Задачи:
— Реализовывать и поддерживать игровую логику, внедрять игровые механики;
— Создавать прототипы и участвовать в проработке новых фич совместно с геймдизайнерами;
— Реализовывать внутриигровые инструменты для настройки и тестирования геймплейных механик;
— Исправлять ошибки и вводить улучшения в игровом коде;
— Участвовать в Code-review коллег по команде;
— Рефакторинг легаси кода;
— Анализировать и исправлять вылеты, поддерживать стабильность;
— Тесно взаимодействовать с другими отделами компании: 3D художники, геймдизайнеры, QA и т.д.
Требования:
— Опыт работы C++ разработчиком от 3-х лет в GameDev'e;
— Опыт разработки на разных платформах: Mobile (iOS, Android), Windows;
— Понимание принципов ООП, ECS, паттернов проектирования, архитектуры игровых систем;
— Знание современных стандартов C++, STL;
— Знание линейной алгебры (матрицы, вектора);
— Умение быстро разбираться в чужом коде;
— Умение работать в команде и хорошие коммуникативные навыки.
Условия:
— Лояльный формат работы: гибрид, удаленка или офис в историческом центре Санкт-Петербурга, Москвы или Нижнего Новгорода;
— Предоставление современной техники, покупка любых необходимых девайсов;
— Возможность напрямую влиять на конечный продукт, обсуждение любых идей;
— Возможность обучения за счет компании, постоянное развитие;
— Возможность премирования и пересмотра заработной платы;
— Официальное трудоустройство и полностью белая зарплата;
— Компенсация больничных и отпусков до 100%;
— ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
— Насыщенная корпоративная жизнь;
— Корпоративная валюта BlackCoins.
О компании:
"Фаворит ГК" — стабильная и динамично развивающаяся компания на рынке металлопроката и строительных материалов, работающая более 7 лет.
Требования:
— Опыт работы 1-3 года в интернет-маркетинге;
— Яндекс.Директ как основной канал работы;
— Понимание воронки продаж и умение работать с CPA, ROMI и конверсией;
— Практический опыт использования AI в маркетинге;
— Технический склад ума и способность быстро осваивать новые технологии;
— Готовность брать на себя ответственность за проект и поставленные задачи.
Задачи:
— Анализ и мониторинг рынка конкурентов;
— Разработка и реализация маркетинговой стратегии;
— Мониторинг и анализ эффективности маркетинговых вложений, оценка ROI, выстраивание отчетности, регулярные презентации результатов;
— Управление бюджетом на маркетинговые расходы;
— Ведение и оптимизация рекламных кампаний в Яндекс.Директ;
— Работа с РСЯ, автотаргетингом, настройка и масштабирование рекламных кампаний;
— Подготовка сайтов и рекламных материалов к модерации Яндекс.Директ;
— Работа с корпоративным сайтом;
— Организация SEO продвижения в интернете;
— Контроль качества входящего потока: доля целевых, нецелевые обращения, дубли;
— Считать unit-экономику канала и продукта, работать с выгрузками amoCRM, следить за качеством разметки.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— График работы 5/2 с 09:00 до 18:00 (пятница сокращенный день до 17:30);
— Рост внутри компании;
— Обучение и поддержку на каждом этапе;
— Комфортный офис с панорамными окнами на Москву, м. Новые Черемушки, БЦ "Cherry Tower" (1 минута от метро);
— Дружелюбная и спокойная атмосфера в офисе;
— Развитая корпоративная культура (тимбилдинги, обучения, корпоративы).
Задачи:
— Создавать визуальный контент для маркетплейсов: карточки товаров, баннеры, рич-контент, бренд-зоны.
— Разрабатывать продающие слайды для товаров с понятной визуальной иерархией.
— Работать с инфографикой, преимуществами продукта, изображениями и текстом на макете.
— Адаптировать макеты под требования разных площадок: Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет и других.
— Разрабатывать визуальные концепции для рекламных материалов в рамках брендбука.
— Поддерживать единый визуальный стиль бренда.
— Разрабатывать и готовить к печати полиграфические материалы: визитки, гарантийные паспорта, вкладыши, инструкции, листовки и другую печатную продукцию по необходимости.
— Использовать ИИ-инструменты и современные редакторы для создания, доработки и улучшения визуального контента.
— После адаптации создавать дизайн для социальных сетей, рекламных креативов и других цифровых форматов.
— При необходимости ставить задачи подрядчикам и контролировать их выполнение по качеству, срокам и соответствию брендбуку.
Требования:
— Опыт работы графическим дизайнером от 2 лет.
— Практический опыт создания контента для маркетплейсов: карточек товаров, баннеров, рич-контента или бренд-зон.
— Уверенное владение Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Figma.
— Умение создавать качественные изображения с использованием AI-инструментов (Midjourney, Magnific, ChatGPT, Adobe Firefly и др.).
— Понимание композиции, цвета, типографики и визуальной иерархии.
— Умение создавать понятный, аккуратный и коммерчески сильный дизайн.
— Опыт работы с инфографикой и преимуществами продукта.
— Умение работать в рамках брендбука и сохранять единый визуальный стиль.
— Навык самостоятельной разработки визуальных концепций.
— Внимательность к деталям, аккуратность, ответственность и соблюдение сроков.
— Умение создавать дизайн, который помогает продавать продукт, а не только выглядит красиво.
— Наличие портфолио с примерами работ для маркетплейсов обязательно.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с товарами для дома, мебелью, текстилем, матрасами или смежными категориями.
— Опыт разработки полноценной структуры рич-контента и бренд-зон для маркетплейсов.
— Опыт работы с социальными сетями и рекламными креативами.
— Умение работать с фотографией: подготовить список и референсы для фотографа, выбирать сильные кадры, обрабатывать изображения и создавать визуалы.
— Опыт работы с веб-форматами: баннерами для сайта, промо-блоками, лендингами.
— Понимание базовых требований к подготовке макетов для печати: размеры, вылеты, разрешение, цветовые режимы, подготовка файлов для типографии.
— Навыки работы в Blender или 3ds Max.
Условия:
— Формат работы - удаленный, гибрид, полный рабочий день с 9:00 до 18:00.
— Испытательный срок 3 месяца.
— Оформление по трудовому договору, официальная заработная плата 2 раза в месяц - заработная плата до 150 000 рублей на руки, окончательная сумма утверждается после финального собеседования.
— В рамках развития скиллов компенсация стоимости профильного дополнительного обучения.
— Основной фокус - задачи для маркетплейсов.
— Работа с карточками товаров, баннерами, рич-контентом, бренд-зонами, рекламными и печатными материалами.
— Возможность участвовать в развитии визуального стиля бренда.
— Разноплановые задачи в сфере дизайна для маркетплейсов и цифровых каналов.
Этапы отбора:
— Рассмотрение портфолио.
— Короткое собеседование.
— Тестовое задание для оценки профессиональных навыков.
— Финальное собеседование по результатам тестового задания.
К отклику обязательно прикрепляйте портфолио. Кандидаты без портфолио не рассматриваются.
Задачи:
— Проектирование и разработка ПО;
— Проектирование, создание структуры БД.
Требования:
— Наличие высшего образования;
— Желателен опыт работы в финтехе;
— Опыт работы от 3 лет;
— Знания Java (Spring Boot, Spring Data JPA/Hibernate), микросервисы;
— Базы данных: PostgreSQL/MySQL — сложные SQL-запросы, индексы, миграции;
— Микросервисы, Docker, Kafka/RabbitMQ, Git, Jenkins/GitHub;
— Будет плюсом: понимание работы devops.
Условия:
— Оформление в стабильную и динамично развивающуюся ИТ-компанию EGAR;
— Удаленный формат работы;
— График работы с 9:00 до 18:00 (гибкое начало рабочего дня обсуждаем);
— Конкурентный уровень заработной платы, который готовы обсудить на собеседовании;
— Полноценная проектная команда с четким разделением ролей;
— Оперативное решение организационных вопросов;
— Возможность профессионального роста (вертикального или горизонтального);
— Возможности обучения (курсы, сертификация);
— Бонусы по реферальной программе, за успешную рекомендацию;
— Сохранение баланса между работой и личной жизнью.
Задачи:
— Реализация процессного управления в организации (развитие методологии и технологий);
— Администрирование архитектуры бизнес-процессов в Business Studio;
— Моделирование бизнес-процессов AS IS и TO BE в BPMN, VAD, определение метрик и показателей эффективности, поиск узких мест, отклонений от регламентов и возможностей для оптимизации;
— Проведение исследований с использованием ИИ-агентов и инструментов Task и Process Mining: выявление ручных, повторяющихся и неэффективных операций, расчет текущих и целевых трудозатрат в процессах.
Требования:
— Знание методологии процессного управления, нотаций BPMN, VAD, Archimate;
— Участие в проектировании и администрировании архитектуры процессов организации (Business Studio\SILA Union\ARIS);
— Опыт работы с инструментами Process Mining / Task Mining;
— Участие в проектах организационных изменений, основанных на анализе трудозатрат в процессах и расчете целевой численности;
— Опыт реализации проектов по оптимизации и автоматизации процессов, в том числе внедрении ИИ-агентов.
Условия:
— Официальное оформление согласно ТК РФ в IT-компанию;
— Расширенный полис ДМС со стоматологией после испытательного срока;
— Возможности развития: возможность горизонтального и вертикального роста, бесплатное обучение в корпоративном университете S8 Академия (имеет образовательную лицензию), а также возможность внешнего обучения, которое оплачивает холдинг;
— Насыщенная корпоративная жизнь: квиз-соревнования; благотворительные мероприятия; волонтёрское движение; запоминающиеся корпоративы;
— Корпоративный спорт: футбол, волейбол, баскетбол, йога, беговой клуб, киберспорт;
— Доступ к корпоративному пакету скидок PrimeZone – в фитнес-клубы, на уроки английского и т.д.;
— Организация конкурсов детского творчества, подарки за участие, отпуска родителей на линейку 1 сентября.
Задачи:
— Сбор и анализ требований внутренних заказчиков.
— Описание процессов AS IS / TO BE (BPMN / EPC / IDEF).
— Формирование функциональных и технических требований, ТЗ, пользовательских сценариев.
— Участие в проектах автоматизации и интеграции систем (в том числе 1С).
— Взаимодействие с разработчиками и специалистами 1С.
— Контроль качества данных, правил валидации, мастер-данных и справочников.
— Аналитические выгрузки в Excel, работа с BI-дашбордами в Metabase.
— Функциональное и пользовательское тестирование, инструкции и обучение пользователей.
Требования:
— Опыт бизнес/системного анализа от 3 лет.
— Уверенное знание SQL и Excel.
— Понимание REST API, опыт работы с JSON и Postman.
— Опыт описания процессов в BPMN / EPC / IDEF, подготовки ТЗ и схем.
— Аналитическое мышление, внимательность к данным, умение задавать бизнесу правильные вопросы.
Будет плюсом:
— Опыт с 1С, Python, Metabase/BI.
— Опыт интеграции систем.
— Опыт в транспортной/логистической отрасли.
— Высшее техническое образование.
Условия:
— Оформление по ТК РФ (полностью официальное трудоустройство).
— Оклад: от 150 000-170 000 на руки (итоговая сумма обсуждается по результатам собеседования).
— Офис в шаговой доступности от м. Пражская (бесплатная парковка около БЦ).
— График работы 5/2 с 9:00 до 18:00, пятница до 16:45.
— Компенсация питания.
Задачи:
— прогнозирование товарооборотов для будущих открытий, реконструкций/переездов магазинов;
— обновление регулярной отчетности (Отчет по выполнению планов по выручке, сбор информации по действующим магазинам, выгрузка факта после закрытия месяца);
— подготовка презентационных материалов в Power Point;
— подготовка ad-hoc отчетности;
— ведение протоколов встреч.
Требования:
— продвинутые навыки Excel: Power BI, сложные формулы, ВПР;
— работа в SAP, Google doc;
— опыт выступления на конференциях/рабочих встречах (online/offline);
— желателен опыт работы в retail или понимание показателей магазина (трафик, средний чек, выручка и тд);
— умение аргументировать и отстаивать свою позицию;
— навыки деловой переписки.
Условия:
— официальное трудоустройство по трудовому договору;
— совокупный доход: оклад + годовой бонус;
— график работы: 5/2 с 09:30 до 18:15;
— гибридный график работы после испытательного срока;
— полис ДМС;
— внутреннее обучение и участие в корпоративной жизни компании;
— возможности для профессионального, карьерного и финансового роста.
Задачи:
— Осуществлять сбор, формализацию и анализ требований на автоматизацию процессов строительства (создание информационной системы);
— Разрабатывать проектную и техническую документацию на информационные системы;
— Принимать участие в построении архитектуры системы и схем взаимодействия;
— Консультировать других аналитиков по методологическим вопросам;
— Ставить задачи на разработку системы разработчикам (JIRA + Confluence);
— Проводить функциональное тестирование и демо заказчику.
Требования:
— Законченное высшее образование;
— Опыт работы в IT от 3-х лет (проектная/продуктовая разработка);
— Знание процессов управления капитальным строительством: от инициации до ввода в эксплуатацию;
— Опыт работы со специализированным ПО для построения графиков КСП, понимание логики КСП и взаимосвязей между этапами;
— Понимание современных технологий и принципов разработки информационных систем на базе Web-технологий;
— Знание нотаций и основ моделирования бизнес-процессов (BPMN, UML);
— Знание основ баз данных;
— Опыт работы с Jira/Confluence;
— Аналитический склад ума, готовность к интенсивной работе, ответственность, целеустремленность, умение доводить дело до конца.
Условия:
— Оформление по ТК РФ с первого дня работы;
— Гибридный формат работы г. Москва;
— ИТ - аккредитованная компания;
— ДМС со стоматологией после испытательного срока;
— Работа в крупнейшем энергетическом холдинге;
— Обучение, конференции за счет работодателя;
— Best Benefits с различными скидочными программами (фитнес, рестораны, английский язык и т.д.).
Задачи:
— участие в проекте автоматизации HR функции (обучение, развитие, оценка, индивидуальное планирование образовательных активностей, постановка целей) на базе WebSoft HCM (WebTutor);
— погружение в автоматизированные процессы, роль эксперта по системе и реализации HR процессов в системе (функционально и технически, без необходимости читать системный код);
— сбор, обработка и анализ данных по HR;
— подготовка выводов и предложений на основе полученных данных;
— поиск системных ошибок в источниках данных, формирование предложений по их исправлению;
— проведение функционального тестирования;
— формирование реестра разработок совместно с проектной командой;
— описание и моделирование бизнес-процессов (интервью, сбор, анализ информации, разработка процессов и схем в Visio);
— визуализация данных, создание дашбордов;
— обеспечение соответствия системы менеджмента качества компании требованиям внешней нормативной документации.
Требования:
— опыт работы в области HR-аналитики;
— опыт автоматизации HR-процессов;
— опыт анализа процессов HR;
— опыт написания функциональных и технических требований, взаимодействия с бизнес-заказчиками и разработчиками;
— системное и аналитическое мышление;
— опытный пользователь Excel (сводные таблицы, работа с базами данных, формулы, желательно макросы);
— базовое знание принципов построения отчетов в системах аналитики (Tableau, Qlik, Power BI, Power Query и др.).
Условия:
— полная занятость, полный день;
— пятидневная рабочая неделя (5/2), часовой пояс GMT+3;
— удалённый формат работы;
— работа в крупной международной компании (69 тыс. сотрудников, 1-е место по объему производства алюминия в мире), официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный);
— оформление, оплата отпусков и больничных в соответствии с ТК РФ.
Задачи:
— Разработка аналитических материалов для процессов автоматизации мобильных сервисов для клиентов в части урегулирования убытков, риск превеншен и фичей для увеличения MAU приложения;
— Сопровождение и документирование бизнес требований для клиентов в части урегулирования убытков, риск превеншен и фичей для увеличения MAU приложения;
— Взаимодействие с поставщиками решений;
— Разработка схем и бизнес-процессов урегулирования убытков, включая риск превеншен и другие фичи для увеличения MAU приложения внутри компании по всей продуктовой линейке;
— Тестирование разработанного функционала и проведение показа выполненной работы заказчикам;
— Консультирование проектной команды в ходе разработки (контроль реализованной функциональности, функциональное тестирование разработок, адаптация требований);
— Методологическое сопровождение бизнес-процессов;
— Анализ и моделирование бизнес-процессов;
— Разработка предложений по оптимизации бизнес-процессов и решений по автоматизации с учетом развития продукта в экосистеме Сбер;
— Разработка проектной документации (техническое описание и спецификация внедряемых решений);
— Проведение бизнес анализа рыночной и конкурентной ситуации в рамках продукта, выявление потребностей клиентов, проведение cus dev.
Требования:
— Опыт работы в роли Бизнес аналитика от 5-ти лет;
— Высшее профильное образование;
— Владение программными продуктами Microsoft Office, Lotus Notes, Oracle, Jira, Confluence, Miro, Microsoft PowerPoint и другими необходимыми для выполнения обязанностей;
— Знания методик описания бизнес-процессов;
— Умение выстраивать отношения с заказчиком и исполнителем;
— Умение создавать «сквозные» бизнес-процессы, этапы которых исполняются в различных системах, умение визуализировать информацию;
— Умение адаптировать требования в задачи и детализировать их;
— Знание процессов разработки в целом, понимание роли и места требований, архитектуры и проектирования в соответствующих процессах;
— Знание современных практик и подходов к разработке ПО;
— Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— Гибридный формат работы (офис м.Проспект Мира);
— Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;
— Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
— ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
— Корпоративная пенсионная программа;
— Детский отдых и подарки за счет Компании;
— Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
— Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
Задачи:
— разработка и внедрение LLM моделей для решения NLU задач бизнеса (SFT, RAG (Retrieval Augmented Generation), Agents, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling)
— дообучение LLM моделей
— разработка подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM
— формирование и работа с ML пайплайнами: работа с данными, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества решений, поддержка/автоматизация решений
— оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU
— работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками
— организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач.
Требования:
— опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных
— опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей
— опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph
— опыт практической работы с LLM через API
— отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в тч LLM
— опыт дообучения классических трансформеров и LLM
— практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД LLM решений
— опыт prompt-engineering
Будет плюсом:
— работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark
— опыт постановки и проведения a/b тестов
— опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможен гибридный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов
— разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение
— анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark
— исследование и применение актуальных методик в области Data Science, Machine Learning и RecSys
— взаимодействие с командой разработки и аналитики, генерация гипотез, участие в обсуждении решений и донесение результатов своей работы до команды.
Требования:
— опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет
— интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать на себя больше ответственности
— практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей
— хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных; опыт применения классических ML- и/или DL-подходов будет преимуществом
— хорошее знание Python и основных DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), понимание принципов написания качественного кода
— способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике
Будет плюсом:
— опыт реализации DS-проектов в области рекомендаций
— опыт работы с ranking-задачами, feature engineering, A/B-тестами или ML-экспериментами
— опыт вывода ML-решений в production или участия в развитии ML-пайплайнов.
— опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением и Big Data
— участие в профильных курсах, соревнованиях или pet-projects в области ML/RecSys.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Собирать, обрабатывать и анализировать данные по продажам и связанным с ними процессам для поддержки принятия бизнес решений
— Анализировать текущие и предлагать новые продуктовые и бизнес метрики для развития направления
— Ставить ТЗ на создание дашбордов для автоматизации регулярных отчетов
— Рассчитывать денежный эффект от проектов и изменений в процессах
Требования:
— Опыт в аналитике или смежных ролях (стажировки, учебные проекты, курсы) от 6 месяцев
— Желателен опыт работы в продажах, маркетинге, закупках, e-com
— Знание базовых коммерческих метрик (воронка продаж, конверсия, AOV/AIV, Churn rate) и понимание, какие выводы делать при их анализе
— Знание сложных формул в Excel, базовый MDX, умение работать с OLAP-кубами и Power Pivot/Query
— Умение эффективно использовать ИИ в рабочих процессах
— Четко и структурно доносить мысли (графики, таблицы, схемы), с вниманием относиться к деталям
— Проактивность в процессах, ответственность за результат и желание развиваться в области аналитики
Условия:
— Полностью белая и своевременная заработная плата, оклад 120 750 gross + квартальный kpi = 141 000 gross целевой ежемесячный доход
— График 5/2 с 09.00-18.00 суб. и вос. выходные, офисный или гибридный формат работы
— Работу в крупнейшей e-commerce компании, лидере рынка DIY
— Расширенный ДМС со стоматологией
— Компенсацию спортивных абонементов
— Обучение в корпоративном университете: внешние тренеры международного уровня
— Обмен опытом с лидирующими мировыми компаниями, обучение у лучших экспертов
— Performance review, оценка 360 и индивидуальные планы развития у каждого в компании
Задачи:
— Принимать горячие входящие заявки.
— Звонить клиентам и общаться с ними по телефону.
— Узнавать, какой автомобиль и условия интересуют клиента.
— Рассказывать об условиях аренды с выкупом.
— Отвечать на вопросы и работать с возражениями.
— Доводить клиента от первого звонка до сделки.
Условия:
— Зарплата от 60 000 ₽ на руки.
— Доход зависит от количества заключённых сделок.
— Только горячие контакты.
— Удалённая работа.
— Полный рабочий день.
— Возможность выбрать график: 5/2, 6/1 или 7/0.
— Обучение и готовые скрипты для работы.
Требования:
— Нормально чувствовать себя в телефонных разговорах.
— Уметь общаться с людьми.
— Не бояться продаж и возражений.
— Хотеть зарабатывать, а не просто «отсиживать смену».
— Готов работать с большим количеством заявок.
— Понимать, что высокий доход зависит от результата.
— Опыт в продажах будет плюсом, главное — желание работать и зарабатывать.
Задачи:
— Разработка макетов сайтов, лендингов, промостраниц, email-рассылок;
— Создание адаптивных версий под разные устройства (desktop/mobile);
— Подготовка макетов к вёрстке / передача в разработку;
— Работа с брендбуком, поддержка и развитие фирменного стиля, работа с UI-китом (внесение изменений, доработка);
— Подготовка графических материалов для digital-рекламы и соцсетей;
— Взаимодействие с командой (маркетологи, разработчики, продакт-менеджеры);
— Ведение нескольких проектов одновременно, соблюдение сроков;
— Работа с AI-инструментами.
Требования:
— Опыт работы в аналогичной должности от 3-х лет;
— Приложить портфолио при отклике.
Необходимые знания и навыки:
Инструменты и технические навыки:
— Уверенное владение Figma (компоненты, Auto Layout, Variants, прототипирование);
— Владение Adobe Photoshop, Adobe Illustrator;
— Знание принципов адаптивного дизайна (desktop/mobile);
— Знание принципов и гайдлайнов iOS (Human Interface Guidelines) и Android (Material Design);
— Понимание HTML/CSS — для взаимодействия с разработкой;
— Опыт работы с прототипами и wireframes.
Визуальный дизайн и бренд:
— Умение работать по брендбуку и формировать визуальные правила;
— Понимание принципов композиции, типографики, цвета;
— Внимание к деталям.
Коммуникация и рабочий процесс:
— Умение аргументировать и защищать дизайн-решения перед командой и заказчиком;
— Готовность работать с обратной связью и вносить правки без потери качества;
— Умение самостоятельно организовать работу, оценить сроки и соблюдать договорённости;
— Коммуникабельность.
Работа с AI:
— Опыт использования AI-инструментов в дизайн-процессе.
Условия:
— Официальное оформление в штат компании с первого рабочего дня;
— Добровольное медицинское страхование;
— Оплачиваемый больничный: в соответствии с ТК РФ+100% компенсация от компании до 10 дней больничного;
— Оплачиваемый отпуск: 28 календарных дней;
— Корпоративные предложения для сотрудников;
— Корпоративные скидки для сотрудников в Best Benefits;
— Приветственный набор с мерчем и полезными мелочами;
— Онлайн тренировки и офлайн спорт (беговой клуб, футбол, волейбол, осанка, киберспорт, йога, настольный теннис), внешние соревнования (забеги, гонки героев);
— Угощения в офисе (фрукты, сырки, мороженое, соки);
— Широкий выбор профессиональной и художественной литературы в корпоративной электронной библиотеке;
— Программа управления талантами;
— Наставничество со стороны коллег и поддержка руководителя с первого дня работы;
— Возможность обучаться 24/7 в любое время и в любом месте, в том числе со смартфона;
— Удобный и быстрый поиск информации в Базе знаний Компании;
— Развитие компетенций через современные форматы обучения: интерактивные тренинги, развивающие бизнес-игры, обратная связь после оценочных мероприятий;
— Яркая корпоративная жизнь: конкурсы с ценными призами (поездка к морю и пр.), новогодние подарки и праздники для детей сотрудников;
— Комфортный офис: столовая и кафе в бизнес центре.
Задачи:
— Отслеживание изменений и поддержание автотестов в актуальном состоянии;
— Развитие написанного фреймворка автотестирования;
— Написание скриптов расширяющих возможности стандартных библиотек;
— Работа с пайплайнами в Jenkins и GitLab;
— Работа с документацией в Confluence;
— Ревью кода коллег;
Требования:
— Опыт автоматизации frontend & backend от 3-х лет;
— Уверенные знания Python3;
— Опыт работы с ElasticSearch;
— Опыт работы с инструментами отчётности Allure;
— Навыки автоматизации ЛЛМ агентов;
— Опыт работы с инструментами тестирования (Postman, Fidler, FireCamp, Offset Explorer, Dev-tools);
— Базовые знания GitLab CI/CD.
Будет преимуществом:
— Опыт автоматизации тестирования мобильных устройств;
— Опыт ревью кода, тест-кейсов.
Условия:
— Работа над социально значимыми проектами в аккредитованной IT компании;
— Конкурентная заработная плата + квартальные бонусы;
— ДМС + стоматология и международная страховка;
— Гибридный формат работы 3 дня в неделю в офисе и 2 дня дома для Москвы, Санкт-Петербурга, Казани, Ярославля, Рыбинска, Нижнего Новгорода, Воронежа, Краснодара, Самары, Екатеринбурга;
— Удаленный формат для других городов;
— Компенсация 9 видов расходов: от КАСКО до путевок на отдых;
— Интересная программа внутреннего и внешнего обучения;
— Сильная команда талантливых специалистов;
— Прозрачные условия для развития и карьерного роста;
Задачи:
— Проектирование, развёртывание и развитие инфраструктуры платформы искусственного интеллекта (on-prem и облако): Kubernetes-кластеры, GPU-ноды, storage, сети, безопасность.
— Построение и поддержка CI/CD/CT-пайплайнов для ML-моделей и сервисов: от артефакта DS до продакшн-инференса с откатами и канареечными релизами.
— Интеграция и эксплуатация LLM/ML-сервисов для внутренних команд и рыночных внедрений: упаковка моделей в сервисы, конфигурация autoscaling, SLA, observability.
— Настройка мониторинга и алертинга по инфраструктуре и моделям (метрики ресурсов, latency, ошибки, дрейф данных), реагирование на инциденты, участие в post-mortem.
— Автоматизация ML-пайплайнов: подготовка данных, обучение, переобучение, регистрация моделей, управление версиями и окружениями.
— Поддержка внедрений у клиентов: тиражирование платформенных компонентов, адаптация инфраструктуры под контур заказчика, участие в performance-оптимизации и cost-cutting (GPU/CPU).
Требования:
— Высшее образование.
— Опыт работы: 5+ лет.
— Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от экспериментов до продакшн-инференса и мониторинга.
— Уверенный Linux, сетевые основы, безопасность, работа с контейнерами и оркестраторами.
— Опыт построения CI/CD-пайплайнов для сервисов и ML-артефактов (Docker images, модели, данные).
— Опыт с LLM/GenAI-платформами: vLLM, TGI, Hugging Face, Triton/ONNX Runtime, оптимизация инференса.
— Опыт построения feature store, model registry, ML pipelines (Kubeflow, MLflow, Airflow, Argo Workflows).
— Работа в гибридной инфраструктуре: on-prem кластеры + публичные облака (T1 Cloud, VK Cloud, Yandex Cloud и др.).
— Понимание cost-optimization: FinOps для GPU/CPU, автобалансировка нагрузок.
— Языки: Python (утилиты, обвязка) / Bash.
— Контейнеризация и оркестрация: Docker, Docker Compose, Kubernetes (Helm, Operators), желательно Kubeflow.
— CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins / Argo CD.
— Инфраструктура: Terraform / Ansible, конфигурация Linux-серверов, Nginx, cert-manager.
— Data/ML-инфраструктура: Apache Kafka, Airflow/Argo Workflows, S3-совместимые хранилища, MLflow/Weights&Biases.
— Мониторинг и логи: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Sentry, alertmanager.
Профессиональные навыки:
— Проектирование и развёртывание инфраструктуры платформы ИИ (кластер Kubernetes, storage, сети, security) под LLM/ML-нагрузки.
— Построение воспроизводимых ML-пайплайнов: обучение, валидация, packaging модели, деплой в batch и real-time режимах.
— Настройка мониторинга моделей: метрики качества, дрейф данных, latency/throughput, автоматический rollback и retraining-триггеры.
— Совместная работа с DS/разработчиками и внедренцами: перевод экспериментальных ноутбуков в надёжные сервисы для внутренних и внешних клиентов.
Специализированные программы:
— GitLab / GitHub, Jira / Confluence/Сфера
— Kubernetes ecosystem: kubectl, Helm, K9s, Lens.
— ML-инструменты: MLflow / Weights & Biases, Kubeflow Pipelines / Airflow, model registry.
— Мониторинг: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Alertmanager, Sentry.
Задачи:
— Участвовать в полном цикле разработки
— Принимать решения, как вместе с командой, так и самостоятельно, брать за них ответственность
— Развивать архитектуру системы и проектировать функциональность, удобную в использовании
— Работать в тесном контакте с бизнесом и технологами
— Создавать понятный для чтения и сопровождения код, обеспечивать сценарии CI/CD на всех окружениях
— Помогать решать проблемы в проде, делиться своими знаниями и опытом
Требования:
— Опыт командной разработки не менее 5 лет
— Опыт коммерческой разработки
— Отличные знания Java Core и опыт работы со стеком Spring, в том числе SpringBoot
— Хорошее знание SQL и HTTP, уверенное знание TCP, Sockets
— Опыт в построении высоконагруженных географически распределенных систем и понимание проблем многопоточной обработки данных
— Навыки делового общения
Будет плюсом:
— Высшее техническое образование
— Опыт работы с Kafka, Redis, Cassandra, Docker/Kubernetes, Keycloak
— Знание Kotlin или желание изучить этот язык
— Понимание основ криптографии: RSA, AES, TLS, JWS
— Опыт работы с Jenkins, Nexus
Условия:
— Достойный уровень заработной платы + премии
— Официальное трудоустройство, социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, телемедицина, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничным листам до 20 дней в году, материальная помощь в особых случаях
— Профессиональное развитие: обучение за счет компании, посещение профильных конференций, электронная библиотека
— Корпоративная культура: командные виды спорта, корпоративные мероприятия, тимбилдинги, лектории
— Комфортный офис на ст.м. Римская (БЦ «Голден Гейт»): зоны отдыха, корпоративная столовая, кухни с чаем, кофе и снеками
— График работы: 5/2, с посещением офиса 1 раз в месяц
ГибридseniorМосква
География найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
