Вакансии

Проект: Мы разрабатываем и поддерживаем продукт ERA - систему комплексной диагностики продуктов и услуг. Наше решение позволяет производить диагностику, анализ и аудит продукта для получения комплексного решения развития, снятия барьеров роста. Цель проекта — построить полностью автономную экспертную систему, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека. Технологический стек: Язык программирования: Python 3.12+ Фреймворки: FastAPI, LangChain / LangGraph, FastStream Базы данных: PostgreSQL, Redis Очереди: Kafka, RabbitMQ Поиск и аналитика: Opensearch, Elasticsearch CI/CD: Jenkins, Nexus, BitBucket, SonarQube Инфраструктура: OpenShift (Kubernetes), DropApp, Docker Управление: Jira, Confluence Требования: Высшее профильное образование Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет (по ТК РФ) Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+) Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP) Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL) Опыт написания unit-тестов Опыт разработки асинхронных приложений на Python Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile Важно: Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться Задачи: Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков Условия: Возможность участия в интересном проекте Возможность профессионального и карьерного роста в компании Опыт работы в команде профессионалов Уровень заработной платы обсуждается индивидуально Формат работы - офисный формат в Москве на период ИС, далее возможен гибрид

Задачи: — развитие клиентского frontend и admin panel — новые фичи end-to-end: от проработки до релиза — работа с React, TypeScript, Node.js — SSR / prerendering / BFF — интеграции с Go-backend — WebSocket / SSE — white-label / multi-theme архитектура — runtime config / design tokens — unit / integration tests — code review Требования: — 3-4+ года коммерческой разработки — сильный React + TypeScript — JavaScript, HTML/CSS, adaptive / cross-browser — state management: Redux / Zustand / MobX / аналоги — понимание HTTP / REST, базово SQL — Git, CI/CD — frontend security: XSS, tokens, validation — умение читать и ревьюить AI-generated code — AI-native - must-have (использование AI как основного инструмента разработки, умение декомпозировать задачи для агентов, давать контекст, проверять код и архитектуру, отвечать за итоговый результат) Будет плюсом: — white-label / multi-tenant — design systems — Go — fintech / crypto — MCP / AI in CI.

Задачи: — Общаться с Shopify merchants через live chat, email и calls — Помогать клиентам настраивать приложения и решать технические вопросы — Проводить product demos для новых клиентов — Работать с негативными отзывами и помогать восстанавливать доверие клиентов — Собирать customer feedback и feature requests для product team — Взаимодействовать с Product и Engineering командами — Улучшать support workflows, templates и self-service решения Требования: — Хороший письменный английский — B1+ — Сильные коммуникативные навыки — Проактивность и самостоятельность — Умение самостоятельно разбираться в проблемах — Эмпатия и customer-oriented mindset — Готовность работать с AI-инструментами — Способность быстро осваивать новые продукты и software — Надёжность и самостоятельность при удалённой работе Будет плюсом: — Опыт в Customer Support, особенно в SaaS или e-commerce — Опыт в Sales или Account Management — Опыт работы с Shopify — Знание Intercom, Crisp, HelpScout или Zendesk — Опыт работы с Claude или MCP-based tools Условия: — Full-time, 100% remote — 9 часов в день, включая 1 час обеда — Вечерние/ночные смены по London time — $600–1,000 gross + performance bonuses — 21 день оплачиваемого отпуска — 5 дней оплачиваемого sick leave — 3 месяца probation

Задачи: — Отвечать за всю AI-часть продукта: архитектура AI-системы от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения, принимать все ключевые технические решения — Обеспечивать качество рекомендаций, повышая конверсию на каждой итерации — Проводить быстрые итерации с выкатыванием изменений каждую неделю, сбором метрик, анализом и улучшением — Проводить эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели, быстро проверять гипотезы на реальных пользователях — Масштабировать систему с 2000 туров на Мальдивы до 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день — Строить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на архитектуру Требования: — Опыт с продакшен LLM-приложениями, построение RAG-систем или чат-ботов на основе GPT/Claude — Экспертный уровень промпт-инжиниринга: правильная структура промптов, few-shot examples, chain-of-thought — Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском, понимание similarity search, hybrid search, reranking — Python на уровне продакшена: чистый, быстрый, поддерживаемый код Будет плюсом: — Опыт с компьютерным зрением и мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet) — Опыт с high-load системами и оптимизацией latency — Понимание рекомендательных систем — Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование — Опыт построения recommendation систем и MCP для LLM систем — Личный опыт использования LLM для автоматизации задач Софт-скиллы: — Продуктовое мышление: AI как инструмент решения бизнес-задач — Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — Быстрота принятия решений: выкатывать несовершенное решение и тестировать — Умение объяснять сложное простым языком для команды и бизнеса Условия: — Официальное оформление по ТК РФ — График 5/2, офис, сокращённый рабочий день по пятницам до 15:30 — Корпоративные программы обучения и развития — Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть — Специальные предложения от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия) — Организация отдыха сотрудников и их детей, оплата детского сада — Аккредитованная IT компания — Офис на станции м. Курская — Корпоративные условия на приобретение туров — Дополнительный оплачиваемый отпуск 3 дня, оплата больничного — ДМС для членов семьи по корпоративным условиям — Корпоративные условия на изучение английского и занятия спортом

Location: Warsaw, Mazowieckie, Poland; Sofia City, Bulgaria; Limassol, Cyprus Workplace: hybrid Capital.com's Product Security team protects our web and mobile applications, infrastructure, and external perimeter in a highly regulated environment. As Senior/Staff Application Security Engineer, you will raise the bar for application security across the organisation. This role is measured by leverage: how well you design, automate, and scale security processes so that many engineering teams can build securely by default. You will lead security architecture reviews and threat modelling, increasingly with the help of AI tooling, and turn one-off security work into repeatable, self-service capabilities. The role combines deep hands-on offensive and defensive security expertise with the engineering mindset needed to automate at scale. You will work closely with development, QA, DevOps, and platform teams. Responsibilities: Security Architecture & Threat Modelling: Lead security architecture reviews and threat modelling for new and existing systems, using AI tools to make reviews faster, more consistent, and scalable across teams Act as a security force multiplier by influencing the standards, patterns, and guardrails that let teams move fast and stay secure Security Automation & Tooling: Design, build, and automate scalable security processes that engineering teams can self-serve, covering secure design review, threat modelling, testing, and remediation workflows Integrate and automate security checks across the SDLC and CI/CD pipelines (SAST, DAST, SCA, secrets, and IaC scanning), tuned for strong signal and low friction Own and evolve security tooling such as DefectDojo and SAST, DAST, and SCA platforms, maximising automation, coverage, and integration Apply AI and LLM-based tooling to architecture review, threat modelling, code review, and vulnerability triage, and help define how the team adopts these tools safely Security Testing & Vulnerability Management: Conduct and oversee security assessments of web and mobile applications, APIs, and cloud infrastructure, including manual testing and PoC development Run vulnerability scans across internal infrastructure and the external perimeter, then analyse findings, define remediation, and track issues to closure Support and triage the Bug Bounty Program and external vulnerability reports, automating triage where possible Participate in and help lead red teaming and offensive security exercises Enablement: Drive knowledge sharing on secure development, mentor engineers, and deliver training for development and QA teams Requirements: Experience: 5+ years in application or product security, or equivalent depth, with a track record of senior or staff-level impact Demonstrable experience leading security architecture reviews and threat modelling (e.g. STRIDE, attack trees, data-flow analysis) across multiple teams or products Proven ability to automate and scale security processes by building tooling, integrations, and self-service workflows that reduce manual effort Technical: Strong hands-on security testing skills, including code review and web, mobile, and API application security assessments, as well as the ability to triage and validate external vulnerability reports and bug bounty submissions Strong software engineering ability in at least one language (e.g. Python, Go, JavaScript), with the ability to build automation, not just scripts Deep understanding of the OWASP Top Ten, secure design, and secure coding best practices Experience with SAST, DAST, SCA, and vulnerability management platforms, and integrating them into CI/CD Strong understanding of modern application architectures: REST APIs, microservices, cloud-based systems, and containers Practical experience applying AI and LLM tooling to security work, or clear enthusiasm and aptitude to do so Collaboration: Excellent communication and influencing skills: you can explain security concepts to technical and non-technical stakeholders and drive change without direct authority A self-starter who enjoys solving complex problems, building leverage through automation, mentoring others, and strengthening security culture Nice to have: Experience securing the AI harness: hardening LLM and agent pipelines, prompts, tool and MCP integrations, and model endpoints against prompt injection, data leakage, and insecure agent actions Experience securing Kubernetes, including cluster hardening, RBAC, network policies, admission control, workload isolation, and image and supply-chain security Experience securing AWS infrastructure, including IAM, network and account architecture, key and secret management, and CSPM Experience building AI-assisted security tooling or internal self-service security platforms Experience mentoring or technically leading a security team Offensive or advanced security certifications such as OSAI, OSEP, OSCP, or OSWE What you'll get in return: You will join the company, that cares about work and life balance Annual Bonus based on the performance review cycle Generous Annual Leave Policy Medical Insurance and Pension fund, with additional benefit packages based on the location Hybrid working model (3 days from our modern office and 2 days fully remotely) Comprehensive Workation Policy with 30 more remote days available. Possibility of taking two additional days of paid leave per year to dedicate to volunteering efforts.

Location: Amsterdam, Netherlands; Belgrade, Serbia; Berlin, Germany; Paphos, Cyprus; Remote, Germany; Warsaw, Poland Founding Tech Lead (GrowthBricks) Are you a hands-on engineer who loves zero-to-one challenges? Do you want to build systems with real context and memory that do more than reason, use tools, and drive actual business outcomes? About JetBrains We create intelligent software development tools for developers and teams. More than 15 million users, over 300,000 companies, and 88 of the Fortune Global Top 100 rely on our products to solve real, complex problems. Our mission is simple: make development teams more productive and AI adoptable at scale. GrowthBricks is a new project at JetMinds, backed by JetBrains, designed to give GTM teams and AI agents a shared business brain. Business context usually gets fragmented across CRMs, documents, dashboards, and people's heads. GrowthBricks brings that context together so agents and people can make decisions and execute effectively across the sales, marketing, and product stack. About GrowthBricks GrowthBricks is a shared business brain for GTM teams and AI agents. It brings together the context that usually lives across CRM, docs, dashboards, tools, and people’s heads: who we sell to, why customers buy, what matters now, what we tried, and what worked. Agents and people use that context to decide what to do next and execute across the GTM stack. GrowthBricks is a new project at JetMinds, backed by JetBrains. About the role We’re looking for a hands-on Founding Tech Lead to build GrowthBricks from zero. You’ll work directly with the product founder and own the technical side of the product: architecture, core systems, integrations, and the agent layer. The core challenge is turning fragmented, changing business context into reliable memory and agent actions across tools and measuring whether those actions actually drive business outcomes. You’ll write a lot of the early code yourself, make the key technical decisions, and shape the product as we learn what works. What you’ll work on Design the core architecture: business context, agents, tools, integrations, and feedback loops. Build agentic workflows that can reason over company context and act across CRM, sales, marketing, and product systems. Build context extractors from GTM team artifacts like sales calls, emails, internal documents, CRM state, marketing campaigns, etc. Work on prompting, context management, memory, tool use, and orchestration. Connect GrowthBricks to the existing GTM stack rather than rebuilding everything around it. Decide where to use MCP, APIs, frameworks, or third-party tools and where a custom solution is worth it. Prototype fast, discard weak ideas, and turn the useful ones into product primitives. We expect that you Are a strong hands-on engineer who enjoys zero-to-one work. Have built with LLMs, agents, or agentic workflows used by real people, and improved them based on failures, evaluations, and user feedback. Understand how context, prompting, tools, and agent behavior fit together. Can design backend systems, APIs, data models, and integrations. Are comfortable making decisions before all the answers are known. Prefer simple, pragmatic solutions over unnecessary complexity. We’re especially interested if you Have worked in solution engineering, sales engineering, pre-sales, or built software for GTM teams. Understand the modern GTM stack: CRM, enrichment, outbound, automation, and product signals. Have automated sales or marketing workflows, ideally with agents or LLMs. Have owned a technical product from a blank repo to something people actually used. GTM experience is not mandatory, but if you already understand how sales and marketing teams work, that is a strong advantage. What we offer A competitive salary and strong benefits package. The runway and resources of an established company, with startup-level autonomy. A founding role with direct influence over both product and architecture. Real users and real workflows from day one. Freedom to choose the stack, tools, and technical approach. A chance to help define what an agent-native GTM product should look like. #LI-IM We are an equal opportunity employer We know great ideas can come from anyone, anywhere. That’s why we do our best to create an open and inclusive workplace – one that welcomes everyone regardless of their background, identity, religion, age, accessibility needs, or orientation. We process the data provided in your job application in accordance with the Recruitment Privacy Policy.

Задачи: — Проектировать и разрабатывать AI-агентов; — Разрабатывать и оптимизировать промпты, учить агентов взаимодействовать с продуктами компании; — Решать задачи NLP: классификация, суммаризация, NER, семантический поиск, кластеризация и другие; — Писать поддерживаемый, читаемый код в рамках разработки AI-агентов (Python 3.12+); — Участвовать в разработке на всех этапах жизненного цикла AI/ML (от предобработки данных до деплоя и мониторинга в проде); — Выводить GenAI-приложения в прод совместно с DevOps-командой. Требования: — Опыт создания агентов на современных фреймворках (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Agno, Pydantic AI Harness и др.); — Знание стратегий планирования AI-агентов (ReAct, Plan-and-Execute и т.д); — Уверенная работа с LLM API (OpenAI, vLLM, Anthropic и др.); — Понимание агентских протоколов (MCP, A2A, AG-UI); — Сильный prompt engineering + chain/tool/function calling; — Опыт работы с векторными БД (Weaviate, Pinecone, Qdrant, Milvus и др.); — Опыт оценки качества LLM-систем (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge или аналоги); — Опыт работы с Linux, Git, Docker, умение упаковать своего агента в контейнер. Условия: — Официальное оформление по ТК РФ; — Профессиональные митапы и встречи для обмена опытом; — Сообщества по интересам: спорт, игры, книги, аниме; — Гибкий график без контроля времени работы; — ДМС со стоматологией с первого месяца; — Обучение: сертификация, профильные курсы, конференции, митапы, хакатоны, CTF-ы; — Свободная атмосфера без дресс-кода и бюрократии; — Поддержка креатива и возможность профессионального роста; — Скидки на фитнес, покупки и многое другое; — Корпоративные мероприятия, спортивные старты, мерч и подарки; — Команда экспертов, выступления на конференциях, публикации; — Забота о здоровье и регулярные синки по проектам; — Прозрачные коммуникации и свобода от бюрократии; — Финансирование сертификации, обучения и участия в мероприятиях.

Задачи: — Вести продукт от бизнес-проблемы до ценности в production: исследовать процесс заказчика, формулировать jobs-to-be-done / потребности, определять scope, критерии успеха и приоритизировать — Формировать и защищать product decisions: что делаем, что не делаем, почему именно такой вариант — Глубоко понимать техническое решение, чтобы обсуждать с разработчиками и архитекторами ограничения, варианты реализации, стоимость изменений и технические компромиссы — Активно использовать AI в production-процессе (Claude Code, Codex, Cursor и другие agents) — для исследования, прототипирования, проверки гипотез и работы с продуктом — При необходимости самостоятельно исследовать существующую систему и процессы через AI-агента — Быстро собрать prototype / vertical slice — Проверить гипотезу на реальных данных или сценариях — Описать и провалидировать API / интеграции — Провести AI-assisted review решения — Проверить пользовательский сценарий end-to-end — Организовывать работу так, чтобы AI ускорял discovery, валидацию и delivery, а не просто помогал писать тексты и тикеты — Удерживать фокус на результате для бизнеса и пользователя, а не на количестве фич Требования: — Опыт работы Product Manager / Product Owner в software-продуктах или заказной разработке от 5 лет — Техническое образование или опыт в аналитике / разработке — Техническая погружённость: понимание frontend/backend, API, данных, интеграций, ограничений разработки и release-процесса — Способность разобраться в существующей системе (в том числе вместе с coding agent) — Умение отличать сильное продуктовое и техническое решение от слабого и разговаривать с Tech Lead / Senior на одном языке — Реальный опыт работы с AI-агентами (не только ChatGPT), особенно для исследования, прототипирования и проверки гипотез — Умение выстраивать процесс работы с AI: что отдавать агенту, какие решения оставлять человеку, как проверять результат и снижать риски галлюцинаций — Способность проходить путь: business problem → discovery → scope → solution → prioritization → delivery → verification → value — Умение выбирать простое и быстрое решение вместо технологически красивого, но долгого, когда оба закрывают потребность Будет плюсом: — Опыт самостоятельного создания с AI работающего продукта, внутреннего инструмента или automation — Опыт работы с coding agents, MCP, Playwright, agent orchestration Условия: — Удаленный формат с гибким графиком — Официальная оплата, прозрачные условия и регулярный пересмотр компенсации — Доступ к ИИ-инструментам разработки за счёт компании — Переработки не приветствуются, но если бывают — честно оплачиваются — Компенсация участия в конференциях, поддержка публикаций и выступлений — Минимум бюрократии, максимум свободы и доверия

Задачи: — Развивать архитектуру модульного backend-приложения, REST API и бизнес-логику, включая валидацию, обработку ошибок и документацию; — Проектировать модели данных и миграции, оптимизировать запросы и кеширование; — Развивать аутентификацию, авторизацию и ролевую модель; — Контролировать доступ к внешним данным и управлять подключениями; — Программно управлять контейнерными средами: от создания и ожидания готовности до обработки сбоев и освобождения ресурсов; — Развивать AI-функции: потоковые диалоги, хранение истории, сокращение контекста, агентные инструменты и RAG — от подготовки данных до использования найденного контекста в ответах; — Обеспечивать проверку прав, согласованность состояния и обработку ошибок при выполнении удалённых операций и вызовах инструментов; — Писать тесты, диагностировать production-проблемы, развивать наблюдаемость, согласовывать API с frontend-разработчиками. Требования: — Уверенное владение Java, опыт production-разработки на Spring Boot и готовность работать с Java 21 и Spring Boot 3.5; — Опыт проектирования архитектуры и REST API, самостоятельного принятия технических решений и развития существующей кодовой базы; — Знание Spring MVC, Spring Security, Spring Data JPA/Hibernate, валидации запросов и документирования API через OpenAPI; — Практический опыт PostgreSQL, SQL и Liquibase; — Понимание транзакций, индексов, оптимизации запросов, кеширования и пулов подключений; — Опыт подключения внешних реляционных источников, включая MS SQL Server, и разграничения доступа к данным; — Опыт реализации аутентификации и авторизации с JWT, OAuth2 и OIDC/SSO; — Владение Maven и Git; — Опыт OpenFeign для HTTP-интеграций, JGit для работы с репозиториями, MapStruct для преобразования объектов и Ehcache для кеширования; — Практический опыт Docker и программного управления контейнерами через docker-java; — Знание Docker Compose, Docker Swarm, Traefik и GitLab CI на уровне настройки окружения, понимания сборки и развёртывания, диагностики проблем; — Практический опыт LLM API и LangChain4j: потоковые ответы через SSE, история диалогов и управление контекстом; — Опыт построения RAG, работы с эмбеддингами и векторным поиском в Qdrant; — Опыт агентных сценариев, вызова инструментов и MCP-интеграций с проверкой прав и обработкой ошибок; — Опыт модульного и интеграционного тестирования с JUnit и Testcontainers, включая проверки с базами данных; — Навыки диагностики по логам, метрикам и трассировкам с использованием Actuator, Micrometer, OpenTelemetry и OTLP; — Понимание трассировки AI-вызовов; — Понимание React и TypeScript на уровне согласования API-контрактов и совместной диагностики frontend/backend; — Понимание специфики корпоративного ПО для внешних заказчиков: ролевой модели и безопасности, интеграций с их ИТ-ландшафтом, требований к надёжности и влияния изменений на процессы пользователей. Что важно: — Уметь общаться с бизнес-заказчиками, выявлять реальную потребность за первоначальным запросом, уточнять требования, объяснять варианты решения и переводить бизнес-задачи в техническую реализацию; — Готовность работать итерационно: сформулировать гипотезу, обсудить ее, проверить, скорректировать и двигаться дальше; — Самостоятельно прорабатывать задачи, проверять гипотезы и учитывать обратную связь; — Декомпозировать работу, оценивать сроки, согласовывать приоритеты и своевременно сообщать о рисках и необходимости помощи; — Отвечать за результат до эксплуатации, учитывать пограничные сценарии и последствия изменений; — Аргументировать решения, слышать коллег, конструктивно давать и принимать обратную связь; — Проводить code review, делиться знаниями и помогать другим разработчикам; — Находить баланс между пользой для пользователя, качеством, сложностью реализации, техническим долгом и сроками. Условия: — Работа над корпоративным продуктом, объединяющим backend, интеграции, контейнерные среды и AI; — Развитие экспертизы в AI-инженерии и агентных системах; — Оформление по ТК РФ, после испытательного срока подключение к ДМС, компенсация спортивных программ; — Работа в аккредитованной IT-компании (льготы IT ипотеки, отсрочки); — Возможность работы в одном из офисов или удаленно, преимущественно по желанию сотрудника; — График работы 5/2, гибкое начало рабочего дня, отсутствие дресс-кодов и только полезная бюрократия; — Интересные корпоративные мероприятия, клубы по интересам; — Система профессионального, карьерного и финансового развития.

Задачи: — Проверять новые возможности CRM: от требований и критериев приёмки до API, интерфейса, интеграций и поведения после релиза; — Проводить исследовательское тестирование, находить граничные случаи, проверять права доступа, корректность данных и обработку ошибок; — Разрабатывать и поддерживать API, интеграционные и E2E-автотесты; — Встраивать автотесты в CI/CD, разбирать падения и устранять нестабильность тестов; — Использовать AI-агентов для анализа требований и кода, подготовки сценариев и тестовых данных, написания автотестов и воспроизведения багов; — Настраивать для AI-агентов контекст, инструкции, skills и доступ к инструментам через MCP и API; — Вместе с командой развивать автоматизацию QA; — Локализовать дефекты по логам, метрикам, запросам к БД и сетевому трафику; — Описывать условия воспроизведения и проверять исправления; — Оценивать риски релиза и объяснять команде, что проверено, где остаются пробелы и какие дефекты мешают выпуску. Требования: — Опыт тестирования веб-приложений и сопровождения релизов: от требований до проверки после выката; — Автоматизация на Python или TypeScript/JavaScript: написание и отладка тестов, в том числе без помощи AI; — Опыт с Playwright или аналогами (Cypress, Selenium): разработка и поддержка E2E-автотестов; — Уверенная работа с HTTP, API, SQL, Git, CI/CD и Docker; — Знание техник тест-дизайна: негативные и граничные сценарии, права доступа, обработка ошибок; — Практический опыт с AI-агентами (Claude Code, Codex или аналоги) на реальных проектах; — Умение диагностировать дефекты по логам, метрикам и трафику; — Готовить понятные баг-репорты. Будет плюсом: — Опыт с pytest, FastAPI, React, PostgreSQL, Grafana, Loki; — Нагрузочное тестирование, безопасность, оценка качества AI-функций; — Свои агенты, MCP-интеграции, инструменты автоматизации QA. Условия: — Удалённый формат работы; — Продукт — CRM и экосистема Prionex; — Участие в задаче с момента обсуждения требований; — Вместе с командой развивать автоматизацию QA; — Выбирать модель и инструменты с учётом качества, скорости и стоимости.

Задачи: — проектировать архитектуру микросервисных систем и интеграций — разрабатывать высоконагруженные сервисы на Python — проектировать и разрабатывать API (REST, gRPC) — работать с асинхронными и event-driven подходами (Kafka) — обеспечивать отказоустойчивость, масштабируемость и наблюдаемость сервисов — оптимизировать производительность и работать с узкими местами — участвовать в code review и развитии инженерных практик команды. Требования: — опыт коммерческой разработки на Python от 4-х лет — опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры — навык разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем — уверенное знание PostgreSQL/ Redis (индексы, транзакции, оптимизация) — опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений, а также разработки асинхронных приложений — понимание CI/CD процессов и практик — опыт работы с Kubernetes/ OpenShift. Будет плюсом: — опыт промышленной разработки на Go — опыт работы с observability (метрики, логи, трейсы) — знание инфраструктурных решений (виртуализация, storage, сети) — опыт работы с security-протоколами (TLS, mTLS) — понимание принципов работы LLM и AI-ассистентов — понимание работы с контекстом, prompt design, MCP — опыт использования AI-инструментов в разработке. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1 — формат работы офис на время адаптации, далее гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Remote Workplace: Remote About Prefect Prefect builds automation for an unpredictable world. The last decade of automation was about protecting workflows from unpredictability; in the agentic era, unpredictability is the point. Our mission is to give people confidence in automated work, whether that work is a mission-critical data pipeline or a fleet of AI agents. In August 2026, Prefect and Dagster, competitors for eight years, joined forces to build the next generation of automation infrastructure. Today, our ecosystem includes Dagster, the data platform; Prefect, the agent platform; and FastMCP, the leading open-source developer framework for the MCP ecosystem. Together, our open-source and commercial products are trusted by Fortune 500 companies, data innovators, and high-growth technology companies around the world. We think of our culture as the operating system of the company. We’ve carefully created a supportive, high-performance environment that empowers our team to do the best work of their careers, have meaningful impact, and continue growing personally and professionally. We’re a remote-first team that values high standards, ownership, and thoughtful collaboration. ROLE SUMMARY: Product work at Prefect currently lives inside our engineering organization and engineers carry real product ownership. As we grow, co-ordination across products becomes more important and we are looking for a Director of Product to manage product responsibilities across our portfolio. You will be our most senior dedicated product person, responsible for making our three products work as one coherent portfolio. You'll build our discovery and validation practices and coach our engineers on the product side of their work. You won't inherit a product org and instead will arrive as a team of one inside an engineering-led company. This role will report to our Head of Engineering, Jenny. WHAT YOU'LL DO: - Drive product decisions for shared surfaces across our products such as where certain enterprise features live and what consolidated auth and billing will look like. You will work with product leads (typically Engineering Directors) to align each product's roadmap to the company vision. - Build our product discovery practice - user conversations, customer signal, and problem validation. You don't run every conversation yourself but you set the standard for how discovery gets done, facilitate it across surfaces, and coach engineers to run their own user conversations well. You'll be a key partner to engineers in framing problems and help ground what we choose to build in customer evidence. - Coach the product side of our product engineers - our model asks engineers to carry real product judgment, and you raise that bar across the org helping engineers to frame problems, weigh evidence, talk to users, and decide what not to build. - Design and own the system for measuring the success of what we ship. This includes defining what "it worked" means and the practice of validating after launch. You make sure that post launch validation happens and happens honestly. And that what we learn feeds back into what we build next. YOUR QUALIFICATIONS: - 10+ years in product, with real product management experience at the leadership level — you've owned multi-team roadmaps, driven tough prioritization decisions and shipped through others without direct authority over them. - You've operated in start-ups and engineering-led orgs. You know how to carry product weight through influence, without a PM org or a reporting line over the people building. - You synthesize across domains. Multi-product portfolios, platform/product tension, or post-acquisition integration experience is a strong signal. - Deep familiarity with the modern data stack, orchestration, or developer tools. Bonus for hands-on experience with agentic systems or MCP. - You've made other people better at product. WHAT YOU'LL GET IN RETURN Base Salary Ranges: - San Francisco Bay Area & NYC Metro: $221,000–$276,000 - Washington D.C., Boston, LA Metro, Seattle: $200,000–$257,000 - Denver, Chicago, Atlanta, & all other U.S. metros: $191,000–$238,000 Actual base salary within each range depends on the candidate's location, experience, and qualifications. Please keep in mind that equity and benefits are not included in the range provided above. Your recruiter can share more about the salary range for your preferred location during the hiring process. Perks and Benefits: - Remote-first team with flexible-first culture - Equity Stock Options - 401(k) with 5% company match (vests immediately!) - Unlimited PTO - Medical, Dental and Vision insurance - Generous Parental Leave - Life Insurance and Disability benefits - $800/month remote work stipend And that's just the start — for more info check out our benefits and perks on our careers page. BELONGINGNESS AT PREFECT: Belongingness at Prefect is our commitment to ensuring mutual power, access, and opportunity among all groups and individuals who make up our community. We operationalize belongingness through actions large and small on a daily basis, but always with the goal that all groups and individuals can contribute as their most authentic self to the evolution of our product, our team, and our community. Belongingness is also our commitment to bridge with individuals or groups not yet established in our community, acknowledge differences in a way that affirms distinct identities, and allows for a new, more expansive group identity to form. EQUAL OPPORTUNITY AT PREFECT: Prefect is an equal opportunity employer and encourages applications from people of all backgrounds. All applicants will be considered for employment without attention to race, religion, color, sex (including pregnancy, sexual orientation and gender identity/expression), national origin, disability or any other status protected under applicable federal, state, or local laws. Delaney is a real live person (👋🏻) and is looking forward to learning more about you through your application.

Location: London, UK Workplace: Hybrid ABOUT BEAMERY With the rapid expansion of AI and automation, the future of work has never been more challenging for organizations. Beamery’s unique jobs, skills and tasks data platform helps organizations navigate these challenges and make more informed decisions across Talent Lifecycle Management. Our solutions power recruitment, mobility, upskilling, diversity, work architecture and workforce planning for some of the world’s most forward-thinking companies. We believe that where you work is much more than just a job. Millions of people are being left behind every day in their careers, and we’re on a mission to fix this by creating equal access to meaningful work, skills and careers for all. We are an equal opportunity employer committed to building a representative Beamery, creating an equitable, inclusive and engaging environment for our people. So, what are you waiting for? Join us and help us transform the future of work once and for all. What’s ahead — and why it’s an exciting time to join the team:  Building agentic AI with advanced orchestration (multi-agent workflows, tool use, evaluation loops) that turns complex talent data into decisions. - Training and fine-tuning our own models on unique data about jobs, skills and tasks, and benchmarking them against the best in our market. - Joining an award-winning AI team (ACM RecSys Challenge 2026) that turns new ideas into innovative solutions with scientific rigour. - Sharing our work and learning from industry peers through challenges, conferences and publications. But it’s not all about creating high-quality products, we also very much value the company culture we have worked hard to create; built on trust, empathy & honesty ensuring our workforce is able to bring their full selves to work. ABOUT THE OPPORTUNITY AT BEAMERY We are looking for an experienced Senior Product Manager to own Beamery's Data Foundry end to end. The Data Foundry is our proprietary data platform, powering existing and emerging product lines including our Talent CRM and Workforce Suite. Through this, we provide data-as-a-service to customers through channels such as MCP/API. This is an emerging commercial channel. Its core capabilities span the data models, taxonomies and integrations that underpin talent and workforce decisions across our platform. The Senior Product Manager, Data Foundry will treat data both as infrastructure embedded within our products and as a product that customers buy in its own right. Beyond internal embedding and direct commercial sales, the platform is open — customers and partners can build on top of it through MCP and API access. You will work with product leadership to set the strategy, agree what the platform provides internally, decide what becomes customer-facing, and define how the platform opens up for customer and partner innovation. You will work at the centre of the platform, creating a balance between two essential initiatives. On one side, you serve the Talent CRM and Workforce Suite product managers as your customers, agreeing the data contracts they build on. On the other, you partner with the data science, data engineering and integrations engineering leads to turn those needs into delivery. WHAT YOU WILL BE DOING Ownership and strategy - Own the Data Foundry vision, strategy and roadmap, framing each item as a bet with a clear driver, aligned to overall strategic objectives - Ensure alignment of Data Foundry strategy to Beamery's AI strategy, reflecting the shift from providing AI assistants to providing AI access through MCP and API channels. - Decide what Data Foundry provides as internal infrastructure and what is packaged and sold as a customer-facing product. - Make and defend build versus buy decisions across integrations, analytics, AI and taxonomy capabilities. Discovery and commercial impact - Discover and validate what external customers want from data-as-a-service, and partner with Sales and Customer Success to drive adoption with clear GTM and enablement plans - Build the case for Data Foundry as a new commercial channel, defining and proving the standalone commercial model alongside its role as platform foundation, quantify the value it unlocks for specific customers and deals, and measure success against value and usage metrics. Partnership and delivery - Lead your team to deliver solutions our customers can’t imagine working without and that deliver measurable customer and business outcomes - Agree and maintain the data contracts with the CRM and Workforce Suite product managers, treating them as internal customers with real commitments. - Prioritise across data science, data engineering and integrations engineering, translating tribe needs into a clear and deliverable plan. Communication & alignment - Communicate transparently and create alignment between peers and leadership on priorities, trade offs and progress - Manage customer and sales expectations through well managed structured cadences Data governance and trust - Own how workforce data is governed, secured and access-controlled as it is exposed through APIs and MCP, meeting or exceeding enterprise privacy and compliance expectations. - Ensure the outputs of Data Foundry's models are measurable and explainable, so customers and internal teams can trust and act on the results. WHAT WE ARE LOOKING FOR - A product manager with a minimum 6 years experience in complex technical, data or AI products, a significant portion of which should be in enterprise B2B SaaS. - Strong grasp of data platforms, APIs and integrations, comfortable making architecture-adjacent decisions while collaborating with and holding priorities with engineering and data science leads. - Experience handling sensitive or regulated data, with a clear view of governance, security and privacy. - An analytical thinker who uses data to find opportunities, confidently prioritise and measure success, balancing between competing tribe roadmaps and internal customers. - Commercially fluent, experience with 0-1 product stages, shaping early product with new go to market motions, able to connect product decisions to revenue, cost and customer ROI. - A clear communicator who builds trust across product, data science and engineering, and who is comfortable taking a position and explaining the reasoning. - Experienced owning and delivering AI capabilities, with a keen interest in how AI is reshaping the talent and workforce space, and in giving customers trusted, explainable access to their data. Beamery is for Everybody. Diversity and open expression are fundamental to us. We acknowledge the challenges in our industry and strive to develop an inclusive culture where everybody can contribute. We are dedicated to creating an inclusive environment for everyone, regardless of ethnicity, religion, color, sexual orientation, gender identity, race, national origin, age, disability status, or caregiver status. If, for whatever reason, you need us to make reasonable adjustments and adaptations to our recruitment process, please email accommodations@beamery.com Visit our Diversity, Equality and Inclusion page https://careers.beamery.com/life-at-beamery/diversity-equality-inclusion/to learn more about progress and commitments.

Location: Los Angeles, USA Riot engineers bring deep knowledge of specific technical areas but also value the opportunity to work in a variety of broader domains. As Software Engineers, we work with both new and current technology, creating innovative solutions to overcome high-volume obstacles and to deliver player value. As part of the Riot Infrastructure Team, you’ll join a core group of engineers responsible for building and evolving the infrastructure that enables Riot’s games to operate globally at scale. As a Staff Software Engineer on the Infrastructure team, you’ll focus on reducing toil and inefficiency for Riot engineers through tooling and automation, particularly as we explore new opportunities enabled by AI. The solutions you build could range from Slack bots, AI agents, and MCP servers to systems that automate game deployments and other critical workflows. You’ll collaborate with teams across Infrastructure and throughout Riot to identify high-impact problem areas, shape technical solutions, and build tools and automation that make a meaningful difference in how engineers get their work done. Responsibilities: Design solutions and features based on requirements and agreements with our stakeholders using our standard frameworks and best practices Drive improvements to our standards and best practices where necessary Continually looking for efficiency and improvement opportunities within our infrastructure, propose solutions and rally support for your proposal. Work with senior leadership across organizations to ensure successful implementation Lead by example on quality design and coding standards Help grow the team through mentoring and leveling up of less experienced teammates Build healthy relationships with other engineering teams at Riot to foster cross-team collaboration. Required Qualifications: 7+ years experience as a software engineer with focus on infrastructure or tooling in a fast-paced, large-scale environment Expertise with full software development life cycle Expertise in one or more object oriented languages (i.e. Python, Go, Java, C++) Strong experience working with containers and Kubernetes Experience with large-scale development/deployment on Cloud (i.e. AWS/GCP) Experience with large-scale Deployment technologies (i.e. Cloudbees Jenkins, GitHub Actions) Experience with AI tools such as Codex, Windsurf, Co-Pilot Understand core infrastructure services, distributed systems, microservices, and software at a large scale Desired Qualifications: Experience in fast pasted and matrixed organizations Experience operating and supporting agile development, production services, and high availability Understand networking - HTTP down to the network layer (TCP/IP, routing, etc.) Experience working with international team members and colleagues For this role, you'll find success through craft expertise, a collaborative spirit, and decision-making that prioritizes your fellow Rioters, who are the customers of your work. Being a dedicated fan of games is not necessary for this position! Our Perks: Riot focuses on work/life balance, shown by our open paid time off policy and other perks such as flexible work schedules. We offer medical, dental, and life insurance, parental leave for you, your spouse/domestic partner, and children, and a 401k with company match. Check out our benefits pages for more information. At Riot Games, we put players first . That mission drives every decision in our quest to create games and experiences that make it better to be a player. Whether you’re working directly on a new player-facing experience or you’re supporting the company as a whole, everyone at Riot is part of our mission. And just like in our games, we’re better when we work together. Our goal is to create collaborative teams where you are empowered to bring your unique perspective everyday. If that sounds like the kind of place you want to work, we’re looking forward to your application. It’s our policy to provide equal employment opportunity for all applicants and members of Riot Games, Inc. Riot Games makes reasonable accommodations for handicapped and disabled Rioters and does not unlawfully discriminate on the basis of race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity or expression, national origin, age, handicap, veteran status, marital status, criminal history, or any other category protected by applicable federal and state law. We consider for employment all qualified applicants, including those with criminal histories, in a manner consistent with applicable federal, state and local law, including the California Fair Chance Act, the City of Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, the San Francisco Fair Chance Ordinance, and the Washington Fair Chance Act. Per the Los Angeles County Fair Chance Ordinance, the following core duties may create a basis for disqualifying candidates with relevant criminal histories: Safeguarding confidential and sensitive Company data Communication with others, including Rioters and third parties such as vendors, and/or players, including minors Accessing Company assets, secure digital systems, and networks Ensuring a safe interactive environment for players and other Rioters These duties are directly related to essential operations, safety, trust, and compliance obligations within our organization. Please note that job duties may evolve based on business needs and additional responsibilities may be assigned as necessary to maintain operational efficiency and security.

Location: São Paulo, Brazil About Turing Turing’s mission is to accelerate superintelligence to drive real economic progress. Headquartered in San Francisco, Turing works with frontier AI labs to generate high-quality datasets, reinforcement learning environments, and frontier research benchmarks that improve model capabilities in software engineering, enterprise knowledge work, and advanced STEM reasoning. In software engineering, Turing is the largest and longest-running data provider in the category. Turing also works with Fortune 500 enterprises across financial services, life sciences, healthcare, retail, automotive, and CPG to build and deploy end-to-end agentic AI systems inside mission-critical workflows. By operating on both sides, Turing closes the loop between frontier research and enterprise deployment, turning real-world deployment signals into better data, evaluations, and more capable models. Learn more at www.turing.com . ABOUT THE ROLE Turing is the world's leading research accelerator for frontier AI labs. The STEM Horizontal team produces the high-signal STEM data those labs train on, and this role builds the machinery behind it: the task-authoring tools, data pipelines, evaluation harnesses, sandboxed execution environments, and agentic workflows our researchers and domain experts work inside every day. This sits at the seam between engineering and research. You'll own production systems end-to-end, and you'll be the person a researcher pulls in to ask why an eval is producing misleading numbers. Correctness and reproducibility are the product: a subtle bug here doesn't crash anything, it quietly poisons a training run and costs weeks. If you want to build systems that visibly shape how frontier models learn to reason about code and science, this is the seat. WHAT YOU'LL DO Own services end-to-end: design, implementation, rollout, and production operation. Build backend services and the data pipelines that generate, validate, score, and version datasets, reproducible from a commit and a config. Ship data-dense internal interfaces: virtualised tables, server-side filtering, review and annotation UIs that stay fast at tens of thousands of rows. Build and operate agent harnesses , multi-step loops with tool use, retries, and structured output, running against real repos and test suites. Build sandboxed execution environments where model-generated code runs safely and deterministically at volume, and stand up the RL environments and eval harnesses on top. Trace and debug agent runs end-to-end: where the loop stalled, which tool call failed, why the grader disagreed with the human. Own infrastructure as code and CI/CD; debug production issues across the stack and drive the reliability work that follows. Raise the bar through code review, design docs, and innovation, partnering with researchers and quality owners on what “good” means. TECH STACK Backend Python · FastAPI · Django / Django Ninja · PostgreSQL · MongoDB · REST + OpenAPI Frontend TypeScript · React · Next.js · virtualised tables, server-side filtering Platform Linux · Docker · Terraform · CI/CD · AWS or GCP WHAT YOU NEED 6+ years building and operating production software, ideally at product companies with real scale. Deep Python with production FastAPI and/or Django , ORM performance, migrations, async patterns. Strong PostgreSQL (schema design, query optimisation, indexing) and NoSQL. Frontend production with TypeScript / React / Next.js . Fluent on Linux and Docker ; Terraform or comparable IaC on AWS or GCP , and ownership of the CI/CD that ships it. Daily use of LLM coding tools (Claude Code, Cursor, Copilot) as part of how you actually ship, with the judgement to review their output critically and know where they break down. We are an AI-forward team; this is a must-have. You've built something on top of LLM APIs that other people depended on, an agent, a pipeline, an eval, and you know where it was fragile. Comfort with non-deterministic systems : you can tell a real regression from noise, and you reach for a controlled experiment over a hunch. Advanced Git and real testing discipline, unit, integration, and the negative and edge cases people skip. Clear written communication; comfortable working without hand-holding, and comfortable saying when a spec is wrong. NICE TO HAVE Internal tools or developer platforms used daily by a technical team. Agent frameworks and protocols, LangGraph, MCP, OpenAI/Anthropic tool use. Sandboxing and untrusted code execution: gVisor, Firecracker, seccomp. Workflow orchestration (Temporal, Airflow, Prefect, Dagster) and Kubernetes beyond managed defaults. LLM coding benchmarks (SWE-bench, Terminal-Bench), eval frameworks, or exposure to RLHF / RLVR. PREFERRED BACKGROUND Bachelor's or Master's degree with 6+ years experience in Computer Science, Software Engineering, Data Science, Machine Learning, AI, or a programming-heavy IT field. We weight demonstrated work outcomes most heavily, a strong track record without a matching degree is fine. Values We are client first: We put our clients at the center of everything we do, because their success is the ultimate measure of our value. We work at Start-Up Speed: We move fast, stay agile and favor action because momentum is the foundation of perfection We are AI forward: We help our clients build the future of Al and implement it in our own roles and workflow to amplify productivity. Advantages of joining Turing Work at the frontier of AI , helping the world’s leading AI labs improve their most advanced models by building expert datasets, RL environments, and first-of-a-kind benchmarks. Contribute to leading-edge AI research and showcase your work at top conferences such as ICLR, ICML, and NeurIPS. Bring frontier AI innovation to the enterprise , applying lessons learned from leading AI labs to solve real-world business challenges. Collaborate with and learn from exceptional colleagues with deep AI experience from Google, Meta, Amazon, and other leading technology companies. Move at the pace of AI innovation , with the speed, ownership, and impact of a startup. Turing is proud to be an equal opportunity employer. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, age, marital status, disability, protected veteran status, or any other legally protected characteristics. At Turing we are dedicated to building a diverse, inclusive and authentic workplace  and celebrate authenticity, so if you’re excited about this role but your past experience doesn’t align perfectly with every qualification in the job description, we encourage you to apply anyways. You may be just the right candidate for this or other roles. For applicants from the European Union, please review Turing's GDPR notice here .

Группа компаний «ДОМ.РФ» реализует национальные проекты в области жилищного строительства и ипотеки. Более 25 лет занимается развитием жилищной сферы в России. В компании работает более 9 тысяч человек, из которых более 1,5 тысяч — команда цифровой вертикали, проводящая цифровую трансформацию строительной отрасли и создающая инновационные ИТ-продукты. Задачи: — Развивать платформу разработки, проектировать и внедрять новые платформенные интеграции как готовый сервис для команд: от идеи до выката, доступов, мониторинга и документации — Развивать текущий стек: секреты, управляемые БД, Kafka, registry, GitOps, CI/CD, наблюдаемость — Сопровождать кластеры Kubernetes и платформенные сервисы, разбирать инциденты, поддерживать мониторинг и логирование — Участвовать в развитии инфраструктуры: виртуальные машины, автоматизация, связанные платформенные компоненты — Самостоятельно вести задачу до результата: уточнять требования, пушить смежников, эскалировать блокеры — Оформлять заявки на сетевые доступы, учётные записи, сертификаты и согласования при необходимости — Работать с продуктовыми командами как с заказчиками платформы и не оставлять интеграции незавершёнными — Использовать LLM и ИИ-агентов в повседневной работе и развивать эти практики в команде, в том числе через MCP Требования: — 5+ лет в инфраструктуре, platform engineering или SRE — Опыт с Kubernetes в продакшене: операторы, Helm, сеть, хранилище, RBAC, разбор инцидентов — GitOps на практике: инфраструктура и сервисы описываются в Git, изменения идут через merge request, а не руками в кластере — Опыт с Terraform и/или Ansible — Опыт интеграций под ключ: Vault, операторы PostgreSQL и Kafka, registry, мониторинг — Понимание корпоративного контура: сети, DNS, учётные записи, сертификаты, согласования со смежными командами и ИБ — Умение доводить задачу до результата: заявки, переписка, эскалации — Активная работа с LLM и ИИ-агентами: разбор инцидентов, код и манифесты, документация, исследование незнакомых API

Задачи: — Проектировать UX и UI новых игровых экранов и фич. — Работать внутри существующего визуального стиля игры, сохраняя его консистентность. — Поддерживать и развивать UI Kit: добавлять новые компоненты и состояния по мере развития проекта. — Продумывать структуру интерфейсов для сложных игровых систем: прогрессия, персонажи, экипировка, события, магазины, Battle Pass, рейтинги, турниры и т.д. — Выстроить AI first pipeline создания UI: от постановки задачи и генерации структуры экрана до получения максимально готового результата в Figma. — Использовать AI не только для референсов или генерации картинок, а как полноценный рабочий инструмент: агенты, генерация layouts, работа с design system, автоматизация повторяющихся операций, генерация вариантов и т.д. — Улучшать саму дизайн систему так, чтобы AI мог как можно надежнее собирать из нее новые интерфейсы. — Подготавливать макеты и компоненты для передачи в разработку и взаимодействовать с командой Unity. Требования: — Опыт работы над RPG, Strategy, 4X, social casino или другими UI heavy играми. — Хорошее понимание UX мобильных игр: информационная иерархия, навигация, состояния элементов, onboarding, progression UX. — Сильное владение Figma, компонентами, variants, variables и design systems. — Умение работать с уже существующим стилем. — Понимание того, как строить масштабируемый UI Kit для игры с большим количеством экранов. — Опыт построения AI процессов вокруг Figma. — Опыт работы с Figma API / MCP / AI-агентами. — Понимание UI DSL, structured UI descriptions, YAML/JSON схем интерфейсов или похожих подходов. — Опыт автоматической генерации экранов из дизайн системы. — Понимание Unity UI и того, как дизайнерские компоненты превращаются в реальные игровые интерфейсы. Условия: — Part time. — Удаленная работа. — Долгосрочное сотрудничество. — Гибкий график, важнее результат и скорость коммуникации с командой. При отклике прислать: — примеры RPG / Strategy / других системных игр, над которыми вы работали. — короткое описание того, как именно вы сейчас используете AI в UI/UX работе. — резюме в PDF, ссылку на общий портфель и ставку в час.

Проект: система поддержки принятия решений для мониторинга и своевременного информирования Требования: - Высшее образование - Опыт углубленного использования ИИ в работе (работа с ИИ-агентами, знание MCP) - Опыт сбора и подготовки бизнес-требований и описания процессов - Опыт описания моделей данных ИТ-систем (до атрибутов сущностей) - Опыт проектирования пользовательских интерфейсов и UX-схем - Опыт применения методологий функционального, информационного и процессного моделирования во всех указанных нотациях: eEPC, BPMN, UML - Опыт применения всех указанных подходов к проектированию и интеграции enterprise-решений: SOA, SOAP, MQ, клиент-серверная архитектура, веб-сервисы - Опыт написания тестовых сценариев и участие в их автоматизации - Опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira - Опыт работы как в каскадных (waterfall), так и в гибких методологиях (Agile и/или DevOps и/или Scrum) разработки