Вакансии

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Обязанности управлять командой и бэклогом: планировать спринты, приоритизировать задачи по влиянию на результат CJM и пользовательский опыт: выстраивать пути клиента, находить точки роста генерировать и проверять продуктовые гипотезы анализировать продуктовые метрики и принимать решение на основе данных синхронизировать бизнес-заказчиков, разработчиков и аналитиков Требования опыт работы Рroduct owner или Product manager от 3х лет в финтехе опыт работы с кредитными продуктами как преимущество системное мышление, высокая самостоятельность, умение работать в условиях неопределенности. владение базовым стеком инструментов: Jira/Confluence/Miro/Яндекс.Метрика/BI практический навык управления бэклогом, работы с гипотезами и командой владение современными инструментами аналитики и проведения А/В-тестов отличные аналитические навыки

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Обязанности формировать стратегию и целевой образ ИИ-ассистента как новой поверхности взаимодействия во всех онлайн-каналах Банка: мобильное приложение и веб-версия Банка определять roadmap продукта, формировать и приоритизировать бэклог, ставить и контролировать цели и КПЭ стрима запускать и масштабировать голосовые и чат-сценарии: платежи и переводы, продукты банка, поддержка, персональные финансы, а также нефинансовые сценарии в жизни каждого клиента – интеграция с личной почтой для оплаты ЖКХ, интеграция с внешними партнерами и их MCР выстраивать ИИ-ассистента как платформенный сервис ДБО: единая логика, переиспользуемые сценарии и интеграции со смежными продуктовыми командами управлять кросс-функциональной командой (аналитики, разработка, ML/AI, дизайн) и формировать команду — подбор, развитие, оценка эффективности проводить discovery, custdev и A/B-тесты, доказывать гипотезы цифрами и принимать решения о масштабировании сценариев взаимодействовать со смежными стримами внутри Банка и МТС для потенциального встраивания ИИ-помощника в приложение Мой МТС в рамках синергии Банка и Телекома Требования высшее образование (финансы, экономика, математика, IT) опыт работы в продуктовой области от 5 лет (банковская сфера является желательной, но не обязательной), из них не менее 2 лет на роли владельца продукта, бизнес-лидера или руководителя цифрового направления опыт запуска или масштабирования цифровых продуктов с большой аудиторией (мобильное приложение, ДБО, чат/голос, ассистенты) понимание принципов работы LLM, RAG и диалоговых интерфейсов на уровне, достаточном для постановки задач разработке и ML навыки планирования, приоритизации бэклога, работы с гипотезами и сильный опыт discovery умение работать с метриками и визуализировать данные: объяснить цифры и превратить их в понятный график с выводами знание Jira, Confluence; опыт agile-подходов опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами, ИБ и регуляторными подразделениями будет плюсом: опыт в ДБО / мобильном банке, контакт-центре, CX; запуск чат-ботов или голосовых ассистентов; понимание требований Банка России к дистанционным каналам

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех Обязанности Чем предстоит заниматься: проводить аудит и проектировать комплексные end-to-end карты клиентских путей (CJM), охватывающие несколько продуктов и каналов обслуживания: цифровые продукты, контакт-центр, внешние/партнерские интеграции работать с вторичными источниками данных: продуктовая аналитика, обращения и записи контакт-центра, отзывы клиентов на публичных площадках, материалы ранее проведённых исследований, конкурентный бенчмарк объединять данные из нескольких источников (аудит+ аналитика + обращения ) в единую обоснованную картину клиентского опыта выявлять и квалифицировать разрывы клиентского опыта на стыках продуктов, каналов и команд по итогам каждого построенного CJM фиксировать UX-долг в принятой в центре методологии: с указанием приоритета, владельца и привязки к конкретной точке пути готовить аналитические записки и презентации по каждому пути для продуктовых и кросс-функциональных стейкхолдеров, включая уровень директоров Требования Наши пожелания к кандидату: опыт от 3 лет в UX-исследованиях, CX, сервис-дизайне или продуктовом анализе с фокусом на клиентский опыт опыт проведения экспертного аудита клиентского опыта: самостоятельное прохождение пути, эвристический анализ опыт работы в индустриях со сложной мультипродуктовой структурой и регулированием: банки, телеком, страхование, крупный e-commerce с собственной логистико, маркетплейсы свободное владение форматами: AS-IS / TO-BE CJM, service blueprint, ecosystem map, JTBD, stakeholder map. Понимание границ применимости каждого формата уверенное чтение продуктовой аналитики: воронки, метрики удержания, поведенческая сегментация

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Банк – цифровой банк экосистемы МТС. Мы задаем тренды банковской цифровой трансформации и развиваем финансовые сервисы нового поколения. Обязанности Реализовывать стратегии вторичных продаж дебетовых карт через организацию CVM-кампаний Мониторить и анализировать результаты целевых CVM-кампаний, формировать гипотезы для улучшения эффективности воронок продаж Проводить пилоты для проверки гипотез повышения эффективности целевых кампаний Совместно с продуктовой командой запускать и поддерживать проведение промоакций Формировать бизнес-требования к отчетности по целевым кампаниям Требования Успешный опыт работы в crm/performance маркетинге от 3 лет (опыт в банковской сфере или в розничном бизнесе будет преимуществом); Знание принципов работы CRM (сегментация, коммуникационные воронки, контрольные группы) Умение выстраивать эффективную коммуникацию с продуктовыми командами, с кросс-функциональными командами, клиентами; Умение строить бизнес-моделирование, аргументировать позицию на цифрах, уверенная работа с отчетами в Excel; Навык подготовки презентаций и выступления на бизнес-комитетах; Активность, амбициозность и нацеленность на результат. Условия У нас ваши идеи не потеряются: предлагайте и обсуждайте, ищите новые решения и экспериментируйте. Мы всегда поддержим вас, а ещё предложим: достойную заработную плату ДМС со стоматологией с первого месяца работы доступ корпоративной библиотеке регулярные образовательные курсы и тренинги от корпоративного университета внешнее обучение цифровое пространство (безбумажный прием на работу, коворкинг, электронный документооборот) специальный тариф на мобильную связь скидки и бонусы на продукты и услуги от МТС, МТС Банка и партнёров программу Best Benefits отсутствие дресс-кода современный и уютный офис в 2-х минутах от м. Технопарк кафе «Мечта» с полезными завтраками и вкусными обедами корпоративный спорт: йога, беговой клуб, вело-сообщество и другие тренажерный зал в офисе детские дни и подарки программу материальной помощи в различных жизненных ситуациях социальные проекты (раздельный сбор мусора, фандоматы, благотворительные ярмарки и волонтерские акции)

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Банк – одно из ключевых направлений экосистемы МТС. Мы используем современные цифровые решения и развиваем технологичные банковские сервисы, доступные каждому Обязанности анализировать поведение клиентов на продуктовой витрине, выявлять их ключевые потребности, точки внимания и скрытые дефициты. проектировать сценарии использования частых пользовательских паттернов для вовлечения клиентов в новые продукты. отбирать продуктовые инициативы с максимальным влиянием на ключевые бизнес-метрики. создавать макеты, прототипы и проверять их удобство в тестах с реальными пользователями. ставить задачи кросс-функциональной команде (frontend и backend) и контролировать процесс реализации. следить за стабильностью, производительностью и бесперебойной работой сервиса. оценивать результаты запусков, анализировать метрики и масштабировать успешные эксперименты Требования опыт от 3 лет управления цифровыми продуктами опыт работы с полной продуктовой командой (исследователь, дизайнер, разработчики, аналитики) умение работать с продуктовой аналитикой (Amplitude, Google Analytics, Mixpanel или аналоги), запускать и оценивать A/B-тесты. понимание принципов клиент-серверной архитектуры (frontend/backend) умение приоритизировать бэклог на основе фреймворков (RICE, ICE) и связывать фичи с бизнес-показателями (конверсии, LTV, Retention). сильные коммуникативные навыки, умение аргументировать свои решения и координировать работу команды в гибких методологиях (Scrum, Kanban).

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Обязанности Чем предстоит заниматься: развивать бренд-стратегию и коммуникационную платформу Банка разрабатывать и запускать крупные имиджевые и рекламные кампании 360° формировать коммуникационные брифы и управлять работой креативных, медийных и исследовательских агентств развивать бренд-айдентику и контролировать консистентность бренда во всех точках контакта управлять ключевыми бренд-метриками и оценивать эффективность коммуникаций анализировать рынок, конкурентную среду и потребительские тренды управлять бюджетом и кросс-функциональными проектами взаимодействовать с продуктовыми, дизайн, digital, PR, CVM и иными бизнес-командами Требования Наши пожелания к кандидату: от 5 лет опыта в бренд-маркетинге в крупных компаниях (будет плюсом — опыт в финтехе, телекоме или FMCG-компаниях) опыт ведения федеральных брендов и масштабных рекламных кампаний опыт участия в комплексном обновлении бренда или в его запуске с нуля сильное стратегическое и креативное мышление понимание бренд-исследований, медиапланирования и digital-коммуникаций способность самостоятельно вести проекты от стратегии до реализации и оценки результатов

Location: Москва Наше решение предоставляет ИИ-агентам контекст, сформированный на основе данных из внутренних корпоративных систем. Технологический стек построен на графе знаний, векторном и полнотекстовом поиске с использованием LLM-обогащения извлекаемых данных. Обязанности Стратегическое планирование: формирование продуктового видения и дорожной карты (Roadmap) развития решения на горизонте 1–2 лет. Внедрение и интеграция: обеспечение бесшовной интеграции с внутренними потребителями (AI-агенты в разработке ПО, инструменты Spec Driven Development, AI-ассистент разработчика). Метрики и лояльность: привлечение и удержание пользователей, системная работа над повышением показателей CSI и CSAT. Экономика продукта: контроль стоимости инференса, развитие метрик качества извлечения данных (retrieval) и проведение экспериментов, доказывающих бизнес-эффект от использования контекста. Governance (модель управления): проектирование и внедрение модели управления контекстом в организации (определение уровней доступа, зон ответственности и регламентов разрешения конфликтов). Требования * Опыт в Product Management: от 5 лет в роли продакт-менеджера. Обязателен опыт работы с платформенными или инфраструктурными решениями (Developer Platforms, Data/ML Platforms, корпоративный поиск). * Успешный адопшн: подтвержденный кейс вывода платформы на внутренний рынок в условиях необязательного (добровольного) внедрения пользователями. * Построение операционных моделей: опыт создания операционных моделей «с нуля» (распределение ролей, зон ответственности и регламентов взаимодействия между подразделениями). * Экспертиза в LLM & Retrieval: практический опыт создания LLM-приложений. Вы понимаете физику контекстного окна модели, особенности его роста, разницу и синергию графового и векторного поиска, а также принципы работы протокола MCP. * Готовы аргументированно дискутировать с инженерами на одном языке. * Работа с качеством данных: опыт управления продуктами, где качество поиска и извлечения информации является ключевой ценностью. * Умение проектировать метрики оценки retrieval и проводить эксперименты в условиях высокой неопределенности. * Стейкхолдер-менеджмент: опыт эффективных коммуникаций и защиты решений на уровне топ-менеджмента (C-level, вице-президенты), а также взаимодействия с регуляторными и смежными функциями. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Москва Мы занимаемся тонкой настройкой клиентских стратегий: строим индивидуальные модели эластичности (uplift) к ставке по вкладам, потребкредитам, программам лояльности и другим продуктовым направлениям, прогнозируем досрочное погашение кредитов физлиц и повышаем экономическую эффективность розничного бизнеса на основе данных. Обязанности * работать с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, SQL) — от выгрузки и разведки до построения витрин для моделей * разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C — от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и предсказаний * проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект: дизайн и оценка A/B-тестов (мэтчинг, продвинутые методы causal inference, интерпретация результатов) * выстраивать коммуникацию с заказчиками: согласовывать метрики, защищать подходы, показывать ценность данных на понятном языке * обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений — чтобы модель работала стабильно и приносила пользу каждый день. Требования * опыт работы Data Scientist от 5 лет * высшее техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) * понимание теории вероятностей и статистики. * уверенное владение широким спектром ML-алгоритмов — регрессия, классификация, кластеризация, а также uplift-моделирование (способность оценивать причинно-следственные эффекты, а не просто предсказывать) * владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.) * плюсом будет опыт работы с pytorch, pyspark. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Управление проектами полного цикла - от формирования идеи до релиза. • Самостоятельный сбор, анализ и формализация бизнес-требований.

Location: Москва Мы создаем фундамент для технологического суверенитета, объединяя экспертизу в классическом банковском деле, платежных системах, B2B-логистике и AML/KYC-комплаенсе. Наши команды разработки создают продукты для миллионов пользователей. Сейчас мы переживаем масштабную технологическую трансформацию: переходим от традиционной микросервисной архитектуры к внедрению автономных ИИ-агентов и генеративного искусственного интеллекта во внутренние процессы. Обязанности **Обязанности** * Техническая настройка и администрирование инструментов безопасной разработки (SCA, систем связанных с контролем AI, систем связанных с практикой Container Security) * Взаимодействие с командами разработки, участие в митапах и контроль выполнения требований безопасности в конечных продуктах. * Триаж уязвимостей/дефектов кода, заведение задач на исправление на команды * Экспертиза по безопасности при создании систем с функциями ML/LLM; * Проработка требований и проведение контрольных мероприятий связанных с механизмами Guardrails (система защиты ИИ), которые обеспечивают безопасность и предсказуемость поведения ИИ агентов; * Проведение исследований по КБ в разрезе всех продуктовых команд; * Коммуникации с командами и их консультирование с целью реализации требования КБ; * Участие в разработка требований КБ с учетом нормативных актов и международных практик; * Изучение существующих продуктов и участие в интеграционных проектах. * Участие в проработке возможности автоматизаций процессов ИБ при помощи ИИ (Аудиты, выявление аномалий в логах, выявление ПДн в тестовых БД и т.д) Требования **Требования** * Опыт работы в области информационной безопасности приложений от 3-х лет; * Опыт администрирования систем участвующих в цикле безопасной разработки CI\\CD; * Опыт программирования (написание скриптов автоматизации, уверенный Python, знание основных ML-фреймворков PyTorch/TensorFlow); * Понимание процессов и этапов цикла безопасной разработки ПО (SSDLC); * Понимание, как работают угрозы из OWASP Top 10, OWASP Top 10 LLM, OWASP Mobile Top 10, CWE Top 25; * Понимание принципов работы микросервисной архитектуры и подходов к безопасности микросервисов (k8s); * Понимание различий видов тестирования (SAST,SCA,DAST,IAST); * Понимание основ сетевой безопасности; * Понимание принципов AI PDLC; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Будет плюсом:** * Опыт взаимодействия с продуктовыми командами в сфере КБ; * CISM,CISA,CEH или аналогичные сертификаты; * Опыт работы в направлении DevSecOps,AppSec; * Знание английского языка на уровне Intermediate. Условия **Условия** * Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Выставочная Башня Федерация); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Выгодная подписка на продукты и услуги компаний партнеров; * ДМС и страхование от несчастных случаев и болезней после 3-х месяцев работы; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Location: Москва Сбербанк Страхование ищет сильного Senior-разработчика в команду, которая с нуля создает новое флагманское мобильное приложение. Мы строим высоконагруженный продукт с чистого листа, где архитектура, качество кода и скорость доставки фич напрямую влияют на миллионы пользователей. Обязанности ### Обязанности * Разработка веб-приложений для «Сбербанк Страхование» * Поддержка мобильного приложения для экспертов «Сбербанк Страхование» * Согласование и разработка компонентов системы, а также взаимодействие с другими участниками процесса разработки * Проведение Code Review * Контроль качества кода и знание стандартов разработки * Активное участие в принятии продуктовых и технических решений * Ключевые требования (Обязательно) * Экспертные знания React и React Native (Expo), умение писать нативные модули для Android и iOS * Интенсивная практика работы с Redux Toolkit * Свободное владение RTK Query * Коммерческий опыт разработки: не менее 5 лет * Будет плюсом * Опыт работы с Next.js и глубокое понимание концепции SSR * Знание React 19 * Опыт работы с Angular ### Требования ### Требования * Экспертные знания React & React Native (Expo), подтвержденный опыт написания и поддержки нативных модулей для Android (Java/Kotlin) и iOS (Swift/Obj-C). * Интенсивная практика с Redux Toolkit: сложная архитектура стора, нормализация данных, кастомные мидлвары. * Максимальное владение RTK Query: эффективное кэширование, дедупликация запросов, пагинация, optimistic updates и кеш-инвалидация. * Коммерческий опыт мобильной разработки: не менее 5 лет. * Глубокое понимание жизненного цикла мобильных приложений и специфики работы на разных версиях ОС. ### **Будет плюсом** * Опыт работы с Next.js: понимание концепций SSR, гидратации и изоморфного кода (если писали веб-версии продуктов). * Знание React 19: опыт работы с новыми хуками (`use()`, `useOptimistic`), Concurrent Features и архитектурой серверных компонентов. * Опыт с Angular: понимание его отличий от React, зон (NgZone) и Dependency Injection (важно для поддержки внутренних enterprise-систем). * Опыт настройки и поддержки CI/CD для мобильных приложений (Expo EAS, Fastlane). * Навыки профилирования производительности (Flipper, Xcode Instruments, Android Profiler). * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14) * Льготные ипотечные условия кредитования * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких * Корпоративная пенсионная программа * Детский отдых и подарки за счет Компании * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию

Location: Москва Мы — команда «Мотивационный профиль» внутри юнита Data, мы определяем мотивы клиента и наша задача научиться использовать эти знания в бизнес процессах. Мы считаем, что за каждым действием клиента стоят не просто цифры, а жизненный контекст, долгосрочные цели, страхи и истинные мотивы человека, используя эту информацию мы можем делать более релевантные предложения и перестроить общение с клиентом. Обязанности * поиск таргет-групп для кампаний коммуникаций для клиентов Банка * сборка таргет-групп для кампаний коммуникаций * запуск кампании в CRM Банка на сформированную таргет-группу * мониторинг запущенных кампаний * заказ и контроль доработок витрин данных * формирование аналитической отчетности по кампаниям коммуникаций * ad-hoc запросы. Требования * высшее техническое /экономическое образование * знание SQL (обязательно), Python для анализа данных (желательно) * опыт работы в продуктовой аналитике от 1 года * опыт работы с hive, spark, Hadoop, Greenplum приветствуется * знание розничного банковского бизнеса является преимуществом * готовность к большому количеству коммуникаций * аналитический склад ума. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Санкт-Петербург Мы разрабатываем ядро калькуляторов по всей продуктовой линейке Сбера — от онлайн-сервисов до систем потоковой обработки данных. Одно из ключевых направлений нашей работы — индивидуализация сотрудничества с клиентами: платформа для расчета ценообразования и оценки доходности сделок юридических лиц. Наша распределенная команда работает в Москве, Санкт-Петербурге и Самаре. Обязанности * сбор, анализ и формализация требований к системе * согласование требований с заинтересованными сторонами * передача требований в разработку и сопровождение реализации * консультации членов команды по бизнес-логике * согласование тестовых сценариев. Требования * высшее техническое/математическое/экономическое образование * опыт работы системным аналитиком от 3 лет * знание технологий интеграции (REST, Web Services, Kafka) * опыт описания API-контрактов (OpenAPI Specification) * умение работать с Jira и другими системами трекинга * знание SQL (DDL, DML) и основ работы с данными * опыт построения UML-диаграмм (sequence diagrams). Будет плюсом: * понимание BPMN нотации и Agile/Scrum принципов * опыт работы с ARIS или другими BPMS-системамами * знакомство с нереляционными БД * базовые знания машинного обучения * опыт работы в банковской сфере. Условия * комфортный офис по адресу г. Санкт-Петербург, ул Ургальская 1 * график работы 5/2 с 9.00 до 18.00, работа в офисе * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы разрабатываем ядро калькуляторов по всей продуктовой линейке Сбера — от онлайн-сервисов до систем потоковой обработки данных. Одно из ключевых направлений нашей работы — индивидуализация сотрудничества с клиентами: платформа для расчета ценообразования и оценки доходности сделок юридических лиц. Наша распределенная команда работает в Москве, Санкт-Петербурге и Самаре. Обязанности * сбор, анализ и формализация требований к системе * согласование требований с заинтересованными сторонами * передача требований в разработку и сопровождение реализации * консультации членов команды по бизнес-логике * согласование тестовых сценариев. Требования * высшее техническое/математическое/экономическое образование * опыт работы системным аналитиком от 3 лет * знание технологий интеграции (REST, Web Services, Kafka) * опыт описания API-контрактов (OpenAPI Specification) * умение работать с Jira и другими системами трекинга * знание SQL (DDL, DML) и основ работы с данными * опыт построения UML-диаграмм (sequence diagrams). Будет плюсом: * понимание BPMN нотации и Agile/Scrum принципов * опыт работы с ARIS или другими BPMS-системамами * знакомство с нереляционными БД * базовые знания машинного обучения * опыт работы в банковской сфере. Условия * комфортный офис по адресу г. Москва * график работы 5/2 с 9.00 до 18.00, работа в офисе * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Центр ИИ Блока «Строительство» разрабатывает автономных агентов для автоматизации ключевых бизнес-процессов — от обработки тендерной документации до контроля графиков производства работ и управления поставками. В данный момент находимся в поиске разработчика ИИ-агентов под расширение команды Обязанности * Разработка высокодоступных сервисов для управления диалогами, планирования (planning), вызова инструментов (function calling) и multi-agent взаимодействия; * Написание чистого, тестируемого и поддерживаемого кода на Python; ревью кода коллег и поддержание инженерных стандартов; * Интеграция с LLM и внешними системами: подключение моделей (OpenAI, Anthropic, локальные), корпоративных API, CRM/ERP, баз данных и документооборота с обеспечением безопасности и обработки ошибок; * RAG и память агентов: построение retrieval-пайплайнов, управление краткосрочной и долгосрочной памятью, работа с векторными БД и кэшем; * Проектирование REST/gRPC-эндпоинтов, документирование (OpenAPI), обеспечение контрактов для фронтенда и смежных сервисов; * Реализация очередей, воркеров и фоновых задач для длительных LLM-операций (генерация, парсинг, эмбеддинги); * Оптимизация производительности и стоимости: профилирование, кэширование, батчинг запросов, снижение latency и затрат на токены; * Настройка логирования, трейсинга LLM-вызовов, алертов и дашбордов, анализ инцидентов; * Написание тестов, внедрение guardrails, валидация ответов моделей, защита от prompt injection; * Ведение архитектурной документации, ADR, гайдов для команды; * Участие в продуктовом процессе: совместно с продуктами и ML-инженерами уточнение требований, оценка сроков, итеративная поставка фич. Требования * Опыт разработки на Python: от 3 лет в коммерческой разработке, включая проектирование высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов; * Глубокое знание FastAPI, Django или Litestar; понимание внутреннего устройства ASGI/WSGI, middleware, DI, обработки ошибок и валидации; * Уверенное владение asyncio, httpx, aiohttp, anyio; понимание GIL, многопроцессности, пулов соединений и backpressure; * Опыт проектирования и оптимизации схем в PostgreSQL (индексы, EXPLAIN, партиционирование), опыт работы с Redis, MongoDB и другими NoSQL; * Практический опыт работы с OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, локальными моделями (vLLM, Ollama, TGI); понимание streaming, tool/function calling, structured output, retry-политик и rate limiting; * Опыт построения агентных систем – ReAct, Plan-and-Execute, multi-agent orchestration, работа с фреймворками LangChain, LlamaIndex, LangGraph, AutoGen, CrewAI или собственные реализации; * Опыт работы с Qdrant, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector; понимание чанкинга, эмбеддингов, гибридного поиска, reranking; * Уверенная работа с Kafka, RabbitMQ, NATS или Redis Streams для асинхронной обработки задач агентов; * Опыт с Docker, Kubernetes (деплой, HPA, secrets, probes), понимание принципов service mesh и работы с ingress; * Опыт настройки Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Langfuse или LangSmith для трейсинга LLM-вызовов; * Построение пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD), понимание blue/green и canary-деплоя; * Опыт написания юнит-, интеграционных и e2e-тестов (pytest, testcontainers); понимание TDD/BDD; * Английский язык: (Upper-Intermediate+). Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

• 3–5 лет коммерческой backend-разработки. • Уверенный опыт PHP + Laravel в продакшене.

Ищем сильного управленца с опытом работы в крупных продуктовых IT-компаниях, который сможет развивать бизнес, масштабировать цифровые продукты и эффективно управлять командой. Опыт работы на руководящих позициях.

– Формировать и реализовывать продуктовую стратегию платформы для работы с CTV-трафиком.