу Условия: — удаленно на время стажировки (срок — 2-3 месяца), далее гибрид/офис в Москве — вилка после стажировки 170 000 ₽ – 230 000 ₽

Задачи: — Техническая поддержка и развитие ERP-системы на базе SAP для крупной энергетической компании. — Консультирование пользователей. — Составление и обновление проектной документации.

Задачи: — технический и коммерческий SEO-аудит; — семантика, кластеризация, структура каталога, перелинковка; — создание/оптимизация карточек, посадочных, статей, FAQ, таблиц; — правки на сайте (тексты, метатеги, HTML/CSS, CTA); — использование ИИ для анализа, контента, ТЗ; — аналитика, отчёты, контроль внедрения. Требования: — опыт SEO от 2 лет, только B2B/промышленность/техника (e-commerce и тп не подходят); — уверенное владение: Яндекс.Вебмастер, GSC, Метрика, GA4, Key Collector, Ahrefs/Serpstat/Screaming Frog; — понимание технического SEO и CMS (MODX); — базовый HTML/CSS; — опыт с AI Search/GEO — плюс; — самостоятельность, hands-on. Условия: — условия обсуждаются индивидуально; — формат работы: удалённо (фуллтайм / проектная занятость).

Задачи: — Самостоятельно проектировать и собирать сложные продуктовые фичи, кастомные CRM-модули и внутренние HR-сервисы; — Использовать AI-first подход (Cursor, Claude Code, v0) для ускорения разработки и выкатки MVP; — Продумывать юзер-флоу, архитектуру баз данных, API-интеграции и пользовательские интерфейсы; — Тесно сотрудничать с продуктовой командой, быстро валидировать гипотезы и закрывать задачи «под ключ». Требования: — Сильный бэкграунд в Fullstack-разработке (TypeScript, React / Next.js, Node.js); — Опыт использования современных AI-инструментов разработки на ежедневной основе; — Продуктовое мышление (Founder / Builder mindset) — фокус на ценности для пользователя и бизнеса, а не только на коде; — Умение работать автономно, глубоко понимать бизнес-задачу и предлагать оптимальные технические решения. Условия: — Полностью удаленный формат работы (Full remote); — Отсутствие излишней бюрократии и микроменеджмента; — Возможность создавать продукты с нуля и напрямую влиять на развитие бизнеса.

Задачи: — Управлять и консультировать клиентов. — Поддерживать высокий уровень обслуживания клиентов и строить долгосрочные отношения. — Управлять портфелем клиентов, включая удержание, регулярное общение и обработку запросов клиентов. — Выявлять дополнительные потребности клиентов и делать мягкие предложения по увеличению продаж. — Координировать решение клиентских вопросов с внутренними командами. — Поддерживать точную информацию о клиентах в CRM и обновлять документацию. Требования: — Опыт работы Key Account Manager / Account Manager. — Опыт работы с CRM-системами. — Уверенный пользователь Excel, Google Sheets, Google Docs. — Сильные навыки коммуникации и обслуживания клиентов. — Уверенный английский язык, включая устный. — Русский язык — родной. — Опыт в продажах, телекоммуникациях, CPaaS, поддержке клиентов или KAM. — Технический бэкграунд будет плюсом. — Аналитический склад ума будет плюсом. Мягкие навыки: — Сильная ориентация на клиента и коммуникационные навыки. — Самостоятельность и чувство ответственности. — Стрессоустойчивость. — Позитивное и конструктивное отношение. — Готовность глубоко понимать продукт и контекст клиента.

Задачи: — Развертывание, конфигурирование и автоматизация в части ОС семейства Linux и системного ПО виртуализации и кластеризации (программный стек Альт, Astra, kvm/qemu/libvirt, pcs, patroni/etcd, postgres, drbd и т.п.); — Участие в рабочей группе 3й линии технической поддержки в части ОС и системного ПО в качестве эксперта, подготовка рекомендаций для второй линии; — Развертывание, конфигурирование, оптимизация производительности, проведение нагрузочного и функционального тестирования программно-аппаратных комплексов виртуализации (ПАК). Требования: — Законченное высшее техническое образование; — Релевантный опыт работы от 5 лет; — Опыт администрирования Linux; — Владение инструментами troubleshooting'а (например, strace, tcpdump); — Опыт работы с системами виртуализации (Vmware и отечественных аналогов); — Знания базовых сетевых технологий и протоколов; — Базовые знания и опыт работы со средствами балансировки нагрузки; — Знания и опыт работы с Apache Tomcat; — Базовые знания SQL запросов (PostgreSQL); — Опыт использования контейнеризации (Docker, Kubernetes); — Опыт работы с Prometheus, Grafana; — Опыт настройки и оптимизации параметров ОС для приложений на Java; — Опыт сопровождения и траблшутинга энтерпрайз приложений с трехзвенной архитектурой. Условия: — Уютный, комфортный и современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская с дежурным врачом, кафе, столовой, кофе, фруктами, фитнес-центром, коворкингом и другими удобствами; — Стабильный и «белый» конкурентный доход, обсуждаемый при встрече; — Удобный график — гибрид или офис (в зависимости от подразделения); — Работа в аккредитованной ИТ-компании из реестра Минцифры (отсрочка от мобилизации); — Профессиональный рост, обучение и развитие, участие в проекте «Лекторий Rubytech»; — Развитые спортивные комьюнити: футбол, волейбол, баскетбол и шахматы; — ДМС для сотрудника и семьи на особых условиях; — Тимбилдинги, митапы и другие корпоративные мероприятия; — Скидки у 500+ партнеров (платформы BestBenefits и Lerna).

Задачи: – Развивать платформу данных; – Разрабатывать и оптимизировать ETL/ELT-процессы; – Работать с batch- и streaming-пайплайнами; – Развивать модели данных и хранилище; – Повышать производительность и надежность платформы; – Настраивать мониторинг, алертинг и контроль качества данных; – Автоматизировать эксплуатационные процессы; – Участвовать в технических ревью и развитии инженерных практик команды. Требования: – Уверенное владение Python и SQL; – Опыт работы с Spark, Clickhouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3 (Ceph, Minio); – Опыт написания DAG-ов для Airflow; – Опыт работы с Docker и K8S; – Навыки работы с Linux; – Навыки работы с Git.