Location: Москва
Облачная платформа Cloud Infra является фундаментом для всех сервисов группы компаний СБЕР. Мы помогаем создавать и развивать цифровые сервисы и приложения. Наша команда разрабатывает сервисы IaaS/PaaS (инфраструктура/платформа-как-сервис) для управления физическими (выделенными, baremetal, deicated) серверами и кластерами контейнеризации в облаке СБЕРа.
Обязанности
* участвовать вместе с командой в анализе и оценке задач
* разрабатывать операторы и контроллеры для k8s с использованием Operator SDK
* участвовать в проектировании и реализации архитектуры контроллеров
* исправлять ошибки/дорабатывать функционал используемых open-source компонент.
Требования
* опыт разработки на Go от 5-ти лет, в том числе микросервисных приложений
* знание SQL, программировали в POSIX-окружении
* использование на практике Kafka, Redis
* опыт написания unit-тестов, имеете опыт профилирования go-приложений, понимаете принципы работы REST/gRPC API, HTTP, WebSocket
* участие в разработке отказоустойчивых сервисов
* знание Gitlab CI/CD, (опционально Jenkins)
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
* комфортный современный офис по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1, рядом с м. Кожуховская
* возможность перейти на гибридный формат работы после адаптации
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Астрахань
Ищешь работу с возможностью карьерного роста и профессионального развития? Стань частью крутой команды контактного центра Сбера!
Обязанности
· презентовать действующим клиентам Сбера индивидуальные решения по телефону
· помогать в подборе и оформлении продуктов и услуг Сбера.
Требования
· специалист со средним (9-11 классов) образованием и выше
· грамотно пишешь и говоришь
· готовность использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).
Условия
· ежемесячную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты
· возможность влиять на свой доход
· быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта
· возможность выбрать удобный график 5/2 или 2/2
· работа и обучение в офисе по адресу ул. Кирова д. 41, можно выбрать частичную занятость после обучения. трудовой договор с первого дня обучения.
· для каждого доступна уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
· у каждого в команде расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
· подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких
· мы платим вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
· с тобой на связи всегда будут наставник и руководитель, который помогут освоить новую профессию
· у нас современный офис с массажными креслами и зонами отдыха, свой спортзал с персональным тренером.
#сбербанк #контактныйцентр #callцентр #оператор #консультант #менеджер #менеджерпопродажам #сбер #контактный центр #коллцентр #кц #начинающийспециалист #продажи #началокарьеры #удаленка #удаленныйспециалист #консультирование #коллцентр #callцентр #сменныйграфик #гибкийграфик #частичнаязанятость #операторcallцентра #операторпк #оператортелефон #операторсбер
Ищет Head of QA, который выстроит оптимальную структуру команд, будет оперативно реагировать на новые вызовы и проблемы, проведёт аудит текущих процессов и сформирует стратегию развития отдела. Задачи: Построение и развитие QA-стратегии для проектов на уровне компании.
- Решение сложных алгоритмических и исследовательских задач: обработка 3D‑данных, полигональных сеток и пространственных объектов, разработка пайплайнов поиска; - Проектирование архитектуры ML/DS‑сервисов и внедрение готовых решений в инфраструктуру проекта;
Location: Москва
Команда занимается развитием инфраструктуры сборки и доставки ОС SberLinux. Цель — превратить процесс выпуска обновлений операционной системы в максимально автоматизированный, прозрачный и надежный конвейер.
Обязанности
* построение и оптимизация CI/CD пайплайнов: автоматизация сборок ОС, управление версиями пакетов и их доставка в репозитории;
* автоматизация тестирования (Infrastructure as Code): создание и поддержка динамических тестовых сред для автоматического запуска смоук, регрессионных и интеграционных тестов;
* оркестрация и развертывание: автоматизация развертывания компонентов ОС в различных окружениях (виртуализация, «железо», облака);
* мониторинг и Observability: внедрение систем сбора метрик и логов для анализа стабильности работы ОС в тестовых и продуктовых средах;
* взаимодействие с командами: совместная работа со смежными командами по локализации проблем
Требования
* глубокое знание Linux: понимание работы операционной системы и ядра;
* владение Python и Bash: способность написать скрипт для автоматизации рутинной задачи
* опыт построения CI/CD
* понимание SDLC: знание жизненного цикла разработки ПО и того, как DevOps ускоряет этот процесс
* работа с виртуализацией: опыт развертывания ОС в виртуальных средах.
Условия
* комфортный офис БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская), после адаптации возможен гибридный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал, зоны отдыха
* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС и льготное страхование семьи
* гибкий дисконт по ипотеке — всего ⅓ ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного пользования на трех близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Location: Москва
Ищем корпоративного архитектора на направление AI/LLM, эта роль на стыке enterprise-архитектуры, интеграций, платформенной инженерии, информационной безопасности, данных и прикладного AI.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
### Обязанности:
* разработка и поддержка текущих и целевой архитектуры, дорожной карты перехода
* разработка референсных и типовых архитектур по направлению
* архитектурное ревью инициатив по направлению, архитектурные исключения и технический долг направления
* участие в разработке стандартов
* консалтинг продуктовых команд и смежных архитекторов, разбор их дизайнов, обучение
* диалог с бизнес-заказчиками: перевод «хотим ИИ» в архитектурно и экономически осмысленный сценарий, а иногда — обоснованное «здесь LLM не нужен»
* подготовка архитектурных материалов на Архитектурный Совет и другие комитеты.
Требования
### Требования:
* 5+ лет в архитектуре (enterprise/solution/integration) с опытом владения доменом или крупной программой, а не отдельными системами. Разработка и поддержка текущих и целевой архитектуры, дорожной карты перехода.
* разработка или проектирование распределённых систем: интеграции, протоколы, асинхронность, идемпотентность, отказоустойчивость, эволюция контрактов, развитие функционала, управление техническим долгом
* информационная безопасность и работа с чувствительными данными в корпоративном контуре
* опыт архитектурного описания и коммуникации: C4 или аналог, ADR, умение защищать решение перед инженерами и перед бизнесом на разных языках, умение аргументированно обосновывать архитектурные trade-off и защищать материалы на Архитектурных советах и других комитетах
* навыки публичных выступлений, грамотная речь
* разработка референсных и типовых архитектур по направлению, архитектурное ревью инициатив по направлению, архитектурные исключения и технический долг направления
* участие в разработке стандартов, консалтинг продуктовых команд и смежных архитекторов, разбор их дизайнов, обучение.
* подготовка архитектурных материалов на Архитектурный Совет и другие комитеты
* знания в методологии MLops
* разработка или Проектирование мультиагентных систем: оркестрация агентов, агентная память и управление знаниями агентов.
### Будет плюсом:
* понимание ограничений технологии: недетерминированность, галлюцинации, стоимость и токеномика (FinOps), латентность, деградация на длинном контексте, границы применимости агентных схем
* управление и безопасность агентов: guardrails, модельный риск и наблюдаемость
* практический опыт работы с ИИ-агентами, который можно продемонстрировать (различные harness, управление skill-ами агента)
* опыт развёртывания и эксплуатации LLM и Classic-ML моделей on-prem (inference-серверы, GPU-планирование, квантизация), понимание экономики AI/LLM
* fine-tuning /дообучение/LoRA и понимание, когда он оправдан, и когда требуются другие подходы, опыт построения eval-контуров и LLM-observability
* опыт работы в области B2G (документация, ГОСТы, требования к защите информации) TOGAF/ArchiMate, опыт работы с EA-репозиторием
* наличие github/gitverse репозитория с pet-проектами.
Условия
### Условия:
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* формат работы - гибрид (офисный формат на период адаптации)
* срочный договор до декабря 2027 года
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для
* профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная
* пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
Разрабатывать кластеризованный on-premise build ClickHouse для собственной cloud-инфраструктуры. Внедрять, масштабировать и поддерживать ClickHouse-кластеры в production.
Location: Москва
Мы — команда GenBI and Agentization, разрабатывающая AI-ассистента для платформы Navigator BI — ключевой бизнес-аналитической системы банка. Наш проект уже решает задачи, значимые для всей экосистемы Сбера. Наша цель — создать интеллектуального помощника, который помогает пользователям:
* находить нужные дашборды и отчёты
* получать статистику и динамику показателей естественным языком
* генерировать новые визуализации (графики, виджеты, таблицы) на основе сырых данных
* отвечать на вопросы, касающихся бизнес-показателей.
Обязанности
* повышать метрики качества AI-сервиса: дообучать и адаптировать модели, улучшать пайплайны обработки запросов
* лидировать выделенное направление в команде: проводить code review, предлагать архитектурные решения
* тестировать гипотезы по улучшению пользовательского опыта — от качества поиска до точности генерации визуализаций
* интегрировать LLM в существующие процессы, развивать RAG-компоненты и агентную логику
* взаимодействовать с командой разработки и бизнес-заказчиками для уточнения требований и постановки задач.
Требования
* опыт разработки LLM-приложений и/или агентных систем
* глубокое понимание современных NLP-архитектур (трансформеры, механизмы внимания)
* уверенное владение PyTorch и LangChain
Будет плюсом:
* опыт работы с поисковыми системами (OpenSearch, Elasticsearch) и векторными базами данных
* опыт дообучения LLM (fine‑tuning) и построения RAG-пайплайнов
* знание MLOps-практик (CI/CD для ML, мониторинг моделей)
* понимание архитектуры агентных систем
* умение самостоятельно вести задачи от гипотезы до внедрения
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* гибридный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Арзамас
Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста?
Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!
Обязанности
* консультировать клиентов в отделении банка
* продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением
* обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера
* проводить платежи и переводы.
Требования
* имеешь образование среднее и выше
* активно используешь гаджеты
* доброжелателен и готов помогать клиентам
* готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).
Условия
* ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты
* возможность влиять на свой доход
* быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта
* работа недалеко от дома
* корпоративный планшет для комфортной работы
* уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
#клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер
Location: Старобешево пгт.
**Работа в г. Комсомольское. Открытие офиса в декабре 2026 года.**
Мы собираем сильную команду профессионалов, которая будет представлять Сбер в новых регионах РФ.
Приглашаем специалистов стать частью новой команды и открыть карьерные перспективы вместе со Сбером. Работа в новых территориях – это вклад в общее развитие компании и команды.
Обязанности
* консультировать клиентов по всем продуктам и услугам банка, включая ипотеку
* продавать банковские продукты и услуги
* обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера
* проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег.
Требования
* специалист со средним образованием и выше
* доброжелателен и готов помогать клиентам
* умение использовать ИИ для упрощения повседневных задач
* активно используешь гаджеты и программы MS Office.
Будет плюсом, если у тебя есть опыт работы в сфере продаж, обслуживания и консультирования клиентов.
Условия
* ежемесячную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты
* возможность влиять на свой доход
* быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта
* работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы
* корпоративный планшет для комфортной работы
* уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
В команду аудита дочернего бизнеса требуется сильный специалист для проведения проверок дочерних компаний банка.
Обязанности
### **Чем предстоит заниматься:**
* проверками дочерних компаний банка: проведение аудита бизнес-процессов (по всем направлениям от корпоративного управления до закупок), форензик аудит, проверка достоверности бухгалтерского учета, поиск возможности для совершенствования процессов и оптимизации расходов
* проведением оценки эффективности системы управления рисками
* подготовкой материалов по итогам проверок: актов, служебных записок в адрес руководства, презентаций
* разработкой методологических документов службы внутреннего аудита по профильным направлениям отдела.
Требования
### **Мы ждем что, вы:**
* имеете высшее образование (экономическое, финансы)
* имеете опыт работы более 7 лет в аудиторских компаниях, службах внутреннего аудита, финансовым или операционным директором некредитных организаций
* имеете знания законодательство в области налогообложения, бухгалтерского учета и отчетности некредитных организаций
* имеете опыт формирования бухгалтерской и управленческой отчетности некредитной организации
* обладаете развитыми аналитическими навыками, умеете работать с большими объемами информации, устанавливать причинно-следственные связи,
* ответственны, стрессоустойчивы и желаете развиваться
* имеете навыки работы с пакетом программ Microsoft office, 1С (уверенный пользователь)
* имеете навык использования нейросетей в повседневной работе.
Условия
### **Что мы предлагаем:**
* комфортный офис рядом с м. Площадь Ильича / м. Римская
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративную пенсионную программу
• Manage and develop relationships with existing PSPs, banks, payment gateways, acquirers and other payment infrastructure providers. • Monitor service quality, approval rates, fees and commercial terms.
Location: Москва
Наша CV команда создает лучший в Сбере продукт для автоматического распознавания документов, используя самые передовые технологии. Главными задачами для нас являются разработка и улучшение OCR-модели на базе VLM, сбор обучающих данных с использованием кастомного agentic harness, и развёртывание клиентского сервиса внутри банка. Мы ищем Middle/Senior инженера, который будет заниматься полным циклом обучения и деплоя продукта.
Обязанности
* изучать SOTA подходы к OCR: чтение свежих пейперов в сфере e2e OCR, адаптация подходов data mining, SFT/RL, гипотезы
* ставить эксперименты по обучению VLM-моделей: проверка гипотез на multi-node сетапе, замер метрик на внешних и внутренних бенчмарках.
* дорабатывать пайплайн обучения: улучшение репозитория на текущем стеке (accelerate, TRL) - ускорение обучения, добавление аугментаций, адаптация под новые модели
* собирать обучающие данных: агрегация существующих и новых данных в требуемом формате MarkDown, поиск новых доменов, написание скриптов по загрузке
* размечать датасеты: запуск процесса разметки для вновь собранных или существующих данных при помощи кастомного agentic harness сборщика разметки (а также его улучшение), или внутренней платформы разметки асессорами
* адаптировать сервис: интеграция обученных моделей в сервис на основе vLLM для сёрвинга клиентам внутри банка.
Требования
* высшее образование: математика, информатика или профильный data science
* 3+ лет в ML, из них не меньше года лет с LLM/VLM в проде
* английский для чтения статей и документации
* Fine-tuning: SFT, LoRA/QLoRA, RL (DPO, GRPO)
* современные движки инференса: vLLM, sgLang, triton
* опыт работы с VLM: понимание принципов работы, дообучения, основных ограничений
* агентные пайплайны: вызовы моделей, обработка исключений, ограничение стоимости
* опыт в разметке датасетов асессорами, или автоматическими инструментами
* Python: пишете код, который уходит в прод. Тесты, ревью, код-стайл
* специфика банка: много контрагетов, с ними нужно иногда коммуницировать
\*\*Будет плюсом\*\*
* опыт python-бэкендера: FastAPI, асинхронность, очереди, PostgreSQL, векторные хранилища
* работа с разметчиками и контрагентами
* публикации, доклады, open source.
Условия
* комфортный современный офис - м. Кутузовская
* гибридный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа.
• Цель - обеспечить стабильную работу, администрирование и развитие используемых в компании внешних систем (Контур, ЕГАИС, Честный Знак, Меркурий и др.), включая поддержку пользователей, управление инцидентами, внедрение изменений и непрерывное улучшение процессов. • Опыт сопровождения/администрирования внешних B2B-систем или интеграционных сервисов.