Вакансии

· Проектирование и развитие инфраструктурной экосистемы на базе нескольких облаков (архитектура, отказоустойчивость, масштабирование). · Построение и развитие CI/CD на базе GitLabCI + ArgoCD, включая стандартизацию пайплайнов и GitOps-практик.

созданием пула LLM-агентов (Product Designer Agent, Architect Agent, QA Agent, Ops Agent).

- Проектировать микросервисную архитектуру HR-модулей и технологическое ядро. - Выбирать и развивать стек, планировать миграции.

Location: Remote - India Who we are At Twilio, we’re shaping the future of communications, all from the comfort of our homes. We deliver innovative solutions to hundreds of thousands of businesses and empower millions of developers worldwide to craft personalized customer experiences. Our dedication to remote-first work , and strong culture of connection and global inclusion means that no matter your location, you’re part of a vibrant team with diverse experiences making a global impact each day. As we continue to revolutionize how the world interacts, we’re acquiring new skills and experiences that make work feel truly rewarding. Your career at Twilio is in your hands. . Hiring and how we work We use Artificial Intelligence (AI) to help make our hiring process efficient. That said, every hiring decision is made by real Twilions! Also, while we are a remote-first company, you may be asked to report in person on an ad-hoc basis for team gatherings, functional off-sites or customer meetings. . See yourself at Twilio Join the team as our next Staff engineer (L4) on Twilio’s Segment, Data Pipelines team. About the job As a Staff Engineer on the Twilio Segment Data platform/ pipelines team, you’ll build and scale systems that process several hundred thousands of data points per second. You will lead the development of high-scale ingestion and data processing systems You'll be designing, operating and maintaining complex distributed systems, ensuring reliability, performance, and cost-efficiency while querying petabytes of data for our customer data platform (CDP). Responsibilities In this role, you’ll: Design and deliver robust, high-scale routing experiences for the Data platform/ pipelines team for Twilio Segment. Ship features that opt for high availability and throughput with eventual consistency Collaborate with engineering and product leads, as well as teams across Twilio Segment Support the reliability and security of the platform Build and optimize globally available and highly scalable distributed systems Be able to act as a team Tech Lead as needed Mentor other engineers on the team in technical architecture and design Partner with application teams to deliver end to end customer success. Qualifications Twilio values diverse experiences from all kinds of industries, and we encourage everyone who meets the required qualifications to apply. If your career is just starting or hasn't followed a traditional path, don't let that stop you from considering Twilio. We are always looking for people who will bring something new to the table! *Required: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or related field. Hands-on experience with high-scale messaging/streaming systems (several thousand events/sec) and processing engines ( 1M+ events/sec). 8+ years of experience writing production-grade code in a modern programming language Strong theoretical fundamentals and hands-on experience designing and implementing highly available and performant fault-tolerant distributed systems. Experience programming in one or more of the following: Go, Java, Scala, or similar languages Well-versed in concurrent programming, along with a solid grasp of Linux systems and networking concepts. Experience operating large-scale, distributed systems on top of cloud infrastructure such as Amazon Web Services (AWS) or Google Cloud Platform (GCP) Experience in message passing systems (e.g., Kafka, AWS Kinesis) and/or modern stream processing systems (e.g., Spark, Flink). Have hands-on experience with container orchestration frameworks (e.g. Kubernetes, EKS, ECS) Leverage best-in-class development productivity practices including AI tooling. Experience shipping services (products) following CI/CD development paradigm. Deep understanding of architectural patterns of high-scale web applications (e.g., well-designed APIs, high volume data pipelines, efficient algorithms) Desired: Ideally domain expertise in the Modern Data stack with experience in developing cloud-based data solution components and architecture covering data ingestion, data processing and data storage Have a track record of successfully leading teams, large projects, or owned and built an important, complex system end to end, delivered iteratively. Excellent written and verbal technical communication skills to convey complex technical concepts effectively.Comfortable asking questions and taking initiative to solve problems where it is often necessary to “ draw the owl ” Location This role will be based in any of the permitted 5 India states (Delhi, Karnataka, Maharashtra, Telangana & TamilNadu) Travel We prioritize connection and opportunities to build relationships with our customers and each other. For this role, you may be required to travel occasionally to participate in project or team in-person meetings. What We Offer Working at Twilio offers many benefits, including competitive pay, generous time off, ample parental and wellness leave, healthcare, a retirement savings program, and much more. Offerings vary by location. Twilio thinks big. Do you? We like to solve problems, take initiative, pitch in when needed, and are always up for trying new things. That's why we seek out colleagues who embody our values — something we call Twilio Magic . Additionally, we empower employees to build positive change in their communities by supporting their volunteering and donation efforts. So, if you're ready to unleash your full potential, do your best work, and be the best version of yourself, apply now! If this role isn't what you're looking for, please consider other open positions. . Stay alert to recruitment fraud We care about your safety. Scammers sometimes impersonate Twilio recruiters through fake job postings, emails, websites, or messages. Please ensure you are engaging with an official @ twilio.com email address. We will never ask for payment, gift cards, cryptocurrency, or banking information during the recruiting process. We do not make job offers without a formal interview process or conduct interviews exclusively through text-based messaging apps. . Twilio is proud to be an equal opportunity employer. We do not discriminate based upon race, religion, color, national origin, sex (including pregnancy, childbirth, reproductive health decisions, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, genetic information, political views or activity, or other applicable legally protected characteristics. We also consider qualified applicants with criminal histories, consistent with applicable federal, state and local law. Qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment in accordance with the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers and the California Fair Chance Act. Additionally, Twilio participates in the E-Verify program in certain locations, as required by law.

Location: Москва Пульс — комплексная российская цифровая HR-платформа полного цикла от Сбера для управления персоналом, талантами и развития сотрудников. Платформа охватывает подбор и адаптацию, оценку и развитие, кадровые сервисы с КЭДО, а также сквозную HR-аналитику. Работает в формате SaaS, доступна 24/7 с любого устройства и создана как отечественное решение для импортозамещения зарубежных систем. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. Обязанности * управление командой инженеров: постановка задач, координация работы, менторинг и развитие сотрудников * выстраивание коммуникаций с разработкой, бизнесом и стейкхолдерами для достижения целей * постановка целей, планирование и распределение задач, проведение регулярных встреч 1:1 * постоянное улучшение процессов сопровождения, мониторинга и автоматизации * развитие и сопровождение технологической CI/CD-платформы, обеспечение её надёжности, масштабируемости и удобства для продуктовых команд * проведение собеседований и участие в найме персонала * планирование и ведение проектов: декомпозиция, оценка сроков, контрольные точки, управление приоритетами * внедрение и развитие метрик эффективности команды и сотрудников, повышение прозрачности процессов. Требования * опыт управления командой Dev/DevOps/SRE от 3 лет * практический опыт в роли DevOps-инженера или SRE * глубокое понимание CI/CD и принципов автоматизации * глубокое понимание и практическое применение философии и практик DevOps * опыт построения, масштабирования и поддержки высоконагруженных отказоустойчивых систем * знания в области контейнеризации и оркестрации: Docker, Kubernetes (Openshift) * умение применять AI-инструменты в работе * знание основ информационной безопасности * высшее техническое образование Условия Что мы предлагаем: • современный комфортный офис на м.Кутузовская • офисный формат работы • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • уникальная система обучения и повышения квалификации от Сбера • расширенная медицинская страховка, льготы для семьи и корпоративная пенсия • подписка Прайм с возможностью подключения трех близких • возможность рекомендовать знакомых в нашу команду.

В рамках данной позиции необходимо заниматься развитием и поддержкой существующих сервисов, улучшая их устойчивость к отказам и способность обрабатывать высокие нагрузки. Также предстоит расширять функционал для более гибкого и прозрачного управления заказами, их статусами и связанными метриками. Помимо этого, требуется создавать новые сервисы, учитывая современные тенденции рынка, включая проектирование архитектуры, организацию хранения данных и написание программного кода. Кандидат должен иметь опыт промышленной разработки от 2-3 лет, уметь эффективно взаимодействовать в команде, состоящей из разработчиков, аналитиков, тестировщиков и продакт-менеджеров, а также находить простые решения для сложных задач. В технологический стек входят Go, PostgreSQL, Elasticsearch, ClickHouse, Redis, Kafka, Prometheus, Grafana, Graylog, GitLab CI/CD, Allure, Docker, Kubernetes и Jira. Работа выполняется в удалённом формате.

-Разрабатывать в рамках методологии SDD (Specification-Driven Development): проектировать и описывать контракты сервисов (gRPC/Protobuf, OpenAPI) перед написанием кода.

-Участвовать в разработке нового функционала для backend-сервисов на Java под руководством опытных разработчиков.

Задачи: — Функциональное и системное сопровождение банковского программного обеспечения — Сопровождение и развитие инфраструктуры банковского программного обеспечения — Обеспечение доступности автоматизированных банковских процессов — Осуществление технической поддержки пользователей и клиентов — Накопление и передача технической экспертизы по архитектуре ИТ системы, а также по бизнес-процессам — Развитие программно-инфраструктурного ландшафта банка — Реализация пилотных проектов бизнеса Требования: — Управление серверами на базе Linux на уровне администратора — Знание СУБД на уровне администратора: PostgreSQL(Patroni), Redis, MongoDB — Знание микросервисной архитектуры и технологий контейнеризации: Docker, containerd — Продвинутые навыки работы с Kubernetes, Helm, Kafka — Понимание принципов построения процессов CI/CD — Понимание принципов IaC — Продвинутые навыки работы с Ansible, Terraform, Terragrunt — Понимание принципов построения Observability — Продвинутые навыки работы с ELK/EFK, OpenSearch, Prometheus, VictoriaMetrics — Опыт работы с облачными провайдерами, например, AWS, Yandex Cloud — Навыки программирования, например, на Python, GO, Java, JavaScript Условия: — Полная занятость — График работы 5/2 — Формат работы: удалённо

-Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python под руководством опытных разработчиков.

Задачи: — создание новых сервисов с нуля — развитие и проектирование бэкенд части проектов — поддержка технической инфраструктуры — интеграция с внешними сервисами — анализ и формирование бэклога — повышение квалификации коллег и проведение код-ревью Требования: — высшее образование — опыт работы не менее 5 лет — опыт работы с Spring Core, Security, Data, MVC — опыт работы с PostgreSQL, Redis, Liquibase, Hibernate, Criteria API, JOOQ — опыт работы с Docker, Kubernetes — опыт работы с Apache Kafka — знание С4 модели, UML — опыт написания Helm chart — понимание процессов CI/CD и принципов REST API Условия: — заработная плата по результатам собеседования — график работы 5/2, с 09:00 до 18:00 — формат работы удаленный или гибрид (2-3 дня в офисе) — место работы м. Кунцевская — оформление по ТК РФ — компенсация транспортных расходов — компенсация питания — увеличенный отпуск — льготы на отдых и оздоровление для сотрудника и его родных — компенсация спорта — комфортный пакет ДМС и многое другое

• Проектирование архитектуры высоконагруженной системы: целевая архитектура, состав компонентов, границы сервисов, интеграционные взаимодействия. • Разработка и ведение архитектурной документации: ADR, модели C4 (контекст, контейнеры, компоненты), RFC, схемы потоков данных, threat model.

Создание и развитие Internal Developer Platform: инфраструктура самообслуживания, стандартизированные CI/CD, golden paths для команд. Сквозная автоматизация SDLC с минимумом ручных операций.

О команде Мы строим платформу потоковой обработки данных, на которой работают критичные real-time-системы Авито: антибот, антифрод, рекламная аналитика, маркетинговые триггеры и CDC-пайплайны. Работаем в двух направлениях: продуктовые задачи (новые алгоритмы детекции, обогащение событий) и платформа (оператор Flink на Kubernetes, инфраструктура деплоя, миграции). Серверная инфраструктура, поддержка железа и обновление ОС — зона ответственности отдельной команды инфраструктуры, с которой мы тесно взаимодействуем. Задачи: — развивать real-time антибот и антифрод: детектировать ботов и фрод с помощью потоковых эвристик, разрабатывать новые сигналы; — развивать обогащение событий: строить операторы обогащения кликстрим-событий (геолокация, категории, атрибуты пользователя, рекламные метрики); — развивать CDC и data ingestion: разрабатывать пайплайны захвата изменений из БД и доставки данных в DWH в формате Apache Paimon; — развивать рекламную аналитику: считать CTR impressions, auction withdrawals и маркетинговые конверсии в реальном времени; — развивать Flink Platform: управлять Flink Kubernetes Operator, Helm-чартами, деплоями в нескольких дата-центрах и регионах; — обеспечивать техническое лидерство команды: задавать архитектурные стандарты и помогать команде расти. Требования: — обладаете глубокой экспертизой в Apache Flink или другом фреймворке потоковой обработки данных (Spark Streaming, Kafka Streams); — обладаете опытом руководства командой разработки от 4-х лет; — используете системный подход к работе с людьми (мотивация, развитие, адаптация); — работали с высоконагруженными продакшен-системами; — умеете декомпозировать задачи и выстраивать технический роадмап; — понимаете принципы работы Apache Kafka и распределённых систем. Будет здорово, если вы: — имеете опыт руководства платформенной командой без продакт-менеджера и системного аналитика. Условия: — возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией; — талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы; — мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы; — прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании; — личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции; — забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист; — удалёнка и офисы в разных городах.

Техническая проработка крупных фич: проектирование решения, оценка рисков, декомпозиция и подготовка задач к разработке. Проектирование архитектурных решений: рассмотрение альтернатив и trade-offs, защита решений перед командой / TL / архитектором, документирование ADR.

Location: European Union About CAST AI CAST AI is an automation platform that optimises cloud and AI infrastructure at scale. By embedding autonomous decision-making directly into Kubernetes and cloud environments, CAST AI continuously improves performance, reliability and efficiency in production. More than 2,100 companies already rely on CAST AI, including Akamai, BMW, Cisco, FICO, Hugging Face, NielsenIQ, Swisscom and TGS. CAST AI operates across 34 countries and has a remote-first culture built around small, highly technical teams. In January 2026, the company achieved unicorn status following a strategic investment from Pacific Alliance Ventures, bringing its valuation above $1 billion. About the role Databases are still managed manually. Engineers monitor slow queries, decide which indexes to add, tune connection limits and introduce caching, often without being able to prove whether those changes will improve performance in production. CAST AI is building an autonomous database administrator that can identify problems, recommend improvements and validate that those improvements work before customers rely on them. As a Senior Software Engineer on the Database Optimisation team, you will work across two core components: Database Gateway: A high-performance Rust proxy that sits in front of customer databases and provides capabilities such as rate limiting and caching without requiring application changes. Database Agent: A Go-based service that analyses database workloads and produces recommendations such as index suggestions and query improvements. The focus is not simply producing recommendations. Every recommendation needs to be reliable and validated. A stale read, incorrect cache decision or poor index suggestion can affect a customer’s production system, so correctness is central to the role. You will help shape the architecture, technical direction and roadmap of the autonomous DBA product. What you will do - Design, build and operate the Database Gateway. - Develop high-performance services in Go and Rust. - Work on database caching, rate limiting and other gateway capabilities. - Build the Database Agent’s recommendation engine. - Develop systems for index suggestions, query analysis and query improvements. - Work on cache invalidation and data consistency, where correctness is critical. - Create methods for safely validating database recommendations before they are applied. - Debug complex production issues across the gateway, agent and underlying database systems. - Analyse database performance, query behaviour and workload patterns. - Collaborate with product and engineering teams on problems without established solutions. - Contribute to product direction, technical decisions and the engineering roadmap. - Help shape the next generation of automated database administration. What we are looking for - Strong software engineering fundamentals, including clean abstractions and maintainable code. - Professional experience building production services in Go. - In-depth knowledge of PostgreSQL or MySQL. - Understanding of how database clients, drivers and wire protocols work. - Strong debugging, optimisation and performance-tuning skills. - Experience with query profiling, index design and database tuning beyond ORM usage. - Experience taking a complex technical project from design through to production. - Strong written and spoken English. - A proactive and adaptable approach to working in a fast-moving environment. - Comfort working with ambiguity and contributing to technical direction. Nice to have - Rust experience, particularly with high-performance network services or proxies. - Experience building or extending database proxies, gateways or poolers. - Experience designing cache invalidation strategies at scale. - Experience with index recommendation, query-plan analysis or query optimisation tooling. - Experience validating technical changes through workload replay, shadow traffic or benchmarking. - Production experience with Prometheus, Grafana or OpenTelemetry. - Experience working with Kubernetes and cloud infrastructure. Technology - Go and Rust - PostgreSQL and MySQL - Kubernetes - AWS, GCP and Azure - Terraform - gRPC and REST - Prometheus, Grafana, Loki, Tempo and VictoriaMetrics - GitLab CI and Argo CD What we offer - €6,500 to €9,000 gross per month, depending on experience and level - Remote-first work environment - Equity options - Global team of cloud and infrastructure specialists - Fast feedback and short delivery cycles, with many feature projects completed within one to four weeks - 10% of working time for personal projects or professional development - Annual learning budget, including conferences and courses - Annual hackathon - Team-building budget and company events - Equipment budget - Additional days off Hiring process - Recruiter screening call - Hiring Manager interview - Technical system design interview - Live coding interview - Executive culture interview A background check may be conducted at the final stage through our third-party provider, Checkr. CAST AI does not provide visa sponsorship or work permits for this position. This opportunity is currently open to candidates residing in: Bulgaria, Croatia, Estonia, Greece, Hungary, Latvia, Lithuania, Poland, Romania, Slovakia, Slovenia and Ukraine.

Location: Москва Мы создаём физическое воплощение роботов — от проектирования деталей до программной начинки. Аппаратную часть обслуживают наши сервис-инженеры по механике и электрике, а разработкой новых фичей занимается отдельная R&D команда. Мы ищем специалиста в команду сервиса и поддержки, который возьмет на себя диагностику и решение программных инцидентов. Ваша главная задача — обеспечивать бесперебойную работу софта на роботах (Linux, Kubernetes, ROS2) и выступать качественным связующим звеном между «полями» и разработчиками. Отдельный важный блок — техническое сопровождение роботов на выставках. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. Обязанности * поддержка эксплуатационного персонала: обработка обращений от пользователей роботов, помощь в решении нештатных ситуаций (удаленно и на объектах) * диагностика: поиск причин программных сбоев, чтение и анализ логов, проверка состояния нод и топиков в ROS2, анализ сетевого взаимодействия * выездные показы и выставки: техническое сопровождение роботов на мероприятиях и клиентских демо * сопровождение обновлений: проведение регламентных обновлений программного обеспечения на роботах, контроль успешного старта всех сервисов после апдейта * эскалация инцидентов (взаимодействие с R&D): локализация сложных софтовых багов, сбор исчерпывающих данных для отладки, грамотная постановка задач команде разработки (C++/Python) через баг-трекеры и Git * документация и обучение: написание понятных инструкций и траблшутинг-гайдов (FAQ) для операторов, обучение персонала базовым навыкам работы с интерфейсами роботов. Требования * опыт работы Linux (работа в консоли, базовая настройка сети, bash-скриптинг) * навык чтения чужого кода на Python и C++ (писать с нуля не нужно, но нужно понимать логику работы и причину падения скрипта/программы) * контроль версий: навыки работы с Git * опыт работы с Docker на уровне пользователя * знание технического английского (чтение логов и документации) * высшее или среднее специальное техническое (IT, автоматизация, робототехника) * готовность к выездной работе и командировкам. **Будет плюсом:** * опыт работы в технической поддержке IT-продуктов * навык локализации аппаратных проблем (основы электротехники, понимание CAN-шины) * знакомство с системами мониторинга (Grafana, Prometheus) * понимание архитектуры ROS2 (или желание и готовность ее освоить), умение диагностировать работу системы через консольные утилиты ROS * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * комфортный современный офис г. Москва, МЦК ЗИЛ, Автозаводская 23а к2 * **офисный формат работы ( по согласованию вне офиса)** * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Проводить security review AI/LLM-решений: LLM-приложений, AI-агентов, RAG, векторных БД, интеграций с внешними API и облачными LLM; — Участвовать в threat modeling AI-решений: prompt injection, jailbreak, утечки данных, небезопасные tool calls, избыточные привилегии AI-агента, RAG/data poisoning; — Проверять наличие и корректность защитных механизмов: guardrails, фильтры персональных данных, ограничения длины prompt/response, rate limiting, валидация ответов, контроль вызовов tools; — Оценивать безопасность работы с данными: персональные данные, конфиденциальная информация, источники данных для RAG, embeddings, индексы векторных БД; — Проверять, что AI-агенты работают по принципу минимально необходимых привилегий и не выполняют чувствительные операции без ручного подтверждения; — Проверять изоляцию пользовательских сессий, контекстов и памяти AI-решений; — Участвовать в проверке безопасности локального запуска LLM в Kubernetes: контейнеры, RBAC, secrets, network policies, ingress, resource limits; — Формировать требования к логированию, аудиту и трассировке AI-решений: trace ID, логи prompt/response, вызовы модели, вызовы tools, действия AI-агента; — Разрабатывать тестовые сценарии для проверки AI-решений на prompt injection, утечки данных, обход ограничений и небезопасное поведение агента; — Помогать командам разработки и эксплуатации безопасно использовать локальные и облачные LLM. Требования: — Опыт в кибербезопасности от 2–3 лет в одной или нескольких областях: Application Security, DevSecOps, Cloud Security, Kubernetes Security, API Security, Product Security; — Понимание принципов security review, threat modeling и безопасной разработки; — Понимание web/API-безопасности: аутентификация, авторизация, OAuth2/OIDC, SAML, JWT, RBAC, service-to-service-взаимодействие; — Базовое понимание AI/LLM-стека: LLM, prompt, system prompt, context window, embeddings, RAG, vector database, AI-agent, agent memory, tools/function calling; — Понимание основных рисков LLM-приложений: prompt injection, indirect prompt injection, jailbreak, утечка чувствительных данных, раскрытие system prompt, небезопасная обработка ответа модели, excessive agency; — Понимание особенностей безопасности RAG и векторных БД: например, Milvus, Qdrant, Weaviate, pgvector, Chroma, Elasticsearch/OpenSearch vector search; — Понимание рисков работы с персональными и конфиденциальными данными при использовании локальных и облачных LLM; — Базовое понимание Kubernetes и контейнерной безопасности: secrets, service account, RBAC, network policy, resource limits; — Умение формулировать понятные и проверяемые требования безопасности для продуктовых команд. Что мы ищем в кандидатах: — Опыт security review AI/LLM, RAG, чат-ботов, AI-ассистентов или агентских решений; — Знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Agentic AI Threats, MITRE ATLAS, NIST AI RMF; — Понимание безопасности agent tools/function calling: allowlist tools, схемы входных параметров, контроль прав, human-in-the-loop; — Опыт работы с SIEM/security logging: проектирование событий безопасности, аудит действий, расследование инцидентов; — Понимание подходов к безопасному исполнению кода, сгенерированного моделью: sandbox, изоляция контейнеров, запрет доступа к secrets, ограничения сети и ресурсов; — Базовые навыки Python, работы с JSON/YAML, API-тестирования или автоматизации security checks. Будет плюсом: — Опыт с OpenAI/Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic или другими LLM-провайдерами; — Опыт с локальными open-source LLM и inference-сервисами; — Опыт настройки или проверки guardrails, фильтров персональных данных, DLP-подходов, content moderation; — Опыт участия в AI red teaming или разработке тестов на prompt injection и data leakage. Условия: — Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк); — Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); — Условия ипотечного кредитования от Сбербанка; — Индивидуальный план развития; — Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ; — Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; — Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.