Задачи:
— Формирование и управление командой по поиску и открытию новых объектов
— Масштабирование формата Милти Шеф
— Разработка стратегии развития сети и планов открытий
— Организация системного поиска перспективных локаций
— Оценка потенциальных объектов: трафик, окружение, конкуренция, экономика и потенциал продаж
— Проведение переговоров с собственниками и управляющими компаниями, согласование коммерческих условий
— Организация полного цикла открытия: от поиска помещения и подписания договора до запуска точки
— Контроль сроков и бюджета открытий
— Разработка и совершенствование стандартов выбора локаций
— Анализ результатов открытых объектов и корректировка критериев поиска
— Взаимодействие со строительством, операционным блоком, маркетингом, финансами и другими подразделениями компании
Ищем дизайнера с опытом работы на маркетплейсах, навыками создания рич-контента и использования ИИ для работы с графикой. Что обязательно: Опыт создания карточек товаров для маркетплейсов от 1 года.
- Производить расчёт себестоимости блочно-модульных зданий (БМЗ) и нестандартного оборудования; - Анализировать технические задания и определять возможные варианты изготовления продукции;
ОфисАстана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Ищем человека, который создаст и запустит пищевой бренд с нуля — от выбора продукта до первых продаж. Основные задачи Выбрать первый продукт: оценить концепции, организовать исследования спроса, интервью с покупателями и дегустации.
ГибридОклад и премии за результаты запуска и развития бренда Компенсацию переезда и проживания в Краснодаре
Задачи:
— создавать инфографику и карточки товаров для маркетплейсов Wildberries, Ozon и Яндекс Маркет по техническому заданию отдела продаж;
— генерировать контент с помощью искусственного интеллекта, преимущественно используя Nano Banana;
— совместно с коммерческим директором участвовать в разработке брендбука компании;
— руководить командой из трёх дизайнеров и помощника, распределять задачи и нагрузку;
— принимать технические задания от отдела продаж и передавать их дизайнерам;
— контролировать работу дизайнеров на аутсорсе, занимающихся дизайном ковров для производства;
— контролировать процесс съёмок текстур на производстве и периодические студийные съёмки;
— взаимодействовать с отделами продаж и закупок по вопросам биркок и этикеток;
— следить за сроками и дедлайнами всего отдела;
— организовывать работу отдела в системе Битрикс24 и улучшать внутренние процессы.
Требования:
— опыт дизайна для маркетплейсов не менее одного года;
— знание контент-маркетинга;
— опыт в производственном дизайне;
— опыт управления командой от двух человек, обязательное требование;
— уверенное владение Figma и Photoshop;
— опыт генерации контента в Nano Banana.
Будет преимуществом:
— опыт работы с другими нейросетями, такими как Midjourney, Flux, Stable Diffusion, GPT-image, а также с видеоинструментами Kling и Runway;
— опыт работы с категориями товаров «дом» и «текстиль»;
— опыт организации фото- и видеосъёмок;
— опыт настройки процессов в таск-трекере.
Условия:
— официальное трудоустройство;
— удалённая работа с графиком 5/2;
— зарплата от 100 000 рублей;
— предоставление доступа к нейросетям и другим инструментам.
Для отклика необходимо приложить ссылку на портфолио в сопроводительном письме. Контакт для связи: info@akts.su.
Location: Москва
Хотите влиять на архитектуру высоконагруженных сервисов и развивать одну из крупнейших платформ в страховой и финансовой сфере?
Мы ищем **сильного Senior Java-инженера или архитектора**, который способен принимать технические решения, проектировать отказоустойчивые распределённые системы и вести команду по лучшим инженерным практикам.
Обязанности
* Разрабатывать серверную часть мобильного приложения, обеспечивая надежность и масштабируемость сервисов.
* Проектировать архитектуру микросервисов и ключевых backend-компонентов высоконагруженного мобильного приложения.
* Прорабатывать нефункциональные требования: отказоустойчивость, масштабирование, производительность, наблюдаемость (observability).
* Вести команду в технических решениях: формировать архитектурное видение, проводить tech-grooming и участвовать в декомпозиции задач.
* Проводить code review, внедрять инженерные практики и контролировать качество кода.
* Разрабатывать сложные backend-модули и интеграционные сервисы (REST/gRPC/SOAP, Kafka/RabbitMQ).
* Участвовать в построении CI/CD, оптимизации инфраструктуры, внедрении SRE-практик.
* Выступать техническим экспертом для команды и бизнеса: оценка рисков, выбор технологий, построение PoC.
Требования
* **5+ лет коммерческой разработки**, опыт проектирования распределённых систем.
* Глубокие знания **Java 17+, Spring Boot, Spring Cloud**, понимание внутренних механизмов JVM.
* Опыт проектирования микросервисной архитектуры, знание DDD, интеграционных паттернов, Event-Driven архитектуры.
* Владение **RabbitMQ**, умение проектировать очереди, ретраи, дедупликацию, идемпотентность.
* Отличное понимание SQL/NoSQL, опыт с **PostgreSQL** оптимизация запросов и схем данных.
* Контейнеризация и оркестрация: **Docker, Kubernetes, Helm, GitOps (ArgoCD)**.
* Опыт настройки мониторинга и логирования: **Prometheus, Grafana, ELK/Loki**, метрики SLA/SLO.
* Участие в построении CI/CD-процессов (GitLab CI, Jenkins).
* Навыки работы с SOAP и сложными XML-протоколами (XSD, XPATH, XSLT — как преимущество).
* Архитектурное мышление:
* Умение проектировать масштабируемые и отказоустойчивые системы.
* Глубокое владение паттернами проектирования, SOLID, Clean Architecture.
* Участие в high-level дизайне, написание архитектурных документов, схем, RFC.
* Опыт ведения команды или технического лидерства.
* Умение аргументировать решения, помогать коллегам, структурировать процессы.
**Будет плюсом:**
* Опыт в банковской, страховой или финансовой сфере.
* Знание Kotlin, gRPC, ClickHouse, Cassandra.
* Опыт внедрения SRE-подходов: error budgets, постмортемы, автоматизация инцидентов.
Условия
* Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14)
* Льготные ипотечные условия кредитования
* Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие
* ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
* Корпоративная пенсионная программа
* Детский отдых и подарки за счет Компании
* Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
Задачи:
— Искать и привлекать мерчантов на платёжные решения компании
— Продавать обработку платежей, включая Matching и другие методы
— Вести переговоры от первого контакта до подключения
— Сопровождать запуск мерчантов совместно с командами интеграции и Account Management
— Увеличивать объёмы платежей действующих клиентов
— Для Head of BizDev дополнительно: развивать продажи, формировать коммерческую стратегию, согласовывать условия с ключевыми клиентами, выстраивать работу отдела и контролировать результаты команды
Требования:
— Опыт продаж в PSP или платёжных компаниях: от 1 года для BizDev, от 2 лет в роли Sales Manager, BizDev или Head of Sales для Head of BizDev
— Знание специфики продажи обработки платежей разными методами
— Наличие собственной базы мерчантов и провайдеров
— Умение поддерживать прямые отношения с мерчантами и вести предметные переговоры
Будет плюсом:
— Опыт работы на рынках РФ и СНГ
— Опыт работы на международных рынках
— Знание английского языка
Условия:
— Фиксированная часть дохода и процент от объёмов привлечённых мерчантов
— Доход, напрямую зависящий от результатов
— Прямое взаимодействие с руководством
— Для Head of BizDev — возможность влиять на коммерческую стратегию и развитие отдела
— Для BizDev — перспектива роста до Head of BizDev
— Индивидуальное обсуждение условий
Задачи:
— Реализация стратегии развития направлений: «ОГЭ/ЕГЭ» и «Дополнительное образование для детей»;
— Операционный перезапуск направлений: структурирование процессов, прозрачность зон ответственности, регламенты, взаимодействие с командами;
— Контроль, организация и разработка обучающих материалов в срок, обеспечение соответствия программ требованиям ФИПИ;
— Постановка, контроль и достижение планов по продажам, выручке и маржинальности (EBITDA);
— Планирование и фактическое управление P&L;
— Улучшение продукта и работа с оттоком: анализ данных, снижение возвратов, отработка причин с командой;
— Управление мини-командой и налаживание кросс-функционального взаимодействия;
— Достижение амбициозной цели по значительному росту и масштабированию бизнес-направления.
Требования:
— Опыт работы с детьми/подростками и родителями;
— Преимущество — опыт работы с сегментом дополнительного образования и ОГЭ/ЕГЭ;
— Опыт управления проектами/продуктами и методической разработки, опыт работы в связке «продукт — продажи — сервис», включая управление продажами и ответственность за коммерческий результат;
— Hands-on подход и ownership: проактивность, ответственность, оптимизация процессов;
— Уверенное владение таблицами и цифрами, умение планировать и контролировать P&L;
— Желание разбираться в AI-инструментах;
— Мотивация деньгами и ростом бизнеса.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня и полностью белая зарплата;
— График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 по московскому времени;
— Полностью удалённый формат работы;
— В Санкт-Петербурге есть офис, посещение по желанию;
— Полис ДМС или компенсация спортивного абонемента за выслугу лет;
— Развитая корпоративная культура: курсы английского и испанского языков, онлайн-йога, творческие мастер-классы, тематические встречи в офисе, большие корпоративы два раза в год, психолог в команде и многое другое.
Вакансия подразумевает четыре этапа отбора: короткое интервью с HR-менеджером, интервью с лидом направления, интервью с руководителем департамента и финальное интервью с CEO.
Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно
Мы развиваем AI-лабораторию и ищем Senior ML Engineer, который будет заниматься созданием и развитием прикладных AI- и ML-решений для реальных бизнес-задач.
В команде можно работать с разными направлениями: классическим ML, NLP и LLM, агентными системами, Computer Vision, речевыми и мультимодальными технологиями.
Нам нужен сильный ML-инженер, который умеет самостоятельно погружаться в задачу, выбирать оптимальный технический подход, проводить эксперименты и доводить решения до production. Важна не только экспертиза в конкретной области, но и широкий инженерный кругозор, интерес к новым технологиям и готовность работать с разными типами ML-задач.
Задачи
Проектировать и разрабатывать ML-решения для прикладных бизнес-задач в различных направлениях: классический ML, NLP/LLM и агентные сценарии, Computer Vision, речевые и мультимодальные технологии
Определять технический подход к задаче: выбирать модели и архитектуру решения, проводить эксперименты, сравнивать альтернативы и принимать решения с учетом качества, производительности, стоимости и ограничений эксплуатации
Вести ML-часть решения end-to-end: от анализа задачи и разработки прототипа до подготовки модели к inference, интеграции и промышленного запуска совместно с Backend- и MLOps-разработчиками
Разрабатывать подходы к оценке качества ML-систем: формировать метрики, evaluation-наборы и тестовые сценарии, проводить анализ ошибок и контролировать качество решений после запуска
Оптимизировать модели и ML-пайплайны по качеству, latency, throughput и потреблению вычислительных ресурсов
Участвовать в проектировании общей архитектуры решений и технической декомпозиции ML-задач
Проводить code review и помогать в развитии менее опытных разработчиков команды
Требования
От 4 лет коммерческого опыта разработки ML-решений на Python
Глубокое понимание методов машинного обучения и нейронных сетей, принципов обучения и валидации моделей, выбора метрик и анализа ошибок
Сильный практический опыт хотя бы в одном из направлений: NLP/LLM, Computer Vision, речевые технологии, классический ML или мультимодальные модели
Опыт самостоятельного проектирования ML-решения: от постановки задачи и выбора подхода до оценки результатов и подготовки решения к production
Практический опыт работы с PyTorch и современными ML-библиотеками
Понимание полного жизненного цикла ML-систем: подготовка данных, эксперименты, обучение, evaluation, inference, deployment и мониторинг
Опыт вывода ML-моделей или ML-сервисов в production и понимание требований к производительности, надежности и воспроизводимости решений
Умение быстро разбираться в новых моделях, подходах и предметных областях и выбирать технологию исходя из задачи, а не из заранее заданного стека
Опыт взаимодействия с Backend-, Data- и MLOps-разработчиками
Опыт принятия технических решений, проведения code review и декомпозиции сложных ML-задач
Условия
Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию
ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе
Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+
Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club
IT‑комьюнити - среду, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив
Социально - психологическую поддержку от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советник
Формат работы
Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно
Задачи:
— Реализация клиентской части приложения на React/TypeScript;
— Проектирование компонентной архитектуры и работа над техническим дизайном фич;
— Вёрстка по макетам, адаптивная и кроссбраузерная;
— Взаимодействие с разработчиками, архитекторами и ИБ, аналитиками, тестированием;
— Участие в обсуждении сценариев, code review, декомпозиции задач;
— Критически подходить к решению задач, предлагать свои варианты реализации.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки SPA на React от 3 лет;
— Уверенное знание TypeScript: generics, utility types, discriminated unions;
— Опыт построения компонентной архитектуры и управления состоянием (Redux/RTK);
— Опыт работы с GraphQL (Apollo Client или аналоги) и REST (Fetch/Axios, RTK Query);
— Понимание HTTP: методы, статус-коды, кеширование (Cache-Control, ETag), CORS, cookies (SameSite, HttpOnly, Secure);
— Опыт работы с аутентификацией на клиенте: OAuth2/OIDC, хранение токенов, защита от XSS/CSRF;
— Адаптивная и отзывчивая вёрстка, опыт с современными подходами к стилизации (CSS Modules, препроцессоры);
— Опыт работы со сборщиками (Webpack/Vite): code splitting, lazy loading;
— Опыт написания тестов: unit (Jest/Vitest), компонентных (RTL), понимание где e2e уместнее;
— Опыт работы со сложными иерархическими структурами данных;
— Умение читать и рефакторить чужой код.
Условия:
— Работа в современном бизнес-центре в самом центре города;
— Оформление по ТК РФ, белая заработная плата;
— Возможность корпоративного обучения;
— Возможности для профессионального и карьерного роста;
— Гибкий график работы;
— Кофе, чай и интернет в неограниченных количествах;
— Охраняемая велостоянка.
Мы приглашаем тебя присоединиться к нашей команде в роли Fullstack разработчика (React/Python) для разработки и развития функционала корпоративной AI-платформы Твои будущие задачи: Разработка и развитие функционала корпоративной AI-платформы. Создание интерфейсов для работы с LLM, AI-агентами, файлами и базами знаний.
Стек: C# (+ немного C++), Visual Studio 2022, .NET 4.7, SQLite/PostgreSQL, Akka .NET, Git, ReSharper, YouTrack; Коммерческий C# от 5 лет, последняя позиция не ниже middle.
- Реализовывать и развивать SDK на Kotlin Multiplatform. - Разрабатывать networking и data layers: управление запросами, retry, throttling, обработку ошибок, caching, local storage и синхронизацию данных.
Автоотклики