Вакансии

Строить и проверять evals для AI-агентов: собирать тестовые наборы, считать метрики качества, искать систематические ошибки модели. Анализировать выходы агентов: распределения признаков по компаниям и отраслям, расхождения между прогонами, аномалии.

Размечать карточки компаний по заданным признакам (например, pricing power по шкале 0/1/2, уровень долговой нагрузки, зависимость от одного клиента) с обязательной ссылкой на источник. Проверять выводы AI-агента по первичке: читать отчёт или транскрипт, сравнивать с оценкой модели, фиксировать расхождения и их причину.

Lead the team and the agent to grow client metrics on Meta at scale, and encode your media-buying playbook into the agent's skills and rules. The role You lead a team of AI marketing engineers .

Что нужно будет делать: Построение и масштабирование системы продаж: от контроля входящего трафика до закрытия сделок с высоким чеком. Управление командой: найм, обучение, контроль KPI, проведение планерок и разбор сложных кейсов.

Location: Хабаровск Обеспечение непрерывной доступности систем 24/7 через эффективное управление командой дежурных, выстраивание процессов эскалации и бесшовное взаимодействие с основными администраторами и командами поддержки. Обязанности * осуществлять оперативное руководство направлением сопровождения ИТ-услуг * обеспечивать обучение и управление персоналом команды сопровождения, в том числе выполнять функцию наставничества. * участвовать в определении единой технической политике эксплуатации и внедрять решения по доступности, масштабированию и безопасности ИТ-сервисов (в т.ч. AI-решения) * решать административные вопросы направления и управлять эскалациями от смежных команд. Требования * в подчинении ≥10 человек * опыт построения процессов дежурства с нуля или глубокой трансформации: расписание, смены, эскалации, KPI * практический опыт работы с основными администраторами инфраструктурных/прикладных систем (серверы, БД, сети, middleware, Algo-платформы) * знание ITIL/ITSM-практик: Incident, Problem, Change Management, SLI/SLO/SLA * опыт работы с системами мониторинга: Zabbix, Prometheus, Grafana, ELK, PagerDuty * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * работа в офисе г Хабаровска, Краснореченская 111В * график работы 5/2 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

— Build a strong team to ensure high performance and growth: hiring, coaching and mentoring, leading engineers and managers; — Define and execute the mobile game product's tech roadmap, making AI-driven innovation an integral part of its technical strategy;

Location: Москва Дивизион «Моделирование и исследование данных» ищет опытного специалиста в области Data Science в Блоке Сеть Продаж. Ищем опытного DS, который вместе с командой будет строить топовые AI-решения на современном технологическом стеке для привлечения клиентов на зарплатные проекты, приносящие пользу клиентам, сотрудникам и Банку. Большой объем информации разной природы и модальностей (табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей. Обязанности * Обеспечивать полный цикл создания AI-продуктов: от исследования данных и прототипирования до промышленного внедрения и мониторинга; * Участвовать в полном цикле разработки ML-моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом; * Презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам; * Обрабатывать данные для обучения, расчета метрик и поверки гипотез; * Контролировать качество, надёжность и стабильность ML-решений и AI-агентов; * Оценивать финансовый эффект от AI-инициатив, подтверждать их вклад в бизнес-показатели Банка в ходе проведения пилотов. Требования * Опыт работы в банковском Data Science / ML от 3 лет; * Глубокое понимание полного цикла создания AI-решений: от сбора данных и построения моделей до эксплуатации и A/B-тестирования; * Техническая экспертиза в стеке: Python, SQL, ML, MLOps, LLM/Agents; * Понимание процесса разработки AI-решений и создания production-ready кода; * Высшее образование в области технических / физико-математических наук; * Опыт разработки моделей Machine, внедренных в реальный процесс; * Высокий уровень ответственности и самостоятельности; * Опыт разработки GenAI решений; * Опыт внедрения GenAI решений как плюс; * Навыки взаимодействия с контрагентами и оценки бизнес-эффектов как плюс; * Опыт менторинга и развития технических специалистов как плюс. Условия * График 5/2, современный офис в шаговой доступности ст. Кутузовская (метро и МЦК) * Режим работы - офис; * Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия), мотивирующая система оплаты труда, ежегодный пересмотр зарплаты; * Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения * Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др. * Расширенный социальный пакет, ДМС для сотрудников и их родственников, страхование жизни; * Многофункциональный корпоративный спортивный зал (бесплатно) и зоны отдыха; * Сильная, мотивированная на развитие команда и дружелюбная атмосфера.

Design and build production RAG systems and AI agents. Run open-source LLMs self-hosted, from model selection to serving and optimization.

Нужен специалист, который будет отвечать за AI-направление, в первую очередь — поведение зомби: проектирование, реализацию и поддержку игровых AI-систем. - Опыт участия в коммерческих игровых проектах на Unreal Engine 5;

Location: Москва Ищем Data-инженера в кластер по работе с данными. Направление - построение прикладных спец. витрин для обеспечения бизнес-процессов в области Эквайринга. Обязанности * проектирование и разработка ETL-потоков * построение витрин данных * анализ работы существующих ETL-процессов, поиск и устранение проблемных мест * обеспечение качества и актуальности данных * верификация поставленных аналитиком задач (S2T - Source to Target) * поддержка внедрения функционала на этапах ПСИ и ОПЭ. Требования * глубокое знание SQL * знание GreenPlum (архитектура, типы дистрибьюций, понимание специфики использования индексов, знание особенностей AO-таблиц: отличия от Heap-таблиц, когда полезно их использовать, как их обновлять без bloat) * понимание устройства хранилищ данных * опыт работы с большими объёмами данных * знание общих подходов к оптимизации * навыки работы с git и linux bash * промышленный опыт реализации ETL-процессов _Будет плюсом:_ * опыт с Hadoop и Spark * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов впродуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Проектирование и развитие Kubernetes-инфраструктуры и CI/CD; Повышение производительности, отказоустойчивости и безопасности Production-систем;

Location: Тверь Сбер — это 14 тысяч подразделений по всей стране, а масштабы компании и система поддержки сотрудников открывают возможности для карьеры в любом направлении. Это позиция для тех, кто хочет развиваться в юриспруденции и построить карьеру в банковской сфере. Обязанности * защищать интересы банка в судах общей юрисдикции при сопровождении типовых судебных дел о взыскании ссудной задолженности физических лиц (выезды в суды на постоянной основе); * осуществлять подготовку необходимых процессуальных документов (исковых заявлений, отзывов, ходатайств, апелляционных жалоб) * запрашивать и получать судебные решения, определения, постановления, исполнительные листы, приказы, уведомления и другие официальные документы от органов правосудия; * контролировать соблюдение сроков подачи обращений и обжалований решений судов; * организовывать работу по отправке/получению копий судебных актов, уведомлений сторон, корректировке юридической позиции клиента в зависимости от действий суда. Требования * высшее юридическое образование (законченное) * опыт судебной работы в банках от 2х лет * знание справочно-правовых систем: Консультант Плюс, Гарант * знание ГК РФ, СК РФ, Закона об ипотеке, Закона о государственной регистрации недвижимости, Жилищного кодекса РФ, Закона об участии в долевом строительстве * умение применять законодательство РФ * навыки выявлять и идентифицировать правовые риски, предлагать пути их минимизации. Будет плюсом: * наличие личного автомобиля * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 * офис по адресу г. Тверь, Трехсвятская, 8 * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Задачи: — Онбординг и сопровождение трейдеров, агентов и платёжных партнёров — Помощь с подключением к платформе и решение операционных вопросов — Контроль активности партнёров, оборотов и стабильности операций — Анализ показателей и помощь в развитии объёмов — Взаимодействие с командами Monitoring, Operations и BizDev Требования: — Опыт работы в Payments / PSP / FinTech или iGaming — Опыт сопровождения партнёров и понимание платёжных процессов — Навыки работы со статистикой, таблицами и дашбордами — Уверенный разговорный английский — обязателен — Самостоятельность, ответственность и умение решать операционные задачи Условия: — Уровень: Middle / Middle+ — Удалённая работа — График: 10:00–19:00/20:00 МСК (GMT+3) — Фиксированная часть + KPI — Возможность достаточно быстро вырасти до Head of Account Management при сильных результатах

— Онбординг и сопровождение трейдеров, агентов и платёжных партнёров. — Помощь с подключением к платформе и решение операционных вопросов.

• Опыт управления командой Analytics/BI/Data от 3 лет.

Location: Москва Мы ищем сильного корпоративного архитектора с бэкграундом в разработке, тестировании, DevOps или инженерном управлении, который поможет командам внедрять ИИ-инструменты в полный цикл создания цифровых продуктов: от идеи и аналитики до разработки, тестирования, релиза и сопровождения. Роль подойдет человеку, который хорошо понимает производственный процесс разработки, умеет видеть узкие места, договариваться с командами и занимать лидерскую позицию в трансформации ИИ из «экспериментов отдельных энтузиастов» в устойчивую практику, повышающую скорость, качество и эффективность работы. Обязанности * разработка и поддержание в актуальном состоянии стратегической архитектуры блока технологий, затрагивающей весь ИТ-ландшафт Банка * разработка архитектурных решений и концепций в области технической архитектуры, затрагивающей GenAI-трансформацию всего ИТ-ландшафта Банка и Экосистемы Сбер * участие в разработке и реализации архитектуры ключевых стратегических решений с учетом мировых трендов развития (AI-агенты, Cloud Native, Platform Engineering и т.д.). Требования * высшее техническое образование * опыт работы в области разработки архитектур от 3-х лет * понимание принципов построения Cloud-Native систем, GenAI-решений, Платформ * понимание подхода, инструментов и практик DevOps, GitOps, DevSecOps,FinOps * опыт разработки приложений на Python, Java построения моделей * предпочтительно знание следующих технологий: Hadoop, Spark, DWH, СУБД (PostgreSQL),IMDG(Ignite),VectorDB,GraphDB, брокеров сообщений (MQ/Kafka), S3 * приветствуется владение одной из методологий построения Корпоративной архитектуры организации (TOGAF, DoDAF, Gartner-Meta и т.д.) и практик управления IT (IT4IT, ITIL, Cobit и т.д.) * опыт руководства проектными и продуктовыми командами * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * комфортный современный офис рядом с метро Кутузовский * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью использования трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем Python-разработчика с опытом от 3 лет для создания backend-сервисов, интеграции AI-агентов и RAG-систем в бизнес-процессы.

-Обследование процессов, сбор и анализ требований. -Подготовка и согласование технического задания.