Задачи:
— Разработка масштабируемых бэкенд-сервисов для получения, обработки и хранения данных из сторонних API
— Реализация потоковых ETL-пайплайнов для обработки высоконагруженных данных
— Разработка и оптимизация схем баз данных для хранения и эффективного поиска большого объёма данных
— Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности системы
— Разработка и поддержка REST/gRPC API для фронтенда и внешних интеграций
Требования:
— От 5 лет опыта построения бэкенда в крупных сервисах
— Опыт использования Python в production-коде
— Понимание работы с базами данных (профилирование/оптимизация запросов)
— Знание архитектур обработки данных в реальном времени
— Опыт проектирования API и архитектурных решений
— Умение писать надёжный, читаемый и тестируемый код
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.