Обязанности:
- Проектировать компоненты систем
- Организовывать процесс разработки
- Писать код и проводить код-ревью
- Писать тесты на свой код
- Наставлять и менторить младших коллег
Требования:
- Опыт промышленной разработки на Python от 3 лет
- Отличное знание Python 3
- Опыт многопоточного и асинхронного программирования
- Умение работать с фреймворками FastApi, Flask или другими
- Умение работать с реляционными СУБД — PostgreSQL и MySQL
- Опыт проектирования отдельных сервисов или распределенных систем
- Будет плюсом опыт использования Kafka, Cassandra, Clickhouse, Redis и Elasticsearch
Aviasales для бизнеса — сервис организации командировок и первый в мире мета-поиск авиабилетов для компаний. Сервис сравнивает цены на авиабилеты среди разных поставщиков и предлагает b2c-прайс для бизнеса. Кроме авиабилетов, продаются отели, ЖД-билеты, автобусные билеты, трансферы, страховки и дополнительные услуги. Компании получают дешёвые цены на тревел-услуги, удобный личный кабинет, возможность заказа билетов сотрудниками, настраиваемые тревел-политики и все необходимые закрывающие документы для бухгалтерии.
Бэкенд написан на Python, фронтенд – REST, на 85% обслуживает основную панель для клиентов, на 10% — внутреннюю админку саппорта, на 5% — публичную часть API. Часть кода отвечает за взаимодействие с фронтендом и реализует внутреннюю логику, другая часть — множество взаимодействий с поставщиками и связки с другими сервисами. Задачи планируются недельными спринтами в Jira.
Задачи:
— разрабатывать бекенд на Python;
— вносить изменения в уже существующие компоненты;
— проактивно предлагать улучшения в архитектуре и коде, опережая появление проблем;
— участвовать в планировании развития системы и приоритезации технических задач;
— проектировать архитектуру новых сервисов бекенда Авиасейлс для бизнеса (корпоративные путешествия: авиа, ж/д, отели, автобусы, бизнес-трипы, политики, отчётность).
Требования:
— уверенное владение Python;
— экспертиза в DDD и лучших архитектурных практиках;
— опыт с любым из современных Python-стеков: Django / FastAPI / SQLAlchemy;
— опыт применения паттернов проектирования и SOLID;
— опыт работы с PostgreSQL, MongoDB и построения оптимальных схем данных;
— знание Kubernetes, Docker, CI/CD (Jenkins, GitHub Actions);
— опыт с системами очередей и асинхронными задачами (Kafka);
— опыт проектирования систем с четким разделением на слои ответственности;
— опыт фича оунерства: умение коммуницировать с бизнес-заказчиками и техническими специалистами, умение рассказывать кейсы;
— навыки автоматизированного тестирования (pytest).
Условия:
— работа из любой точки мира;
— оплата в долларах;
— удобные процессы без бюрократии, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;
— компенсации: ДМС, психотерапия или иностранные языки, занятия спортом и больничный;
— возможность работать на Пхукете с видом на океан.
Задачи:
— разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы
— проводить системный анализ бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST, Kafka) для новых сервисов (логика сценария, состояния, переходы, ограничения, ошибки, fallback-ветки, затронутые компоненты и критерии приемки)
— развивать AI pipeline агента: корректировать и продумывать промпты для GigaChat, реализовывать RAG классификации, настраивать пороговые значения, настраивать эмбеддинг модели, реализовывать ограничения (лимиты) вызовов LLM с целью оптимизации затрат у ускорения работы
— оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (PostgreSQL, продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование (Ignite), работа с очередями (Kafka)
— участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов. Контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины.
Требования:
— опыт разработки на Python от 3 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований
— практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML решений
— понимание принципа работы LLM/AI агентов, prompt-engineering, RAG, embeddings, классификации, latency и ограничений генеративных моделей
— практический опыт работы с фреймворками ML/DS:(LangChain/GigaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.)
— глубокие знания в области асинхронных приложений, базовый SQL, опыт работы с брокерами сообщений (Kafka), Docker, Kubernetes
— высокая культура совместной работы используя BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum)
— опыт анализа логов через написание парсеров и диагностических инструментов.
Условия:
— комфортный современный офис на м. Кутузовская
— формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Задачи:
- Тестирование UX\UI и функциональности программного продукта (сейчас десктоп, в будущем также web-based) в области инженерного анализа (вычислительной гидрогазодинамики, тепломассообмена, прочностного и электромагнитного анализа).
- Разработка планов и программ автоматизированного тестирования.
- Создание геометрических 3D инженерных моделей в графической среде CAD/CAE-систем, в частности тестовых и учебных примеров.
- Эксплуатация, разработка, внедрение скриптов, а также их поддержка в системе автоматического тестирования.
- Работа с электронными базами багов.
Требования:
- Высшее техническое образование или cтудент старших курсов технических ВУЗ.
- Знание языков программирования Python/java и/или vbs/vba (HTML, CSS приветствуется).
- Знание/умение работать с Windows\Linux (rhel, astra, alt etc.) операционными системами.
- Опыт работы с CAD\САПР системами (SolidWorks, CATIA, NX, Creo, Solid Edge, Компас 3D, T-flex, NanoCAD).
- Понимание современных концепций и устройства UX\UI.
- Базовые знания процессов теплообмена, течения жидкостей и газов и/или опыт выполнения прочностных расчетов и/или навык решения задач в области электромагнетизма.
- Знакомство и опыт работы в других CAE продуктах желателен.
- Опыт участия в командных проектах.
- Базовый английский язык.
Задачи:
-разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы
-исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов
-участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой)
-проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов
-документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций
-участие в Code Review
-работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах.
Требования:
-базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули)
-понимание Git (коммиты, ветки, PR)
-основы SOLID и паттернов проектирования
-знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest
-понимание SQL (простые запросы) и принципов БД
-общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах
-понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)
Задачи:
- Внедрять AI-инструменты, агентов и сценарных ботов в продукты и сервисы.
- Разрабатывать микросервисы для обработки данных.
- Проектировать и оптимизировать ETL-процессы.
- Поддерживать и развивать потоковые и пакетные системы обработки данных.
- Повышать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость существующих решений.
- Интегрировать различные системы и источники данных.
- Автоматизировать мониторинг и систему алертинга.
Требования:
- Опыт работы с данными и их трансформацией с использованием SQL (ClickHouse, PostgreSQL, Vertica, Trino и другие).
- Уверенное знание Python.
- Опыт работы с инструментами оркестрации процессов (Airflow).
- Понимание архитектуры и принципов построения ETL-пайплайнов
Обязанности:
• разработка сервисов и библиотек для AI агентов
• поддержка и развитие существующих сервисов
• проектирование детальной архитектуры и АPI для новых сервисов
• интеграция продуктов компании с партнерами
• контроль за качеством и отказоустойчивостью.
Требования:
• высшее оконченное образование
• опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
• владение инструментами контроля версий (Git), знание паттернов и антипаттернов разработки (SOLID, ООП)
• опыт работы с фреймворками fastapi, asyncpg, aiopg и написания тестов с использованием pytest
• практический опыт проведения code-review, а также работы с PostgreSQL (написание запросов, работа с индексами и транзакциями).
• понимание общих принципов работы LLM (модальность, токены, температура, галлюцинации) и архитектуры RAG, опыт работы с LangChain/LangGraph, Prompt engineering и Tool calling.
• знание протоколов взаимодействия между агентами.
• опыт контейнеризации приложений (Docker) и работы в OpenShift или Kubernetes будет плюсом
• понимание принципов микросервисной архитектуры (REST, gRPC, очереди сообщений(Kafka), взаимодействие сервисов) будет плюсом
• понимание принципов CI/CD, Jenkins (или аналогами) будет плюсом
• навыки работы с генеративными AI-моделями будут плюсом
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет плюсом.
Условия:
• офис рядом с метро Кропоткинская
• формат работы гибридный
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— разрабатывать бекенд на Python;
— вносить изменения в уже существующие компоненты;
— проактивно предлагать улучшения в архитектуре и коде;
— участвовать в планировании развития системы и приоритезации технических задач;
— проектировать архитектуру новых сервисов бекенда (корпоративные путешествия: авиа, ж/д, отели, автобусы, бизнес-трипы, политики, отчётность).
Требования:
— уверенное владение Python;
— экспертиза в DDD и лучших архитектурных практиках;
— опыт с любым из современных Python-стеков: Django / FastAPI / SQLAlchemy;
— опыт применения паттернов проектирования и SOLID;
— опыт работы с PostgreSQL, MongoDB и построения оптимальных схем данных;
— знание Kubernetes, Docker, CI/CD (Jenkins, GitHub Actions);
— опыт с системами очередей и асинхронными задачами (Kafka);
— опыт проектирования систем с разделением на слои ответственности;
— навыки автоматизированного тестирования (pytest);
— умение коммуницировать с бизнес-заказчиками и техническими специалистами, опыт фича-оунерства.
Условия:
— работа из любой точки мира (удалённо);
— оплата в долларах;
— компенсации: ДМС, психотерапию или обучение языкам, занятия спортом, больничный;
— возможность работать из любых мест (пример: Пхукет).
Задачи:
- разрабатывать и поддерживать DAG в Apache Airflow
- работать со скорингом (рассчитывать стратегии взыскания клиентов)
- программировать на Python (основном языке)
- оптимизировать запросы и работать с Oracle (SQL, хранимыми процедурами)
- поддерживать и сопровождать выгруженные DAG
- участвовать в разработке и применении моделей (машинном обучении, сегментации клиентов)
- проводить код-ревью
- самостоятельно проводить аналитику (в команде нет системных аналитиков)
Требования:
- python – уверенное коммерческое программирование
- Airflow – создание DAG, опыт работы
- Oracle – SQL на уровне оптимизации запросов, хранимые процедуры
- Linux – базовые навыки (собрать образ, решить задачу без DevOps)
- Kubernetes – опыт работы (упоминался)
- Middle: ~2–3 года коммерческой разработки на Python
- релевантный опыт с Airflow – желательно 2–3 года
- опыт именно оптимизации запросов в Oracle, а не просто написания простых запросов
Обязанности:
• разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы
• исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов
• участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой)
• проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов
• документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций
• участие в Code Review
• работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах.
Требования:
• базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули)
• понимание Git (коммиты, ветки, PR)
• основы SOLID и паттернов проектирования
• знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest
• понимание SQL (простые запросы) и принципов БД
• общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах
• понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)
Условия:
• стажировка 3 месяца с возможностью продления или перехода в штат
• комфортный современный офис на м. Кутузовская
• формат работы: офис
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• ДМС с 1 дня
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Задачи:
- Проектировать и разрабатывать интеграционные системы на базе микросервисной архитектуры
- Внедрять новые технологии, инструменты и методы разработки
- Взаимодействовать с командой, поиск и решение проблем
- Участвовать в брейнштормах
Требования:
- Опыт разработки Backend приложений (Python 3.>) от 5 лет
- Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами
- Понимание асинхронной парадигмы программирования
- Желание придерживаться культуры разработки и Best practices (SOLID, KISS, DRY, etc.)
- Желание следовать Coding Style Guide, PEP8 и типизации данных
- Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений
- Опыт построения архитектур сложных систем
- Умение оценивать сложность задачи
- Умение декомпозировать задачи
- Опыт работы с инструментами командной разработки: Git, Jira, Confluence
- Опыт работы с Linux (Bash)
- Знание и умение работать с одним из брокеров сообщений (RedHat JBOSS AMQ\ ActiveMQ Artemis, IBM WebSphere MQ, Apache Kafka, etc)
- Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, PostgreSQL, MySQL, etc.)
Будет плюсом:
- Навык владения любой системой оркестрации контейнеров (Kubernetes, Deckhouse)
- Понимание и опыт работы с DDD/Event driven архитектурой
- Опыт работы с потоковой обработкой данных Apache Kafka Streams
- Опыт работы с Prometheus Grafana, ELK, HashiCorp Vault, Keycloak
- Опыт разработки интеграционных решений
- Понимание асинхронной парадигмы программирования
Условия:
- Современный стек технологий, микросервисная архитектура приложений
- Работа в гибкой методологии разработки
- Возможность работать как в офисе, так и в гибридном формате, и удаленном формате
- Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы
- Новая техника для комфортной работы
- Сессии профессионального развития 2 раза в год с планом индивидуального развития и обратной связью
- Корпоративная культура со своими ценностями и традициями
Задачи:
- Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM
- Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI
- Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов
- Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов
- Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний
- Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода
- Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки
- Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями
- Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет
- Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+)
- Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP)
- Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow
- Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду
- Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре
- Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL)
- Опыт написания unit-тестов
- Опыт разработки асинхронных приложений на Python
- Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile
- Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться
Условия:
- Возможность участия в интересном проекте
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании
- Опыт работы в команде профессионалов
- Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
- Удаленный формат работы и офисный формат в Москве
Миссия: Спроектировать и внедрить экосистему для комплексного управления большими языковыми моделями (LLM).
Задачи:
- самостоятельная разработка функционала платформы на Python;
- тестирование нового функционала;
- самостоятельное участие в процессах и решение средних и сложных задач;
- анализ ТЗ и согласование планов выполнения работ для текущих задач;
- обнаружение дефектов и повышение качества программного продукта.
Требования:
- опыт коммерческой разработки бэкенд-разработчиком от 4-х лет;
- опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах;
- понимание принципов взаимодействия с LLM, MCP-серверами;
- опыт работы с реляционными БД и SQL, векторными базами данных;
- опыт работы с FastApi;
- опыт работы с системами управления версиями GIT;
- базовые знания и опыт работы с системами Continuous Integration;
- проактивность при выполнении рабочих обязанностей;
- развитые коммуникационные навыки.
Будет огромным плюсом:
Опыт разработки AI-агентов, использования протокола A2A.
Компания: Omega Solution.
Локация: Польша.
Формат работы: удалённо.
Проект: Build and maintain integrations and automation processes around SQL Server and the Microsoft 365 ecosystem. The focus is on backend and automation development, not web applications.
Требования:
— Strong commercial experience with Python 3.12+
— Experience developing backend/batch applications (no Django/FastAPI required)
— Solid knowledge of SQL Server, pyodbc и SQLAlchemy
— Experience integrating with Microsoft 365: SharePoint Online, Microsoft Graph API, MSAL, Service Principals, Certificate-based authentication
— Experience with pandas
— Familiarity with pytest
— Experience deploying applications to Windows Server/VM
— Experience with Azure DevOps
— Building standalone executables using PyInstaller
Плюсы:
— Docker
— Azure Functions
— Azure Key Vault
— Microsoft Teams
— SharePoint
— GraphQL
Условия:
— полная занятость
— удалённо (Польша)
— зарплата от 3 000 $
