Вакансии

Location: Москва Наши клиенты — акционеры, бизнес-блоки Банка и более 100 миллионов клиентов Сбербанка! Мы создаём риск-инфраструктуру для устойчивого роста бизнеса, развиваем аналитическую платформу данных и переводим на AI-алгоритмы принятие кредитных решений. Наши IT-решения контролируют качество кредитного портфеля, автоматизируют процессы реструктуризации, урегулирования и сбора просроченной задолженности, контролируют алготрейдинг, рассчитывают оптимальный уровень рисков, управляют жизненным циклом моделей. Обязанности ### Задачи: * уточнение постановки задачи для определения оптимального состава данных для выборки * коммуникации с экспертным сообществом Банка для идентификации необходимых систем-источников и особенностей хранения данных внутри них * извлечение данных из источников * разработка и документирование детерминированного алгоритма трансформации и очистки данных * контроль качества выборки * разработка регулярно обновляемых витрин. Требования ### Мы ждем тебя, если ты: * сейчас обучаешься на 4 курсе бакалвриата или являешься студентом магистратуры (ИТ направления) * знаешь SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов * имеешь базовые знания python * обладаешь аналитическим складом мышления, умеешь быстро погружаться в новые предметные области. Условия * офисный формат работы рядом с м. Кутузовская или м. Тульская * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * стажировка длительностью от 3 до 6 месяцев с возможностью перехода в штат компании * возможность пройти обучение по интересующим тебя направлениям soft и hard skills в виртуальной школе Сбера и на специальных тренингах * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка.

Location: Москва Мы в поиске молодых специалистов в Блок Риски. У тебя будет отличная возможность перенять опыт от профессионалов своего дела, погрузиться в профессию и познакомиться с процессами Сбера! Обязанности ### Задачи: * работа с БД, написание скриптов * выгрузка, анализ, визуализация данных и представление результатов. Требования ### Мы ожидаем от тебя: * уверенное использование SQL (знание платформы Hadoop является преимуществом) * математическое, экономическое или техническое образование. Условия ### Мы предлагаем: **Если ты готов прийти к нам на стажировку и совмещать работу с учебой** * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю * возможность пройти обучение по интересующим тебя направлениям soft и hard skills в виртуальной школе Сбера и на специальных тренингах * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка. **Если ты готов работать полный день** * официальное трудоустройство по ТК РФ * график работы с 9:00 до 18:00, пятница - до 16:45 (можно двигать начало рабочего дня) * достойную заработную плату * широкие возможности по обучению и повышению квалификации в Корпоративном Университете Сбера, на внутренних и внешних курсах, доступ к корпоративной библиотеке * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * корпоративный спортзал и зоны отдыха * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — звонить и переписываться с потенциальными клиентами — выявлять задачи клиентов — подбирать подходящее обучение — работать с возражениями — вести клиентов в CRM Условия: — полностью удалённая работа — полная занятость: 5/2, 6–8 часов в день — оклад 25 000 ₽ + % с продаж + KPI, средний ориентир 70 000 - 80 000 ₽ — обучение, стажировка, разборы звонков и поддержка команды — реальный рост в профессии и прокачка навыков продаж Требования: — умение общаться — отсутствие страха перед продажами — желание расти вместе с командой

Задачи: — Стать специалистом в моделях, продуктах, бизнесе и/или кодовой базе компании. — Выявлять потенциальные проблемы или возможности для улучшения, сообщать о них команде и предлагать решения. — Проводить самостоятельные исследования, офлайн-анализы с использованием креативного мышления и представлять результаты команде ML. — Получать наставничество от опытных специалистов по машинному обучению и тесно сотрудничать с командой для улучшения продуктов и моделей. — Исследовать методы машинного обучения и статистики для улучшения предсказательной эффективности и/или бизнес-ценности модели. — Проектировать, реализовывать и оценивать улучшения моделей, продуктов или технических решений с использованием строгих методов экспериментов и валидации. — Переводить результаты исследований в четкие рекомендации, документированные методологии и готовые к производству решения. — Работать с наставником для согласования заинтересованных сторон и определения следующих шагов. Требования: — Студент бакалавриата, магистратуры или PhD по математике, статистике, физике, эконометрике, компьютерным наукам или смежной количественной области. — Планируется окончание обучения к 2028 году. — Сильные основы в теории статистики, вероятности и машинного обучения. — Умение выполнять анализ данных и оценивать модели машинного обучения или статистические модели с использованием Python, а также базовые знания SQL. — Интеллектуальное любопытство, скромность, мотивация и умение работать в команде. — Сильные коммуникативные навыки. — Умение эффективно использовать современные агентные инструменты (Claude Code, Codex и др.). Предпочтительные квалификации: — PhD в соответствующих областях. — Опыт в контролируемом обучении, оценке моделей и техниках создания признаков. — Продвинутые знания статистики (фреквенстская, байесовская, казуальная) и эконометрики. — Сильные навыки программирования на Python. Условия: — Полностью удаленная работа. — Возможны 1-2 встречи для совместной работы в течение 2-4 дней за время стажировки. — Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, включая HSA с финансированием работодателя. — Кредит на медицинское страхование при отказе от плана компании. — Защита дохода, включая страхование жизни и инвалидности. — Программы с предналоговыми расходами на здоровье и транспорт. — Конкурентоспособная компенсация с базовой зарплатой от $141,000 до $150,000 в год, бонусами, акциями и щедрым пакетом льгот. — Пенсионные планы с компанией, которая удваивает взносы до $15,000 в год. — Программы покупки акций для сотрудников (только США). — Оплачиваемый отпуск, больничные и семейные отпуска. — Программы поддержки ментального здоровья и финансового благополучия. — Возможности для личного и профессионального развития. Дополнительно: — Компания придерживается принципов равных возможностей и инклюзивного найма. — Для кандидатов, нуждающихся в разумных приспособлениях в процессе отбора, предоставляется контактный email.

Задачи: — Внедрение и консалтинг: установка и первичная настройка программных продуктов 1С — Консультирование клиентов по ведению учета в базах 1С и работе в программе — Обучение пользователей (индивидуальное и групповое) — Анализ бизнес-процессов клиента — Техническая работа: доработка отчетов и конфигураций под потребности клиента — Исправление ошибок в работе программных продуктов — Настройка обменов между конфигурациями 1С — Работа с документами и коммуникация: подписание внутренних нормативных документов и закрывающих бухгалтерских документов — Подготовка методических материалов и материалов для демонстраций — Передача информации менеджерам о выполненной работе и потребностях клиентов Требования: — Интерес к бухгалтерскому учету и финансам, а не только к программированию — Готовность общаться с клиентами и объяснять сложные вещи простыми словами — Аналитический склад ума и внимательность к деталям — Амбиции стать экспертом в 1С, а не просто программистом Условия: — Персональный трек развития под руководством опытного наставника — Фазыловой Надежды, руководителя отдела разработки и эксперта по регламентированному учету и финансовым системам 1С — Бесплатное обучение по авторской методике и подготовка к сертификациям 1С — Почасовая оплата: на этапе стажировки от 18 000 рублей, через 3-4 месяца — от 40 000 рублей, через год — от 100 000 рублей — Льготный ДМС, компенсация проезда и связи — Возможность за 1-1,5 года вырасти до консультанта-эксперта по регламентированному учету Особенности: — Первый месяц: до 1,5 часов в день поддержки наставника, фокус на основах бухгалтерского учета в 1С и первичном консультировании — Второй-третий месяц: до 1 часа в день, разбор сложных случаев учета, доработка отчетности, работа с ФСБУ — После трех месяцев: консультации по принципу «последнего средства», самостоятельный поиск ответов с поддержкой наставника

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать поисковые сервисы по полному циклу жизни объявлений: от индексации до финального ранжирования и пайплайна learning to rank. — Поддерживать новые языки в поиске и рекомендациях. — Совместно с командой Data Science улучшать ранжирование. — Разрабатывать и поддерживать пайплайны online- и offline-переводов контента и интерфейсов. — Помогать команде Data Science оптимизировать инференс inhouse-моделей переводов. — Разрабатывать подходы для быстрой доставки переводов от разработки к редакторам и обратно. — Разрабатывать и поддерживать сервисы хранения ключевых данных компании: объявления, пользователи, персональные данные и тд. — Работать с различной облачной и кросс-региональной архитектурой, обеспечивая стабильность системы и консистентность данных. Требования: — От 1 года коммерческой разработки на Go. C++ или Rust тоже подойдут, если готовы перейти на Go. — Стажировка в бигтехе с ощутимыми результатами работы тоже засчитывается в опыт. — Хорошее знание алгоритмов и структур данных. — Кругозор и интерес к базам данных, распределённым системам, их оптимальности, производительности и отказоустойчивости. Условия: — Команда с выпускниками Физтеха, ФКН, Матфака ВШЭ и Кембриджа, регулярно работающая в офисе в Москве. — Офисы в Москве и Ташкенте. — Возможность любого формата работы: от офиса до полной удалёнки. — Возможность трудоустройства в РФ с IT-аккредитациями и льготами либо за рубежом. — Оклад 323 000–476 000 рублей gross + премия 10%. — ДМС, компенсация питания, спорта, оборудования рабочего места и прочее.

Задачи: — проектирование, разработка и внедрение решений для масштабного инференса AI моделей. Требования: — навыки работы с машинным обучением, Diffuser, Git, C#, NCCL, PyTorch, Python, TensorFlow, NumPy; — опыт с agile разработкой; — умение оптимизировать код и проводить код-ревью; — знание алгоритмов, отладки и научных библиотек pandas, scipy. Условия: — работа в офисе в Софии, Болгария; — стажировка с возможностью получить опыт в AI и ML разработке.

Задачи: — Разработка на Go в области системного backend. — Работа с распределёнными системами, хранением данных, поиском и надёжностью сервисов. Требования: — Знание основ алгоритмов и структур данных. — Понимание клиент-серверной модели, основ TCP/IP и работы сокетов. — Опыт учебной разработки или pet-проектов на Go, C или C++ либо готовность быстро освоить Go. — Уверенная работа в Linux: командная строка, процессы, файловая система, базовая диагностика. — Умение пользоваться Git. — Интерес к системной backend-разработке, распределённым системам, хранению данных, поиску и надёжности сервисов. Условия: — Гибридный формат работы в Москве. — Полная занятость. — Зарплата по договорённости. — Стажировка.

Задачи: — Отвечать на запросы клиентов (звонки, мессенджеры, 50+ задач в день). — Устранять сбои и помогать ресторанам работать бесперебойно с ПО iiko и кассами. — Оформлять заявки через Service Desk. — Внедрять новые проекты, расти и брать на себя более сложные задачи по мере обучения. — Делать жизнь клиентов проще через онлайн-обучение и консультации. Требования: — Открытый, многозадачный, легкий на подъём человек, который любит помогать и быстро учится. — Минимальные технические знания важны. — Опыт с iiko или поддержкой будет большим плюсом. Условия: — Удалённая работа: нужен только ноутбук/ПК, гарнитура и стабильный интернет. — Официальное трудоустройство по ТК РФ, белая зарплата, полный соцпакет, выплаты дважды в месяц. — График работы 2/2 с 8:00 до 20:00 по МСК. — Наставник и обучение с первого дня, корпоративный университет. — Прозрачная вилка дохода: во время обучения 40 425₽ до вычета НДФЛ (максимум 3 месяца), после стажировки 51 975₽ до вычета НДФЛ, рост до 103 950₽ до вычета НДФЛ. — Карьерный рост вертикально и горизонтально (проекты, лидерские роли, новые направления). — Подключение к скидочной корпоративной программе BestBenefits. — Активная корпоративная жизнь: онлайн-квизы, конкурсы, турниры по Dota2/CS:GO, общение без пафоса.

Задачи: — быстрое обучение и бесплатные видеоматериалы — поддержка куратора — оплачиваемая стажировка — фиксированный доход за контент — задания и вся коммуникация — на нашей платформе — бонусы за лучшие результаты Условия: — начинающим креаторам и креаторам 35+ тоже рады

Задачи: — построение ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников; — работа с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины; — оркестрация данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster для своевременного и безошибочного обновления данных в отчетах; — управление хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов; — визуализация смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset для поддержки бизнес-решений; — оптимизация выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности системы отчетности. Требования: — уверенное владение SQL (сложные выборки, агрегатные функции, оптимизация запросов); — понимание устройства реляционных баз данных, в частности PostgreSQL, и принципов построения аналитических хранилищ; — базовые знания Python, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач; — аналитический склад ума, способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию. Желательный опыт: — опыт создания дашбордов в BI-инструментах (Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных); — понимание концепций ETL/ELT; — понимание архитектуры данных, разницы между OLTP и OLAP системами (например, использование Clickhouse для аналитики); — интерес к современным инструментам DBT и оркестраторам данных (Airflow, Dagster). Условия: — срочный трудовой договор на 3 месяца; — график 5/2, не более 30 часов в неделю; — возможна удалённая, офисная или гибридная работа; — стажировка доступна студентам любых ВУЗов и форм обучения, включая заочную и магистратуру.

Задачи: — Реализовывать, тестировать, отлаживать и поддерживать компоненты движка выполнения запросов, включая операторы запросов, вычисление выражений, планирование выполнения и управление ресурсами. — Писать чистый, поддерживаемый код на Java, добавлять модульные и интеграционные тесты, следовать установленным инженерным практикам по ревью кода, тестированию и документации. — Диагностировать проблемы с корректностью, надежностью и производительностью запросов, используя профили запросов, логи, телеметрию, бенчмарки и данные из продакшена. — Изучать основы работы рантайма и производительности, включая векторную обработку, параллелизм, управление памятью, обмен данными и использование диска. — Сотрудничать с командой, включая старших инженеров и партнерские команды, для понимания требований, разбиения задач и постепенного улучшения системы. — Использовать инструменты разработки с поддержкой ИИ для понимания кода, отладки, генерации тестов и документации, проверяя результаты через тестирование и ревью. — Активно участвовать в обсуждениях дизайна и ревью кода, получать обратную связь и брать на себя расширенную техническую ответственность. Требования: — До двух лет профессионального опыта разработки ПО или эквивалент через стажировки, учебные проекты или личные проекты. — Владение Java или другим объектно-ориентированным языком программирования, готовность работать с большим кодовой базой на Java. — Знание основ компьютерных наук: структуры данных, алгоритмы, базовые концепции параллелизма. — Умение решать технические задачи, задавать вопросы и применять обратную связь. — Стремление писать тестируемый, поддерживаемый код и следовать практикам разработки, тестирования и ревью. — Навыки коммуникации и сотрудничества, умение сообщать о прогрессе и проблемах. — Высшее образование в области компьютерных наук или эквивалентный практический опыт. Преимущества: — Опыт с внутренним устройством баз данных, обработкой запросов, распределенными системами или крупномасштабной обработкой данных. — Знакомство с концепциями производительности, такими как профилирование, управление памятью, параллелизм, векторная обработка. — Опыт с C++, Apache Arrow, Parquet, Apache Iceberg, Spark, Hadoop, облачными хранилищами. — Вклад в проекты с открытым исходным кодом. Условия: — Удаленная работа. Компания Dremio — платформа lakehouse для аналитики и ИИ, использующая открытые технологии Apache Iceberg и Apache Arrow, обслуживает крупные мировые компании.

Astana Hub открывает набор на программу Alem AI Talent Lab для магистрантов QAIRU, заинтересованных в исследованиях и разработке прикладных решений с применением искусственного интеллекта. Alem AI Talent Lab — программа по поиску Dark Talents и инвестициям в их развитие. Она ориентирована на школьников, студентов, основателей и учёных и помогает участникам пройти путь от развития идеи или проекта до стажировки, карьеры или запуска стартапа. Программа предоставляет наставничество, доступ к реальным задачам, необходимым ресурсам и профессиональной сети. Приём заявок: 24 сентября — 11 октября 2026 года. Подать заявку можно по ссылке: https://talentlab.alem.ai/apply/master

Задачи: — Органическое продвижение iOS-приложения «Тренировки» (Body Workout) в социальных сетях. — Тестирование гипотез и форматов контента (Reels, TikTok, Shorts, посты). — Поиск целевой аудитории и реализация собственных идей. — Создание и публикация контента, анализ результатов и корректировка стратегии. Требования: — Опыт тренировок в зале (фитнес, силовые, кардио) — критично. — Понимание болей целевой аудитории, знание спортивного сленга. — Инициативность, умение самостоятельно генерировать идеи и делать выводы. — Чувство трендов и понимание алгоритмов социальных сетей. — Умение адаптировать контент под разные площадки. — Смелость экспериментировать и быстро тестировать гипотезы. — Ответственность и готовность регулярно выпускать контент. — Открытость к обратной связи. Условия: — Неоплачиваемая стажировка на 1–3 месяца. — Полностью удалённая работа с гибким графиком. — Свобода действий и креатива без микроменеджмента. — Асинхронная коммуникация, созвоны по необходимости. — Возможность получить реальный опыт запуска продукта и кейс для портфолио. — Нет гарантии продолжения или оплаты после стажировки. — Не выдаются сертификаты или документы. Тестовое задание (обязательно): — Предложить 3 идеи для коротких видео для продвижения приложения. — Для одной идеи написать подробный сценарий. — Проанализировать ситуацию с низкой вовлечённостью видео и составить сообщение для команды. Отклик: — Только с выполненным тестовым заданием. — В сопроводительном письме указать ответы на части тестового задания, спортивный опыт и цели стажировки.

Учиться Data Science у тех, кто ежедневно работает с данными В программе: SQL, Python, математика, теория вероятностей, машинное обучение, нейросети, рекомендательные системы и не только. Приятный бонус — возможность попасть на стажировку в Центр BigData МТС или другую команду. Школа подойдёт студентам и выпускникам технических вузов, junior и middle аналитикам данных и ИТ-специалистам, которые хотят прокачаться в Data Science. Обучение абсолютно бесплатное и будет занимать не менее 8-10 часов в неделю: совмещать с другой учёбой и работой можно, главное — уметь планировать свою нагрузку. Заявки принимаются с 1 по 25 октября. До 1 ноября нужно будет пройти входное тестирование.

Задачи: — поддержка онлайн образовательной системы в роли support teacher (стажёр). Требования: — знание Html, Css, Tailwindcss, Js, Reactjs. Условия: — работа в офисе в Ташкенте. — возможность получить опыт работы в команде с опытными сотрудниками. — участие в бизнес-логике и построении системы. — стажировка без оплаты (бесплатно). — рабочее время с 10:00 до 19:00. Контакт для связи: +998 94 329 28 31.

Задачи: — Вести и развивать молодежные каналы МГТС в Telegram и группу во "ВКонтакте": создавать публикации, оформление, поддержание активности. — Готовить тексты и простой визуал: посты, анонсы, новости, баннеры и другие материалы с использованием Figma. — Участвовать в контент- и медиапланировании: обновлять контент-план, искать темы и инфоповоды для каналов коммуникаций. — Собирать контент с мероприятий и взаимодействовать с учебными заведениями: фото, фактура, комментарии, совместные публикации и рубрики с ВУЗами и ССУЗами. — Собирать базовую статистику по публикациям и анализировать результаты для дальнейшего улучшения контента. Требования: — Грамотная письменная речь, умение писать понятные тексты для социальных сетей. — Понимание принципов SMM, особенностей Telegram и ВКонтакте, базовых метрик социальных сетей и умение анализировать результаты публикаций. — Навык работы в Figma и подготовки визуальных материалов. — Умение вести контент-план, работать с инфоповодами и соблюдать сроки. — Умение четко и понятно излагать свою позицию, внимание к деталям и интерес к молодежным, карьерным и digital-трендам. Условия: — Стабильный доход: фиксированный оклад. — График работы — 40 часов в неделю, гибридный формат. — Развитие в команде профессионалов: опытный наставник на период стажировки. — Мобильная связь за счет компании. — Прием врачей общей практики в собственном медицинском центре, массаж, спортзал в офисе. — Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети. — Собственный корпоративный университет: доступ к онлайн-курсам, вебинарам и онлайн-библиотеке. — Корпоративная мобильная связь и интернет. — Корпоративный университет и внешние курсы за счёт компании. — Возможность работать дома или в коворкинге. — ДМС с первого месяца. — Онлайн-консультации психологов, юристов и экспертов по ЗОЖ. — Бесплатный доступ к онлайн-кинотеатру КИОН и сервисам КИОН Музыка и Строки. — Компенсация на выбор: спорт, питание, обучение и другое. — Скидки от партнёров и на продукты МТС. — Бесплатное изучение иностранных языков.

Требования: — Обучающиеся на 3-4 курсе бакалавриата или 1-2 курс магистратуры — Базовая подготовка в бизнес-информатике, математике, компьютерных науках — Готовность уделять стажировке 30-40 часов в неделю — Стажировка на 6 месяцев с возможностью роста Обязанности: — Разработка и поддержка автотестов для WEB-приложений — Работа с DevTools (Network, Console) — Создание баг-репортов и разбор инцидентов Условия: — Возможность удаленной работы в РФ — Статус аккредитованной ИТ-компании — Компенсация больничного, дополнительные дни отгула