Вакансии

Задачи: — Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач. — Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов. Требования: — Опыт работы Data Scientist от 2 лет. — Уверенный Python. — Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).

Задачи: — писать статьи, лендинги, кейсы и технические блоги; — создавать тексты про облачную миграцию, backup и disaster recovery; — переводить техническую информацию от инженеров на понятный язык; — готовить пресс-релизы; — писать White Paper; — создавать email-рассылки и презентации; — работать с маркетинговой и продуктовой командами; — поддерживать единый Tone of Voice и точность терминологии. Требования: — 1–3 года опыта в копирайтинге; — минимум год опыта в IT-тематике; — опыт текстов о сложных технических продуктах; — способность разбираться в документации; — умение общаться с инженерами; — обязательное портфолио IT-текстов. Опыт текстов на английском и техническое образование будут преимуществом. Условия: — полностью удалённая работа; — проектная занятость; — гибкая загрузка; — долгосрочное сотрудничество; — оплата обсуждается индивидуально по задачам.

Задачи: — изучение инструментов и практик AI-driven разработки, включая автоматизацию продуктового цикла, разработку мультиагентских систем и работу с крупными проектами от 500 тысяч строк кода с контролем затрат токенов — разбор кейсов: автоматизированный цикл оптимизации конверсии сайта через симуляцию на базе реального поведения пользователей, создание RAG с нуля (от чанкинга до оценки качества через RAGAS), сборка мультиагентной системы на живом кейсе, архитектурная трансформация монолита в микросервисы через Domain-Driven Design и spec-driven ревью Условия: — программа длится три месяца — 17 онлайн-встреч от 2 до 3 часов — возможность общения с экспертами, разбор рабочих кейсов и задач для практики — все материалы доступны в записи 6 месяцев после покупки — старт третьего потока 6 октября — для подписчиков канала с промокодом GOLANG доступна скидка 20%

Задачи: — Полное управление функцией технической поддержки, включая SLA, время ответа и решения, CSAT и бэклог. — Оптимизация очередей, смен и распределения ресурсов по нескольким странам и часовым поясам. — Использование BI и данных для улучшения операционной деятельности. — Руководство инициативами по внедрению AI и автоматизации в рабочих процессах поддержки. — Разработка базы знаний, увеличение самообслуживания и снижение нагрузки на поддержку. — Автоматизация триажа, тегирования, эскалации и отчетности. — Улучшение рабочих процессов между первой линией, второй линией и инженерной командой. — Руководство, коучинг и развитие распределенной команды поддержки. — Создание карьерных путей и стандартов качества для команды. — Взаимодействие с продуктовой и инженерной командами для улучшения продукта на основе обратной связи клиентов. Требования: — Опыт руководства техническими или клиентскими командами поддержки не менее 3 лет, предпочтительно в SaaS. — Подтвержденный опыт работы с SLA, CSAT, очередями поддержки и операционными KPI. — Опыт управления распределенными командами в разных странах и часовых поясах. — Глубокие знания платформ для поддержки и автоматизации поддержки. — Практический опыт или четкое видение внедрения AI/LLM-автоматизации поддержки. — Уверенное использование BI и принятие решений на основе данных; знание SQL будет плюсом. — Понимание процессов триажа багов и передачи задач в инженерную команду. — Владение английским языком на уровне C1 и выше; знание русского языка будет плюсом. Условия: — Конкурентная зарплата и бонусы, зависящие от KPI. — Официальное трудоустройство на Кипре в быстрорастущей международной SaaS-компании. — Реальная ответственность и автономия в стратегии поддержки, управлении командой и дорожной карте автоматизации. — Работа в AI-ориентированной среде с возможностью создавать AI-решения для поддержки. — Международная команда и глобальный продукт с коллегами в 5 странах и клиентами в 81 стране. — Возможность развивать функцию и команду по мере роста бизнеса. — Современный офис и международная коллаборативная среда. — Отпуск в день рождения, скидки для партнеров, бесплатный кофе и чай.

Playrix запускает оплачиваемую VFX-стажировку длительностью 4 недели с обучением под руководством ментора, после чего стажеры будут работать над реальными задачами в продуктовой команде. Требования: — базовые навыки в VFX или анимации — наличие портфолио — интерес к мобильному геймдеву — опыт работы с Unity или Unreal Engine будет преимуществом Лучшие стажеры получат предложение о работе в штат.

Задачи: — Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач. — Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов. Требования: — Опыт работы Data Scientist от 2 лет. — Уверенный Python. — Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).

Задачи: — Анализировать отклонения от прогноза, декомпозируя изменения по трафику, сезонности, пользовательскому поведению, продуктовым запускам и другим факторам. — Улучшать логику расчёта KPI: уточнять определения метрик, проверять корректность расчётов, находить слабые места и предлагать более устойчивые и прозрачные подходы. — Развивать процессы KPI-сессий: собирать данные, формировать выводы, визуализировать динамику метрик и подсвечивать ключевые изменения. — Искать причины изменений в данных, анализировать большие массивы данных, находить закономерности, аномалии и факторы, влияющие на динамику метрик, формулировать понятные выводы для продуктовых и бизнес-команд. — Автоматизировать аналитику и отчётность, оптимизировать регулярные расчёты, мониторинги и дашборды, снижать долю ручной работы, повышать надёжность процессов. Требования: — Опыт работы с продуктовыми или бизнес-метриками. — Навыки построения прогнозов и анализа временных рядов. — Анализ причин отклонений факта от плана или прогноза. — Опыт работы с SQL и большими объёмами данных. — Умение готовить аналитические выводы для менеджмента или продуктовых команд. Будет плюсом: — Системное мышление и внимательность к деталям. — Умение работать с неоднозначными задачами и неполными данными. — Способность декомпозировать сложные изменения метрик на понятные факторы. — Навыки превращения данных в выводы и рекомендации. — Желание улучшать процессы, а не просто выполнять регулярные расчёты. Условия: — Бонусы, включая детские дни в офисе и другие преимущества, полный список доступен на сайте компании.

MetaEra платформа для трансграничного электронного документооборота между Казахстаном, Россией и Беларусью. Описание вакансии: 1С:8 Предприятие (типовые конфигурации), HelpDesk/тикет-система, средства ЭЦП (электронно-цифровая подпись), СУБД, офисные ОС (Windows), сетевое оборудование ЛВС, антивирусное ПО, веб-сервисы для трансграничного документооборота (роуминговые пары). Принимать и обрабатывать обращения пользователей по телефону, почте, в чатах и мессенджерах, оказывать удаленную помощь Работать в HelpDesk: вести тикеты, участвовать в наполнении базы знаний (L0/L1) Администрировать систему, настраивать роуминговые пары контрагентов для трансграничного обмена документами Тестировать функционал продукта с позиции пользователя, оформлять ошибки и кейсы в задачи для разработчиков, принимать выполненные задачи Обучать клиентов и сотрудников работе с системой График: 5/2, с 09:00 до 18:00 Офис, Алматы, БЦ Green Tower, пр. Достык, 192/2, офис 921 Развитие: обучение за счет компании, профессиональный рост в продуктовой IT-среде

Задачи: - создание AI-агентов для автоматизации кредитного процесса; - интеграция AI-агентов в продукт; - улучшение качества и надёжности работы AI-агентов. Требования: - от 4 лет опыта продуктовой backend- или fullstack-разработки; - опыт разработки сервисов, бизнес-логики, API, работы с реляционными БД и интеграциями; - опыт работы с Docker, Kubernetes, Git, автотестами и CI/CD; - самостоятельно созданные и запущенные AI-агенты; - опыт работы с агентными фреймворками, мультиагентными системами, tools и function calling; - умение повышать надёжность агентов: трейсинг, evals, отладка и обработка ошибок; - опыт работы через AI-инструменты и выстраивания AI SDLC; - опыт разработки AI-интерфейсов, авторизации и стриминга будет плюсом. Условия: - формат: полностью удалённо, полный рабочий день; - долгосрочное сотрудничество с перспективой роста внутри проекта.

Задачи: — масштабировать A/B-тестирование: гипотезы, дизайн, приоритизация, запуск и анализ экспериментов — рассчитывать метрики, sample size и длительность тестов, контролировать рандомизацию и статистическую корректность — настраивать и мониторить эксперименты, проводить QA и взаимодействовать с продуктом, разработкой и QA — анализировать результаты и сегменты, применять sequential testing, переводить выводы на бизнес-язык — развивать data pipelines, ETL/ELT и единый слой метрик для экспериментов — контролировать качество данных и оценивать их влияние на бизнес-метрики и статистическую достоверность — проводить sensitivity analysis и оптимизировать сбор данных без потери качества результатов — разрабатывать self-service инструменты для запуска и анализа экспериментов — автоматизировать аналитику с помощью LLM: SQL, отчёты, первичный анализ результатов — развивать документацию, стандарты и best practices по experimentation Требования: — от 2 лет опыта в A/B-тестировании — полный цикл от гипотезы до интерпретации результатов — практический опыт масштабирования experimentation-программ — хорошее понимание p-value, доверительных интервалов, статистической мощности, sample size — опыт работы с ratio-метриками: AOV, ARPPU, conversion rate и др. — знание методов анализа ratio-метрик: линеаризация, bootstrap — понимание рисков peeking и multiple testing, знание sequential testing — продвинутый SQL: оконные функции, сложные JOIN, агрегации на больших объёмах данных — Python для анализа данных и автоматизации: pandas, numpy, scipy / statsmodels — понимание архитектуры ETL/ELT и data pipelines, принципов построения витрин и контроля качества данных — опыт оценки влияния объёма и качества данных на бизнес-метрики и статистическую достоверность экспериментов — опыт применения sensitivity analysis для оценки ценности отдельных сессий и событий — опыт работы с платформами экспериментов: Optimizely, SiteSpect или внутренними решениями — опыт работы с product analytics: GA4, Amplitude, Mixpanel — понимание архитектуры сбора и обработки экспериментальных данных Будет плюсом: — опыт автоматизации аналитических задач с помощью LLM и AI-агентов (генерация SQL, первичный разбор результатов) — навыки разработки self-service инструментов для продуктовых команд — опыт создания internal experimentation platform: хранение метаданных, расчёт метрик, логика сегментации — знание особенностей mobile app testing и ограничений in-app экспериментов — опыт работы с персонализацией: Dynamic Yield, Nosto

Задачи: — Владение аккаунтами MSP/IT: управление планом успеха, проведение проверок состояния, квартальных обзоров и обзоров после инцидентов. — Технические консультации: изучение стеков Windows, Linux, Hyper-V, VMware, M365, Google tenants, различных хранилищ и RMM/PSA; проверка дизайна резервного копирования; помощь в правильном использовании продукта; объяснение ограничений и планов развития. — Управление эскалациями: полное сопровождение технических эскалаций, взаимодействие с поддержкой, предпродажами, продуктовой и инженерной командами; выявление повторяющихся проблем и некорректных данных в CRM. — Рост в портфеле: выявление реальных возможностей расширения использования продукта, предоставление технической информации менеджерам по работе с клиентами, защита продлений лицензий. — Голос клиента: сбор и передача обратной связи по продукту с доказательствами, номинация аккаунтов для звонков с клиентами. Требования: — Опыт 4+ года в технической роли с клиентами: TAM, старший специалист поддержки, SE, сервис-доставка или резервное копирование/восстановление. — Практические знания резервного копирования и восстановления, включая retention, RPO/RTO, immutability. — Опыт работы с MSP multi-tenant средами. — Умение ясно и кратко писать отчеты по аккаунтам. — Устойчивость в эскалациях, умение общаться с разными уровнями клиентов. — Владение Rest API. Плюсы: — Опыт работы в MSP или поддержка MSP. — Знания M365/Google backup, Azure/AWS storage, Hyper-V/VMware. — Знакомство с RMM/PSA (ConnectWise, Autotask, Ninja и др.). — Дисциплина в работе с CRM. Условия: — Гибридный формат работы. Контакт для отклика: kate.f@msp360.com Ссылка для отклика: https://t.me/sky_inside

Задачи: — Закупать IT-инфраструктуру и программное обеспечение, включая облачные сервисы, VPS и Dedicated-серверы, каналы связи и другие IT-решения. — Искать оптимальных поставщиков по стоимости, качеству и срокам, решать нестандартные задачи с поиском инфраструктуры в различных регионах мира. — Проводить анализ рынка, искать новых поставщиков, сравнивать коммерческие предложения, вести переговоры и добиваться лучших условий сотрудничества. — Работать с международными дата-центрами, облачными провайдерами, дистрибьюторами и сервисными компаниями. — Проводить первичный анализ договоров с точки зрения коммерческих рисков, взаимодействовать с юридической командой при согласовании контрактов. — Контролировать сроки действия договоров и своевременное продление соглашений. — Контролировать регулярные платежи за инфраструктуру, лицензии и подписки, готовить документы для бухгалтерии, следить за корректностью прохождения международных платежей. — Вести учет корпоративных лицензий, организовывать выдачу, перераспределение и отзыв лицензий сотрудников, контролировать использование лицензий и сроки их продления. Требования: — Опыт работы от 2 лет в IT Procurement, Purchasing, Vendor Management или IT Asset Management. — Понимание рынка IT и принципов лицензирования программного обеспечения. — Знание облачной инфраструктуры, серверных решений и особенностей взаимодействия с IT-вендорами. — Понимание различий между VPS, Dedicated-серверами, Colocation и другими инфраструктурными сервисами. — Опыт ведения переговоров и достижения выгодных коммерческих условий. — Понимание процессов оплаты, договорной работы и финансового документооборота. — Уверенное владение Excel или Google Sheets. — Английский язык на уровне B1+/B2 и выше для ведения переписки, переговоров и созвонов с международными поставщиками. Условия: — Белая заработная плата, зависящая от пожеланий, скиллов и опыта. — Годовой бонус по результатам работы. — Реферальная программа за успешную рекомендацию кандидата. — Помощь с релокацией, оформлением документов и визы для сотрудника и членов семьи. — Оплачиваемый отпуск, подарки для сотрудников и их детей. — Работа в офисе с оборудованным рабочим местом и современной техникой. — Гибкое начало рабочего дня. — Корпоративное питание: завтраки и обеды. — Спортзал в офисе. — 4 дополнительных выходных дня в году за счет компании. — Русскоязычная команда. — Отсутствие бюрократии, оперативное решение вопросов. — Частичная компенсация занятий по английскому языку. — Возможности для материального и профессионального роста. — Поездки на ИТ-конференции, митапы, учебные курсы за счет компании. — Большая высококвалифицированная команда, доступная для поддержки.

Обязанности: • Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач. • Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов. Требования: • Опыт работы Data Scientist от 2 лет. • Уверенный Python. • Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).

Задачи: — Повышение стабильности и устранение критических проблем в условиях повышенной нагрузки сервиса. — Развитие Dev Portal и автоматизация процессов, руководство созданием единой платформы для разработчиков. — Создание AI-friendly инструментов: новые API, скилы и поддержка сквозных агентских сценариев. Требования: — Опыт руководства командой от трёх разработчиков. — Глубокие знания Java и/или Kotlin, фреймворка Spring. — Опыт проектирования высоконагруженных распределённых систем. — Умение работать с gRPC, проектировать REST API. — Способность принимать продуктовые решения. Условия: — Работа в команде из пяти человек, где тимлид освобождается для фокуса на архитектуре. — Возможность работать в гибридном формате в офисе в Москве. Дополнительно: — В Яндексе есть комьюнити для профессионалов разных профилей, книжные и языковые клубы, а также другие бонусы.

Задачи: — Разработка мобильного приложения в составе фича тимов, создание крупных и мелких фич, например, новых разделов в приложении, виджетов для чата и прочих продуктовых задач. — Владение архитектурой ключевых частей SDK на Swift (SwiftUI + UIKit-interop, современный concurrency). — Решение сложных задач стриминга и отзывчивого UI, обеспечение плавности интерфейса при поступлении контента по частям. — Фокус на производительность: устранение hitch-ей, фризов главного потока, оптимизация памяти и скорости запуска. — Поддержка и настройка процесса замеров производительности с использованием собственного perf-харнесса. — Профилирование через Instruments, Memory Graph, MetricKit с глубоким анализом трасс. — Ведение Swift 6 strict concurrency и data-race safety. — Активное ревью кода и обмен экспертизой в команде. Требования: — Глубокие знания Swift и зрелое понимание SwiftUI и UIKit, включая их взаимодействие и ограничения. — Проектирование concurrency с использованием actor-изоляции, structured concurrency и обеспечения безопасности от data-race. — Умение самостоятельно проводить исследования производительности от выявления проблемы до измеримого результата. — Приветствуется опыт с рендерингом текста/разметки, метриками производительности, разработкой библиотек и фреймворков в продакшене. Условия: — Работа на аутстафф в финтех компанию. — Локация строго Москва. — Гражданство РФ. — Техническое оборудование предоставляет заказчик. — Загрузка 2 месяца с возможным продлением. — Удалённая работа. Особенности: — Работа с реальным AI-продуктом. — Инженерная культура с замерами, профилированием, ревью и решениями на основе данных. — Современный стек без легаси: Swift Concurrency, актуальный SwiftUI, чистые инструменты.

Мы развиваем некастодиальный криптокошелёк с 15+ млн установок и 1,5 млн активных пользователей ежемесячно. Международный продукт с прибыльным и устойчивым бизнесом. Ищем человека, который возьмёт на себя весь маркетинг: от органики и сайта до соцсетей и партнёрств — и будет отвечать за рост активных пользователей как за единый результат. Главная цель роли — находить рабочие каналы роста, масштабировать их и увеличивать количество активных пользователей, понимать, что приводит людей в продукт, и отвечать за цифры. Чем предстоит заниматься Стратегия и управление — Выстраивать маркетинговую стратегию и приоритеты по каналам, защищать их перед фаундерами. — Управлять командой и подрядчиками: контент, дизайн, разработка, SEO, копирайтеры. Ставить задачи, контролировать качество и сроки. — Тестировать маркетинговые гипотезы и новые форматы, быстро закрывать то, что не работает. SEO и сайт — Рост органического трафика: семантика, кластеризация, структура сайта, ТЗ на тексты, on-page оптимизация. — Разработка и запуск новых страниц и лендингов под продуктовые направления, их SEO-упаковка. Соцсети, контент и коммьюнити — X (Twitter) и другие соцсети: контент-план, инфоповоды, тексты на английском. — Общение с пользователями в чатах, сбор обратной связи и передача её в продукт. Мы ожидаем — 2+ года в маркетинге / growth с измеримым результатом (даже если не в crypto). Сможете показать, что именно выросло и за счёт чего. — Практический опыт в SEO: сами собирали семантику, ставили ТЗ, запускали страницы и видели рост органики. — Опыт управления командой или подрядчиками: контент, дизайн, разработка. — Английский C1+ — контент и коммуникация с партнёрами на английском. — Аналитическое мышление: решения на основе данных, а не ощущений. — Интерес к Crypto / Web3 / Tech. Мы предлагаем — Прямое влияние на рост международного продукта, отчётность напрямую фаундерам. — 28 календарных дней оплачиваемого отпуска + 7 day off-ов, 100% оплата больничных. — Выплаты в рублях, валюте или USDT. — Оплату курсов, семинаров и профильной литературы, индивидуальную программу развития. — Технику Apple для работы. — Гибкое начало рабочего дня. — Занятость полная, офис в Санкт-Петербурге (м. Площадь Восстания), удалённый формат не рассматриваем.

Ищем AI Engineering Architect для крупной продуктовой компании, который возьмет на себя ответственность за 5-кратное ускорение скорости разработки через внедрение AI. Компания: международный B2C бизнес в индустрии развлечений, работает сразу с несколькими продуктами и создает инструменты для музыкантов и авторов по всему миру. Компания движется к децентрализованной инженерии и делает ставку на AI-native инструменты как способ этого достичь. Системы, которые вы спроектируете, должны работать одинаково хорошо сразу в нескольких продуктах. Задачи: — Построить и возглавить AI-стек для инженерии: агентные воркфлоу, evals, правила доступа, AI-ревью кода, автоматизацию тестирования и деплоя. — Автоматизация: находить и убирать главные узкие места в рабочих процессах с помощью AI, отвечать за 5-кратное ускорение разработки. — Выбирать модели и провайдеров для инструментов, запускать MVP на одной команде и масштабировать на всю организацию. — Настраивать evals, которые показывают реальный эффект на скорость. Требования: — 6-7+ лет коммерческой разработки, любой стек, последние несколько лет фокус на внедрении и автоматизации процессов через AI. — Опыт внедрения AI-инструментов в масштабе всей компании с измеримым эффектом на скорость работы. — Экспериментальный подход, основанный на данных: предложить идею, запустить MVP на одной команде, затем масштабировать то, что сработало. — Опыт работы с агентными инструментами (Claude Code, Cursor и подобные) в масштабе организации. — Английский от B2. Условия: — Официальное оформление на Кипре или в UK, для remote - b2b контракт. — Для кандидатов из РФ/РБ есть поддержка релокации на Кипр. — Remote возможен, чем ближе к часовому поясу CET, тем лучше. — Релокация + visa support. — Работа над продуктами для миллионов музыкантов и авторов по всему миру. — Роль без готового плейбука: сами решаете, что строить и как, а потом защищаете это перед CTO. — Обучение, языковые занятия, конференции. — Поддержка ментального здоровья.

Задачи: — Написание контента на английском: посты, треды, статьи, туториалы и кейсы. — Написание SEO-оптимизированных текстов на английском. — Ведение и актуализация контент-плана. — Разработка и тестирование новых форматов органических страниц. — Верстка страниц в Webflow по готовым шаблонам, постановка задач верстальщику на нестандартные блоки. — Внутренняя перелинковка и структура контентных кластеров. — Аналитика в Google Search Console и Google Analytics 4, поиск точек роста. — Отслеживание трендов в локальных LLM и ИИ-агентах, быстрая реакция на инфоповоды. Требования: — Английский от C1+. — Базовое понимание SEO: семантика, структура страницы, мета-теги, внутренняя перелинковка. — Опыт работы с Ahrefs или аналогами. — Опыт с Webflow или готовность быстро разобраться. — Опыт в IT; опыт на зарубежном рынке — плюс. — Искренний интерес к AI: локальные модели, ИИ-агенты, новые релизы. — Умение писать чисто и без воды — с использованием нейросетей и без. — Понимание, что такое AI-slop, и навык редактировать ИИ-текст «для людей». Условия: — Международные AI-продукты и глобальная аудитория. — Прямое взаимодействие с CMO и продуктовой командой. — Возможность быстро вырасти в Marketing Manager. — Обучение за счёт компании. — 28 дней отпуска + 100% больничных. — Гибкое начало рабочего дня с 10 до 12. — Выплаты в рублях, валюте или USDT.