Вакансии

Задачи: — Подготовка маркетинговых материалов (листовок, брошюр, презентаций, текстов для социальных сетей и др.) в соответствии с контент-планом департамента маркетинга; — Подготовка кратких, но при этом понятных и запоминающихся описаний для вебинаров, клиентских и партнерских мероприятий; — Написание текстов для новых страниц и редактирование существующих разделов на сайте компании; — Редактура и структурирование предоставленного текста, сбор недостающей информации, предложения по улучшению материалов для создания качественного контента; — Редактирование аналитических отчетов, сбор комментариев с рецензентов и внесение правок; — Исследование материалов конкурентов и поиск новых тем и тенденций в отрасли для создания актуального контента. Требования: — Умение создавать эффективный маркетинговый контент на основе сухого технического текста; — Знание принципов продуктового позиционирования и умение подготовить продающий материал на основе заданных коллегами ценностных предложений продукта; — Опыт написания технических текстов (IT/ИБ направления); — Идеальная грамотность и системное мышление; — Знание английского языка будет преимуществом; — Умение работать с большим объемом информации в режиме многозадачности. Компания F6 — ведущий разработчик технологий для борьбы с киберпреступностью. Мы разрабатываем высокотехнологичные решения для защиты от киберугроз и объединяем экспертов, которые стремятся сделать мир безопаснее. Над чем будем работать вместе: — Создавать запоминающиеся истории, которые помогут строить сообщество лояльных поклонников бренда; — Находить способы интересно и доступно рассказывать потенциальным и текущим клиентам, как сделать их работу и жизнь безопаснее за счёт наших решений; — Строить самый сильный и узнаваемый бренд компании как главного эксперта в кибербезопасности.

Задачи: — Полностью вести техническую часть одного тайтла: архитектура, gameplay, данные, экономика, monetization и polishing — Работать по подробному ТЗ и совместно с командой формализовывать технические требования к системам — Сдавать результат с доказательством, что он работает — Создавать reusable-системы для следующих игр студии — Работать короткими фиксированными релизными циклами — от концепта до публикации внутри цикла Требования: — 2+ года коммерческой разработки игр или сильное портфолио опубликованных Roblox-проектов — Luau/Lua, ООП, модульная архитектура, типизация — Умение самостоятельно вести техническую часть полноценной игры — Клиент-серверная модель: сервер владеет состоянием, все клиентские запросы валидируются — Сохранения игрока: структура данных, autosave, backups, migrations — Экономика и прогрессия: currencies, upgrades, rewards, inventory — Монетизация: Game Passes, Developer Products, MarketplaceService, корректный ProcessReceipt — Интеграция игровой аналитики и event tracking: progression, economy, monetization, funnels — Multiplayer / co-op gameplay systems — CFrame, vectors, raycasts, physics, camera — Оптимизация под mobile / low-end devices — AI-first подход: код пишется с AI на максимуме, умение правильно ставить задачи моделям и ревьюить результат — Умение работать по подробному ТЗ, уточнять технические детали и помогать превращать продуктовые требования в техническую реализацию — Понятный, документированный и масштабируемый код — Без привязки проекта к малоизвестным или собственным framework без согласования Плюс: опыт simulator / tycoon / incremental / casual Roblox games или mobile F2P. Условия: — ЗП до $2000 — Полностью удалённо — Полное владение технической частью проекта без микроменеджмента — Оплачиваем профессиональные AI-инструменты для разработки — Возможность в перспективе занять Lead Developer позицию — Отбор: оплачиваемое тестовое — одна игровая система по ТЗ + работающий build В отклике: портфолио / ссылки на опубликованные Roblox-игры, описание реализованных функций, желаемая зарплата и текущая доступность.

Задачи: — Руководить четырьмя тестировщиками: приоритеты, распределение задач, нагрузка, one-on-one, развитие — Развивать команду: разбирать кейсы вместе, давать обратную связь по тест-дизайну и оформлению багов, вводить единые стандарты — Отвечать за проверку релизов и понимание командой целей тестирования — Формализовать регламенты тестирования, регресса, приоритизации багов и приёма задач от разработки — Поддерживать базу тест-кейсов и чеклистов актуальной, устранять дубли и мёртвые записи — Делать статус качества прозрачным для разработки и CEO — Организовать разбор багов с прода и предложить меры по предотвращению повторений — Вести метрики качества и принимать решения на их основе — Организовать тестирование финансового контура: подписки, платежи, автопродления, промокоды — Организовать нагрузочное тестирование и базовые проверки безопасности, согласовать подход с бэкендом и DevOps — Участвовать в регрессе, брать на себя сложные кейсы и глубоко знать продукт Требования: — Опыт в тестировании от 4–5 лет, из них от 1–2 лет — руководство командой тестирования (от 2 человек) с реальной ответственностью за результат — Опыт тестирования мобильных приложений (iOS/Android) и веба — понимание сборок, окружений, версий ОС, релизов в сторы — Уверенный тест-дизайн: умение писать понятные кейсы, чеклисты и регламенты — API-тестирование: Postman, чтение логов, понимание, где живёт баг — Опыт выстраивания или перестройки процесса: регресс, релизный цикл, багтрекинг, приёмка — Понимание подходов к нагрузочному тестированию и базовым проверкам безопасности — Мышление энейблера — развитие команды без микроменеджмента Будет плюсом: — Опыт с подписочными продуктами и платёжными интеграциями (рекуррентные платежи, возвраты, промокоды) — Понимание специфики Flutter и Angular с точки зрения тестирования — Опыт внедрения автоматизации с нуля — SQL на уровне извлечения данных для проверки — Опыт в продуктовых B2C-компаниях с быстрым фидбеком от пользователей

Группа компаний «ДОМ.РФ» реализует национальные проекты в области жилищного строительства и ипотеки. Более 25 лет занимается развитием жилищной сферы в России. В компании работает более 9 тысяч человек, из которых более 1,5 тысяч — команда цифровой вертикали, проводящая цифровую трансформацию строительной отрасли и создающая инновационные ИТ-продукты. Задачи: — Развивать платформу разработки, проектировать и внедрять новые платформенные интеграции как готовый сервис для команд: от идеи до выката, доступов, мониторинга и документации — Развивать текущий стек: секреты, управляемые БД, Kafka, registry, GitOps, CI/CD, наблюдаемость — Сопровождать кластеры Kubernetes и платформенные сервисы, разбирать инциденты, поддерживать мониторинг и логирование — Участвовать в развитии инфраструктуры: виртуальные машины, автоматизация, связанные платформенные компоненты — Самостоятельно вести задачу до результата: уточнять требования, пушить смежников, эскалировать блокеры — Оформлять заявки на сетевые доступы, учётные записи, сертификаты и согласования при необходимости — Работать с продуктовыми командами как с заказчиками платформы и не оставлять интеграции незавершёнными — Использовать LLM и ИИ-агентов в повседневной работе и развивать эти практики в команде, в том числе через MCP Требования: — 5+ лет в инфраструктуре, platform engineering или SRE — Опыт с Kubernetes в продакшене: операторы, Helm, сеть, хранилище, RBAC, разбор инцидентов — GitOps на практике: инфраструктура и сервисы описываются в Git, изменения идут через merge request, а не руками в кластере — Опыт с Terraform и/или Ansible — Опыт интеграций под ключ: Vault, операторы PostgreSQL и Kafka, registry, мониторинг — Понимание корпоративного контура: сети, DNS, учётные записи, сертификаты, согласования со смежными командами и ИБ — Умение доводить задачу до результата: заявки, переписка, эскалации — Активная работа с LLM и ИИ-агентами: разбор инцидентов, код и манифесты, документация, исследование незнакомых API

Задачи: — Разработка и поддержка frontend на React.js / Next.js / TypeScript. — Разработка новых интерфейсов и продуктовых фич. — Интеграция с backend API и AI-сервисами. — Оптимизация производительности, рефакторинг и исправление багов. Условия: — Зарплата в долларах. — Реальное влияние на продукт. — Быстрые итерации, минимум бюрократии. — Возможность вырасти в лида. — Работа в офисе у «Астана Арены», full-time. Для подачи напишите @nvscareer https://t.me/nvscareer в Telegram. Прикрепите сиви и короткое интро про себя.

Вакансия арт-директора в международном digital-агентстве полного цикла и студии продуктового дизайна Beavers Brothers Global. Удалённая работа. Подробное описание вакансии доступно по ссылке: https://docs.google.com/document/d/1gN4NwZ6v_MSCMWAE3R7mez7LScSjJMpRCnBAS63TaZA/edit?tab=t.0

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Команда автоматической модерации разрабатывает и поддерживает сервис, обеспечивающий проверку контента, который создают наши пользователи. Это сложная система на основе алгоритмов машинного обучения, которая позволяет автоматизировать модерацию более чем 95% всех объявлений. Сейчас мы ищем ML-инженера, которому предстоит заниматься улучшением алгоритмов автомодерации контента, который создают наши пользователи. Какие задачи вас ждут: — поиск запрещенного контента в текстах, на фото и видео; — выделение в текстах именованных сущностей (адреса, номера телефона, конкретные параметры товара); — автоматизация переобучения моделей поиска нарушений; — классификация изображений, а также детекция необходимых объектов; — создание моделей машинного обучения, устойчивых к изменениям в данных; — уменьшение потока объектов для ручной проверки асессорами, как за счёт использования новых подходов и алгоритмов, так и за счет актуализации имеющихся моделей или поиска эвристических улучшений. Примеры будущих задач: — улучшать алгоритмы поиска нарушений в сервисе, который обрабатывает тысячи объявлений в минуту; — искать и находить нетривиальные и эффективные решения реальных бизнес-задач; — постоянно улучшать имеющиеся средства поиска фрода, чтобы они соответствовали постоянно изменяющейся внешней среде; — разрабатывать и внедрять новые модели для решения продуктовых задач, взаимодействуя с талантливой командой разработчиков и аналитиков, а после внедрения улучшать их на основе данных и явного фидбэка от потребителей данных решений; — активно взаимодействовать с внутренними заказчиками, вырабатывая оптимальные решения для бизнеса. Мы ждём, что вы: — имеете не менее 3 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений; — обладаете глубоким пониманием ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения, и границ применимости этих методов; — имеете опыт решения различных Data Science-задач с использованием Python; — работали с разными модальностями данных и понимаете, какие методы ML/DL применимы в конкретных бизнес-задачах; — умеете оценивать не только качество моделей при запуске нового проекта, но и его изменение во времени; — умеете писать SQL запросы; — получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и т.п.; — владеете английским языком на уровне, как минимум, позволяющем бегло читать специализированную литературу. Будет здорово, если вы: — участвовали в различных открытых соревнованиях по анализу данных; — проектировали и внедряли системы машинного обучения для автоматизации процессов и получили измеримые результаты этого внедрения; — умеете обращаться с системами управления версиями (например, git), склонны документировать свои наработки, а также описывать и всесторонне критически оценивать результаты проведённых экспериментов. Работа у нас — это: — возможность влиять на бизнес и развитие продукта; — интересные и разнообразные задачи; — много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы; — талантливая команда, сильная DS культура и сообщество профессионалов; — развитие: бюджет на обучение, курсы, конференции и профессиональную литературу; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания.

Location: Москва Мы ищем инженера по сопровождению для поддержки систем класса Mission Critical — высоконагруженных, отказоустойчивых сервисов, от которых зависит бизнес. В задачи входит обеспечение бесперебойной работы, мониторинг, инцидент-менеджмент и автоматизация процессов. Знания DevOps необходимы для взаимодействия с инфраструктурой и CI/CD-конвейерами. Обязанности * обеспечивать стабильную работу и доступность MC+ системы и смежной инфраструктуры * автоматизировать рутинные операции по развёртыванию, мониторингу и управлению инфраструктурой * настраивать и поддерживать CI/CD-пайплайны * помогать с настройкой и развитием мониторинга, алертинга и логирования * участвовать в проектировании систем с учётом отказоустойчивости и масштабируемости * участвовать в реагировании на инциденты, помогать с post-mortem-анализом * разрабатывать и поддерживать скрипты и инструменты автоматизации на Python/Bash * работать с контейнерами (Docker), взаимодействовать с Kubernetes * документировать процессы, инструкции и Known Workarounds * взаимодействовать с командой разработки для улучшения качества и надёжности кода * взаимодействовать с заказчиком и смежными командами для координации работ по сопровождению. Требования * опыт работы с Linux/Unix-системами и понимание их устройства * уверенное владение Python или другим языком программирования (умение писать скрипты и небольшие утилиты) * опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов * понимание принципов работы систем мониторинга и алертинга * знание основ сетей: DNS, HTTP/TCP, маршрутизация * опыт работы с Git и понимания командной разработки * умение работать с контейнерами (Docker) — понимание, как запускать и настраивать контейнеризованные приложения * опыт чтения и анализа технической документации * готовность работать в офисе и быть частью активной команды сопровождения _Будет плюсом:_ * опыт работы с Ansible или Terraform * опыт работы с Prometheus, Grafana, PVS-стеком * опыт работы с Kubernetes * понимание принципов Infrastructure as Code * опыт сопровождения продуктовых систем и работы с внутренними заказчиками * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Работать от задачи до результата: разобраться в контексте, определить критерии готовности, выбрать решение, реализовать его и проверить результат после запуска. — Самостоятельно конкретизировать требования: переводить продуктовую цель и ожидаемый результат в требования, ограничения, архитектуру и план реализации. — Принимать инженерные решения: выбирать подходы, технологии и архитектуру исходя из задачи, обосновывать ключевые решения и понимать их последствия. — Работать с AI-агентами как с основным инструментом разработки: декомпозировать задачи, формировать контекст, задавать ограничения, параллелить работу и проверять результат. — Понимать создаваемую систему целиком: разбираться в коде, архитектуре, данных, инфраструктуре и интеграциях настолько глубоко, насколько этого требует задача. — Быстро осваивать новые области: незнакомый стек, технология или предметная область не должны существенно замедлять работу. — Замечать возможности для улучшения: находить технические и продуктовые проблемы, оценивать их значимость и доводить полезные изменения до результата. Требования: — Создавали реальные системы или продукты и можете подробно рассказать о своей роли в них. — Способны самостоятельно вести задачу от постановки до production. — Умеете проектировать системы и принимать технические решения. — Регулярно используете AI-агентов в разработке. — Понимаете код и архитектуру, которые создаются с помощью AI. — Умеете проверять результат работы агентов и находить ошибки в их решениях. — Быстро разбираетесь в незнакомом коде, технологиях и предметных областях. — Сильная инженерная или математическая база. Особенно интересно: — Собственные проекты, open-source, продуктовый или предпринимательский опыт. — Проекты, где самостоятельно определяли решение, строили систему и отвечали за её развитие. — Опыт создания собственной инфраструктуры для AI-разработки, которая позволила стать в чем-то лучше других разработчиков. Роль вряд ли подойдёт, если: — Нужен подробный технический план перед началом работы. — Предпочитаете работать только внутри одного технологического слоя. — AI используется в основном для отдельных вопросов или autocomplete. — Не готовы отвечать за решения, которые предлагает AI. — Комфортнее реализовывать уже спроектированное решение, чем проектировать его самостоятельно. Процесс отбора: 1. Короткое знакомство: обсуждение проектов, опыта и самостоятельных задач. 2. Практический блок: одна задача, приближенная к реальной работе, около часа совместной разработки. Отклик: Пришлите то, что лучше всего показывает ваш уровень: работающий продукт, GitHub, open-source проект, pet-project или собственный бизнес. Резюме можно приложить, если оно помогает понять ваш опыт.

Задачи: — Управление командой: распределять и делегировать задачи, помогать подчинённым развиваться, ставить цели и мотивировать сотрудников, нанимать новых сотрудников, следить за рабочими процессами, улучшать их и повышать эффективность команды. — Реализация проектов: отвечать за реализацию проектов в команде, вместе с менеджерами и другими командами искать лучшие способы добавления новой продуктовой функциональности, оценивать задачи, планировать работу, разбивать её на части, прорабатывать архитектуру и технические решения. — Техническое развитие продукта: формировать и реализовывать технологическую стратегию развития платформы, следить за качеством, ускорять работу приложения, внедрять новые подходы, инструменты и решения. Требования: — Руководили командой разработки и хотите дальше развиваться в этой роли. — Разрабатывали и проектировали сложные веб‑приложения. — Имеете хороший технический бэкграунд и знаете стек React + TypeScript. — Запускали большие сложные фичи и умеете работать с рисками. — Умеете анализировать и улучшать рабочие процессы в команде. — Используете ИИ‑агентов в работе. — Постоянно развиваетесь сами и готовы помогать расти другим.

Задачи: — писать интеграции AI-агентов с корпоративными системами — допиливать внутренние сервисы: авторизация, логирование, личные кабинеты, дашборды — собирать лендинги и продуктовые страницы из готовых блоков под брендбук — делать UI поверх AI-сервисов: дашборды, плагины для мессенджера, обучающие интерфейсы — поднимать сервисы в инфраструктуре компании, привязывать домены, чинить мониторинг — конкретный микс задач под сильные стороны и интересы кандидата Требования: — знакомство с LLM-харнесом (Claude Code / Codex / VS Code + Claude Code extension), понимание контекста, скиллов, sub-agents, MCP — базовый код: умение читать чужой Python / JS / TS-сервис, разбираться и вносить изменения — Linux, Docker, git на уровне уверенного пользования терминалом — самостоятельность в работе, умение декомпозировать задачи — английский на уровне чтения документации — будет плюсом: Next.js, React, TypeScript, Tailwind, shadcn/ui, Python, Node.js, опыт деплоя и работы с CI/CD, Figma, базовое SEO Условия: — формат работы: можно удалённо

Задачи: — Проверять адреса и транзакции, разбирать алерты и проводить расследования на платформе; — Оценивать качество данных, понятность риск-оценки и удобство подготовки отчётов (находить ошибки, пробелы и лишние действия); — Сравнивать рабочие сценарии с привычными инструментами и выявлять, что мешает получить надёжный результат; — Предлагать улучшения с конкретными примерами, формулировать требования вместе с продуктовой командой и проверять реализованные изменения. Требования: — Практический опыт крипто-AML/KYT на бирже, в криптоплатёжном / кастодиальном сервисе или финансовой организации (ориентир — от 2 лет, важнее глубина практики); — Регулярная работа в Chainalysis, TRM, Crystal, Elliptic или аналогичном инструменте в текущей или недавней роли; — Самостоятельное ведение кейсов: от проверки транзакции до обоснованного заключения для руководителя/проверяющего; — Умение проверять источники, объяснять ограничения данных и понятно излагать выводы; — Рабочий английский язык для общения и работы с документацией (внутри команды — русский); — Вакансия предполагает выполнение тестового задания. Будет плюсом: — Опыт работы с несколькими аналитическими платформами; — Опыт участия во внедрении или настройке инструмента; — Опыт углублённых расследований и отслеживания средств между сетями (программирование не требуется).

О компании: Контур — экосистема для бизнеса, помогающая каждой третьей компании России упрощать рабочие процессы, включая бухгалтерию, сдачу отчетности, обмен документами и коммуникации. О продукте: Контур.Диадок — сервис электронного документооборота для формирования, отправки, получения и подписания электронных документов. О направлении: В управлении разработки работает 2500 человек в 120 командах, включая разработчиков, системных аналитиков, QA-инженеров, дизайнеров и UX-исследователей. Работа в матричной структуре с продуктовыми и функциональными командами. Решение сложных инженерных задач и развитие экосистемных решений. Технологии: автотестирование с использованием 1С и Vanessa Automation. Инструменты: VSCode, GIT, YouTrack, Confluence. Задачи: — Проводить ручное и автоматизированное тестирование модуля 1С, использовать устоявшиеся подходы и внедрять новые практики. — Тестировать функциональность и производительность сервисов, интеграцию с другими продуктами. — Поддерживать текущие процессы тестирования в команде и внедрять новые подходы. — Создавать и поддерживать тестовую документацию, чек-листы, тест-кейсы и отчеты о тестировании. — Настраивать тестовые окружения для проверки новых функций и обновлений в различных конфигурациях 1С. — Взаимодействовать с командами разработчиков, аналитиков и других тестировщиков. Требования: — Опыт в тестировании от трех лет и интерес к профессии. — Знание любого языка программирования на базовом уровне, желательно 1С, а также знание Vanessa Automation или готовность переучиться. — Проактивность, ответственность, готовность к высокой динамике и быстрой смене контекста. — Будет плюсом знание платформы 1С и умение работать с конфигурациями. Условия: — Уровень дохода зависит от технических знаний и навыков. — Регулярный пересмотр зарплат с учетом профессионального роста. — Финансовые бонусы. — Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе с предоставлением техники и всего необходимого. — В офисе комфортные условия: удобное рабочее место, зоны отдыха, кухня с полезными перекусами. — Сильное инженерное сообщество, внутренние технические конференции, обмен опытом. — Возможность делиться экспертизой, выступать на конференциях, участвовать в подкастах и писать статьи. — Поддержка профессионального развития, внутреннее и внешнее обучение. Офисы расположены в Екатеринбурге и еще 8 городах России с удобной транспортной доступностью, трансфером, парковкой и велопарковкой.

Задачи: — Операционное управление PSP-направлением и ответственность за результат — Аудит и оптимизация текущих платежных и операционных процессов — Выстраивание единой операционной модели и зон ответственности между командами — Выявление проблем в процессинге и запуск изменений совместно с Product, Tech и аналитикой — Координация платежных, операционных и технических команд — Подготовка инфраструктуры к росту объемов, подключению новых партнеров и выходу на новые рынки, включая LATAM — Формирование и развитие операционной команды Требования: — Опыт управления операционным направлением в PSP, fintech, P2P-платежах или смежной платежной инфраструктуре — Глубокое понимание платежного процессинга — Опыт построения и масштабирования операционных процессов — Сильный ownership и hands-on подход: важно не только предлагать изменения, но и самостоятельно доводить их до результата — Сильные управленческие и коммуникационные навыки — Опыт работы с международными рынками будет плюсом Условия: — Релокация в Лимасол с поддержкой оформления документов для сотрудника и семьи — Офис, full-time 5/2 — Международные рынки и масштабные платежные проекты — Высокая степень самостоятельности и прямое влияние на развитие направления — Русскоязычная команда, минимум бюрократии и быстрое принятие решений

Задачи: — Писать экспертные статьи на русском языке о B2B SaaS, antifraud, risk management, данных и технологиях. — Брать интервью у экспертов компании: продуктовой команды, аналитиков, основателей и топ-менеджеров. — Самостоятельно собирать фактуру, задавать дополнительные вопросы и разбираться в теме, а не просто расшифровывать интервью. — Погружаться в сложный технологический продукт и объяснять его понятным языком без потери смысла. — Писать и редактировать статьи на английском языке. — Работать с AI-инструментами для части англоязычного контента, проверять результат и доводить текст до нормального уровня. — Редактировать техническую и продуктовую документацию: структура, язык, понятность, единообразие терминологии. — Работать с комментариями экспертов и доводить материалы до финальной версии. — Самостоятельно загружать и оформлять контент на сайте через CMS. — При необходимости работать с исследованиями, цифрами, источниками и ставить задачи дизайнеру на графики и иллюстрации. Требования: — Опыт написания текстов о сложных B2B SaaS или технологических продуктах обязателен. — Опыт интервью с экспертами, умение уточнять, спорить, переспрашивать и вытаскивать материал для статьи. — Сильный русский язык и умение писать без канцелярита, маркетинговых штампов и лишней воды. — Английский от уровня B2, умение читать англоязычные источники, писать и редактировать материалы на английском. — Способность быстро разбираться в новых технологиях и продуктах. — Опыт работы с B2B SaaS, fintech, cybersecurity, antifraud, data/analytics или enterprise IT будет особенно релевантен. — Нормальное отношение к AI-инструментам, использование их как вспомогательного средства, а не готового материала. — Самостоятельность: от темы и интервью до готового опубликованного текста. Условия: — Офис/гибрид, Москва.

Задачи: — Управлять игровым контентом: добавлять, обновлять и удалять игры, турниры, промо и другие активности. — Мониторить работоспособность и доступность игр, настройки, RTP и позиционирование. — Взаимодействовать с игровыми провайдерами по вопросам новых релизов, технических данных, игровых и маркетинговых материалов. — Координировать запуск новых игр и сопровождать их после релиза. — Анализировать показатели, сортировать и позиционировать игры на основе аналитики и продуктовых приоритетов. — Работать с графическими материалами и баннерами на базовом уровне. — Взаимодействовать со смежными командами и участвовать в улучшении внутренних процессов. Требования: — Опыт работы с CMS или способность быстро осваивать новые системы. — Уверенное владение Excel / Google Sheets. — Знание Figma и базовые навыки работы с графическими материалами. — Английский язык на уровне Upper-Intermediate+. — Внимательность, ответственность и умение работать с большим объемом информации. — Умение самостоятельно вести несколько задач и соблюдать дедлайны. Будет преимуществом: — Опыт работы в iGaming / Gambling. — Понимание casino-продукта и принципов работы игровых провайдеров. — Знание RTP и принципов game sorting. Условия: — Работа в офисе в Лимассоле. — Гибкое начало рабочего дня. — Дополнительные 2 remote дня в месяц. — Компенсация обедов. — ДМС для сотрудника и членов семьи. — Официальное трудоустройство. — Внешние и внутренние тренинги + бюджет на индивидуальное обучение. — Денежный бонус при рождении ребенка и премия ко дню рождения. — Корпоративные спортивные команды. — Доступ к платформе для изучения иностранных языков. — Корпоративная онлайн-библиотека.

Задачи: — Внедрение agent-assisted и SDD-практик в продуктовых командах; — Анализ кода и reverse engineering для спецификаций; — Исследования, пилоты и развитие Human‑in‑the‑Loop; — Создание микроинструментов и управление контекстом агентов…

Задачи: — провести технический и поисковый анализ сайта, включая структуру, индексацию, семантику, внутреннюю перелинковку и текущие позиции; — оценить потенциал разных разделов: продуктовых страниц, раздел со статьями, тестов, страниц специалистов и других направлений; — определить основные ограничения и точки роста; — предложить приоритетные гипотезы: что делать, почему именно это и в какой последовательности; — составить план работ на 30/60/90 дней с промежуточными показателями и критериями оценки результата; — подготовить понятные задачи для разработки и контентной команды. Требования: — опыт самостоятельной разработки SEO-стратегий; — сильные знания технического и контентного SEO; — опыт продвижения онлайн-сервисов или крупных сайтов; — умение работать с разработчиками и контентной командой; — способность аргументировать решения данными и оценивать их результат; — понимание современных изменений поисковой выдачи и AI Search. При отклике просим прислать: — 2-3 релевантных кейса: исходная ситуация, ваши действия, срок и результат; — кратко как вы подошли бы к первому этапу работы с нашим сайтом; — стоимость и сроки анализа и подготовки стратегии; — информацию о том, работаете вы самостоятельно или с командой. После первого этапа готовы рассмотреть дальнейшее сопровождение и реализацию стратегии.