Вакансии

Задачи: — Анализировать данные, выбирать подходящие архитектуры (от классического ML до нейросетей) и обучать модели — Искать и тестировать новые подходы и решения, адаптируя их под наши нужды — Самостоятельно разворачивать модели в продакшн-среде — Настраивать рабочее окружение и библиотеки в условиях отсутствия прямого доступа к интернету — Настройка и интеграция локальных LLM Требования: — Уверенное владение Python и ML-стеком (Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) — Понимание математики и статистики, стоящую за алгоритмами — Опыт работы с современными архитектурами (NLP, CV или LLM) — Умение упаковывать свои решения в Docker (критично для нашего контура) — Базовое знание Linux и опыт построения API-сервисов — Готовность работать полностью оффлайн в защищенной среде Будет плюсом: — Опыт развертывания локальных языковых моделей (LLM) — Навыки оптимизации кода под конкретное железо (GPU) — Умение работать с SQL-базами данных — Опыт с RAG, inference/serving Условия: — Только оффлайн формат работы (строго закрытый контур) — Работа в стабильном, регламентированном стеке с использованием собственных мощностей (GPU) — Работа с уникальными данными в защищенной среде

Задачи: — Проводить исследования на основе большого количества реальных гитарных джемов — Работать с open source моделями, адаптация под музыкальные задачи — Отвечать за полный цикл: от идеи и исследования до реализации и деплоя — Генерировать и распознавать игру на инструментах — Тестировать на слух — с гитарой в руках — Работать с инфраструктурой: Docker, облака, MLOps Требования: — Играть на гитаре и быть увлечённым музыкой — Опыт в voice/audio ML — генерация, распознавание, обработка звука — Умение адаптировать open source модели под задачу Условия: — Удалённая работа — Вилка зарплаты от 3 000 до 6 500 € в месяц (гросс) — Использование Runpod с любыми нужными конфигурациями, продакшн — on-premises + Runpod — Для работы предоставляется MacBook и все необходимые сервисы — Влияние на core-бизнес прямое и ощутимое — один технический специалист в команде стартапа — Приоритетный продукт компании — Короткий дейлик по утрам, дальше спокойно работаем — Карьерный рост вместе с продуктом — 80% времени — исследования, 20% — продакшн — Лидерская функция — формирование направления, а не поддержка чужого

Задачи: — анализировать выдачу и данные; — находить точки роста и собирать семантику; — создавать и обновлять страницы; — самостоятельно писать тексты на английском; — оптимизировать существующий контент; — следить за апдейтами Google и тестировать гипотезы; — продвигать Google Business Profile в local pack; — отвечать за рост органической видимости, трафика и позиций. Техническим SEO и линкбилдингом занимаются другие специалисты. Требования: — от 1,5 лет опыта в SEO; — английский на уровне, достаточном для самостоятельной работы с текстами; — умение писать тексты с нуля, а не только оптимизировать готовые. Условия: — удалённая работа; — full-time; — гибкий график; — $1 000 на руки; — вакансия для кандидатов, живущих в Беларуси или странах СНГ; — Claude и Ahrefs оплачивает компания; — при необходимости готовы оплачивать дополнительные рабочие сервисы.

Задачи: — управление портфелем из 10+ параллельных проектов; — контроль темпа, дедлайнов, качества и ключевых результатов; — работа с рисками, зависимостями и блокерами; — синхронизация технических команд и бизнес-заказчиков; — подготовка решений для CTO в формате: контекст → варианты → риски → рекомендация; — участие в найме и формировании команд; — автоматизация операционных процессов с помощью AI. Требования: — опыт управления большим количеством параллельных проектов / потоков работы; — опыт непосредственной работы с C-level; — умение самостоятельно разбираться в сложных ситуациях, а не просто передавать проблему дальше; — способность предлагать руководителю варианты решений с обоснованием; — готовность прямо говорить о проблемах; — опыт проведения интервью и найма; — особенно интересны Senior Program / Delivery / Portfolio Managers, Chief of Staff, PMO Leads, Operations Managers, Engineering Managers с сильным delivery-опытом; — будет плюсом опыт в FinTech / Payments, международных командах, технических или product-tech проектах. Условия: — полностью удалённая работа; — гибкий график; — прямое взаимодействие с CTO; — AI-инструменты и необходимые сервисы за счёт компании; — реальное влияние на операционную модель компании; — минимум бюрократии и максимум автономности.

Задачи: — Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков — Планировать и приоритизировать задачи, проводить ревью и контролировать качество решений — Определять архитектуру и технологический стек LLM/NLP-разработки — Вести ключевой проект направления — банковскую платформу парсинга документов — Формулировать технические требования и декомпозировать задачи — Вести технический бэклог и приоритизировать запросы от нескольких заказчиков — Контролировать реализацию решений на всех этапах разработки — Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами — Развивать экспертизу команды, организовывать обмен знаниями и формировать лучшие практики — Заниматься наставничеством и профессиональным развитием сотрудников — Участвовать в выборе, интеграции и оптимизации ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей — Проектировать масштабируемые решения для промышленной эксплуатации моделей Требования: — От пяти лет коммерческого опыта в NLP, LLM или backend-разработке на Python — Не менее трёх лет опыта в роли Tech Lead — Практический опыт управления инженерной командой и технической частью продукта — Глубокое понимание ML-алгоритмов, OCR-моделей, архитектуры LLM и VLM-моделей — Уверенное владение Python — Практический опыт работы с PyTorch, Hugging Face, sentence-transformers и FastAPI — Опыт интеграции и оптимизации моделей Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral или аналогичных — Понимание принципов оптимизации inference — Знание подходов к масштабированию, кэшированию и распределённому inference — Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами — Умение формировать и вести технический бэклог — Навыки сбора, декомпозиции и приоритизации требований от нескольких заказчиков Будет плюсом: — Опыт интеграции LLM с корпоративными системами и BI-платформами — Знание инструментов мониторинга LLM по показателям latency, quality и cost — Опыт работы с библиотеками Docling и Kreuzberg — Опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем

Задачи: - Писать программный код на языке Java с использованием лучших практик - Определять оптимальные подходы и технологии для реализации текущих задач - Заниматься декомпозицией бизнес требований и постановкой задач участникам команды - Контролировать сроки и качество их выполнения, кросс-ревью - Координировать процессы разработки с командой разработчиков - Проводить техническое ревью постановок от группы анализа и участвовать в оценке трудоемкости Требования: - Коммерческая разработка на Java от 5 лет - Опыт в аналогичной должности не менее 2 лет - Отличное владение Java Core - Практический опыт работы с Spring Framework (с пониманием как работают модули под "катопом") - Опыт работы с сервером приложений (Apache Tomcat, с понимание как устроен и работает) - Понимание концепций работы реляционных БД (PostgreSQL) - Опыт проектирования БД и отличное знание SQL (PostgreSQL) - Практический навык оптимизации SQL запросов - Опыт работы с Apache Kafka - Опыт с Docker и Kubernetes Условия: - Внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому - ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи - Технику для комфортной работы - Гибридный формат работы в комфортабельном офисе

Задачи: — Аналитика поступившей бизнес-задачи от Заказчика на техническую возможность ее реализации в 1С — Формирование технического задания на основании бизнес-задачи, описанной Заказчиком — Интервьюирование Заказчика и согласование с Заказчиком планируемых изменений — Участие в встречах и совещаниях с Заказчиком — Проектирование API — Создание новых или изменение текущих интеграционных решений между системами — Оптимизации текущих процессов с целью улучшения производительности систем 1С — Анализ и выявление узких мест в реализации процессов — Консультация пользователей по текущему реализованному функционалу — Участие в тестировании Требования: — Высшее образование (техническое) — Опыт работы аналитиком 1С от 2-х лет — Знание типовых решений 1С (Розница, УТ и т.д.) — Навыки чтения программного кода 1С и написания простейших запросов — Опыт написания требований на изменение в информационной системе начиная со сбора и анализа требований, и заканчивая согласованием финального документа со всеми заинтересованными лицами — Опыт работы с интеграциями, проектирования интеграций REST/SOAP — Представление о форматах обмена данными (JSON, XML) — Навык формализации описания требований в соответствующих нотациях (UML, BPMN и т.д.) — Понимание принципов работы веб-сервисов — Грамотная устная и письменная речь — Ответственность и стрессоустойчивость

Задачи: • Разрабатывать контент-стратегию и контент-план. • Искать и адаптировать тренды под образовательный контент и аудиторию школьников. • Придумывать идеи, рубрики, сценарии и сильные хуки. • Организовывать выпуск 2–4 коротких видео в день — до 100 роликов в месяц на преподавателя. • Организовывать съёмки: сценарии, референсы, реквизит, контроль процесса, включая выезды на съёмки. • Ставить ТЗ монтажёрам, дизайнерам, SMM и техническим специалистам. • Контролировать качество готового контента и соблюдение сроков. • Работать совместно с SMM над переливом аудитории в Telegram, лид-магнитами и контентными воронками. • Анализировать просмотры, удержание, подписки, переходы и лиды. • Тестировать гипотезы и масштабировать рабочие форматы. Требования: • Практический опыт работы с TikTok. • Хорошее понимание Reels, YouTube Shorts и VK Видео. • Высокая насмотренность и понимание актуальных трендов и механик. • Опыт написания сценариев для коротких вертикальных видео. • Понимание хуков, удержания внимания, динамики и структуры роликов. • Опыт организации съёмок и работы с командой подрядчиков/специалистов. • Умение работать с аналитикой и принимать решения на основе цифр. • Системность, самостоятельность и высокая ответственность за результат. • Понимание связки контент → аудитория → лид → продажа. Условия: • Формат работы: удаленка • Оплата: 100 000–120 000р. • Формат: 5/2, гибкий график по дедлайнам. • Часы на связи — 10:00–20:00 мск. • На запусках возможны срочные вопросы в выходные.

Задачи: — Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых data ingestion pipelines. — Работа с большими объёмами данных — до миллиардов строк. — Мониторинг datasets, обеспечение качества и надёжности данных. — Анализ, debugging и устранение сложных проблем с данными. — Взаимодействие с бизнес-заказчиками и перевод бизнес-требований в технические решения. — Техническое руководство junior-инженерами. Требования: — Palantir Foundry — hands-on опыт. — Python, SQL. — Опыт работы с Big Data платформами. — Опыт работы с trading systems. — Опыт разработки на OOP-языке — C# или Java. — Английский - В2+. Будет плюсом: — Stonebranch. — Опыт работы с commodity trading systems. — Опыт оптимизации ingestion performance и построения быстрых data pipelines.

Location: Москва Центр Киберзащиты Сбербанка ищет высококвалифицированного специалиста, обладающего знаниями в области управления уязвимостями. Наши сотрудники отвечают за выявление уязвимостей, организацию и контроль их устранения. Вы будете работать в одном из крупнейших и наиболее технологичных ситуационных центров кибербезопасности нашей страны, обеспечивая защиту критической инфраструктуры банка и клиентов от современных угроз. Обязанности ### Вам предстоит: * анализ уязвимостей, оценка применимости к инфраструктуре, приоритизация и постановка задач на их устранение * анализ и валидация результатов сканирования, устранение ложных срабатываний (false positive) * проработка автоматизированных пайплайнов (в том числе с использованием AI-агентов и LLM API) для этапов процесса управления уязвимостями * контроль процесса устранения уязвимостей во взаимодействии с владельцами систем и ИТ-подразделениями, отслеживание SLA * выявление уязвимостей конфигураций (compliance), в том числе разработка автоматизированных проверок (bash, oval) * формирование и актуализация методологии и регламентов процесса управления уязвимостями (Vulnerability Management Lifecycle) * участие в процессе регулярного сканирования инфраструктуры (сеть, серверы, рабочие станции, СУБД, веб-приложения) с использованием специализированных сканеров уязвимостей * подготовка аналитической и управленческой отчетности (метрики, дашборды, KPI) по состоянию уязвимостей для руководства * взаимодействие со смежными командами Threat Intelligence, Use Case Management, Red Team, SOC для реализации этапов процесса управления уязвимостями. Требования ### Что для нас важно: * высшее техническое образование в области информационной безопасности или ИТ * знание жизненного цикла процесса управления уязвимостями (Vulnerability Management Lifecycle, CTEM) * понимание методик оценки критичности уязвимостей (CVSS v3/v4, EPSS), знание баз CVE, CWE * понимание базовых принципов работы больших языковых моделей (LLM) и практический опыт использования ИИ-инструментов (ChatGPT, Claude, Copilot и др.) для ускорения аналитической работы * опыт работы со сканерами уязвимостей (Tenable Nessus, MaxPatrol, RedCheck и др.) * уверенное знание архитектуры ОС Linux, технологий контейнеризации (Kubernetes), сетевых протоколов и типовой сетевой инфраструктуры * понимание принципов патч-менеджмента и работы систем управления обновлениями (WSUS, SCCM, Ansible и др.) * опыт анализа результатов сканирования и составления приоритизированных планов устранения уязвимостей * опыт организации процесса compliance, реализация требований стандартов и регуляторов, выявления несоответствий, планирования и контроля их устранения * знание основ работы веб-приложений, СУБД и сетевого оборудования с точки зрения типовых уязвимостей * опыт работы с системами Asset Management / CMDB * опыт построения дашбордов и отчетности (Qlik Sense, Power BI, Grafana, Kibana и др.) * владение английским языком (уровень B2 и выше) — для чтения технической документации и security-бюллетеней. **Желательно:** * уверенное владение Python или другим языком сценариев для автоматизации процессов * опыт участия в тестах на проникновение или анализе защищенности инфраструктуры * понимание принципов работы EDR/XDR и WAF-решений. Д**ополнительное преимущество:** * знание международных стандартов в области ИБ (ISO 27001, NIST SP 800-40, PCI DSS) * наличие сертификатов: CEH, OSCP, ITIL и т.д. * опыт работы в крупной компании в области информационной безопасности — не менее 3 лет. Условия ### Мы предлагаем: комфортный современный офис офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Создавать и редактировать тексты на самые разные темы. — Анализировать ответы GigaChat, находить ошибки и улучшать логику его мышления. — Разрабатывать сценарии диалогов и тестовые задания. — Искать оригинальные источники, проверять факты и доводить тексты до совершенства. — Тестировать новые версии модели и давать обратную связь разработчикам. Требования: — Высшее лингвистическое, журналистское или переводоведческое образование. — Опыт работы с текстами: копирайтером, техническим писателем или на аналогичной должности. — Внимательность к деталям и умение находить нюансы в текстах. — Умение работать с большими объёмами информации и быстро погружаться в новые темы. — Опыт работы с LLM (ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и др.) будет плюсом. — Навыки написания промптов. — Умение использовать AI-инструменты для анализа, генерации и автоматизации. — Понимание технической терминологии: JSON, Markdown. Условия: — Удалёнка.

Задачи: — Вести исследование на месте с руководителями клиентов, владельцами процессов и экспертами через интервью, наблюдения и воркшопы. — Картировать организационную структуру, процессы и подсистемы, анализировать используемые системы и данные, выявлять коренные причины бизнес-проблем. — Определять, где уместны ИИ и автоматизация, проектировать индивидуальные решения и согласовывать их с техническими руководителями. — Писать PRD, BRD и User Stories с четкими критериями приемки, создавать рабочие процессы, вайрфреймы и карты процессов. — Представлять результаты и предложения руководству клиентов и компании. — Передавать полный пакет проектным и продуктовым менеджерам и технической команде, оставаться вовлеченным как бизнес-эксперт в процессе реализации. — Создавать шаблоны и чек-листы для ускорения старта новых проектов. Требования: — Опыт 4+ года в бизнес- или системном анализе в IT, включая работу с клиентскими заинтересованными сторонами. — Высшее образование в IT, компьютерных науках, информационных системах или эквивалентный практический опыт. — Руководство хотя бы одним проектом от исследования до реализации с участием старших заинтересованных лиц клиента. — Участие в как минимум одном проекте цифровой трансформации. — Навыки проведения интервью и воркшопов, моделирования бизнес-процессов, написания PRD, BRD и User Stories. — Знание Agile, Scrum и Waterfall и умение выбирать подходящий метод. — Опыт работы с Jira, Trello или аналогичными инструментами. — Техническое понимание доставки ПО, API, баз данных, интеграций и архитектуры систем. — Практическое понимание возможностей и ограничений ИИ, умение оценивать кейсы и качество данных. — Свободное владение узбекским, уверенный русский и английский. — Умение презентовать руководству, объяснять технические темы бизнесу и бизнес-требования разработчикам. Условия: — Конкурентная зарплата. — Современный офис в Ташкенте. — Возможности карьерного роста в быстрорастущей AI-компании.

Задачи: — Писать SEO-тексты на русском и английском; — Описывать API, тарифы и сценарии интеграций; — Работать с документацией и информацией от разработчиков и QA; — Проверять факты, примеры запросов, таблицы и FAQ; — Анализировать конкурентов и их продукты. Требования: — Опыт создания технического контента в IT от 1,5 лет; — Понимание веб-сервисов и API; — Английский B2+ и опыт написания технических текстов на английском; — Опыт написания материалов по ТЗ от SEO-специалистов; — Умение проверять информацию и работать с несколькими источниками. Условия: — Полностью удалённая работа; — Гибкий график с пересечением с командой с 12:00 до 18:00 МСК; — Возможность работать из-за границы.

Задачи: — Сопровождать и развивать системы защиты (CheckPoint, Cisco ASA/FirePower) — Проводить регламентные работы и оперативно восстанавливать оборудование при сбоях — Выявлять узкие места в производительности и архитектуре СЗИ, предлагать решения — Настраивать новое оборудование, тестировать функционал и готовить технические заключения — Разрабатывать сетевые схемы и технические инструкции — Участвовать в масштабном проекте по изменению архитектуры сети и переходу на изолированную среду Требования: — Опыт сопровождения CheckPoint и/или Cisco ASA/FirePower — Глубокое понимание TCP/IP, протоколов маршрутизации и модели OSI — Навык глубокого анализа сетевого трафика — Понимание аппаратной архитектуры сетевого оборудования и его ограничений — Опыт построения защищённых VPN — Знание Linux, систем мониторинга, Visio, Excel, PowerPoint

Задачи: — Работа с распределёнными системами, MPP, инфраструктурой баз данных. — Влияние на то, как все работает вместе. Условия: — Возможность работать удалённо или в офисе с релокацией за счёт компании. — Поддержка профессионального развития. — Свобода в технических решениях.

Задачи: — Построение и развитие QA-стратегии для проектов на уровне компании. — Управление QA-командой: найм, организация стажировок и онбординга, построение системы менторинга и развития ключевых навыков специалистов. — Организация процессов ручного и автоматизированного тестирования. — Взаимодействие с менеджментом, гейм-дизайнерами, разработчиками, аналитиками и саппортом для обеспечения качества продуктов. — Определение и отслеживание QA-метрик, реагирование на их динамику. — Развитие подходов к тестированию и внедрение инструментов, практик и процессов для ускорения выпуска качественных продуктов. Требования: — Опыт в QA от 7 лет. — Опыт управления QA-командой от 3 лет на позиции Head/Lead of QA в мобильном геймдеве. — Понимание полного цикла разработки игр: от планирования MVP до live-ops. — Уверенное знание QA-процессов, методологий, техник тест-дизайна и подходов к регрессионному тестированию. — Опыт построения процессов тестирования с нуля или существенного улучшения существующих. — Продвинутое владение баг-трекинговыми системами и инструментами управления задачами, включая настройку, интеграции и репортинг; Jira, QASE или аналоги. — Знание клиент-серверной архитектуры и особенностей тестирования backend, API, аналитики и конфигов. — Опыт внедрения процессов и технических решений для тестирования рекламы и конфигов. — Опыт работы с crash/reporting-инструментами, логами и dev tools.

Требования: — Подтверждённый опыт внедрения ML/DS‑решений в промышленную эксплуатацию (в т.ч. за пределами прототипов и Jupyter‑блокнотов); — Уверенное владение 3D‑геометрией и обработкой пространственных данных: работа с полигональными сетками, вокселями, триангуляцией, 2D/3D‑объектами, понимание лежащей в основе математики; — Практические навыки в Information Retrieval и LLM‑задачах: построение гибридного поиска (сочетание dense‑ и sparse‑подходов, включая BM25), работа с эмбеддингами, применение инструментов для оценки качества поиска и ответов моделей (например, LLM‑evals, retrieval‑метрики); — Высокий уровень инженерной культуры: глубокое понимание принципов работы используемых технологий, навык написания надёжного, асинхронного и легко поддерживаемого кода для продакшена; — Опыт координации небольшой команды или технического руководства разработчиками; — Способность переводить абстрактные бизнес‑задачи в чёткие технические требования и разбивать их на реализуемые подзадачи; — Навыки работы с Python 3.10+ (в том числе с asyncio и typing), а также с библиотеками NumPy, SciPy, Pandas; — Знание Search‑ и LLM‑экосистемы: опыт применения векторных баз данных (Qdrant, Milvus, pgvector, Weaviate и другие), построения пайплайнов гибридного поиска (работа с эмбеддингами, sparse‑репрезентациями, методами переранжирования вроде Reciprocal Rank Fusion); — Владение инструментами оценки качества генерации и поиска LLM‑evals (Ragas, TruLens, DeepEval) либо умение разрабатывать собственные метрики; — Навыки в backend‑разработке и инфраструктуре: работа с FastAPI (включая микросервисную архитектуру, REST, асинхронную обработку), контейнеризацией приложений и Docker, эксплуатация в среде Linux (Ubuntu); — Умение применять инструменты профилирования cProfile, Scalene, memory_profiler и аналогичные. Задачи: — Решение сложных алгоритмических и исследовательских задач: обработка 3D‑данных, полигональных сеток и пространственных объектов, разработка пайплайнов поиска; — Проектирование архитектуры ML/DS‑сервисов и внедрение готовых решений в инфраструктуру проекта; — Профилирование производительности и снижение вычислительной сложности, в том числе при работе с 3D‑структурами и векторными индексами; — Подготовка технической документации, фиксация принятых архитектурных решений, участие в приёмочных испытаниях; — Координация работы подгруппы разработки: разбиение задач на подзадачи, оценка трудозатрат, участие в планировании спринтов; — Исполнение функций тимлида в периоды его отсутствия; — Проведение Code Review, контроль качества кода и соблюдения принятых engineering‑стандартов; — Менторинг, сопровождение онбординга и профессиональное развитие специалистов уровня Junior и Middle в команде.

Задачи: — Разрабатывать кластеризованный on-premise build ClickHouse для собственной cloud-инфраструктуры — Внедрять, масштабировать и поддерживать ClickHouse-кластеры в production — Развивать DB-related инфраструктуру Data-платформы — Автоматизировать инфраструктурные процессы и создавать внутренние tooling-решения — Развивать и интегрировать ролевые модели для ClickHouse, Snowflake, PostgreSQL и других баз данных — Проектировать naming conventions и пользовательские ролевые модели для баз данных — Работать с MPP и distributed query stack, включая Trino, Greenplum, Vertica, StarRocks и другие технологии — Участвовать в развитии производительности, надежности и масштабируемости Data-инфраструктур Требования: — 5+ лет опыта в DevOps / SRE / DataOps — Глубокая практическая экспертиза в ClickHouse и опыт работы с ним в production — Сильное понимание distributed systems, networking, storage и performance — Опыт production troubleshooting и низкоуровневого тюнинга Linux / *nix-систем — Опыт разработки инструментов автоматизации, предпочтительно на Python и/или Go — Глубокое понимание основных принципов, технологий и инструментов Cybersecurity / AppSec — Опыт работы с Karpenter — Опыт оптимизации расходов AWS с использованием Kubecost, Infracost, AWS tagging и других подходов — Опыт работы с ingress, балансировкой и терминацией трафика: Traefik, Istio, Nginx, SSL/TLS — Опыт работы с Identity Management решениями: Authentik, Keycloak, Okta или аналогами — Опыт работы с VPN-решениями: Pritunl, OpenVPN, WireGuard, Fortinet или аналогами — Глубокое понимание как минимум одной аналитической БД, MPP-системы или distributed query engine: ClickHouse, StarRocks, Trino, Greenplum, Doris, DuckDB, Vertica или аналогов Условия: — Работа со сложной Data/ML-инфраструктурой и возможность влиять на ее архитектуру и развитие — Высокий уровень технической автономии и среда без микроменеджмента — Гибкий формат работы: удаленно или из офиса — Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 — Поддержка релокации за счет компании — Компенсация спорта и занятий английским языком — Сессии с психологом и доступ к корпоративной библиотеке — Возможности для профессионального развития и обмена технической экспертизой — Командные мероприятия, тимбилдинги и мастер-классы