Задачи:
— Разработка масштабируемых бэкенд-сервисов для получения, обработки и хранения данных из сторонних API
— Реализация потоковых ETL-пайплайнов для обработки высоконагруженных данных
— Разработка и оптимизация схем баз данных для хранения и эффективного поиска большого объёма данных
— Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности системы
— Разработка и поддержка REST/gRPC API для фронтенда и внешних интеграций
Требования:
— От 5 лет опыта построения бэкенда в крупных сервисах
— Опыт использования Python в production-коде
— Понимание работы с базами данных (профилирование/оптимизация запросов)
— Знание архитектур обработки данных в реальном времени
— Опыт проектирования API и архитектурных решений
— Умение писать надёжный, читаемый и тестируемый код
Cohere is a leading security-first enterprise AI company that builds cutting-edge foundation AI models and end-to-end products designed to solve real-world business problems.
Work format: Remote or on-site in Toronto, London, New York, San Francisco.
Задачи:
- Разрабатывать и развивать веб-приложения на React и Next.js
- Создавать новые интерфейсы и поддерживать существующую функциональность
- Интегрировать frontend с REST API и WebSocket
- Работать с серверным рендерингом и возможностями Next.js
- Использовать AI-инструменты на всех этапах разработки
Требования:
- Уверенное знание JavaScript и TypeScript
- Практический опыт коммерческой разработки на React и Next.js
- Понимание SSR, SSG и ISR
- Опыт работы с REST API и WebSocket
- Нативное владение AI-инструментами — обязательное требование
Удалённоmiddle
180 000 – 250 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— проектировать и строить распределённую вычислительную платформу на ~1000 машин;
— развивать инфраструктуру на Kubernetes / Nomad для запуска и управления ML workload'ами;
— работать с GPU-кластерами и вычислительными ресурсами разных типов — GPU, CPU, MPS;
— развивать распределённые вычисления на Ray и инфраструктуру для distributed training;
— автоматизировать размещение и запуск задач, управление ресурсами и их загрузкой;
— заниматься масштабированием, производительностью, отказоустойчивостью, CI/CD и мониторингом;
— тесно работать с ML-командой над инфраструктурой для обучения и запуска нейросетей.
Требования:
— 3–5+ лет опыта в DevOps / MLOps / Platform Engineering;
— уверенный Kubernetes и/или Nomad;
— опыт работы с большими production-кластерами и распределёнными системами;
— практический опыт с GPU-инфраструктурой;
— понимание обучения нейросетей и distributed training;
— опыт с Docker / Docker Registry, CI/CD, Linux, мониторингом;
— опыт проектирования и создания инфраструктуры с нуля;
— будет большим плюсом опыт с HPC, суперкомпьютерами, GPU-фермами, Ray и крупными вычислительными кластерами.
Условия:
— full-time
Задачи:
— проектирование, масштабирование и автоматизация сред (Prod/Stage/Test) через IaC (Terraform, Ansible)
— развитие и поддержка кластеров Kubernetes и Docker
— развитие пайплайнов в GitLab CI/CD для ускорения доставки кода
— развитие мониторинга, логов и алертинга (Grafana, Loki, Sentry)
— расследование production-сбоев, разбор причин, повышение отказоустойчивости
— внедрение DevOps-стандартов, инфраструктурное ревью, помощь разработчикам
Требования:
— опыт от 4 лет в DevOps/SRE, опыт в качестве Team lead
— уверенный Linux, Docker, Kubernetes
— практический опыт с GitLab CI, Terraform и Ansible
— опыт работы со связкой Grafana, Loki, Sentry
— умение расследовать инциденты и выстраивать отказоустойчивую архитектуру
Будет плюсом:
— опыт в Highload / Fintech проектах
— знание практик SRE (SLI/SLO, error budget)
— знание Python, Go или Bash
Условия:
— официальное оформление по ТК РФ, полностью «белая» зарплата
— IT-аккредитация (право на IT-ипотеку и отсрочку)
— ДМС после испытательного срока
— гибридный формат работы (3 дня в офисе, 2 — удалённо)
— возможность собрать команду под себя, влиять на технические решения и развитие инфраструктуры
About garden3d:
We are a worker owned creative collective innovating on brands, IRL communities, IoT devices, and cross platform apps. We share profit, open source everything, spin out new businesses, and invest in exciting ideas through financial and/or in-kind contributions. Our clients include Google, Stripe, Figma, Hinge, ACLU, Mozilla, The Nobel Prize, MIT, Etsy, and others. We operate a global decentralized community space collective called Index Space.
About Sanctuary Computer:
We build a technology shop prioritizing close collaboration between client and craftsperson, working on design-forward websites, robust web apps, and native mobile development.
Who we’re looking for:
Senior Shopify Developer with deep e-commerce expertise and modern frontend engineering skills. Responsibilities include:
— Collaborate with Technical Leads and Designers to meet custom e-commerce and technical needs.
— Build and maintain high-performance storefronts using custom Liquid (Online Store 2.0) and headless architectures (Shopify Storefront API, GraphQL, Hydrogen/Remix, Next.js).
— Implement responsive, accessible, pixel-perfect interfaces based on design specs with attention to interaction details and motion design.
— Integrate storefronts with headless CMS (Sanity, Contentful), payment gateways, subscriptions, search, and third-party e-commerce APIs.
— Optimize e-commerce performance focusing on Core Web Vitals, asset delivery, bundle size, and runtime efficiency.
— Architect scalable, reusable component libraries and design systems.
— Write clear documentation for store management, custom app integrations, and codebase maintenance.
— Participate in project rituals including Sprint Planning, standups, code reviews, and retrospectives.
Candidate profile:
Happy, relaxed, easy to get along with, flexible except on work quality, smart workflow management, prefers deep work but participates in strategic conversations. Interests in design, art, music, food, or fashion are a plus.
Must-Have Competencies:
— 8+ years writing highly performant frontend code with focus on 95+ Lighthouse scores and Core Web Vitals.
— Deep Shopify ecosystem mastery: custom Shopify themes (Liquid, JSON templates, Online Store 2.0), headless storefronts using Shopify Storefront API (GraphQL), Hydrogen/Remix, Next.js.
— Expert-level TypeScript and modern CSS (Tailwind CSS, CSS Modules), animation libraries (GSAP, Framer Motion).
— Experience integrating Shopify with headless CMS (Sanity, Contentful, Prismic) and third-party services (Klaviyo, Recharge, Algolia/Searchspring, Stripe).
— Fluency with PaaS platforms: Vercel, Netlify, Shopify Oxygen.
— Experience with state management (Zustand, Redux, Pinia) and API integration for cart state, multi-currency, checkout flows.
— Building accessible (WCAG compliant), responsive interfaces with SEO best practices, testing frameworks (Jest, Playwright, Cypress), maintainable code.
— Knowledge of WebSockets, caching strategies (Redis, CDN-level/Cloudflare), advanced image delivery.
Nice-to-Have Competencies:
— Custom Shopify App development using Node.js, Remix, GraphQL Admin API, Shopify CLI.
— Shopify Plus & Enterprise features: Shopify Functions, Checkout Branding API, Shopify Scripts, B2B configurations.
— Tracking & Analytics: server-side tracking, GTM, Meta Pixel, Customer Privacy APIs.
— WebGL, Canvas & 3D: Three.js or similar.
— Full-stack & API design: PostgreSQL, REST/GraphQL API, OAuth, JWT.
— Client-facing and management experience.
Compensation:
$40/hr to $120/hr depending on seniority and leadership experience. Projects typically at least 8 full-time weeks.
Interview process:
Intro call, panel interview, reference call, then offer.
Work culture:
Transparency with profit & loss sharing, carbon negative studio, strong morals rejecting non-aligned work, async and decentralized communication, remote friendly, building open source and internal products.
Application instructions:
Submit complete and thoughtful application with relevant links.
Задачи:
— Разработка и поддержка backend-сервисов на Go;
— Развитие микросервисной архитектуры и REST/gRPC API;
— Работа с PostgreSQL, Redis и очередями сообщений;
— Разработка асинхронных процессов и интеграций;
— Написание тестов и участие в code review;
— Обеспечение надежности сервисов и разбор production-инцидентов.
Требования:
— Опыт в blockchain / crypto;
— Опыт работы с финансовыми транзакциями, балансами, ledger или billing;
— Опыт разработки wallet и deposit/withdrawal-сервисов;
— Знание OpenTelemetry, Prometheus, Grafana и других observability-инструментов;
— Понимание AML/KYC, PCI DSS или GDPR;
— Коммерческий опыт разработки на Go — от 3 лет;
— Опыт разработки и поддержки production backend-сервисов;
— Понимание микросервисной архитектуры;
— Опыт работы с PostgreSQL, Redis и Kafka / RabbitMQ / NATS или аналогами;
— Понимание транзакционности, идемпотентности и конкурентного доступа;
— Опыт написания тестов и работы с Docker;
— Базовое понимание Kubernetes;
— Знание HTTP, TLS, JWT/OAuth2, authentication/authorization;
— Умение писать читаемый, поддерживаемый и безопасный код.
Условия:
— Гибридный формат работы в Минске;
— Полная занятость;
— Оформление напрямую в штат;
— Долгосрочный проект.
Задачи:
— Искать и привлекать новых B2B-партнеров (операторы, агрегаторы, платформы).
— Вести полный цикл сделки: от первого контакта до запуска интеграции.
— Выстраивать долгосрочные отношения с ключевыми клиентами.
— Проводить онлайн- и офлайн-презентации продукта.
— Вести коммерческие переговоры и согласовывать условия сотрудничества.
— Формировать и развивать pipeline продаж.
— Анализировать новые рынки, перспективные GEO и потенциальных партнеров.
— Исследовать конкурентов, их продукты, коммерческие модели и стратегию развития.
— Собирать обратную связь от рынка и передавать ее продуктовой команде.
— Взаимодействовать с Product, Marketing, Legal, Tech и Account Management.
— Представлять компанию на международных конференциях (ICE, SiGMA, SBC и других).
Требования:
— Опыт работы Business Development Manager / Strategic Partnerships / B2B Sales от 3 лет.
— Опыт ведения сложных международных B2B-сделок.
— Английский язык Upper-Intermediate (B2+) / Advanced (C1) — свободное проведение переговоров и презентаций.
— Опыт холодного поиска клиентов и выхода на C-level.
— Опыт работы с CRM.
Будет преимуществом:
— Испанский или португальский язык.
— Опыт развития рынков LatAm, Africa, Europe или Asia.
— Участие в международных конференциях индустрии.
— Понимание API-интеграций и процесса запуска игровых продуктов.
Условия:
— Полностью удаленный формат работы.
— Реальное влияние на развитие бизнеса и выход на новые рынки.
— Возможность регулярно посещать крупнейшие мировые отраслевые конференции.
— Работу с международными партнерами и сильной продуктовой командой.
— Минимум бюрократии, быстрые решения и высокая степень самостоятельности.
— Предоставление корпоративной техники.
— 28 календарных дней отпуска, day-off.
Задачи:
- Разработка масштабируемых бэкенд-сервисов для получения, обработки и хранения данных из сторонних API
- Реализация потоковых ETL-пайплайнов для обработки высоконагруженных данных
- Разработка и оптимизация схем баз данных для хранения и эффективного поиска большого объёма данных
- Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности системы
- Разработка и поддержка REST/gRPC API для фронтенда и внешних интеграций
Требования:
- От 5 лет опыта построения бэкенда в крупных сервисах
- Опыт использования Python в production-коде
- Понимание работы с базами данных (профилирование/оптимизация запросов)
- Знание архитектур обработки данных в реальном времени
- Опыт проектирования API и архитектурных решений
- Умение писать надёжный, читаемый и тестируемый код
Условия:
- Формат работы: удалённо, свободный график
- Английский: B2
Responsibilities:
- Search for and attract new affiliate partners in Tier 1 and Tier 2 GEOs
- Communicate with existing affiliates and support daily cooperation
- Onboard new partners: provide links, offers, promo materials, and basic product information
- Work with SEO affiliates and support campaigns with other traffic types when needed
- Monitor partner performance and key metrics: FTD, CPA, deposits, conversion rate, ROI
- Track traffic quality and escalate suspicious or low-quality traffic to the team lead / Risk team
- Participate in negotiations on CPA, RevShare, and Hybrid deals
- Prepare basic reports in Excel / Google Sheets
- Share partner feedback with internal teams
- Attend iGaming / affiliate conferences in Europe when required
Requirements:
- 1+ year of experience in affiliate marketing
- Experience in iGaming / betting is required
- Experience on the operator side is preferred
- Experience working with Tier 1 / Tier 2 GEOs
- Understanding of CPA, RevShare, and Hybrid models
- Experience with SEO traffic is required
- Experience with other traffic types will be a plus
- Basic understanding of affiliate metrics: FTD, CPA, deposits, conversion rate, ROI
- English — Upper-Intermediate or higher
- Good communication and follow-up skills
- Ability to work with Excel / Google Sheets
- Passport allowing visa-free travel across Europe for conferences
- Proactive, organized, and result-oriented personality
What we offer:
- Office work format
- Competitive compensation package
- Professional and supportive team
- 21 working days of vacation
Преимущества работы в компании:
• возможность напрямую влиять на развитие продукта и его ключевые направления;
• работа в небольшой команде с быстрым принятием решений и минимумом бюрократии;
• тесная работа с CEO / Product Owner и возможность влиять на стратегию развития игры;
• высокий уровень самостоятельности и ответственности;
• возможность создавать новый успешный midcore-продукт практически с нуля, а не поддерживать legacy;
• кипрское юридическое лицо;
• фиксированная заработная плата в евро независимо от региона проживания;
• возможность удалённой работы из любой точки мира;
• забота о сотрудниках: компенсация 50% затрат на обучение, ДМС, спорт и другие потребности;
• широкие возможности для карьерного роста: индивидуальные планы для каждого сотрудника, повышение заработной платы в зависимости от профессионального роста.
Задачи:
• проектировать новые мета-системы и развивать существующие;
• разрабатывать социальные механики, фарм-системы, LiveOps-события и другие долгосрочные игровые активности;
• самостоятельно прорабатывать игровые механики от концепции до детальной спецификации;
• готовить понятные и качественные технические задания для команды разработки;
• выступать Feature Owner'ом своих систем и сопровождать их на всех этапах производства;
• анализировать результаты после релиза и развивать систему через новые итерации;
• нести ответственность за влияние своих систем на ключевые продуктовые метрики.
Требования:
• 5+ лет опыта работы Game Designer и от 3 лет опыта на midcore mobile F2P-проектах;
• сильный системный геймдизайн;
• отличное понимание базовых принципов UX/UI;
• опыт проектирования мета-систем и долгосрочной прогрессии;
• понимание того, как различные игровые системы работают вместе и формируют общий игровой опыт;
• опыт подготовки качественной проектной документации и технических заданий;
• умение самостоятельно вести фичу от идеи до релиза;
• опыт работы с аналитикой и продуктовыми метриками;
• умение формулировать, приоритизировать и проверять гипотезы;
• любовь к анализу успешных игровых систем и лучших практик рынка.
Будет большим плюсом:
• опыт проектирования социальных систем, кланов, гильдий, PvP, LiveOps или событийных механик;
• опыт проектирования систем прогрессии и долгосрочной мотивации;
• опыт управления небольшими кросс-функциональными командами;
• опыт проведения A/B-тестов;
• активное использование AI-инструментов для повышения эффективности работы (или желание быстро их освоить).
Задачи:
— Проводить security review AI/LLM-решений: LLM-приложений, AI-агентов, RAG, векторных БД, интеграций с внешними API и облачными LLM;
— Участвовать в threat modeling AI-решений: prompt injection, jailbreak, утечки данных, небезопасные tool calls, избыточные привилегии AI-агента, RAG/data poisoning;
— Проверять наличие и корректность защитных механизмов: guardrails, фильтры персональных данных, ограничения длины prompt/response, rate limiting, валидация ответов, контроль вызовов tools;
— Оценивать безопасность работы с данными: персональные данные, конфиденциальная информация, источники данных для RAG, embeddings, индексы векторных БД;
— Проверять, что AI-агенты работают по принципу минимально необходимых привилегий и не выполняют чувствительные операции без ручного подтверждения;
— Проверять изоляцию пользовательских сессий, контекстов и памяти AI-решений;
— Участвовать в проверке безопасности локального запуска LLM в Kubernetes: контейнеры, RBAC, secrets, network policies, ingress, resource limits;
— Формировать требования к логированию, аудиту и трассировке AI-решений: trace ID, логи prompt/response, вызовы модели, вызовы tools, действия AI-агента;
— Разрабатывать тестовые сценарии для проверки AI-решений на prompt injection, утечки данных, обход ограничений и небезопасное поведение агента;
— Помогать командам разработки и эксплуатации безопасно использовать локальные и облачные LLM.
Требования:
— Опыт в кибербезопасности от 2–3 лет в одной или нескольких областях: Application Security, DevSecOps, Cloud Security, Kubernetes Security, API Security, Product Security;
— Понимание принципов security review, threat modeling и безопасной разработки;
— Понимание web/API-безопасности: аутентификация, авторизация, OAuth2/OIDC, SAML, JWT, RBAC, service-to-service-взаимодействие;
— Базовое понимание AI/LLM-стека: LLM, prompt, system prompt, context window, embeddings, RAG, vector database, AI-agent, agent memory, tools/function calling;
— Понимание основных рисков LLM-приложений: prompt injection, indirect prompt injection, jailbreak, утечка чувствительных данных, раскрытие system prompt, небезопасная обработка ответа модели, excessive agency;
— Понимание особенностей безопасности RAG и векторных БД: например, Milvus, Qdrant, Weaviate, pgvector, Chroma, Elasticsearch/OpenSearch vector search;
— Понимание рисков работы с персональными и конфиденциальными данными при использовании локальных и облачных LLM;
— Базовое понимание Kubernetes и контейнерной безопасности: secrets, service account, RBAC, network policy, resource limits;
— Умение формулировать понятные и проверяемые требования безопасности для продуктовых команд.
Что мы ищем в кандидатах:
— Опыт security review AI/LLM, RAG, чат-ботов, AI-ассистентов или агентских решений;
— Знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Agentic AI Threats, MITRE ATLAS, NIST AI RMF;
— Понимание безопасности agent tools/function calling: allowlist tools, схемы входных параметров, контроль прав, human-in-the-loop;
— Опыт работы с SIEM/security logging: проектирование событий безопасности, аудит действий, расследование инцидентов;
— Понимание подходов к безопасному исполнению кода, сгенерированного моделью: sandbox, изоляция контейнеров, запрет доступа к secrets, ограничения сети и ресурсов;
— Базовые навыки Python, работы с JSON/YAML, API-тестирования или автоматизации security checks.
Будет плюсом:
— Опыт с OpenAI/Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic или другими LLM-провайдерами;
— Опыт с локальными open-source LLM и inference-сервисами;
— Опыт настройки или проверки guardrails, фильтров персональных данных, DLP-подходов, content moderation;
— Опыт участия в AI red teaming или разработке тестов на prompt injection и data leakage.
Условия:
— Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
— Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
— Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
— Индивидуальный план развития;
— Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
— Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
— Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Задачи:
— разработка технически сложных систем с большими потоками событий, security-телеметрией, аналитическими запросами и высокой нагрузкой
— участие в создании AI-first security engineering platform с возможностью влиять на технические решения с самого начала
Требования:
— 6+ лет коммерческой разработки
— Go как основной рабочий язык
— опыт работы с highload и большими потоками событий/данных
— опыт с traffic, telemetry, security, SIEM, протоколами, blockchain, event processing будет преимуществом
— опыт работы с Kafka, NATS, Redpanda или похожим стеком
— опыт работы с ClickHouse или другим аналитическим хранилищем
— опыт production-разработки backend- и data-сервисов
— глубокое понимание сложных технических систем и решения проблем производительности и обработки данных
— опыт работы с AI-инструментами: Claude Code, Codex, Cursor, Copilot
Условия:
— официальное оформление, белая заработная плата
— доход от 350 000 ₽ net
— формат работы: полностью удалённо, офис или гибрид
— офисы расположены на Кипре и в Москве
Задачи:
— Review and evaluate a growing catalog of AI-generated games
— Decide whether games meet our quality standards
— Test the end-to-end game creation and upload flow
— Publish approved games on Playgama
— Provide developers with clear feedback on their games
— Answer developers' questions and help them improve and polish their projects
— Identify recurring problems and opportunities to improve our AI game publishing experience
— Work with our internal team when additional information or decisions are needed
Требования:
— Hands-on experience with LLM and AI tools such as ChatGPT, Claude Code, DeepSeek, Kimi, or similar products
— Curiosity about AI-generated products and games
— Experience in Manual Testing and Customer Support
Условия:
— Fully remote work
— A team working primarily in the GMT+2 time zone
— A chance to work at the intersection of AI and gaming
— Direct influence on a new product direction that we are actively developing
— Plenty of room to grow as Playgama and this direction scale
About Niantic Spatial: Niantic Spatial develops geospatial AI and digital mapping technologies, including a proprietary database of over 30 billion posed images and a Visual Positioning System for precise positioning worldwide. They serve customers in robotics, public sector, energy, and industrial markets.
About the Role: The Head of Talent Acquisition will lead and personally execute the recruiting function, reporting to the Chief People Officer. Responsibilities include full life cycle recruiting, recruiting operations, workforce planning, reporting, tools, external partners, and candidate experience. The role involves managing contract recruiting resources and designing and building the Talent Acquisition organization as the company grows. The position requires moving quickly without sacrificing quality and helping hiring teams focus on essential capabilities in deep-tech markets.
What You'll Do:
Full Life Cycle Recruiting - Manage a portfolio of searches across engineering, AI/ML, research, product, go-to-market, operations, and corporate functions, including executive and specialized roles. Handle all stages from intake to onboarding.
Direct Sourcing - Develop creative sourcing strategies to engage passive talent in competitive markets and represent the company credibly.
Executive Talent Advisory - Advise executives and hiring managers on role design, candidate profiles, talent availability, market dynamics, and hiring strategy. Lead intake and search-strategy discussions.
Hiring Process & Assessment - Design hiring processes balancing speed, rigor, inclusion, and candidate experience. Build structured interviews, coach interviewers, maintain momentum, and partner with Compensation on offers.
Recruiting Team & Partners - Manage contract recruiters, sourcers, search firms, and agencies. Set priorities, allocate requisitions, evaluate partners, and decide on support types.
Build the Function - Define future Talent Acquisition structure, recruit and develop the team, and build a recruiting culture focused on speed, quality, and impact.
Recruiting Operations & AI - Improve recruiting processes, adopt AI-enabled tools responsibly, maintain ATS data discipline, and ensure compliance with employment law and data privacy.
Reporting, Insights & Talent Brand - Create dashboards and updates for executives on pipeline health, conversion, time to fill, source effectiveness, offer acceptance, and agency spend. Partner with Marketing to enhance the employee value proposition.
What You'll Bring:
8+ years of full life cycle recruiting experience, ideally in high-growth technology, AI, deep tech, or competitive talent markets.
Experience as a hands-on Talent Acquisition leader or functional owner with a meaningful requisition load.
Exceptional direct-sourcing skills with a track record of engaging and closing passive candidates.
Experience advising executives and senior hiring managers as a credible talent partner.
An AI-forward mindset with experience integrating AI tools into recruiting workflows.
Ability to manage a broad and shifting workload using technology, automation, and prioritization.
Comfort with ambiguity and changing priorities, and ability to move between strategy, leadership, and execution.
Focus on simplifying processes, evidence-based assessment, and high integrity with sensitive information.
Bachelor's degree or equivalent experience.
Nice to Have:
Experience managing contract recruiters, sourcers, external partners, or internal Talent Acquisition professionals.
Experience building or scaling a Talent Acquisition team, especially in early-stage or pre-product-market-fit companies.
Familiarity with responsible and legally compliant use of AI and automation in recruiting.
Recruiting experience in computer vision, machine learning, robotics, geospatial technology, enterprise software, or physical AI.
Experience supporting U.S. and international hiring.
Compensation & Benefits: Base salary range $225,000-$250,000, plus annual bonus, equity, and comprehensive benefits including medical, dental, vision coverage, and 401(k).
Location & Work Model: Based in San Francisco office, with four days per week in office and additional on-site time as needed.
Inclusive Application and Equal Opportunity statements included.
Role Overview:
As a Lead Customer Success Manager, you will own the post-sales strategic relationship, retention, and value realization across highest-stakes enterprise accounts. You will operate with high autonomy, driving customer outcomes while partnering with Sales to uncover and capitalize on strategic growth opportunities. You will serve as the trusted advisor and strategic lead for your portfolio, orchestrating technical and commercial counterparts including Forward-Deployed Engineers (FDEs), Account Executives, and Product leaders. You will bridge complex technical deployments with executive-level business goals to ensure customers realize maximum value and expand their footprint.
Key Responsibilities:
— Drive Strategic Account Value & Retention: accountable for net retention, customer health, and long-term strategic alignment across complex enterprise accounts.
— Partner with Sales for Account Growth: collaborate with Account Executives/Strategic Account Managers to identify expansion vectors, co-develop account plans, and position new capabilities supporting customer's technical roadmap.
— Integrate with Technical Counterparts: work closely with Forward-Deployed Engineers and technical leads to align technical delivery with business outcomes, remove friction, and accelerate time-to-value.
— Operate as an Independent Bar-Raiser: build scalable Customer Success playbooks, elevate executive engagement standards, and operate with extreme ownership without step-by-step guidance.
— Cultivate C-Suite & Technical Sponsorship: build multi-threaded relationships across business and technology functions (CIO, CISO, CTO, VPs of Engineering, Product Leads) to ensure alignment with corporate initiatives.
— Drive Business Outcomes & QBRs: lead executive business reviews demonstrating clear ROI and anchoring accounts for long-term growth.
Qualifications & Requirements:
— 10+ years in Enterprise Customer Success, Account Management, or Technical Account Management handling high-ARR, complex enterprise platforms.
— Proven commercial acumen and growth mindset with history of partnering with Sales to identify, nurture, and close upsells, expansions, and renewals in complex environments.
— Deep experience collaborating with Forward-Deployed Engineers, Solutions Architects, and product delivery teams to translate technical achievements into commercial value.
— Self-motivated leader excelling in ambiguous, fast-paced environments with full accountability for account outcomes.
— Outstanding communication and presentation skills with experience advising C-level executives on technology strategy and operational efficiency.
Nice-to-Haves:
— Domain knowledge in High Tech (cloud native, hardware/software OEMs, AI/ML platforms) and understanding of engineering-led enterprise operations and scaling.
What Success Looks Like in Year 1:
— Month 3: fully onboarded, account health assessments completed, alignment with Sales AEs and FDE teams established.
— Month 6: value-realization frameworks and executive cadence active, expansion pipelines co-developed with Sales.
— Month 12: high Net Retention Rate achieved, demonstrable business outcomes delivered, elevated Customer Success playbooks established as standard practice.
Applicants must be authorized to work in the U.S.; no visa sponsorship available.
Ищут Technical Environment Artist на проектную занятость для работы над PC MMORPG в Unity 6.
Проект — локация в фэнтези-стиле. Нужно помочь собрать сцену с нуля и довести до production-ready качества: собрать и настроить окружение, террейн, растительность и оптимизацию под высокую нагрузку. Опыт в препродакшене приветствуется!
Что важно:
- опыт работы с Unity;
- понимание URP / HDRP под PC;
- опыт сборки и оптимизации сцен;
- сильный опыт с terrain, textures и vegetation;
- понимание GPU pipeline, LOD’ов, draw calls, FPS;
- навыки программирования для технических задач: shaders, editor tools, runtime optimization scripts;
- портфолио с релевантными работами.
Проект:
В связи с расширением штата ищем backend разработчика с 5+ лет опытом PHP и Go
Стек/навыки:
PHP, Go
SQL, REST API
Docker, Git, Linux
Redis / Kafka
Highload / distributed systems
AI-инструменты: Cursor, Claude Code, Codex
LLM API / RAG — плюс
Задачи: backend-сервисы, API, интеграции, рефакторинг, работа с AI-функциональностью и production.
Удалённо
от 3 000 $
УдалённоseniorNew York City
40 – 120 $
ГибридmiddleМосква
Зарплата не указана
ГибридheadSan Francisco
225 000 – 250 000 $
Удалённоlead
190 000 – 220 000 $
Все вакансии в одном месте — страница 37 · Job Hunters