Data Scientist middle/senior

Workplace: office Обязанности Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды; Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза; Заниматься аналитикой и проверкой гипотез; Развивать инструменты для проведения A/B тестов; Писать код, проводить code-review; Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов. Условия работы Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы; Удобный офис м. «Добрынинская» БЦ «Оазис»; Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00); Возможность работать удалённо или в гибридном формате. Профессиональные навыки Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом); Знание классических алгоритмов и структур данных; Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения; Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (кандидаты уровня middle должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом"); A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов); Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow); Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.