Основные требования:
— Опыт работы от 1 года
— Уверенный монтаж (Premiere Pro, Final Cut, CapCut или аналоги)
— Наличие собственного оборудования (камера/смартфон, стабилизатор, свет, микрофон)
— Съёмка контента для соцсетей (Reels, TikTok, YouTube Shorts, Stories)
— Понимание трендов и форматов соцсетей
— Умение быстро выдавать готовый контент (день в день)
— Цветокоррекция, саунд-дизайн, субтитры
— Портфолио обязательно
Чем предстоит заниматься:
— Съёмка и монтаж контента для социальных сетей и рекламных кампаний по запросу Заказчика
— Производство продающих видеороликов в формате Reels по запросу Заказчика
— Создание динамичного, вовлекающего и коммерчески ориентированного видео по запросу Заказчика
— Разработка видеокреативов под digital-продвижение и продажи по запросу Заказчика
— Оперативная обработка контента: монтаж, цветокоррекция, субтитры, музыка
— Работа по контент-плану и техническим заданиям маркетинга
— Участие в генерации идей и предложений по форматам видеоконтента
Что мы предлагаем:
— Проектная работа на период подготовки к Форумам до 31.11.2026
— Гибкий график работы (по согласованию)
— Уровень заработной платы обсуждается по итогам успешного прохождения этапов отбора и зависит от вашей квалификации
— Участие в программах, меняющих рынок IT-образования в Казахстане
— Работа в профессиональной, амбициозной команде Astana Hub
— Возможность развиваться и влиять на развитие национальной инновационной экосистемы
— Современный офис на территории EXPO в самом сердце IT-кластера
— Участие в различных благотворительных акциях, марафонах, квестах и квизах, интересные конкурсы, обучения от компании.
Условия:
— оклад + KPI‑система мотивации
— стабильный график 5/2
— Официальное трудоустройство по ТК РФ
— Компенсация мобильной связи (корпоративная сим-карта)
— обучение продукту, наставничество, понятные регламенты и CRM‑процессы
— возможности роста
Обязанности:
— активные продажи логистических и 3PL‑услуг: холодные/теплые звонки, поиск и квалификация клиентов, проведение встреч и презентаций
— выявление потребностей клиентов, подбор оптимального складского решения под их задачи
— расчёт коммерческих предложений с учётом специфики работы компании (ёмкость, оборачиваемость, кросс‑докинг, комплектация)
— ведение переговоров с лицами, принимающими решения (ЛПР), работа с возражениями, закрытие сделок
— сопровождение сделки до подписания договора, взаимодействие со смежными подразделениями (операционный блок, WMS, финансы)
— работа в CRM, фиксация этапов сделки, соблюдение стандартов продаж, выполнение плановых показателей.
Требования:
— опыт в B2B‑продажах от 1 года в транспортных компаниях/ 3pl операторах
— понимание специфики 3PL: ответственное хранение, кросс‑докинг, комплектация, управление запасами
— опыт работы с производителями замороженных продуктов, дистрибьюторами, федеральными сетями
— понимание WMS‑систем и складской технологии (приёмка, размещение, отгрузка, инвентаризация)
— знание особенностей хранения замороженных грузов: «холодная цепь», требования к температуре, риски при нарушении режима
— уверенный пользователь Excel (формулы, сводные таблицы), опыт работы в CRM (Bitrix24/amoCRM/Salesforce и т.п.), 1С — будет плюсом
— грамотная устная и письменная речь, навыки презентации и ведения переговоров
— ориентация на результат, умение работать в условиях многозадачности.
Задачи:
— Разработка и сопровождение предиктивных моделей эффективности закупки трафика;
— Разработка регрессионных и классифицирующих моделей для различных задач маркетинга (прогноз плательщика, оттока и т.п.);
— Участие в интеграции внутренней системы маркетинговой аналитики;
Требования:
— Не менее 3-х лет опыта в роли DS или DA для команды маркетинга или продуктовой аналитики в мобильных или ПК играх;
— Хорошее владение SQL, Python (Pandas, Scikit-learn, NumPy), PySpark в задачах анализа больших данных;
— Опыт работы с BI системами (Tableau, PowerBI, FineBI);
— Прикладной опыт в анализе успешности маркетинговых кампаний и прогнозировании LTV;
— Продуктовое мышление, когда метрики это не только цифры, но и поведение пользователей, изменения в продукте;
— Умение проверять и анализировать данные, проверять гипотезы, опыт проведения A/B-тестирования;
— Знание теории вероятности, математической статистики;
Будет плюсом:
— Опыт написания продуктовых пайплайнов Airflow (PySpark);
— Проведение глубоких продуктовых исследований;
Условия:
— расширенный ДМС со стоматологией — с первого рабочего дня;
— офис в шаговой доступности от метро;
— 100% оплата больничного (30 дней в год);
— материальный бонус при рождении ребенка, ведение беременности, ДМС и подарки детям;
— телемедицина и медицинская поддержка 24/7;
— полис страхования от критических заболеваний;
— программа благополучия сотрудников, включающая работу с психологом, финансовые и юридические консультации;
— материальная помощь в особых случаях;
— занятия английским языком;
— корпоративные скидки;
— дополнительное профессиональное обучение;
— компенсация затрат на спорт — занятия в фитнес-клубе, индивидуальные тренировки и участия в соревнованиях.
География найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Управление содержанием проекта;
— Планирование и контроль сроков исполнения проектов;
— Организация выполнения задач по разработке;
— Управление качеством проектного решения;
— Управление коммуникациями на проекте;
— Управление знаниями на проекте;
— Управление рисками;
— Управление стоимостью работ и взаимодействием с подрядчиками;
— Отчетность;
— Формирование и развитие процессов управления проектами.
Требования:
— Работа с инструментами календарно-сетевого планирования;
— Работа с трекерами (YouTrack);
— Организаторские навыки;
— Понимание архитектурных принципов построения приложений и сервисов.
Условия:
— Официальное трудоустройство;
— Пятидневная рабочая неделя с 10:00 – 19:00;
— Офис компании М. Курская, Таганская;
— Гибридный формат работы;
— Конкурентоспособная заработная плата, обсуждаемая на собеседовании;
— Возможность карьерного роста внутри компании;
— Социальный пакет: ДМС со стоматологией после испытательного срока, оплата бизнес-ланча (ланч-карты), фрукты и кофе без ограничений, корпоративное обучение и развитие, возможность приобретения туров по привлекательным ценам, программа лояльности с партнёрами, подарки на праздники.
Задачи:
— Сопровождение и поддержка конфигураций: обеспечение бесперебойного функционирования систем; мониторинг работоспособности баз, выявление и оперативное устранение ошибок и сбоев; настройка и поддержка обменов между конфигурациями; управление обновлениями: планирование, тестирование на копиях, внедрение обновлений платформы и конфигураций в рабочие базы с минимальным простоем; настройка регламентных и фоновых заданий, контроль их выполнения.
— Управление инцидентами и заявками пользователей: приём, маршрутизация и контроль исполнения заявок от пользователей всех закреплённых конфигураций; приоритизация обращений, распределение задач между сотрудниками отдела; личное решение инцидентов и запросов повышенной сложности; ведение учёта заявок в системе Service Desk (или аналогичной), подготовка отчётности по метрикам поддержки.
— Доработка и настройка конфигураций: сбор и формализация требований от бизнес-подразделений; разработка технических заданий на доработку функционала во внедряемых конфигурациях; согласование доработок с методологами и руководителями бизнес-направлений; контроль качества внесения изменений: код-ревью, тестирование на копии, регресс-ное тестирование; управление версионностью изменений, контроль целостности и совместимости доработок при обновлениях типовых конфигураций.
— Администрирование платформы 1С: администрирование серверов 1С, кластеров, рабочих процессов; управление пользователями и правами доступа, настройка RLS-ограничений; настройка и контроль резервного копирования баз данных, регулярная проверка восстанавливаемости; мониторинг производительности: сбор и анализ технологического журнала, расследование проблем производительности с помощью ЦКК (центр контроля качества); управление лицензиями платформы и конфигураций, контроль сроков действия ИТС; взаимодействие с подрядными организациями (1С-интеграторами, техподдержкой 1С, франчайзи) по инцидентам и обновлениям.
— Работа с пользователями: проведение консультаций по работе в конфигурациях; подготовка инструкций, памяток и регламентов для пользователей; организация и проведение обучения для новых сотрудников и при внедрении нового функционала.
Требования:
— Опыт администрирования платформы 1С: серверная архитектура, кластеры, тонкий и веб-клиент, СУБД (PostgreSQL / MS SQL Server).
— Владение конфигурациями: Бухгалтерия предприятия 3.0, Розница 3.0, Управление торговлей 11.6 — понимание архитектуры, модулей, обменов между ними.
— Опыт программирования на встроенном языке 1С, знание СКД, регулярных выражений, общих модулей, подписок на события, расширений конфигураций.
— Опыт управления обменами: через универсальный формат, КД 2.0 / 3.0, Enterprise Data.
— Опыт расследования инцидентов производительности с использованием ЦКК, технологического журнала.
Условия:
— Место работы: м. Автозаводская, Автозаводская улица, 18.
— Комфортный график работы 5/2 10:00 - 19:00.
— Оформление в соответствии с ТК РФ на основное место работы.
Задачи:
— Писать чек-листы и тест-кейсы;
— Писать баг-репорты;
— Заводить задачи и дефекты в системы для управления тестированием;
— Проверять API в Postman или аналогичных инструментах;
— Работать с базами данных.
Ожидания:
— Высшее/ средне-специальное профильное техническое образование;
— Понимание жизненного цикла разработки и тестирования ПО;
— Умение проектировать тестовую модель: чек-листы, тест-кейсы;
— Навык оформления дефектов и приоритизации;
— Опыт работы с инструментами управления тестированием и баг-трекинга (Jira, Redmine, Mantis или аналогами);
— Базовые знания клиент-серверной архитектуры и API (понимание HTTP/HTTPS, кодов ответов, методов и т.д.);
— Начальные навыки работы с базами данных и SQL;
— Понимание нефункциональных видов тестирования и умение их применять;
— Коммуникативные навыки, работа в команде и аналитическое мышление.
Условия:
— Официальное оформление и стабильный прозрачный доход;
— Территориально: м. Бауманская;
— Формат работы - 5/2 офис;
— Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования;
— Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт;
— Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы;
— Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации);
— Партнерские программы и скидки для сотрудников: в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия.
Требования:
— Экспертный опыт администрирования Linux
— Опыт сопровождения высоконагруженных distributed systems
— Глубокое понимание S3/Object Storage и distributed storage architecture
— Опыт сопровождения Kubernetes-платформ
— Практический опыт эксплуатации компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg
— Опыт эксплуатации MinIO / Object Storage решений
— Понимание replication, erasure coding, consistency, fault tolerance
— Практический опыт troubleshooting: CPU, RAM, network, disk I/O, latency, throughput
— Опыт работы с observability stack: Prometheus, Grafana, alerting, log analysis
— Опыт автоматизации: Ansible, Terraform, Bash, Python
— Понимание incident/problem management и SRE-практик
— Навыки RCA, postmortem analysis и повышения reliability платформ
Задачи:
— Сопровождение и эксплуатация Data Lake платформ
— Поддержка S3/Object Storage инфраструктуры
— Мониторинг, диагностика и устранение инцидентов
— Troubleshooting производительности платформы и storage систем
— Сопровождение Kubernetes и компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg
— Проведение RCA и postmortem analysis
— Автоматизация эксплуатационных задач
— Взаимодействие с командами Data Engineering и инфраструктуры
— Сопровождение Big Data Platform
Условия:
— удаленный формат работы
— Белая заработная плата, оформление согласно Трудовому кодексу РФ
— Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR
— Поддержка: IT-отсрочку и консультации HR/юристов
— Прозрачные процессы и открытую коммуникацию
— Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате
— ДМС: медицинское страхование за счет компании
— Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры
— Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей
— Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок
— Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей
Задачи:
— Настройка прикладного ПО;
— Реагирование на события систем мониторинга и выполнение работ по устранению;
— Дежурства по направлению ИС;
— Обработка заявок;
— Базовая автоматизация работы компонентов ИС;
— Выполнение ревью изменений;
— Проведение работ по установке обновлений ИС, релизы, изменения;
— Ведение рабочей документации по проекту в Confluence;
— Планирование размещения инфраструктуры с учетом специфики ЦОД.
Требования:
— Опыт работы инженером по эксплуатации информационных систем от 3-х лет;
— Знание базовых процессов эксплуатации: CRQ, INC, REL, JIRA;
— Глубокое понимание системной архитектуры Linux (процессы, память, I/O, сеть, загрузка, низкоуровневый пакетный менеджмент);
— Понимание принципов работы виртуализации;
— Разработка скриптов средней сложности, рефакторинг и оптимизация существующих скриптов;
— Уверенное владение Git, конфликты и ветвление, слияние;
— Разработка ролей Ansible, развертывание и управление инфраструктурой с использованием средств автоматизаций;
— Базовые настройки сети ВМ и ПО, умение собирать дампы и их анализировать;
— Основы Kubernetes, оркестрация контейнеров, установка и обновление приложений, администрирование кластеров kubernetes;
— Умение работать с инструментами Jenkins, GitLab, разработка и оптимизация простых пайплайнов с нуля;
— Понимание работы Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, ELK, Vector, сбор и анализ данных. Умение настраивать кастомные таргеты для связки Prometheus - VictoriaMetrics. Умение работы с Vector и преобразование входящих данных;
— Умение работать с брокерами очередей (создание/удаление/изменение/поиск);
— Настройка, оптимизация и анализ производительности балансировщиков (Nginx, HAProxy, Angie).
Условия:
— Опыт работы в аккредитованной IT-компании над социально значимыми уникальными проектами;
— Официальное трудоустройство;
— Стабильный доход и квартальные премии;
— Гибкое начало рабочего дня;
— ДМС со стоматологией и международной страховкой;
— Компенсацию 9 видов расходов: от КАСКО до билетов на концерты;
— Интересную программу внутреннего и внешнего обучения;
— Сильную команду талантливых специалистов;
— Прозрачные условия для развития и карьерного роста.
Задачи:
— Формализация и согласование бизнес-требований
— Оценка трудоемкости задач
— Участие в создании документов: ТЗ, ЧТЗ, ТП, постановка на разработку, ПМИ (test design), ПТ (test planning), приемка выполненных работ и ввод в эксплуатацию 1С:Управление холдингом
— Аналитическое сопровождение тестирования разработанных функций (оценка соответствия продуктов требованиям)
— Ведение проектной и эксплуатационной документации
— Подготовка финансовой и управленческой отчетности, аналитических выборок, сверок и дашбордов для бизнеса и руководства
— Проведение презентаций решений, обучение пользователей финансового блока
— Участие в развитии и оптимизации финансовых процессов компании
Требования:
— Навыки проектирования сложных отчетов 1С (на данных типовых и доработанных объектов)
— Навыки подготовки технической документации для сложных доработок по необходимой конфигурации, реализации новых подсистем 1С
— Опыт проектирования интеграционных интерфейсов
— Понимание и опыт работы с данными по РСБУ и МСФО
— Преимущество: Сертификаты 1С
Задачи:
— Участие в формировании продуктовой стратегии и позиционировании продукта на рынке;
— Анализ рынка, потребностей клиентов, отслеживание конкурентной среды и тенденций;
— Определение точек роста, формулирование гипотез развития;
— Инициирование улучшений продукта на основе данных и обратной связи пользователей;
— Участие в формировании и приоритизации продуктового бэклога;
— Координирование выполнения доработок по улучшению продукта;
— Отслеживание ключевых продуктовых метрик;
— Формирование предложений для маркетинговых активностей и материалов;
— Координация работы команд (разработки, маркетинга, дизайна).
Требования:
— Опыт работы менеджером продукта, продуктовым маркетологом в IT-сфере от 2 лет;
— Высшее образование (ИТ/ИБ);
— Понимание продуктовых и маркетинговых процессов;
— Умение формулировать и проверять продуктовые гипотезы;
— Готовность к активному взаимодействию с командами маркетинга, дизайна и разработки в части постановки и контроля задач;
— Системный подход, инициативность и желание развивать продукт.
Будет плюсом:
— Навык построения и проверки ценностного предложения и масштабирования продукта для разных сегментов ЦА;
— Умение строить Customer journey map, работать с деревом метрик, анализировать данные для принятия решений;
— Опыт работы с продуктами в сфере ИБ.
Условия:
— Официальное оформление с первого рабочего дня в соответствии с ТК РФ;
— Достойная оплата труда (обсуждается индивидуально);
— График работы 5/2, с 9.30 до 18.00;
— Возможность роста внутри компании в продуктовом направлении;
— Годовая премия - 13-ая ЗП (прогрессирующая, растет ежегодно);
— Возможность обучения на языковых курсах за счет компании;
— Работа в современном офисе класса «А» с комфортным рабочим местом (10 минут от м.Белорусская);
— Забота о здоровье: компенсация питания, ДМС со стоматологией после испытательного срока;
— Поддержка развития сотрудников – средний стаж работы коллег от 7 лет и более.
Задачи:
— сбор и формализация бизнес-требований для продуктовой команды, обеспечение их корректной реализации и сопровождения на всех этапах жизненного цикла продукта
— взаимодействие с заказчиком и командой разработки по вопросам оптимальной реализации доработок и исправления дефектов
— подготовка и согласование проектной документации (технические задания, регламенты, инструкции)
— декомпозиция и оценка задач совместно с командой разработки
— участие во внедрении и сопровождении продуктов, поддержка и актуализация требований
— участие в смежных проектах в роли аналитика
Требования:
— высшее образование (математическое, техническое или финансовое)
— опыт работы на аналогичной должности не менее 1 года
— навыки сбора и описания требований к разработке (BPMN)
— базовый уровень работы с SQL
— инициативность и ориентация на результат
Условия:
— официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ, испытательный срок 3 месяца
— ДМС со стоматологией, страхование от несчастного случая и онкологических заболеваний, корпоративная программа «Здоровье 360»
— скидки на продукты компании и партнеров (туризм, рестораны, фитнес и т.д.)
— программа наставничества и обучения с первого дня работы, возможности для карьерного и профессионального роста
Задачи:
— Разработка маркетинговой стратегии для препарата, продвижение бренда компании;
— Полный контроль и оценка эффективности всех маркетинговых активностей бренда;
— Прогнозирование и бюджетирование, контроль на ежемесячной основе;
— Подготовка и организация обучения по продукту для сотрудников отдела продвижения лекарственных средств;
— Работа с финансовыми показателями бренда, контроль P&L на ежеквартальной основе;
— Построение сильных взаимоотношений с лидерами мнений;
— Разработка маркетинговых материалов;
— Участие в кросс-функциональных и кросс-национальных проектах компании.
Условия:
— Гибридный формат работы;
— ДМС, компенсация на авто/ питание, оплата моб.связи, годовой бонус;
— Возможность профессионального и карьерного развития.
Задачи:
— Возглавлять команду Data Scientists, участвовать в найме, онбординге и развитии сотрудников;
— Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо;
— Формировать и развивать бэклог задач, определять приоритетные бизнес-задачи и оценивать ценность решений;
— Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с Data Engineering, MLOps и бизнес-подразделениями, договариваться о приоритетах и ресурсах;
— Отвечать за полный жизненный цикл моделей: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг;
— Руководить проектированием и внедрением решений;
— Обеспечивать разработку, валидацию и мониторинг моделей, включая стандарты, политики и документооборот;
— Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации;
— Принимать участие в написании production-кода;
— Контролировать соблюдение сроков и качества результатов;
— Переводить бизнес-проблемы в технические задачи, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и критерии приемки;
— Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам, защищать метрики качества;
— Отвечать за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей внутри подразделения.
Требования:
— Высшее техническое образование в области прикладной математики, информатики, компьютерных наук или смежных дисциплин;
— Совокупный опыт в Data Science и машинном обучении от 5 лет;
— Управленческий стаж минимум 2 года на позиции тимлида или руководителя ML-подразделения с прямым подчинением инженеров и дата-сайентистов;
— Успешная реализация комплексных проектов полного цикла с выводом в промышленную эксплуатацию;
— Опыт внедрения моделей в production и построения системы мониторинга их качества;
— Глубокое владение Python и SQL;
— Практика работы с пайплайнами оркестрации (Airflow), распределённой обработкой данных (Spark), контейнеризацией (Docker) и системами контроля версий (Git);
— Опыт работы с большими данными в среде S3/Hadoop и аналитическими СУБД ClickHouse, Greenplum;
— Уверенное знание классического ML-стека: градиентный бустинг, линейные алгоритмы, а также специализированные подходы — uplift-моделирование и антифрод-системы;
— Навыки декомпозиции сложных задач, распределения нагрузки, контроля сроков и качества delivery;
— Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами (Data Engineering, MLOps, Product);
— Владение инструментами командной работы Jira и Confluence.
Условия:
— Конкурентоспособная заработная плата, ориентированная на ожидания и квалификацию кандидатов;
— ДМС со стоматологией, корпоративное обучение;
— Офис/гибридный формат работы в Москве (Москва-Сити);
— Современные технологии и подходы к ведению проектов;
— Работа в аккредитованной IT-компании.
Задачи:
— Управление полным жизненным циклом разработки и своевременным выпуском продукта
— Сбор, уточнение и формализация требований совместно с заказчиком и командой
— Подготовка функциональных и нефункциональных требований, пользовательских сценариев, эпиков и другой проектной документации
— Декомпозиция требований на понятные команде разработки задачи и формирование плана реализации
— Планирование разработки (спринты, кварталы, roadmap), контроль прогресса, сроков и баланса загрузки команды
— Обеспечение качества: контроль QA-процессов, код-ревью, соблюдение Definition of Done (DoD)
— Сбор и анализ метрик (Velocity, SLA/SLO, потока, надёжности)
— Организация оперативного реагирования на инциденты: координация участников, назначение Incident Owner, устранение блокеров, синхронизация команд и стейкхолдеров
— Контроль внедрения улучшений после инцидентов (Post-Mortem)
— Выявление и минимизация зависимостей и блокировок, эскалация рисков
— Управление релизами: координация готовности QA, DevOps и бизнеса, учёт зависимостей между командами
— Проведение демонстраций, сбор обратной связи и согласование дальнейших изменений с заказчиком
— Мониторинг состояния команды (перегрузка, выгорание, конфликты), устранение процессных и коммуникационных узких мест
— Участие в формировании команды
Требования:
— Опыт ведения IT-проектов от сбора требований до реализации и передачи результата заказчику
— Опыт самостоятельной подготовки функциональных и нефункциональных требований
— Опыт декомпозиции задач на эпики, пользовательские сценарии и задачи для разработки
— Понимание принципов работы backend/frontend, API, баз данных, микросервисной архитектуры, инфраструктуры, CI/CD и тестирования
— Умение обсуждать технические решения с разработчиками и архитекторами
— Опыт управления кросс-функциональной командой
— Опыт взаимодействия с заказчиком: сбор требований, демонстрации, согласование сроков, получение обратной связи, работа с изменениями
— Сильные коммуникативные навыки и умение находить общий язык с заказчиком, разработчиками, QA и архитекторами
Условия:
— ДМС со стоматологией
— Корпоративные скидки в сети фитнес-клубов World Class
— Корпоративный тариф на абонементы FITMOST
— Программа корпоративных скидок Best Benefits – на спорт и не только
— Спортивные мероприятия (турниры по футболу, волейболу, киберспорт, забеги, шахматы)
— Курсы английского языка, в том числе с носителем языка
— Сообщества по интересам: чтение книг, мероприятия, маршруты путешествий
— Внешние профессиональные курсы и конференции, сертифицированное обучение по выбору
— Профильные митапы – организация и участие
— Билеты со скидкой в Музей криптографии для сотрудников и их семей
— Работа в офисе или в гибридном формате
— Комфортные офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Нижнем Новгороде с кофе-поинтами и снеками
— Корпоративные праздники
— Классный мерч
Что мы предлагаем:
Работу в крупнейшей холдинговой структуре, лидере горнодобывающего и металлургического рынка.
Комфортную доставку корпоративным транспортом до офиса от станций метро Славянский бульвар. Кроме этого, имеется бесплатная парковка для сотрудников.
Гибридный формат работы 3 дня в офисе/2 дня из дома.
Работа в комфортных условиях с уютными кофе-пойнтами. Полное обеспечение всем необходимым: ноутбук, корпоративная мобильная связь в соответствии с корпоративными стандартами.
Программа корпоративных привилегий (скидки и уникальные предложения на множество товаров и услуг).
ДМС со стоматологией, специальные программы поддержки работников (выплата материальной помощи, подарки для детей сотрудников к Новому году, подарки для первоклассников).
Профессиональное развитие и рост внутри компании: обучение, наставничество, внутренний кадровый резерв, библиотека онлайн курсов.
Яркая и насыщенная корпоративная жизнь, в том числе спортивные мероприятия.
Чем предстоит заниматься:
— Собирать и формализовать информацию о действующих HR-процессах, выявлять разрывы, неэффективные участки и ручные операции.
— Описывать процессы в нотации BPMN 2.0.
— Проводить анализ эффективности, выявлять разрывы и ручные операции.
— Собирать, структурировать и формализовать бизнес-требования к развитию HR-систем и связанных с ними процессов.
— Готовить ТЗ (ЗНИ) для ИТ-разработки (доработки HR+, интеграций).
— Анализировать данные и функциональность SAP HCM, формировать требования к выгрузкам, интеграциям и использованию данных системы.
— Проверять корректность показателей и метрик в BI-отчётах, включая Power BI, сопоставляя их с данными SAP HCM и утверждёнными методиками расчёта.
— Формировать требования к витринам данных, анализировать структуру хранения данных и при необходимости самостоятельно разрабатывать SQL-скрипты и отчёты.
— Проводить первичную приёмку реализованных отчётов и функций.
— Организовывать и проводить приёмочное тестирование реализованной функциональности, отчётов и интеграций, осуществлять первичную приёмку результатов разработки.
— Координировать согласование трактовок показателей и полей, фиксировать методики расчёта в бизнес-глоссарии и обеспечивать единое понимание данных всеми участниками процесса.
Что мы ожидаем от кандидата:
— Образование - высшее.
— Практический опыт описания, анализа и оптимизации бизнес-процессов в нотации BPMN 2.0.
— Опыт работы с требованиями: сбор, анализ, формализация, декомпозиция и приоритизация требований.
— Базовое владение SQL (написание сложных запросов, работа с объединениями, подзапросами, оконными функциями).
— Опыт работы с MS SQL Server.
— Желателен опыт работы с BI-инструментами (Power BI).
— Умение анализировать дашборды, проверять корректность метрик и визуализаций.
— Понимание принципов построения витрин данных и ETL-процессов.
— Понимание принципов построения BI-решений и интеграции BI-систем с источниками данных.
Задачи:
— разбор откликов, звонки по холодной базе, первичная верификация кандидатов
— подготовка коротких заметок по каждому кандидату и передача «тёплых» лидов рекрутеру
— поддержание аккуратной базы в Bitrix24 и Excel
— минимум рутины: никаких собеседований, тестов и встреч — только поиск и квалификация
Требования:
— опыт работы в подборе персонала от года
— грамотная устная речь, уверенные телефонные коммуникации
— базовые навыки работы с таблицами и CRM/HR-системами
— самостоятельность и аккуратность в работе с данными
Условия:
— график: Пн-Пт, 10:00–19:00 (МСК)
— оклад + KPI (обсудим на интервью)
— перспективы роста до рекрутера или HR-менеджера при желании
— полностью удалённый формат работы
— обучение по технологии Перформии и методикам Дашкевича
— наставничество от опытного HR-руководителя
— работа в компании с безупречной репутацией и экологичными продажами
Обязанности:
— Взаимодействие с бизнес-подразделениями по развитию корпоративной аналитической платформы: сбор, анализ и уточнение бизнес-требований, согласование технических заданий, прототипирование, тестирование и подготовка предложений по развитию аналитических решений.
— Проектирование и разработка витрин данных в корпоративном хранилище данных (КХД): разработка SQL-запросов и скриптов для извлечения и преобразования данных из разнородных источников.
— Подготовка технических заданий для инженеров данных по интеграциям КХД с системами-источниками.
— Разработка, развитие и сопровождение корпоративной BI-системы, включая создание интерактивных аналитических дашбордов и отчётности.
— Технический анализ алгоритмов формирования данных и отчётности в информационных системах компании.
— Разработка единых аналитических моделей, витрин данных, инструментов анализа и прогнозирования для автоматизации управленческих решений и самостоятельного анализа данных бизнес-пользователями.
— Выявление возможностей автоматизации аналитических процессов, оптимизации производительности и разработка решений по замене ручных операций.
— Участие в развитии корпоративной системы управления данными (Data Governance): описание владельцев и пользователей данных, бизнес-глоссария, происхождения данных, каталога данных, дерева показателей и контроль соблюдения стандартов.
— Разработка и сопровождение правил анализа качества данных, выявление причин ошибок и подготовка предложений по их устранению.
— Участие в развитии культуры Data-Driven: консультирование пользователей, проведение обучений, методологическая поддержка и сопровождение внедрения аналитических решений.
— Участие в разработке и сопровождении технической, эксплуатационной и методологической документации по аналитической платформе.
Требования:
— Высшее образование (техническое, математическое, экономическое).
— Опыт работы от 4 лет в аналитике данных, аналитике DWH или BI-разработке.
— Уровень Senior / Middle+.
— Знание и опыт работы с SQL, преимущественно PostgreSQL.
— Будет плюсом знание Python, ClickHouse, OpenMetaData.
— Опыт работы с Data Vault или схожими архитектурами хранилищ.
— Опыт работы с BI-системами, в том числе Power BI, Tableau, Fine BI, QlikView / Qlik Sense, Superset.
— Преимущество: опыт работы с 1С:Предприятие (1С:ДО, 1С:ERP, 1С:УХ, 1С:WMS, 1С:MDM, 1С:MES).
— Работа по методологии Agile (Scrum) в Jira, документация в Confluence, репозиторий в GitLab.
— Способность выходить за рамки привычных компетенций при нестандартных задачах.
— Высокий уровень самостоятельности и умение работать с большим бэклогом.
Условия:
— Работа в крупной стабильной компании-разработчике и производителе компьютерной техники и IT-решений с более чем 30-летним опытом на российском рынке.
— Возможности профессионального роста и развития.
— ДМС после испытательного срока.
— Грамотная система адаптации.
— Развитая корпоративная культура.
— Оформление по ТК РФ.
— График работы 5/2 с 10:00 до 19:00 или с 09:00 до 18:00.
— Корпоративный транспорт от м. Крылатское, ул. Народного ополчения, ул. 1905г.
Задачи:
— Погружаться в задачи и бизнес-процессы заказчика, помогать формулировать реальную потребность.
— Совместно с аналитиками и технической командой формировать концепцию AI-решения.
— Участвовать в Discovery и предпроектной проработке.
— Переводить бизнес-запрос заказчика в понятные задачи для команды.
— Вести проект от идеи до запуска: управлять сроками, приоритетами, рисками и договорённостями.
— Проводить встречи и демо, собирать обратную связь и управлять ожиданиями заказчика.
— Видеть возможности для развития решения и предлагать новые сценарии применения AI.
Требования:
— Опыт управления IT-проектами, связанными с разработкой, внедрением или интеграцией решений в области искусственного интеллекта / машинного обучения (AI/ML) от 3 лет.
— Опыт работы с заказной разработкой и/или сложными B2B/B2G-проектами.
— Понимание специфики и жизненного цикла ML-проектов (сбор данных, разметка, обучение моделей, валидация, эксплуатация).
— Базовое техническое понимание ML-стека (Python, основные фреймворки, облачные AI-сервисы).
— Практический навык управления бюджетом, сроками, ресурсами и рисками проекта.
— Отличные коммуникативные и презентационные навыки, умение работать с техническими командами и бизнес-стейкхолдерами.
Условия:
— Гибрид (Москва) с возможностью приезжать в офис/к клиентам в Москве для ключевых встреч.
— ДМС после успешного прохождения испытательного срока.
— Официальное трудоустройство, конкурентную «белую» зарплату.
— Возможность работать над сложными и интересными бизнес-проектами в сфере AI.
— Команду экспертов, с которыми можно обсудить идеи и расти вместе.