Вакансии

Location: Москва Workplace: гибкий VK Tech — ведущий российский разработчик корпоративного ПО. Задачи Руководить командой ивент-маркетинга в рамках закреплённых проектов: распределять задачи, планировать ресурсы и контролировать результат Планировать и реализовывать мероприятия VK Tech в соответствии с маркетинговыми и бизнес-задачами продуктовых направлений Разрабатывать концепции, форматы и программы мероприятий с учётом целевой аудитории Организовывать собственные события компании и участие VK Tech во внешних конференциях, выставках и форумах Управлять подготовкой мероприятий: контролировать сметы, сроки, работу подрядчиков, застройку, техническое обеспечение и логистику Координировать работу внутренних команд, спикеров и партнёров на всех этапах проекта Совместно с маркетингом и продажами определять цели мероприятий, организовывать сбор и передачу контактов заинтересованных участников Анализировать результаты, готовить отчётность по бюджетам и целевым показателям, внедрять улучшения в работу команды Требования Опыт в событийном маркетинге от четырёх лет, желательно в B2B или IT Опыт управления командой или проектной группой: постановка задач, распределение нагрузки, контроль сроков и качества Успешный опыт организации мероприятий под ключ: конференций, клиентских и партнёрских встреч, участия в отраслевых выставках и форумах Понимание задач B2B-маркетинга и роли мероприятий в привлечении клиентов, развитии отношений с заказчиками и поддержке продаж Навыки подготовки и защиты смет, управления бюджетами, выбора подрядчиков и проведения переговоров Умение вести несколько проектов одновременно, расставлять приоритеты и управлять рисками Опыт взаимодействия с продуктовыми командами, продажами, PR, дизайном и внешними партнёрами Умение оценивать результаты мероприятий и предлагать улучшения на основе данных и обратной связи

Location: Москва Workplace: Офисный VK Tech — ведущий российский разработчик корпоративного ПО. Задачи Организовывать собственные мероприятия VK Tech и участие компании во внешних отраслевых событиях Разрабатывать концепции, программы и сценарии мероприятий с учётом целевой аудитории и бизнес-задач Готовить сметы и проектные планы, контролировать бюджет, сроки и готовность всех участников Подбирать площадки и подрядчиков, составлять технические задания, сопровождать договоры и закрывающие документы Координировать работу со спикерами, партнёрами и внутренними командами: маркетингом, продажами, PR и продуктовыми направлениями Организовывать регистрацию, коммуникации с участниками, техническое сопровождение и работу команды на площадке Собирать обратную связь и готовить отчёты по результатам: посещаемости, вовлечённости, удовлетворённости участников и выполнению целей мероприятия Требования Опыт организации деловых или технологических мероприятий от трёх лет. Опыт в B2B или IT будет преимуществом Умение вести мероприятие под ключ: от идеи и сметы до реализации и оценки результатов Опыт работы с разными форматами: конференциями, форумами, вебинарами, клиентскими встречами и партнёрскими мероприятиями Навыки составления бюджета, выбора подрядчиков, проведения переговоров и контроля качества работ Умение работать с несколькими проектами одновременно, соблюдать сроки и оперативно решать возникающие проблемы Грамотная устная и письменная речь, внимание к деталям и умение договариваться с коллегами, партнёрами и подрядчиками

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Команда Автономного транспорта создаёт высокотехнологичные продукты. Мы запустили в промышленную эксплуатацию решение на базе 1С ERP — оно помогает управлять закупками, складом и производством. Ищем опытного разработчика, который будет поддерживать эффективную работу системы 1С ERP 2.5. Команда Автономного транспорта Яндекса создаёт высокотехнологичные и инновационные продукты и решения, связанные с производством автономных транспортных средств, управлением их парком, логистикой и техобслуживанием. Мы запустили в промышленную эксплуатацию решение на базе 1С ERP — оно помогает организовать оперативные процессы по закупочной, складской и производственной деятельности, а также формировать данные для бухгалтерского учёта. Теперь хотим развивать экспертизу в этом продукте. Поэтому ищем опытного разработчика 1С ERP, который станет ключевым звеном в развитии и поддержке ERP‑системы. Вам нужно будет поддерживать стабильную, отказоустойчивую и эффективную работу системы 1С ERP 2.5. В задачи входит разработка, доработка и поддержка системы, организация прозрачного процесса выпуска релизов и адаптация системы под текущие и перспективные потребности ключевых пользователей. Важно уметь эффективно общаться с аналитиками и иметь большой опыт решения бизнес‑задач на платформе 1С ERP. Обязанности Управление интеграциями Вы будете налаживать обмен данными между 1С ERP 2.5 и ключевыми корпоративными системами — финансовой, системой тикетинга и PLM‑системой, в том числе обмениваться мастер‑данными. Координация работы Вам предстоит организовывать взаимодействие с внешними разработчиками и аналитиками, а также с внутренней службой информационной безопасности и SRE‑инженерами. Требования * Работали с продуктами 1С, которые функционируют на Linux с PostgreSQL * Отлично знаете платформу 1С и работали с разработкой на 1С ERP 2.5 * Можете грамотно оценивать сроки и трудоёмкость задач * Имеете опыт проведения ревью кода сторонних разработчиков * Владеете навыками проектирования интеграций между различными системами * Понимаете архитектуру продуктов 1С и можете эффективно сочетать её с внутренним окружением компании * Понимаете принципы обеспечения производительности и отказоустойчивости информационных систем * Умеете эффективно взаимодействовать с разными командами (внешними разработчиками и аналитиками, внутренними инженерами, специалистами по безопасности и т. д.)

Location: Москва GigaCode -  AI-продукт для разработчиков. Мы создаём AI-агентов, которые помогают писать, анализировать, тестировать и сопровождать код. Ищем технически сильного Backend Team Lead (Java), который возглавит команду backend-разработки GigaCode. Обязанности ### Задачи: * управлять командой backend-разработчиков: планирование, развитие, найм. * проектировать архитектуру и развивать backend GigaCode * разрабатывать новые продуктовые возможности и API для CLI, Desktop и IDE-плагинов * развивать интеграции с LLM, агентные сценарии и взаимодействие клиентских приложений сbackend * обеспечивать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость продукта * принимать технические решения, участвовать в разработке и code review. Требования ### Мы ожидаем: * опыт backend-разработки от 5 лет, управление командой — от 2 лет * глубокая экспертиза в Java, Spring Boot * опыт проектирования распределённых и высоконагруженных систем * знание PostgreSQL, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes * понимание микросервисной архитектуры, observability и CI/CD * умение самостоятельно принимать технические решения и доводить их до production. **Будет плюсом:** * опыт разработки на Rust и JavaScript / TypeScrip * опыт разработки AI-продуктов, LLM-интеграций и агентных систем * Знакомство с MCP, OpenTelemetry и архитектурой AI coding assistants. Условия ### Мы предлагаем: * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

— Опыт управления аналитикой или работы ведущим веб-аналитиком, желательно в e-commerce. — Выстраивать сквозную аналитику на основе данных сайта, CRM и других источников.

• Управлять командой Key Account Managers: ставить задачи, развивать сотрудников и формировать единые стандарты работы. • Выстраивать долгосрочные партнерские отношения с B2B-клиентами.

• С поддержкой наставника дорабатывать сервисы на Go для распределения пользователей по вариантам экспериментов и управления A/B-кампаниям. • Дорабатывать библиотеки и сервисы на Python для обработки аналитических данных, расчёта метрик и формирования отчётов.

Location: Москва Workplace: Дистанционный Наша команда разрабатывает инструменты для интеграции и взаимодействия с партнёрами и внешними разработчиками. Мы создаём и поддерживаем техническую документацию, которая помогает нашим клиентам быстро и качественно внедрять наши решения. Мы ценим открытость, внимание к деталям и стремление к постоянному развитию. Задачи Собирать и анализировать информацию, необходимую для создания технической документации: инструкции по интеграции, API, SDK Разрабатывать документацию в соответствии со стайлгайдом команды Внедрять и поддерживать в актуальном состоянии документацию для внешних разработчиков и партнёров: инструкции по интеграции, API, SDK Самостоятельно тестировать описываемые в документации изменения: интерфейсная функциональность кабинета, API-запросы Взаимодействовать с разработчиками, тестировщиками, менеджерами продукта и менеджерами по интеграции Вычитывать, редактировать и дополнять черновики коллег, задавать уточняющие вопросы и расширять инструкции по ответам Требования Высшее образование (крайне желательно в области IT/математика) Опыт разработки технической документации — не менее двух лет Понимание принципа работы систем версионирования (Git), CI/CD Умение грамотно писать, структурировать тексты Опыт работы с легковесными разметками текста для docs as code (желательно markdown) Аккуратность и внимательность к деталям Коммуникабельность, умение работать в команде Исследовательские и аналитические навыки, умение видеть связи (частное-общее) Планирование своих работ и соблюдение сроков = высокая личная ответственность Исполнительность и умение доводить задачи до конца Высокая обучаемость Хороший обзор в области технологий, в том числе понимание клиент-серверной архитектуры, как работают запросы Будет плюсом Если финтех — знакомая область Опыт работы с инструментами разработчика в браузере (Chrome DevTools) Базовое знание и опыт работы с каким-либо языком программирования, умение читать код на популярных языках (JavaScript, Java, Python) Мы предлагаем: Сильное профессиональное окружение и возможность обмениваться опытом с дизайнерами и экспертами VK Возможности для профессионального и карьерного развития внутри компании Доступ к образовательным ресурсам, внутренним мероприятиям и профессиональным сообществам VK Удалённую работу из любого города России Официальное оформление по ТК РФ с первого дня Программу ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсацию питания Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор И многое другое, о чём мы расскажем на собеседовании :)

Location: Москва Workplace: гибкий Мы — группа мультимодальных контентных моделей в отделе экспериментальных технологий AI VK. Мы разрабатываем технологии глубокого понимания контента и применяем их для развития рекомендательных систем ВКонтакте. Мы строим модели, которые извлекают содержательные представления из постов, клипов, длинных видео и музыкальных треков, объединяя информацию из текста, изображения, видеоряда, речи и звука. Эти представления используются для поиска похожего контента, построения признаков, классификации и улучшения качества рекомендаций в продуктах VK. Основные направления нашей работы — базовые embedding-модели для представления контента, мультимодальные модели и контентные классификаторы. Мы исследуем современные архитектуры, обучаем собственные модели на больших внутренних датасетах и доводим их до применения в продуктовых рекомендательных системах. Позиция находится на стыке ресёрча и инженерии: от чтения статей, построения датасетов и постановки экспериментов до масштабного обучения, оптимизации инференса и проверки моделей в A/B-тестах. Стек: PyTorch YT (YTsaurus), YQL NVIDIA Triton Inference Server, TensorRT, vLLM Распределённое обучение и multi-GPU inference Python, C++, Go Задачи Разрабатывать и обучать базовые embedding-модели для текста, изображений, видео, речи, звука и музыки Разрабатывать мультимодальные модели и контентные классификаторы Исследовать архитектуры и методы обучения представлений: metric learning, contrastive learning, self-supervised и supervised learning Строить датасеты и бенчмарки для оценки качества моделей и проводить масштабные экспериментальные исследования Адаптировать модели под задачи retrieval и рекомендательных систем Интегрировать модели в продуктовые механики рекомендаций постов, клипов, видео и музыки Оптимизировать и масштабировать обучение и инференс моделей Деплоить модели и сопровождать их в продакшене: проводить A/B-тесты, анализировать метрики и мониторить качество Постоянно разбирать свежие статьи и идеи из индустрии и академической среды, воспроизводить перспективные подходы и проверять их на наших задачах Настраивать пайплайны сбора и разметки данных, работать с асессорами и синтетическими данными: проектировать инструкции, контролировать качество и проводить калибровки Требования Опыт разработки, обучения и внедрения DL-моделей Уверенное знание теории машинного и глубокого обучения Хорошее понимание алгоритмов и структур данных, линейной алгебры, теории вероятностей и статистики Умение проектировать корректные эксперименты, выбирать метрики и интерпретировать результаты Навык написания чистого и поддерживаемого кода, понимание принципов проектирования ПО Владение современными практиками совместной разработки с кодовыми агентами: умение эффективно декомпозировать задачи для агентных инструментов, контролировать и ревьюить сгенерированный код Умение самостоятельно разбираться в новых предметных областях, быстро ставить эксперименты и проверять гипотезы Готовность работать как с исследовательской частью задачи, так и с её инженерной реализацией Открытость, ответственность, самостоятельность и проактивность Будет плюсом Опыт разработки поисковых или рекомендательных систем в индустриальном масштабе Опыт работы с embedding-моделями, metric learning, contrastive learning или representation learning Опыт работы с мультимодальными моделями, VLM, audio-language моделями, video encoders или foundation-моделями Опыт обучения моделей для аудио, музыки, речи, изображений или видео Опыт self-supervised learning и обучения на больших слабоструктурированных датасетах Опыт распределённого обучения на нескольких GPU или нескольких узлах Опыт оптимизации DL-моделей: профилирование, квантизация, дистилляция, уменьшение размерности представлений Опыт построения больших датасетов и систематических бенчмарков для ML-моделей Публикации на профильных ML-конференциях или сильный исследовательский бэкграунд

Location: Москва Workplace: гибкий В рекомендациях, поиске и рекламе ключевую роль играют эмбеддинги — векторные представления контента. Их нужно считать в поточном режиме для всех новых объектов (видео, изображений, постов, рекламных объявлений) и быстро доставить в систему ранжирования Discovery Runtime. Feature Flow предоставляет ML-командам возможность самостоятельно управлять графами поточного обогащения данных и расчёта моделей. Платформа реализует материализацию таких графов в пайплайны стриминговой обработки данных, используя фреймворк Stream Flow. Результаты расчётов записываются в распределённое хранилище YTSaurus. Наша команда пишет на Java 21, использует Spring Boot, YTSaurus, Postgres, Gradle, GitLab CI, Grafana и множество внутренних инструментов. Задачи Улучшение UX, снижение TTM Интеграция новых сценариев Оптимизация ресурсов Обеспечение надёжности Миграция пайплайнов из неплатформенных решений Требования Опыт разработки на Java от пяти лет Опыт в проектировании отказоустойчивых сервисов Уже управляли командой разработки из 5+ человек Желание быстро осваивать новые технологии и подходы

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы — команда внутренних сервисов Поиска. Мы создаём внутренние сервисы и дата-пайплайны для сбора, обработки и доставки данных, необходимых поиску и другим продуктам экосистемы. Среди наших задач — интеграции с различными источниками и хранилищами, управление обработкой заданий и инструменты браузерной автоматизации. Часть системы представляет собой зрелую кодовую базу на Node.js и Python, а новые сервисы мы разрабатываем преимущественно на Python и Go. Задачи Разрабатывать и поддерживать дата-пайплайны и внутренние микросервисы поисковой платформы Создавать инструменты для сбора, обработки и обогащения данных из различных источников Развивать сервисы браузерной автоматизации и сетевого взаимодействия Улучшать существующие системы на Node.js и Python, разрабатывать новые сервисы на Python и Go Повышать надёжность обработки данных: работать с параллелизмом, тайм-аутами, повторными попытками и обработкой ошибок Требования Хорошее знание Python и (или) Go Знакомство с алгоритмами и структурами данных Понимание асинхронного программирования, конкурентности и многопоточности Понимание принципов разработки backend-сервисов и сетевого взаимодействия Готовность разбираться в большой существующей кодовой базе и поддерживать production-системы Будет плюсом Знание Node.js будет плюсом, но не является обязательным.

Location: Москва Workplace: гибкий Мы ищем cтаршего разработчика в команду, отвечающую за разработку контентных сервисов ВКонтакте. VK Лента — это «сердце» социальной сети, а наша команда также отвечает за стены и постинг. Главная задача — участвовать в продуктовом развитии и переносе бэкендной части на новую архитектуру и язык Go. Вы будете работать как с существующим монолитом на PHP, так и с новыми микросервисами, обеспечивая их высокую производительность и надёжность. Задачи Разработка и развитие backend-функциональности продуктовой части VK Ленты (как монолита на PHP, так и микросервисов на Go) Участие в выносе и переработке функциональности из монолита в Go-сервисы Проектирование и реализация новых сервисов, API и внутренних интеграций Оптимизация производительности, стабильности и масштабируемости backend-решений Участие в проработке архитектуры и технических решений по продуктовым задачам Интеграция с внутренними платформами и смежными сервисами рекомендаций, видео и ленты Разбор инцидентов, поиск узких мест, улучшение наблюдаемости и качества эксплуатации Взаимодействие с аналитиками, продактами, клиентскими и смежными backend-командами Участие в code review, техническом обсуждении задач и формировании инженерных практик команды Требования Уверенное владение Go и опыт промышленной backend-разработки Опыт проектирования и разработки высоконагруженных сервисов Понимание вопросов отказоустойчивости, производительности и деградации функциональности Понимание принципов микросервисной архитектуры и интеграционного взаимодействия между сервисами Опыт работы с key-value БД, ClickHouse Опыт работы с асинхронными взаимодействиями, очередями Умение писать понятный, поддерживаемый код и разбираться в чужом коде Навыки профилирования, отладки и анализа проблем Опыт участия в командной разработке: code review, декомпозиции задач, взаимодействии со смежными командами Будет плюсом Опыт миграции функциональности из монолита в микросервисы Знание PHP/KPHP Опыт работы с highload-продуктами и рекомендательными/контентными системами

Location: Санкт-Петербург Workplace: Комбинированный Наша команда занимается внедрением AI в разработку на уровне всей компании VK. Наши клиенты — продуктовые команды из разных бизнес-юнитов компании. Сейчас мы активно развиваем свою платформу для создания автономных AI агентов-разработчиков, а также внедряем общие AI-решения для автономизации различных этапов цикла разработки. Ищем талантливого разработчика, которому интересны Agentic AI-системы, чтобы усилить нашу команду. Примеры задач: Улучшение облачной системы Sandbox'ов, предоставляющих безопасное изолированное окружение для работы автономных AI-агентов Разработка, улучшение и внедрение различных мультиагентных пайплайнов для автономизации SDLC Создание системы бенчмарков для оценивания эффективности автономных AI-агентов для разработки Улучшение качества работы автономных AI-агентов для разработки У нас интересно: Наша команда участвует в ключевых проектах компании Внутренние пользователи всегда рядом, сами приносят обратную связь и открыты к общению Разнообразные задачи и отсутствие рутины Широкие зоны ответственности и простор для творчества Нет лишней бюрократии Задачи Разработка платформы для создания автономных AI-агентов разработчиков Разработка и внедрение мультиагентных пайплайнов для автономизации SDLC Улучшение качества работы автономных AI-агентов разработчиков Требования Опыт коммерческой разработки production ready AI-систем Опыт или интерес к созданию инструментов для разработчиков: анализаторы кода, компиляторы, IDE-плагины, SWE AI-агенты и так далее Уверенные навыки по работе с AI-агентами в разработке и их применению в реальных задачах Понимание внутреннего устройства AI-агентов и базовых принципов agentic AI: prompt и context engineering для современных LLM, MCP, tool calling, etc. Опыт разработки и поддержки кода на Go (основной язык), Python или переход на них за испытательный срок Понимание принципов разработки ПО: подходы к тестированию и его виды, модели работы с Git, современные практики в CI/CD и всё остальное, с чем разработчики разных специализаций сталкиваются каждый день

Location: Москва Workplace: Комбинированный Наша команда занимается разработкой мониторинга в рамках внутреннего облака ВК. В зоне ответственности команды находятся метрики и алерты. Также создаём платформу Observability, которая должна будет стать единой точкой входа в инструменты наблюдаемости. Задачи Построение централизованной системы мониторинга на базе VictoriaMetrics Доработка стека VictoriaMetrics для использования внутри большого продакшена Развитие системы алертинга и доставки нотификаций Оптимизация сбора, хранения и обработки метрик Построение платформы Observability в инфраструктуре ВК Требования Глубокое понимание принципов построения распределённых систем, работы сетей и ОС Linux Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Kafka Опыт построения систем мониторинга и работы с метриками (особенно приветствуется опыт с VictoriaMetrics, Prometheus и аналогами) Умение организовать процесс разработки и предлагать архитектурные улучшения Опыт участия в open-source проектах будет плюсом

Location: Москва Workplace: гибкий Мы — одна из немногих команд в стране, которая разрабатывает ядро распределённой базы данных, а не просто эксплуатирует её. У нас собственный форк Apache Cassandra, поверх которого реализовано то, чего нет в ванильной версии: транзакции, глобальные индексы, генератор последовательностей. С чем предстоит иметь дело: Распределённые системы на практике: репликация, кворумы, консистентность — в продакшене из кластеров на сотни узлов в нескольких дата-центрах, обслуживающем сервисы с многомиллионной аудиторией Живая миграция между мажорными версиями базы без downtime продуктов Производительность на уровне движка хранения: стратегии компакшена, тюнинг GC, работа с off-heap, профилирование под продакшен-нагрузкой Отказоустойчивость: сценарии потери целого дата-центра, расчётные модели доступности, разбор реальных инцидентов до первопричины Работа с апстримом: наш форк регулярно синхронизируется с ванильной Apache Cassandra — вы будете читать и понимать код одной из самых известных open-source баз на уровне контрибьютора Баги, которые не воспроизвести на ноутбуке: часть проблем существует только на больших данных и больших кластерах. Реальный пример из нашей практики — переполнение int32 при компакции SSTable, у которых файл метаданных сжатия перерос 2 ГБ: код работал годами, пока данные не доросли до граничного значения Задачи Разработка и поддержка собственного форка Apache Cassandra Развитие ядра форка: транзакционный слой (ACID поверх Cassandra), глобальные индексы, слияние с апстримом Apache Cassandra Миграция продуктовых сервисов на использование последней версии форка Разработка и поддержка интеграции Cassandra во внутреннюю систему managed database Работа с нагрузочными тестами Работа с метриками, алертами, написание ранбуков, совершенствование инструментов диагностики Дежурство по своим сервисам, разбор инцидентов и устранение их причин Техническое ревью изменений и менторинг в команде Работа с командами-потребителями: разбор их проблем с производительностью, схемой данных и конфигурацией Требования Практический опыт разработки на Java от пяти лет. Core, многопоточность, работа с памятью и сборщиком мусора, профилирование Понимание того, как база данных устроена внутри: хранение на диске, индексы, журнал записи, слияние файлов данных, транзакции и уровни изоляции. На примере любой СУБД Опыт чтения и доработки исходного кода инфраструктурного open-source: баз данных, брокеров сообщений, распределённых систем Опыт работы в большой чужой кодовой базе: умение разобраться в незнакомом коде и вносить изменения, не ломая смежную функциональность Понимание распределённых систем: репликация, консистентность, кворумы, поведение при отказе узлов и сетевых разделениях Готовность участвовать в дежурстве по своим сервисам и разбирать инциденты Будет плюсом Опыт работы с Apache Cassandra любой версии Опыт с другими NoSQL-хранилищами: HBase, ScyllaDB, MongoDB, Redis Опыт эксплуатации баз под нагрузкой: диагностика по метрикам и логам, разбор инцидентов на продакшене

Location: Москва Workplace: гибкий Группа разработки HPC-инфраструктуры занимается созданием суперкомпьютера, на котором обучается вся компания. Мы строим HPC-сегменты с использованием технологий InfiniBand и RoCE, а поверх них — ML-платформу на базе Kubernetes. Задачи Разработка и развитие компонентов ML-платформы и инфраструктурных сервисов Автоматизация процессов запуска, сопровождения и мониторинга ML/HPC workloads Повышение надёжности, производительности и масштабируемости платформы Развитие CI/CD и внутренних инструментов для эксплуатации платформы Взаимодействие с командами разработки и ML-инженерами по вопросам платформы и инфраструктуры Требования Опыт разработки инфраструктурных и platform-компонентов на Go Углубленные знания Linux, включая понимание работы ОС, сетевого стека и механизмов контейнеризации Хорошее понимание сетей, сетевых протоколов и диагностики проблем связности Знание архитектуры и принципов работы Kubernetes Навыки troubleshooting на всех уровнях инфраструктуры: хост, контейнеры, runtime, сеть Опыт автоматизации инфраструктурных процессов и разработки внутренних инструментов Понимание принципов надёжности, масштабируемости и observability production-систем Будет плюсом Опыт работы с ML / MLOps / HPC workloads Опыт разработки на Python Опыт работы с CI/CD, monitoring и platform tooling

Location: Москва Workplace: гибкий Мы объединяем рекламные продукты и инструменты для бизнеса VK, которые упрощают начало работы и ежедневное взаимодействие с рекламными кампаниями для любых категорий пользователей: от начинающих предпринимателей до профессионалов маркетинга. Задачи Разрабатывать и поддерживать внутреннюю биллинговую платформу крупной корпорации Реализовывать сервисы расчёта транзакций, начислений, бонусов и финансовой отчётности Развивать интеграции с платёжными системами, бухгалтерией, аналитическими сервисами и внутренними API Участвовать в автоматизации процессов MSFO/IFRS и РСБУ-отчётности Работать с высоконагруженными транзакционными системами и большими объёмами данных Оптимизировать производительность SQL-запросов и расчётных процессов Обеспечивать корректность, отказоустойчивость и прозрачность финансовых расчётов Взаимодействовать с продуктовыми командами, аналитиками и внутренними бизнес-заказчиками Требования Знание компьютерных сетей и базовая работа с командной строкой Linux Опыт разработки на Go (Golang) Опыт работы с микросервисами Опыт работы с Postgres, Kafka, Redis Готовность разбираться в чужом коде и поддерживать существующий сервис Будет плюсом Опыт работы с YTSaurus Опыт работы с большими объёмами данных Опыт взаимодействия с продуктовой командой (сбор и валидация продуктовых требований и декомпозиция задач)

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы развиваем Managed Databases — платформу управляемых баз данных в One Cloud. Команда SQL & Search отвечает за PostgreSQL, MySQL, OpenSearch и Qdrant: проектирует новые возможности сервиса, автоматизирует работу с кластерами и делает их эксплуатацию надёжнее и понятнее. Основное направление этой роли — PostgreSQL: на него приходится около 70–80% задач. Предстоит развивать жизненный цикл 1500+ кластеров: мажорные обновления, бэкапы и восстановление, автоматическое предотвращение аварийных состояний и аналитику производительности. Ищем сильного Java/backend-разработчика с пониманием распределённых систем. Опыт с инфраструктурой и базами данных приветствуется, но не является жёстким требованием: важнее умение быстро погружаться в новую предметную область, разбираться в сложных системах и доводить изменения до production. Наш стек: Java 21 → 25, Spring Boot, PostgreSQL, MySQL, OpenSearch, Qdrant, Temporal, S3, Kafka, Redis, ClickHouse, микросервисная архитектура. Задачи Проектировать и разрабатывать на Java компоненты платформы управляемых баз данных Реализовать мажорные обновления PostgreSQL и развивать поддержку новых версий Переработать бэкапы и восстановление PostgreSQL, снизить нагрузку на master и обеспечить устойчивость кластеров к сбоям S3 Развивать автоматическую замену отказавших узлов и автоскейлинг до возникновения инцидента Создавать инструменты диагностики и аналитики производительности PostgreSQL: помогать пользователям находить медленные запросы, проблемные настройки и причины деградации Повышать надёжность и скорость операций управления кластерами, пользователями, базами данных и расширениями Участвовать в on-call, поддержке production и разборе инцидентов По мере необходимости развивать OpenSearch, Qdrant и MySQL Требования Уверенный опыт разработки backend-сервисов на Java Понимание принципов работы распределённых систем и способов обработки частичных сбоев Умение проектировать отказоустойчивые изменения, учитывать идемпотентность, повторные попытки и конкурентное выполнение операций Способность диагностировать сложные проблемы и находить их первопричины Готовность участвовать в архитектурных обсуждениях и аргументировать технические решения Самостоятельность: умение провести задачу от исследования и проектирования до запуска и поддержки в production Интерес к устройству баз данных и готовность глубоко погружаться в их внутреннюю механику Будет плюсом Опыт работы с PostgreSQL и понимание репликации, WAL, бэкапов, восстановления или обновления версий Опыт разработки инфраструктурных платформ, DBaaS или систем управления кластерами Практический опыт работы с S3-совместимыми объектными хранилищами Знакомство с OpenSearch, Qdrant или MySQL Опыт создания инструментов диагностики производительности и наблюдаемости Опыт эксплуатации высоконагруженных сервисов и участия в разборе production-инцидентов