Вакансии

Задачи: — участие в долгосрочном проекте по обезличиванию данных в формате ИП Требования: — опыт работы от 3 лет в роли ML-инженера / Data Scientist — опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен — знание Python, pandas, numpy, scikit-learn — опыт работы с NLP-инструментами: SpaCy, Hugging Face Transformers — практический опыт построения пайплайнов обработки неструктурированных данных — очистка, нормализация, feature engineering — извлечение сущностей (NER) — понимание и опыт применения деревьев решений и ансамблей (Random Forest) — умение интерпретировать результаты, подбирать гиперпараметры, оценивать риски переобучения — опыт работы с CTGAN и TVAE (библиотека SDV или аналоги): обучение, подбор гиперпараметров — проведение privacy-проверок — контейнеризация (Docker) — развертывание моделей через API (FastAPI/Flask) — версионирование моделей и данных (MLflow/DVC) — понимание CI/CD-процессов Условия: — формат сотрудничества: ИП — тип занятости: долгосрочный проект

Требования: — Уверенные знания Linux (Debian/Ubuntu), сетей, контейнеризации; — Опыт развёртывания и эксплуатации продуктовых Kubernetes кластеров; — Опыт работы инструментами автоматизации (ansible, terraform); — Опыт использования GitOps инструментов (FluxCD, ArgoCD); — Опыт работы с системами мониторинга: Grafana, Prometheus, ELK Stack, Sentry; — Понимание процессов и опыт работы с инструментами CI/CD (gitlab ci); — Законченное высшее образование; — Гражданство РФ. Задачи: — Поддержка инфраструктуры развёрнутой на bare metal серверах и vm; — Развёртывание и эксплуатация кластеров Kubernetes; — Администрирование баз данных: Postgresql, Elasticsearch, Redis, Clickhouse; — Администрирование Airflow; — Развёртывание и поддержка инфраструктурных сервисов: Gitlab, Harbor, Vault, etc; — Автоматизация инфраструктуры с использованием ansible, terraform, flux; — Настройка системы мониторинга: VictoriaMetrics, Grafana; — Обеспечение непрерывной работоспособности и доступности сервисов; — Документирование процессов и систем. Условия: — Оформление по ТК РФ; — Работа в команде профессионалов на стыке передовых ИТ и науки; — Работа с Big Data и ML, собственный корпоративный ЦОД; — Возможность профессионального роста, обучение; — График работы 5/2, гибрид, плавающее начало рабочего дня.

Задачи: — Проектировать архитектуру и развивать backend-сервисы для хранения и процессинга данных — Отвечать за техническое качество: code review, стандарты разработки, тестирование, документацию — Развивать команду Python-разработчиков: участвовать в найме, менторить, распределять и декомпозировать задачи — Интегрировать внутренние и внешние системы, проектировать REST/gRPC API — Создавать инструменты управления потоками данных и автоматизации инфраструктуры — Совместно с DevOps выстраивать CI/CD, деплой и observability: метрики, логи, алертинг — Участвовать в техническом планировании, оценке сроков и рисков, взаимодействовать со смежными командами Требования: — 5+ лет коммерческой разработки на Python, из них 1–2+ года в роли Team Lead / Tech Lead / Lead Developer — Опыт проектирования высоконагруженных распределённых сервисов — Глубокое знание SQL и опыт с PostgreSQL, MySQL и другими СУБД — Уверенная работа в UNIX и командной строке — Docker + Kubernetes: образы, манифесты/Helm, деплой — Опыт построения unit/integration-тестов и культуры code review — Понимание observability: Prometheus, Grafana или аналоги Будет плюсом: — GitLab CI/CD — Terraform, Ansible, Infrastructure as Code — Kafka, RabbitMQ и другие очереди/стриминг — Vault, Sealed Secrets, External Secrets — Java или Go Условия: — Белая зарплата по итогам опыта и навыков — Годовой бонус — Помощь с релокацией, документами и визами для сотрудника и семьи — Офисный формат работы в г. Лимассол и современное рабочее место — Гибкое начало рабочего дня — Корпоративные завтраки и обеды — Спортзал в офисе — 4 дополнительных day-off в год — Русскоязычная команда и минимум бюрократии — Частичная компенсация английского — Обучение, конференции, митапы и курсы за счёт компании — Возможности профессионального и материального роста — Большая команда: Team Lead, Tech Lead, PM и коллеги, к которым всегда можно обратиться за помощью

Задачи: — Писать и редактировать описания товаров — Работать с готовыми фотографиями — Заполнять и оформлять карточки Условия: — от 80 000 ₽ + бонусы — Полностью удалённая работа — Гибкий график — Обучение с нуля

Manual QA Локация: Москва или Санкт-Петербург, офис Требования: — знание методологий тестирования, этапов разработки ПО и клиент-серверной архитектуры; — знание HTML и CSS; — умение критически анализировать функции; — опыт работы с DevTools браузера; — самостоятельность, умение планировать время, ответственность и проактивность. Будет плюсом: — опыт ручного функционального и регрессионного тестирования веб-приложений, составления тест-кейсов, чек-листов и баг-репортов; — понимание JavaScript. Условия: — ДМС со стоматологией, performance review и обратная связь, обучение и оплата профильных курсов, бесплатный доступ к курсам Школы Тильды, комфортные офисы, оплачиваемые командировки для удалённых сотрудников, корпоративные мероприятия, материальная поддержка и минимум бюрократии. Мобильный QA-инженер Локация: Москва, офис Задачи: — Проводить ручное функциональное тестирование новых функций мобильного приложения для покупателя, регрессионное и интеграционное тестирование. — Описывать результаты тестирования, вести базу баг-репортов и тест-кейсов. — Разбирать функции после релиза и обращения пользователей. Требования: — опыт тестирования мобильных приложений, работы с Android Studio, Xcode, Git, Postman и Charles, Fiddler или Proxyman; — готовность разбираться в клиентской логике и клиент-серверной архитектуре. Условия: — обучение и развитие, корпоративный университет, ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога, профессиональные сообщества, программы поддержки семей, скидки и партнёрские программы, бесплатное питание, современные офисы рядом с метро и корпоративная техника.

О компании и команде Мы - компания, которая занимается разработкой и производством серверного оборудования нового поколения. Основной фокус — на создание надёжных и высокопроизводительных решений для дата-центров, ориентированных на обработку больших объёмов данных, машинное обучение и другие вычислительные задачи. Разработка решений ведётся в собственном исследовательском центре, где создаются инновационные архитектуры и прототипы оборудования. Производство расположено на территории одного из регионов страны, что позволяет контролировать весь процесс от проектирования до выпуска. Задачи: — Разработка методологий тестирования, опробирование концепций, их детализация и документирование, а также поддержка процессов тестирования; — Разработка методики, профиля, сценария и средств нагрузочного тестирования (скрипты, генераторы тестовых данных, эмуляторы); — Участие во всех этапах и типах тестирования; — Исследование возможностей платформы, исходя из документации на неё: режимы работы, обработка ошибок и т.д.; — Разработка документации: дефектов, процессов и инструкций; — Участие в процессе Bring-up новых изделий; — Troubleshooting. Требования: — Практический опыт работы с аппаратными серверными комплексами, понимание принципов работы аппаратной части и архитектуры серверов и их разновидностей; — Опыт работы с нагрузочным и отладочным ПО (fio, HPL, TRex, etc.); — Понимание принципов работы сетей, сервисов и протоколов; — Опыт тест-дизайна и формирования тестовых планов; — Опыт написания внутренней документации; — Знание английского языка на уровне чтения технической литературы; — Опыт взаимодействия по интерфейсным шинам (i2c, uart, spi) с датчиками и памятью; — Опыт работы по протоколам ipmi, redfish; — Знание Linux ОС на уровне уверенной работы в командной строке; — Знание принципов работы BMC и BIOS. Будет плюсом: — Знание и понимание процессов CI/CD; — Опыт работы с лабораторным оборудованием (включает в себя работу с паяльной станцией, осциллографом, логическим анализатором, источниками питания и ЛАТРом); — Умение работать с базами данных (SQL – запросы); — Навыки автоматизации на Bash/Python. Условия: — Интересные задачи и работа в сильной команде, вместе с которой можно реализовывать проекты разной степени сложности; — Профессиональные коллеги, с которыми можно обмениваться опытом и повышать свою квалификацию; — Место работы – ст. м. Бутырская, БЦ «Останкино», возможность частично удаленной работы; — Корпоративная программа ДМС для сотрудника; — Доплата больничного до 100% от оклада; — Страхование от несчастных случаев.

Задачи: — Функциональное тестирование веб-интерфейсов и Telegram-бота: проверка регистрации, отправки сообщений, кнопок и инлайн-клавиатур. — Составление и поддержка чек-листов для ключевых функций продукта. — Оформление баг-репортов в Jira или YouTrack с шагами воспроизведения, фактическим и ожидаемым результатом. — Регрессионное тестирование после обновлений. — Участие в планировании тестовых сценариев для новых AI-функций. — Ежедневная отчетность о проделанной работе. Требования: — Базовое владение ПК и Telegram. — Понимание принципов тестирования, багов, тест-кейсов и чек-листов. — Грамотная устная и письменная речь на русском языке. — Внимательность, усидчивость и системное мышление. — Готовность обучаться и работать с технической документацией. — Стабильный интернет и гарнитура. Будет преимуществом: — Интерес к AI, нейросетям и технологиям. — Опыт написания тест-кейсов или чек-листов. — Базовое знание Postman, DevTools или аналогичных инструментов. Условия: — Оклад 55 000–65 000 рублей в зависимости от графика и вовлеченности, ежемесячные бонусы до 5 000 рублей. — Выплаты дважды в месяц на карту банка РФ или РБ. — Полностью удаленная работа из дома в России или Беларуси. — Гибкое начало дня. — Загрузка 4–6 часов в день, график 5/2. — Оплачиваемый испытательный срок один месяц с полным окладом. — Карьерный рост и бесплатное обучение.

Задачи: — Разработка тестовых моделей, тест-кейсов и чек-листов на функционал системы; — Проведение функционального и интеграционного тестирования доработок на платформе Navision/MS Dynamics NAV; — Ведение тест-кейсов и учёт дефектов в трекере (Jira); — Тестирование API-интеграций (SOAP/REST); — Взаимодействие с аналитиками и разработчиками для уточнения требований и локализации дефектов; — Разработка и поддержка автотестов, в том числе с использованием модуля автотестирования платформы Navision/MS Dynamics NAV (при наличии опыта); — Подготовка отчётности о результатах тестирования. Требования: — Опыт работы с системами на платформе Navision/Ms Dynamics Nav от 2-х лет (ключевое требование); — Опыт подготовки тестовых моделей; — Опыт проведения функциональных, интеграционных тестов; — Знание инструментов автоматизации процессов тестирования (средства ведения тест-кейсов, трекеры дефектов, средства тестирования API); — Желателен опыт использования модуля автотестирования на платформе Navision/Ms Dynamics Nav; — Знание SQL; — Знание Apache Kafka (проверка целостности и порядка доставки сообщений). Условия: — Заработная плата от 120 000 до 140 000 рублей на руки в месяц; — Полностью удалённый формат работы; — Режим работы с 9:00 до 18:00 по московскому времени; — Локация: любая, но работа по московскому времени; — Гражданство: любое; — Грейд: от миддл/миддл+; — Обучение не предусмотрено.

Задачи: — Тестирование хранилища данных (DWH) — Проверка полноты, согласованности и точности данных — Валидация преобразований данных по принципу source-to-target — Проведение регрессионного тестирования — Анализ результатов тестирования и выявление дефектов — Автоматизация тестовых проверок на Python / PyTest — Работа с большими объёмами данных — Взаимодействие с разработчиками и аналитиками — Работа с Jira, Confluence, Git и инструментами DWH Требования: — Высшее экономическое или математическое образование — Опыт работы в QA от 1.5 лет, включая тестирование хранилищ данных — Понимание архитектуры DWH: схемы «звезда», «снежинка», Data Vault — Знание PL/SQL, Oracle, Python — Понимание методик тестирования хранилищ данных — Опыт проверки полноты, согласованности и точности данных — Опыт валидации преобразований source-to-target — Опыт регрессионного тестирования — Навыки автоматизации тестов на Python / PyTest — Аналитический подход и внимание к деталям — Умение работать с большими объёмами информации Условия: — Удалённая работа по РФ — Оформление по ТК РФ или через ИП — Техника предоставляется — ДМС со стоматологией — Компенсация фитнеса — Скидки на обучение, кино, Skyeng — Индексация заработной платы

Задачи: — активный поиск IT специалистов и сотрудников бэк-офиса — онбординг и адаптация, поддержка сотрудников на протяжении всего жизненного цикла — проведение оценок 360, развитие персонала — аналитика и отчетность — участие в HR-проектах, связанных с корпоративной культурой Требования: — опыт работы в IT-компаниях и понимание их специфики (обязательно) — развитый нетворкинг — умение работать в многозадачном режиме, опыт не только в подборе персонала — коммуникабельность, способность находить общий язык с разными уровнями сотрудников от разработчиков до топ-менеджеров Условия: — график работы в офисе, после испытательного срока возможен гибридный формат — социальный пакет по принципу кафетерия, включая ДМС со стоматологией — оплата мобильной связи — подарки на день рождения — бюджет на обучение и повышение квалификации — витаминные заряды в виде сезонных фруктов и согревающих напитков — корпоративные мероприятия, беговой клуб с ежегодным выездом — офис расположен недалеко от м.Калужская, в следующем году планируется переезд в район м.Крылатское — зарплата 170 000 рублей на руки Дополнительно: — предложения по помощи в подборе не рассматриваются — подработку не предоставляют, только штатная занятость

Задачи: — Написание продуктовых спецификаций, функциональных и нефункциональных требований для AI-продукта — Ведение PoC от постановки задачи до приемки — Определение, расчёт и трекинг продуктовых и бизнес-метрик — Проектирование Human-in-the-Loop систем: ревью идей агента, валидация финансовых оценок, эскалация на стейкхолдеров — Выгрузка и анализ метаданных из каталога: домены, метрики, процессы, владельцы — Формирование Value Map — связь метрик и процессов с продуктами и финансовыми драйверами — Проведение воркшопов с владельцами доменов и Data-офисом — Презентация и обсуждение артефактов, сбор и обработка обратной связи — Координация с командой каталога и AI-инженерами — Организация доступа к метаданным и проработка интеграций — Формализация требований и перевод бизнес-задач в технические постановки — Участие в развитии AI-продукта на всех этапах — от идеи до production Требования: — Опыт работы от 3 лет в роли full-stack аналитика — Опыт на стыке продуктовой аналитики, Data и системного анализа — Опыт в BI или Data Science — Опыт написания продуктовых спецификаций, функциональных и нефункциональных требований — Опыт запуска PoC от постановки задачи до приемки — Опыт работы с продуктовыми и бизнес-метриками: определение, расчёт, трекинг — Опыт работы с AI-ассистентами или чат-ботами: проектирование диалогов, промпты, сценарии — Опыт проектирования Human-in-the-Loop систем: ревью, валидация результатов, эскалация — Продвинутый SQL для выгрузки и анализа данных — Базовые навыки автоматизации — Умение работать с метаданными и анализировать данные из каталогов — Системное мышление: понимание взаимосвязи данных, процессов, финансовых показателей и AI — Опыт проведения воркшопов и коммуникации со стейкхолдерами Будет плюсом: — Опыт работы с каталогами данных и метаданными — Опыт в Data Governance — Опыт в банковской сфере / финтехе — Опыт построения Value Map — Опыт взаимодействия с Data-офисом и AI-инженерами Условия: — Гибридный формат, Москва — Техника предоставляется — ДМС со стоматологией — Компенсация фитнеса — Скидки на обучение, кино, Skyeng — Индексация ЗП

Location: Самара Наша команда занимается развитием экосистемы переводов Сбербанка и разрабатывает сервисы для клиентов как по переводам внутри России, так и по трансграничным переводам. Обязанности * обеспечение качества продуктов от идеи до внедрения и сопровождения * анализ и тестирование требований * разработка и поддержание тестовой документации * планирование и проведение функционального и регрессионного тестирования и его автоматизацией * локализация, регистрация и сопровождение дефектов * взаимодействие с коллегами в рамках производственного процесса – смежные команды, бизнес, нагрузочное тестирование, безопасность, архитектура * подготовка и проверка релизов. Требования * опыт ручного функционального тестирования ПО от 2х лет (REST API, Kafka) * опыт написания автотестов от 1–2 лет (Java/Kotlin) * понимание теории тестирования и опыт применения различных техник тест-дизайна * понимание принципов построения клиент-серверных приложений, микросервисной архитектуры * понимание REST-архитектуры * понимание принципов работы брокеров сообщений (Kafka); * базовое понимание принципов работы систем контейнеризации, управления и развертки приложений (OpenShift) * уверенные знания SQL _Будет плюсом:_ * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах. Условия * работа в гибридном формате по адресу г. Самара, Московское шоссе 41 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Клерк.ру - крупнейшее СМИ России для бухгалтеров и финансовых специалистов с 25-летней историей. Центр обучения “Клерк” - это онлайн-школа от самого крупного бухгалтерского портала в России с образовательной лицензией. Задачи: — Проектировать и запускать продающие контентные воронки. — Разрабатывать ТЗ на лендинги с опорой на психологию ЦА, оффер и возражения. — Разрабатывать лид-магниты (чек-листы, гайды, вебинары, тесты), которые собирают контакты. — Считать экономику проектов: понимать CAC, LTV, конверсии на каждом этапе и предлагать решения в рамках бюджета. — Строить стратегию продвижения под конкретный курс: каналы, касания, последовательность и сообщения. — Создавать и настраивать чат-ботов. Требования: — Умение строить контентные воронки от первого касания до покупки (опыт в edtech или инфобизнесе будет плюсом). — Навык написания чётких ТЗ для дизайнеров, копирайтеров и разработчиков (лендинги, чат-боты, письма). — Опыт создания простых сценариев для чат-ботов (конструкторы типа ManyChat, SendPulse, CarrotQuest). — Понимание юнит-экономики: CPA, CR, AOV и их влияние на стратегию. — Умение формулировать гипотезы и проверять их через A/B-тесты (желателен опыт с аналитикой). Условия: — Оклад 100 000 ₽ + KPI до 30 000 ₽. — Удобный график: пятидневная рабочая неделя с 09:00 до 18:00, без задержек и переработок, выходные суббота и воскресенье. — Возможность работать из любой точки мира или в современном офисе в центре Краснодара.

Требования: — Опыт в сфере тестирования ПО от 1,5 года — Опыт интеграционного тестирования — Знания по основным видам тестирования: функциональное, нефункциональное, регрессионное — Опыт написания тестовой документации — Базовые знания SQL — Опыт работы с системами управления проектом, например Jira — Опыт работы в системах контроля процесса тестирования (например TestRail, ALM) — Опыт работы с системами контроля версий (Git) — Опыт тестирования Rest API либо понимание основ — Высокие коммуникативные навыки — Умение формулировать и локализовывать проблему — Опыт работы с очередями (Kafka) — Промышленный опыт в автоматизации тестов (Selenium, WebDriver, JUnit/TestNG) или обучение в данном направлении — Опыт работы с системами CI (Jenkins, Teamcity) Задачи: — Разработка тестов и тестирование системы, автоматизирующей процесс формирования кредитно-обеспечительной документации — Работа с дефектами и задачами в Jira — Построение отчётов по тестированию — Участие в процессе разработки по SCRUM методологии — Участие в сборе данных для автотестов — Участие в жизни проекта и команды, коммуникации с разработкой и аналитикой

О компании и команде Компания занимается разработкой и производством серверного оборудования нового поколения, с фокусом на создание надёжных и высокопроизводительных решений для дата-центров, ориентированных на обработку больших объёмов данных, машинное обучение и другие вычислительные задачи. Разработка ведётся в собственном исследовательском центре, производство расположено в одном из регионов страны. Задачи: — Разработка методологий тестирования, опробирование концепций, их детализация и документирование, поддержка процессов тестирования; — Разработка методики, профиля, сценария и средств нагрузочного тестирования (скрипты, генераторы тестовых данных, эмуляторы); — Участие во всех этапах и типах тестирования; — Исследование возможностей платформы на основе документации: режимы работы, обработка ошибок и т.д.; — Разработка документации: дефектов, процессов и инструкций; — Участие в процессе Bring-up новых изделий; — Troubleshooting. Требования: — Практический опыт работы с аппаратными серверными комплексами, понимание принципов работы аппаратной части и архитектуры серверов и их разновидностей; — Опыт работы с нагрузочным и отладочным ПО (fio, HPL, TRex и др.); — Понимание принципов работы сетей, сервисов и протоколов; — Опыт тест-дизайна и формирования тестовых планов; — Опыт написания внутренней документации; — Знание английского языка на уровне чтения технической литературы; — Опыт взаимодействия по интерфейсным шинам (i2c, uart, spi) с датчиками и памятью; — Опыт работы по протоколам ipmi, redfish; — Знание Linux ОС на уровне уверенной работы в командной строке; — Знание принципов работы BMC и BIOS. Будет плюсом: — Знание и понимание процессов CI/CD; — Опыт работы с лабораторным оборудованием (паяльная станция, осциллограф, логический анализатор, источники питания, ЛАТР); — Умение работать с базами данных (SQL – запросы); — Навыки автоматизации на Bash/Python. Условия: — Интересные задачи и работа в сильной команде; — Профессиональные коллеги для обмена опытом и повышения квалификации; — Место работы – ст. м. Бутырская, БЦ «Останкино», возможность частично удаленной работы; — Корпоративная программа ДМС для сотрудника; — Доплата больничного до 100% от оклада; — Страхование от несчастных случаев.

Location: Москва В связи с развитием бизнеса мы ищем специалиста, который будет отвечать за расчет резервов, анализ рисков и подготовку отчетности. Вы будете работать с большими массивами данных, строить финансовые модели и напрямую влиять на финансовую устойчивость компании. Обязанности * **Расчет страховых резервов:** Выполнение расчетов в строгом соответствии с принципами наилучшей оценки и актуальными регуляторными требованиями. Обеспечение достаточности резервов для покрытия будущих обязательств; * **Анализ рисков:** Построение и актуализация моделей денежных потоков. Оценка финансовых последствий наступления различных страховых событий и сценарный анализ для управления рисками; * **Анализ портфеля:** Проведение глубокого анализа убыточности страхового портфеля по различным видам страхования (линиям бизнеса). Выявление трендов, аномалий и подготовка рекомендаций по тарификации и андеррайтингу; * **Подготовка отчетности:** Формирование и предоставление данных для регуляторов, внутренних аудиторов и руководства компании. Подготовка аналитических справок и презентаций. Требования * Высшее образование (математическое, экономическое, финансовое или техническое); * Опыт работы в сфере страхования, актуарных расчетов или финансового анализа от 2-х лет; * Глубокое понимание принципов актуарной математики, теории вероятностей и статистики; * Уверенное владение MS Excel на продвинутом уровне (сводные таблицы, сложные формулы). Опыт работы с SQL и специализированным ПО (например, _Prophet_, _GGY AXIS_, _ResQ_) будет вашим преимуществом; * Умение использовать нейросети в повседневной работе; * Аналитический склад ума, способность работать с большими объемами информации и внимание к деталям. Условия * Гибридный формат работы, современный офис в Москве, м. Проспект Мира по адресу Олимпийский проспект,д.14; * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Location: Котельники Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Авторский двухнедельный UX-воркшоп для middle/senior продуктовых дизайнеров от Саши Ковальского. Программа включает более 15 часов лекций и практики. Будут разбираться темы UX через системное, субъектное, объектное, ресурсное и вариативное мышление, работа с гипотезами, переизобретение решений, сценарии с участием AI. Обучение включает отказоустойчивую архитектуру, работу с крайними сценариями, конкурентной средой, экономикой внимания и новыми парадигмами интерфейсов — от AI до Zero UX. Все на реальных примерах, без нудных лекций, только прямые эфиры с практикой и ответами на вопросы. Два типа участия: с обратной связью и зритель.