Вакансии

Location: Москва Наша команда занимается развитием и поддержкой бэковых сценариев и расчетных функций сервиса Сбербанк Онлайн – «Переводы» («Переводы по России» и «Переводы в другую страну»). В нашей работе мы используем современные и передовые технологии и методологии разработки, такие как Agile, SDD. Обязанности * разработка микросервисов на Go и Java * реализация REST-эндпоинтов и обработчиков сообщений Kafka на основе утвержденных контрактов * обеспечение надежности интеграций: реализация паттернов идемпотентности, механизмов повторных отправок (Retry) и очередей недоставленных сообщений (DLQ) * написание модульных и интеграционных тестов, поддержка контрактного тестирования * работа с PostgreSQL (оптимизация запросов, управление транзакциями и блокировками) * участие в ревью кода с фокусом на соответствие архитектурным решениям и спецификациям. Требования ### Требования * опыт коммерческой разработки на Go от 4 лет, опыт коммерческой разработки на Java от 6 лет (Java 17) * глубокое понимание принципов построения REST API * опыт работы с Kafka (понимание consumer groups, гарантий доставки) * уверенное знание SQL и PostgreSQL (транзакции, уровни изоляции, управление блокировками) * понимание методологии SDD / API-First, опыт работы с генераторами кода на основе OpenAPI * навыки написания автоматизированных тестов (JUnit, Testcontainers, мокирование внешних систем) * уверенное знание Spring Boot 3.x и Spring Cloud (REST/Feign-клиенты, конфигурация, интеграции) * опыт работы с Kafka в Spring-приложениях (Spring Kafka / caldera-kafka-lib, consumer groups, гарантии доставки, идемпотентность, DLQ) * Maven: сборка многомодульных проектов, профили, генерация кода (OpenAPI Generator, GraphQL Codegen) * **знание английского языка не ниже B2 (ОБЯЗАТЕЛЬНО), умение свободно устно общаться на технические темы.** ### Будет плюсом * опыт работы с gRPC / Protobuf * понимание стандартов информационной безопасности в финтехе (mTLS, шифрование, работа с сертификатами) * опыт разработки в домене платежей или биллинга. Условия * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * комфортный современный офис: Москва, пр. Кутузовский, 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

— Разрабатывать и реализовывать SMM-стратегию, формировать контент-план и развивать социальные сети продукта. — Создавать контент с учётом целей бизнеса, особенностей аудитории и конверсии в продукт.

• Запуск и развитие канадской версии iGaming-платформы. • Управление AI-агентами и автоматизация процессов.

• Запуск и развитие канадской версии iGaming-платформы. • Управление AI-агентами и автоматизация процессов.

— Организовывать оценку сотрудников, программы обучения и профессионального развития. — Администрировать и улучшать LMS-платформу SANA.

Участвовать в сборе, анализе и документировании системных требований. Описывать логику работы функционала мобильного и веб-банкинга.

Опыт работы не менее 7 лет.

— строить витрины в PostgreSQL и Vertica: от сырых выгрузок до готовых метрик. — описывать семантический слой в YAML: измерения, меры, источники.

- Анализ бизнес-потребностей клиентов и определение технологических решений для их реализации. - Сбор и анализ требований, подготовка документации по цифровым продуктам и функциональных спецификаций.

Обязанности: Участие в разработке и реализации рекламно-маркетинговой стратегии продвижения проектов компании совместно с бренд-менеджером. Запуск РК: участие в формирование программы продвижения (оффлайн/онлайн), согласование с руководством, контроль запуска и исполнения.

Midnight Foundation is looking for a Junior Product Manager to manage product initiatives.

Reap is looking for a New Business and Partnerships Manager to generate opportunities, lead sales cycles, and grow fintech partnerships.

Location: Москва Мы - Управление развития клиентского опыта, аналитическое ядро продуктовой команды, обеспечивающее принятие решений на основе данных. Мы ищем инсайты в массивах от 10 млн строк и выступаем связующим звеном между бизнесом и Data Science для роста P&L, LTV и конверсии. Обязанности ### Вам предстоит: * работать с большими данными: самостоятельно выгружать, очищать и агрегировать массивы от десятков миллионов строк из распределенных хранилищ без потери производительности * выстраивать и проверять гипотезы: формировать продуктовые и маркетинговые гипотезы, проектировать дизайн экспериментов (A/B-тестирование), рассчитывать выборки и оценивать статистическую значимость результатов * синтезировать информацию: объединять разрозненные данные из продукта, финансов и CRM в единую картину для поиска инсайтов, влияющих на прибыль и убытки (P&L) компании * создавать аналитическую инфраструктуру: разрабатывать и поддерживать витрины данных и дашборды для продуктовых команд и топ-менеджмента, автоматизировать рутинную отчетность * ставить задачи DS-команде: на основе выявленных инсайтов формулировать и передавать задачи в разработку ML-моделей Требования ### Мы ждем, что вы: * имеете опыт работы на аналогичной должности от 3х лет * имеете высшее техническое, математическое или экономическое образование с сильной математической базой * имеете 2–3 года опыта в Data Science или продвинутой аналитике и понимаете математическую базу DS * уверенно владеете SQL: пишете сложные запросы с оконными функциями, CTE и умеете оптимизировать их на больших данных * работаете с Python (Pandas, NumPy) для обработки данных, которые неэффективно тянуть в SQL * глубоко разбираетесь в статистике и A/B-тестировании: понимаете p-value, доверительные интервалы, мощность теста и умеете обходить типовые ошибки (peeking, Sample Ratio Mismatch). * умеете переводить сложные выводы на язык бизнеса, защищать свою позицию перед нетехнической аудиторией и работать в Jira/Confluence * владеете BI-инструментами (Tableau, Power BI или Apache Superset) * имеете опыт работы с ИИ-инструментами Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу

Location: Москва В дружную команду центра киберзащиты требуется специалист по сопровождению и эксплуатации систем сбора событий с конечных точек (EDR). Обязанности ### Вам предстоит: * развертывание и настройка: установка и конфигурирование cерверов управления EDR, агентов EDR на Windows\\MacOS\\Linux-хостах в различных средах * сопровождение: поддержание работы агентов EDR в актуальном состоянии, проведение обновлений и управление конфигурациями * диагностика и решение проблем: анализ логов сервера и агентов EDR, выявление причин сбоев и устранение неполадок * взаимодействие с командами: совместная работа с разработчиками продукта и аналитиками для улучшения настроек безопасности, а также помощь внутренним командам в настройке и эксплуатации продукта * работа с обращениями пользователей. Требования ### Что для нас важно: * опыт работы с системами EDR, понимание архитектуры EDR-решения: базовое понимание компонентов системы (агент, сервер, политики) и принципов взаимодействия * уверенное администрирование Windows/Linux, понимание архитектуры ОС на уровне администратора * базовые системные навыки: опыт работы в командной строке и написания простых скриптов (Bash/Python), установка и настройка агентов EDR на конечные точки Windows/Linux/Mac * основы работы с базами данных: знание основ SQL и администрирования PostgreSQL, построения запросов для анализа телеметрии * понимание сетевых технологий и протоколов: знание стека TCP/IP, основных протоколов (HTTP, DNS, DHCP, SSL/TLS) и навыки диагностики сетевых проблем (Wireshark, tcpdump) * понимание принципов работы сетевых устройств и основных сервисов ИТ-инфраструктуры (DNS, DHCP, VPN и пр.). **Будет плюсом:** * опыт работы с системами мониторинга и сбора логов: Grafana/Zabbix/WinCollect/Windows Event Collector(WEC) * опыт работы с другими СЗИ: знакомство с межсетевыми экранами, системами контроля доступа, антивирусами или SIEM-решениями * основы работы с кластерами брокеров: Kafka * основы работы с балансировщиками: одноуровневые\\двухуровневые. Виды балансировки и пр. * основы работы с веб-серверами, работающие как обратный прокси-сервер, балансировщик нагрузки и т.д: Nginx, SynGX * основы работы в системах тикетинга: ServiceManager и прочее * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

- Искать прямых эмитентов виртуальных карт — банки и лицензированные финтех-компании, которые выпускают карты под собственными BIN и имеют прямое членство в Visa, Mastercard или других платёжных системах. - Развивать пул провайдеров для карт, которые используются для оплаты онлайн-рекламы, а также для повседневных и travel-расходов.

• Общее руководство операционной деятельностью компании, включая технические подразделения, проектное управление, закупки, логистику и производственную площадку; • Управление и координация руководителей проектного офиса и технического департамента, выстраивание эффективного сквозного взаимодействия между проектной и технической функциями;

As a Lead Product Manager for MCP & AI Ecosystem, you will: Own the MCP and AI ecosystem strategy.

Own the partner-facing GTM strategy and packaging for Lattice’s ecosystem partnerships and integrations. Partner closely with Product and Integrations teams on what Lattice builds, while owning how partner-enabled capabilities are positioned and brought to market.