61
Middle / Senior Account Manager• Обработка и решение клиентских запросов, управление эскалациями, координация взаимодействия с внутренними командами.
Зарплата не указана
Вакансии
Загружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
• Обработка и решение клиентских запросов, управление эскалациями, координация взаимодействия с внутренними командами.
Зарплата не указана
Интернет-маркетолога, который возьмёт на себя всю онлайн-рекламу и digital-направление компании. Не «узкого специалиста по одному каналу», а универсала, который умеет выстраивать систему: от привлечения трафика до конверсии в заявку.
Зарплата не указана
О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы. Требования: — Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет — Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля — Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI — Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями — Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков — Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных — Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance — Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов — Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя — Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля Задачи: — Проектировать систему внутренней аналитики — Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними — Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта — Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов — Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы — Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным — Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения — Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров — Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы — Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта Будет большим плюсом: — Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем — Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами — Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM — Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности — Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики — Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд — Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами Условия: — Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион — Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта — Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании — Прямая работа с фаундерами — Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез — Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений — Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
In this role, you’ll dive into high-impact projects across our service architecture, collaborating with product, risk, and design partners to deliver resilient, secure systems.
164 000 – 227 000 $
Задачи: — Работа в agile команде — Разработка расчетной системы с использованием микросервисного подхода, PostgreSQL, OpenSearch, интеграций Kafka / REST, frontend API — Код ревью — Решение проблем производительности — Интенсивное взаимодействие с командой: аналитиками, тестировщиками, другими разработчиками, frontend — Взаимодействие с другими командами по вопросам интеграций Требования: — Опыт коммерческой разработки на Java 5+ лет — Уверенное владение Java 21, Spring Boot 3.x, Spring Security, Spring Cloud — Уверенная работа с PostgreSQL, Liquibase, Hibernate/JPA, MapStruct/Lombok — Уверенный опыт работы с Kafka: consumer groups, ретраи/DLQ, идемпотентная обработка, понимание семантики доставки — REST-интеграции: серверные API и клиентские вызовы (OpenFeign / RestClient), обработка ошибок, таймауты и ретраи — Опыт unit- и интеграционного тестирования: JUnit, Testcontainers, тесты API и Kafka-интеграций — Git, Maven (мультимодульные проекты), Docker, Kubernetes Большим плюсом будет: — Понимание уровней изоляции транзакций PostgreSQL, опыт анализа планов выполнения запросов (EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE) и оптимизации запросов по результатам — Опыт диагностики и снижения потребления памяти JVM (heap, GC, утечки, размер объектов/выборки из БД) — Опыт работы с метриками (Micrometer/Prometheus), системами трассировки запросов (OpenTelemetry/Jaeger), ELK-стеком — Продвинутый опыт Kafka: проектирование топиков (партиции, репликация, retention), настройка consumer/producer, consumer lag, разбор проблем производительности — Опыт разработки сервисов под несколько реплик в Kubernetes: race conditions, идемпотентность, распределённые локи (ShedLock) Условия: — Удаленный формат — Белая заработная плата, оформление согласно Трудовому кодексу РФ — 3 месяца плавного погружения под присмотром HR — Поддержка: IT-отсрочка и консультации HR/юристов — Прозрачные процессы и открытая коммуникация — Работа на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате — ДМС: медицинское страхование за счет компании — Индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры — Возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей — Ежеквартальное обновление корпоративных скидок — Организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей.
200 000 – 220 000 ₽
Управление командой (40%). Распределение задач между разработчиками, контроль сроков и приоритетов.
300 000 – 300 000 ₽
Проведение исследований рынка; Генерирование гипотез по увеличению прибыли на основе пользовательских исследований, аналитики, конкурентного анализа и брейншторма;
Зарплата не указана
В команду проекта по развитию и тестированию хранилища данных ищем QA-инженера. В роли предстоит заниматься тестированием DWH, проверкой качества и корректности данных, валидацией преобразований source-to-target, регрессионным тестированием и автоматизацией проверок на Python.
130 000 – 150 000 ₽
– Проектировать ключевые пользовательские сценарии и самостоятельно создавать вайрфреймы и прототипы в Figma / FigJam на этапе проверки гипотез. – Активно использовать AI-инструменты — ChatGPT, Claude, Cursor, Perplexity и другие — для discovery, анализа данных, прототипирования и ускорения продуктового цикла.
180 000 – 250 000 ₽
✔Отчетность по эффективности User Acquisition: анализ расходов, CPA, ROAS, воронки от клика до FTD с разбивкой по каналам, кампаниям, географиям и партнерам. ✔Сверка данных между рекламными кабинетами, AppsFlyer и корпоративным хранилищем данных, выявление и расследование расхождений.
Зарплата не указана
10 филиалов, полный цикл внедрения, роль функционального архитектора по блоку МСФО — от целевой модели до первого промышленного закрытия. Опыт работы в роли ведущего консультанта 5 и более лет.
250 000 – 300 000 ₽
Федеральная группа компаний в сфере девелопмента приглашает Директора по маркетингу , который возглавит маркетинговую функцию всех компаний и проектов группы. Ищут руководителя уровня CMO — не только сильного эксперта в продвижении, но и бизнес-партнёра для генерального директора и собственников.
Зарплата не указана
В новой роли топ-менеджер будет отвечать за работу с портфелем брендов с учетом изменений потребительских предпочтений. В новой роли Неманья Пуцаревич будет отвечать за маркетинговое направление компании и работу с портфелем брендов с учетом изменений потребительских предпочтений.
Зарплата не указана
Обязанности: Тестировать онбординг-воронки end-to-end, проходить воронку как пользователь от первого шага до постпеймент-экрана. Тестировать веб-приложение и iOS-приложение: функциональность, пользовательские сценарии, стабильность работы продукта.
Зарплата не указана
As a Principal Infrastructure Architect on our Infrastructure Architecture team, you will be the architecture team's partner to ZoomInfo's data engineering organization. You bring the infrastructure patterns, evaluation rigor, and cross-team alignment that help them build and run those platforms well on GCP.
157 500 – 247 500 $
Реализовывать проекты, которые помогут компаниям улучшить корпоративную культуру и бренд работодателя. Сделать так, чтобы самые талантливые сотрудники мечтали работать именно в этой компании.
Зарплата не указана
Задачи: — медиабаинг в Facebook с бюджетами от $20 000+ в месяц Требования: — опыт медиабаинга Facebook от 3 месяцев — опыт работы с PWA (обязательно) — ответственность, дисциплинированность и желание зарабатывать — успешные кейсы — большой плюс Условия: — оклад с первого дня + до 40% от чистого профита — анлим кабы + оборотка — полноценная команда: фарм, дизайнеры, тех. интегратор, аналитик — полный удалённый формат или гибридный (офис в Варшаве) — официальное оформление — постоянное обучение, корпоративы и быстрый рост внутри команды
Зарплата не указана
Участие в проектах по внедрению продуктов 1С ERP в роли ведущего консультанта или функционального архитектора; Проведение обследования;
250 000 – 300 000 ₽