Вакансии

- Рекрутинг (70% времени): точечный подбор специалистов, от корректировки портрета до оффера. - Опыт в рекрутинге от 1 года.

Описание вакансии Обязанности: - Разработка и защита продуктовых дорожных карт перед внутренними и внешними стейкхолдерами; - Формирование продуктовых и архитектурных требований для высоконагруженных систем;

Описание вакансии Зона ответственности: Выполнение роли руководителя веб-аналитики в команде цифровых продуктов В2С, в частности e-commerce платформы ​ Выстраивание сквозной аналитики с данными e-commerce платформы, CRM и другими источниками. Настройка инструментов аналитики (Яндекс.Метрика, DataGo).

Location: Москва Команда Управление развития платформенных сервисов кибербезопасности в поисках специалиста по подготовке отчетности и визуализации данных Обязанности * подготовка регулярных отчетных рассылок по ключевым метрикам (сбор данных → анализ → оформление презентации) * работа с дашбордами: просмотр и анализ данных в Qlik, создание простых дашбордов в АС «Навигатор» (Сбер) * обработка данных в Excel * использование AI-инструментов для ускорения работы: написание простых скриптов обработки данных, автоматизация рутины Требования * уверенное владение Excel (сводные таблицы, ВПР, базовые формулы) * опыт построения простых дашбордов (в любом инструменте — АС «Навигатор», Power BI и т.п.) * базовые навыки программирования / вайбкодинга (Python, SQL или генерация скриптов через AI) Будет плюсом: * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * комфортный современный офис в Москве * график работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Чем предстоит заниматься Разрабатывать backend на PHP/Laravel и frontend на React. Ориентировочное распределение задач — 70% backend и 30% frontend.

Главные задачи роли: взять ответственность за ежедневное управление бизнесом, P&L и командой. Обеспечивать прибыльный рост и развивать сотрудничество с брендами и торговыми партнёрами.

Команде «Невидимого фонда», в котором я работаю, нужна помощь. Мы помогаем женщинам в ситуации бездомности. Первые сервисы фонда ориентированы на её скрытые формы, когда женщина вынуждена жить у знакомых/на работе или оставаться в небезопасных условиях, потому что больше некуда идти. Сейчас мы запускаем чат-бот, через который женщина может анонимно получить информацию о доступной помощи. Ей не нужно сразу рассказывать о себе специалисту, отвечать на открытые вопросы или принимать сиюминутное решение: она сама выбирает, нужна ли ей предлагаемая помощь и насколько подробно она хочет о ней узнать. Чтобы женщины узнавали о проекте, мы ищем агенток, женщин, которые работают или часто бывают в местах, где могут находиться потенциальные клиентки фонда. Мы просим их в ходе обычного общения обращать внимание на ситуации, в которых информация о помощи может оказаться полезной, и делиться ею. Это могут быть женщины, работающие в: — МФЦ; — регистратурах поликлиник и женских консультациях; — библиотеках; — продуктовых магазинах и табачных лавках; — кафе и других местах общепита; — парикмахерских и бюджетных салонах красоты; — пунктах выдачи; — центрах занятости; — образовательных учреждениях; — других местах, где много общения с женщинами. Если вы знаете женщину, которой это могло бы быть близко, или знаете коммуникационные каналы, где эффективно можно было бы рассказать о такой потребности фонда, напишите мне или моей коллеге Лене в Telegram: t.me/garmoniyavajnee

Хантить баинговые команды, сопровождать партнеров от оффера до масштабирования, работать с аналитикой, развивать отношения и участвовать в профильных конференциях. От 1 года в iGaming, своя база партнеров, самостоятельность, коммуникабельность, умение работать с возражениями.

— Управление продуктовой командой (PM, Dev, QA, Analytics); — Запуск программ лояльности и welcome-офферов под гео;

— Уверенный опыт (Senior) в Affiliate Marketing / iGaming; — Опыт запуска affiliate-направления и новых гео с нуля;

— Опыт в Influencer / Affiliate Management от 1 года;

Location: Lviv Workplace: onsite Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. System підрозділ розвиває програмну екосистему Ajax — OS Malevich, Video Management System, cloud і клієнтські застосунки. Команда забезпечує стабільну роботу всіх компонентів системи як єдиної цифрової платформи. VMS - платформа, яка є фундаментом для всієї екосистеми відеопристроїв Ajax, створюючи інфраструктуру для передачі, зберігання та обробки відео. Зараз ми шукаємо QA Team Lead, який поєднуватиме розвиток QA-команди та процесів із глибоким технічним зануренням у продукт. Лідера, який організує роботу команди і особисто братиме участь у дослідженні складних проблем, шукаючи їх першопричини. Вашими задачами буде: Робота з командою та менторство Організовувати роботу QA-команди, планувати задачі, визначати пріоритети та контролювати їх виконання. Менторити QA-інженерів, проводити оцінку роботи команди та формувати плани розвитку. Взаємодіяти з розробниками, PM та суміжними командами. QA-процеси та якість Налагоджувати та оптимізувати QA-процеси під високий темп релізів. Впроваджувати метрики якості та використовувати їх для прийняття рішень. Підвищувати якість тестування та допомагати команді знаходити системні проблеми в процесах і продукті. Технічне занурення Працювати з продуктом, який поєднує hardware, firmware, backend/cloud та клієнтські застосунки. У технічному стеку: Linux, мережеві технології та протоколи (TCP/IP, UDP , HTTP/HTTPS), відеострімінг ( RTSP , WebRTC, ONVIF ), логи та системи моніторингу (uart, journalctl, Kibana, Grafana), Python/Bash для скриптів і автоматизації. Досліджувати та локалізувати складні проблеми, аналізуючи логи, мережеву взаємодію та поведінку системи за допомогою Linux CLI та утиліт діагностики. Проводити технічний аналіз проблем, шукати їх першопричини (Root Cause Analysis) на межі заліза, прошивки та хмари, а також взаємодіяти з розробниками для їх вирішення. Досліджувати реальні кейси використання продукту та звернення користувачів для покращення якості. Робота з автоматизацією Взаємодіяти із SDET -інженерами для розвитку автоматизованого покриття. Використовувати скрипти та інструменти автоматизації для тестування, діагностики та дослідження проблем. Наш ідеальний кандидат має: 2+ роки досвіду на позиції QA Team/Tech Lead або на рівні Senior QA Engineer з досвідом керування командою, менторингу та розподілу завдань. Сильний QA-фундамент та практичний досвід тестування складних продуктів. Глибоке технічне розуміння принципів роботи складних систем та здатність самостійно досліджувати їх компоненти. Практичний досвід аналізу логів, взаємодії компонентів і пошуку першопричин технічних проблем. Здатність швидко розібратися в новому продукті та зрозуміти, як він побудований. Вміння організовувати роботу команди, тримати дедлайни та приймати рішення. Сильні комунікаційні навички, сміливість говорити про проблеми вголос та взаємодіяти із суміжними командами. Буде перевагою: Досвід роботи з Embedded / Firmware / Hardware-продуктами. Досвід роботи зі складними системами та інтеграціями. Базове розуміння мережевих технологій та відеострімінгу. Навички автоматизації або написання скриптів на Python/Bash. Досвід тестування відеопродуктів. Ми пропонуємо: можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які впливають на продукт та його масове виробництво; місце у стрімко зростаючій компанії з вмотивованою професійною командою; конкурентну заробітну плату; медичне страхування; корпоративні заняття з англійської мови; можливість взяти участь у внутрішньому проєкті бета-тестування систем безпеки Ajax; знижки на продукти компанії та партнерів. Ajax Systems — це українська історія успіху, яка виросла в глобальний продукт. Пристроям Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації.

Ищем специалиста по фармингу Google-почт (аккаунтов).

Location: Москва Отдел занимается разработкой AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов. В фокусе — задачи NLP и CV: работа с текстовыми и визуальными документами, извлечение информации, принятие решений на основе содержимого. Требуется усилить отдел ML-экспертизой в области языковых моделей, промпт-инжиниринга и качества агентных решений. На этой позиции нужен Data Scientist, который отвечает за смысл и качество решений агента и обработки документов. Это возможность участвовать в создании агента enterprise-уровня с высокими требованиями к качеству и стабильности. Обязанности * развивать промпты агентов: системные и ролевые промпты, few-shot, схемы рассуждения, tool calling, извлечение структурированных знаний из документов * строить пайплайны эволюции промптов: версионирование, оффлайн-оценка (golden set, side-by-side, LLM-as-judge), итерации по ошибкам * решать задачи классификации и маршрутизации документов: разделение входного пакета по классам, подготовка релевантного контекста для агента * работать с RAG и эмбеддингами: chunking, выбор и тюнинг эмбеддингов, retrieval / rerank, оценка качества поиска * работать с open-source LLM и GigaChat во внутреннем контуре; предлагать и обосновывать стек под задачу Требования * опыт в Data Science / NLP / LLM от 5 лет * опыт prompt engineering на продакшн-задачах * понимание tool calling / function calling * понимание RAG-архитектур * опыт классификации текстов и документов * уверенный Python (эксперименты, скрипты, оценка качества) * понимание метрик качества LLM и подходов к оценке (eval-наборы, precision / recall по кейсам) Будет преимуществом: * богатый опыт работы с эмбеддингами: выбор модели, fine-tune, contrastive learning, оценка retrieval * опыт пайплайнов эволюции промптов (DSPy, GePA и аналоги, Langfuse / PromptLayer) * опыт LangChain / LangGraph / LlamaIndex на уровне логики агента * опыт в доменах: банки, комплаенс, документооборот, юридические тексты * опыт LoRA / SFT * опыт CV / мультимодальных моделей Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект * формат работы – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем специалиста, который проектирует надёжные системы и предотвращает возникновение проблем до их появления. Кого мы ищем: Проактивного инженера, который смотрит на 3 шага вперед.

В Ваши задачи будет входить: Решение задач на уровне консультанта/аналитика 1С ДО; Анализ задач пользователей и их консультирование по работе в системе;

Задачи: — Разрабатывать и реализовывать долгосрочную маркетинговую стратегию в связке с бизнес‑целями компании (рост выручки, доли рынка и др.). — Формировать портфель маркетинговых инициатив: продуктовая коммуникация, позиционирование, контент‑стратегия, performance‑маркетинг, PR, работа с репутацией, партнёрства. — Управлять полным циклом маркетинговых активностей: от постановки гипотез до запуска кампаний и оценки их эффективности. — Выстраивать систему аналитики и отчётности: KPI, дашборды, сквозная аналитика, атрибуция, прогнозные модели. — Руководить командой маркетинга, выстраивать кросс‑функциональное взаимодействие с продажами, продуктом, дизайном и PR. — Оптимизировать маркетинговый бюджет, распределять ресурсы между каналами и инициативами на основе данных. — Мониторинг эффективности маркетинговых кампаний и постоянное совершенствование инструментов продвижения. — Внедрение инновационных подходов и лучших мировых практик в маркетинговую деятельность. Требования: — Опыт работы на руководящей позиции в маркетинге от 3 лет, желательно в компаниях сопоставимого масштаба или в смежной отрасли. — Подтверждённые кейсы: рост доли рынка, запуск новых продуктовых линеек, масштабирование каналов, снижение CAC, рост LTV и т. п. — Глубокое понимание стратегического маркетинга: сегментация, позиционирование, построение бренда, управление портфелем инициатив. — Владение аналитикой: умение работать с данными (Google Analytics, Яндекс Метрика, Power BI/Tableau, CRM), строить модели атрибуции, интерпретировать результаты тестов. — Опыт управления командами, навыки постановки задач, мотивации, развития сотрудников. — Высшее профильное образование.

Location: Москва **Мы представляем кластер SMILE, который занимается разработкой двух основных продуктов:** **Сам продукт SMILE - no-code решение**, предоставляющее клиенту удобный сервис для **быстрого создания** безопасных мультипротокольных **интеграций.** Продукт помогает всем участникам экосистемы Сбер, испытывающим потребность в обмене информацией с другими участниками, решать **проблемы** сложности, дороговизны и непонимания процесса **построения интеграции.** С помощью концепции no-code для разработки самих взаимодействий и их сопровождения, мы позволяем клиентам существенно уменьшать Т2М своих бизнес-продуктов, а также с минимальными затратами проверять свои продуктовые гипотезы. Наша команда работает над модулями по сбору и формализации требований от бизнеса для реализации различных сценариев интеграции. **А также продукт Мастерская AI-HUB -** портал, для упрощения пользовательских сценариев регистрации / валидации и сборки AI-решений. В нашу команду требуется специалист по тестированию для усиления направления. Обязанности ### Твои задачи: * работать в продуктовой кросс-функциональной команде * проводить тестирование сервисов и AI-агентов команды (как ручное, так и автоматизированное) * писать автотесты, участвовать в код-ревью * разрабатывать тестовые артефакты (планы тестирования, тест кейсы, тестовые примеры, подготовка отчетов по результатам тестирования) * воспроизводить, исследовать, описывать баги * собирать и развертывать сервисы на стендах разработки и тестирования * участвовать в процессах сопровождения со стороны разработки * участвовать в планировании, декомпозиции и формировании требований к доработкам * участвовать в разработке новых инструментов автоматизации тестирования и поддерживать уже созданные. Требования ### Мы ожидаем, что у тебя есть: * уверенные знания теоретической базы тестирования (основные виды и типы тестирования, подходы, опыт применения теоретических знаний на практике, знание ключевых терминов тестирования) * навыки работы с инструментарием для тестирования (Postman, Swagger); * базовые знания SQL (умение писать основные запросы) * знание жизненного цикла разработки ПО * продвинутый пользователь ПК и мобильных устройств * понимание взаимодействия клиент-серверных приложений * опыт работы с XML, JSON, REST, SOAP, Kafka * опыт работы с системами контроля версий (Git), багтрекинговыми системами * базовый уровень английского языка для чтения технической документации и общения с командой разработчиков * умение работать в команде и соблюдать сроки выполнения заданий * опыт работы с системами управления задачами и базой знаний (Jira, Confluence) * опыт использования LLM, навыки создания и использования AI-агентов. **Будем преимуществом:** * опыт работы с CI/CD * опыт работы с Linux, командной строкой * опыт инструментального использования AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия ### Работа в Сбере - это: * гибридный формат работы, после испытательного срока * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * льготная ипотека в Сбере * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.