Вакансии

анализ, подготовка описаний процессов продукта, обеспечение условий для успешного согласования процесса. коммуникации и согласование решений с заказчиками, смежными АС, дирекциями по вопросам относящимся к продукту.

Зарплата не указана

Задачи: — Аналитически поддерживать продажи и маркетинг. — Обеспечивать данными для выполнения расчетов. — Формировать гипотезы, создавать модели для проверки гипотез. — Визуализировать, формировать ТЗ и требования для IT и 1С. — Разрабатывать и поддерживать актуальность дашбордов с KPI и различными метриками. — Анализировать и доносить результаты анализа с предложениями по изменению. — Лидировать разработку, тестирование и внедрение изменений в тесной взаимосвязи с маркетингом, IT, отделами продаж. Требования: — Высшее техническое (программирование) или экономическое образование. — Умение разбираться в сложных процессах, упрощать и последовательно выстраивать до результата процесса 1 и 0. — Опыт разработки или развития BI. — Опыт использования методов статистического анализа, построения моделей, тестирования гипотез. — Опыт визуализации и автоматизации KPI. — Опыт обработки больших массивов данных. — Знание инструментария Microsoft SQL, Power BI. — Опыт проектного внедрения изменений. — Опыт работы в команде. Условия: — Конкурентный уровень дохода (оклад + KPI); — Дружный сплоченный коллектив профессионалов; — Возможность влиять на процессы, принимать решения и реализовывать свои идеи; — График работы с 9:00 до 18:00 5/2, по пятницам до 17.

Зарплата не указана

Ищу специалиста по Google Ads для долгосрочного сотрудничества. Модель работы простая: я занимаюсь поиском клиентов и коммуникацией с ними, а специалист — запуском и ведением Google Ads и привлечением заявок.

Зарплата не указана

🔭Чем у нас занимаются стажеры? - Сразу после этого получают свою первую настоящую боевую задачку (и НЕ страдают, так как ментор всегда под рукой) на дизайн или оценку будущего эксперимента.

100 000 – 100 000 ₽

Роль должности: Развитие продаж сельскохозяйственной и коммунальной техники и оборудования SCOUT в корпоративном сегменте (B2B и B2G) через поиск новых клиентов, выход на лиц принимающих решения, проведение переговоров и заключение контрактов на поставку техники, запусков пилотной эксплуатации. Опыт закрытия крупных сделок.

от 200 000 ₽

• Оценивать источники данных; • Писать методологии: структурированные документы о том, как работать с конкретным типом данных;

Зарплата не указана

Задачи: – поддерживать и развивать REST API; – дорабатывать модели, сериализаторы, административную панель и бизнес-логику; – развивать интеграцию с Bitrix24; – писать миграции PostgreSQL и следить за безопасностью изменений схемы; – поддерживать Celery worker и периодические задачи; – выявлять и исправлять технический долг; – разбирать ошибки production и доводить исправления до релиза; – писать и поддерживать тесты; – постепенно разделять крупные модули без рискованного переписывания проекта. Требования: – коммерческий опыт разработки на Python и Django; – уверенное знание Django ORM и Django REST Framework; – опыт работы с PostgreSQL: миграции, индексы, транзакции, блокировки; – понимание Celery и очередей сообщений; – опыт написания тестов на pytest; – умение работать с Docker и CI/CD; – способность читать чужой код и вносить локальные изменения вместо переписывания системы целиком; – самостоятельность в диагностике ошибок. Будет плюсом: – опыт использования AI для ускорения разработки; – опыт интеграции с Bitrix24; – опыт поддержки проекта с большим количеством связей между моделями

170 000 – 210 000 ₽

прайм-тайм команды 10:00–18:00 МСК Зарплата: от 170 до 210к gross/мес, выплата раз в месяц Стек: Python/Django, PostgreSQL, Docker Задача на первый этап Мы принимаем проект у подрядчика и переносим разработку внутрь команды. Взять на себя поддержку и развитие проекта.

170 000 – 210 000 ₽

• Эксперименты с претрейн-моделями. Ставить и анализировать вычислительно тяжёлые эксперименты с претрейн-стадией.

Зарплата не указана

Задачи: — Работа связана с подбором и технической заменой комплектующих для предприятий электрощитового сектора, станкостроения и вагоностроения. — Анализ применяемых заказчиками комплектующих, деталей (промышленная фурнитура, элементы крепежа, клеммы, кулачковые выключатели, автоматы, реле). — Подбор аналогов компонентной базы. — Анализ геометрии деталей, проверка совместимости деталей. — Выполнение необходимых расчетов размеров и посадочных мест. — Работа с 3D моделями. — Подготовка технических предложений для отдела продаж. — Участие в разработке и оптимизации технических решений. — Формирование технических заданий. — Разработка чертежей на основе требований технического задания. — Разработка технической документации. — Консультирование заказчиков и менеджеров по вопросам применения предлагаемых технических решений. — Контроль технической реализации проектов. — Участие в разработке каталогов, технических листков, материалов для менеджеров. Требования: — Опыт работы в инженерно-технических должностях не менее 5 лет. — Опыт работы с промышленными предприятиями, желательно в сфере электрощитового оборудования, машиностроения, станкостроения или вагоностроения. — Понимание принципов подбора и взаимозаменяемости промышленной компонентной базы. — Опыт работы в инженерных программах: SolidWorks, Компас-3D, AutoCad. — Умение читать чертежи, монтажные схемы, datasheet, application note и др. — Уверенный пользователь ПК. — Английский язык, письменный с переводчиком. — Внимательность, ответственность и пунктуальность. Условия: — Пн-пт 9.00 – 18.00 (обед 1 час). — Возможны командировки. — Испытательный срок 3 месяца. — Заработная плата 100 000 руб на руки на испытательный срок, далее 115 000 руб на руки. — Годовая премия по результатам работы. — Карьерный рост.

115 000 – 115 000 ₽

• Развивать отношения с действующими партнёрами и поддерживать регулярную коммуникацию. • Проведение переговоров и согласование условий сотрудничества.

1 700 – 2 000 $

-Самостоятельно отвечать за аналитическую проработку домена или направления, управлять требованиями, рисками качества данных и ожиданиями заказчиков. -Декомпозировать сложные инициативы, формировать подходы к реализации.

Зарплата не указана

Задачи: - Разрабатывать, обучать и оптимизировать ML/AI-модели на PyTorch или TensorFlow - Проектировать end-to-end пайплайны обработки и подготовки данных - Работать с синтетическими данными и автоматизацией разметки - Интегрировать AI/ML-модели с backend и другими компонентами продукта - Подготавливать модели к production-деплою и масштабированию - Настраивать процессы мониторинга, версионирования и экспериментов с использованием MLOps-инструментов - Контейнеризировать ML-процессы с помощью Docker - Работать с облачной инфраструктурой AWS или аналогами - Участвовать в оптимизации inference и производительности моделей - Взаимодействовать с инженерами и другими участниками AI-команды на всех этапах разработки - Определять техническое направление AI-проектов, принимать ключевые архитектурные решения и обеспечивать техническое руководство командой на всех этапах разработки. Требования: - Опыт 4+ года коммерческого опыта в Machine Learning / AI Engineering - Практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в production - Английский (свободный) - Уверенное понимание основ Machine Learning и Deep Learning - Знание методов оптимизации моделей и ключевых ML-метрик - Практический опыт с MLOps (MLflow/Kubeflow/AWS SageMaker или аналогичные) Условия: - Формат: Full-time - Локация: Ташкент (Офис) - Официальное трудоустройство по ТК УЗ - Занятость: полный рабочий день

Зарплата не указана

Опыт системным аналитиком от 3 лет. Опыт в Agile/Scrum (Jira, Confluence).

до 190 000 ₽

— Коммуникация с текущими партнерами (осуществление технической поддержки) и поиск новых; — Анализ рынка;

Зарплата не указана

Ищем сильных DS инженеров, которым интересно развивать LLM в Авито. Сейчас открыты ставки в команду инференса LLM и в команду базовой модели.

Зарплата не указана

Обязанности: Создание 3D моделей; Внесение данных в базу изделий;

от 100 000 ₽

Задачи: — Работать с frontend с основным фокусом, но также с backend частями современного веб-приложения. — Понимать полный цикл разработки и эффективно работать с существующим production-кодом. Требования: — Минимум 3 года профессионального опыта в разработке программного обеспечения или веб-приложений. — Уверенное знание JavaScript и/или TypeScript. — Профессиональный опыт работы с React. — Опыт работы с Next.js. — Практическое знание Node.js. — Опыт работы с Express.js или аналогичными backend-фреймворками для Node.js. — Знание HTML5, CSS3, адаптивной верстки. — Опыт интеграции frontend-приложений с REST API. — Понимание аутентификации, состояния приложения, обработки ошибок и асинхронных процессов. — Понимание backend и баз данных, включая устройство backend на Node.js, маршрутизацию, контроллеры, сервисы, middleware, взаимодействие frontend и backend, принципы REST API, базовые концепции аутентификации и авторизации, основы реляционных баз данных, таблицы, связи, ключи, индексы, базовые запросы, связь моделей приложения со структурой базы данных. — Опыт работы с PostgreSQL, MySQL, Supabase, Prisma, Sequelize, TypeORM или аналогичными технологиями будет преимуществом. — Понимание принципов чистого и поддерживаемого кода, разделения ответственности, создания переиспользуемых компонентов и модулей, разумной структуры проекта, устранения дублирования, рефакторинга, обработки ошибок, code review, отладки, базовых практик тестирования, работы с Git и системами контроля версий. — Понимание важности структуры кода и влияния технических решений на проект. — Практический опыт использования AI-инструментов для разработки, таких как ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot, Codex или другие AI-агенты. — Умение использовать AI для изучения кода, генерации и изменения реализации, отладки, рефакторинга, написания тестов, поиска технических решений, анализа и review кода, выявления edge cases, ускорения работы с большими кодовыми базами. — Способность самостоятельно оценивать и проверять сгенерированный AI код на соответствие архитектуре, соглашениям и технической корректности. Кого мы ищем: — Разработчика, который может самостоятельно понять новую функцию или задачу, изучить кодовую базу, реализовать решение и проверить его корректность. — Уверенного в задавании технических вопросов и самостоятельном исследовании кода, способного предлагать разумные технические решения.

Зарплата не указана