Вакансии

Location: Москва Стань участником команды сопровождения одних из крупнейших в мире инсталляций автоматизированных систем, в число которых входит инструмент автоматизации ITSM-процессов на базе MF Service Manager, а также крупнейшая в мире база данных конфигурационных элементов на базе MF uCMDB. Обязанности * решение и анализ инцидентов, проблем, выполнение запросов на обслуживание и изменений * консультирование пользователей по вопросам работоспособности автоматизированных систем * проведение приемо-сдаточных испытаний новых релизов * установка релизов, выполнение регламентных работ * участие в мероприятиях общебанковских стримов по технологической трансформации, устранению уязвимостей и другим инициативам банка * настройка и рефакторинг мониторинга автоматизированных систем * разработка и сопровождение автоматизации инструментов и процессов для повышения надежности и доступности систем. Требования ### требования: * опыт сопровождения автоматизированных систем от 2-х лет * способность эффективно анализировать проблемы, выявлять причины сбоев и предлагать оптимальные пути решений на промышленных автоматизированных системах * понимание основ ITIL * опыт администрирования операционной системы Linux * глубокое понимание и практический опыт сопровождения контейнеризированных решений на базе Kubernetes * практическое знание и опыт сопровождения СУБД PostgreSQL * навыки работы с Apache Kafka (установка, настройка, поддержка) * навыки работы с генеративными AI-моделями. ### будет плюсом * владение инструментами и продуктами Atlassian (Jira, Confluence) * базовые знания хотя бы одного из языков программирования Java/JavaScript * опыт работы с системами управления ITSM/MIDM (MF Service Manager, SMAX, uCMDB) * понимание методов функционального тестирования * опыт проведения и анализа результатов нагрузочного тестирования. Условия ### **Условия** * офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1 * офисный формат работы * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы строим технологическую платформу для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это медиа-хранилище нового поколения, где AI-агенты берут на себя рутинные и творческие задачи: от автоматической разметки и адаптации контента до его подготовки к публикации в 30+ каналах (сайты и приложения Банка, мессенджеры, соцсети). Решение кардинально сокращает Time-to-Market вывода контента и меняет подход к управлению медиа в масштабах крупного банковского бизнеса. Платформа состоит из множества асинхронных микросервисов, обменивающихся событиями через Kafka, и разворачивается в OpenShift. От качества её сопровождения напрямую зависит, насколько надёжно работает интеллектуальный конвейер, которым пользуются команды Банка. Ближайшая задача - сайт Российско-Индийского делового совета (РИДС): информационная платформа для российских компаний, которые выходят на индийский рынок или уже работают с индийскими партнёрами. Мы перезапускаем его как практический гид, который поможет разобраться с регистрацией бизнеса, платежами, налогами и логистикой, а также найти надёжных партнёров. Сайт строится на нашей медиа-платформе - она обеспечивает хранение, подготовку и публикацию контента. Обязанности ### Чем предстоит заниматься * администрирование и сопровождение АС. Поддерживать стабильную работу системы в промышленной среде (ПРОМ). Выполнять регламентные работы: поддержка работоспособности системы, обновление версий ПО, резервное копирование, восстановление после сбоев. Решать инциденты: обрабатывать обращения пользователей, диагностировать и устранять проблемы, фиксировать их в системе управления инцидентами * установка дистрибутивов и внедрение. Готовить тестовые среды (стенды) для различных видов тестирования, в том числе нагрузочного: DEV / IFT / Major-Check / Major-GO. Устанавливать дистрибутивный комплект нового релиза АС на подготовленные стенды. Проводить приёмо-сдаточные испытания - проверять соответствие системы заявленным требованиям. Планировать и контролировать внедрение - переносить успешно протестированные решения в промышленную среду * анализ и решение инцидентов. Выявлять сбои, ошибки и отклонения в работе системы. Определять первопричину инцидента, а не симптом, через анализ логов, метрик и конфигураций. Устранять причины: вносить исправления и изменения в конфигурацию, обновлять документацию. Документировать причины, решения и обходные пути в базе знаний и системе управления инцидентами * мониторинг. Определять требования к мониторингу: какие метрики и алерты нужны для контроля состояния системы. Настраивать инструменты мониторинга, логи, метрики, трейсы и правила алертинга. Адаптировать мониторинг при изменениях в системе: оценивать влияние релизов на текущие метрики и корректировать их * риски, проблемы и SLA. Выявлять потенциальные риски на этапе подготовки и внедрения, планировать мероприятия по их минимизации. Управлять проблемами: анализировать причины повторяющихся инцидентов и предлагать меры, снижающие вероятность их повторения. Согласовывать уровни сервиса (SLA) с заказчиками, отслеживать фактические показатели доступности и времени реакции. Анализировать отклонения от SLA, принимать меры для их устранения, готовить отчётность по достигнутым уровням сервиса. Требования ### Что для нас важно * **знание английского языка не ниже B2 (ОБЯЗАТЕЛЬНО), умение свободно устно общаться на технические темы** * опыт сопровождения промышленных информационных систем от 3 лет * уверенное владение Linux: системное администрирование, работа с сервисами, логами, сетью * опыт работы с контейнерами и оркестрацией: Docker, Kubernetes / OpenShift - развёртывание, диагностика подов, работа с конфигурациями * понимание принципов DevOps и Agile - для автоматизации процессов и гибкого взаимодействия с командами разработки * знание методологий управления IT-сервисами (ITIL / ITSM): инциденты, проблемы, изменения, SLA * умение работать с системами контроля версий (Git) и CI/CD (Jenkins) * навыки тестирования: понимание процессов тестирования, включая приёмочные испытания. ### Будет преимуществом * опыт эксплуатации PostgreSQL, Redis, Apache Kafka (consumer lag, ребалансировки), OpenSearch / Elasticsearch * опыт с мониторингом и observability (Prometheus / Grafana, централизованный сбор логов, трейсинг) * опыт автоматизации (скрипты на Bash / Python, Ansible или аналоги) * опыт нагрузочного тестирования (подготовка стендов и анализ результатов) * опыт использования кодовых агентов (GigaCode, Claude Code и аналоги) для автоматизации рутинных задач сопровождения. Условия * комфортный современный офис на выбор: г. Москва, пр. Кутузовский, 32к3, или переулок Оружейный, 41 * формат работы - офис на испытательный срок. Гибрид 4 дня в неделю офис после испытательного срока * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Разрабатывает и документирует программные решения для web и прикладное ПО.

Разработка модулей на Python.

- Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop; - Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов;

Location: Москва Мы – Трайб «Риски Розничного бизнеса», наш основной продукт Кредитная Машина (КМ) – ключевая риск-платформа Сбера. КМ предназначена для обработки заявок на кредиты физических лиц в Сбере. Система интегрирована с большим числом систем для обогащения данными. В систему встроены модули принятия решений на основе собранных данных.  КМ работает в режиме 24х7 и обрабатывает все заявки на кредиты физических лиц, рассматриваемые Сбером. Мы ищем активного и требовательного лидера, который возглавит нашу команду сопровождения и будет совершенствовать процессы поддержки продуктов. Обязанности * управлять командой сопровождения из 5 человек: ставить командные и личные цели, проводить 1-on-1, контролировать метрики эффективности и результаты * обеспечивать бесперебойную работу production-систем и тестовых контуров (ПСИ, BackTest). Настраивать и развивать мониторинг * администрировать ИТ-услуги в периметре продукта, отвечать за их доступность и производительность * организовывать процесс управления инцидентами: оперативное решение, поиск и применение обходных решений, глубокий анализ первопричин (RCA) и контроль их системного устранения * участвовать в организации и проведении приемо-сдаточных (ПСИ) и нагрузочных испытаний, оценивать готовность систем к эксплуатации * транслировать эксплуатационные проблемы в задачи для команд разработки (исправление багов, оптимизация производительности, технический долг) и контролировать их реализацию * отслеживать эксплуатационные показатели (SLO/SLI), выявлять отклонения и формировать дорожные карты по повышению надежности * выстраивать взаимодействие со смежными системами: договариваться об SLA, контролировать его исполнение и разрешать архитектурные конфликты на стыке систем. Требования * высшее техническое образование (ИТ, прикладная математика или смежные области) * опыт управления технической командой от 3 лет, умение декомпозировать сложные задачи, определять приоритеты и брать ответственность за результат * понимание современных ИТ-архитектур и микросервисов. Практический опыт работы с контейнеризацией (Kubernetes/OpenShift) * экспертные знания стека: Nginx, Kafka, Apache * опыт администрирования и оптимизации высоконагруженных СУБД PostgreSQL (шардирование, партиционирование, тюнинг запросов) * практический опыт работы со стеком мониторинга и логирования: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana * понимание принципов информационной и кибербезопасности (SSL/TLS, управление секретами, сетевые политики), опыт проектирования отказоустойчивых решений будет плюсом: * опыт внедрения и оптимизации процессов DevOps / SRE в команде сопровождения * опыт работы с распределенными балансировщиками нагрузки (LBOSE и аналоги) * навыки автоматизации рутинных задач (Python) * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Workplace: hybrid Обязанности Сбор требований с бизнес-заказчиков и анализ источников данных Разработка, реализация и поддержка типовых потоковых интеграционных решений на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos, Flink Оперативное реагирование на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнение типовых задач в установленный срок Поддержание в актуальном состоянии документации типовых интеграционных решений платформы больших данных. Предоставление отчетности о своей деятельности руководителю. Условия работы Официальное оформление с белой ЗП Полугодовые премии по результатам работы Возможность работать удалённо или в гибридном формате Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники» Гибкий график работы Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок») Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров) Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию. Профессиональные навыки Общее представление о стеке технологий Lakehouse Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера Знание SQL (индексы, функции, оптимизация, профилирование производительности) Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.) Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push) Опыт работы с DBT, Cosmos Представление о работе с Trino Понимание устройства Iceberg, форматов данных Понимание работы с minio или любого другого хранилища на основе S3 Опыт использования системами ведения проектов и документации Знания основ программирования (JAVA, Python).

Workplace: office Обязанности Лидирование процесса перехода с Java на Golang в большом бизнес-критикал продукте Разработка и поддержка микросервисов на языке Go Оптимизация производительности и масштабируемости микросервисов Интеграция с внешними системами и базами данных Проектирование архитектуры Взаимодействие с другими командами разработчиков и DevOps для внедрения лучших практик Менторинг коллег - команда преимущественно из Java разработчиков, которые перейдут в Go Условия работы Возможность работать удалённо или в гибридном формате; Гибкий график работы; Официальное оформление с "белой" ЗП, ежеквартальные и годовые премии по результатам работы; Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» или удаленную работу; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое; Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов; Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops; Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge; Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья; Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»); Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров); Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию; Профессиональные навыки Продвинутый уровень владения Go (от 4–5 лет) : глубокое понимание горутин, каналов, планировщика, сборки мусора и управления памятью. Глубокое понимание распределенных систем, паттернов асинхронного взаимодействия ( event-driven architecture ) и принципов построения отказоустойчивых систем. Опыт проектирования сложных API (REST/gRPC) и работы с брокерами сообщений ( Kafka , RabbitMQ ). Практический опыт проведения миграций крупных проектов с одного стека на другой или опыт разработки на Java будет плюсом Понимание современных подходов к инфраструктуре ( Kubernetes , Istio/service mesh, Prometheus/Grafana). Опыт менторства будет плюсом

Workplace: hybrid Обязанности Взаимодействие с бизнесом Погружаться в бизнес-контекст, взаимодействовать с ключевыми стейкхолдерами и пользователями Генерировать образ результата совместно с Владельцами продуктов для нахождения оптимального способа его достижения Переводить нечёткие бизнес-запросы в архитектурные решения и реализуемые планы Инженерная работа Проектировать и разрабатывать клиент-серверные приложения на Python (FastAPI, Django) Строить автоматизации бизнес-процессов: интеграции между системами, ETL-пайплайны, боты, внутренние инструменты Планировать архитектуру решений совместно с внутренними экспертами, принимать обоснованные технические решения Писать автоматизированные тесты (Playwright, Pytest), обеспечивать качество и надёжность решений Выстраивать CI/CD-пайплайны, настраивать агентские системы для code review и автоматизированного контроля качества Деплоить и поддерживать свои решения в продакшене AI-augmented разработка Использовать AI-кодинг ассистенты (Claude Code, Cursor, Codex) как основные инструменты ежедневной работы Работать с MCP-серверами, CLI-агентами и другими инструментами AI-augmented workflow Оценивать и внедрять новые инструменты автоматизации разработки и тестирования Формировать инженерные практики работы с AI для всей команды Условия работы гибридный формат работы в Москве (приезжать в офис нужно по потребности, это может быть раз в неделю или раз в месяц, на встречи с руководителем и командой) официальное оформление с белой ЗП, оклад fix + полугодовой бонус (по результатам работы) возможность профессионального и карьерного роста (обратная связь регулярная, индивидуальные планы развития, 2 раза в год оценка персонала) яркую корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: X5 Tech Bar, регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, обмен опытом через внутренние комьюнити, день IT-специалиста, программы корпоративного волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья, забота о благополучии сотрудников программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров) материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию Профессиональные навыки Инженерный фундамент 5+ года опыта разработки на Python, знание современных фреймворков и технологий Опыт проектирования и разработки REST API и клиент-серверных приложений Работа с реляционными БД (PostgreSQL), брокерами сообщений и очередями (Redis, RabbitMQ, Kafka) Понимание принципов проектирования: когда монолит, когда сервисы, когда скрипт Опыт работы с Docker, понимание CI/CD Привычка писать юнит-тесты, автоматизация процесса тестирования через агентов AI-инструментарий Практический опыт работы с AI-кодинг ассистентами: Claude Code, Cursor, Codex — не просто «пробовал», а ежедневно используете в работе Понимание, как эффективно формулировать задачи для AI-агентов, валидировать результат, итерировать Опыт или готовность работать с MCP-серверами (Playwright MCP, DB MCP) Понимание, что такое промпт-инжиниринг в контексте разработки, а не генерации текстов LLM-кой (Если гоняли GitHub Spec-Kit, GSD, Ralph Loop или Superpowers - будет плюсом) Опыт автоматизированного тестирования с Playwright или аналогами Экспериментировать с MCP-серверами, CLI-инструментами, skills.md и другими подходами к AI-augmented разработке Архитектурное мышление Способность принимать технические решения, учитывая бизнес-контекст, сроки и ограничения Опыт проектирования решений, которые пойдут в продакшен, а не останутся прототипами Способность трансформировать legacy-архитектуру в сторону более современных решений, используя AI инструменты

Workplace: hybrid Обязанности Руководство командой из 5–7 разработчиков. Проектирование и развитие исполнительного контура на базе Temporal и AWX/AAP. Разработка workflow и интеграционных адаптеров. Формирование стандартов идемпотентности, повторных попыток, откатов, аудита и трассировки. Разработка API и ключевых компонентов на Go/Gin. Проведение code review, принятие архитектурных решений, развитие команды и участие в найме. Развитие CI/CD и практик качества кода. Взаимодействие с командами платформы, инфраструктуры, аналитиками и заказчиками. Участие в оценке задач, планировании и разборе инцидентов. Условия работы Возможность работать удалённо или в гибридном формате; Гибкий график работы; Официальное оформление с "белой" ЗП, ежеквартальные и годовые премии по результатам работы; Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» или удаленную работу; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое; Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов; Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops; Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge; Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья; Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»); Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров); Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию; Профессиональные навыки Опыт управления командой разработки от 3 лет. Уверенное владение Go и опыт разработки production-систем. Опыт разработки API на Gin или аналогичном Go-фреймворке. Опыт проектирования интеграционных и распределённых систем. Опыт работы с PostgreSQL, Kafka, Kubernetes и CI/CD. Понимание принципов идемпотентности, повторных попыток, тайм-аутов и обработки ошибок. Опыт проведения code review и принятия архитектурных решений. Готовность совмещать управление с разработкой — позиция «играющего тренера». Будет преимуществом Опыт работы с Temporal, AWX/AAP, Ansible или аналогичными инструментами. Опыт разработки инфраструктурных, платформенных или self-service-систем. Знание VMware vCenter, Active Directory, DNS, Exchange, PKI или CMDB.

Workplace: office Обязанности Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды; Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза; Заниматься аналитикой и проверкой гипотез; Развивать инструменты для проведения A/B тестов; Писать код, проводить code-review; Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов. Условия работы Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы; Удобный офис м. «Добрынинская» БЦ «Оазис»; Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00); Возможность работать удалённо или в гибридном формате. Профессиональные навыки Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом); Знание классических алгоритмов и структур данных; Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения; Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (кандидаты уровня middle должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом"); A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов); Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow); Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.

Workplace: remote Обязанности Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды; Строить модели машинного обучения, улучшать качество; Писать код, проводить code-review; Выбор оптимальной механики воздействия на пользователей: какую категорию или товар предложить, что попросить сделать и какую награду за это предложить? А стоит ли присылать пользователю коммуникацию или вероятность отклика мала даже при релевантном предложении? Uplift-моделирование; Разработка собственного ML-фреймворка, для решения бизнес-задач, на его основе-выкатка моделей в 'прод' и дальнейшие итеративное развитие; Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов. Условия работы Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы; Удобный офис м. «Добрынинская» БЦ «Оазис»; Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00); Возможность работать удалённо или в гибридном формате. Профессиональные навыки Знание Python; Опыт работы в рекомендательных системах/поиске; Опыт работы в роли mle/ds от 5ти лет; Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения; Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком; Опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow; Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.

Workplace: hybrid Обязанности Эксплуатация кластеров Red Panda / Kafka: развёртывание, мониторинг, обновления, масштабирование; Диагностика инцидентов: анализ лагов консьюмеров, проблем репликации, неравномерного партиционирования; Поддержка интеграций Red Panda с СУБД: ClickHouse — streaming-загрузки, оптимизация batch-вставок, настройка движков Kafka/Red Panda Engine PostgreSQL — CDC через Debezium, управление слотами репликации, диагностика WAL-накопления MongoDB — Change Streams, настройка коннекторов, работа с BSON-сериализацией Redis — паттерны кэширования stream-данных, управление TTL, диагностика memory pressure Настройка производительности: тюнинг retention, управление дисковым хранением, оптимизация пропускной способности; Развитие observability: алерты, дашборды, корреляция метрик очередей и баз данных; Документирование инцидентов и runbooks. Условия работы Проекты, различные по своей направленности, обмен опытом с коллегами из других продуктов; Официальное оформление с белой ЗП, полугодовые премии по результатам работы; Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00); Возможность работать удалённо или в гибридном формате; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое; Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов; Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops; Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge. Профессиональные навыки Kafka в production: администрирование брокеров, понимание работы продюсеров/консьюмеров, опыт диагностики ребалансировок и backpressure — от 1,5 лет; СУБД на уровне support-инженера (хотя бы 2 из 4): ClickHouse — понимание MergeTree-движков, партиционирования, оптимизации INSERT … SELECT из потоковых источников PostgreSQL — индексы, медленные запросы, блокировки, базовое администрирование, репликация MongoDB — структура документов, индексы, работа с репликасетами, понимание Change Streams Redis — типы данных, persistence, memory policies, диагностика latency Опыт интеграции потоковых систем и баз: CDC, коннекторы, понимание trade-offs между consistency и latency; Linux, Bash, Docker, базовые навыки Kubernetes; Мониторинг: Prometheus/Grafana, настройка алертинга; Go или Java — чтение кода, написание скриптов; Готовность освоить Red Panda: архитектура Raft, отличия от Kafka по операционной модели

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Мы создаём будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений. Сейчас мы в поиске Инженера SOC L2 . О продукте Команда защищает современную облачную инфраструктуру компании: Linux, Kubernetes, контейнеры и облачные сервисы. Расследуем инциденты, проактивно ищем угрозы и наводим порядок в конфигурациях безопасности, чтобы инфраструктура работала без сбоев. Работаем с реальной продуктовой средой: собственная облачная платформа, Yandex Cloud, Cloud.ru, Kafka, PostgreSQL, Redis, Object Storage. Каждый инцидент — возможность разобраться, как система устроена изнутри, на уровне процессов, сетей и ядра. Формального опыта в SOC не требуется — нам интересны и инженеры DevOps, DevSecOps, SRE с сильной технической базой, которые хотят развиваться в Cloud Security, Threat Hunting и Incident Response. Для нас важнее практические инженерные навыки и системное мышление. Задачи Расследовать сложные и нетиповые инциденты в Linux, Kubernetes, контейнерной и облачной инфраструктуре; Проводить технический анализ и DFIR: процессы, сетевые соединения, системные журналы, артефакты компрометации; Проводить проактивный поиск угроз (Threat Hunting) на основе гипотез, IoC и техник MITRE ATT&CK; Выявлять векторы атак, находить первопричины инцидентов и давать технические рекомендации по устранению угроз; Расследовать инциденты в Kubernetes: Audit Logs, события, контейнеры, активность внутри кластера; Анализировать техники атак на Kubernetes и контейнеры по MITRE ATT&CK for Containers; Выявлять небезопасные конфигурации: RBAC, NetworkPolicy, Pod Security Standards, Secrets, SecurityContext, Admission Controllers; Анализировать защищённость облачных сервисов: Kafka, S3/Object Storage, PostgreSQL, Redis; Находить ошибки в конфигурациях IAM, сетевого доступа, аутентификации, авторизации, шифрования и управления секретами; Писать скрипты и инструменты для автоматизации расследований, сбора артефактов и проверки конфигураций; Разрабатывать сценарии обнаружения атак и методы проактивного поиска угроз; Исследовать новые техники атак на Linux, Kubernetes и облачные сервисы; Готовить техническую документацию, инструкции и сценарии расследований; Делиться экспертизой с командой и развивать процессы реагирования на инциденты. Требования Уверенное знание Linux: процессы, файловая система, права доступа, systemd, сетевой стек, системные журналы, механизмы аудита; Практический опыт работы с Kubernetes: kubectl, архитектура кластера, Pod, Deployment, DaemonSet, ServiceAccount, RBAC, NetworkPolicy, Secrets; Понимание Docker/containerd, механизмов изоляции контейнеров и возможных векторов атак; Знание основных техник MITRE ATT&CK применительно к Linux, контейнерам и Kubernetes; Понимание принципов безопасной настройки облачных сервисов: IAM, S3/Object Storage, Kafka, СУБД, сетевой доступ, управление секретами; Знание сетевых протоколов TCP/IP, DNS, HTTP(S), TLS; Уверенное владение Bash — самостоятельно пишешь скрипты для автоматизации задач; Понимание Git, CI/CD, Infrastructure as Code и DevOps-практик; Умение технически анализировать проблемы и самостоятельно искать их первопричину. Будет плюсом Опыт в SOC L2/L3, Incident Response, DFIR, DevSecOps или SRE; Практический опыт с российскими облаками или частными облачными платформами; Python / Go и опыт разработки инструментов автоматизации; Опыт с Terraform, Helm, Argo CD / FluxCD, GitLab CI/CD; Знакомство с инструментами безопасности Kubernetes: Falco, Tetragon, Trivy, Kyverno; Опыт работы с Wireshark, osquery и другими DFIR-инструментами; Понимание eBPF, Kubernetes Runtime Security и обнаружения атак на уровне ОС и контейнеров; Опыт технических исследований безопасности и Threat Hunting. Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Савёловская, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть ИТ офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач Наличие корпоративных скидок и программ лояльности Наличие корпоративной библиотеки курсов Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Привет! Мы ищем QA Mobile Fullstack в команду развития сервисов НКЗ и качества продовольственных товаров. Продукт, который мы развиваем: мобильное приложение приемки товаров на распределительных центрах. Соотношение ручного тестирования к автотестам: ~50/50. Стек технологий: PostgreSQL, REST API, Postman, Docker, Kafka, RabbitMQ, TestIt, Jira, Confluence, Android Studio, Charles/Proxyman, Pytest + Appium (UiAutomator2). Локация: Москва, Краснодар - гибрид, регионы - удаленная работа по РФ. Задачи Работать с DevTools (Elements, Console, Network, Application). Использовать Charles Proxy / Proxyman для сниффинга трафика Тестировать REST API с помощью Postman и Swagger и интеграции через Kafka UI / RabbitMQ Management / Offset Explorer Просматривать и анализировать серверные логи в Kibana / OpenSearch и т.д. Писать SQL-запросов средней сложности (СУБД - PostgreSQL, отправка запросов через DBeaver) Тестировать мобильное приложение на эмуляторах (Android Studio) и реальных устройствах Покрывать автотестами новый функционал (Pytest + Appium (UiAutomator2) Требования Коммерческий опыт тестирования ПО от 4 лет и опыт автоматизации тестирования от 2 лет (Appium (UiAutomator2)) Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и процессов тестирования Работа в Agile/Scrum/Kanban-командах Навыки чтения и анализа технической документации, логов, DTO Способность создавать и поддерживать тестовую документацию (тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты) Опыт тестирования веб- и мобильных приложений (Android) Будет плюсом Практика тестирования high-load систем Навыки нагрузочного тестирования Работа с Docker Знание CI/CD Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская) Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Мы ищем Ведущего фуллстек разработчика (Python + Vue 3) разработчика в стрим, который делает связку из двух порталов, через них проходит вся закупочная работа для Большого Магнита: Внутренний портал (АРМ КМ) — единое рабочее место категорийного менеджера: потребности → торги → целевые условия, документооборот, дашборды, задачник. Внешний портал SRM 2.0 — кабинет поставщика: подписание карточки товара, торги. Есть и поддержка легаси, и стройка платформенных решений (микрофронты + общий хост + единый UI-Kit), которые становятся стандартом для всего коммерческого блока. Соотношение фронт/бек: ~ 50/50 Стек технологий: Vue 3, TypeScript, Pinia, Module Federation, Nuxt, Tailwind, Keycloak, Python 3.11+, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Kafka, S3, REST, gRPC, Docker, Kubernetes, GitLab CI, Vault, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Sentry Задачи Разрабатывать микрофронты в архитектуре АРМ КМ — реализовывать функциональные модули на Vue 3 + Vite с интеграцией через Module Federation Заниматься интеграцией с общей платформой — подключать аутентификацию через Keycloak, синхронизировать маршрутизации с хостом Переписывать визуал на единый техстек — миграция интерфейса ELMA на @nuxt/ui 4, Tailwind CSS 4, Pinia 3, Vue Router Работать с общим состоянием и API — использовать shared-зависимости (Vue, Pinia, axios, @vueuse/core) как синглтоны, соблюдать версионные совместимости с хостом и другими микрофронтами Проводить код-ревью, покрывать компоненты и бизнес-логику тестами, проводить ревью PR коллег, разбирать баги на стыке хоста и микро-приложений Взаимодействовать с командой и стейкхолдерами — участвовать в груммингах/планированиях, декомпозировать задачи, синхронизироваться с бэкенд-командой по контрактам, вести техническую документации по своему микрофронту Требования От 3 лет коммерческой fullstack-разработки на Vue 3 + TypeScript, Python 3.11+, FastAPI, PostgreSQL, Kafka, REST/gRPC Опыт работы с микросервисами, микрофронт-архитектурой (Module Federation), интеграциями через Keycloak/Vault Опыт с AI-native: уверенное владение Cursor/Claude Code/Copilot, промпт-инжиниринг, работа с LLM API, критическое ревью AI-сгенерированного кода Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савёловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где можно познакомиться с работой других подразделений Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Удаленно RWB (Wildberries & Russ) — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Поиск — первое, чем пользуется покупатель на WB, это высоконагруженная и технически сложная система. Обязанности Проектировать и разрабатывать инфраструктуру для обработки высоконагруженного потока бизнес-телеметрии (миллионы сообщений в секунду) с сервисов поиска; Создавать алгоритмы сборки трейсов из спанов через построение графов, включая валидацию корректности графов, сверка с эталонными данными (нормалями); Участвовать в завершении MVP нового продукта для трейсинга, оптимизировать производительность и надежность системы; Интегрировать технические решения с ClickHouse, Elasticsearch, Prometheus и другими компонентами стека; Взаимодействовать с командами поискового движка и DevOps для настройки инфраструктуры. Требования Имеете опыт разработки на Golang не менее трех лет, применяете лучшие практики языка для создания эффективного и поддерживаемого кода; Работаете с высоконагруженными системами и микросервисной архитектурой; Имеете опыт работы с Kafka, ClickHouse, Elasticsearch; Имеете опыт работы с графовыми базами данных и алгоритмами работы с графами (будет преимуществом); Готовы погружаться в задачи бизнес-трассировки и поисковой инфраструктуры. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Строить и автоматизировать пайплайны обучения в ClearML, от экспериментов DS до воспроизводимого артефакта в model registry; Автоматизировать деплой моделей в Triton, включая конвертацию в ONNX и TensorRT, конфигурацию, выкатку без участия инженера, канареечные релизы и откаты; Развивать Python-сервисы вокруг Triton, единый inference gateway, gRPC, батчинг и очереди; Ускорять инференс через профилирование, dynamic batching, ensemble и BLS, TensorRT-оптимизации; Держать SLA инференс-контура – метрики, алертинг, разбор инцидентов, дежурства в ротации; Поддерживать JupyterHub, ClearML-агенты и шаблоны проектов для DS-команд; Вместе с инфраструктурным инженером проектировать размещение моделей на GPU-кластере; Общаться с DS-командами, понимать их потребности и переводить в технические решения; Закладывать стандарты и шаблоны, чтобы раскатать контур на весь отдел Trust & Safety. Требования Уверенный Python, опыт асинхронных сервисов (FastAPI, asyncio), gRPC и работы с очередями (Kafka); Опыт с Nvidia Triton Inference Server или другим model serving (TorchServe, vLLM, KServe) с готовностью глубоко освоить Triton; Опыт работы с ClearML, Kubeflow, MLflow или аналогичной MLOps-платформой на уровне пайплайнов, трекинга экспериментов и model registry; Инженерное понимание ML-стека – PyTorch, ONNX, конвертация и упаковка моделей, GPU-инференс; Kubernetes на уровне разработчика сервисов, включая деплой, Helm-чарты, ресурсы, HPA и отладку подов; Опыт с GitLab CI, инфраструктурой как код, мониторингом и логами; Умение взаимодействовать с DS-командами и доводить решения до прода, а не до прототипа. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.