Задачи:
— DevOps-инженер с опытом в Blockchain и AI-инфраструктуре (биометрия / Computer Vision).
Требования:
— 1+ год опыта с AI-инфраструктурой (биометрия / Computer Vision).
— 1+ год опыта с Blockchain инфраструктурой.
— 1+ год работы с Bare metal Kubernetes.
— 1+ год работы с Nvidia GPU (Cuda, TensorRT).
— 6+ лет общий опыт работы в роли DevOps Engineer.
— Гражданство РФ (проживать можно в любой стране в зоне UTC+3).
— Только fulltime, без совмещения, аутсорсинг и аутстаффинг не рассматриваются.
— Не подходит опыт технических менеджеров (Team Lead, CTO и т.п.).
— Не подходит опыт фриланса.
Условия:
— Полностью удалённый формат работы.
— Только полная занятость.
— Оформление по ТК РФ.
— 100% оплата больничного.
— Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней.
— Компания аккредитована в «Минцифре».
— Работа в продуктовой компании.
Задачи:
— Развивать платформу для расчёта ML-признаков в batch-, streaming- и nearline-сценариях;
— Строить и поддерживать пайплайны для исторических расчётов, backfill и обновления признаков;
— Собирать обучающие датасеты так, чтобы в них не попадали данные «из будущего».
Компания IBS — ведущий российский системный интегратор и разработчик цифровых решений для крупных компаний и государственного сектора. Вакансия инженера по нагрузочному тестированию в команде, работающей над масштабной HR-платформой с 230 000 активных пользователей и более 40 приложений на одной платформе.
Задачи:
— Разработка средств нагрузочного тестирования: скриптов, эмуляторов, утилит генерации тестовых данных.
— Создание заглушек для изолированного тестирования компонентов.
— Построение отчетов о выполненном нагрузочном тестировании.
— Анализ результатов, выявление узких мест и проблем производительности.
— Коммуникация с командой разработчиков и тестировщиков для уточнения сценариев и локализации проблем.
— Участие в планировании нагрузочных тестов и выборе стратегии тестирования.
Требования:
— Опыт от 6 месяцев коммерческого опыта в нагрузочном тестировании.
— Знание теории тестирования: виды нагрузочного тестирования и их назначение.
— Знание основных метрик производительности (время ответа, пропускная способность, количество одновременных пользователей, загрузка CPU/памяти).
— Понимание назначения мониторинга при нагрузочном тестировании.
— Уверенное владение JMeter, знание типов элементов и порядка их исполнения.
— Опыт работы с системами мониторинга Grafana и Prometheus.
— Базовые знания командной строки Linux.
— Знание SQL на уровне понимания JOIN, GROUP BY, функций агрегирования.
— Понимание работы HTTP и REST API.
Будет преимуществом:
— Опыт нагрузочного тестирования крупных высоконагруженных систем.
— Опыт тестирования микросервисной архитектуры.
— Навыки написания скриптов на Python и Shell для автоматизации.
— Опыт работы с очередями Kafka, RabbitMQ и базами данных под нагрузкой.
— Понимание принципов работы с Kubernetes и OpenShift.
Условия:
— Полная занятость, 5/2.
— Официальное трудоустройство по ТК РФ.
— ДМС после испытательного срока на сотрудника и детей.
— Работа над уникальной HR-платформой с сотнями тысяч пользователей.
— Профессиональное развитие и обмен опытом в сильной команде.
Удалённоjunior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Предоставлять высококачественную B2B техническую и функциональную поддержку клиентам и внутренним командам.
— Исследовать и устранять сложные проблемы с использованием SQL, системных логов и анализа на уровне приложений.
— Диагностировать проблемы платформы, связанные с MT4/MT5, плагинами, шлюзами и ликвидными мостами.
— Сотрудничать с разработчиками, внутренними командами и сторонними поставщиками для решения проблем.
— Создавать и поддерживать техническую документацию для внутреннего и внешнего использования.
Требования:
— Опыт технической поддержки 3+ или 4+ года в сфере Forex / FinTech / Brokerage.
— Знание платформ MT4 / MT5 (уровни Manager & Admin), плагинов и шлюзов.
— Практический опыт работы с ликвидными мостами (oneZero, PrimeXM, Centroid и др.).
— Навыки работы с SQL (написание, отладка и анализ запросов для устранения неполадок).
— Сильные навыки поддержки на уровне ОС и приложений.
— Активное использование AI-инструментов в рабочем процессе.
— Свободное владение английским языком (письменно и устно).
— Приветствуется опыт интеграции API, знание протокола FIX, базовые навыки скриптинга или программирования.
Условия:
— Конкурентная зарплата и регулярные оценки эффективности.
— Полный пакет релокации.
— Частичная компенсация медицинской страховки и спортивных/оздоровительных расходов.
— Офисные бонусы: свежие фрукты ежедневно, пицца по средам, закуски по пятницам, бесплатные уроки греческого языка.
— Бонусы при рождении ребенка и подарочные сертификаты на день рождения.
Задачи:
— Составление тест-кейсов по функционалу (анализ требований, проектирование тестов).
— Проведение ручного тестирования: проверка нового функционала и регрессионное тестирование.
— Автоматизация тест-кейсов на Python (PyTest).
— Тестирование API — проверка контрактов между сервисами, работа с JSON.
— Написание и выполнение SQL-запросов для проверки данных в базе данных.
— Анализ логов (Kibana) для поиска причин ошибок.
— Взаимодействие с разработчиками и аналитиками для уточнения требований.
Требования:
— Опыт от 6 месяцев коммерческого автоматизированного тестирования.
— Преобладание опыта тестирования backend (API, JSON, SQL, DevTools).
— Уверенное знание PyTest (фикстуры, параметризация, маркеры).
— Общее владение Python: циклы, базовые алгоритмы, типы данных, методы, функции, классы.
— Владение базовыми SQL-запросами (до JOIN из нескольких таблиц).
— Умение описывать и создавать тест-кейсы для автоматизации.
— Навык интеграционного тестирования.
— Навык чтения логов (Kibana).
— Понимание клиент-серверной архитектуры.
— Знание протокола HTTP, методов и кодов статусов.
— Внимание к деталям, системное мышление, ответственность, самостоятельность, коммуникабельность.
— Желание развиваться в автоматизации тестирования.
Преимущества:
— Опыт тестирования ERP-систем, HR-продуктов или сложных веб-приложений.
— Понимание процессов управления персоналом (подбор, обучение, кадровый учет).
— Опыт работы с PostgreSQL.
— Опыт написания автотестов на API (requests, aiohttp).
— Знание Git.
— Опыт работы в крупных компаниях или финансовом секторе.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ.
— ДМС на сотрудника и детей.
— Работа над продуктом, используемым десятками тысяч сотрудников.
— Прозрачная система постановки задач и профессиональная команда.
Как мы работаем:
— Проект развивается по гибким методологиям Scrum/Kanban.
— Тесное взаимодействие с разработчиками, аналитиками и владельцами продукта.
— Четкие процессы с открытостью к улучшениям и инициативам.
Задачи:
• Администрирование и поддержка работы сервисов;
• Настройка процессов сборки и доставки кода (CI/CD);
• Автоматизация и оптимизация рутинных действий.
Требования:
Коммерческий опыт в DevOps от 1,5 года и выше;
Опыт работы с Linux;
Знание Ansible;
Знание Docker;
Опыт работы с Kubernetes (от 6 месяцев);
Разговорный английский язык на уровне B1 и выше (Intermediate).
Будет плюсом:
Знание PostgreSQL на уровне эксплуатации;
Опыт работы с большим количеством серверов (bare metal);
Опыт работы с облаками (например, AWS, OVH, Cloudflare).
Условия:
• 100% удаленную работу;
• гибкое начало дня;
• обучение: семинары, тренинги и конференции;
• корпоративный английский;
• корпоративные скидки на проживание в отелях и другие услуги;
• молодую и активную команду суперпрофессионалов
О компании:
AI HealthTech стартап создает продукты, которые трансформируют привычные процессы в здравоохранении, делают их более эффективными и меняют мир к лучшему.
Для кого:
Команда в поиске Technical Customer Support Engineer, который поможет с нуля выстроить современную систему Customer Support.
Предстоит не только помогать пользователям решать возникающие вопросы, но и запускать процессы поддержки, настраивать инфраструктуру, создавать базу знаний и постепенно автоматизировать рутинные задачи. В будущем команда планирует активно развивать AI-направление, поэтому будет большим плюсом опыт использования AI-инструментов и low / no-code решений для автоматизации процессов.
Пользователи очень разные: от врачей и администраторов клиник до пациентов и корпоративных клиентов. Важно уметь объяснять сложные вещи простым языком, при этом разбираться в технических вопросах и помогать развивать процессы поддержки.
Основные задачи:
Вести техническую клиентскую поддержку: диагностика проблем, сбор контекста, приоритизация и сопровождение запросов до полного решения.
Настроить процессы Customer Support: Service Desk, категории обращений, SLA, маршрутизацию, шаблоны ответов и метрики качества.
Создавать и поддерживать базу знаний: инструкции, FAQ и сценарии для разных типов пользователей.
Настраивать low / no-code интеграции и автоматизации: связки почты, мессенджеров, CRM, Service Desk и других инструментов.
Искать возможности для автоматизации процессов поддержки с помощью AI-инструментов.
Проводить онбординг новых клиентов и сопровождать их в работе с продуктом.
Работать с командами продукта и разработки: оформлять bug-репорты, воспроизводить проблемы, собирать обратную связь и улучшать пользовательский опыт.
Что ожидаем:
Опыт работы в Customer Support, Technical Support, Customer Success или смежной роли от 2 лет.
Опыт работы с Service Desk системами (Omnidesk, Jira Service Management, Intercom или аналогами).
Понимание процессов поддержки, SLA и ключевых метрик (FRT, TTR, CSAT, FCR).
Опыт взаимодействия с командой разработки и составления структурированных bug-репортов.
Умение объяснять технические вопросы простым языком.
Самостоятельность, высокий уровень ответственности и желание строить процессы практически с нуля.
Английский язык — от Upper-Intermediate.
Будет плюсом опыт использования AI-инструментов, а также low / no-code платформ (n8n, Make, Zapier и др.) для автоматизации процессов поддержки.
Условия:
Работа в стартапе: динамичная среда и быстрые итерации.
Оформление: ГПХ (после ИС возможен переход на ТК).
Возможность построить Customer Support практически с нуля и влиять на развитие процессов.
Высокая автономность и ориентация на результат.
Взаимодействие с сильной командой инженеров, продуктовых специалистов и экспертов в области медицины.
Задачи:
— Функциональное тестирование сложных сценариев, включая проверку микрофронтов и корректности работы ролевых моделей с разными правами доступа.
— Тестирование интерфейсов (UI/UX) на соответствие требованиям.
— Проверка контрактов между Frontend и Backend, а также между микросервисами (REST API).
— Проверка внутренней бизнес-логики микросервисов.
— Проверка корректности вычитывания операций из блокчейн-сети.
— Проверка записей транзакций в блокчейн, контроль целостности и неизменяемости.
— Проверка механик оффчейн-сбора консенсуса.
— Написание и поддержка автотестов на Java (TestNG).
— Разработка эмуляторов и заглушек (Wiremock) для изолированного тестирования микросервисов.
— Настройка и конфигурирование тестовых сред.
— Работа с инструментами мониторинга для анализа поведения системы под нагрузкой и в штатном режиме.
— Подготовка тестовой документации и отчетов по качеству продукта.
Требования:
— Опыт от 3 до 5 лет на позиции тестировщика (функциональное/интеграционное тестирование).
— Высшее техническое образование.
— Уверенное владение SQL (все базовые команды, JOIN-ы, вложенные запросы, фильтрация данных).
— Глубокое понимание REST API (методы, коды ответов, авторизация, работа с JSON/XML).
— Опыт разработки автотестов на Java с использованием TestNG.
— Опыт работы с инструментами мониторинга (Kibana, Grafana, Zabbix или аналоги), умение читать логи и метрики.
— Базовое понимание принципов интеграции с блокчейн-сетями.
— Опыт подготовки тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, отчеты о дефектах).
— Опыт настройки и конфигурирования тестовых сред (поднятие стендов, обновление конфигов).
— Практический опыт разработки эмуляторов/заглушек (Wiremock).
Будет преимуществом:
— Опыт тестирования блокчейн-решений или финансовых платформ.
— Понимание основ криптографии и управления ключами.
— Опыт работы с микросервисной архитектурой и Kubernetes/OpenShift.
— Опыт тестирования асинхронных взаимодействий (Kafka, очереди сообщений).
— Знание BDD-подхода (Cucumber, Gherkin).
Условия:
— Участие в инновационном проекте федерального уровня в быстрорастущем сегменте ЦФА.
— Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью «белая» заработная плата.
— ДМС на сотрудника и детей после испытательного срока.
— Работа в сильной команде экспертов с прозрачной системой постановки задач.
— Возможность профессионального роста и изучения блокчейн-технологий (онбординг, менторство).
Задачи:
— Разработка и поддержка высокопроизводительных и масштабируемых систем управления идентификацией, аутентификацией и авторизацией пользователей и бэкенд-сервисов.
— Создание систем IAM для удовлетворения потребностей инженерной организации Reddit и миллионов пользователей.
— Проектирование, разработка и запуск бэкенд-сервисов для одного из самых посещаемых сайтов в мире.
— Взаимодействие с продукт-менеджментом, безопасностью, клиентской и бэкенд-командами для определения и реализации видения и дорожной карты IAM.
Требования:
— Опыт разработки распределённых бэкенд-систем не менее 3 лет.
— Опыт работы с IAM в области авторизации или аутентификации.
— Владение одним или несколькими языками программирования общего назначения, предпочтительно Go.
— Навыки работы с облачной инфраструктурой: Kubernetes, CI/CD, AWS, GCP.
— Высокая эмпатия и отличные коммуникативные навыки для сотрудничества в организации.
Условия:
— Удалённая работа с гибким графиком.
— Комплексные медицинские и страховые программы.
— 401k с участием работодателя.
— Глобальные программы поддержки, включая профессиональное развитие и помощь в уходе.
— Поддержка планирования семьи и гендерно-утверждающая помощь.
— Программы поддержки психического здоровья и коучинга.
— Гибкий отпуск и оплачиваемое волонтёрство.
— Щедрый оплачиваемый декретный отпуск.
— Возможность получения акций компании и комиссионных в зависимости от позиции.
Дополнительно:
— В некоторых ролях и локациях интервью могут записываться и обрабатываться ИИ с возможностью отказа.
— Reddit является работодателем, предоставляющим равные возможности и поддерживает доступность для людей с ограниченными возможностями.
О компании:
AI HealthTech стартап создает продукты, которые трансформируют привычные процессы в здравоохранении, делают их более эффективными и меняют мир к лучшему.
Для кого:
Команда в поиске Technical Customer Support Engineer, который поможет с нуля выстроить современную систему Customer Support.
Предстоит не только помогать пользователям решать возникающие вопросы, но и запускать процессы поддержки, настраивать инфраструктуру, создавать базу знаний и постепенно автоматизировать рутинные задачи. В будущем команда планирует активно развивать AI-направление, поэтому будет большим плюсом опыт использования AI-инструментов и low / no-code решений для автоматизации процессов.
Пользователи очень разные: от врачей и администраторов клиник до пациентов и корпоративных клиентов. Важно уметь объяснять сложные вещи простым языком, при этом разбираться в технических вопросах и помогать развивать процессы поддержки.
Основные задачи:
Вести техническую клиентскую поддержку: диагностика проблем, сбор контекста, приоритизация и сопровождение запросов до полного решения.
Настроить процессы Customer Support: Service Desk, категории обращений, SLA, маршрутизацию, шаблоны ответов и метрики качества.
Создавать и поддерживать базу знаний: инструкции, FAQ и сценарии для разных типов пользователей.
Настраивать low / no-code интеграции и автоматизации: связки почты, мессенджеров, CRM, Service Desk и других инструментов.
Искать возможности для автоматизации процессов поддержки с помощью AI-инструментов.
Проводить онбординг новых клиентов и сопровождать их в работе с продуктом.
Работать с командами продукта и разработки: оформлять bug-репорты, воспроизводить проблемы, собирать обратную связь и улучшать пользовательский опыт.
Что ожидаем:
Опыт работы в Customer Support, Technical Support, Customer Success или смежной роли от 2 лет.
Опыт работы с Service Desk системами (Omnidesk, Jira Service Management, Intercom или аналогами).
Понимание процессов поддержки, SLA и ключевых метрик (FRT, TTR, CSAT, FCR).
Опыт взаимодействия с командой разработки и составления структурированных bug-репортов.
Умение объяснять технические вопросы простым языком.
Самостоятельность, высокий уровень ответственности и желание строить процессы практически с нуля.
Английский язык — от Upper-Intermediate.
Будет плюсом опыт использования AI-инструментов, а также low / no-code платформ (n8n, Make, Zapier и др.) для автоматизации процессов поддержки.
Условия:
Работа в стартапе: динамичная среда и быстрые итерации.
Оформление: ГПХ (после ИС возможен переход на ТК)
Возможность построить Customer Support практически с нуля и влиять на развитие процессов.
Высокая автономность и ориентация на результат.
Взаимодействие с сильной командой инженеров, продуктовых специалистов и экспертов в области медицины.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать multi-agent системы.
— Интегрировать LLM с внутренними инструментами и сервисами.
— Разрабатывать backend-сервисы и API для agent workflows.
— Реализовывать RAG pipelines и tool/function calling.
— Создавать CLI-based agent workflows и инструменты автоматизации.
— Разрабатывать Computer Vision pipelines: object detection, multi-object tracking, person re-identification.
— Разрабатывать multi-camera multi-person tracking для сетей камер.
— Работать с видеопотоками в реальном времени и оптимизировать GPU inference.
Требования:
— Опыт работы с Node.js ecosystem и Express.js.
— Уверенное владение Python.
— Опыт работы с LLM APIs и prompt engineering.
— Опыт работы с RAG, tool calling или agent frameworks.
— Знакомство с Docker, Linux и Git.
— Опыт работы с PyTorch и OpenCV.
— Опыт в object detection и multi-object tracking.
— Опыт работы с YOLO, ByteTrack / BoT-SORT или аналогами.
— Понимание person re-identification и vector search.
— Опыт работы с Milvus / FAISS.
— Опыт обработки видео с ffmpeg / GStreamer.
— Работа с RTSP и hardware decoding.
Будет плюсом:
— Опыт в NLP и ML.
— Опыт развёртывания open-source LLM.
— Опыт оптимизации inference.
— Опыт работы с Vision-Language Models.
— TensorRT / ONNX Runtime.
Условия:
— Удалённый формат работы.
— Заработная плата: 1.600–3.200 USD net в месяц.
Задачи:
— Проектировать и развивать MCP-сервер: архитектуру, инструменты, схемы входных и выходных данных.
— Интегрировать MCP-сервер с API и внутренними сервисами DSP совместно с backend-командой.
— Реализовывать инструменты для работы с кампаниями, флайтами, объявлениями, креативами, таргетингами и лимитами.
— Давать ИИ доступ к статистике: показы, клики, CTR, VTR, охват, частота, качество трафика и другие показатели в разных разрезах.
— Делать инструменты понятными для моделей: точные описания, предсказуемые ответы, полезные сообщения об ошибках.
— Обеспечивать разграничение прав и изоляцию данных клиентов, аудит действий, подтверждение чувствительных изменений и защиту от повторного выполнения операций.
— Проверять полноценные сценарии работы ИИ с платформой: правильно ли выбраны инструменты, получены данные и выполнены изменения.
— Отвечать за тестирование, документацию, мониторинг и стабильность MCP-сервера в продакшене.
Примеры сценариев:
— «Покажи кампании, которые отстают от плана по открутке».
— «Сравни эффективность площадок и устройств за неделю».
— «Найди источники с низким VTR и подготовь предложения по отключению».
— «Подготовь изменение таргетингов, покажи разницу и примени после подтверждения».
— «Объясни, почему кампания не расходует бюджет, используя настройки и статистику».
Требования:
— Уверенный опыт backend-разработки на TypeScript / Node.js.
— Опыт проектирования API и интеграции нескольких сервисов.
— Практический опыт с MCP либо с инструментами для LLM: tool calling, структурированные ответы, агентные сценарии.
— Понимание авторизации, ролей доступа, валидации данных, идемпотентности и обработки ошибок.
— Умение работать с SQL, разбираться в чужом API и существующей бизнес-логике.
— Опыт тестирования, Docker и эксплуатации сервисов.
— Самостоятельность: способность разобраться в продуктовой задаче, предложить решение и довести его до работающего функционала.
Будет плюсом:
— Опыт запуска MCP-серверов в продакшене.
— Знание NestJS, Go, PostgreSQL, Redis и ClickHouse.
— Опыт разработки систем с несколькими клиентскими кабинетами и сложными правами доступа.
— Понимание рекламных платформ и метрик: DSP, SSP, RTB, VAST, CTR, VTR, CPM.
— Опыт защиты ИИ-интеграций от prompt injection и нежелательных действий.
Техническое окружение:
Backend платформы — NestJS и Go. Данные и инфраструктура — PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Kafka, Docker/k8s. Frontend — React + TypeScript.
О роли:
Основной фокус — исключительно MCP-направление: его архитектура, функциональность и надёжность. Работа предполагает тесное взаимодействие с продуктовой и backend-командой и возможность влиять на то, как пользователи будут управлять рекламой через ИИ.
В отклике:
Расскажите о backend- и ИИ-интеграциях, которые вы разрабатывали. Если есть MCP-серверы или проекты с tool calling — приложите ссылку либо кратко опишите свою роль и решённые задачи.
Задачи:
— Участвовать в формировании требований на ранних этапах (Shift-Left).
— Проводить полный цикл тестирования: от анализа требований до приёмки релиза.
— Самостоятельно декомпозировать фичи на тестовые сценарии, выделять приоритеты (risk-based testing) и определять объём регрессии.
— Критически анализировать ТЗ и User Stories.
— Поддерживать и развивать тестовую базу.
— Обеспечивать качество релизов и прозрачность метрик качества.
— Тестировать API: уверенная работа с REST/SOAP (Postman, Insomnia, curl), понимание HTTP-методов, кодов ответов, заголовков, авторизации, умение читать Swagger/OpenAPI спецификации.
— Писать и выполнять SQL-запросы для проверки данных.
— Взаимодействовать с командой разработки и аналитики в рамках клиент-серверного взаимодействия.
Требования:
— Опыт работы в аналогичной должности (QA Engineer / Инженер по тестированию) минимум от 1 года.
— Законченное высшее образование.
— Тест-дизайн и методология: умение самостоятельно декомпозировать фичу на тестовые сценарии, выделять приоритеты (risk-based testing) и определять объём регрессии без подсказок лида.
— Критический анализ ТЗ/User Stories.
— Уверенная работа с REST/SOAP (Postman, Insomnia, curl).
— Понимание HTTP-методов, кодов ответов, заголовков, авторизации.
— Умение читать Swagger/OpenAPI спецификации.
— Уверенное владение SQL.
— Глубокое понимание клиент-серверного взаимодействия.
— Shift-left mindset.
Будет плюсом:
— Опыт написания автотестов.
— Практика менторства.
— Навыки перформанс-тестирования и базовой безопасности.
— Базовые навыки контейнеризации, опыт работы с k8s.
Условия:
— Работа в аккредитованной IT-компании, оформление по ТК РФ с первого рабочего дня, никаких серых схем.
— Лояльное и адекватное руководство - эксперты без бюрократии.
— Работа в комфортном офисе в 5 минутах от м. Нахимовский проспект.
— ДМС, сокращенные пятницы в летнее время на 1 час, 3 sick day, зарплатный проект от АО "Альфа-Банк".
— Стабильный уровень дохода оклад + премии (обсуждается по итогам собеседования с успешным кандидатом).
HighLevel is an AI-powered business operating system providing infrastructure for agencies, entrepreneurs, and small and medium-sized businesses across more than 150 countries.
Задачи:
— Architect and ship multi-tenant, planet-scale commerce services covering checkout, subscriptions, payment orchestration, invoicing, and tax.
— Own domain models, protobuf and ConnectRPC API conventions, schema lifecycle, compatibility policies, and contract governance.
— Design resilient payment and distributed-system workflows using idempotency, retries, circuit breakers, outbox and Saga patterns, reconciliation, and graceful degradation.
— Establish auditability, observability, SLOs, incident response, disaster recovery, multi-region failover, and production excellence practices.
— Set platform standards for Kubernetes/GKE, Pub/Sub, Redis, Firestore, MongoDB, ClickHouse, CI/CD, security, compliance, and FinOps.
— Lead technical strategy through design reviews, postmortems, mentoring, hiring, interview standards, and cross-functional roadmap development.
Требования:
— 10+ years building and operating backend systems, including at least 5+ years with Go and 2–3+ years at Staff, Principal, or Tech Lead level.
— Deep expertise in protobuf, ConnectRPC/gRPC, API lifecycle management, versioning, compatibility, contract testing, and Buf.
— Strong distributed-systems knowledge, including idempotency, deduplication, ordering, backpressure, concurrency control, and event-driven architecture.
— Experience with GCP Pub/Sub, Redis, MongoDB, Firestore, ClickHouse, Kubernetes/GKE, autoscaling, multi-region topologies, and canary or blue-green deployments.
— Background in reliability engineering, testing, incident management, disaster recovery, security, PCI fundamentals, data governance, and technical documentation.
— Ability to collaborate across backend and frontend boundaries, including familiarity with Vue.js and TanStack Query.
Плюсом будет:
— Experience integrating payment service providers and local payment rails such as UPI, wallets, BNPL, cards, and 3DS2.
— Experience with active-active or multi-region systems, chaos engineering, traffic management, and OpenTelemetry at organizational scale.
— FinOps experience covering cost baselines, quotas, budget alarms, and workload right-sizing.
— Familiarity with PCI DSS, SOC 2, ISO 27001, and privacy regulations.
Условия:
— Global, remote-first organization with more than 2,000 team members across 10+ countries.
— Autonomous environment focused on initiative, ownership, clarity, and execution.
— Individual contributor role with organization-level influence and no direct reports.
— Opportunity to shape engineering standards, architecture, reliability practices, and developer workflows across teams.
Задачи:
— Проектировать, создавать и поддерживать надежные backend-сервисы для маркетинговых и growth-инициатив.
— Вести функции и инженерные проекты от этапа исследования и технического дизайна до доставки и поддержки в продакшене.
— Строить интеграции с внутренними и внешними платформами, обеспечивая надежные потоки данных и поддерживаемые интерфейсы.
— Определять и развивать архитектуры распределенных сервисов и событийно-ориентированных систем.
— Улучшать надежность, качество и операционное совершенство существующих сервисов.
— Сотрудничать с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами для уточнения требований, коммуникации компромиссов и формирования приоритетов.
— Вносить вклад в высокий стандарт инженерии через тестирование, код-ревью, документацию и прагматичные технические решения.
— Поддерживать рост команды через парное программирование, обмен знаниями и наставничество менее опытных инженеров.
Требования:
— Опыт профессиональной backend-разработки не менее 5 лет.
— Сильный опыт работы с Go и экосистемой Go.
— Практический опыт с распределенными системами, микросервисами и событийно-ориентированной архитектурой.
— Опыт работы с платформами потоковой передачи событий и брокерами сообщений, такими как Kafka.
— Практический опыт DevOps-практик и CI/CD инструментов, например GitHub Actions или Argo CD.
— Опыт создания новых систем, а также поддержки и улучшения унаследованных сервисов.
— Глубокое понимание архитектуры ПО, границ сервисов, API, потоков данных, тестирования и эксплуатации в продакшене.
— Отличные навыки письменного и устного общения, способность объяснять технические концепции и компромиссы как техническим, так и нетехническим сторонам.
— Навыки управления заинтересованными сторонами и совместный подход к решению проблем.
— Сильное чувство ответственности и стремление писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код.
— Любознательность и энтузиазм в решении значимых задач для пользователей и бизнеса.
Будет плюсом:
— Опыт в маркетинговых технологиях, growth, acquisition или рекламных платформах.
— Знакомство с React, TypeScript или Python.
— Опыт работы в финтехе или смежной отрасли.
Условия:
— Работа в офисе в Берлине с возможностью работать в международной команде.
— Hack Days каждые две недели и глобальные Hack Weeks для обучения и экспериментов.
— Приверженность разнообразию и инклюзии.
— Ежегодный бюджет на обучение и конференции в размере 2000 евро.
— Участие в программе VSOP с возможностью владения долей компании.
— Корпоративная пенсионная программа с софинансированием до 20%.
— 30-дневный саббатикал после 3 лет работы.
— Бонусы за рекомендации новых сотрудников.
— Дополнительные льготы, включая субсидии на спорт, помощь с детским садом, релокацию и субсидированные обеды.
Задачи:
- Вести проекты на Solana от архитектуры до деплоя
- Создавать production-grade программы с приоритетом безопасности
- Решать сложные архитектурные вопросы в новой экосистеме
- Проводить независимые обсуждения дорожной карты с клиентами
- Повышать стандарты команды через код-ревью и наставничество
- Представлять OpenZeppelin в экосистеме Solana
- Использовать ИИ как основной инструмент в работе по безопасности
- Сотрудничать в межкомандных исследованиях и анализе угроз
Требования:
- Опыт разработки production Solana программ от 3 лет
- Умение вести многоквартальные технические проекты
- Глубокое знание SVM, включая модель аккаунтов, PDA и бюджетирование вычислений
- Вклад в стандарты Solana (SIDs, SPL)
- Опыт работы с foundation или protocol командами
- Владение Anchor и низкоуровневым runtime программированием
- Ориентация на безопасность с опытом аудита и укрепления кода
- Использование ИИ-инструментов типа Claude Code, Cursor или аналогичных
- Хорошие навыки английского языка
Условия: null
О проекте
Промышленная видеоаналитика. Ядро уже работает - детекция, трекинг, распознавание лиц, детектор СИЗ, API и веб-интерфейс. Нужно довести систему до продакшн внедрения.
Задачи:
- Довести распознавание лиц до измеримого качества: разметка, калибровка порогов, метрики FAR/FRR
- Устойчивое отслеживание
- Оптимизация производительности пайплайна под CPU-only сервер для оффлайн обработки
- Обучение и дообучение детекторов на собственных данных, организация разметки
Требования
- Уверенный Python + Go, опыт с ONNX/ONNX Runtime (экспорт, opset, оптимизация latency на CPU, а не GPU serving)
- Опыт с YOLO
- Face detection/recognition пайплайны (детектор + embedding + порог по cosine similarity)
- Опыт с OpenCV DNN/Zoo моделями плюс
- Object tracking (IoU/ByteTrack-подобные трекеры, multi-object tracking metrics, ID switches)
Привет!) Мы - DocsInBox - Saas-платформа для ресторанов: закупки, документооборот, госсервисы - все в одном окне. 15 000 заведений на платформе, 10+ лет на рынке. Наша поддержка - это 80 бодрых ребят, которые каждый день помогают ресторанам по всей стране.
от 200 000 ₽
ГибридМосква
100 000 – 150 000 ₽
ГибридМосква
100 000 – 150 000 ₽
до 100 000 RUR
Удалённо
lead
Зарплата не указана
Офис
senior
Berlin
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 37 · Job Hunters