Вакансии

Задачи: — Разработка и поддержка real-time feature store на базе Apache Flink для ML-решений — Создание и масштабирование потоковых конвейеров обработки данных объемом в терабайты ежедневно — Обеспечение качества данных, валидации и мониторинга данных end-to-end — Поддержка низколатентных (<100ms p99) потоков данных для систем выбора рекламы и ценообразования — Тесное взаимодействие с командами Data Science, Backend и Infrastructure Требования: — Опыт построения и масштабирования инфраструктуры данных или потоковых систем в продакшене на значительном масштабе — Знание распределенных систем, событийно-ориентированных архитектур и высокопроизводительных потоковых конвейеров — Сильные навыки backend-разработки, особенно на Java — Практический опыт работы с Kafka, Flink или аналогичными технологиями потоковой обработки — Понимание взаимодействия продакшен-систем данных с ML-командами и влияния на производительность ML — Ориентация на создание инфраструктуры, обеспечивающей реальное время и интеллектуальные решения Условия: — Работа в Гамбурге в гибридном формате (3 дня в офисе) — Полная поддержка релокации и визовая поддержка для международных кандидатов — Зарплата в диапазоне 85-100 тыс. евро в год Технологический стек: Kafka, Apache Flink, Go, Java, AWS (S3, DynamoDB), Redis, Druid, Kubernetes, Terraform, Airflow, Prometheus, Grafana, ELK

О КОМПАНИИ Финтех-платформа, предоставляющая услуги процессинга платежей для различных типов бизнеса (low-risk, middle-risk и high-risk). Ищем специалиста по Telegram и AI-контенту для развития каналов и сообществ, создания продающего контента и настройки автоворонок. ЗАДАЧИ • Ведение и модерация Telegram-каналов и сообществ, работа с комментариями; • Разработка контент-планов, написание продающих и прогревающих постов, сценариев; • Запуск вовлекающих активностей: конкурсы, AMA, интерактивы; • Генерация AI-контента (short-video, аватары, визуал) с помощью ChatGPT, Midjourney, Runway, HeyGen и др.; • Настройка мультиаккаунтов и автоворонок, сопровождение пользователей до покупки; • Тестирование гипотез, анализ CTR/retention/conversion, оптимизация воронок. ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА • Опыт ведения Telegram-каналов и комьюнити; • Навык написания продающих и прогревающих текстов; • Практическое владение AI-инструментами для создания контента; • Базовое понимание воронок продаж и метрик (CTR, retention, conversion); • Опыт мультиаккаунтинга и быстрой генерации тестов/идей; • Быстрота, самостоятельность, умение чувствовать аудиторию; • Опыт в crypto/fintech/arbitrage, Telegram Ads, знание CPA/LTV; • Навыки работы с ботами и автоворонками, наличие портфолио кейсов. УСЛОВИЯ • Полностью удаленный формат взаимодействия; • Работа в динамичной финтех-среде; • Прозрачная система мотивации: ставка + бонусы.

Задачи: — Поддержка и улучшение облачной инфраструктуры AWS, включая VPC, EC2, EKS, IAM, Route 53 и S3. — Управление платформами на базе Kubernetes. — Проектирование, внедрение и поддержка инфраструктуры как кода (IaC) с использованием Terraform и Ansible. — Поддержка развертывания сервисов и стандартизации платформы с помощью Helm. — Создание, поддержка и улучшение конвейеров CI/CD с использованием GitLab CI и Argo CD; администрирование локальных установок GitLab. — Поддержка и улучшение мониторинга и наблюдаемости платформы (VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Grafana). — Администрирование и поддержка HashiCorp Vault. — Устранение неполадок и поддержка сред на базе Linux, работающих на EC2 и Kubernetes. — Оказание базовой оперативной поддержки для PostgreSQL, MS SQL, Airflow и рабочих нагрузок баз данных, работающих как в AWS RDS, так и в Kubernetes. — Участие во внедрении средств контроля безопасности инфраструктуры и платформы (шифрование, сегментация сети, безопасная связь между сервисами и т. д.). — Разработка внутренних инструментов и решений для автоматизации. — Расследование инцидентов, выявление первопричин и внедрение превентивных мер. Требования: — Опыт работы с Kubernetes, AWS, Terraform. — Знание английского языка на уровне от B2. Условия: — Релокация в Индию, город Гургаон. — Полный релокационный пакет. — Возможность поработать в других странах через год. — Работа в русскоязычной команде. Обзор проектов: — Система принятия решений для риск-менеджеров и разработчиков стратегий по борьбе с мошенничеством, использующая Kogito, Kotlin и Kubernetes. — Платформа автоматизации маркетинга с микросервисами на Python и FastAPI. — Data Lakehouse с Apache Airflow, Apache Spark, MS SQL и технологиями для борьбы с мошенничеством и обеспечения информационной безопасности.

Задачи: — Разработка и управление полной стратегией ORM: мониторинг, управление ответами и проактивное построение репутации; — Руководство и координация команды специалистов ORM: управление задачами, приоритизация, контроль качества и обратная связь; — Создание внутренних процессов с нуля: стандарты операционных процедур (SOP), шаблоны ответов, стандарты коммуникации и руководства; — Координация с командами PR, SMM, поддержки, юридическим отделом и SEO для поддержания единого голоса бренда; — Мониторинг упоминаний бренда в социальных сетях, на форумах, платформах отзывов, СМИ, Reddit, Twitter/X и других внешних сообществах; — Работа с негативными отзывами, кризисными коммуникациями и атаками на репутацию; — Работа с SERM: управление результатами брендового поиска, продвижение позитивного контента и подавление вредоносной видимости в поиске; — Подготовка отчетов по трендам настроений, угрозам и эффективности репутации. Требования: — Опыт работы в ORM / управлении репутацией не менее 3 лет; — Опыт работы на позиции Team Lead или старшего специалиста ORM; — Глубокое понимание финансовой и торговой ниши и рисков репутации; — Практический опыт работы с SERM и платформами отзывов; — Опыт работы с Brand Analytics, YouScan, Mention, Medialog или аналогичными инструментами; — Опыт построения внутренних процессов и документации; — Навыки кризисных коммуникаций и работы с негативными отзывами; — Свободное владение русским языком и хороший письменный английский (минимум B2); — Системное мышление; — Стрессоустойчивость и умение принимать решения в условиях давления; — Сильные лидерские и коммуникативные навыки. Условия: — Официальное трудоустройство согласно местному трудовому законодательству; — Визовая и релокационная поддержка для сотрудников и членов их семей; — Гибкий график работы и возможность иногда работать удаленно; — Офисные бонусы: питание, закуски и сезонные фрукты; — Комфортный офис в удобном месте; — Корпоративные спортивные и общественные мероприятия.

Задачи: — Проектировать и развивать внутреннее AI-ядро: агенты, skills, tool use, routing, orchestration. — Строить и улучшать RAG-сценарии: retrieval, chunking, embeddings, reranking, доступ к знаниям. — Делать reusable-компоненты и шаблоны для аналитиков: skills, коннекторы, пайплайны, reference flows. — Интегрировать AI-платформу с внутренними системами, базами данных, API и корпоративными источниками знаний. — Настраивать observability, tracing, evaluation и контроль качества AI-пайплайнов. — Оптимизировать качество, latency, стоимость и устойчивость пайплайнов. Требования: — Практический опыт построения production RAG / agent / workflow-систем. — Опыт создания внутренних инструментов или платформ, которыми реально пользовались аналитики или бизнес-команды. — Умение работать на стыке engineering и enablement: собрать решение и сделать его понятным для пользователей. — Опыт интеграции AI-пайплайнов с корпоративными источниками данных, API и внутренними системами. — Умение разбирать сложные пользовательские сценарии и упаковывать их в reusable-механики платформы. Технический стек: • Python, SQL, FastAPI, API integrations, async, service-oriented development. • LangGraph, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel. • Qdrant, pgvector, Weaviate, Milvus, OpenSearch, Elasticsearch. • Embeddings, hybrid search, metadata filtering, reranking. • Airflow, Prefect, Dagster, Temporal. • Langfuse, Phoenix, OpenTelemetry (или собственные подходы к tracing / observability / eval). • Docker, Linux, Kubernetes, CI/CD. Условия: — Ставка: обсуждается отдельно. — Готовность к редким командировкам в Ереван. — Работа в топовом финтех-направлении над уникальным AI-продуктом.

Требования: - базовые навыки в Photoshop - творческий взгляд и интерес к дизайну - ответственность и готовность учиться Обязанности: - создание дизайнов для сувениров - разработка принтов по шаблонам и ТЗ - адаптация макетов под тренды Условия: - обучение с нуля - свободный график - удаленная работа из дома - реальный доход от продаж - официальное партнерство как самозанятый

Location: Москва Команда занимается разработкой Disrupt-решений в сфере Безопасности Сбера Цель команды – разработка инновационных решений, проверка гипотез, посредством подготовки MVP и PoC планируемых продуктов, поддержка продуктовых команд в части оперативной разработки. Обязанности * разработка ML-алгоритмов * разработка ML-моделей * поддержка существующих AI-решений * разработка AI-Агентов * проработка AI-архитектуры внедрения решений в целевой процесс * генерация идей. Требования * высшее образование * коммерческий опыт работы разработки\\в сфере ИИ не менее 2 лет * опыт самостоятельного лидирования * готовность работы в условиях многозадачности и сжатых сроков, интенсивному обучению и повышению квалификацию * опыт работы со следующим стеком: Python, numpy, pandas, scipy, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, OpenAI, LangChain, LangGraph, Chroma, prompt engineering, FastAPI, REST/gRPC, React, Docker, Kubernetes, GitLab. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * офисный формат работы, г.Москва * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Проект: Vault — крипто-дружественный full-cycle white label продукт на стыке банковских и криптовалютных решений для B2B2C-клиентов, позволяющий бизнесу экономить время и деньги, исключая необходимость работать с множеством поставщиков и получать отдельные лицензии. Задачи: — End-to-end разработка backend-сервисов на Kotlin, включая архитектуру и деплой. — Самостоятельное написание манифестов для Kubernetes и Helm-чартов, управление инфраструктурой. — Использование Kotlin Coroutines и моделей асинхронности для создания высокопроизводительных систем. — Настройка мониторинга, определение ключевых метрик для обеспечения надежности и прозрачности системы. — Проектирование распределенных систем с использованием Kafka, PostgreSQL и Redis в event-driven и cloud-native подходах. — Менторство, участие в код-ревью и развитие инженерной культуры ответственности за результат. Технический стек: — Языки: Kotlin (основной), рассматриваются Senior Java разработчики, готовые перейти на Kotlin. — Технологии: Spring Boot, Kafka, PostgreSQL, Redis. — Инфраструктура: AWS (EKS, Lambda, S3, RDS), Docker, Kubernetes, Helm. Требования: — Опыт разработки на JVM 5+ лет, свободное владение Kotlin или экспертный уровень Java с готовностью перейти на Kotlin. — Понимание, что задача не завершена, пока сервис стабильно работает в продакшене, интерес к профилированию и внутренностям рантайма. — Практический опыт контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes), желание самостоятельно управлять инфраструктурой. — Знание моделей конкурентности, CAP-теоремы, ACID, SOLID и паттернов проектирования распределенных систем. — Опыт оптимизации PostgreSQL (индексы, планы запросов) и понимание стратегий кэширования в Redis. — Высокая степень ответственности, готовность разбираться в причинах сбоев и настраивать алерты. Условия: — Конкурентная оплата с выплатами в криптовалюте. — Полностью удалённая работа. — Гибкий график, акцент на качестве выполнения задач, а не на количестве отработанных часов.

Location: Воронеж Мы ищем редактора (AI-тренера), который станет наставником для GigaChat. Если ты любишь работать с текстами, видишь красоту в деталях и мечтаешь влиять на технологии будущего — это твой шанс. Обязанности * создавать и редактировать тексты на самые разные темы * анализировать ответы GigaChat, находить ошибки и улучшать логику его мышления * разрабатывать сценарии диалогов и тестовые задания * искать оригинальные источники, проверять факты и доводить текст до совершенства * тестировать новые версии модели и давать фидбэк разработчикам. Требования * получил высшее лингвистическое, журналистское или переводоведческое образование * имеешь опыт работы с текстами - копирайтер, технический писатель или любые подобные должности * обожаешь детали: твоя сверхспособность — находить нюансы даже в идеальных предложениях * легко ориентируешься в больших объёмах информации и быстро погружаешься в новые темы. Будет круто, если у тебя есть: * опыт работы с LLM (ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и пр.) * навыки написания промтов * понимание технической терминологии (JSON, Markdown) * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * работа в удалённом формате для Воронежа и Воронежской области * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера..

Location: Москва, гибрид, RU; Россия О команде Значимая часть доверия между покупателем и продавцом на Авито формируется в личной переписке. Покупатель задаёт вопросы, продавец рассказывает о товаре, услуге, своём опыте и экспертизе — это помогает принять решение о покупке. Команда развивает продуктовые сценарии, которые помогают покупателям находить больше полезной информации, а продавцам — лучше рассказывать о своих товарах, услугах и опыте. Направление находится на этапе проверки гипотез и поиска решений, которые смогут усилить основной опыт покупки и продажи на Авито. Мы ищем опытного продуктового руководителя, который возглавит направление: будет проверять гипотезы, подтверждать ценность решений и готовить их к масштабированию. В прямом подчинении — 3 автономных продакт-менеджера, которые работают с кросс-функциональными командами разработки, аналитики и дизайна. Руководителю предстоит объединить работу команд общей стратегией, повышать качество продуктовых решений и развивать продакт-менеджеров, сохраняя их самостоятельность. Какие задачи вас ждут: формировать и реализовывать стратегию направления: выбирать приоритетные сегменты покупателей и продавцов, определять ценность для каждой стороны и находить перспективные сценарии использования продукта; проверять, какие решения помогают покупателям выбирать товары и услуги, а продавцам — формировать аудиторию и получать дополнительный спрос; развивать механики создания и потребления полезной информации, а также взаимодействия между покупателями и продавцами; решать задачу первоначального наполнения продукта: находить мотивацию продавцов регулярно делиться полезной информацией и обеспечивать покупателям ценность уже при первых посещениях; строить модель роста, которая связывает пользовательскую активность, повторные посещения и переходы к покупке; определять систему метрик и проводить эксперименты, которые помогают отделить дополнительный эффект продукта от перераспределения активности внутри Авито; принимать решения о развитии, изменении или остановке гипотез на основе исследований и результатов экспериментов; управлять командой из 3 продакт-менеджеров: согласовывать цели и зоны ответственности; оценивать результаты; давать содержательную обратную связь; помогать решать сложные продуктовые задачи; развивать компетенции и самостоятельность продакт-менеджеров, участвовать в найме и кадровых решениях; обеспечивать общий фокус направления, распределять ресурсы между инициативами и управлять зависимостями между командами; выстраивать взаимодействие с вертикалями Авито и смежными командами, чтобы новые сценарии усиливали основной опыт покупки и продажи. Мы ждём, что вы: имеете не менее 3 лет опыта управления продакт-менеджерами, включая прямое управление командой минимум из 3 продакт-менеджеров одновременно; запускали новые потребительские цифровые продукты или значимые сценарии с нуля: от исследования потребностей и проверки ценности до регулярного использования и масштабирования; развивали контентные или социальные продукты, пользовательские публикации либо механики вовлечения и можете показать их влияние на удержание и частотность использования; отвечали за продуктовую стратегию и бизнес-результаты нескольких команд, включая выбор приоритетов и распределение ресурсов; умеете строить модели роста и связывать пользовательскую активность с конечной ценностью для бизнеса; понимаете, как отличить полезное изменение поведения от роста потребления контента, который не приносит дополнительного результата; обладаете экспертизой в исследованиях и экспериментах: умеете выявлять потребности, проверять гипотезы, проектировать AB-тесты и интерпретировать результаты; умеете работать на ранней стадии продукта: выделять ключевые неопределённости, выбирать быстрые способы их проверки и пересматривать решения при появлении новых данных; можете привести примеры измеримых результатов вашей команды и объяснить собственный вклад в стратегию, качество решений и развитие продакт-менеджеров; имеете опыт согласования приоритетов и реализации инициатив с несколькими подразделениями; владеете английским языком на уровне не ниже B2. Работа у нас — это: возможность реализовать идеи в проекте с многомиллионной аудиторией; высокая степень автономии и ответственности в принятии решений; команда, которая поддерживает инициативы и помогает обмениваться опытом; необходимое оборудование, AI-инструменты и другие средства для продуктивной работы; личный бюджет на обучение, который можно использовать для покупки книг, оплаты курсов и участия в конференциях; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания; прозрачная система премий; удалённая работа и офис в 2 минутах от станции метро «Белорусская», с местами для уединённой работы и зонами отдыха.

Задачи: — Разработка desktop приложений на TypeScript + React (Electron / Tauri). — Работа с Node.js, WebSocket, стримингом и очередями. — Интеграция топовых AI-провайдеров и работа с локальным инференсом. — Создание функционала AI-агентов (tool calling, automation, sub-agents). — Интеграции с Telegram, Discord, Slack и WhatsApp. — Релизы, CI/CD и обеспечение качества продукта. Требования: — 2+ года коммерческого опыта с TypeScript, Node.js и React. — Реальный опыт работы с Electron или Tauri. — Уверенное владение WebSocket, Docker и GitHub Actions. — Активное использование AI-инструментов в работе. — Английский для чтения документации и рабочих задач. Будет плюсом: — Знание Python (FastAPI), MCP и опыт LLM-интеграций. — Опыт с Playwright или нативными API macOS/Windows. Условия: — Работа в офисах в Санкт-Петербурге и Москве. — 28 дней отпуска. — Компенсация профессионального обучения и курсов. — Гибкое начало рабочего дня. — Работа над передовым продуктом в сфере искусственного интеллекта. — Постоянный обмен опытом и возможность быстрого роста.

Задачи: — Создание и поддержка пайплайнов сборки и деплоя (GitHub Actions). — Управление контейнерами (Docker, Nomad/K8s, Podman). — Поддержка, ремонт и масштабирование систем с фокусом на безопасность. — Настройка мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK) и Alertmanager. — Участие в проектировании архитектуры и внедрение IaC-подходов. Требования: — От 3 лет коммерческого опыта в DevOps. — Владение Docker, Nomad/K8s, Consul, Traefik, Vault. — Уверенное владение Ansible и скриптингом (Bash, Python). — Опыт работы с MySQL и понимание twelve-factor app. — Навыки создания дашбордов в Grafana. Условия: — Работа в продукте с более чем 10 миллионами пользователей. — 28 дней отпуска + 7 дополнительных Day-off в году. — 100% оплата больничных и компенсация обучения/литературы. — Гибкий старт дня (10:00–11:00). — Комфортный офис в центре Санкт-Петербурга (м. Площадь Восстания).

О КОМПАНИИ «Арт-Финтех» — международный поставщик банковского ПО с 20-летней историей. Мы разрабатываем инновационные решения для финансового сектора. Сейчас мы ищем специалиста для развития виртуальных ассистентов и автоматизации клиентского сервиса первой линии. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ — Проектирование и внедрение ветвящихся сценариев для чат-ботов и голосовых ассистентов. — Создание блок-схем и UML-диаграмм диалоговых моделей. — Написание скриптов на JavaScript для обработки данных внутри диалога и интеграционных сценариев. — Работа с NLU-классификаторами: сбор, нормализация и предобработка обучающих выборок. — Оптимизация сценариев на основе метрик CSI/VOC/NPS и проведение A/B-тестов. — Поиск и устранение багов в текущих сценариях обслуживания. — Генерация гипотез по улучшению качества ответов ИИ-ассистентов. ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ — Гражданство и нахождение на территории РФ. — Высшее техническое или лингвистическое образование. — Опыт разработки чат-ботов или голосовых помощников от 1 года. — Базовое владение JavaScript или Python (опыт работы с API и интеграциями). — Опыт работы с No-Code/Low-Code платформами и понимание принципов работы NLU (intent, entity, context). — Практические навыки проектирования диалогов для автоматизации поддержки. — Системное мышление и понимание продуктовых метрик клиентского сервиса. УСЛОВИЯ — Полностью удаленный формат работы. — Стабильность в группе компаний с многолетней историей на рынке. — Работа над сложными интеграционными проектами в сфере FinTech. — Возможность применения современных LLM и инструментов ИИ.

О ПРОЕКТЕ VADAROD расширяет команду! Мы ищем эксперта, который усилит нашу работу с данными и поможет вывести КХД на новый уровень. Если ты мастерски владеешь DBT и знаешь, как строить отказоустойчивые модели данных — нам по пути! ТВОИ КЛЮЧЕВЫЕ ВЫЗОВЫ — Transformation: Создание эффективного слоя трансформации сырых данных. — Modeling: Проектирование концептуальных, логических и физических моделей данных для КХД. — Architecture: Прямое участие в разработке архитектуры решений. — Quality: Участие в Code Review и внедрение лучших практик разработки. МЫ ЖДЕМ ОТ ТЕБЯ — Tooling: Уверенный опыт работы с DBT, CDC или Databricks. — Coding: Знание Python и умение писать/отлаживать действительно сложные SQL-запросы. — Design: Практические навыки проектирования баз данных и хранилищ (DWH). БУДЕТ ПЛЮСОМ — Опыт в финтех-домене или понимание процессов финансовых организаций. — Работа с Apache Airflow, Debezium или Greenplum.

О РОЛИ Monad Foundation разрабатывает высокопроизводительный блокчейн первого уровня (L1). Мы ищем лидера B2B-маркетинга, который обеспечит стратегическую поддержку BD-направления, выстроит GTM-процессы с партнерами и создаст контентную инфраструктуру для институциональной аудитории. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ — Маркетинговое сопровождение ключевых сделок BD и управление пайплайном совместных активностей. — Запуск GTM-программ: кобрендинговые кампании, партнерские анонсы и IRL-ивенты. — Создание материалов для сейлз-команды: рассылки, сайты, позиционирующие документы и презентации. — Перевод сложных технических характеристик продукта в понятные бизнес-нарративы. — Измерение эффективности маркетинговых программ и оптимизация стратегии на основе данных. — Работа в асинхронном режиме с глобальными партнерами в разных часовых поясах. ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ — 5+ лет опыта в B2B-маркетинге (SaaS, крипто-инфраструктура, Emerging Tech). — Подтвержденный опыт запуска совместных программ с внешними партнерами. — Навык работы с данными и ориентация на измеримые бизнес-метрики. — Продвинутое владение AI-инструментами и техниками промпт-инжиниринга. — Высокая степень автономности и способность эффективно действовать в условиях неопределенности. — Глубокое понимание крипто-ландшафта (Crypto-native статус будет преимуществом). УСЛОВИЯ РАБОТЫ — Полностью удаленный формат сотрудничества. — Участие в создании фундаментального L1-решения на раннем этапе. — Инженерная культура с фокусом на результат и низким уровнем бюрократии (Low Ego). — Возможность напрямую влиять на массовую адаптацию блокчейн-технологий.

О КОМПАНИИ Мы — команда экспертов с 7-летним опытом разработки экономических моделей для международных Web3-проектов. Специализируемся на создании устойчивых токеномик, привлечении инвестиций и защите ценности активов. Ищем аналитика-практика для глубокого моделирования и аудита систем. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ — Разработка архитектуры токеномики с нуля и аудит существующих моделей. — Построение комплексных финансовых моделей (Unit-экономика, PnL, LTV/CAC). — Моделирование влияния токена на продуктовые метрики (Retention, Revenue). — Проведение стресс-тестов и анализ чувствительности (Sensitivity Analysis). — Подготовка аналитических материалов и презентаций для фаундеров и инвесторов. — Визуализация и техническое тестирование моделей на Python. ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ — Практический опыт разработки токеномики с подтвержденными кейсами. — Глубокое понимание Token Utility, Incentive Design и динамики спроса/предложения. — Навыки финансового моделирования и работы с большими массивами данных. — Английский язык на уровне B2+ (обязательно для работы с глобальными проектами). — Владение Python для анализа и визуализации данных (желательно). — Опыт в сегментах DeFi или GameFi будет существенным преимуществом. УСЛОВИЯ РАБОТЫ — Возможность работы с реальными, а не теоретическими экономическими системами. — Прямое влияние на успех и устойчивость международных крипто-продуктов. — Гибкий формат: полная удаленка или работа в гибридном режиме из офиса в Москве. — Индивидуальный подход к уровню оплаты и формату нагрузки.

Задачи: — Создание и улучшение моделей компьютерного зрения для производственных задач. — Разработка конвейеров обработки изображений для промышленных сред. — Работа с камерами, освещением и системами сбора данных. — Разработка решений для обнаружения дефектов и контроля качества. — Развертывание и оптимизация моделей ИИ реального времени для периферийных/производственных сред. — Сотрудничество с командами по продуктам и инженерии. Требования: — Опыт работы в компьютерном зрении: классификация, обнаружение аномалий, обнаружение/сегментация объектов. — Уверенное владение Python + PyTorch / TensorFlow. — Опыт работы с промышленными системами зрения (камеры, освещение, конвейеры изображений). — Опыт обнаружения дефектов в производственных средах является большим плюсом. — Опыт развертывания высокоточных моделей реального времени (edge / production) с акцентом на точность и надежность. Условия: — Удаленная работа из любой страны. — Быстрорастущая компания с возможностями карьерного роста. — Прямое влияние на продукт. — Опционы компании в случае успешного сотрудничества.

Задачи: — Коммуникация с бизнесом и смежными командами для выявления требований — Анализ и согласование REST-взаимодействий, UX/UI и клиентского пути — Проектирование микросервисов и диаграмм процессов — Создание и поддержание руководств и проектной документации — Совместное проектирование интерфейсов с UX/UI дизайнерами Требования к кандидату: — Знание JSON, UML, SQL — Умение постановки требований к ИТ-решениям, создание диаграмм последовательности, описание схемы БД — Опыт интеграции систем с использованием XML — Знание архитектуры и проектирования сервисов — Навыки моделирования архитектуры сервиса — Опыт работы с Atlassian Confluence, Jira — Знание REST, микросервисной архитектуры, BPMN — Опыт работы с UseCase, UseCaseDiagram, Swagger Условия: — Полная занятость — Удаленный формат работы — Возможность работать в крупной и стабильной компании