Вакансии

Location: Москва Workplace: гибкий Направление фильмов и сериалов в VK Видео отвечает за развитие одних из ключевых сценариев потребления: фильмы, сериалы, детский контент, ТВ-шоу и тематические подборки. Мы хотим сделать эти сценарии удобнее и персональнее для пользователя: помогать находить хороший фильм на вечер, выбирать следующую серию любимого сериала, продолжать просмотр с нужного места и получать релевантные рекомендации без дублей. Мы ищем старшего ML-разработчика, который будет развивать киносериальные рекомендации: анализировать пользовательское поведение, формулировать и проверять гипотезы, развивать матчинг и дедупликацию контента, обучать модели, обеспечивать стабильную работу рантайма, проводить A/B-эксперименты и развивать систему метрик. Об одном из наших релизов можно прочитать здесь: https://vk.company/ru/press/releases/12243/ Что предлагаем: Большой масштаб — десятки миллионов пользователей, высоконагруженный рантайм и большие данные Значимую продуктовую зону — фильмы и сериалы являются одним из ключевых драйверов роста вовлечения и TVT Сильную техническую среду — Discovery-платформа, ML-инфраструктура, Java, YTsaurus, быстрый цикл экспериментов Нетривиальные задачи — матчинг тайтлов, дедупликация копий, рекомендации сериалов, подборки, работа с плейлистами и кластерными сущностями Реальное влияние на продукт — возможность влиять не только на модели, но и на качество пользовательских сценариев Задачи Развивать рекомендации для фильмов, сериалов, детского контента, ТВ-шоу и тематических подборок, а также разрабатывать механизмы матчинга и дедупликации контента Обеспечивать стабильную работу ML-решений в высоконагруженном рантайме Проводить A/B-эксперименты и принимать решения на основе данных Взаимодействовать с продуктом, аналитиками, бэкендом и смежными ML-командами Находить точки роста и формулировать продуктовые и ML-гипотезы Требования Вы имеете от трёх лет опыта разработки ML-решений Уверенно пишете код на Python, Java или C++ Работали с ML-системами в условиях высокой нагрузки Умеете работать с продуктовыми метриками и A/B-тестами Готовы брать на себя сложные технические задачи и доводить решения до продакшена Будет плюсом Работали с рекомендательными, поисковыми или рекламными системами Работали с видео, медиа, UGC или стриминговыми продуктами Сталкивались с задачами матчинга и дедупликации контента Имеете опыт оптимизации ML-рантайма и production-инфраструктуры

Location: Москва Workplace: Офисный Направление фильмов и сериалов в VK Видео отвечает за развитие одних из ключевых сценариев потребления: фильмы, сериалы, детский контент, ТВ-шоу и тематические подборки. Мы хотим сделать эти сценарии более удобными и персональными для пользователя: помогать находить хороший фильм на вечер, правильно выбирать следующую серию любимого сериала, продолжать просмотр с нужного места и получать релевантные рекомендации без дублей. Мы ищем руководителя команды, которая будет заниматься end-to-end развитием киносериальных рекомендаций: анализировать пользовательское поведение, формулировать и проверять гипотезы, развивать матчинг и дедупликацию контента, обучать модели, обеспечивать стабильную работу рантайма, проводить A/B-эксперименты и развивать систему метрик. Об одном из наших релизов можно прочитать здесь: https://vk.company/ru/press/releases/12243/ Что предлагаем: Большой масштаб — десятки миллионов пользователей, высоконагруженный рантайм и большие данные Значимую продуктовую зону — фильмы и сериалы являются одним из ключевых драйверов роста вовлечения и TVT Сильную техническую среду — Discovery-платформа, ML-инфраструктура, Java, YTsaurus, быстрый цикл экспериментов Нетривиальные задачи — матчинг тайтлов, дедупликация копий, рекомендации сериалов, подборки, работа с плейлистами и кластерными сущностями Реальное влияние на продукт — команда будет отвечать не только за модели, но и за качество пользовательских сценариев Задачи Руководить командой ML-инженеров и бэкенд-разработчиков: нанимать, развивать людей и выстраивать процессы Быть техническим владельцем направления и отвечать за качество рекомендаций фильмов и сериалов Формировать цели команды и декомпозировать их в понятные, достижимые задачи Проводить A/B-эксперименты, анализировать метрики и пользовательское поведение Выстраивать эффективное взаимодействие с продуктом, аналитиками, бэкендом и смежными ML-командами Требования Руководили ML-командой не менее двух лет Обладаете хорошими знаниями алгоритмов, структур данных и машинного обучения Имеете практический опыт разработки на Python, Java или C++ Работали с ML-решениями в условиях высокой нагрузки Умеете работать с продуктовыми метриками, A/B-тестами и пользовательскими гипотезами Будет плюсом Работали с рекомендательными, поисковыми или рекламными системами Имеете опыт работы с большими данными Работали с видео, медиа, UGC или стриминговыми продуктами Сталкивались с задачами матчинга или дедупликации

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий VK Знакомства — сервис, который позволяет пользователям найти друг друга по идеальным совпадениям интересов, хобби, музыкальных вкусов и многим другим параметрам. Наша цель — непрерывно развивать продукт, которым ежемесячно пользуются 3,1 миллиона людей. Ищем Frontend-разработчика, который усилит нашу команду. Задачи Участвовать в разработке, используя TypeScript, React, unit-тесты Применять готовые компоненты из библиотеки и создавать новые Уделять внимание код-ревью Уделять внимание производительности, отзывчивости и удобству пользования сервисом, а также архитектуре и сложным взаимодействиям с продуктом в реальном времени Уделять внимание DX, ускорять сборку, менять архитектуру, улучшать документацию Взаимодействовать с разработчиками, тестировщиками, дизайнерами, менеджерами, а также с другими инфраструктурными командами Требования Отличное знание JavaScript Уверенное владение TypeScript и React Хорошее понимание, как устроен веб Умение разбираться в кросс-браузерной адаптивной вёрстке Опыт работы с Redux, REST API, Git Коммуникабельность и инициативность — разработка наших проектов предполагает тесное общение как внутри команды, так и с внешними разработчиками мини-приложений Будет плюсом Умение работать в команде Способность чётко аргументировать свою позицию и готовность нести ответственность за результат Понимание, как правильно делать анимации в вебе Знание платформы VK Mini Apps Опыт разработки веб-приложений под мобильные браузеры Опыт разработки SPA-приложений

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий Мы работаем над самой масштабной контентной платформой в рунете: по объёму, форматам, времени потребления и аудитории. Видеовитрина с различными категориями, высоконагруженные трансляции, аналитика и десятки миллионов пользователей — это всё про нас. Мы — Авторский блок VK Видео. Создаём и развиваем инструменты, которыми авторы пользуются каждый день: от загрузки и публикации видео до управления контентом, оформления канала и анализа статистики потребления контента авторов. Наши задачи — это сочетание разработки продуктовых фич, работы с высоконагруженными сервисами и решения сложных технических задач. Мы работаем с большими объёмами данных, развиваем аналитику потребления контента, обеспечиваем стабильность загрузок и создаём удобный авторский опыт на десктопе и в мобильных браузерах и приложениях. Почему у нас интересно: Ты будешь работать над продуктом с большой аудиторией, решать разнообразные инженерные задачи и видеть реальное влияние своей работы на опыт авторов У нас есть место как для запуска новых фич с нуля, так и для архитектурных улучшений, оптимизации производительности и развития технической платформы Задачи Заниматься продуктовым и техническим развитием видеосервисов и системы аналитики для них Развивать API-сервис видео Интегрировать технологии работы с видео в существующую инфраструктуру Улучшать платформу видео с нагрузкой в миллиард ежедневных просмотров Работать над платформой трансляций, которая выдерживает трафик до 3 Тбит/сек и 1,8 млн онлайн-просмотров Требования Вы разбираетесь в классических алгоритмах и структурах данных Работали с JS и React Понимаете, что такое настоящий highload, и готовы драться за каждую миллисекунду Представляете принцип работы с масштабируемыми нагруженными системами — вам знакомы слова балансировка, шардирование и репликация Можете разобраться в том, что написали другие разработчики (да-да, старого кода у нас много) Командный игрок — с вами комфортно общаться, вы умеете договариваться с коллегами из своей и других команд

Location: Москва Workplace: гибкий Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Задачи Чем предстоит заниматься: Разрабатывать и поддерживать frontend-приложения на React и TypeScript Реализовывать адаптивные интерфейсы для desktop- и mobile-сценариев Интегрироваться с backend API, внешними сервисами и при необходимости с возможностями мобильного приложения через bridge/API хоста Поддерживать и улучшать существующую кодовую базу: рефакторинг, устранение технического долга, повышение стабильности и читаемости кода Писать unit- и интеграционные тесты Участвовать в декомпозиции, оценке и планировании задач Участвовать в код-ревью и обмене знаниями внутри команды Взаимодействовать с backend-разработчиками, дизайнерами, аналитиками, QA и продуктовой командой Участвовать в проектировании frontend-приложений и выборе технических решений Разрабатывать и поддерживать веб-мини-приложения, работающие внутри мобильного приложения / WebView Разрабатывать и поддерживать переиспользуемые UI-компоненты и дизайн-систему Работать с производительностью: оптимизировать загрузку, размер бандла, рендеринг, Core Web Vitals, Lighthouse-метрики Участвовать в улучшении инструментов и процессов разработки: сборки, CI/CD, проверок качества и автоматизации Писать техническую документацию, гайды и инструкции для команды Требования Что ожидаем от кандидата: Коммерческий опыт frontend-разработки на JavaScript/TypeScript от трёх лет Уверенный опыт коммерческой разработки на React Уверенное знание TypeScript, React, компонентного подхода, хуков, управления состоянием и жизненного цикла приложения Умение самостоятельно разрабатывать и поддерживать frontend-функциональность в рамках поставленных задач Умение декомпозировать задачи на понятные технические шаги Способность предлагать технические решения и обсуждать их с командой Опыт работы с библиотеками управления состоянием: Redux или аналогичными Уверенное знание HTML, CSS, адаптивной и кросс-браузерной вёрстки Опыт интеграции с REST API, WebSocket и асинхронными сценариями взаимодействия с backend Опыт написания тестов: Jest, React Testing Library или похожий стек Уверенное владение Git: ветки, merge/rebase, pull/merge request, code review Понимание принципов frontend-производительности: lazy loading, code splitting, tree shaking, оптимизация ассетов, Web Vitals Опыт работы с CSS Modules, CSS-in-JS, PostCSS, Sass или аналогичными инструментами Понимание особенностей разработки под mobile web: адаптивность, touch-сценарии, ограничения браузеров и WebView Опыт работы с инструментами сборки: Webpack, Vite, Rspack или аналогичными Будет плюсом Опыт разработки веб-приложений внутри WebView или мобильных mini app-сценариев Опыт настройки или поддержки инструментов сборки: Webpack, Vite, Rspack или аналогичных Умение работать с задачами высокой неопределённости Готовность общаться напрямую с бизнес-заказчиками и помогать уточнять требования Способность и готовность разобраться в смежных областях при необходимости, например в CI/CD Английский язык на уровне чтения технической документации

Location: Москва Workplace: гибкий VK Pay — финтех-сервис, которым пользуются 60 миллионов человек в месяц и который включает в себя системы приёма платежей для В2В и В2С. Ищем опытного Frontend-разработчика в направление разработки VK Pay. Задачи Проектирование, разработка и поддержка интерфейсов платёжных решений Проектирование архитектуры frontend-части и методов взаимодействия с серверной частью Поддержка и рефакторинг существующего кода Планирование и оценка задач Реализация новых функциональных возможностей Проведение код ревью и ревью технических решений Требования Имеете опыт коммерческой разработки в роли frontend-разработчика от трёх лет Владеете React, TypeScript Умеете верстать и не боитесь CSS Умеете работать с Git Умеете дебажить и решать проблемы Умеете работать в команде и следовать соглашениям

Location: Москва Workplace: гибкий ML Media — продукт ML R&D: единый gateway для различных AI-технологий. Продуктовые команды VK интегрируются с платформой один раз и получают доступ ко всему спектру речевых и мультимедийных ML-моделей: ASR — распознавание речи: синхронное, асинхронное (длинные аудио) и realtime-стриминг TTS — синтез речи CV — компьютерное зрение: детекция лиц, оценка качества видео, deepfake-детекция, OCR VQE — улучшение качества речи: шумоподавление, определение голосовой активности Диаризация — разметка аудио по спикерам Суммаризация — краткое содержание аудио и видео на базе LLM: главные тезисы длинных записей за секунды, а не часы прослушивания За единым API платформа скрывает всю инженерную обвязку: маршрутизацию и балансировку нагрузки на GPU-парк с моделями на NVIDIA Triton Inference Server и vLLM, квоты и рейт-лимиты, асинхронную обработку длинных медиа, защиту GPU-парка от перегрузки и наблюдаемость всего контура. ML Media уже интегрирована с ключевыми продуктами VK: MAX, VK Мессенджер, VK ID, VK Звонки и VK Видео. Наши пользователи — миллионы людей, которые каждый день распознают и синтезируют речь, общаются с голосовыми ассистентами и смотрят видео. Сейчас мы проходим трек платформизации существующих технологий: ASR, TTS, CV и другие сервисы уже работают в production по отдельности — мы объединяем их в единую платформу с общим API, единой плоскостью управления и общей инфраструктурой. Отдельная инженерная задача — сделать так, чтобы подключение новой технологии к платформе занимало дни, а не месяцы. Команда интеграции технологий разрабатывает компоненты платформы — API-шлюз (gRPC, REST и MCP для LLM-агентов), плоскость управления (пользователи, токены, квоты), асинхронный контур обработки задач и клиентский инструментарий (CLI, MCP) — и отвечает за то, чтобы research-модели становились надёжными production-API. Задачи Разработка платформы: API-шлюз (gRPC, REST, MCP), плоскость управления (пользователи, токены, квоты), асинхронный контур обработки задач, клиентский инструментарий (CLI, MCP) Поддержка существующих интеграций: сопровождение интеграций продуктовых команд (MAX, VK Мессенджер, VK ID, VK Звонки, VK Видео), помощь в подключении, разбор инцидентов Балансировка и роутинг запросов к ML-бэкендам: кастомные gRPC balancer'ы, health-probing реальными inference-запросами, теговый роутинг моделей Admission control на основе утилизации GPU: метрики throughput, гистерезис throttle/reject, сигналы автоскейлеру Асинхронная обработка длинных медиа: Kafka-воркеры, outbox, ретраи и восстановление задач, партиционирование таблиц PostgreSQL Наблюдаемость и эксплуатация: Prometheus-метрики, Sentry, структурированные логи, поиск узких мест Взаимодействие с ML-командами и продуктовыми заказчиками, участие в проработке архитектуры Требования Опыт коммерческой разработки на Go Уверенное владение конкурентностью: goroutines, context, errgroup, graceful shutdown Опыт проектирования отказоустойчивых высоконагруженных систем Опыт с gRPC (streaming, interceptors), PostgreSQL, Redis, Kafka или другими брокерами сообщений Навыки диагностики production-проблем: метрики, логи, профилирование Системное мышление Будет плюсом Опыт с NVIDIA Triton Inference Server, vLLM или другими платформами ML-сервинга Понимание метрик ML-инференса: real-time factor, throughput, latency, утилизация GPU Опыт разработки кастомных gRPC balancer'ов или resolver'ов Опыт с admission control, capacity planning, автоскейлингом Понимание agentic AI: MCP, tool calling Опыт с sqlc, testcontainers, codegen-пайплайнами Знание Python — для взаимодействия с ML-кодом бэкендов

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы строим фундамент для работы с базами данных внутри VK. Наша команда отвечает за инфраструктуру, автоматизацию и внутренние сервисы. Мы создаём платформенные компоненты, которые позволяют эффективно управлять кластерами БД, автоматизируем процессы их эксплуатации и разрабатываем общие инструменты для всей экосистемы. Задачи Мы команда инфраструктуры в платформе управляемых баз данных (Managed Databases). Это высоконагруженная платформа, предоставляющая всему VK тысячи кластеров баз данных самых разных технологий. Среди основных: PostgreSQL, Redis, Kafka, Temporal, Cassandra, OpenSearch, ClickHouse, MongoDB, ZooKeeper, Qdrant. У нас микросервисная архитектура, наша команда занимается развитием сервисов и отвечает за архитектуру, на которой строится платформа MDB Мы занимаемся автоматизацией операций и обслуживания кластеров баз данных Отслеживаем и улучшаем качество и состояние инфраструктуры в облаке Это не CRUD-продукт. Большая часть задач — про распределённые системы, отказоустойчивость, репликацию, обновления, резервное копирование, масштабирование и эксплуатацию высоконагруженных кластеров. Мы проектируем архитектуру новых возможностей платформы, прорабатываем и решаем технически сложные задачи. При этом мы совмещаем качества и продуктовой, и инфраструктурной разработки. Несмотря на техническую сложность, у нас есть прямые каналы связи с пользователями и результаты работы практически сразу получают реакцию от потребителей. Мы не делаем задачи в стол, а идём от проблематики пользователей и улучшаем их опыт использования платформы. Требования Умение самостоятельно вести разработку: от проработки идеи, проектирования и технической декомпозиции до вывода решения в продакшен Понимание принципов разработки отказоустойчивых распределённых систем и асинхронной микросервисной архитектуры Уверенное владение Java + Spring, опыт работы с Kubernetes или подобной системой оркестрации Готовность погружаться в специфику базы данных изнутри и разбираться в нюансах обеспечения высокой доступности Будет плюсом Опыт разработки инфраструктурных или платформенных продуктов Понимание репликации, консенсуса, резервного копирования, восстановления и обновления баз данных Опыт эксплуатации высоконагруженных систем Опыт работы с облачной инфраструктурой или Managed-сервисами

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий ВКонтакте — один из самых высоконагруженных проектов рунета. В сутки у нас бывает до 30 релизов и 125 миллиардов запросов к API. Всё это вытягивает небольшая команда разработчиков, где каждый — суперпрофессионал, который нашёл интересные для себя задачи. Мы находимся в поисках руководителя команды разработки в Ленту. У нас интересно, потому что: Наши разделы посещают десятки миллионов пользователей ВКонтакте Мы обсуждаем и прорабатываем фичи всей командой как с продуктовой, так и с технической точки зрения Заботимся о надёжности — мониторим ошибки и производительность Проводим A/B-эксперименты и принимаем решения на основе полученных данных У нас быстрые циклы разработки, частые релизы и минимум бюрократии Стек: Go/PHP, SQL/KV, grpc, http. Задачи Руководить сильной командой, которая отвечает за ключевые части ВКонтакте: новостные ленты, постинг, социальный граф и многое другое Участвовать в распиле монолита ВКонтакте, писать новые микросервисы на Go Прорабатывать новые сервисы с учётом настоящего highload: у нас десятки тысяч QPS Нанимать новых разработчиков Требования Опыт руководства командой от двух лет Вы — командный игрок, с вами комфортно общаться, вы умеете договариваться со смежниками и стейкхолдерами Разбираетесь в классических алгоритмах и структурах данных Понимаете, что такое настоящий highload и умеете его «готовить» Умеете работать с масштабируемыми нагруженными системами, вам знакомы слова «балансировка», «шардирование» и «репликация» Знаете Go и готовы разбираться в Legacy PHP коде

Location: Москва Workplace: гибкий Календарь — это 365 дней, 12 месяцев, тут за нас уже всё разработали, еще в 16 веке. Мы же разрабатываем инструменты для удобного управления календарём: встречи, повторяемые встречи, переговорные комнаты, учёт занятости, десктоп и мобильные клиенты. В нашей зоне ответственности SaaS c мощными нагрузками и OnPremise инсталляции с требовательными заказчиками. Нам нужен инженер, готовый вносить свой вклад в инженерную культуру команды и делать так, чтобы Календарь работал как часы, но как календарь. Задачи Поддержка 10 микросервисов на Go: написание и ревью кода, подготовка и сопровождение релизов Проработка, оценка и разработка фич по продуктовым требованиям Дежурства: контроль метрик, устранение аварий, разбор баг-репортов Покрытие системы интеграционными тестами Требования Опыт разработки на Go Опыт работы с Docker и PostgreSQL Навыки проектирования высоконагруженных распределённых систем

Location: Москва Workplace: гибкий Наша команда развивает один из ключевых продуктов на стыке Social Commerce и AdTech. Проекту чуть больше полутора лет — он уже успешно прошёл этап становления, получил порядка 10 тысяч активных рекламодателей и 40 тысяч авторов контента и продолжает активно расти. Мы создаём платформу, которая объединяет рекламодателей, авторов контента и аудиторию, делая рекламу максимально естественной, полезной и эффективной. Развиваем инструменты нативной рекламы, которые органично становятся частью пользовательского опыта, а также технологии influence- и performance-маркетинга, позволяющие рекламодателям получать измеримые результаты, а авторам — эффективно монетизировать свой контент. Помимо прямого направления работы с рекламой, мы активно развиваем продукт Social Commerce — одно из самых быстрорастущих направлений цифровой экономики. Покупки всё чаще совершаются благодаря рекомендациям авторов и сообществ, а качественный контент становится важной частью пути пользователя к покупке. Мы строим платформу, которая помогает брендам, авторам и пользователям взаимодействовать максимально эффективно, объединяя современные рекламные технологии, аналитику и инструменты монетизации. Почему стоит присоединиться: Работа над современной микросервисной платформой без многолетнего легаси Современный технологический стек: Go, React, PostgreSQL, Kafka, облачная инфраструктура Возможность влиять на архитектуру, технические решения и развитие продукта Пространство для реализации собственных инженерных инициатив и внедрения лучших практик разработки Команда, ориентированная на качество, скорость развития продукта и профессиональный рост Задачи Создание и развитие доменных направлений новой платформы influence/performance-маркетинга Участие в системном дизайне Участие в краткосрочном и долгосрочном планировании продуктовых и технических задач своей команды Требования Опыт коммерческой бэкенд-разработки от трёх лет Опыт разработки на Go от двух лет Уверенное знание PostgreSQL: проектирование схем данных, написание и оптимизация SQL-запросов Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналогами) Опыт работы с in-memory-хранилищами (Redis или аналогами) Понимание принципов построения микросервисной архитектуры и взаимодействия сервисов Опыт разработки и сопровождения REST/gRPC API Знание классических алгоритмов и структур данных Понимание сетевого взаимодействия, HTTP, TCP/IP и принципов работы распределённых систем Опыт работы с Docker и понимание процесса доставки приложений в облачную инфраструктуру Умение самостоятельно декомпозировать задачи, оценивать объём работ и доводить их до результата Готовность участвовать в проектировании решений и обсуждении архитектуры Будет плюсом Опыт работы в AdTech, MarTech, Influence Marketing или Performance Marketing Опыт работы с системами наблюдаемости (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry или аналогами) Опыт работы с CI/CD Понимание принципов отказоустойчивости, идемпотентности и обработки ошибок в распределённых системах Опыт написания интеграционных и нагрузочных тестов

Location: Москва Workplace: гибкий В рекомендациях, поиске и рекламе ключевую роль играют эмбеддинги — векторные представления контента. Их нужно считать в поточном режиме для всех новых объектов (видео, изображений, постов, рекламных объявлений) и быстро доставить в систему ранжирования Discovery Runtime. Feature Flow предоставляет ML-командам возможность самостоятельно управлять графами поточного обогащения данных и расчёта моделей. Платформа реализует материализацию таких графов в пайплайны стриминговой обработки данных, используя фреймворк Stream Flow. Результаты расчётов записываются в распределённое хранилище YTSaurus. Наша команда пишет на Java 21, использует Spring Boot, YTSaurus, Postgres, Gradle, GitLab CI, Grafana и множество внутренних инструментов. Задачи Улучшение UX, снижение TTM Интеграция новых сценариев Оптимизация ресурсов Обеспечение надёжности Миграция пайплайнов из неплатформенных решений Требования Опыт разработки на Java от пяти лет Опыт в проектировании отказоустойчивых сервисов Уже управляли командой разработки из 5+ человек Желание быстро осваивать новые технологии и подходы

Location: Москва Workplace: гибкий Календарь — это 365 дней, 12 месяцев, тут за нас уже всё разработали еще в 16 веке. Мы же разрабатываем инструменты для удобного управления календарём: встречи, повторяемые встречи, переговорные комнаты, учёт занятости, десктоп и мобильные клиенты. В нашей зоне ответственности SaaS c мощными нагрузками и OnPremise-инсталляции с требовательными заказчиками. Нам нужен инженер, который готов вносить свой вклад в инженерную культуру команды и делать так, чтобы Календарь работал как часы, но как календарь. Задачи Поддержка 10 микросервисов на Go: написание и ревью кода, подготовка и сопровождение релизов Проработка, оценка и разработка фич по продуктовым требованиям Дежурства: контроль метрик, устранение аварий, разбор баг-репортов Покрытие системы интеграционными тестами Требования Опыт разработки на Go Опыт работы с Docker, PostgreSQL, Kafka, Ks8, Kubernetes Навыки проектирования высоконагруженных распределённых систем

Location: Москва Workplace: гибкий Мы — команда рекламы e-commerce и сайтов в подразделении VK Рекламы. Занимаемся разработкой и поддержкой сервисов для рекламы товаров в интернете. В наши задачи входят как интеграции со смежными командами, так и с внешними партнёрами, построение пайплайнов обработки данных, а также непосредственно показ рекламы. Задачи Разработка и поддержка высоконагруженных бэкенд-сервисов в области рекламы e-commerce и рекламного кабинета Создание и совершенствование систем антифрода для защиты рекламного бюджета Разработка пайплайнов обработки событий в реальном времени (миллионы событий в сутки) Разработка новых рекламных форматов Работы по повышению отказоустойчивости и надёжности, мониторинг системы Требования Опыт коммерческой разработки на Golang и Python Знание и практический опыт работы с реляционными БД, Redis, Kafka и ClickHouse Опыт работы в среде Linux Основы computer science: знания о компьютерных сетях, сетевых протоколах, работе операционных систем Умение ясно доносить идеи и оценивать сроки выполнения задач Желание учиться новому Будет плюсом Опыт работы с YTsaurus Опыт в доменах рекламных технологий AdTech, e-commerce

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы — команда внутренних сервисов Поиска. Мы создаём внутренние сервисы и дата-пайплайны для сбора, обработки и доставки данных, необходимых поиску и другим продуктам экосистемы. Среди наших задач — интеграции с различными источниками и хранилищами, управление обработкой заданий и инструменты браузерной автоматизации. Часть системы представляет собой зрелую кодовую базу на Node.js и Python, а новые сервисы мы разрабатываем преимущественно на Python и Go. Задачи Разрабатывать и поддерживать дата-пайплайны и внутренние микросервисы поисковой платформы Создавать инструменты для сбора, обработки и обогащения данных из различных источников Развивать сервисы браузерной автоматизации и сетевого взаимодействия Улучшать существующие системы на Node.js и Python, разрабатывать новые сервисы на Python и Go Повышать надёжность обработки данных: работать с параллелизмом, тайм-аутами, повторными попытками и обработкой ошибок Требования Хорошее знание Python и (или) Go Знакомство с алгоритмами и структурами данных Понимание асинхронного программирования, конкурентности и многопоточности Понимание принципов разработки backend-сервисов и сетевого взаимодействия Готовность разбираться в большой существующей кодовой базе и поддерживать production-системы Будет плюсом Знание Node.js будет плюсом, но не является обязательным.

Location: Москва Workplace: гибкий Мы ищем cтаршего разработчика в команду, отвечающую за разработку контентных сервисов ВКонтакте. VK Лента — это «сердце» социальной сети, а наша команда также отвечает за стены и постинг. Главная задача — участвовать в продуктовом развитии и переносе бэкендной части на новую архитектуру и язык Go. Вы будете работать как с существующим монолитом на PHP, так и с новыми микросервисами, обеспечивая их высокую производительность и надёжность. Задачи Разработка и развитие backend-функциональности продуктовой части VK Ленты (как монолита на PHP, так и микросервисов на Go) Участие в выносе и переработке функциональности из монолита в Go-сервисы Проектирование и реализация новых сервисов, API и внутренних интеграций Оптимизация производительности, стабильности и масштабируемости backend-решений Участие в проработке архитектуры и технических решений по продуктовым задачам Интеграция с внутренними платформами и смежными сервисами рекомендаций, видео и ленты Разбор инцидентов, поиск узких мест, улучшение наблюдаемости и качества эксплуатации Взаимодействие с аналитиками, продактами, клиентскими и смежными backend-командами Участие в code review, техническом обсуждении задач и формировании инженерных практик команды Требования Уверенное владение Go и опыт промышленной backend-разработки Опыт проектирования и разработки высоконагруженных сервисов Понимание вопросов отказоустойчивости, производительности и деградации функциональности Понимание принципов микросервисной архитектуры и интеграционного взаимодействия между сервисами Опыт работы с key-value БД, ClickHouse Опыт работы с асинхронными взаимодействиями, очередями Умение писать понятный, поддерживаемый код и разбираться в чужом коде Навыки профилирования, отладки и анализа проблем Опыт участия в командной разработке: code review, декомпозиции задач, взаимодействии со смежными командами Будет плюсом Опыт миграции функциональности из монолита в микросервисы Знание PHP/KPHP Опыт работы с highload-продуктами и рекомендательными/контентными системами

Location: Москва Workplace: Дистанционный Команда занимается разработкой и поддержкой HR-сервисов по направлению рекрутмента. Архитектурно это поддержка монолита и разработка новых микросервисов. Мы напрямую взаимодействуем с заказчиками, помогаем проектировать и разрабатывать новые бизнес-процессы и улучшаем существующий опыт пользователей в системе. Задачи Работа на проектах HR-тех, в команде 10+ человек Активная вовлечённость в постановку и анализ задач Fullstack-разработка новых бизнес-процессов систем найма сотрудников Прямая работа с заказчиком Поддержка существующих уже реализованных процессов в сервисах Требования Больше двух лет разработки на Python Опыт разработки web-сервисов в монолитной и микросервисной парадигме Уверенное знание SQL или DjangoORM Будет плюсом Опыт разработки на Django, Django-ninja Опыт фронтенд-разработки на TypeScript/React или желание обучиться фронтенд-разработке

Location: Москва Workplace: гибкий Наша команда разрабатывает и поддерживает движки — специализированные базы данных, являющиеся основой большинства сервисов ВКонтакте. В зоне нашей ответственности десятки различных типов движков и сотни развёрнутых высоконагруженных кластеров, обрабатывающих миллионы запросов в секунду. Задачи Доработка и оптимизация движков для переноса их в облако Реализация механизма захвата изменения данных (CDC) для миграции и аналитики Разработка решений для миграции с движков на общие решения Требования Опыт разработки на C++ (стандарт C++20 и выше) Опыт разработки на Go или желание освоить этот язык Знание алгоритмов и структур данных Навыки разработки многопоточных приложений Будет плюсом Наличие практического опыта администрирования систем, DevOps.