Вакансии

• От 2 лет коммерческой разработки. • Хороший опыт с Go и Python.

• Build high-performance edge services in Go. • Design offline-first and cloud-to-edge architecture.

• 4+ года опыта DevOps в продакшене.

Задачи: — Разработка frontend (Vue/React) и backend (Node.js/NestJS) — Оптимизация высоконагруженных систем и баз данных PostgreSQL/MySQL — Релизы, мониторинг production-среды и проведение code review Требования: — Опыт от 5 лет с JavaScript/TypeScript, Node.js и Vue/React — Понимание принципов работы с высоконагруженными системами — Базовые навыки работы с Linux, контейнеризацией и Kubernetes Условия: — Полная занятость, гибкий формат на выбор (Remote, Office, Hybrid) — Сложные инженерные задачи и работа с современным технологическим стеком

— поддерживать и развивать Linux-инфраструктуру; — обеспечивать стабильность серверов, прокси и CDN;

-реализовывать высоконагруженные конвейеры обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем. -реализовывать комплексные задачи по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения.

- Lead architectural direction for new products. - Build next-generation AI-native developer tools.

Разрабатывать и исследовать ML-модели для генерации изображений и визуализации интерьерных/строительных решений на основе товаров Лемана ПРО. Проектировать и реализовывать end-to-end пайплайны для PoC: от сбора и подготовки данных до обучения, оценки и демонстрации результатов.

💎 Писать производительные микросервисы на Go для платформы премиального такси, переводить сервисы с Ruby-монолита, держать системы отзывчивыми под высокой нагрузкой.

Ищем человека, который берёт размытую бизнес-задачу и доводит её до работающего продукта. Сам разбирается в проблеме и собирает всё от интерфейса до деплоя вместе с LLM.

Location: United States Workplace: Remote BUILDING THE FUTURE OF OPEN FINANCE Payward - the parent company behind Kraken, NinjaTrader, Breakout, xStocks, Payward Services and CF Benchmarks - has spent the last 15 years building one of the most modern and globally accessible financial infrastructure platforms in the industry, built to advance an open, global financial system. THE TEAM Founded in 2011, Kraken is one of the world's longest-standing crypto platforms, trusted by over 10 million individuals and institutions across the globe. It offers spot trading, margin, futures, staking, and OTC services, with products built for both individual investors and institutional clients.   We’re looking for a Senior Analytics Engineer to join Kraken’s Finance Data Eng & Analytics team within Data Platform. You’ll build trusted financial data products, using automation and AI to reduce manual work and improve the close process. Working at the intersection of data engineering and accounting, you’ll turn complex financial data into reliable pipelines, models and automated reconciliations. You’ll use AI-assisted tools to accelerate development and investigations, keeping financial outputs tested and traceable.   THE OPPORTUNITY - You’ll work closely with Data Engineers, Finance and Platform Accounting to improve reporting and decision-making. Clear communication and collaboration will help you agree priorities, explain findings and drive adoption. - Partner with Finance to understand workflows, identify pain points and translate business needs into practical data and automation solutions. - Build and maintain automated workflows for data preparation, reconciliations, reporting and follow-ups, with clear controls, monitoring and exception handling. - Build intuitive dashboards and visualizations that help stakeholders understand performance, investigate issues and make decisions. - Resolve finance data issues and reconciliation breaks with Finance, Product and Engineering, addressing root causes and communicating progress. - Build scalable, reliable pipelines to collect, transform and curate data from internal platforms and external systems. - Support the design and rollout of a trusted finance data lake, with clear definitions, ownership and quality checks. - Improve data timeliness, enabling near-real-time insights where they add business value. - Evaluate new technologies, including AI-assisted automation, and prototype solutions to Finance needs that can be reliably supported in production.   WHAT YOU BRING - 7+ years of experience in data analytics and data management within financial services or a regulated industry, working directly with Finance teams. - Strong SQL and Python skills, including writing, debugging and maintaining production code. - Solid experience with Git, merge requests, and code reviews, supported by strong software engineering practices, including testing and documentation. - Hands-on experience building and operating pipelines and models using dbt, Spark, Airflow or comparable tools. - Direct experience with finance or accounting data, such as reconciliations, subledgers, cost basis or month-end close, including investigating discrepancies and validating outputs with accounting stakeholders. - A track record of owning pipelines end to end, making sound technical decisions and improving reliability as requirements and systems evolve. - Judgment and autonomy to lead complex work, navigate ambiguity and remain accountable for production outcomes. - Experience supporting recurring financial close activities, combined with a proactive approach to identifying manual processes and replacing them with reliable, sustainable automation. - Excellent communication skills, with the ability to collaborate across Engineering and Finance, explain complex technical issues, articulate financial implications, and recommend actionable solutions.   NICE TO HAVES - Experience with cryptocurrency transaction data and how digital-asset activity flows into financial records and reconciliations. - Experience processing large volumes of financial transactions using distributed frameworks such as Spark or PySpark. Unless a specific application deadline is stated in the job posting, applications are accepted on an ongoing basis. Please note, applicants are permitted to redact or remove information on their resume that identifies age, date of birth, or dates of attendance at or graduation from an educational institution. We consider qualified applicants with criminal histories for employment on our team, assessing candidates in a manner consistent with the requirements of the San Francisco Fair Chance Ordinance. OUR COMMITMENT Payward is powered by people from around the world and we celebrate the diverse talents, backgrounds, contributions, and unique perspectives that everyone brings to the table. We hire based on merit, seeking out people with the right abilities, knowledge, and skills for the job. We encourage you to apply for roles where you don't fully meet the listed requirements, especially if you're passionate or knowledgeable about crypto. We may ask candidates to complete job-related skills or work-style assessments as part of our hiring process. These assessments evaluate competencies relevant to the role and are applied consistently across candidates for similar positions. Results are considered alongside experience and interviews, and are not the sole basis for any employment decision. As an equal opportunity employer, we don't tolerate discrimination or harassment of any kind, whether based on race, ethnicity, age, gender identity, citizenship, religion, sexual orientation, disability, pregnancy, veteran status, or any other protected characteristic as outlined by federal, state, or local laws. Stay connected Follow us on Twitter https://twitter.com/krakenfx Learn on the Kraken Blog https://blog.kraken.com/#:~:text=Enter%20your%20email%20address Connect on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/kraken-exchange/ Candidate Privacy Notice https://www.kraken.com/legal/candidate-privacy-notice

Location: Brazil; Peru; Colombia; Argentina; Canada; Mexico; Chile Workplace: Remote BUILDING THE FUTURE OF OPEN FINANCE Payward - the parent company behind Kraken, NinjaTrader, Breakout, xStocks, Payward Services and CF Benchmarks - has spent the last 15 years building one of the most modern and globally accessible financial infrastructure platforms in the industry, built to advance an open, global financial system. THE TEAM Founded in 2011, Kraken is one of the world's longest-standing crypto platforms, trusted by over 10 million individuals and institutions across the globe. It offers spot trading, margin, futures, staking, and OTC services, with products built for both individual investors and institutional clients.   We’re looking for a Senior Analytics Engineer to join Kraken’s Finance Data Eng & Analytics team within Data Platform. You’ll build trusted financial data products, using automation and AI to reduce manual work and improve the close process. Working at the intersection of data engineering and accounting, you’ll turn complex financial data into reliable pipelines, models and automated reconciliations. You’ll use AI-assisted tools to accelerate development and investigations, keeping financial outputs tested and traceable.   THE OPPORTUNITY - You’ll work closely with Data Engineers, Finance and Platform Accounting to improve reporting and decision-making. Clear communication and collaboration will help you agree priorities, explain findings and drive adoption. - Partner with Finance to understand workflows, identify pain points and translate business needs into practical data and automation solutions. - Build and maintain automated workflows for data preparation, reconciliations, reporting and follow-ups, with clear controls, monitoring and exception handling. - Build intuitive dashboards and visualizations that help stakeholders understand performance, investigate issues and make decisions. - Resolve finance data issues and reconciliation breaks with Finance, Product and Engineering, addressing root causes and communicating progress. - Build scalable, reliable pipelines to collect, transform and curate data from internal platforms and external systems. - Support the design and rollout of a trusted finance data lake, with clear definitions, ownership and quality checks. - Improve data timeliness, enabling near-real-time insights where they add business value. - Evaluate new technologies, including AI-assisted automation, and prototype solutions to Finance needs that can be reliably supported in production.   WHAT YOU BRING - 7+ years of experience in data analytics and data management within financial services or a regulated industry, working directly with Finance teams. - Strong SQL and Python skills, including writing, debugging and maintaining production code. - Solid experience with Git, merge requests, and code reviews, supported by strong software engineering practices, including testing and documentation. - Hands-on experience building and operating pipelines and models using dbt, Spark, Airflow or comparable tools. - Direct experience with finance or accounting data, such as reconciliations, subledgers, cost basis or month-end close, including investigating discrepancies and validating outputs with accounting stakeholders. - A track record of owning pipelines end to end, making sound technical decisions and improving reliability as requirements and systems evolve. - Judgment and autonomy to lead complex work, navigate ambiguity and remain accountable for production outcomes. - Experience supporting recurring financial close activities, combined with a proactive approach to identifying manual processes and replacing them with reliable, sustainable automation. - Excellent communication skills, with the ability to collaborate across Engineering and Finance, explain complex technical issues, articulate financial implications, and recommend actionable solutions.   NICE TO HAVES - Experience with cryptocurrency transaction data and how digital-asset activity flows into financial records and reconciliations. - Experience processing large volumes of financial transactions using distributed frameworks such as Spark or PySpark.       Unless a specific application deadline is stated in the job posting, applications are accepted on an ongoing basis. Please note, applicants are permitted to redact or remove information on their resume that identifies age, date of birth, or dates of attendance at or graduation from an educational institution. We consider qualified applicants with criminal histories for employment on our team, assessing candidates in a manner consistent with the requirements of the San Francisco Fair Chance Ordinance. OUR COMMITMENT Payward is powered by people from around the world and we celebrate the diverse talents, backgrounds, contributions, and unique perspectives that everyone brings to the table. We hire based on merit, seeking out people with the right abilities, knowledge, and skills for the job. We encourage you to apply for roles where you don't fully meet the listed requirements, especially if you're passionate or knowledgeable about crypto. We may ask candidates to complete job-related skills or work-style assessments as part of our hiring process. These assessments evaluate competencies relevant to the role and are applied consistently across candidates for similar positions. Results are considered alongside experience and interviews, and are not the sole basis for any employment decision. As an equal opportunity employer, we don't tolerate discrimination or harassment of any kind, whether based on race, ethnicity, age, gender identity, citizenship, religion, sexual orientation, disability, pregnancy, veteran status, or any other protected characteristic as outlined by federal, state, or local laws. Stay connected Follow us on Twitter https://twitter.com/krakenfx Learn on the Kraken Blog https://blog.kraken.com/#:~:text=Enter%20your%20email%20address Connect on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/kraken-exchange/ Candidate Privacy Notice https://www.kraken.com/legal/candidate-privacy-notice

Задачи: — Участвовать в архитектурных решениях, проектировании, развитии и эксплуатации PaaS-платформы на базе Kubernetes, включая компоненты ClickHouse и Redis/Valkey. — Автоматизировать жизненный цикл Data Services: развертывание, масштабирование, миграции, обновления, резервное копирование, репликацию и восстановление. — Создавать и развивать решения самообслуживания для команд разработки. — Стандартизировать и развивать платформенные практики: Service Catalog, SLO/SLA, GitOps и IaC. — Участвовать в устранении инцидентов, анализировать стабильность и производительность платформы. — В первую очередь развивать платформенные компоненты для ClickHouse и Redis/Valkey, формировать стандартные сценарии их предоставления и эксплуатации в Kubernetes. Требования: — Понимание Kubernetes как платформы: архитектуры control plane и data plane, жизненного цикла объектов, примитивов нагрузки Deployments, StatefulSets и DaemonSets, механизмов контроля и reconciliation. — Уверенное знание Kubernetes storage stack: StorageClass, PVC/PV, особенности stateful-нагрузок, репликация и отказоустойчивость. — Практический опыт эксплуатации и тюнинга ClickHouse от 3х лет: репликация, шардирование, ClickHouse Keeper, оптимизация запросов и хранения, резервное копирование и восстановление. — Практический опыт эксплуатации Redis или Valkey: репликация, Sentinel или Cluster, механизмы персистентности, переключение при отказах, оптимизация памяти и задержек. — Опыт развертывания и эксплуатации stateful-операторов Kubernetes для ClickHouse и Redis/Valkey или участие в разработке и кастомизации собственных операторов. — Опыт работы с Terraform и понимание принципов IaC. — Опыт построения CI/CD pipelines для инфраструктурных компонентов. — Практическое владение GitOps-подходом, например Argo CD или Flux, и умение проектировать процессы развертывания платформенных компонентов. — Понимание процессов Software Development. Дополнительно приветствуется: — Опыт решения эксплуатационных задач, связанных с кластеризацией, высокой доступностью, backup/restore и производительностью других Data Services в Kubernetes. — Опыт разработки Kubernetes-операторов и контроллеров на Go или Python. — Опыт работы с multi-tenancy в Kubernetes. — Знание принципов распределенных систем: CAP, Raft, quorum и consensus. — Опыт участия в архитектурных обсуждениях и принятии решений при построении PaaS/DBaaS. — Опыт работы с policy-as-code: OPA, Gatekeeper или Kyverno. — Экспертиза в observability-стеке: Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics и Jaeger, умение строить метрики и алерты для Kubernetes и Data Services. — Умение находить корневые причины инцидентов, связанных с latency, IO bottlenecks, сетью и потреблением памяти. — Опыт работы с Helm и проектирования production-чартов. Условия: — Полный рабочий день. — Возможна удалённая работа из любого города России. — Официальное трудоустройство, полностью белая зарплата. — Медицинское страхование (ДМС) и возможность онлайн-консультаций с врачами. — Возможность выступать на конференциях и писать статьи. — Собственный учебный центр с курсами, тренингами и книгами для повышения квалификации. — Офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске для гибридного формата работы.

Настраивать и улучшать пайплайны в GitLab CI; Писать скрипты установки и удаления — чтобы всё работало «из коробки»;

We are looking for a senior full-stack engineer to help build the systems that power our global operations. * You can operate across the full software stack from backend to frontend and user experience.

Задачи: — Обеспечивать своевременную и бесперебойную доставку продукта от концепции до квалификации — Вносить вклад в постоянное улучшение текущих продуктов — Администрировать системы и программное обеспечение: устанавливать, обновлять, лицензировать и поддерживать программное обеспечение для механического проектирования, инструменты FEA/CFD симуляции и базы данных PLM — Поддерживать инженерные команды: предоставлять техническую помощь и устранять неполадки для инженеров-конструкторов, работающих с CAD и симуляционным ПО — Управлять моделями и данными: поддерживать стандартизированные компоненты библиотеки CAD, шаблонные файлы и целостность структуры продукта в системе PLM — Оптимизировать процессы: помогать в установлении лучших практик для стандартов моделирования CAD, рабочих процессов выпуска дизайна и контроля версий — Взаимодействовать с поставщиками и IT: координировать лицензирование и обновления с поставщиками ПО, сотрудничать с внутренними IT-командами по требованиям к инфраструктуре систем Требования: — Степень магистра или бакалавра в области машиностроения, технологий машиностроения или смежной области — Опыт работы в аэрокосмической, автомобильной или смежных отраслях — 5-10 лет практического опыта в механическом проектировании или поддержке инженерных IT/инструментов — Экспертиза в CAD/PLM: умение работать с комплексными сборками продуктов на современных 3D CAD платформах и PLM средах — Способность работать кросс-функционально с системными, электрическими, производственными и IT-командами — Знания симуляции: практический опыт или подтверждённое знакомство с инженерными симуляционными инструментами — Навыки решения проблем: сильные аналитические навыки устранения неполадок с ориентацией на поддержку конечных пользователей-инженеров Желательно: — Опыт работы с Autocad Inventor, PTC Creo или Siemens NX — Опыт работы с PTC Arena и Altair симуляционными инструментами — Опыт работы с CADTALK или аналогичными интеграционными инструментами — Умение программировать простые макросы и скрипты — Умение разрабатывать простые инструменты через API интерфейс Условия: — Постоянная занятость — Работа в гибридном формате/офисе — Местоположение: Эспоо, Финляндия — Отдел: Spacecraft Hardware — Подчинение: Mechanical Team Lead — Трудоустройство подлежит проверке безопасности, включая SUPO, если требуется

Проводить офлайн-занятия в учебном центре. Обучать студентов основам информационной безопасности и кибербезопасности.

Глубокое понимание S3/Object Storage и distributed storage architecture.