Вакансии

Золотое яблоко ищет бизнес-партнера по персоналу для направления розницы, чтобы эффективно решать потребности быстрорастущей компании и улучшать HR бизнес-процессы вместе с командой из 150 человек в России, Казахстане, Беларуси, ОАЭ и Катаре.

бесперебойную работу программных продуктов 1С на стороне клиента. клиентам сервисы, предусмотренные договором ИТС (например, 1С-Отчётность, 1С-Контрагент, и др.), а также.

Косметик в цифрах 36 000+ сотрудников 7 800+ магазинов 2 000+ населенных пунктов 9 премиальных бьюти-сторов Чем предстоит заниматься: Разработкой и развитием стратегии бренда М.Косметик; Управлением ключевыми метриками знания бренда и их динамикой;

Участие в проектах по развитию инфраструктуры клиентов: развертывание, обновление и настройка рабочих мест и ИТ-систем. Установка, настройка и перенос оборудования (рабочие станции, принтеры, базовое сетевое оборудование).

Проектирование и поиск решений для прикладных задач на платформе 1С 8.3. Разработка и адаптация конфигураций 1С (доработка, адаптация, модификация).

Задачи: — Проводить полный цикл внедрения СБИС клиентам: от аудита бизнес-процессов до финального подписания акта. — Выполнять удаленную и очную настройку рабочего места пользователя, обеспечивая бесшовную интеграцию с учетными системами клиента. — Внедрять в операционные процессы клиента ключевые сервисы: ЭДО, ЭПД, ЭТрН, КЭДО и настраивать выпуск электронной подписи. — Создавать понятные инструкции, проводить обучение сотрудников клиента и выступать их надежным наставником на первых порах работы в СБИС. Требования: — Опыт внедрения, успешный опыт взаимодействия с различными ЛПР будет преимуществом. — Знание на профессиональном уровне одного или нескольких видов учёта: бухгалтерский и налоговый, финансовый, оперативный, управленческий и т.д. будет преимуществом. — Самостоятельность, коммуникабельность, умение доводить задачу до конца. Условия: — Официальный совокупный доход на испытательном сроке от 85 000 руб., с 4 месяца - от 120 000 руб. (оклад 40 000 руб. + премия за работу без "потолка"). — Сложные, разноплановые задачи, участие в крупных проектах внедрения Престо, Розница, ККТ. — Профессиональное развитие: система наставничества для новичков в компании, внутренние обучения, курсы, оплачиваемые сертификации. — Карьерный рост: 90% руководителей отделов внедрения в компании - это сотрудники, которые выросли внутри компании. — Самостоятельность в решении задач и планировании своего рабочего времени. — Работа в графике 5/2 из офиса в 5 минут пешком от м. Марксистская или м. Крестьянская Застава. — Льготный ДМС после испытательного срока, компенсация проезда и мобильной связи.

Location: Москва Адаптивный PL и Цифровая арена — это мультиагентная платформа на базе ИИ, которая формирует адаптивные персонализированные предложения для продажи продуктов Сбера клиентам. Платформа работает на современном технологическом стеке: Java, Spring Boot, Kafka, PostgreSQL. Инфраструктура базируется на Kubernetes (OpenShift). Это абсолютно новая система без легаси-кода. Команда уже разработала и вывела MVP на ПРОД. Следующая стадия развития проекта — расширение функционала и тираж на всю сеть офисов Сбера по всей стране. Обязанности * сбор, анализ и формализация требований к функциональным возможностям платформы (совместно с бизнес-заказчиками и продуктовой командой) * моделирование бизнес-процессов (BPMN) и проектирование логики работы микросервисов * описание сценариев интеграции с внешними системами (каналы продаж, CRM, партнёрские сервисы) через REST API и Kafka * проектирование архитектуры взаимодействия компонентов в рамках существующей инфраструктуры (Kubernetes, Kafka, базы данных) * подготовка аналитической документации: User Stories, Use Cases, спецификации API, схемы данных * анализ и оптимизация текущих процессов платформы для повышения эффективности и качества. Требования * опыт системного и/или бизнес-анализа от 2 лет (желательно в продуктовых командах или крупных enterprise-проектах) * умение моделировать бизнес-процессы (BPMN, UML) и описывать логику работы систем * понимание архитектуры распределённых систем: микросервисы, очереди сообщений (Kafka), REST, базы данных (SQL) * знание основ Java / Spring Boot — будет плюсом (важно понимать ограничения и возможности разработки) * опыт работы с инструментами управления требованиями (Jira, Confluence, Wiki) * навыки написания спецификаций API (OpenAPI/Swagger) и работы с JSON/XML * навыки работы с генеративными ИИ-моделями. ### Будет преимуществом * знание SQL и умение строить запросы * понимание процессов CI/CD и особенностей развёртывания в Kubernetes * опыт анализа данных (SQL, Elasticsearch, аналитические отчёты) * знакомство с инструментами архитектурного моделирования. Если опыта нет — важен опыт проектирования архитектуры и готовность быстро осваивать новые инструменты. Условия * комфортный современный офис на м. Кутузовская * формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Location: Москва Одна из самых сильных на рынке команда кибербезопасности в тесном взаимодействии с другими производственными командами СберТеха (архитекторами, разработчиками, тестировщиками и др.) принимает непосредственное участие в создании и развитии инновационного не только для российского, но и международного рынка продукта - Platform V, который будет помогать как внутренним, так и внешним пользователям быстро и просто создавать, и впоследствии эксплуатировать, нативно-безопасные low-code приложения Обязанности * Анализ угроз информационной безопасности в продуктах, бизнес-процессах и инфраструктуре, проработка предложений по использованию адекватных и оптимальных решений для нейтрализации угроз * Анализ требований по информационной безопасности в части их применимости, актуальности, тестируемости * Инсталляция, конфигурирование и администрирование средств защиты информации * Организация мониторинга, аудита, резервирования, отказоустойчивости и масштабируемости средств защиты информации * Участие в реагировании на инциденты информационной безопасности, сбор необходимой информации, выявление причин инцидентов, разработка и реализация предложений по устранению причин инцидентов * Разработка и актуализация технических схем, диаграмм, иной проектной документации в части инфраструктуры средств защиты информации * Участие в приемо-сдаточных испытаниях в части оценки исполнения требований по информационной безопасности. Требования * Опыт внедрения и сопровождения средств защиты информации, средств криптографической защиты информации * Опыт работы администратором средств защиты информации * Знание организации сетей, сетевых технологий (стек TCP\\IP, модель OSI), обеспечения безопасности сетей, технологий виртуализации и контейнеризации. * Знание и опыт написания скриптов автоматизации (bash, python) * Наличие знаний в области архитектуры и принципов функционирования механизмов безопасности операционных систем (Windows, Linux), общесистемного и прикладного программного обеспечения. * Знания современных угроз и уязвимостей, связанных с нарушением информационной безопасности, технологий, методов и средств защиты информации * Знания английского языка (чтение технической литературы) * Опыт разработки и согласования проектной документации в части требований по информационной безопасности * Навыки работы с генеративными AI-моделями. Наш техстек: NGFW, KSC, WAF, VPN, Kafka, Linux, Postgre, Jenkins, Nexus, Git / Bitbucket, Kubernetes, KCS, Terraform, Ansible, Teleport, HC Vault, nginx, OPA **Преимуществом будет**: * Опыт работы с: AI agents, MCP servers, Huawei cloud, S3, CloudAdvisor, DefectDojo, Falco * Наличие сертификатов в области информационной безопасности (CISSP, CISA, ECSA, CEH, OSCP и др.) * Наличие сертификатов в области информационных технологий (Oracle, RedHat, CCNA Security и др.). Условия * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * статус аккредитованной ИТ-компании * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

анализ бизнес-процессов заказчика, проведение экспресс-обследования предприятия; разработка концепции внедрения, моделирование бизнес-процессов;

Location: Москва Ищем QA инженера в команду разработки AI Бизнес-помощника внутри интернет-банка для предпринимателей (СберБизнес). Цель нашего Помощника- взять на себя рутинные банковские операции, помочь подобрать сервисы, подходящие конкретному пользователю, подсказать возможные векторы развития его бизнеса на основе предыдущих результатов работы. Взаимодействие пользователя с Помощником происходит через чат, под капотом которого - LLM, RAG, MCP и, конечно, классические прикладные сервисы. Система семантически различает сотни смежных бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает профильные GenAI-инструменты для выполнения операций. Над чем предстоит работать в ближайшее время: * научить систему лучше запоминать и использовать факты о пользователе, чтобы подстраиваться под его особенности и контекст; * развивать платформу для агентов, которые действуют на опережение — сами инициируют полезные операции или предупреждают о важных событиях без явного запроса; * усиливать безопасность и отказоустойчивость системы; * совершенствовать архитектуру, чтобы компоненты и процессы координировались быстрее и точнее. О нас: https://www.sberbank.ru/ru/s\_m\_business/giga-assistant Обязанности * Разработка тестовых сценариев, подготовка данных и проведение тестирования Мультиагентной системы (функционального, интеграционного, регрессионного). * Создание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, отчеты). * Анализ качества тестового покрытия и его оптимизация. * Участие в анализе и верификации новых требований вместе с командой. * Разработка и поддержка тестовых моделей. * Работа с логами, фиксация, анализ, воспроизведение дефектов. * Автоматизация api тестов на языке Java. Требования * Опыт тестирования Web приложений. * Опыт тестирования диалогового UX * Знание как работает клиент-серверное приложение. * Знание методик ручного тестирования Web приложений. * Знание инструментов поддержки процесса разработки ПО (Git, Jira, Bitbucket, Jenkins). * Знание основ REST. * Опыт тестирования API (Postman). * Знание реляционных БД на уровне понимания структуры и основных сущностей. * SQL на уровне написания базовых запросов. * Опыт написания автотестов, знание Java, знание SpringBoot. **Будет плюсом:** * Понимание принципов работы с очередями (Kafka). * Знание фреймфорков автотестирования (JUnit, Rest Assured). * Опыт тестирования систем, интегрированных с LLM. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

-Подготовка тестовой документации (сценарии, отчеты по тестированию). -Проведение функционального тестирования.

Компания ДОМ.РФ реализует национальные проекты в области жилищного строительства и ипотеки, занимается развитием жилищной сферы в России более 25 лет. В компании работает более 9 тысяч человек, из которых более 1,5 тысяч в цифровой вертикали, которая проводит цифровую трансформацию строительной отрасли и создает инновационные ИТ-продукты. Описание вакансии: Мы ищем разработчика-аналитика DWH в направление Рисков. Работа состоит примерно из 60-70% разработки и остальной части аналитики и взаимодействия с заказчиком. Задачи: — Проводить проектную коммуникацию с бизнес-заказчиком для уточнения бизнес-требований — Выявлять и анализировать бизнес-требования, потребности и проблемы заказчика — Формировать спецификации требований, описания логических моделей, структур данных и проектных решений (хранилища и витрины данных) — Согласовывать проектные решения с архитекторами, разработчиками и аналитиками смежных команд — Проектировать и разрабатывать ETL/ELT процессы, слои хранилища и витрины данных — Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы — Проводить внутреннее тестирование и контроль качества информационных продуктов — Участвовать в приёмочных испытаниях информационных продуктов и документации с заказчиками — Обеспечивать контроль качества данных и их целостность Требования: — Высшее техническое, математическое или финансовое образование — Опыт работы не менее 5 лет — Уверенные знания Python, GIT, Airflow (DAG с декомпозицией задач, зависимостями, сенсорами) — Глубокое знание SQL: оконные функции, процедуры, функции, вложенные запросы, опыт оптимизации запросов — Понимание индексов, партиций, ключей, нормальных форм, SCD — Понимание моделирования данных, построения хранилища, репликации и консистентности данных — Умение рефакторить код и проводить миграцию из одной системы в другую — Знание принципов CI/CD Будет плюсом: — Знание PL/SQL для Oracle, Postres, Greenplum или иной MPP СУБД — Опыт работы с API — Знание ООП, DBT, Kafka, Bash, SAS, разработка кастомных Airflow операторов

— Исследовать рынок, клиентов и конкурентов, находить новые сегменты и точки роста; — Вместе с лидерами практик упаковывать сложную экспертизу в понятные рынку продукты и предложения;

Location: Москва Команда Сбербанк Страхование Жизни в поиске Специалиста по ИТ-рискам. Основные задачи: построение, развитие системы управления технологическими рисками и разработка методологии и модели управления рисками. Обязанности * Построением и развитием системы управления технологическими рисками: внедрение сквозных процессов идентификации, оценки и мониторинга рисков; * Формированием и контролем риск-аппетита по технологическим рискам; * Разработкой и внедрением системы ключевых индикаторов риска (KRI) по отказам, инцидентам и простоям; * Проактивным мониторингом и контролем нарушений установленных лимитов; * Проведением анализа серьёзных ИТ-инцидентов (post-mortem analysis); * Разработкой и актуализацией методологии и модели управления рисками и показателей эффективности на основе анализа инцидентов; * Методология построения отчетности в ЦБ по 779-П; * Лидирование процесса подготовки документации в рамках перехода на ЗОКИИ в части ИТ; * Взаимодействие с ЦБ в части запросов по ИТ-направлению. Требования * Опыт работы в управлении рисками (ИТ-риски, операционные риски, технологические риски) от 5 лет; * Обязательное знание требований Положения Банка России № 779-П (в части управления операционным риском и непрерывности деятельности) и основ ФЗ-187 (ЗОКИИ) в контексте перехода на доверенные программно-аппаратные комплексы; * Владение методологиями риск-менеджмента и умение адаптировать их под ИТ-ландшафт компании; * Опыт внедрения _сквозных_ процессов идентификации, оценки и мониторинга рисков на уровне инфраструктуры, приложений и процессов разработки; * Опыт разработки внутренней нормативной документации (Политики, Методики, Регламенты) по управлению технологическими рисками и расчету эффективности мер защиты; * Навык построения отчетности для ЦБ; * Опыт подготовки пакетов документов в рамках перехода на ЗОКИИ; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Белорусская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

Location: Москва Мы создаем основу для безопасного и эффективного использования ИИ в Банке. Наша команда разрабатывает мультиагентную систему для автономного мониторинга всех ИИ-агентов Банка в промышленной эксплуатации. Это не просто дашборды и алерты — это интеллектуальная платформа, которая должна понимать, как и почему агенты принимают решения, предсказывать сбои до их наступления и автоматически локализовать корневые причины. Мы предлагаем возможность сыграть ключевую роль в разработке с нуля уникальной системы, от которой зависит надёжность всех ИИ-сервисов Банка для миллионов людей. Обязанности * разработка, тестирование и внедрение ИИ-агентов (в том числе LLM-as-a-Judge) и классических ML-моделей для оценки качества, детекции аномалий, прогнозирования деградации и автоматической локализации причин сбоев * исследование и внедрение новых подходов в области настройки LLM, LLM-as-a-Judge и RAG, чтобы сделать мониторинг точнее, стабильнее и понятнее. * ведение проекта по полному циклу: от идеи и прототипа до рабочего решения в проде, его тестирования и поддержки * проектирование пайплайнов для работы с данными (трейсами агентов) и обучения моделей, интегрируя их в нашу MLOps экосистему * взаимодействие с командами разработки и валидации ИИ-агентов, MLOps для интеграции решений и формирования лучших практик. Требования * глубокое знание математической статистики, алгоритмов классического ML и архитектур нейросетей * опыт работы от 5 лет в роли Data Science / Machine Learning с полным циклом разработки — от исследований и прототипирования до внедрения в прод и мониторинга * опыт проведения аналитических исследований (R&D): умение самостоятельно изучать проблемную область, формулировать и проверять гипотезы, выбирать и адаптировать state-of-the-art методы под задачи проекта * уверенное владение стеком технологий для анализа, экспериментов и разработки: NumPy, Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoostOptuna / Hyperopt * навык написание чистого, модульного кода на Python, понимание принципов SOLID, опыт работы с Git. **Будет преимуществом:** * опыт разработки ИИ-агентов / агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации * опыт работы с трейсами и метаданными ИИ-агентов (OpenAI, Arize Phoenix, LangSmith) * опыт работы с векторными базами данных * знание observability-стека (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana) для мониторинга ML-систем * публикации или значимый вклад в open-source в области ML/NLP/LLM. Условия * работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Выстроить процессы продаж: распределение заявок, учет клиентов, регламенты и отчетность. • Обеспечивать выполнение плана продаж и контролировать показатели отдела и каждого менеджера.

Чем предстоит заниматься: Контент и SEO (верх воронки — привлечение).

-Разрабатывать новую SPA-админку. -Реализовывать клиентскую логику на React и TypeScript.