Вакансии

Location: Москва Workplace: Офис Наша команда развивает системы, которые управляют роботами доставки: принимают заказы из облака, строят маршруты, отправляют команды на перемещение и отслеживают каждый заказ от старта до финиша. Приходите работать над нашими сервисами, если готовы писать на Python и Go и знакомы с реляционными БД. Команда облачных сервисов рободоставки развивает системы, которые управляют роботами доставки в реальном времени: принимают заказы из облака, строят логистические маршруты, отправляют роботам доставки команды на перемещение и отслеживают каждый заказ от старта до финиша. Мы сопровождаем каждый заказ, поэтому цена ошибки высока: наши сервисы напрямую влияют на поведение робота доставки в реальном мире и на пользовательский опыт. Обязанности Проектировать и развивать сервисы автоматического управления роботами доставки Вы будете разрабатывать API и бэкенд-сервисы для приёма, планирования и сопровождения заказов. От этих сервисов зависят реальные поездки и перевозки, поэтому важны надёжность, предсказуемость и устойчивость под нагрузкой. Разрабатывать новые сервисы под продуктовые задачи Вам предстоит погрузиться вглубь стека управления роботом доставки, от высокоуровневой диспетчеризации до низкоуровневого управления моторами. На этой основе вы будете создавать сервисы, которые обеспечивают прозрачность процессов вокруг робота доставки и их автоматизацию. Повышать отказоустойчивость сервисов С каждым кварталом растёт число роботов доставки и требования к надёжности: даже если сервис недоступен — клиент всё равно должен получить заказ. Это возможность не просто поддерживать существующие системы, а влиять на архитектуру, переосмыслять подходы к построению сервисов и развивать платформу управления роботизированной доставкой. В том числе внедрять SRE-практики: load и stress testing, failover testing (плановое отключение компонентов), canary-деплойменты, feature flags для быстрого отката функциональности. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Знаете Python и Go и готовы писать на них * Работаете с реляционными базами данных, например с PostgreSQL * Ведёте сложные проекты от постановки задачи до релиза * Готовы отвечать за результат, а не только за код * Умеете проектировать масштабируемые распределённые системы Будет плюсом * Находите узкие места до того, как они станут инцидентами * Планируете ресурсы и оцениваете нагрузку ещё на этапе проектирования * Уверенно работаете в Unix-окружении, понимаете инфраструктуру изнутри * Умеете писать надёжные веб-сервисы с понятным API * Разбираетесь в микросервисной архитектуре: границы сервисов, межсервисное взаимодействие, консистентность данных, отказоустойчивость * Имели опыт работы с Temporal

Развивать и поддерживать функциональность платформы — от модели данных и бизнес-логики до API; Разбираться в существующем коде, находить и исправлять ошибки;

💼7+ years of engineering/operations experience, including 5+ years in DevOps. 💼Banking or financial services experience.

Опыт разработки от 5 лет, Python, Django, FastAPI, PostgreSQL, SQL, ORM, REST API.

-Ежедневная работа с кодовым AI-агентом: например, Claude Code, Codex, Cursor и другие в агентском режиме. -Умение последовательно проводить задачу по агентскому пути: декомпозировать работу, управлять контекстом и сессиями, задавать ограничения и критерии готовности.

Location: Москва Создаем поисковый сервис для ответа на запросы пользователей на естественном языке. Ломаем барьер между статичными знаниями языковой модели и постоянно меняющимся миром. Предоставляем GigaChat доступ к актуальной информации, чтобы пользователи получали точные ответы на любые вопросы, включая вопросы о свежих новостях и событиях. Обязанности * разработка и развитие backend сервисов на Python и поискового индекса * интеграции с различными источниками данных (базы, стриминговые системы, аналитические движки, llm-агенты) * работа над производительностью, отказоустойчивостью и масштабируемостью * участие в код-ревью, формирование best practices команды Требования * опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет * хорошее знание FastAPI / Flask / Django REST Framework * опыт работы с SQL и одной из СУБД (PostgreSQL, ClickHouse, S3 и др.) * Опыт работы с OpenSearch/ElasticSearch * понимание принципов построения REST API * опыт работы с брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ) * знание Git, Docker, CI/CD * базовые знания систем кэширования (Redis) будет плюсом * понимание того, как работает поиск, полнотекстовые и векторные индексы будет плюсом * опыт написания тестов (pytest/unittest). Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Развивать HTTP API и бизнес-логику двух асинхронных Python-сервисов на FastAPI. Проектировать и реализовывать RAG-пайплайны: retrieval, query rewriting, multi-hop поиск, сбор контекста, structured output, цитирование источников и обработку частичных ответов.

- Проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python (FastAPI / Django / AsyncIO). - Реализовывать транзакционную и финансовую логику (BNPL-сценарии, расчеты, интеграции).

Чем предстоит заниматься Развивать HTTP API и бизнес-логику двух асинхронных Python-сервисов на FastAPI.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании МТС Web Services (MWS) - бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. УСД-Портал — решение для управления сетевыми доступами и запросами на пропуск трафика, который упрощает работу с межсетевыми экранами, обеспечивает безопасность сети и ускоряет процессы согласования доступов. Обязанности Разрабатывать серверную логику модуля управления сетевыми экранами; Интегрировать backend-сервисы с frontend-формами и компонентами; Тестировать код и соблюдать стандарты разработки и внедрения; Документировать решения и вести задачи в Jira/Confluence. Требования опыт разработки на Python от 5-ти лет (ООП, DDD, событийная архитектура, параллельные вычисления); уверенное владение React, TypeScript, Next.js, Vite, CSS; знание SQLAlchemy, Pytest, GraphQL; понимание принципов построения сетей связи (L2/L3, Firewall, ACL, NAT); навыки анализа требований и проектирования архитектуры (UML); опыт продолжительного наставничества или лидирования разработчиков в команде. БУДЕТ ПЛЮСОМ: опыт работы Сетевым инженером. Условия собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference! полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки. А ЕЩЕ: медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее; отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день; гибридный и удаленный формат в зависимости от локации.

— Создавать новую информационную систему «с чистого листа». — Развивать и поддерживать существующий ландшафт систем.

Задачи: — Разработка бизнес-логики личного кабинета и партнерской программы. — Создание API на FastAPI. — Обеспечение межсервисного взаимодействия с обработкой таймаутов, ретраев и чужих ошибок. — Работа со слоем хранения на Django/DRF. — Управление очередями на Kafka и Redis, включая идемпотентность, повторы и разбор сбоев. — Интеграция с внешними API, обработка вебхуков и колбэков. — Написание тестов и обязательное проведение код-ревью. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python не менее 3 лет. — Уверенное владение async FastAPI и Pydantic v2. — Опыт работы с Django и DRF. — Знание PostgreSQL, включая сложные запросы, индексы и оптимизацию медленных запросов. — Понимание семантики доставки, идемпотентности и ретраев в Kafka или Redis. — Умение анализировать сбои в продакшене по логам и метрикам. — Самостоятельность в уточнении требований, написании тестов и доведении задач до продакшена. Условия: — Полная удалённая работа с ориентировочным графиком 10:00-19:00 по МСК. — Полная занятость без параллельных проектов. — Работа в небольшой команде с минимумом бюрократии. — Использование Jira и Slack для коммуникаций. — Корпоративный Claude для работы с кодом. — Долгосрочное сотрудничество.

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Команда Геосервисов занимается улучшением качества карт, геокодингом, построением маршрута и не только. Обязанности Писать код на Go, Python и Node.js (TypeScript); Проектировать архитектуру новых микросервисов; Проводить интеграции с внешними сервисами и существующими микросервисами WB; Обрабатывать большие массивы данных; Проводить отладку ошибок. Требования Хорошо знаете алгоритмы и структуры данных, включая графовые алгоритмы; Имеете опыт обработки больших массивов данных (десятки и сотни гигабайт): потоковая обработка без загрузки всего в память, многопоточность, профилирование и поиск узких мест по CPU и памяти. Имеете опыт проектирования, развёртывания и поддержки высоконагруженных HTTP-сервисов с несколькими репликами; Имеете опыт работы с геоданными: PostGIS, QGIS, OpenStreetMap, GeoPandas и т.д. Понимание систем координат и проекций, векторных тайлов и стилей MapLibre; Имеете опыт с вычислительной геометрией: упрощение и генерализация, пространственные индексы, работа с полигонами и линиями. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Тебе предстоит: ◎ Проектировать сложные и переиспользуемые архитектурные решения; ◎ Писать новый и поддерживать существующий код;

-Разработка ИИ агентов и мультиагентной платформы: логика агентов, взаимодействие, оркестрация. -Интеграция с LLM: подключение моделей, промпты, обработка ответов.

Location: Казань Мы формируем ядро команды, которая создает с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализации сложного интерактивного интерфейса. Наша цель - разработка готовых решений «под ключ». Вы будете работать на стыке бэкенда, машинного обучения и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников банка взаимодействуют с новыми инструментами оптимизации. Обязанности * разработка backend для AI-агентов * интеграция с API существующих АС * реализация RAG-пайплайнов * оптимизация производительности * сode review. Требования * 3+ года в backend-разработке * python (FastAPI, Django) / Java / Go * опыт работы с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex) * postgreSQL, Redis, MongoDB * микросервисы, event-driven архитектура. Условия * комфортный современный офис г. Казань * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Опыт разработки от 5–8 лет. Сильные навыки backend-разработки, создания микросервисов и REST API, работы с базами данных и корпоративными интеграциями.

-Развитие сервиса графовой аналитики. -Опыт работы от 3-х лет в разработке, желательно в проектах по автоматизации процессов или созданию веб-приложений.