Вакансии

-Проектировать схемы БД, оптимизировать запросы, работать с транзакциями, индексами и масштабируемостью (PostgreSQL, ClickHouse). -Строить ETL/ELT-пайплайны, писать аналитические запросы, агрегации и материализованные представления в Data Warehouse.

Location: Москва Мы создаем AI-продукты, которые трансформируют работу маркетинга: от анализа исследований и клиентских инсайтов до интеллектуального копайлота, помогающего маркетологам работать с данными, документами, контентом и креативами. Если вам интересно не просто подключать LLM по API, а понимать, как устроены современные AI-системы, проектировать их архитектуру и превращать возможности моделей в работающие продукты, — присоединяйтесь к нашей команде. Обязанности * разрабатывать AI-сервисы: от прототипа и выбора подхода до интеграции в существующий технологический ландшафт * проектировать взаимодействие LLM с инструментами, данными, API и другими сервисами * развивать AI-копайлота для маркетинга: работу с документами и презентациями, генерацию контента, поиск и анализ информации * исследовать новые LLM, существующие фреймворки и инструменты и определять, где они могут дать практический эффект в продукте * проектировать подходы к оценке качества AI-систем, проводить эксперименты и улучшать решения на основе результатов * участвовать в проектировании архитектуры AI-продуктов и агентных систем на базе современных LLM. Требования * высшее образование * опыт разработки на Python и опыт промышленной разработки AI/ML-систем от 3х лет * глубокое понимание того, как устроены современные LLM-системы: inference, context management, tool/function calling, structured output, caching, embeddings, RAG и agentic workflows * хорошее понимание system design: архитектуры современных приложений и сервисов, интеграционных паттернов, API, очередей, хранилищ, кэширования и подходов к построению систем * практический опыт создания продуктов и сервисов на базе LLM * опыт интеграции LLM в существующие системы и работы с внешними и внутренними API * опыт работы с векторным поиском и базами данных (Elastic, Chroma, Weaviate или аналоги) * навыки работы с LLM serving engines (vLLM, ollama, sglang) * понимание подходов к evaluation LLM-систем и способность превращать субъективное «работает хорошо» в измеримые критерии качества * особенно важно продуктовое мышление: способность работать с разного уровня проработки требованиями, самостоятельно прорабатывать детали решения, предлагать варианты реализации, быстро проверять гипотезы и вместе с владельцем продукта находить объективные критерии качества AI-продукта Будет плюсом: * опыт создания AI-ассистентов, копайлотов или агентных систем для B2B/enterprise-сценариев * опыт работы с LangGraph, LangChain, LlamaFactory, Unsloth или аналогичными инструментами * понимание маркетинговых процессов и задач маркетинга * публикации, open-source или собственные AI-проекты. Условия * гибридный формат работу, офис на Кутузовском д.32 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва MarketRiskCalculator — корпоративная система расчета рыночных рисков, такая как VaR/CVaR, дельта-вега-ро чувствительность, сценарии анализа и стресс-тестирования. Система обрабатывает портфели из 40+ различных финансовых инструментов, включая акции, облигации, фьючерсы, опционы, свопы, структурированные продукты, паевые инвестиционные фонды. Обязанности Чем предстоит заниматься: • разработка ядра расчетов VaR на C++17 с использованием Boost, QuantLib, Eigen, Ceres Solver; • реализация финансовых моделей: state-space модели с Kalman-фильтрацией, GBM, Gaussian Vasicek term structure; • оптимизация производительности: распараллеливание через C++ REST SDK (Casablanca), OpenMP, векторизация Eigen; • работа с кривыми доходностей, поверхностями волатильности, риск-факторами proxy; • написание unit-тестов (gtest, более 1000 уже существует); • управление зависимостями через Conan, сборка через CMake+Ninja. Backend (~20–25% времени): • разработка Python-сервисов (Tornado, Celery, MongoDB, PostgreSQL); • интеграция с внешними системами; • работа с RabbitMQ, Kafka, LDAP, REST API; • создание AI-ассистента на основе GigaChat + LangChain/LangGraph. Frontend (~10–15% времени): • поддержка и развитие веб-интерфейса на React 17 + TypeScript + Bootstrap; • взаимодействие с REST API, обработка данных, визуализация. Инфраструктура (~5–10% времени): • настройка и поддержка CI/CD (Jenkins, SonarQube); • миграции PostgreSQL (Alembic, более 100 миграций) • контейнеризация, деплой. Требования Мы ждём что ты: • уверенно пишешь на C++17 (опыт от 2 лет); • готов разбираться в Python-бэкенде и вносить небольшие изменения во frontend; • можешь самостоятельно понять незнакомый код; • интересуешься вопросами оптимизации производительности: профилированием, параллелизмом, оптимизацией кода. **Будет плюсом:** • опыт работы с QuantLib, MLlib или аналогичными численными библиотеками; • понимание финансовых инструментов: облигации, акции, деривативы, yield curves; • знание линейной алгебры и численных методов (матричные операции, оптимизация, стохастические модели); • понимание риск-менеджмента (VaR, стресс-тесты, чувствительность); • опыт работы с Celery, Tornado, MongoDB; • умение работать с React/TypeScript на уровне поддержки и модификации интерфейсов; • опыт настройки CI/CD (Jenkins, SonarQube); • знакомство с принципами микросервисной архитектуры и event-driven систем. Условия Что мы предлагаем: • гибридный график работы: два дня в офисе, три дня удалённо (после испытательного срока); • ежегодный пересмотр зарплаты и возможность получения годовой премии; • доступ к образовательным программам СберУниверситета для твоего профессионального и карьерного роста; • расширенная медицинская страховка, скидки и специальные условия для членов семьи, корпоративная пенсия; • особые условия ипотеки, скидка на подписочные сервисы; • возможность получать бонусы за рекомендации.

Зона ответственности CTO: Технологическая стратегия и архитектура.

— Разрабатывать детализированные тестовые сценарии. — Проводить ПСИ и интеграционно-функциональное тестирование REST и SOAP API, WEB UI, PL/SQL procedure.

- Вести разработку полного цикла: напрямую общаться с заказчиками, с помощью AI-инструментов быстро превращать бизнес-требования в технический дизайн, рабочие прототипы и готовые сервисы. - Интегрировать современные AI-компоненты (LLM, агенты, RAG, OCR, RPA) в конечные продукты и внутренние системы.

Location: Москва Наша команда развивает сервисы для корпоративных клиентов банка: Бизнес-помощник — чат-бот с ИИ-ассистентом, каталог продуктов и услуг для бизнеса и сервис размещения рекламных предложений. Наши сервисы доступны в Web, iOS и Android. Сейчас основной фокус — развитие Бизнес-помощника внутри банка и его интеграция с внешними сайтами через iframe и мессенджерами. Ищем системного аналитика, который сможет самостоятельно вести задачи от бизнес-потребности до запуска и согласовывать решения с командами банка и внешними партнёрами. Обязанности * собирать и согласовывать требования, прорабатывать сквозные сценарии и декомпозировать задачи для Frontend и Backend * проектировать интеграции через REST API, WebSocket, Kafka и webhook, описывать контракты и обработку ошибок * прорабатывать работу сервисов в Web, мобильных приложениях, iframe и мессенджерах * проектировать модели данных, описывать процессы и взаимодействие компонентов с помощью диаграмм * сопровождать разработку и тестирование, определять критерии приёмки, управлять изменениями требований и межкомандными зависимостями. * участвовать в проведении первичного тестирования. Требования * готовность работать по методологии OpenSpec: готовить спецификации с помощью нейросетевых моделей, критически проверять и уточнять результат * опыт самостоятельного системного анализа сложных продуктов и интеграций — от неопределённой задачи до запуска * умение формировать требования для Frontend и Backend, включая альтернативные и ошибочные сценарии * уверенное знание REST/HTTP, OpenAPI/Swagger, JSON и JSON Schema * понимание WebSocket и практический опыт работы с Kafka, включая восстановление взаимодействия после сбоев, гарантии доставки и обработку повторных сообщений * понимание синхронных, асинхронных и потоковых взаимодействий, умение выбирать подход под задачу * опыт проектирования реляционных БД, уверенный SQL и владение UML, BPMN и ER-диаграммами. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный/гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Обеспечение жизнедеятельности офиса (закупка канцтоваров, подарков, поддержание порядка в офисе и работоспособности оргтехники); Работа с документами: создание, редактирование, архивирование;

Обязанности: Обрабатывать входящие заявки из соц.сетей, Telegram, WhatsApp, сайта и других каналов через AmoCRM. Быстро связываться с клиентом и уточнять его задачу.

• Ежедневно искать и подбирать блогеров, подходящих бренду по тематике, аудитории и визуальному стилю.

Задачи: — работать в 4 руки с хирургом, ортопедом, терапевтом — соблюдать протоколы подготовки кабинетов к приему, проводить текущую и генеральную уборку — знать и соблюдать нормы санитарно-эпидемиологической безопасности (СанПиН) — выполнять снимки (прицельные, ОПТГ, КТ) — ЦСО не входит в обязанности ассистента, эту функцию выполняет отдельный сотрудник Требования: — среднее медицинское образование Условия: — оплата 400 рублей в час, простой оплачивается — двойная ставка 800 рублей в час при хирургических операциях — дополнительная оплата за снимки: прицельные 150 рублей, ОПТГ 350 рублей, КТ 370 рублей — скидки при лечении, включая членов семьи — гибкий график с 9:00 до 20:00 — постоянная работа Адрес работодателя: Домодедово, мкр Западный, ул Лунная, д 33

Задачи: владение backend MuseHub — каталог, поиск, аккаунты, заказы и лицензии, API для веб-магазина и десктоп-приложения; разбор TTFB по слоям (edge, приложение, обращения к базе данных, запрос на назначение эксперимента до рендера) с написанием диагностики и устранением причин;

Задачи: — проведение стоматологического приема. Требования: — стаж работы от 1 года; — высшее медицинское образование; — наличие действующего сертификата. Условия: — оформление документации ассистентом стоматолога по вашим словам на компьютере; — зуботехническая лаборатория расположена в клинике; — рентген-установки у каждого рабочего места; — оплата съемной квартиры иногородним специалистам в первые полгода, далее по результатам профессиональной деятельности; — сдельная оплата труда, средняя заработная плата 200-250 тыс. рублей; — испытательный срок 3 месяца; — 8-часовой рабочий день с 08:00 до 17:00 с часовым обедом.

Задачи: — Проектирование веб- и мобильных интерфейсов с использованием Figma. — Применение ИИ-ассистентов для генерации идей, выполнения рутинных задач и ускорения работы над макетами. — Участие в проработке логики интерфейсов и развитие в направлении UX. — Регулярное участие в онлайн-созвонах с командой для синхронизации и согласования задач. Требования: — Уверенное владение Figma. — Опыт использования ИИ-ассистентов для генерации изображений и помощи в дизайне. — Стрессоустойчивость. — Готовность к частым рабочим онлайн-встречам. — Хорошая насмотренность и внимание к деталям. — Возраст от 30 лет. Условия: — Полная удалённая работа. — Испытательный срок с заработной платой 80 000–100 000 ₽. — Возможность дальнейшего профессионального и финансового роста.

Задачи: — Проектирование интерфейсов для веб и мобильных приложений в Figma. — Использование ИИ-ассистентов для генерации идей, автоматизации рутинных задач и ускорения работы над макетами. — Участие в проработке логики интерфейсов и углубление в UX. — Регулярные созвоны с командой для оперативной синхронизации и согласования задач. Требования: — Уверенное владение Figma. — Опыт использования ИИ-ассистентов для генерации изображений и помощи в дизайне. — Стрессоустойчивость и готовность к частым онлайн-встречам. — Внимательность к деталям и хорошая насмотренность. Условия: — Испытательный срок с зарплатой 80-100 тысяч рублей. — Возможность профессионального роста. — Возраст кандидата от 30 лет.

Основной фокус роли — разработка GenAI/LLM/Agentic‑сценариев для медицинского помощника.

Задачи: — Формировать стратегию развития клиентских ИИ-продуктов и создавать новое продуктовое направление с нуля — Исследовать потребности предпринимателей, выявлять перспективные сценарии применения ИИ и находить возможности монетизации — Формировать продуктовый портфель и roadmap развития AI-решений — Быстро проверять гипотезы с помощью LLM, no-code-инструментов, прототипов и MVP в циклах по 2–4 недели — Организовывать пилотные запуски с реальными клиентами, оценивать спрос и подтверждать готовность пользователей платить — Руководить продуктовыми командами, управлять бэклогом, приоритизацией и релизами — Совместно с инженерами развивать решения на базе LLM, RAG и промпт-инжиниринга — Выстраивать систему оценки качества ИИ-продуктов, включая A/B-тестирование, экспертные проверки и оценку точности ответов — Отвечать за юнит-экономику, монетизацию, конверсию в оплату, удержание и окупаемость продуктов — Разрабатывать модели монетизации: подписки, оплата за использование, дополнительные платные возможности — Обеспечивать вывод ИИ-продуктов на рынок через веб-сервис, мобильное приложение и партнёрские каналы Условия: — Доход обсуждается индивидуально, компания готова подстраиваться под финансовые ожидания кандидата — Оклад и премия по KPI — Формат работы обсуждается индивидуально — Официальное трудоустройство по бессрочному трудовому договору — График 5/2, оплачиваемый отпуск 28 календарных дней — Возможность с нуля создать и возглавить направление клиентских ИИ-продуктов — Доступ к существующей базе из десятков тысяч предпринимателей для исследований, тестирования гипотез и пилотных запусков — Реальное влияние на продуктовую стратегию и развитие технологического бизнеса — Возможность создавать продукты на стыке генеративного ИИ, финтеха и B2B SaaS Требования: — Опыт управления цифровыми продуктами от 5 лет, включая руководство продуктовым направлением или несколькими командами — Обязательный практический опыт запуска коммерческих продуктов на базе генеративного ИИ для внешних пользователей — Наличие реализованных AI-продуктов с подтверждёнными продажами и измеримыми бизнес-результатами — Глубокое понимание LLM, промпт- и контекст-инжиниринга, RAG, ограничений и особенностей генеративных моделей — Опыт работы с API OpenAI, Anthropic, YandexGPT, GigaChat или аналогичными решениями — Знание подходов к оценке качества ИИ: golden set, LLM-as-a-judge, экспертная оценка, A/B-тестирование — Умение управлять юнит-экономикой продукта и анализировать конверсию, удержание, LTV/CAC и окупаемость — Уверенное владение SQL, BI-инструментами и системами продуктовой аналитики — Опыт вывода продуктов на рынок, проверки гипотез и масштабирования успешных решений — Преимуществом будет опыт работы в финтехе, B2B SaaS, бухгалтерских или юридических сервисах — Опыт создания ИИ-агентов, интеллектуальных ассистентов и мобильных продуктов будет плюсом — Предпринимательское мышление, высокая самостоятельность и ориентация на коммерческий результат

Чем предстоит заниматься: Самостоятельно находить потенциальных клиентов и формировать воронку продаж с нуля: от поиска компаний и выхода на ЛПР до заключения сделок. Развивать отношения с представителями среднего и крупного бизнеса, выявлять потребности и бизнес-задачи клиентов, определять точки роста и возможности для внедрения наших решений.