Вакансии

Location: Волгоград Сбербанк Премьер – это работа с состоятельными клиентами Сбера. Наша команда помогает достичь финансовых целей клиента, делает их жизнь удобнее и способствует развитию деловых связей. Мы ищем дистанционного клиентского менеджера, который заботится о финансовом благополучии премиальных клиентов, помогает экономить время и решает все вопросы в дистанционном формате с помощью аудиозвонка и общения в чате. Обязанности * подбирать продукты Сбера с учетом целей и потребностей клиента (от карты с повышенными бонусами до ипотеки с низкой ставкой) и помогать с их дистанционным оформлением * помогать составлять и развивать финансовый портфель клиента и выбирать лучшие инвестиционные решения * рассказывать клиентам, как получать больше выгоды, используя персональные предложения, бонусы, скидки и сервисы Сбера * напоминать клиентам о необходимости продления вклада, оформления страховок * помогать решать возникающие вопросы. Требования * развитые коммуникативные навыки и навыки ведения переговоров * желание выстраивать долгосрочные партнерские отношения * гибкость мышления и способность находить лучшие решения с учетом множества вводных данных * ориентация на результат, умение управлять результатом * умение работать с большими объемами информации * умение использовать искусственный интеллект для упрощения повседневных задач * финансовая грамотность. **Эта позиция для тебя, если ты:** * хочешь работать в направлении Phygital – развивающемся и перспективном направлении на банковском рынке * работаешь в сфере продаж и обслуживания клиентов в банковской, страховой сфере или готов научиться с нуля * получаешь удовольствие от работы с людьми и готов помогать клиентам в решении повседневных задач, связанных с банковскими продуктами и услугами. Условия * стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников * возможность присоединиться к новому развивающемуся направлению в банковском секторе * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Присоединяйся к команде Сбера! Рабочее место по адресу: г. Волгоград, проспект Героев Сталинграда, дом 50А. Мы будем рады, если у тебя есть опыт в компаниях Яндекс, СБЕР, Т-Банк, Пятерочка, Магнит, Самокат, Яндекс Доставка, OZON, Wildberries, Вкусно - и точка, М. Видео, Эльдорадо, ДНС, DNS, Ситилинк, МТС, Мегафон, Теле2, Связной, Ростелеком. #контактный центр #КЦ #колл центр #call центр #специалист контактного центра #работа для начинающий #оператор на телефоне #специалист в call центр #гибкий график #начало карьеры

Задачи: — Полное операционное управление филиалом и контроль корпоративных стандартов — Выполнение планов по продажам, выручке, удержанию студентов и качеству сервиса — Организация и контроль работы отдела продаж и ведения CRM — Контроль качества учебного процесса, формирования групп и расписания — Подбор, адаптация, обучение и развитие команды филиала — Реализация стратегии развития филиала, локальный маркетинг и партнёрства — Подготовка отчётности и анализ ключевых показателей Требования: — Высшее образование — Опыт управления филиалом, подразделением или командой от 3 лет — Успешный опыт управления продажами и выполнения плановых показателей — Развитые лидерские, управленческие и организационные навыки — Опыт работы с CRM-системами и аналитикой — Навыки работы с финансовыми и операционными показателями — Ориентация на результат, ответственность и инициативность Условия: — Конкурентный доход: фиксированный оклад и бонусы по KPI — Официальное трудоустройство по Трудовому кодексу РК — График 5/2, с 10:00 до 19:00 — Обучение и поддержка на этапе адаптации — Профессиональный и карьерный рост в международной образовательной компании

Основные требования: — Продвинутые знания в области Kubernetes, включая глубокое понимание жизненного цикла модуля, развертываний, служб, автоматического масштабирования и устранения неполадок, а также практический опыт работы с GKE — Опыт работы с Python, включая автоматизацию, написание сценариев и навыки работы с инфраструктурой — Опыт работы с наблюдаемостью, мониторингом, протоколированием, трассировкой и сравнительным анализом производительности — Практический опыт работы с сервисами GCP, включая GKE, GCS и облачный мониторинг / ведение журнала — Опыт работы с MLOps, включая развертывание и эксплуатацию моделей ML, работу с vLLM или аналогичными платформами и управление рабочими нагрузками на GPU в Kubernetes — Глубокое понимание автомасштабирования с помощью HPA, Metrics Server и базовые знания Cluster Autoscaler — Опыт проектирования и поддержки конвейеров CI/CD с использованием GitHub Actions — Отличные навыки работы с Python для автоматизации, написания сценариев и инфраструктурных задач Чем предстоит заниматься: — Предоставлять согласованные показатели производительности в масштабах всей платформы для всех рабочих нагрузок и команд, выполняющих логический вывод, обеспечивая четкое представление об эффективности системы и узких местах — Проводить стандартизированный межоблачный сравнительный анализ между основными поставщиками Kubernetes для обеспечения надежного сравнения производительности — Поддерживать отчетность руководства с помощью ежемесячных результатов работы в облаке, которые позволяют получать точную информацию и принимать решения на основе данных — Позволять командам проверять новые функции, включая автоматическое масштабирование, планирование, хранение, выделение ресурсов для узлов, оптимизацию vLLM и поддержку ускорителей, используя унифицированные платформы бенчмаркинга, согласованные с OKR организации — Расширять платформу бенчмаркинга, чтобы учесть задержки при запуске и особенности масштабирования для нескольких семейств моделей и конфигураций оборудования — Интегрировать автоматизированные API-интерфейсы бенчмаркинга, информационные панели и конвейеры создания отчетов для упрощения оценки производительности — Сотрудничать с инженерными группами для поддержки повторно используемых компонентов логического вывода, обеспечивая при этом точное планирование, подготовку инфраструктуры и отчетность Что мы предлагаем: — Возможности профессионального и карьерного роста — Поддержка в получении профессиональных сертификатов — Программа наставничества — Медицинская страховка — Участие в корпоративных мероприятиях — Гибкие форматы работы (гибридная/удаленная) — Оплачиваемые отпуска и больничные

Задачи: — Разработка и поддержка сервисов, отвечающих пользователям на запросы в поддержку. — Разработка HTTP API с использованием FastAPI, Django и SQLAlchemy. — Профилирование и оптимизация производительности сервисов. — Разработка и поддержка фронтенда административных панелей с использованием Django templates. Требования: — Опыт работы от 3 лет. — Знание Python, FastAPI, Django, SQLAlchemy, SQL, Unix/Linux и Docker. — Опыт работы с ClickHouse и PostgreSQL. — Умение работать в установленные сроки и отвечать за результат. — Опыт с JavaScript и React SPA будет плюсом.

Задачи: — Проектировать, разрабатывать и поддерживать веб-приложения, включая B2C-порталы, клиентские порталы, внутренние порталы, B2B API, API промежуточного слоя (middleware) и платформы цифровых сервисов для страховой деятельности. — Разрабатывать адаптивные и высокопроизводительные веб-приложения с использованием React.js для фронтенда и Node.js или Java Spring Boot для бэкенд-API с подключением к Oracle или другим базам данных. — Проектировать и поддерживать интеграционные слои между веб-порталами и системами (TCS BaNCS, CRM, Oracle Fusion, Data Lake). — Создавать и оптимизировать схемы баз данных и запросы (Oracle — основная; SQL Server, MySQL, PostgreSQL — дополнительные). — Участвовать в полном жизненном цикле разработки ПО: анализ требований, проектирование, написание кода, тестирование и развёртывание. — Поддерживать существующие веб-порталы, устранять неполадки и обеспечивать своевременные исправления и доработки. — Внедрять практики безопасного программирования и соблюдать требования ИТ-безопасности и нормативные требования. — Взаимодействовать с командами UI/UX для преобразования дизайна в функциональный код. — Вести надлежащий контроль версий (Git) и конвейеры развёртывания (CI/CD). Требования: — Степень бакалавра в области информатики, ИТ, информационных систем, инженерии или смежной области. — От 3 до 5 лет практического опыта в full stack-разработке. — Владение React.js, Node.js, Express.js, Java Spring Boot, HTML5, CSS3, JavaScript/TypeScript. — Знание Python будет преимуществом. — Большой опыт работы с базами данных (Oracle и другими: SQL Server, MySQL, PostgreSQL). — Хорошее знание и опыт работы с RESTful API, аутентификацией, документацией и интеграцией со сторонними сервисами. — Знакомство с Docker, Kubernetes, AWS Cloud, Oracle Cloud будет плюсом. — Опыт работы в Agile-проектах будет преимуществом. — Хорошие аналитические навыки, навыки устранения неполадок, логическое мышление и умение решать проблемы. — Сильные навыки коммуникации, документирования и командной работы. — Свободное владение английским языком (уровень B2 и выше). Условия: — Компания предоставляет рабочую визу. — Медицинскую страховку. — Перелёт. — Помощь с организацией релокации.

Задачи: — Формировать маркетинговые биты: анонсы, трейлеры, Playtest, демо, фестивали, шоукейсы и релизы; — Работать с зарубежными и российскими СМИ, блогерами и стримерами; — Готовить питчи, пресс-релизы, пресс-киты и другие PR-материалы на русском и английском; — Организовывать рассылки, превью, интервью и публикации; — Работать с Reddit, X, Discord, Steam и игровыми сообществами; — Анализировать охваты, переходы на Steam, источники трафика, конверсии и динамику wishlists. Требования: — Уровень Middle+ / Senior; — Опыт в gamedev, gaming PR, influencer marketing или близкой сфере; — Понимание Steam и механики набора wishlists; — Опыт проведения PR- или маркетинговых кампаний; — Английский Upper-Intermediate и выше; — Умение писать сильные тексты и питчи; — Понимание западной и российской игровой аудитории; — Самостоятельность и умение доводить кампанию от идеи до результата; — Портфолио или кейсы с конкретными результатами будут большим преимуществом. Условия: — Работа полностью удалённая, 37,5 часа в неделю, с синхронизацией команды по московскому времени; — Оформление: ГПХ / самозанятость / ИП; — Все необходимые сервисы и инструменты предоставляет студия, также есть бюджет на внешние маркетинговые активности; — Зарплата: до 120 000 ₽ на руки + процент с продаж.

ТИОН - российская технологическая компания, которая создает умные решения для здорового и комфортного микроклимата. Это мы придумали и разработали бризер - компактный прибор для подачи в дом свежего и очищенного воздуха при закрытых окнах. Мы развиваем категорию бризеров, делаем инновации понятными и доступными, формируем новый стандарт качества воздуха и отношение к микроклимату в России. Сейчас мы ищем Директора по маркетингу, который возьмет маркетинг под управление и сделает его более системным: поможет сформировать стратегическое направление, обеспечит единый подход к позиционированию бренда, объединит маркетинговые процессы и превратит маркетинг в инструмент роста бизнеса. КЛЮЧЕВАЯ РОЛЬ: Это не роль координатора задач. Нам нужен человек с креативным мышлением, способный принимать стратегические решения и создавать работающую маркетинговую систему. ЗОНЫ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Маркетинговая стратегия: — Совместная разработка маркетинговой стратегии компании — Участие в разработке позиционирования продуктов и бренда — Формирование маркетинговых планов на год, квартал и месяц — Трансформация стратегии в конкретные инициативы, проекты и KPI — Поиск новых возможностей для роста бизнеса Бренд и коммуникации: — Внедрение и развитие единого Tone of Voice компании — Формирование единых коммуникационных принципов — Контроль качества коммуникаций во всех каналах — Управление брендом и его восприятием — Разработка коммуникационных платформ для продуктов и сервисов Управление маркетинговыми направлениями: — Организация и координация работы всех маркетинговых функций: Digital-маркетинг, SMM, Контент-маркетинг, Оффлайн-маркетинг, Выставки и мероприятия, Дизайн, Производство контента — Работа с подрядчиками и агентствами Управление командой: — Постановка целей и задач сотрудникам — Контроль сроков и качества исполнения — Развитие компетенций команды — Формирование эффективной системы взаимодействия между функциями — Подбор и адаптация сотрудников Аналитика и эффективность: — Формирование маркетинговых KPI — Анализ эффективности каналов и проектов — Управление маркетинговым бюджетом — Подготовка регулярной отчетности и предложений по улучшению результатов — Принятие решений на основе данных КАКИМ МЫ ВИДИМ УСПЕШНОГО КАНДИДАТА Личные качества: — Высокая инициативность — Сильное чувство ответственности за результат — Системное мышление — Креативность и насмотренность — Предпринимательский подход — Умение самостоятельно находить решения — Лидерские качества — Умение вдохновлять и объединять команду — Высокая скорость работы — Умение работать в условиях неопределенности Профессиональные компетенции: — Опыт управления маркетингом от 5 лет — Опыт руководства командой — Опыт работы одновременно с несколькими маркетинговыми направлениями — Глубокое понимание digital-маркетинга — Понимание контент-маркетинга и SMM — Опыт управления брендом — Навыки проектного управления — Умение работать с аналитикой и данными — Опыт формирования маркетинговой стратегии — Сильные навыки презентации и аргументации решений ЧТО БУДЕТ СЧИТАТЬСЯ УСПЕХОМ Через 12 месяцев: — Все маркетинговые каналы работают в единой логике и коммуникационной системе — В компании внедрен и соблюдается единый Tone of Voice — Сформирована понятная маркетинговая стратегия и дорожная карта — Повышена эффективность маркетинговых инвестиций — Усилена узнаваемость бренда — Маркетинговая команда работает как единая система с понятными зонами ответственности и KPI — Маркетинг становится одним из ключевых драйверов роста компании

Задачи: — Отвечать за выручку и рентабельность региона — Планировать продажи и ключевые KPI — Управлять фондом оплаты труда (ФОТ) и командой директоров территорий — Развивать кадровый резерв и клиентский сервис — Участвовать в формировании ассортимента Компания SOKOLOV — один из крупнейших ювелирных брендов России с собственным производством и розничной сетью.

Задачи: — самостоятельно вести продуктовые задачи в роли системного аналитика — собирать и уточнять требования с заказчиком, анализировать BRD — проектировать целевую архитектуру сервисов и интеграций — участвовать в проектировании решений с использованием AI-агентов — описывать взаимодействие AI-компонентов и интеграции с внешними системами — готовить технические задания и детальные спецификации для разработки — моделировать процессы в BPMN и UML (activity, sequence) — участвовать в проработке архитектурных решений и интеграционном тестировании — взаимодействовать с бизнесом, разработчиками и другими участниками проекта Требования: — опыт работы системным аналитиком от 3 лет — опыт продуктовой разработки и самостоятельного ведения задач — практический опыт работы с ИИ-агентами, LLM и RAG — понимание MCP и LangFuse — уверенное знание BPMN, UML activity/sequence — опыт проектирования REST-интеграций, понимание SOAP, XSD — понимание синхронного и асинхронного взаимодействия — уверенный SQL — написание сложных запросов — понимание ER-моделей и принципов проектирования баз данных — понимание основ информационной безопасности: идентификация, аутентификация, авторизация, шифрование и хэширование — PlantUML, ArchiMate — опыт работы с Kafka, gRPC — опыт работы в финтехе — практическое использование AI-инструментов в ежедневной работе Условия: — полная занятость — график 5/2 — удалённый формат работы Контакт для отклика: job@selecty.ru

Задачи: — самостоятельно анализировать требования и планировать тестирование нового функционала — выявлять потенциальные проблемы и риски ещё до начала разработки — тестировать web-приложения (frontend, backend, mobile web) — продумывать функциональные, негативные, граничные и исследовательские сценарии тестирования — разрабатывать и поддерживать тестовую документацию (чек-листы, тест-кейсы) — локализовывать, документировать и сопровождать дефекты до их исправления — взаимодействовать с разработчиками, продакт-менеджерами и другими участниками команды на всех этапах разработки — участвовать в улучшении процессов тестирования и повышении качества продукта — анализировать причины возникновения дефектов и предлагать способы предотвращения подобных проблем Требования: — опыт работы QA Engineer от 3 лет — уверенный опыт ручного тестирования web-приложений — умение самостоятельно анализировать требования и определять стратегию тестирования — развитое логическое мышление и способность находить неочевидные сценарии использования продукта — способность принимать самостоятельные решения и нести ответственность за качество реализуемого функционала — понимание клиент-серверной архитектуры и принципов работы HTTP — опыт тестирования REST API (Postman, Swagger или аналогичные инструменты) — уверенное владение DevTools — понимание HTML и CSS — опыт работы с Jira или аналогичными системами управления задачами — опыт разработки и поддержки тестовой документации — умение грамотно оформлять баг-репорты и аргументировать приоритет дефектов — опыт работы с Figma — понимание жизненного цикла разработки ПО и роли QA на каждом этапе Будет плюсом: — опыт работы с SQL — опыт чтения логов — понимание принципов работы браузеров, сетевого взаимодействия и кэширования — опыт тестирования интеграций с внешними сервисами — английский язык на уровне чтения технической документации Условия: — полная занятость — график 5/2 — удалённый формат работы Контакты для отклика: info@m1nt.tech

Задачи: — Владение операционной готовностью и текущим состоянием парка дата-центров Nebius, включая COLO и BTS объекты. — Обеспечение работы каждого объекта в соответствии с ожиданиями по питанию, охлаждению, пространству, подключению, безопасности и экологическому контролю. — Отслеживание, мониторинг и обеспечение соблюдения SLA между арендодателями и провайдерами колокации; выявление нарушений, инициирование исправлений и удержание провайдеров к контрактным обязательствам. — Управление и координация графиков технического обслуживания объектов, включая планирование и утверждение окон обслуживания, проверку методов процедур (MOPs) и минимизацию рисков для рабочих нагрузок. — Планирование и проведение аудитов объектов по соответствию, емкости, производительности питания/охлаждения, физической безопасности и безопасности; отслеживание устранения замечаний. — Выступать основным ежедневным контактом с арендодателями и операторами дата-центров, управление операционными отношениями, эскалациями и координацией деятельности на площадках. — Тесное сотрудничество с IT-командой Nebius по вопросам развертывания, планирования емкости, реагирования на инциденты и управления изменениями на каждом объекте. — Создание отчетных механизмов и панелей мониторинга для руководства с целью получения ясной информации о состоянии объектов, выполнении SLA, статусе обслуживания и открытых рисках. — Руководство координацией инцидентов и последующим анализом, включая анализ коренных причин и отслеживание корректирующих действий с арендодателями и внутренними командами. — Отслеживание и управление контрактными операционными обязательствами, результатами и сроками по нескольким объектам и провайдерам одновременно. Требования: — 10+ лет опыта в техническом управлении программами, эксплуатации дата-центров или управлении критической инфраструктурой. — Опыт управления инфраструктурой и эксплуатацией дата-центров (питание, охлаждение, пространство, подключение) в колокации, BTS или собственных объектах. — Опыт управления сторонними поставщиками, арендодателями или сервис-провайдерами с соблюдением SLA и контрактных обязательств. — Способность одновременно управлять несколькими программами, объектами или рабочими потоками и достигать измеримых результатов. — Степень бакалавра в соответствующей области или эквивалентный практический опыт. Преимущества: — Прямой опыт работы с моделями дата-центров COLO и BTS, включая взаимодействие с несколькими арендодателями и операторами. — Знание SLA дата-центров, MOPs/SOPs, режимов обслуживания и аудита/соответствия (например, стандарты Uptime Institute Tier, SOC 2, ISO 27001). — Опыт поддержки AI/HPC, GPU кластеров или другой высокоплотной вычислительной инфраструктуры. — Хорошее знание управления инцидентами и анализа коренных причин в контексте критической инфраструктуры. — Опыт создания отчетных механизмов, панелей мониторинга или операционных скоркардов для оценки состояния инфраструктуры и рисков. — Сертификаты PMP, Uptime ATD или эквивалентные по программам/операциям. — Владение инструментами управления программами и тикет-системами (например, Jira, ServiceNow) и комфорт работы с операционными данными. — Готовность к командировкам на объекты по мере необходимости. Условия: — Удалённая работа. — Зарплата в валюте (USD) от $27,300 до $46,800.

Задачи: — Повышать скорость экспериментов команды, ускорять запуск, получение и анализ результатов. — Поддерживать и развивать JAX фреймворк для обучения моделей, обеспечивая масштабируемость и эффективность на TPU. — Улучшать качество данных для обучения моделей, выявлять и исправлять проблемы, повышая точность. — Анализировать точность продакшн-моделей, строить системы оценки и определять приоритетные улучшения. — Переводить исследовательские прототипы в продакшн-системы, рефакторить и модернизировать архитектуры и инфраструктуру. — Оптимизировать продакшн-инференс для речевых моделей, включая архитектуру сервиса и техники квантования, спекулятивного декодирования. — Исследовать и устранять узкие места в производительности на всех уровнях стека, от низкоуровневых ядер (XLA, Pallas) до системного дизайна. — Сотрудничать с исследователями, инфраструктурной и продакшн-командами для выявления и устранения проблем. Требования: — Экспертное владение JAX и TPU, включая экосистему Flax, Optax, XLA. — Дисциплина измерений: определять успех заранее, критически оценивать результаты. — Готовность работать с полным пайплайном, включая данные и оценку. — Опыт оптимизации систем инференса для продакшна, желательно с LLM или речевыми моделями. — Глубокое понимание распределённого обучения, современных систем глубокого обучения и ML-инфраструктуры. — Знание современных техник оптимизации инференса: непрерывная пакетизация, управление KV-кэшем, стратегии шардирования, квантование. — Энтузиазм к рефакторингу и улучшению существующих систем. — Сильные навыки Python; опыт C++ или Rust для низкоуровневой работы — плюс. — Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде. Бонус: — Знания в области Speech-to-Text: архитектуры ASR, аудиопроцессинг, стриминговый инференс. Условия: — Удалённая работа. — Полная занятость. — Зарплата в США от $270,000 до $310,000 в год. Компания AssemblyAI — лидер в области Voice AI, обрабатывает миллионы часов аудио и API вызовов ежедневно, работает в режиме meritocracy без бюрократии, с высокой степенью ответственности и влияния каждого сотрудника.

Задачи: — Разрабатывать backend-логику и API для веб-сервисов и мобильных приложений на PHP и Laravel. — Сопровождать и расширять текущие решения на Laravel и Yii2. — Писать документацию и автотесты к своему коду. — Взаимодействовать с frontend-командой; full-stack-разработка не требуется. Требования: — Глубокое понимание PHP; актуальные проекты используют PHP 8.3. — Опыт работы с Laravel 11 и/или Yii2. — Ответственность и зрелость; совмещение с фрилансом и сторонними проектами не допускается. — Английский на уровне чтения технической документации будет плюсом. Условия: — Полная занятость, график 5/2, удалённая работа.

Задачи: — Проектирование чистой архитектуры приложений. — Глубокий рефакторинг существующей кодовой базы. — Оптимизация производительности PHP-приложений и взаимодействия с БД и очередями. — Обеспечение технологического качества продукта. Требования: — Экспертные архитектурные навыки и культура кода, владение паттернами и принципами (GoF, SOLID, DRY, KISS, YAGNI). — Опыт декомпозиции монолитов, устранения технического долга и рефакторинга сложного кода. — Опыт проектирования с использованием DDD, CQRS и Hexagonal Architecture. — Глубокие знания PHP 8.x, понимание управления памятью в PHP (zval, GC, подсчет ссылок, memory leaks). — Экспертное владение Symfony (7.4+) и Laravel, понимание их DI-контейнеров и жизненного цикла запросов. — Глубокие знания T-SQL и MS SQL Server: оптимизированные запросы, хранимые процедуры, триггеры, CTE, индексы, анализ Execution Plans, борьба с Deadlocks. — Опыт построения событийной архитектуры с Apache Kafka, гарантии доставки, идемпотентность обработчиков. — Уверенные навыки Docker и Kubernetes, понимание работы подов, сервисов, деплойментов, liveness/readiness probes для PHP-FPM и воркеров. — Навыки тестирования (PHPUnit), умение писать unit/integration/e2e тесты и моки. — Опыт профайлинга и работы с инструментами анализа производительности (Blackfire, Xdebug, Profiler). Условия: — Формат работы — удалённо.

Задачи: — Проектирование и развитие .NET-сервисов: бизнес-логика приложения, платежные и оркестрационные флоу. — Обеспечение надежности: идемпотентность, повторные попытки (retries), дедупликация, outbox/Saga, обработка сбоев. — Обеспечение безопасности: хранение секретов/KMS, контроль доступа, безопасная конфигурация и деплой. — Интеграция внешних API: корректная работа с заголовками/куками, форматами (multipart/x-www-form-urlencoded, JSON), соответствие спецификациям. — Проектирование БД (PostgreSQL): схемы, индексы, миграции, оптимизация запросов и блокировок. — Работа над производительностью и масштабируемостью: профилирование, снижение p95/p99, кеширование, лимитирование. — Управление командой (2-4 разработчика): распределение задач, код-ревью, менторство, онбординг новичков, помощь в разрешении блокеров. — Построение эффективного процесса разработки, внедрение стандартов кода и архитектуры, улучшение CI/CD и практик тестирования в команде. — Коммуникация со смежными командами и заинтересованными лицами: координация интеграций с продуктом, аналитикой, QA, DevOps, согласование технических решений. — Регулярный анализ проблем (инциденты, долгие релизы, спорные моменты в коде), инициация и контроль технических улучшений. Требования: — Опыт работы 5+ лет и минимум 1-2 года в роли Tech Lead / Team Lead (или явное желание и готовность взять на себя лидерские задачи при сильном техническом бэкграунде). — Опыт код-ревью и менторства: умение давать конструктивную обративную связь. — Глубокое знание сетевых протоколов и веб-интеграций: HTTP/2, CORS, cookies, multipart/x-www-form-urlencoded. — Криптография и форматы: Ed25519, SHA-256, работа с бинарными протоколами и байтовыми префиксами. — Базы данных: PostgreSQL, проектирование схем, индексы, транзакции, миграции (EF Core). — Микросервисы и интеграции: gRPC/Protobuf, очереди/брокеры (RabbitMQ/Kafka), паттерны Outbox и идемпотентности. — Надежность под нагрузкой: повторные попытки, таймауты, поллинг, лимитеры, circuit breaker. — Наблюдаемость: Prometheus/Grafana, структурированное логирование, трассировка (OpenTelemetry). — Контейнеризация и CI/CD: Docker, базовые практики деплоя и конфигурации. — Чистый код и архитектура: SOLID, модульные и интеграционные тесты, код-ревью, проектирование API. Будет плюсом: — Опыт работы с антибот-механизмами (например, Cloudflare: заголовки, сессии). — Знание DDD и event-driven подходов, Saga/оркестраторы, управление транзакционными границами в распределённых системах. — Опыт в области безопасности платежей и антифрода, KMS/Secret-management. — Опыт проведения property-based тестирования, нагрузочных и performance-тестов, бенчмарков.

Задачи: — Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов; — Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management; — Работать с Prompt Engineering и Context Engineering; — Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога; — Реализовывать structured output и function/tool calling; — Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking; — Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами; — Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python; — Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы; — Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости; — Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge; — Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов; — Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок; — Доводить решения от прототипа до стабильного production. Требования: Go: — production-сервисы; — REST/gRPC API; — concurrency; — работа с БД; — микросервисная архитектура. Python: — AI-сервисы и backend; — async; — API; — обработка данных; — быстрое прототипирование. Также важно: — Практический опыт разработки production-приложений с LLM; — Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation; — Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output; — Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста; — Опыт создания AI-агентов и agentic workflows; — Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей; — Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search; — Понимание evals, regression testing и анализа production-логов; — Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD; — Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости. Будет плюсом: — Multi-agent системы; — LangGraph; — MCP; — Langfuse / LangSmith; — Elasticsearch / OpenSearch; — Open-source LLM: Qwen, Llama, DeepSeek и др.; — vLLM / Ollama; — Kafka / RabbitMQ; — Kubernetes; — Оптимизация token usage, latency и стоимости LLM; — Guardrails и защита от prompt injection; — Highload-системы. Важно: Ищем инженера, который воспринимает LLM не как простой API, а как компонент большой production-системы. Важно уметь проектировать всю логику вокруг модели: какие данные передать в контекст, какого агента или инструмент вызвать, как проверить результат, обработать ошибку и определить следующий шаг. Ищем software engineer с сильной AI/LLM-экспертизой, который умеет не только написать хороший промпт, но и довести всю систему до стабильного production-решения.

Задачи: — Разрабатывать функциональность сервиса на Python — Строить Data Lineage на логическом уровне витрин на основе существующего графа движения данных на табличном уровне — Реализовывать обработку, преобразование и агрегацию связей между объектами данных — Работать с большими объемами данных с использованием PySpark, pandas, SQL — Работать с Hadoop-стеком: HDFS, Spark, Hive — Дорабатывать существующий фреймворк автоматизированного тестирования — Разрабатывать и поддерживать автотесты для создаваемой функциональности — Участвовать в анализе и устранении дефектов Требования: — Опыт разработки на Python от 2 лет — Практический опыт работы с PySpark и pandas — Отличное знание SQL — Опыт работы со стеком Hadoop: HDFS, Spark, Hive — Понимание принципов обработки больших объемов данных — Опыт написания автоматизированных тестов на Python — Готовность отвечать за качество разработанной функциональности и ее автоматизированную проверку — Умение разбираться в существующем коде и самостоятельно решать технические задачи Плюсом: — Опыт работы с Data Lineage, Data Governance или Metadata Management — Опыт с Oracle, PostgreSQL, Greenplum — Понимание принципов построения DWH и витрин данных — Опыт работы с графовыми структурами данных — Опыт использования pytest или аналогичных инструментов тестирования Условия: — Формат работы: гибрид (Москва) — График: 5/2 — Полная занятость

Задачи: — Взаимодействие со стейкхолдерами со стороны разработки, бизнес-менеджмента и поддержки приложений — Анализ требований и запросов на тестирование, разработка тест-кейсов — Ручное тестирование WEB-приложений и API — Функциональное, регрессионное, smoke-тестирование, модульное тестирование веб-сервисов — Заведение и анализ ошибок — Взаимодействие с командами разработки для исправления ошибок — Документирование результатов тестирования и поддержка релизных циклов — Выявление зон для автоматизации и развитие автоматизированного тестирования — Разработка и поддержка автотестов — Участие в развитии CI/CD-процессов и интеграции автоматизированного тестирования в pipeline — Участие в нагрузочном тестировании — Работа с системами мониторинга, логирования и журналирования для анализа поведения приложений и поиска причин ошибок — Основной фокус на WEB, мобильное тестирование требуется в меньшей степени — В ближайшие 2–3 месяца основной фокус на ручном тестировании, затем планируется увеличить долю автоматизации до 40–50% Требования: — Более 5 лет практического опыта в обеспечении качества, преимущественно в финансовой сфере — Сильный опыт ручного тестирования WEB-приложений — Опыт тестирования API с использованием Postman, Swagger — Опыт автоматизации тестирования на Java — Навыки программирования на Java обязательны — Готовность работать с Java и Go, включая поиск и разбор ошибок в коде — Понимание принципов построения и работы автоматизированных тестов — Опыт работы с CI/CD-процессами и инструментами автоматизации тестирования — Опыт работы с системами баг-трекинга — Умение писать SQL-запросы — Опыт работы с Grafana — Знание ELK Stack и опыт работы с системами логирования и мониторинга — Готовность участвовать в нагрузочном тестировании — Способность работать в режиме многозадачности — Опыт инвестирования и глубокое понимание фондового рынка — Будет преимуществом опыт тестирования мобильных приложений — Навыки программирования на Go будут преимуществом, рассматриваются кандидаты с базовым уровнем Go — Понимание принципов распределенного трейсинга и идентификации запросов будет плюсом Условия: — Удалённая работа — Полная занятость — Зарплата до 200 000 ₽ в месяц — Трудоустройство через ИП или готовность открыть ИП Если вы готовы работать по аутстафф модели и подходите под описание, то смело откликайтесь.