Вакансии

Задачи: — Проектирование компонентов систем — Организация процесса разработки — Написание и ревью кода — Написание тестов на свой код — Наставление менее опытных коллег Требования: — Отличное знание Python 3 и опыт промышленной разработки на Python от 5 лет — Опыт многопоточного и асинхронного программирования — Опыт работы с фреймворками: FastApi, Flask или другими — Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, Mysql) — Опыт построения распределённых высоконагруженных сервисов — Знание и применение паттернов проектирования — Будет плюсом опыт использования технологий Kafka / Cassandra / Clickhouse / Redis / Elasticsearch Условия: — Работа в офисе в Воронеже. График работы — гибридный — Платформа обучения и развития Т-Апгрейд. Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержка менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии — Активное комьюнити python разработчиков — Готовим спикеров на внешние митапы и конференции — Проводим внутренние митапы — Разрабатываем внутренние innersource проекты — Забота о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким — Компенсация оплаты за спорт — Компенсация обедов. А если захотите перекусить, есть кухня с чаем, кофе и фруктами — Достойная зарплата — обсудим ее на собеседовании

– уверенные знания SQL (PostgreSQL, MariaDB); – Redis или любое другое KV-хранилище;

Разрабатывать и развивать пайплайны данных и платформенный слой, от которого зависят AI-продукты компании; Анализировать использование LLM: стоимость, экономику токенов и кеширования, финансовую отчетность по расходам на AI;

Location: Москва Мы занимаемся развитием управленческой отёчности СБТ "ПУМА". Отвечаем за качество и достоверность ключевых метрик и показателей всей компании, создавая прозрачную систему для принятия управленческих решений на основании метрик. На текущий момент более 150 дашбордов создано и поддерживается нашей командой. Обязанности * проектирование и разработка витрин данных DWH для нужд бизнес-аналитики * написание и оптимизация сложных SQL-запросов, включая оконные функции, CTE (WITH), вложенные подзапросы * формализация бизнес-требований от заказчиков в технические задания для доработки хранилища * проведение ad-hoc анализа данных, проверка качества данных и поиск аномалий * взаимодействие с Data Engineer для оптимизации ETL/ELT процессов * документирование разработанных витрин и логики расчетов метрик. Требования * уверенное владение SQL (PostgreSQL) от 2 лет: понимание порядка выполнения SQL-операторов, умение работать с CTE (WITH) * опыт работы с BI-системами: понимание архитектуры, модели данных (звезда/снежинка), создание Set-анализа * опыт проектирования дашбордов: от сбора требований до публикации * понимание архитектуры DWH (концепции Data Vault, Data Mart, нормализация/денормализация) * опыт работы с системами таск-трекерами (JIRA/TaskTracker). Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации IT Bootcamp * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Задачи: — Ключевая руководящая роль с прямым подчинением CEO; — Влияние на технологическую стратегию, архитектуру и развитие платёжной платформы; — Формирование инженерной команды и определение её структуры; — Свобода в принятии технических решений, выборе стека и подходов к масштабированию; — Прямое взаимодействие с бизнесом и участие в определении стратегических приоритетов. Требования: — Опыт на позициях CTO, VP Engineering или Head of Engineering; — Практический опыт в платежах и финтехе: PSP, эквайринг, процессинг или банковские системы; — Понимание полного жизненного цикла транзакций, включая pay-in/pay-out, callbacks, settlement и reconciliation; — Опыт развития высоконагруженных систем, где технические сбои напрямую влияют на финансовый результат; — Опыт управления инженерной командой от 20 человек, построения структуры с техническими лидерами и распределения ответственности; — Сильная техническая экспертиза: способность самостоятельно разбираться в архитектуре, логах, базах данных и инфраструктуре при критических инцидентах; — Опыт построения мониторинга, on-call-процессов, SLA/SLO и системы анализа первопричин инцидентов; — Понимание финансовых систем и архитектурных принципов: транзакционность, ledger, идемпотентность, event-driven architecture; — Практический опыт обеспечения безопасности систем, управления доступами и секретами, понимание PCI DSS; — Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse и очередями сообщений, например Kafka или RabbitMQ. Будет преимуществом: — Опыт в high-risk, P2P или трансграничных платежах; — Опыт масштабирования инженерной команды и трансформации технической инфраструктуры; — Опыт миграции монолита на сервисную архитектуру без остановки бизнеса; — Опыт взаимодействия с банками и техническими командами платёжных партнёров; — Рабочий английский язык. Условия: — Конкурентная компенсация; — Релокация в Белград с поддержкой компании.

Задачи: — Проектирование, разработка и поддержка гибкого функционала CRM. — Участие в оптимизации процессов: детализация задач, разбор и предотвращение инцидентов. — Анализ кода, рефакторинг, улучшение производительности. — Написание автоматических тестов, код-ревью коллег. — Снижение техдолга и поддержание инструментов в актуальном состоянии. Требования: — От 6 лет коммерческой разработки на PHP (8.x), уверенное владение ООП, SOLID. — Опыт работы с Symfony или глубокий опыт с Laravel на реальных проектах. — Самостоятельность: умение планировать, находить эффективные решения и доводить задачи до конца. — Умение спроектировать решение и обосновать выбранный подход. — Опыт работы с очередями сообщений: RabbitMQ, Kafka или Redis Queue. — Уверенная работа с MySQL / PostgreSQL: оптимизация запросов, индексы. — Опыт написания тестов на PHPUnit и участия в код-ревью. — Git, базовые знания Linux, Nginx, Redis. — Английский от B1: международная компания, часть интервью проходит на английском. Будет плюсом: — Опыт в продуктовых компаниях, финтехе, платёжных системах или highload. — Опыт применения TDD и DDD. Условия: — Полностью удалённая работа. — Возможность релокации на Кипр с визовой поддержкой для вас и семьи. — Оформление по ТК РФ, Services Agreement или в штат на Кипре. — Конкурентная заработная плата по результатам собеседования. — До 10 оплачиваемых больничных дней в год без медицинской справки. — Необходимая техника, софт, обучение.

Location: Москва Команда инфраструктурного мониторинга отвечает за стабильность и производительность высоконагруженных систем. Мы переходим от реактивного подхода к проактивному: строим систему, которая предсказывает сбои до их возникновения. Наша цель — создать внутренний AI-слой, который автоматизирует рутину эксплуатации, анализирует петабайты логов и трассировок, а также помогает инженерам принимать решения на основе данных, а не интуиции. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * создавать и внедрять в продакшен модели временных рядов для прогнозирования нагрузки на инфраструктуру и предиктивного алертинга, чтобы выявлять аномалии за часы или дни до деградации сервиса * разрабатывать пайплайны автоматической классификации и группировки алертов и строить системы семантического поиска и суммаризации причин сбоев по неструктурированным данным с использованием внутренних LLM * проектировать архитектуру взаимодействия с внутренними LLM для автоматической категоризации инцидентов, генерации рекомендаций по устранению и нормализации данных мониторинга * выстраивать полный цикл работы с ML в production от версионирования данных и моделей (MLflow / DVC) до автоматизированного A/B-тестирования версий моделей, мониторинга деградации качества (data drift, concept drift) и автоматического переобучения * применять методы оптимизации инференса для обеспечения низкой задержки ответов AI-сервисов в контуре real-time мониторинга * участвовать в проектировании потоков данных (ClickHouse, Redis, Kafka) для обеспечения ML-моделей актуальными фичами в режиме, близком к реальному времени * работать в тесной связке с SRE, DevOps и разработчиками бэкенда для обеспечения отказоустойчивости AI-сервисов и развития CI/CD-процессов. Требования ### Мы ждем от тебя: * коммерческий опыт разработки на Python от 3-х лет, уверенное знание Python Core, GIL и принципов работы CPython * понимание классического машинного обучения от алгоритмов временных рядов (ARIMA, Prophet, LSTM, CatBoost для time-series) до задач классификации и кластеризации * опыт работы с СУБД в рамках написания сложных запросов, понимание партиционирования и движков таблиц (PostgreSQL, Oracle, Redis, ClickHouse) * опыт написания качественного, покрытого тестами кода (pytest, unittest, принципы TDD, проектирование тестируемой архитектуры) * опыт работы с Docker, понимание многослойных образов и оптимизации их размера, опыт работы с GitLab CI, Jenkins или GitHub Actions, написание пайплайнов для автоматической сборки, тестирования и доставки ML-сервисов * знание протоколов сетевого взаимодействия HTTP/1.1, HTTP/2, REST, gRPC, а также брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ) * практический опыт MLOps: контейнеризация моделей, настройка мониторинга дрейфа данных, пайпланы переобучения. Будет плюсом: * опыт работы с экосистемой Big Data: PySpark, Hadoop, Airflow (построение сложных DAG для подготовки фичей) * опыт работы с Kubernetes/Openshift: написание Helm-чартов, настройка ресурсов (CPU/Memory), работа с PodDisruptionBudgets и HorizontalPodAutoscaler. * понимание Observability-стека: Prometheus (архитектура, PromQL), Grafana, Loki, Tempo, OpenTelemetry * опыт работы в fintech, highload или data-intensive проектах, где цена ложного срабатывания или пропуска аномалии критически высока * опыт интеграции с LLM через API, prompt engineering, работа с векторными базами данных для RAG и семантического поиска * знание спецификаций взаимодействия с моделями или опыт разработки собственных AI-агентов для автоматизации рутинных задач эксплуатации. Условия ### **Мы предлагаем:** * офис рядом с м. Кожуховская * офисный формат работы на время адаптации * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Работа над микросервисной архитектурой товарной логистики, медиа-менеджмента и event-driven систем. Требования: — Владение стеком Go, gRPC, Protobuf, buf, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Kafka. Условия: — Откликаться через Runello-бот.

Задачи: — Проектирование и разработка backend-сервисов на Java. — Реализация транзакционной и финансовой логики, включая расчеты и интеграции. — Создание REST/gRPC API и построение Event-Driven архитектуры с использованием Kafka и RabbitMQ. — Работа с PostgreSQL: управление транзакциями, уровнями изоляции, блокировками и оптимизация сложных запросов. — Обеспечение надежности распределенных систем через идемпотентность, обработку ошибок и контроль конкурентности. Требования: — Минимум 4 года коммерческого опыта backend-разработки на Java (Core, Spring Boot / Spring Framework). — Опыт работы с микросервисной архитектурой и распределенными системами. — Отличное знание SQL и глубокое понимание PostgreSQL, включая транзакции, уровни изоляции, блокировки и оптимизацию производительности. — Практический опыт проектирования REST/gRPC API и работы с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ. — Знание Docker, Kubernetes, CI/CD и инструментов Observability. Контакты для отклика: ТГ @orion950 https://t.me/orion950

Location: Москва Команда занимается промышленным сопровождением (администраторы прикладного ПО) сервисов Сбера. Сотрудники тесно взаимодействуют с Agile командами для вывода новых продуктов для клиентов. Обеспечивают бесперебойную работу сервисов. Имеют глубокое понимание бизнес-процессов систем. Обязанности ### Обязанности: * сопровождение и внедрение автоматизированных систем * работа с бизнес-командами по выводу приложений на тестовый и промышленный контуры * работа с инцидентами, инфраструктурными рисками, проблемами. Требования ### Требования: * высшее образование * опыт сопровождения и внедрения автоматизированных систем, ППО, бизнес-приложений, программных продуктов, в рамках жизненного цикла ПО * представление об архитектурах приложений, интеграционных взаимодействиях * навыки работы с SQL или аналогичных языках (выборки по условиям, объединение таблиц, группировки). * опыт работы с Linux * опыт использование практик DevOps, систем контроля версий, понимание CI/CD * представление о компьютерных сетях, модели OSI. * быть готовым работать по сервисной модели ITSM/ITIL * знание принципов построения и сопровождения надежных, безотказных высоконагруженных систем. ### Будет плюсом: * опыт сопровождения и внедрения Java приложений * опыт использования СПО NGINX, OpenShift, Docker, Kubernetes, Wildfly, SpringBoot, Kafka * понимание принципов работы СУБД Oracle, PostgreSQL * опыт построения графиков, метрик приложений, мониторингов на основе ELK, Prometheus * понимание SSL,TLS * использование скриптовых языков программирования для автоматизации процессов внедрения и сопровождения * иметь представления о методологии гибкой разработки Agile * умение применять в работе языковые ИИ модели. Условия ### Условия: * работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская * формат работы: офис * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Location: Самара Команда сопровождения систем Центра снабжения Сбера приглашает технических специалистов для поддержки новых информационных систем. Коллектив распределён по всей стране и обеспечивает стабильное функционирование ИТ-решений, оперативно решает инциденты и запросы пользователей. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * поддержка и развитие автоматизированных систем центра снабжения в соответствии с SLA * обработка обращений пользователей, анализ ошибок, консультации по процессам логистики, проработка обходного пути в затруднительных ситуациях * проведение работ по изменению АС: устранение рисков уязвимостей, проблем, установка релизов в технологическое окно * настройка и автоматизация систем мониторинга, калибровка метрик * приёмо-сдаточные испытания, принятие нового функционала на сопровождение * формирование и актуализация пользовательской документации, обучение пользователей * обеспечение отказоустойчивости и доступности сервисов * написание SQL-запросов. Требования ### Ждём от кандидата: * опыт работы в сопровождении или разработке ИТ-систем, логистике или бухгалтерии * наличие опыта работы в роли консультанта SAP MM, умение пользоваться ABAP-отладкой * владение продуктами MS Office (Word, Excel, PowerPoint) * опыт работы с БД PostgreSQL, навык написания SQL-запросов * опыт настройки систем мониторинга. Будет плюсом: * опыт сопровождения интеграции с внешними системами * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис в Самаре по адресу ш. Московское, 270В * график работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премии * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих членов семьи * вознаграждение за рекомендации друзей.

Location: Ukraine; Armenia In this role, you will take full ownership of our core Django service, which acts as the main bridge between our algorithmic models and internal teams. You’ll be responsible for API design, data modeling, cross-team data contracts, and maintaining high performance at scale. As part of the Algo Development team reporting to the Engineering Manager, you will also productionize research code and mentor a junior engineer. We are open to Senior and Staff levels, with the final title agreed upon during the process. Requirements - Bachelor’s/Master’s degree in Computer Science, Software Engineering, or equivalent hands-on experience. - 7+ years of commercial software engineering experience with a primary focus on Python and running production-grade services (excluding internal tools, scripts, or prototype notebooks; Staff candidates are expected to have a longer track record). - Extensive production experience with Django and Django REST Framework (DRF), including shipping, scaling, and troubleshooting complex services (handling high-traffic ORM N+1 queries, transaction boundaries, migrations under load, and custom querysets). Responsibilities - Build & scale Django services: Design, deploy, and maintain high-load Django and Django REST Framework applications on PostgreSQL, ensuring clean data modeling, robust API design, and schema consistency across multiple domains. - Optimize PostgreSQL & manage Auth: Analyze query execution plans, build effective indexes, and tune performance (including time-series via TimescaleDB and spatial queries via PostGIS). Implement enterprise authentication solutions: OAuth/OIDC, federated SSO, token validation, and identity provider integrations. - Set up Wagtail CMS from scratch: Architect and build the partner and operator CMS ground-up, defining page models, structured content, media workflows, and the authoring interface. - Productionize research & algorithms: Wrap research models into production microservices with strict data contracts, model versioning, reliable REST endpoints, and complete observability. - Guide architecture & mentor: Lead code reviews, define foundational architecture patterns, and mentor a junior Python engineer to elevate team standards. Benefits - 20 days of paid vacation, 5 sick days. - Flexible schedule with a high level of autonomy. - Opportunity to influence product and technical decisions. - Professional growth and learning opportunities. - Comfortable working environment with a supportive team.

Location: Armenia; Ukraine We are looking for an Algo Development Engineering Manager to lead a small team of Python and Java engineers. The team is responsible for developing and maintaining Django services, as well as Flink and Kafka streaming pipelines. You will drive technical direction, manage and mentor the team, review code, and help turn algorithm prototypes into reliable, production-ready services. Requirements: A degree in computer science, software engineering, information systems, or a related field, or equivalent practical experience. Real engineering management experience. You've owned hiring, performance, and delivery for a team, and you can talk honestly about both growing engineers and managing people out. Depth in Python or Java, with working fluency in the other. This one isn't negotiable. You should be able to read a pull request, ask the right questions, and jump into the code yourself. Experience taking prototype or notebook work into a production system that you then had to run. Hands-on PostgreSQL scaling: query tuning, indexing, and schema design. You can read a query plan, find the query that's hurting, and fix it. Good technical judgment, plus the ability to explain your reasoning so the team can act on it. Responsibility: Hire, mentor, and grow the team. That includes recruiting senior engineers, running performance conversations, and shaping how the team works as it gets bigger. Set technical direction for the Django and Django REST Framework service, the Java optimization and services work, and the Flink and Kafka streaming pipelines. Decide when a research approach is ready for production and when it needs rethinking first, then get it there. Own the health of the Django service on PostgreSQL: the data model, the API surface, performance, and reliability. Review pull requests and hold the bar for what ships. Run design reviews, planning, and postmortems, and make sure any work that crosses team lines has an owner before it starts. What we offer 20 days of paid vacation, 5 sick days. Flexible schedule with a high level of autonomy. Opportunity to influence product and technical decisions. Professional growth and learning opportunities. Comfortable working environment with a supportive team.

Location: Mexico; Brazil; Costa Rica; Argentina; Colombia; Bolivia, Plurinational State of We are seeking a proactive Site Reliability Engineer (SRE) to keep a secure SaaS platform fast, reliable, and continuously improving. You will support a hybrid technology stack spanning Windows-based applications (.NET, IIS, SQL Server) and cloud-native infrastructure (AWS, containers, Kubernetes, and Terraform). This is a hands-on role for someone who takes ownership of production reliability, enjoys investigating complex failures, and independently identifies opportunities to improve systems. Prior Windows or SQL Server experience is not required if you bring strong infrastructure and relational database fundamentals and can learn unfamiliar technologies independently. Responsibilities Own availability, reliability, and performance of core backend infrastructure across Windows and Linux environments. Improve observability using Kibana, CloudWatch, centralized logging, and custom telemetry; identify monitoring gaps before incidents occur. Build, maintain, and improve CI/CD pipelines and infrastructure as code using Terraform and Ansible. Learn and operate production Windows environments, including .NET Framework/.NET Core applications hosted on IIS. Learn and support SQL Server, including AlwaysOn and Service Broker, alongside PostgreSQL and Aurora. Operate cloud-native services and workloads across AWS Lambda, DynamoDB, Redshift, OpenStack, and containers. Participate in an on-call rotation, troubleshoot incidents, and contribute to effective postmortems and preventive actions. Partner with engineering teams to improve deployment safety, system resilience, and operational processes. Proactively identify problems, automate repetitive work, and drive improvements without waiting for direction. Requirements 5+ years of hands-on SRE, DevOps, or WebOps experience supporting production SaaS systems. Strong practical experience with Terraform and Ansible for infrastructure management. AWS operations experience, including Lambda, DynamoDB, CloudWatch, and IAM. Strong relational database fundamentals (PostgreSQL, MySQL, or similar), including query tuning, replication, backups, recovery, and high availability. Experience operating and debugging containerized and distributed systems in production. Strong Linux systems administration skills. Ability to script and automate with Python, Bash, or PowerShell (PowerShell can be learned on the job). Experience building and maintaining CI/CD pipelines. Familiarity with Redis, Kibana, Elasticsearch, and centralized logging. Excellent incident response, troubleshooting, and communication skills. Demonstrated ownership, curiosity, self-directed learning, and a record of proactively improving systems. Availability to work US business hours and participate in an on-call rotation. Preferred Experience with Windows Server, IIS, and .NET applications. SQL Server experience, particularly AlwaysOn and Service Broker. Personal technology projects, home labs, open-source contributions, or tools built independently. Willingness to build deep familiarity with the Windows and SQL Server stack through independent learning and hands-on practice during the first six months. Benefits Salary: $5,000 to $6,000 USD per month PTO: Unlimited Setup: Fully Remote

Реализация функционала, написание кода проекта; Лидирование группы backend-разработчиков (3-4 человека);

Ваши основные задачи: Развивать ключевые модули LMS: backend, REST API, сервисный слой, очереди, фоновые задачи, авторизация.

​​​​​​ анализ данных и проверка гипотез для решения бизнес-задач; разработка и валидация ML-моделей (регрессия, классификация, кластеризация, ансамбли) feature engineering: подготовка и проектирование признаков;

Взаимодействовать с аналитиками департамента по направлениям розничных продаж, маркетплейсов, товарных запасов: собирать и формализовывать требования к данным, витринам и BI-отчётности; Анализировать существующую Excel-отчётность, её источники и логику расчёта показателей;