Вакансии

Задачи: — Разрабатывать UX/UI-концепции и макеты цифровых продуктов и сайтов; — Продумывать пользовательские сценарии, структуру и логику интерфейсов; — Готовить и адаптировать макеты под разные устройства и разрешения; — Обосновывать дизайн-решения и презентовать концепции командам и учредителям; — Передавать готовые макеты frontend-разработчикам и проводить ревью реализованных интерфейсов; — Актуализировать макеты и существующие сайты при изменении функционала; — Проводить анализ пользовательского опыта и на его основе предлагать улучшения; — Разрабатывать материалы для коммерческих предложений, презентаций, флаеров, стендов и мерча. Требования: — Опыт работы UX/UI-дизайнером; — Понимание принципов UX и UI; — Умение самостоятельно пройти путь от задачи и концепции до готового макета; — Понимание особенностей адаптивной верстки и взаимодействия с frontend-разработчиками; — Умение аргументировать свои дизайн-решения; — Внимательность к деталям и системный подход; — Уверенная работа в Figma; — Иметь опыт подготовки презентаций, коммерческих предложений и печатных материалов; — Adobe illustrator. Будет плюсом: — Опыт работы с IT-продуктами и SaaS; — Опыт проведения UX-аналитики и исследований пользовательского опыта; — Понимание frontend-разработки на уровне, достаточном для эффективной работы с разработчиками; — Опыт работы с дизайн-системами; — Опыт использования AI. Условия: — Работа над собственными IT-продуктами и новыми направлениями компании; — Возможность влиять на продукт не только визуально, но и на уровне пользовательского опыта; — Взаимодействие с frontend-разработчиками, продуктовой командой и руководством; — Удалённый формат работы / офис / гибрид; — Оформление — [СМЗ]; — Доход — [около 70-80].

Задачи: — искать и тестировать новые каналы привлечения B2B-клиентов; — формировать и проверять маркетинговые гипотезы; — работать с позиционированием, сайтом и кейсами; — анализировать рынок, конкурентов и результаты маркетинга; — вести входящие лиды: переписка, квалификация, доведение до созвона с CEO, подготовка КП и сопровождение сделки. Требования: — опыт привлечения клиентов на русскоязычном рынке в одной из сфер: кастомная / веб / мобильная разработка, UX/UI и продуктовый дизайн, IT-интеграции, веб-студии и агентства разработки; — подходит опыт как в маркетинге, так и в лидогенерации, если кандидат работал именно в одной из этих сфер. Условия: — формат работы: удалённо; — занятость: полная; — график: 10:00–18:30 МСК; — зарплата: 50 000–100 000 ₽ на руки + дополнительная мотивация; — работа напрямую с CEO; — бюджет и ресурсы на тестирование гипотез; — собственная CRM и внутренние инструменты AutoFreelance и MakeDifference Offers; — оплачиваем необходимый рабочий софт.

Задачи: — участвовать в разработке и реализации маркетинговой стратегии по продуктам — проводить исследования рынка: анализировать тренды, бенчмарки, целевую аудиторию и конкурентную среду для определения позиционирования и ключевых преимуществ продукта — планировать и обеспечивать вывод на рынок новых продуктов и функций, включая разработку ценностного предложения и коммуникационной стратегии — организовывать и управлять кросс-функциональными проектами по запуску продуктов и кампаний совместно с командами продукта, разработки, аналитики, медиа и креатива — анализировать ключевые метрики для оценки эффективности активностей и оптимизации бюджета — участвовать в разработке креативных идей, взаимодействовать с агентствами для создания материалов, медиастратегий, спецпроектов, координировать реализацию комплексных маркетинговых кампаний (360°), управлять процессом и контролировать исполнение — анализировать воронки и точки роста продукта — генерировать и внедрять гипотезы для их оптимизации. Требования: — высшее образование (маркетинг будет преимуществом) — опыт работы в продуктовом и/или коммуникационном маркетинге от 4 лет — опыт работы в премиум сегменте/с ЦА премиум сегмента — наличие подтвержденных кейсов по успешному выводу продукта на рынок или запуску комплексных маркетинговых кампаний (360°) — системное и продуктовое мышление: глубокое понимание взаимосвязей между бизнес-метриками, этапами воронки и пользовательским опытом — навыки управления проектами и коммуникации: умение расставлять приоритеты, синхронизировать работу разных команд и доводить задачи до результата — способность работать в условиях неопределенности, самостоятельно структурировать задачи и эффективно управлять многозадачностью — опыт работы с AI инструментами — опыт работы с люкс брендами или аудиторией с высокими капиталами желателен. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — корпоративный спортзал и зоны отдыха — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — разработка классических LLM агентов — разработка tools для агентов, а также skills-инструкций для LLM — воспроизведение основных паттернов разработки в продуктовой парадигме — участие в обсуждении требований с бизнес-заказчиками — контроль качества agent-pipeline — декомпозиция верхнеуровневых задач на исполнимые в рамках разработки — вывод в production llm-приложений, agent'ских систем. Требования: — знания в области: математических анализ, линейная алгебра, Deep Learning, Classic ML, Python (async, fastapi, Semaphore) — высшее образование (МГУ, Физтех, ВШЭ, РЭШ и тд) — понимание построенных целевых решений, предложения по внесению изменений в архитектуру — опыт работы в open-source LLM (GLM5.2, qwen 3.5, etc) — знание фреймворков LangChain, LangGraph, fastapi, huggingface, а также regex и иных библиотек по обработке текста — vanilla RAG, Advanced RAG, работа с контекстом llm — базовое знание принципов промышленной разработки на python (SOLID, Singleton) — базовый MLops (работа с version control, CI/CD) Будет плюсом: — опыт работы с openclaw, его форками — использование llm GigaChat, Kandinsky — опыт работы в финтехе — опыт использования и доработки OCR. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О нас Playerok — это маркетплейс цифровых товаров и услуг. Мы соединяем покупателей и продавцов, берём на себя безопасность сделки и запускаем собственные продукты. Строим масштабный бизнес на быстрорастущем рынке, на стыке гейминга, финтеха и e-commerce. Кого мы ищем: Мы в поиске тиммейта на позицию Backend-разработчика в департамент разработки. Нам нужны инженеры, которые мыслят масштабом всей системы и хотят строить надёжную, производительную и устойчивую платформу. Если ты не боишься копаться в глубине - в профилировании Node.js, сетевых протоколах, транзакциях в БД, очередях сообщений и кешах. Если тебе интересно находить узкие места и устранять их до того (это конечно в идеале), как они становятся проблемой - тогда тебе точно к нам. Чем предстоит заниматься: — Рефакторинг кодовой базы, переписывание на Clean Arhitecture и постепенное выделение сервисов; — Обеспечивать масштабируемость и надёжность платформы при росте нагрузки; — Реализацией продуктовых фич в новых сервисах; — Активно анализировать и улучшать имеющуюся observability платформы с фокусом на performance optimization; — Работать в связке с DevOps/SRE; — Исследовательскими R&D задачами; — Проявлять инициативу: предлагать улучшения и доводить их до внедрения. Что для нас важно: — Уверенный опыт промышленной разработки на Node.js (у нас Nest.js) от 4 лет; — Знание реляционных и аналитических БД (PostgreSQL, ClickHouse): оптимизация запросов, индексация, шардинг/репликация; — Навыки system design: построение fault-tolerant систем, масштабирование по горизонтали и вертикали; — Умение писать дизайн-документы - мы активно работаем над документированием системы; — Опыт работы с Redis и Kafka; — Опыт работы с Kubernetes; — Опыт работы с nginx и haproxy. Что мы предлагаем: — Полностью удаленный формат работы. — Оплата от 400.000 руб (финальная сумма обсуждается на встрече с успешным кандидатом); — Возможность выбрать форму сотрудничества и оплаты (все налоги — наша забота); — Онбординг-квест — не бросим в бой без подготовки, введем в курс дела и подключим к команде; — Занятость 5/2 с 8-часовым рабочим днем; — Пауза на восстановление — «перезагрузиться» можно в оплачиваемом отпуске или на больничном.

Задачи: — Управлять проектами от постановки задачи и формирования решения до реализации и оценки результата — Управлять бэклогом: собирать и структурировать задачи, определять приоритеты, договариваться о последовательности реализации — Взаимодействовать с продуктовыми и техническими командами: формулировать задачи, презентовать идеи, обосновывать решения и защищать приоритеты — Прорабатывать и визуализировать бизнес-процессы, находить точки для их оптимизации и автоматизации — Координировать работу нескольких функций и выстраивать взаимодействие между кадровыми службами, бухгалтерией, юристами, IT и другими командами — Определять и отслеживать метрики проектов, оценивать эффективность реализованных решений и использовать результаты для дальнейшей приоритизации Требования: — Опыт работы менеджером проектов в крупных компаниях на сложных кросс-функциональных проектах — Умение самостоятельно вести проект: от формулировки проблемы и постановки целей до реализации и оценки результата — Опыт взаимодействия с техническими командами и представления задач или инициатив: умение объяснить идею, ответить на вопросы и обосновать необходимость реализации — Умение работать с метриками и оценивать эффективность проектов — Сильные коммуникационные навыки: умеете договариваться, синхронизировать участников с разными интересами и находить рабочие решения в спорных ситуациях Будет плюсом: — Опыт работы с HR-проектами и внутренними сервисами

Задачи: — Разработка новых продуктов и сервисов ДБО для backoffice, интернет-банка и мобильных приложений в рамках продуктовых команд — Реализация и оптимизация многочисленных интеграций с внутренними и внешними системами — Работа с СУБД (проектирование БД, оптимизация запросов) — Взаимодействие с заказчиками, аналитиками, тестировщиками в рамках Scrum команды — Оперативное исправление обнаруженных на этапе тестирования и эксплуатации ошибок Требования: — Отличное знание C# — Опыт работы с MS SQL Server (T-SQL) — Опыт работы с PostgreSQL или другими СУБД — Понимание принципов CI/CD — Опыт работы с системами контроля версий (git) — Опыт разработки Web Api (RESTful, применение IoC контейнеров в работе) — Понимание архитектуры и технологий безопасности в корпоративных приложениях — Опыт оптимизации запросов, работы с большими объемами данных — Опыт разработки крупных высоконагруженных систем — Опыт разработки и проектирования интернет-банков, знание банковских предметных областей — Навыки работы с системами управления жизненным циклом ПО (JIRA, Confluence) Условия: — Официальное оформление в соответствии с ТК РФ — График работы: 9:00-18:00, сокращенный рабочий день по пятницам до 16:45 — Конкурентный уровень дохода — Доплата к отпуску и больничному листу — «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет» — Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей — Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях — Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников — Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения — Корпоративная паритетная пенсионная программа

Задачи: — Самостоятельное маркетинговое планирование, защита коммерческому директору и реализация маркетинговых мероприятий; — развитие существующих брендов и продуктов, вывод на рынок новых продуктов; — подбор подрядчиков, координация их работы; — анализ рынка FMCG своими силами, покупка мониторингов; — организация мероприятий, подготовка стендов, POS-материалов, анализ эффективности участия и отчетность; — разработка презентаций, упаковок, этикеток, подарков и т.д.; — поддержка продаж, выбор и анализ эффективности различных инструментов продвижения продукции. Требования: — опыт работы в маркетинге по продвижению продуктов питания от 5 лет; — понимание рынка FMCG, его особенности, специфики, ключевых клиентов; — навыки аналитики продаж, каналов сбыта, сегментов, регионов; — умение планировать бюджеты промо-активностей, оценивать эффективность; — разработка концепций и стратегий по выводу на рынок имиджевых продуктовых линеек по ТМ компании. Условия: — зарплата по результатам собеседования, квартальные и годовые бонусы в зависимости от достижения показателей; — подчинение Коммерческому директору; — оформление по ТК с первого дня работы; — офис в центре Москвы в шаговой доступности от метро Третьяковская / Новокузнецкая.

Задачи: — Погружение в продукты компании, их особенности, преимущества и целевые аудитории. — Мониторинг рынка, конкурентов, продуктов, цен, позиционирования и маркетинговой активности. — Подготовка сравнительных и аналитических материалов. — Участие в разработке позиционирования продуктов и продуктовых линеек. — Сопровождение запуска новых продуктов: от анализа рынка и упаковки предложения до подготовки материалов для продвижения. — Анализ результатов маркетинговых активностей и подготовка выводов и предложений. — Подготовка текстов для сайта, упаковки, каталогов, листовок, презентаций и других материалов. — Разработка и актуализация карточек продуктов для сайта и маркетплейсов. — Формирование контент-плана совместно с руководителем отдела маркетинга. — Постановка задач дизайнерам и другим подрядчикам, проверка результата. — Умение переработать техническую информацию о продукте в понятный и убедительный маркетинговый материал. — Актуализация информации на сайте. — Работа с подрядчиками по SEO и интернет-рекламе. — Анализ показателей продвижения: трафика, заявок, конверсии, стоимости привлечения и других ключевых метрик. — Поиск точек роста и подготовка предложений по улучшению результатов. — Подготовка B2B-презентаций для клиентов, дилеров, ритейла, партнеров и выступлений. — Разработка и актуализация каталогов, буклетов, листовок, POS- и презентационных материалов. — Подготовка материалов для отдела продаж. — Контроль работы дизайнеров, типографий и других подрядчиков. — Подготовка маркетинговой части участия компании в отраслевых выставках. — Участие в разработке концепций стендов и клиентских активностей. — Подготовка материалов для семинаров, конференций и выступлений. — Организация клиентских и дилерских мероприятий. — Подготовка обучающих материалов. — Анализ результатов мероприятий и сбор обратной связи. Требования: — Высшее образование. — Опыт работы в маркетинге. — Опыт продуктового маркетинга, B2B или пищевой промышленности будет преимуществом. — Сильное аналитическое мышление: способность делать выводы и предлагать решения. — Самостоятельность и готовность разбираться в вопросах самостоятельно. — Способность быстро погружаться в новые продукты и темы. — Умение вести несколько проектов с разными сроками и приоритетами. — Умение работать в высоком темпе и быстро переключаться между задачами. — Понимание основных маркетинговых показателей и оценки эффективности инструментов. — Понимание основ продуктового маркетинга, брендинга и продвижения. — Умение ставить задачи дизайнерам, подрядчикам и принимать результат. — Сильные навыки работы с текстом: грамотность, структура, умение выделять главное. — Уверенное владение MS Office, особенно PowerPoint и Excel. Условия: — Работа в компании с 20-летним опытом на рынке. — График работы с понедельника по пятницу. — Оформление по ТК РФ. — Офис в Москве, ул. Бауманская 6 стр.2, БЦ Виктория Плаза.

Задачи: — Подготовка маркетинговых материалов (листовок, брошюр, презентаций, текстов для социальных сетей и др.) в соответствии с контент-планом департамента маркетинга; — Подготовка кратких, но при этом понятных и запоминающихся описаний для вебинаров, клиентских и партнерских мероприятий; — Написание текстов для новых страниц и редактирование существующих разделов на сайте компании; — Редактура и структурирование предоставленного текста, сбор недостающей информации, предложения по улучшению материалов для создания качественного контента; — Редактирование аналитических отчетов, сбор комментариев с рецензентов и внесение правок; — Исследование материалов конкурентов и поиск новых тем и тенденций в отрасли для создания актуального контента. Требования: — Умение создавать эффективный маркетинговый контент на основе сухого технического текста; — Знание принципов продуктового позиционирования и умение подготовить продающий материал на основе заданных коллегами ценностных предложений продукта; — Опыт написания технических текстов (IT/ИБ направления); — Идеальная грамотность и системное мышление; — Знание английского языка будет преимуществом; — Умение работать с большим объемом информации в режиме многозадачности. Компания F6 — ведущий разработчик технологий для борьбы с киберпреступностью. Мы разрабатываем высокотехнологичные решения для защиты от киберугроз и объединяем экспертов, которые стремятся сделать мир безопаснее. Над чем будем работать вместе: — Создавать запоминающиеся истории, которые помогут строить сообщество лояльных поклонников бренда; — Находить способы интересно и доступно рассказывать потенциальным и текущим клиентам, как сделать их работу и жизнь безопаснее за счёт наших решений; — Строить самый сильный и узнаваемый бренд компании как главного эксперта в кибербезопасности.

Задачи: — Полностью вести техническую часть одного тайтла: архитектура, gameplay, данные, экономика, monetization и polishing — Работать по подробному ТЗ и совместно с командой формализовывать технические требования к системам — Сдавать результат с доказательством, что он работает — Создавать reusable-системы для следующих игр студии — Работать короткими фиксированными релизными циклами — от концепта до публикации внутри цикла Требования: — 2+ года коммерческой разработки игр или сильное портфолио опубликованных Roblox-проектов — Luau/Lua, ООП, модульная архитектура, типизация — Умение самостоятельно вести техническую часть полноценной игры — Клиент-серверная модель: сервер владеет состоянием, все клиентские запросы валидируются — Сохранения игрока: структура данных, autosave, backups, migrations — Экономика и прогрессия: currencies, upgrades, rewards, inventory — Монетизация: Game Passes, Developer Products, MarketplaceService, корректный ProcessReceipt — Интеграция игровой аналитики и event tracking: progression, economy, monetization, funnels — Multiplayer / co-op gameplay systems — CFrame, vectors, raycasts, physics, camera — Оптимизация под mobile / low-end devices — AI-first подход: код пишется с AI на максимуме, умение правильно ставить задачи моделям и ревьюить результат — Умение работать по подробному ТЗ, уточнять технические детали и помогать превращать продуктовые требования в техническую реализацию — Понятный, документированный и масштабируемый код — Без привязки проекта к малоизвестным или собственным framework без согласования Плюс: опыт simulator / tycoon / incremental / casual Roblox games или mobile F2P. Условия: — ЗП до $2000 — Полностью удалённо — Полное владение технической частью проекта без микроменеджмента — Оплачиваем профессиональные AI-инструменты для разработки — Возможность в перспективе занять Lead Developer позицию — Отбор: оплачиваемое тестовое — одна игровая система по ТЗ + работающий build В отклике: портфолио / ссылки на опубликованные Roblox-игры, описание реализованных функций, желаемая зарплата и текущая доступность.

Задачи: — Руководить четырьмя тестировщиками: приоритеты, распределение задач, нагрузка, one-on-one, развитие — Развивать команду: разбирать кейсы вместе, давать обратную связь по тест-дизайну и оформлению багов, вводить единые стандарты — Отвечать за проверку релизов и понимание командой целей тестирования — Формализовать регламенты тестирования, регресса, приоритизации багов и приёма задач от разработки — Поддерживать базу тест-кейсов и чеклистов актуальной, устранять дубли и мёртвые записи — Делать статус качества прозрачным для разработки и CEO — Организовать разбор багов с прода и предложить меры по предотвращению повторений — Вести метрики качества и принимать решения на их основе — Организовать тестирование финансового контура: подписки, платежи, автопродления, промокоды — Организовать нагрузочное тестирование и базовые проверки безопасности, согласовать подход с бэкендом и DevOps — Участвовать в регрессе, брать на себя сложные кейсы и глубоко знать продукт Требования: — Опыт в тестировании от 4–5 лет, из них от 1–2 лет — руководство командой тестирования (от 2 человек) с реальной ответственностью за результат — Опыт тестирования мобильных приложений (iOS/Android) и веба — понимание сборок, окружений, версий ОС, релизов в сторы — Уверенный тест-дизайн: умение писать понятные кейсы, чеклисты и регламенты — API-тестирование: Postman, чтение логов, понимание, где живёт баг — Опыт выстраивания или перестройки процесса: регресс, релизный цикл, багтрекинг, приёмка — Понимание подходов к нагрузочному тестированию и базовым проверкам безопасности — Мышление энейблера — развитие команды без микроменеджмента Будет плюсом: — Опыт с подписочными продуктами и платёжными интеграциями (рекуррентные платежи, возвраты, промокоды) — Понимание специфики Flutter и Angular с точки зрения тестирования — Опыт внедрения автоматизации с нуля — SQL на уровне извлечения данных для проверки — Опыт в продуктовых B2C-компаниях с быстрым фидбеком от пользователей

Группа компаний «ДОМ.РФ» реализует национальные проекты в области жилищного строительства и ипотеки. Более 25 лет занимается развитием жилищной сферы в России. В компании работает более 9 тысяч человек, из которых более 1,5 тысяч — команда цифровой вертикали, проводящая цифровую трансформацию строительной отрасли и создающая инновационные ИТ-продукты. Задачи: — Развивать платформу разработки, проектировать и внедрять новые платформенные интеграции как готовый сервис для команд: от идеи до выката, доступов, мониторинга и документации — Развивать текущий стек: секреты, управляемые БД, Kafka, registry, GitOps, CI/CD, наблюдаемость — Сопровождать кластеры Kubernetes и платформенные сервисы, разбирать инциденты, поддерживать мониторинг и логирование — Участвовать в развитии инфраструктуры: виртуальные машины, автоматизация, связанные платформенные компоненты — Самостоятельно вести задачу до результата: уточнять требования, пушить смежников, эскалировать блокеры — Оформлять заявки на сетевые доступы, учётные записи, сертификаты и согласования при необходимости — Работать с продуктовыми командами как с заказчиками платформы и не оставлять интеграции незавершёнными — Использовать LLM и ИИ-агентов в повседневной работе и развивать эти практики в команде, в том числе через MCP Требования: — 5+ лет в инфраструктуре, platform engineering или SRE — Опыт с Kubernetes в продакшене: операторы, Helm, сеть, хранилище, RBAC, разбор инцидентов — GitOps на практике: инфраструктура и сервисы описываются в Git, изменения идут через merge request, а не руками в кластере — Опыт с Terraform и/или Ansible — Опыт интеграций под ключ: Vault, операторы PostgreSQL и Kafka, registry, мониторинг — Понимание корпоративного контура: сети, DNS, учётные записи, сертификаты, согласования со смежными командами и ИБ — Умение доводить задачу до результата: заявки, переписка, эскалации — Активная работа с LLM и ИИ-агентами: разбор инцидентов, код и манифесты, документация, исследование незнакомых API

Задачи: — Разработка и поддержка frontend на React.js / Next.js / TypeScript. — Разработка новых интерфейсов и продуктовых фич. — Интеграция с backend API и AI-сервисами. — Оптимизация производительности, рефакторинг и исправление багов. Условия: — Зарплата в долларах. — Реальное влияние на продукт. — Быстрые итерации, минимум бюрократии. — Возможность вырасти в лида. — Работа в офисе у «Астана Арены», full-time. Для подачи напишите @nvscareer https://t.me/nvscareer в Telegram. Прикрепите сиви и короткое интро про себя.

Вакансия арт-директора в международном digital-агентстве полного цикла и студии продуктового дизайна Beavers Brothers Global. Удалённая работа. Подробное описание вакансии доступно по ссылке: https://docs.google.com/document/d/1gN4NwZ6v_MSCMWAE3R7mez7LScSjJMpRCnBAS63TaZA/edit?tab=t.0

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Команда автоматической модерации разрабатывает и поддерживает сервис, обеспечивающий проверку контента, который создают наши пользователи. Это сложная система на основе алгоритмов машинного обучения, которая позволяет автоматизировать модерацию более чем 95% всех объявлений. Сейчас мы ищем ML-инженера, которому предстоит заниматься улучшением алгоритмов автомодерации контента, который создают наши пользователи. Какие задачи вас ждут: — поиск запрещенного контента в текстах, на фото и видео; — выделение в текстах именованных сущностей (адреса, номера телефона, конкретные параметры товара); — автоматизация переобучения моделей поиска нарушений; — классификация изображений, а также детекция необходимых объектов; — создание моделей машинного обучения, устойчивых к изменениям в данных; — уменьшение потока объектов для ручной проверки асессорами, как за счёт использования новых подходов и алгоритмов, так и за счет актуализации имеющихся моделей или поиска эвристических улучшений. Примеры будущих задач: — улучшать алгоритмы поиска нарушений в сервисе, который обрабатывает тысячи объявлений в минуту; — искать и находить нетривиальные и эффективные решения реальных бизнес-задач; — постоянно улучшать имеющиеся средства поиска фрода, чтобы они соответствовали постоянно изменяющейся внешней среде; — разрабатывать и внедрять новые модели для решения продуктовых задач, взаимодействуя с талантливой командой разработчиков и аналитиков, а после внедрения улучшать их на основе данных и явного фидбэка от потребителей данных решений; — активно взаимодействовать с внутренними заказчиками, вырабатывая оптимальные решения для бизнеса. Мы ждём, что вы: — имеете не менее 3 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений; — обладаете глубоким пониманием ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения, и границ применимости этих методов; — имеете опыт решения различных Data Science-задач с использованием Python; — работали с разными модальностями данных и понимаете, какие методы ML/DL применимы в конкретных бизнес-задачах; — умеете оценивать не только качество моделей при запуске нового проекта, но и его изменение во времени; — умеете писать SQL запросы; — получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и т.п.; — владеете английским языком на уровне, как минимум, позволяющем бегло читать специализированную литературу. Будет здорово, если вы: — участвовали в различных открытых соревнованиях по анализу данных; — проектировали и внедряли системы машинного обучения для автоматизации процессов и получили измеримые результаты этого внедрения; — умеете обращаться с системами управления версиями (например, git), склонны документировать свои наработки, а также описывать и всесторонне критически оценивать результаты проведённых экспериментов. Работа у нас — это: — возможность влиять на бизнес и развитие продукта; — интересные и разнообразные задачи; — много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы; — талантливая команда, сильная DS культура и сообщество профессионалов; — развитие: бюджет на обучение, курсы, конференции и профессиональную литературу; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания.

Location: Москва Мы ищем инженера по сопровождению для поддержки систем класса Mission Critical — высоконагруженных, отказоустойчивых сервисов, от которых зависит бизнес. В задачи входит обеспечение бесперебойной работы, мониторинг, инцидент-менеджмент и автоматизация процессов. Знания DevOps необходимы для взаимодействия с инфраструктурой и CI/CD-конвейерами. Обязанности * обеспечивать стабильную работу и доступность MC+ системы и смежной инфраструктуры * автоматизировать рутинные операции по развёртыванию, мониторингу и управлению инфраструктурой * настраивать и поддерживать CI/CD-пайплайны * помогать с настройкой и развитием мониторинга, алертинга и логирования * участвовать в проектировании систем с учётом отказоустойчивости и масштабируемости * участвовать в реагировании на инциденты, помогать с post-mortem-анализом * разрабатывать и поддерживать скрипты и инструменты автоматизации на Python/Bash * работать с контейнерами (Docker), взаимодействовать с Kubernetes * документировать процессы, инструкции и Known Workarounds * взаимодействовать с командой разработки для улучшения качества и надёжности кода * взаимодействовать с заказчиком и смежными командами для координации работ по сопровождению. Требования * опыт работы с Linux/Unix-системами и понимание их устройства * уверенное владение Python или другим языком программирования (умение писать скрипты и небольшие утилиты) * опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов * понимание принципов работы систем мониторинга и алертинга * знание основ сетей: DNS, HTTP/TCP, маршрутизация * опыт работы с Git и понимания командной разработки * умение работать с контейнерами (Docker) — понимание, как запускать и настраивать контейнеризованные приложения * опыт чтения и анализа технической документации * готовность работать в офисе и быть частью активной команды сопровождения _Будет плюсом:_ * опыт работы с Ansible или Terraform * опыт работы с Prometheus, Grafana, PVS-стеком * опыт работы с Kubernetes * понимание принципов Infrastructure as Code * опыт сопровождения продуктовых систем и работы с внутренними заказчиками * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Работать от задачи до результата: разобраться в контексте, определить критерии готовности, выбрать решение, реализовать его и проверить результат после запуска. — Самостоятельно конкретизировать требования: переводить продуктовую цель и ожидаемый результат в требования, ограничения, архитектуру и план реализации. — Принимать инженерные решения: выбирать подходы, технологии и архитектуру исходя из задачи, обосновывать ключевые решения и понимать их последствия. — Работать с AI-агентами как с основным инструментом разработки: декомпозировать задачи, формировать контекст, задавать ограничения, параллелить работу и проверять результат. — Понимать создаваемую систему целиком: разбираться в коде, архитектуре, данных, инфраструктуре и интеграциях настолько глубоко, насколько этого требует задача. — Быстро осваивать новые области: незнакомый стек, технология или предметная область не должны существенно замедлять работу. — Замечать возможности для улучшения: находить технические и продуктовые проблемы, оценивать их значимость и доводить полезные изменения до результата. Требования: — Создавали реальные системы или продукты и можете подробно рассказать о своей роли в них. — Способны самостоятельно вести задачу от постановки до production. — Умеете проектировать системы и принимать технические решения. — Регулярно используете AI-агентов в разработке. — Понимаете код и архитектуру, которые создаются с помощью AI. — Умеете проверять результат работы агентов и находить ошибки в их решениях. — Быстро разбираетесь в незнакомом коде, технологиях и предметных областях. — Сильная инженерная или математическая база. Особенно интересно: — Собственные проекты, open-source, продуктовый или предпринимательский опыт. — Проекты, где самостоятельно определяли решение, строили систему и отвечали за её развитие. — Опыт создания собственной инфраструктуры для AI-разработки, которая позволила стать в чем-то лучше других разработчиков. Роль вряд ли подойдёт, если: — Нужен подробный технический план перед началом работы. — Предпочитаете работать только внутри одного технологического слоя. — AI используется в основном для отдельных вопросов или autocomplete. — Не готовы отвечать за решения, которые предлагает AI. — Комфортнее реализовывать уже спроектированное решение, чем проектировать его самостоятельно. Процесс отбора: 1. Короткое знакомство: обсуждение проектов, опыта и самостоятельных задач. 2. Практический блок: одна задача, приближенная к реальной работе, около часа совместной разработки. Отклик: Пришлите то, что лучше всего показывает ваш уровень: работающий продукт, GitHub, open-source проект, pet-project или собственный бизнес. Резюме можно приложить, если оно помогает понять ваш опыт.